Научная статья на тему 'ЭФФЕКТИВНАЯ РАБОТА С ДАННЫМИ СООБЩЕСТВ НА ПРИМЕРЕ API ВКОНТАКТЕ'

ЭФФЕКТИВНАЯ РАБОТА С ДАННЫМИ СООБЩЕСТВ НА ПРИМЕРЕ API ВКОНТАКТЕ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
130
28
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
API / ДАННЫЕ / СООБЩЕСТВО / ВКОНТАКТЕ / ПРОГРАММНЫЙ ИНТЕРФЕЙС / HTTPS / СОЦИАЛЬНАЯ СЕТЬ

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Гасанов И.З., Ликсаков М.В.

В данной статье рассматривается тема эффективной работы с данными сообществ с использованием API социальной сети ВКонтакте. Автор подробно изучает особенности VK API, его возможности и функции, а также представляет методы работы с различными типами данных сообщества. Статья также освещает вопросы безопасности и этических соображений при работе с данными, обсуждая правила ВКонтакте и соответствующее законодательство в области защиты данных. Заключительная часть статьи содержит итоги и рекомендации по использованию VK API для работы с данными сообществ, подчеркивая его большой потенциал при соблюдении принципов безопасности и этики.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Гасанов И.З., Ликсаков М.В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

EFFICIENT WORK WITH COMMUNITY DATA ON THE EXAMPLE OF THE VKONTAKTE API

This article discusses the effective handling of community data using the VKontakte social network API. The author explores the features of the VK API, its capabilities and functions, and presents methods for working with various types of community data. The article also addresses security and ethical considerations when working with data, discussing VKontakte's rules and relevant data protection legislation. The concluding part of the article provides summaries and recommendations for using the VK API to work with community data, emphasizing its significant potential when adhering to principles of security and ethics.

Текст научной работы на тему «ЭФФЕКТИВНАЯ РАБОТА С ДАННЫМИ СООБЩЕСТВ НА ПРИМЕРЕ API ВКОНТАКТЕ»

Эффективная работа с данными сообществ на примере API ВКОНТАКТЕ

fO

сч о сч

<0

о ш m

X

<

m О X X

Гасанов Ильяс Запирович

студент, НИУ ВШЭ, gasanov2727@yandex.ru

Ликсаков Максим Владимирович

студент, НИУ ВШЭ

В данной статье рассматривается тема эффективной работы с данными сообществ с использованием API социальной сети ВКонтакте. Автор подробно изучает особенности VK API, его возможности и функции, а также представляет методы работы с различными типами данных сообщества. Статья также освещает вопросы безопасности и этических соображений при работе с данными, обсуждая правила ВКонтакте и соответствующее законодательство в области защиты данных. Заключительная часть статьи содержит итоги и рекомендации по использованию VK API для работы с данными сообществ, подчеркивая его большой потенциал при соблюдении принципов безопасности и этики.

Ключевые слова: API, данные, сообщество, Вконтакте, программный интерфейс, HTTPS, социальная сеть

В эпоху цифровизации большие данные стали одним из ключевых ресурсов для организаций всех типов и размеров. Они предоставляют ценные инсайты и возможности для анализа, которые могут повысить эффективность работы и принятия решений. Однако для извлечения этой ценности необходимы соответствующие инструменты и подходы. "Как в России, так и за рубежом проводятся исследования, направленные на выявление скрытых закономерностей развития социальных процессов и факторов, определяющих изменение настроений в различных социальных группах" [3, с.361].

В рамках данной статьи мы сосредоточимся на использовании API (Application Programming Interface) социальной сети ВКонтакте как одного из таких инструментов. "Социальные медиа, по мнению многих ученых, это интерактивные виртуальные площадки с возможностью обратной связи и коммуникации между пользователями, а также инструментарием для создания и изменения контента любым (авторизированным или неавторизированным) посетителям" [2, с.408]. ВКонтакте -одна из крупнейших социальных сетей в России и странах СНГ, имеющая огромное количество пользователей и, соответственно, большой объем данных. Эта технология предоставляет широкие возможности для работы с данными, особенно в контексте сообществ или групп.

Важность данной темы обусловлена несколькими факторами. Во-первых, эффективная работа с данными может привести к улучшению взаимодействия с аудиторией, более точным целевым рекламам, и, в конечном итоге, к увеличению доходности. Во-вторых, понимание работы с программным интерфейсом (API) позволяет более глубоко интегрировать функционал социальной сети в собственные приложения и сервисы.

