CC BY
12
УДК / UDC 631.171
ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕАЛИЗАЦИИ ВЕДОМСТВЕННОЙ ЦЕЛЕВОЙ ПРОГРАММЫ «СОЗДАНИЕ 100 РОБОТИЗИРОВАННЫХ МОЛОЧНЫХ ФЕРМ В КАЛУЖСКОЙ ОБЛАСТИ»
THE EFFECTIVENESS OF THE IMPLEMENTATION OF THE DEPARTMENTAL SPECIAL-PURPOSE PROGRAM "CREATION OF 100 ROBOTIC DAIRY FARMS IN THE KALUGA REGION"
Кузнецова Л.В., кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник
Kuznetsova L.V., Candidate of Economic Sciences, Leading Researcher Калужский научно-исследовательский институт сельского хозяйства -филиал Федерального исследовательского центра картофеля имени А.Г. Лорха,
Калуга, Россия
Kaluga Research Institute of Agriculture - the branch of the A.G. Lorkh Federal Potato Research Center, Kaluga, Russia E-mail: torg.kniish@mail.ru
Цель исследования - анализ результативности реализации ВЦП «Создание 100 роботизированных молочных ферм» в Калужской области», экономическая оценка реализации Программы. Исследования проведены в научном подразделении экономика и организация Калужского НИИСХ - филиала ФГБНУ «ФИЦ картофеля имени А.Г. Лорха» в соответствии с общепринятыми методиками и методикой типовой оценки эффективности ВЦП, утвержденной приказом министерства экономического развития Калужской области от 05.06.2008 № 592-п (в редакции приказа министерства экономического развития Калужской области от 16.11.2016 № 1177-п). Исследования результативности реализации ВЦП «Создание 100 роботизированных молочных ферм» в Калужской области, показали эффективность региональных мер поддержки. Коэффициент общей эффективности расходования финансовых средств в среднем за весь период исследования составляет 201%, с вариациями по годам исследований от -69,8 до 812,3%. Производство молока в сельскохозяйственных организациях и крестьянских (фермерских) хозяйствах Калужской области выросло на 212,6% по сравнению с 2010 годом, а в КФХ - в 3,1 раза. В разрезе хозяйств: по ЗАО «Кривское» от 110 до 276% (в среднем по исследованию 167%), при росте производства молока в период внедрения роботизации доения коров (с 2015 по 2020 гг.) 164%; по КФХ Тарасенкова от +3040 до -300% (в среднем по исследованию 787%). На фоне роста производства молока перевод на роботизированное доение коров способствовал сокращению затрат труда на производство 1 ц молока с 2013 года по Калужской области с 2,63 до 0,57 ч/час, снижение составило 73%. Аналогичная динамика наблюдается в ЗАО «Кривское», сокращение трудозатрат 75,4% (с 0,73 до 0,18 чел/час). Ключевые слова: анализ, экономическая эффективность ВЦП, результативность, роботизация доения коров.
The purpose of the study is to analyze the effectiveness of the implementation of the DSPP "Creation of 100 robotic dairy farms in the Kaluga region" and an economic assessment of the implementation of the Program. The research was carried out in the scientific division Economics and Organization of the Kaluga Research Institute of Agricultural Sciences - branch of the A.G. Lorkh Potato Federal Potato Research Center in accordance with generally accepted methods and the methodology of the standard assessment of the effectiveness of the DSPP approved by Order No. 592-p of the Ministry of Economic Development of the Kaluga Region dated 05.06.2008 (as amended by Order No. 1177 of the Ministry of Economic Development of the Kaluga Region dated 16.11.2016-p). The studies of the effectiveness of the implementation of the DSPP "Creation of 100 robotic dairy farms in the Kaluga region" have shown the effectiveness of regional support measures. The coefficient of the overall efficiency of spending financial resources, on average for the entire period of the study is 201%, with variations over the years of the research from 69.8% to 812.3%. Milk production in agricultural organizations and peasant (farmer) farms of the Kaluga region increased by 212.6% compared to 2010, and in farms - by 3.1 times. In the context of farms: according to JSC "Krivskoye" from 110% to 276% (on average, according to the study, 167%), with an increase in milk production during the introduction of robotization of milking cows (from 2015 to 2020) 164%; according to the Tarasenkov farm from 3040% to 300% (on average, according to the study, 787%). Against the background of an increase in milk production, the transfer to robotic milking of cows contributed to a reduction in labor costs for the production of 1 kg of milk from 2013 in the Kaluga region from 2.63 to 0.57 hours/hour, a decrease of 73%. A similar dynamics is observed in CJSC "Krivskoe", a reduction in labor costs of 75.4% (from 0.73 to 0.18 people/hour). Key words: analysis, economic efficiency of the DSPP, efficiency, robotization of milking cows.
