Двухфазная двухосевая модель многопролетной системы с дифференцированной пропускной способностью абонентских и межспутниковых трактов связи Текст научной статьи по специальности «Математика»

УДК 303.732.4 doi: 10.18698/0536-1044-2023-12-131-140

Двухфазная двухосевая модель многопролетной системы

с дифференцированной пропускной способностью абонентских и межспутниковых трактов связи

С.Б. Пичугин

ПАО «РКК «Энергия» им. С.П. Королёва

Two-phase dual-axis model of a multihop system with differentiated transmission capacity of its subscriber and inter-satellite links

S.B. Pichugin

Public Joint Stock Company "Rocket and Space Corporation "Energia" named by S. P. Korolev"

Исследован процесс доставки сообщения в многопролетной низкоорбитальной системе связи. Маршрутизация сообщений в этой системе осуществляется в бортовой аппаратуре спутников-ретрансляторов с функцией маршрутизатора из состава орбитальной группировки низкоорбитальной системы связи. Для исследования предложена двухфазная двухосевая модель системы массового обслуживания, имитирующая работу абонентских и межспутниковых трактов, состоящая из четырех обслуживающих приборов с дифференцированной пропускной способностью, расположенных на двух осях. Входящие потоки являются простейшими и различными для каждой оси. Модель предназначена для прогнозирования вероятности доставки сообщения через заданное число межспутниковых трактов при заданном среднем числе сообщений, поступающих в абонентский тракт, и произвольном числе пролетов на пути следования сообщения.

Ключевые слова: абонентские и межспутниковые тракты, многопролетная система связи, бортовой маршрутизатор, система массового обслуживания, простейший поток

The paper considers the process of message delivery in a low-orbit multihop communication system. Messages in this system are routed by the relay satellite on-board equipment with a router function being a component of the orbital constellation of the low-orbit communication system. A two-phase dual-axis model of the queuing system is proposed for study. It consists of four service devices with differentiated transmission capacity located on two axes and simulates operation of the subscriber and inter-satellite links. The incoming flows are simple and different for each axis. The model is designed to predict probability of the message delivery through a given number of the inter-satellite links for a given average number of messages arriving at the subscriber link and the arbitrary number of hops along the message route.

Keywords: subscriber and inter-satellite links, multihop communication system, on-board router, queuing system, simplest flow

Рассмотрена ретрансляция пакетов сообщений в многопролетной низкоорбитальной системе спутниковой связи (НОСС) на базе спутников-ретрансляторов с функцией маршрутизатора (СРФМ) [1]. Цель создания такой НОСС — обеспечить конкурентные к наземным сетям возможности спутниковой связи по доставке сообщения и расширению спектра предоставляемых услуг связи абонентам.

В исследуемой перспективной НОСС [2-4] функции маршрутизации сообщений возложены на бортовую аппаратуру СРФМ из состава НОСС, а между спутниками организованы межспутниковые тракты (МСТ). СРФМ позволяют в асинхронном режиме перенаправлять абонентские сообщения по НОСС, минуя наземные станции, до СРФМ над районом, в котором находится абонент-получатель (далее получатель) сообщения, и до получателя.

Системный анализ подтверждает [5-11], что функция маршрутизации на борту СРФМ является важным компонентом повышения конкурентных возможностей спутниковой связи, и показывает, что при исследовании работы такого СРФМ перспективно использовать метод математического моделирования с математическим аппаратом систем массового обслуживания (СМО) [12-15] в соответствии с заданным сценарием.

Сценарий функционирования СРФМ в составе перспективной НОСС можно представить следующим образом. Сообщения от абонента-отправителя (далее отравитель) по абонентским трактам (АТ) с ограниченной пропускной способностью отправляются на борт СРФМ, каждый из которых осуществляет функции маршрутизатора. В соответствии с информацией в заголовке сообщение направляется либо в АТ к получателю в зоне обслуживания данного СРФМ, если последний расположен в ней, либо в МСТ, если получатель находится в зоне обслуживания другого СРФМ.