Целью данной статьи является демонстрация возможностей и преимуществ использования API ВКонтакте для работы с данными сообществ, а также предоставление практического примера его использования. Мы стремимся облегчить понимание и использование интерфейса приложений ВКонтакте для тех, кто занимается анализом данных, маркетингом или разработкой.

Задачи статьи включают в себя:

1. Определение понятия API и представление API ВКонтакте.

2. Объяснение принципов работы с данными сообществ через VK API.

3. Обсуждение вопросов эффективности и безопасности при работе с данными.

4. Формулировка рекомендаций по использованию API ВКонтакте для различных целей.

"API "Вконтакте" - это готовый интерфейс, позволяющий извлекать необходимую информацию из базы данных социальной сети с помощью https-запросов к серверу" [4, с.5]. В простых терминах это можно рассматривать как меню в ресторане: вы (в роли программы) делаете заказ (запрос), а повар (API) приготовит и принесет вам блюдо (ответ). Таким образом, данная технология позволяет программам общаться друг

с другом, даже если они написаны на разных языках программирования.

Также API предоставляет разработчикам удобный интерфейс для взаимодействия с данными на платформе. С его помощью можно автоматизировать сбор, обработку и анализ этих данных, что открывает широкие возможности для маркетинговых исследований, управления сообществами и других приложений. "Несомненным преимуществом API ВК является открытая документация" [1, с. 031515.3].

Данная технология предлагает множество методов, которые позволяют работать с различными типами данных на платформе. Вот некоторые ключевые возможности, связанные с данными сообществ:

1. Предоставляет детальную информацию о группе, включая название, описание, количество участников, и многое другое.

2. Можно автоматизировать ряд задач управления группой, включая публикацию постов, управление участниками и модерацию контента.

3. Предоставляет данные об активности участников, включая лайки, репосты, комментарии, и т.д. Это позволяет анализировать вовлеченность аудитории и эффективность контента.

4. Можно получить доступ к статистическим данным сообщества, что позволяет изучить демографию аудитории, активность участников и другие важные метрики.

Эти и многие другие функции становятся мощным инструментом для работы с данными сообществ на платформе ВКон-такте. Разберем теперь подробнее как работать с данными сообществ. Данные сообщества - это информация, связанная с деятельностью и участниками группы или сообщества в социальной сети. Она может включать всё, начиная от базовой информации о сообществе, такой как название, описание и количество участников, до более детализированных данных, таких как посты, комментарии и реакции пользователей. Эти данные представляют собой ценный источник информации, который может быть использован для анализа аудитории, мониторинга активности, управления контентом и многого другого.

ВКонтакте предлагает широкий спектр данных для сбора и анализа. Вот некоторые из них:

1. Информация о сообществе, включая его ID, название, описание, аватар, адрес, статус и другое.

2. Данные об участниках, включая их ID, имя, фотографию, пол, дату рождения, город и другую доступную информацию.

3. Все публикации в сообществе, включая текст, фотографии, видео, аудио и другие типы медиа.

4. Данные о взаимодействии пользователей с сообществом, такие как комментарии, реакции (лайки, репосты) и посещения.

5. Сводная статистика о деятельности сообщества и его участников.

Программный интерфейс ВКонтакте предлагает различные методы для работы с данными сообществ. Ниже приведены некоторые из них.

При работе с данными сообществ важно учитывать не только технические аспекты, но и юридические и этические нормы. ВКонтакте, как и любая другая платформа, имеет правила использования, которые должны быть соблюдены при использовании API. Они включают в себя ограничения на частоту запросов, запрет на несанкционированный сбор данных и другие положения, направленные на защиту конфиденциальности пользователей и надежность работы платформы.

Кроме того, необходимо учитывать законодательство, касающееся обработки и защиты персональных данных. В России это закон "О персональных данных" №152-ФЗ, который

предусматривает согласие субъекта на обработку его персональных данных и их безопасное хранение. Безопасность данных - важный аспект при работе с программным интерфейсом "ВК". Поэтому мы выделили некоторые практики, которые помогут обеспечить безопасность данных:

Таблица 1

Метод Описание Пример использования

groups.get Получение списка сообществ, в которых состоит пользователь или которыми он управляет Получение списка сообществ для анализа интересов и предпочтений пользователей

groups.getById Получение информации о сообществе по его Ю Получение базовых данных о сообществе для анализа его активности и популярности

groups.getMemb ers Получение списка участников сообщества Используется для определения размера аудитории сообщества и анализа ее состава

wall.get Получение записей со стены сообщества Анализ контента, публикуемого сообществом, для изучения интересов аудитории и эффективности постов

stats.get Получение статистики сообщества Используется для мониторинга активности сообщества, включая новых участников, просмотры, лайки, репосты и т.д.

likes.getList Получение списка пользователей, которые лайкнули определенную публикацию в сообществе Используется для изучения отклика аудитории на определенные посты и выявления наиболее активных участников сообщества

1. Использовать протокол HTTPS при отправке запросов к API для обеспечения шифрования данных

2. Управлять доступом к данным и API ключам, ограничивая его только необходимыми пользователями

3. Хранить ключи доступа в безопасном месте

4. Соблюдать политику конфиденциальности ВКонтакте и законодательство о защите данных при обработке информации.

Говоря о вопросах этики, не следует собирать и использовать данные пользователей без их согласия или в целях, противоречащих их интересам. Кроме того, неправильно использовать данные для спама, манипуляции или обмана пользователей. Важно уважать права и интересы пользователей, стремиться к прозрачности в работе с данными и применять их только в добросовестных целях.

Итак, мы подробно рассмотрели вопросы работы с данными сообществ ВКонтакте через API и пришли к выводу, что данная технология предоставляет широкие возможности для сбора, обработки и анализа данных от базовой информации о сообществе до детальной статистики и активности пользователей. Мы также обсудили важность юридических и этических аспектов работы с данными, включая соблюдение политики конфиденциальности ВКонтакте и соответствующего законодательства о защите персональных данных.

На основе проведенного анализа можно сделать вывод, что программный интерфейс - это мощный инструмент для работы с данными сообществ, который может быть полезен в различных областях от маркетинга и управления сообществами до социологических исследований. Однако важно подходить к использованию данной технологии ответственно.

X X

о

го А с.

X

го m

о

ю

2 О

м

CJ

Разработчики должны всегда соблюдать правила использования таких технологий, законодательство о защите данных и этические нормы. Кроме того, безопасность данных также должна быть приоритетом. API ВКонтакте является инструментом с большим потенциалом, который при правильном использовании может открыть новые горизонты в работе с данными сообществ.

Литература

1. Ефремов А. А. Использование открытого api для интеграции системы учета и социальной сети //Россия молодая. -2022. - С. 31515.1-31515.5.

2. Остапенко А. Г. и др. Организация мониторинга постов социальной сети ВКонтакте с помощью интерфейса vkapi //Информация и безопасность. - 2018. - Т. 21. - №. 3. - С. 408-415.

3. Donchenko D. et al. Analysis of comments of users of social networks to assess the level of social tension //Procedia Computer Science. - 2017. - Т. 119. - С. 359-367.

4. Narynov S., Mukhtarkhanuly D., Omarov B. Dataset of depressive posts in Russian language collected from social media //Data in brief. - 2020. - Т. 29. - С. 105195

Efficient work with community data on the example of the VKONTAKTE API Gasanov I.Z., Lixakov M.V.

HSE

JEL classification: C10, C50, C60, C61, C80, C87, C90

This article discusses the effective handling of community data using the VKontakte social network API. The author explores the features of the VK API, its capabilities and functions, and presents methods for working with various types of community data. The article also addresses security and ethical considerations when working with data, discussing VKontakte's rules and relevant data protection legislation. The concluding part of the article provides summaries and recommendations for using the VK API to work with community data, emphasizing its significant potential when adhering to principles of security and ethics.

Keywords: API, data, community, Vkontakte, software interface, HTTPS, social

network References

1. Efremov A. A. Using an open api for the integration of an accounting system and a

social network // Young Russia. - 2022. - S. 31515.1-31515.5.

2. Ostapenko A. G. et al. Organization of monitoring of posts of the social network

VKontakte using the vkapi interface // Information and security. - 2018. - T. 21. -No. 3. - S. 408-415.

3. Donchenko D. et al. Analysis of comments of users of social networks to assess the

level of social tension // Procedia Computer Science. - 2017. - T. 119. - S. 359367.

4. Narynov S., Mukhtarkhanuly D., Omarov B. Dataset of depressive posts in Russian

language collected from social media // Data in brief. - 2020. - T. 29. - S. 105195

fO СЧ

о

СЧ <0

о ш m

X

<

m О X X

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.