Введение. Повышение конкурентоспособности продукции сельхозпроизводителей на основе технологической и технической модернизации производства, одна из основных задач Государственной программы по развитию сельского хозяйства. В рамках поставленных задач во многих регионах страны осуществляется планомерное внедрение беспривязного содержания молочного стада коров и роботизация их доения. [1, с. 210].
Доильный робот - это специальное оборудование, предназначенное для автоматического доения коров на молочных фермах. Данное оборудование также осуществляет множество других функций: диагностика состояния животного по различным параметрам и кормление его в процессе доения. Среди лидеров рынка России по поставкам роботизированных установок для доения коров такие фирмы, как: DeLaval VMS (Швеция - около 40 % доли российского рынка), Lely Astranaut (Нидерланды - более 30 %), GEA Farm (Германия - более 10 %) [2, с. 63]. Использование технологии роботизированного доения коров позволяет создать физиологически более естественные условия для доения молочного скота. Однако, при формировании стада выбраковывается до 15% коров, т.к. не все животные пригодны для доения роботом, в основном с неравномерностью развития долей вымени [3, с. 55]. Технология беспривязного содержания и система роботизированного доения, позволяют коровам доиться в любое время суток. Доказано, что у низкопродуктивных животных число доений составляет 2,8 раза в сутки, у высокопродуктивных - 4,7 раза [4, с. 12]. Полученный за годы опыт применения роботизированных установок свидетельствует, что они соответствуют зоотехническим и техническим требованиям, а также способствуют сокращению ручного труда [5, с. 30]. Роботизация доения позволяет сократить риски, связанные с «человеческим фактором» [6, с. 243]. Нагрузка на робота по обслуживанию коров в среднем составляет 60-70 коров. В сравнении с доильными залами типа «Параллель» или «Ёлочка», сокращение трудозатрат составляет 50% и более [7, с. 75]. Многие исследователи отмечают, что при привязном содержании коров и доении в молокопровод себестоимость молока зачастую выше на 6-20 %, чем при беспривязном содержании и роботизированном доении коров (в зависимости от продуктивного долголетия коров и срока использования роботов [8, с. 4]. Роботизированное доение коров обеспечивает интеграцию действий средств автоматизации с процессом лактации животного. Среди преимуществ робота-дояра - информативное управление процессом, позволяющее отслеживать динамику животного по надоям, состоянию вымени и поведению [9, с. 119]. Калужская область на сегодняшний день является одним из ведущих регионов успешного развития молочного скотоводства за счет внедрения в хозяйства более 90 роботизированных установок для доения коров с 2012 года [10, с. 149]. По данным различных исследований, при вложении инвестиций в доильного робота, возможен дополнительный годовой доход, при годовом удое от 1 коровы в 8-10 тыс. кг, около 1 миллиона рублей, а срок окупаемости робота-дояра составляет от 3 до 5 лет [11, с. 101]. Но если робот доит меньше двух тонн в сутки, то это слишком дорого и неэффективно [12, с. 82]. При машинном доении коров, на долю всех затрат труда по обслуживанию животных приходится от 40 до 65%. За счёт перехода на полную автоматизацию процесса доения, уменьшается доля ручного труда [13, с. 155]. В Калужской области с 2014 года стартовала Ведомственная целевая Программа «Создание 100 роботизированных молочных ферм», в рамках которой предусмотрена значительная государственная поддержка, направленная на создание условий для повышения конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции, повышение финансовой устойчивости предприятий АПК и эффективности использования производственных ресурсов [14, с. 52]. Объёмы выделяемой государственной поддержки позволяют осуществлять крупные инвестиционные проекты в регионах РФ, которые направлены на технологическое развитие отраслей АПК [15, с. 83].