Загруженность МСТ зависит от числа сообщений, поступающих от множества абонентов через АТ в НОСС. МСТ между двумя СРФМ на пути следования сообщения — от приемника первого СРФМ до приемника второго СРФМ — называют пролетом НОСС. То есть для прохождения пролета сообщением требуется, чтобы на текущем пролете передатчик первого и приемник второго СРФМ были готовы к работе.

Ретрансляция сообщения от одного СРФМ к другому по МСТ осуществляется согласно принципу «ближайший к получателю» с использованием заголовка сообщения в качестве коммутирующего кода в бортовом маршрутизаторе СРФМ на каждом пролете НОСС. При достижении заданного СРФМ, в зоне которого находится получатель, сообщение доставляется ему по АТ, если его передатчик АТ работоспособен, в противном случае ретранслируется соседу, который способен доставить это сообщение.

Загруженность АТ зависит от числа сообщений, поступающих от абонентов в зоне обслуживания СРФМ и перенаправленных от МСТ абонентам этой зоны. Следует отметить, что в НОСС обеспечено двукратное перекрытие зон обслуживания СРФМ.

Исследуемая НОСС построена по гексагональной баллистической схеме, когда СРФМ в каждой плоскости орбиты сдвинуты относительно СРФМ в двух соседних плоскостях орбит на половину расстояния между СРФМ в текущей плоскости, и СРФМ общается по МСТ с двумя ближайшими СРФМ в своей и двумя ближайшими СРФМ в двух соседних орбитальных плоскостях.

Цель работы — определить вероятность доставки сообщения через заданное число МСТ (пролетов) при заданном среднем числе сообщений, поступающих в АТ.

Для достижения поставленной цели предложена аналитическая модель СМО, включающая в себя по два головных (ГП) и замыкающих (ЗП) прибора на каждую из двух осей (рис. 1).

у01(0 = 1 или 0

уог(0 = 1 или 0

Рис. 1. Модель СМО для исследования работы СРФМ в составе перспективной НОСС

На входы ГП первой и второй осей поступают простейшие потоки заявок интенсивностью Хо и Х соответственно. Время обслуживания заявок на указанных ГП распределено по экспоненциальному закону с параметрами Ц01 и Ц21 соответственно. После обслуживания на ГП первой оси заявка с вероятностью ео поступает на ЗП этой же оси и с вероятностью (1 - ео) — на ЗП другой оси. Аналогично после обслуживания на ГП второй оси заявка с ГП с вероятностью е2 поступает на ЗП этой же оси и с вероятностью (1 - е2) — на ЗП первой оси.

Время обслуживания заявок на ЗП первой и второй осях распределено по экспоненциальному закону с параметрами Ц02 и Ц22 соответственно. Состояния приборов на обеих осях обозначены через Уоь Vо2, У21 и V22 соответственно и могут принимать значения 0 или 1. На выходе обоих ЗП заявка с вероятностью 1 - уо или 1 - у2 теряется либо с вероятностью уо или У2 доходит до адресата.

Исследуемая СМО может находиться в следующих шестнадцати состояниях: • Зоооо — все приборы свободны;

Рис. 2. Граф переходов из 8оооо в другие состояния СМО

• 80001 — ЗП второй оси занят, остальные приборы свободны;

• 80010 — ГП второй оси занят, остальные приборы свободны;

• Боои — ГП и ЗП второй оси заняты, приборы первой оси свободны;

• 80100 — ЗП первой оси занят, остальные приборы свободны;

• 80101 — ЗП первой и второй осей заняты, остальные приборы свободны;

• 80110 — ЗП первой оси и ГП второй оси заняты, остальные приборы свободны;

• 80111 — ГП первой оси свободен, остальные приборы заняты;

• 81000 — ГП первой оси занят, остальные приборы свободны;

• 81001 — ГП первой оси и ЗП второй оси заняты, остальные приборы свободны;

• 81010 — ГП первой и второй оси заняты, остальные приборы свободны;

• 81011 — ЗП первой оси свободен, остальные приборы заняты;

• 81100 — ГП и ЗП первой оси заняты, приборы второй оси свободны;

• 81101 — ГП второй оси свободен, остальные приборы заняты;

• 81110 — ЗП второй оси свободен, остальные приборы заняты;

• 81111 — все приборы заняты.