Цель исследований: анализ результативности реализации ВЦП «Создание 100 роботизированных молочных ферм в Калужской области», экономическая оценка реализации Программы.
Условия, материалы и методы. Исследования проведены в научном подразделении - экономика и организация Калужского НИИСХ - филиала ФГБНУ «ФИЦ картофеля имени А.Г. Лорха» в соответствии с общепринятыми методиками [16, 17]. При исследовании применялась методика типовой оценки эффективности ВЦП, утвержденная приказом министерства экономического развития Калужской области от 05.06.2008 № 592-п «Об утверждении типовой оценки эффективности реализации ведомственных целевых программ» (в редакции приказа министерства экономического развития Калужской области от 16.11.2016 № 1177-п).
Эффективность расходования средств финансирования определяется по соотношению конечных результатов ВЦП и затрат на её реализацию по формуле: Эобщ. = ДТП/Ф х 100, где Эобщ. - коэффициент общей эффективности расходования финансовых средств; ЛТП - ежегодный прирост выручки от реализации молока; Ф - объемы финансирования по годам реализации ВЦП.
Результаты и обсуждение. В настоящее время в сельскохозяйственном производстве России, и особенно животноводстве, наступает период массовой роботизации производственных процессов.
В условиях острого недостатка кадров, сложившегося в сельскохозяйственных организациях после проведения аграрных реформ, перспективным направлением (как показывает мировой опыт в молочном скотоводстве) является роботизация процесса доения коров. С целью ухода от дефицита рабочей силы, производители молока, всё активнее используют роботизированную доильную технику. Поэтому, экономическая эффективность доильного робота выражается прежде всего экономией затрат физического труда человека. Автоматизированная система доения - одна из самых последних разработок, сочетающая в себе новейшие технологии машинного доения, ветеринарные требования и особенный подход к процессу. С 2012 года сельскохозяйственные организации и КФХ Калужской области стали внедрять роботизированное доение коров, в настоящее время около 90 установок фирм Lely, DeLaval, SAC, GEA Farm Technologis и Fullwood используется в молочном скотоводстве. Производственный опыт показал, что приучение коров разного возраста происходит без особых осложнений.
Полученный опыт за годы применения роботов-дояров свидетельствует об универсальности исследуемой технологии доения, успешно применяемой, как в крестьянских (фермерских) хозяйствах, так и в крупных товарных хозяйствах [5, с. 30].
Накопившийся хозяйственный опыт в этом направлении позволяет дать оценку эффективности реализации Программы на примере отдельных сельскохозяйственных организаций области и в целом по области.
Анализ основных показателей производства молока в сельскохозяйственных организациях и КФХ Калужской области за длительный период (табл. 1) показывает, что в 2020 году производство молока в сельскохозяйственных организациях области выросло на 212,6% по сравнению с 2010 годом, а в КФХ - в 3,1 раза. На увеличение производства молока в сельскохозяйственных организациях повлияли такие составляющие, как рост удоя молока от 1 коровы на 183,3%, замена поголовья молочных пород высокопродуктивным скотом, увеличение поголовья молочного стада коров на 170,2%. В исследуемый период наблюдается снижение затрат труда в расчете на 1 ц молока с 2,63 до 0,57 ч/час, что составляет 78,3% или в 4,6 раза, что обусловлено как повышением продуктивности молочного скота, так и внедрением роботизированного доения. Перечисленные показатели указывают на высокую заинтересованность Правительства области в развитии данной подотрасли. Отмечен ежегодный рост уровня рентабельности производства молока на протяжении 11 лет с 8% до 30,6%, рост в 3,8 раза (за исключением снижения уровня в 2012 и 2017 гг., которое, возможно было обусловлено приобретением дорогостоящего оборудования - роботов для доения коров).
Таблица 1 - Динамика основных показателей производства молока в сельскохозяйственных организациях Калужской области__
Показатель Год 2020 г в % к 2010 г
2010 2012 2014 2016 2018 2020
Сельскохозяйственные организации
Поголовье коров, тыс. гол. 45,7 48,0 44,7 46,6 56,8 77,8 170,2
Валовое производство молока, тыс. тн. 186,5 190,7 183,4 225,2 310,5 396,5 212,6
Надой от 1 коровы, кг 4303 4739 5079 5871 6961 7885 183,3
Себестоимость производства молока, руб./л 11,76 13,45 17,14 20,05 20,75 22,60 192,2
Себестоимость реализованного молока, рубУп 11,41 13,08 16,62 19,91 20,77 22,93 200,1
Реализационная цена молока, руб./ л 12,70 14,28 20,06 23,96 25,79 29,51 232,4
Прибыль с 1 л молока, руб./л 1,29 1,20 3,44 4,05 5,02 6,58 в 5,1 раза
Уровень рентабельности, % 11,3 9,2 20,7 20,3 24,2 28,7 в 2,5 раза
Количество ч/час на 1ц. молока 2,63 2,25 1,72 1,51 0,85 0,57 21,7
Куплено скота молочных пород, голов 3991 2709 5779 9647 13950 4773 X
КФХ
Поголовье коров, тыс. гол. 1,8 2,1 3,6 5,1 5,9 6,0 333,3
Валовое производство молока, тыс. тн. 5,5 6,3 8,0 14,1 18,8 17,3 в 3,1 раза
С целью более успешной и быстрой технической модернизации отрасли молочного скотоводства, Правительство Калужской области оказывает помощь агропромышленным предприятиям, одной из них является государственная поддержка в рамках Программы «Создание 100 роботизированных молочных ферм» (табл. 2).
Таблица 2 - Меры государственной поддержки роботизированных ферм
Показатель Размер государственной поддержки
Приобретение роботизированных установок для доения коров 40% затрат
Сервисное обслуживание роботизированных установок 90% затрат
Потребление энергоресурсов 40% затрат
На приобретение технологического оборудования для животноводства 40% затрат
Строительство подъездных дорог 90% затрат
Подключение к электро- и газовым сетям 90% затрат
Субсидии на содержание племенного маточного поголовья 2500 руб./гол.
Приобретение племенного молодняка с/х животных (есть ограничения) 10% стоимости головы
Приобретение семени быков-производителей, улучшающих качество потомства, в том числе сексированного. 20% затрат
Приобретение эмбрионов КРС 20% затрат
Возмещение прямых затрат на создание или модернизацию животноводческих комплексов молочного направления (имеются ограничения) 25% фактической стоимости объекта
Субсидии на обеспечение прироста собственного производства молока (установлены ограничения) 1200 руб./кг
Субсидии на поддержку собственного производства молока при продуктивности коров: до 4999 кг от 5000 кг 0,3 руб./кг 0,61 руб./кг
Льготное кредитование на приобретение ГСМ, семян, молодняка с/х животных,кормов,ветпрепаратов и др. Приобретение новой с/х техники и оборудования. Строительство, реконструкция, модернизация зданий, строений и сооружений для производства и переработки продукции КРС. Приобретение племенной продукции (материала) для разведения от 1 до 5%
Для расчета эффективности использования средств поддержки за период реализации ВЦП с 2014 по 2020 годы проведены настоящие исследование. В ходе мониторинга эффективности ВЦП (табл. 3) выявлено, что хозяйства, применяющие роботизированное доение коров, успешно реализуют государственную поддержку по ВЦП. На протяжении исследуемого периода, в хозяйствах всех форм собственности коэффициент общей эффективности расходования финансовых средств по ВЦП, составил в среднем 201%, а в разные годы проекта - от 69,8% до 812,3%. На обслуживаемом роботизированными доильными установками поголовье, валовой надой молока за 7 лет увеличился в 3,8 раза.
Таблица 3 - Мониторинг эффективности расходования финансовых средств государственной поддержки по ВЦП «Создание 100 роботизированных молочных ферм», в хозяйствах, применяющих роботизированное доение коров (всех форм собственности)_
Показатель Год 2020г. в % к 2014г.
2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Поголовье коров, гол. X 4108 4964 4937 5413 5391 4187 X
Валовой надой молока, тыс. т 10,4 19,8 33,3 38,2 42,9 43,1 40,3 388,9
Реализовано молока, в % к валовому надою 86,8 88,6 94,1 91,1 91,1 92,7 92,0 X
Реализовано молока, тыс. т 9,02 17,5 31,3 34,9 39,1 40,0 37,1 412,1
Реализационная цена молока, р.к./кг 20,15 22,71 23,62 25,74 24,45 25,43 26,27 130,3
Выручка от реализации молока, млн. руб. 181,2 397,7 740,5 897,3 954,9 1016,9 973,6 537,3
Ежегодный прирост выручки, млн. руб. X 216,5 342,8 156,8 57,6 62,0 -43,3 I = 792,4
Получено финансирования по ВЦП, млн. руб. 74,6 48,9 42,2 109,8 88,5 42,5 62,0 I = 394,2
Коэффициент общей эффективности расходования финансовых средств по ВЦП, %
Коэффициент X со 4 812,3 142,8 65,0 145,9 -69,8 о = 201,0
Анализ основных показателей производства молока в ЗАО «Кривское» Боровского района (табл. 4) показывает эффективное использование финансовых средств государственной поддержки по ВЦП «Создание 100 роботизированных молочных ферм», коэффициент эффективности по годам исследований варьируется от 110 до 276%, при росте производства молока в период внедрения роботизации доения коров (с 2015 по 2020 гг.) на 64%. Положительным аспектом анализа, стали трудозатраты в расчете на 1 ц молока, которые снизились в связи с внедрением роботизации доения на 75,4%, а количество доярок сократилось с пяти до двух человек.
Таблица 4 - Эффективность ВЦП «Создание 100 роботизированных ферм» на примере ЗАО «Кривское» Боровского района_
Показатель Год 2020г. в % к 2013г.
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Поголовье коров, тыс. гол. 400 400 445 445 445 490 490 490 110,1
Надой от 1 коровы, кг. 6163 6270 6271 6614 7267 8327 8875 8882 141,6
Количество доярок, чел 5 5 3 2 2 2 2 2 40,0
Количество тыс. ч/час 18,0 18,0 18,0 18,0 9,8 9,0 8,0 8,0 44,4
Приходится ч/час на 1 ц молока 0,73 0,71 0,70 0,6 0,3 0,2 0,18 0,18 24,6
Количество доильных роботов, шт. - - 8 8 8 8 8 8 X
Валовое производство молока,тн. 2465 2508 2653 2937 3234 3972 4348 4352 164,0
Реализовано молока, тн. 2310 2475 2430 2693 2972 3734 4087 4139 170,3
Реализационная цена молока, р.к./кг. - - 22,1 27,1 29,4 29,1 28,9 30,6 X
Выручка от реализации молока, млн. руб. - - 53,7 73,0 87,4 107 118 126 236
Ежегодный прирост выручки, млн. руб. - - X 19,3 14,4 20,4 10,4 8,6 1=73,1
Получено финансирования по ВЦП, млн. руб. 5,8 5,0 2,4 7,0 13,2 7,8 8,0 7,8 1=43,8
Коэффициент общей эффективности расходования финансовых средств по ВЦП, %
Коэффициент - - X 276 109 261 130 110 о =167
Коэффициент общей эффективности расходования финансовых средств государственной поддержки в КФХ Тарасенкова (табл. 5) варьируется по годам от -300% до +3040%, динамика показателей нестабильная. Положительным является рост валового производства молока за годы исследования на 91,1 % и рост продуктивности коров - на 9,8%.
Таблица 5 - Эффективность ВЦП «Создание 100 роботизированных ферм» на примере КФХ Тарасенков, г. Калуга_
Показатель Год 2020 г в % к 2015 г.
2015 2016 2017 2018 2019 2020
Поголовье коров, тыс. гол. 116 116 146 151 151 174 150,0
Надой от 1 коровы, кг 5416 5428 5430 5582 5864 5949 109,8
Количество доильных роботов, шт. 2 2 2 2 2 3 150,0
Валовое производство молока,тн. 584 722 831 978 1056 1116 191,1
Реализовано молока, тн. 568 672 727 918 1008 1075 189,2
Реализационная цена молока, р.к./кг. 26,91 33,07 31,98 41,92 36,62 36,90 X
Выручка от реализации молока, млн. руб. 15,3 22,2 23,2 38,4 36,9 39,7 259,5
Ежегодный прирост выручки, млн. руб. X 6,9 1,0 15,2 -1,5 2,8 I =24,4*
Получено финансирования по ВЦП, млн. руб. 14,8 - 0,8 0,5 0,5 1,3 I =3,1*
Коэффициент общей эффективности расходования финансовых средств по ВЦП, %
Коэффициент X - 125 3040 -300 215 0 =787,1
Выводы. 1. Исследования результативности реализации ВЦП «Создание 100 роботизированных молочных ферм» в Калужской области, указывают на эффективность государственных мер поддержки товаропроизводителей молока, применяющих роботизированное доение коров. Коэффициент общей эффективности расходования финансовых средств варьируется по годам исследования от -69,8% до 812,3%, а в среднем за весь период исследования составляет 201%, что характеризует эффективность ВЦП. Во многих хозяйствах (в том числе среди исследуемых) по объективным причинам затруднена возможность расчета показателя эффективности государственной поддержки или он не дает достоверной картины исследования. Кроме государственной поддержки (основной составляющей данного исследования) на ежегодный прирост выручки, может влиять множество факторов, обусловленных процессом производства (замена маточного поголовья молочного скота с менее продуктивного на высокоудойное), более качественное или менее качественное кормление коров, система организации труда, смена технологии содержания с привязного на беспривязное и другие причины. Расчет анализа эффективности государственной поддержки достоверен только в хозяйствах со стабильным технологическим процессом, отсутствием факторов, влияющих на него. Среди исследуемых хозяйств, таким является ЗАО «Кривское» Боровского района.
2. Правительством Калужской области успешно осуществляется целый ряд мер стимулирования развития агропромышленных предприятий, одним из которых является государственная поддержка в рамках Программы «Создание 100 роботизированных молочных ферм». О результативности данной программы свидетельствует коэффициент общей эффективности расходования финансовых средств по ВЦП в ЗАО «Кривское», КФХ Тарасенкова, который по годам исследований составляет: по ЗАО «Кривское» от 110 до 276% (в среднем по исследованию 167%), при росте производства молока в период внедрения роботизации доения коров (с 2015 по 2020 гг.) на 164%; по КФХ Тарасенкова от +3040 до -300% (в среднем по исследованию 787%). Высокий уровень эффективности ВЦП в КФХ Тарасенкова обусловлен высокой реализационной ценой молока.
3. На фоне роста производства молока с 2010 до 2020 год (в сельскохозяйственных организациях Калужской области - на 212%, а в КФХ - в 3,1 раза) модернизация отрасли молочного скотоводства и постепенный перевод её на роботизированное доение коров способствовала сокращению затрат труда на производство 1 ц молока (в целом по сельскохозяйственным организациям Калужской области с 2013 года) с 2,1 до 0,57 чел/час, что составляет снижение на 73%. Аналогичная динамика наблюдается в исследуемых хозяйствах: в ЗАО «Кривское» сокращение трудозатрат составило 75,4% (с 0,73 до 0,18 чел/час),
что является подтверждением того, что применение роботов на молочных фермах способствует решению кадровых проблем
4. Результаты исследований подтверждают рост продуктивности молочного стада коров в процессе внедрения роботизации доения, которое происходит на фоне роста продуктивности дойного стада. В период с 2014 до 2020 года, надой молока от одной коровы во всех категориях хозяйств области вырос на 47,8%. Однако, необходимо отметить, что на данный рост продуктивности повлияло много факторов, основной из которых- замена низкопродуктивного поголовья на высокопродуктивное.
5. Анализ работы ЗАО «Кривское», КФХ Тарасенкова, применяющих роботизированное доение коров (без учета сопутствующих факторов), подтверждает, что роботизация способствует увеличению продуктивности коров в этих хозяйствах на 41,6 и 9,8% соответственно.
6. Анализ корреляционной зависимости (добавленной выручки и государственной поддержки) показал различный уровень связи, с вариациями от -0,11 до 0,49.
7. Наряду с очевидным преимуществом автоматических роботизированных доильных систем в процессе их эксплуатации обнаружен ряд проблемных моментов. Прежде всего, это их высокая стоимость и дорогое техническое обслуживание доильных роботов, а также необходимость реконструкции или строительство новых ферм в связи с переводом молочного стада коров на беспривязное содержание, что влечет за собой увеличение себестоимости продукции и снижение рентабельности производства. Даже, не смотря многие направления государственной поддержки в этом вопросе, большая часть хозяйств не могут преодолеть этот финансовый барьер, что ставит под угрозу реализацию ВЦП «Создание 100 роботизированных молочных ферм».
БИБЛИОГРАФИЯ
1. Способ отбора коров для доения на роботизированной установке / P.P. Хисамов, Л.Р. Загидуллин, Р.Р. Каюмов, И.В. Ломакин // Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. 2021. № 1. С. 210-214.
2. Чеченихина О.С. Эффективность внедрения роботизированной системы доения крупного рогатого скота // Аграрный вестник Урала. 2018. № 8 (185). С. 62-68.
3. Современные технологии роботизированного доения коров / Л.Ю. Киселев, Р.А. Камалов, М.Ю. Борисов, Н.А. Федосеева, З.С. Санова // Российская сельскохозяйственная наука. 2019. № 3. С. 54-57.
4. Поведенческая активность коров в условиях роботизированного доения и ее связь с молочной продуктивностью / Л.Р. Загидуллин, Р.Р. Хисамов, Р.Р. Шаидуллин, Р.Р. Каюмов, С.М. Нигматзянов // Молочное и мясное скотоводство. 2020. № 8. С. 10-12.
5. Частота доения коров - путь к увеличению молочной продуктивности в условиях роботизированных ферм / О.В. Горелик, Н.А. Федосеева, Л.Ю. Киселев, О.Л. Сойнова, З.С. Санова // Аграрный вестник Урала. 2018. № 11(178). С. 27-32.
6. Никитин М.В., Кондратьева Т.Н. Технологический проект роботизации фермы // Современные ресурсосберегающие технологии производства молока: от теории к практике: материалы Всероссийской научно-практической конференции. Великий Новгород, 2018. С. 243-248.
7. Роботизированная технология доения коров повышает эффективность производства молока / Г.А. Симонов, В.Е. Никифоров, Д.А. Иванова, О.Б. Филиппова // Наука в центральной России. 2020. № 5(47). С. 74-81.
8. Суровцев В.Н., Никулина Ю.Н. Эффективность освоения систем роботизированного доения // Молочное и мясное скотоводство. 2018. № 8. С. 3-7.
9. Комлацкий Г.В., Мельниченко А.А., Лазарев Д.О. Перспективы использования роботизированного доения в малых формах хозяйствования // Аграрный научный журнал. 2020. № 11. С. 117-120.
10. Федосеева Н.А., Санова З.С., Ананьева Е.В. Роботизация- залог успешного развития молочного скотоводства Калужской области // Вестник мичуринского государственного аграрного университета. 2018. № 2. С. 149-154.
11. Shilov A.I., Lyashuk R.N. Milk production on a modern dairy farm // Bulletin of agrarian science. 2021. № 3 (90). C. 101-106.
12. Лысенко Ю. Поладят ли буренки с роботом // Эффективное животноводство. 2021. № 6 (172). С. 80-84.
13. Симонов Г.А., Никифоров В.Е., Филиппова О.Б. Преимущества роботов перед традиционной технологией доения коров // Наука в центральной России. 2020. № 4 (46). С. 54-62.
14. Кузнецова Л.В. Современные методы государственной поддержки сельскохозяйственных организаций в условиях реализации программ, принятых правительством калужской области // Владимирский земледелец. 2019. № 1 (87). С. 51-54.
15. Косякова Л.Н., Попова А.Л. Оценка государственной поддержки в условиях развития региональных стратегий АПК // Научное обеспечение развития АПК в условиях импортозамещения: сборник научных трудов. Санкт-Петербург, 2018. С. 83-86.
16. Методы экономических исследований в агропромышленном производстве / под редакцией В.Р. Боева. РАСХН, М. 1999, С. 20-104.
17. Эффективность сельскохозяйственного производства: метод. рекомендации / авторский коллектив, руков. И.Г. Ушачев; ГНУ НИИЭСХ, МСХ РФ, М: ФГОУ РосАКО АПК, 2005, С. 5-137.
REFERENCES
1. Sposob otbora korov dlya doeniya na robotizirovannoy ustanovke / P.R. Khisamov, L.R. Zagidullin, R.R. Kayumov, I.V. Lomakin // Uchenye zapiski Kazanskoy gosudarstvennoy akademii veterinarnoy meditsiny im. N.E. Baumana. 2021. № 1. S. 210-214.
2. Chechenikhina O.S. Effektivnost vnedreniya robotizirovannoy sistemy doeniya krupnogo rogatogo skota // Agrarnyy vestnik Urala. 2018. № 8 (185). S. 62-68.
3. Sovremennye tekhnologii robotizirovannogo doeniya korov / L.YU. Kiselev, R.A. Kamalov, M.Yu. Borisov, N.A. Fedoseeva, Z.S. Sanova // Rossiyskaya selskokhozyaystvennaya nauka. 2019. № 3. S. 54-57.
4. Povedencheskaya aktivnost korov v usloviyakh robotizirovannogo doeniya i ee svyaz s molochnoy produktivnostyu / L.R. Zagidullin, R.R. Khisamov, R.R. Shaidullin, R.R. Kayumov, S.M. Nigmatzyanov // Molochnoe i myasnoe skotovodstvo. 2020. № 8. S. 10-12.
5. CHastota doeniya korov - put k uvelicheniyu molochnoy produktivnosti v usloviyakh robotizirovannykh ferm / O.V. Gorelik, N.A. Fedoseeva, L.Yu. Kiselev, O.L. Soynova, Z.S. Sanova // Agrarnyy vestnik Urala. 2018. № 11(178). S. 27-32.
6. Nikitin M.V., Kondrateva T.N. Tekhnologicheskiy proekt robotizatsii fermy // Sovremennye resursosberegayushchie tekhnologii proizvodstva moloka: ot teorii k praktike: materialy Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Velikiy Novgorod, 2018. S. 243-248.
7. Robotizirovannaya tekhnologiya doeniya korov povyshaet effektivnost proizvodstva moloka / G.A. Simonov, V.E. Nikiforov, D.A. Ivanova, O.B. Filippova // Nauka v tsentralnoy Rossii. 2020. № 5(47). S. 74-81.
8. Surovtsev V.N., Nikulina YU.N. Effektivnost osvoeniya sistem robotizirovannogo doeniya // Molochnoe i myasnoe skotovodstvo. 2018. № 8. S. 3-7.
9. Komlatskiy G.V., Melnichenko A.A., Lazarev D.O. Perspektivy ispolzovaniya robotizirovannogo doeniya v malykh formakh khozyaystvovaniya // Agrarnyy nauchnyy zhurnal. 2020. № 11. S. 117-120.
10. Fedoseeva N.A., Sanova Z.S., Ananeva E.V. Robotizatsiya - zalog uspeshnogo razvitiya molochnogo skotovodstva Kaluzhskoy oblasti // Vestnik michurinskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2018. № 2. S. 149-154.
11. Shilov A.I., Lyashuk R.N. Milk production on a modern dairy farm // Bulletin of agrarian science. 2021. № 3 (90). S. 101-106.
12. Lysenko Yu. Poladyat li burenki s robotom // Effektivnoe zhivotnovodstvo. 2021. № 6 (172). S. 80-84.
13. Simonov G.A., Nikiforov V.E., Filippova O.B. Preimushchestva robotov pered traditsionnoy tekhnologiey doeniya korov // Nauka v tsentralnoy Rossii. 2020. № 4 (46). S. 54-62.
14. Kuznetsova L.V. Sovremennye metody gosudarstvennoy podderzhki selskokhozyaystvennykh organizatsiy v usloviyakh realizatsii programm, prinyatykh pravitelstvom kaluzhskoy oblasti // Vladimirskiy zemledelets. 2019. № 1 (87). S. 51-54.
15. Kosyakova L.N., Popova A.L. Otsenka gosudarstvennoy podderzhki v usloviyakh razvitiya regionalnykh strategiy APK // Nauchnoe obespechenie razvitiya APK v usloviyakh importozameshcheniya: sbornik nauchnykh trudov. Sankt-Peterburg, 2018. S. 83-86.
16. Metody ekonomicheskikh issledovaniy v agropromyshlennom proizvodstve / pod redaktsiey V.R. Boeva. RASKhN, M. 1999, S. 20-104.
17. Effektivnost' sel'skokhozyaystvennogo proizvodstva: metod. rekomendatsii / avtorskiy kollektiv, rukov. I.G. Ushachev; GNU NIIESKh, MSKh RF, M: FGOU RosAKO APK, 2005, S. 5-137.