Вероятность нахождения СМО в состоянии

г, ), к, I обозначим через р^кМ, где г = 0 или 1, ) = 0 или 1, к = 0 или 1 и I = 0 или 1.

Если при поступлении заявки СМО находится в состоянии, когда все приборы свободны, то она считается успешно обслуженной. Если свободны ГП и ЗП одной оси, то заявка является обслуженной с вероятностью £0 или £2 соответственно, дополненной вероятностью (1 - £2) или (1 - £0) противоположной оси. Это означает, что некоторые заявки могут перемещаться между осями. Если свободны ГП одной оси и ЗП противоположной, то заявка считается обслуженной с вероятностью (1 - £0) или (1 - £2) соответственно. Если в комбинации состояний приборов СМО оба ГП заняты, то поступившая заявка теряется.

На базе предложенной модели получена система дифференциальных уравнений Колмогорова.

Вероятность переходов из одного состояния во все возможные другие рассмотрим на примере состояния 80000. Граф переходов из 80000 в другие состояния СМО приведен на рис. 2.

Число таких состояний СМО составляет 16, что соответствует 24, где 4 — число приборов в СМО.

Исследуем изменение состояния СМО на бесконечно малом интервале Д^ Имеем в виду [12-14], что интервал Дt таков, что для простейшего потока, в котором интервалы между поступлениями отдельных заявок подчиняются закону с плотностью распределения р(0 = Хгл', вероятность поступления очередной заявки в интервале Дt приближенно равна ХAt.

Кроме того, простейший поток характеризуется тем, что суммарный поток заявок, полученный объединением конечного числа потоков с экспоненциальными законами распределения с различными интенсивностями, является экспоненциальным потоком с интенсивностью, равной сумме их интенсивностей [14-16].

Исходя из указанных соображений, в соответствии с графом, приведенным на рис. 2, вероятность того, что исследуемая СМО будет находиться в состоянии 80000 в момент времени ^ + ДО определяется выражением

Р0000 ^ + At) = Р0000 а)- Р0000 (0[Ао (1 - £0 ) + ^е2 ]х XAt - р0000 ^At - р0000 ^) [Х + ^2 +Х (1- £2 )) X X At - р0000 ^) [[ £0 + Х (1 - £2)) At - р0000 ^) X X [[£0 + Х (1-£0 ) + Х£2 +М1-£2)^ -

- р0000(0[ + Х)£о + Х (1 -£2 - р0000 (0 X X[о (1-£0 ) + ^2£2 +^2 + Х)£о + Х (1-£2 -

- №000 а At - 0000 (t )[ 0 + Ао (1 — £0) + ^2 £2 ]At -

0000 (t)[[ + Х ]At - 0000 а)[Х + А0 (1-£0 ) + + Х£2 + Х + Х)£о + Х (1-£2 )] At -p0000(t)X X [о + Х)£о + Х (1- £2 )] At - р0000 (t) [Х + + Х (1-£0 ) + ^2£2 + Х£0 + Х (1 —£2) At -pоооо(t)X X [[ + Ао£о + Х + Х (1- £2 - роооо ^) [Х + + Ао£о + Х (1-£2 ) + Х +Хо (1 — £о ) + Х2£2 ] At + р0001 ^ )^22 At + р0010

X (21 + |22 )At + р0100^ )|о2 At + р0101^ ) (|о2 + |22 )X XAt + р0110^ )(|02 + |21^ + р0шО" ) (|

02 +М*21 +

+ |22 ) At + р1000 ^)|0^ + р1001 (t) (|01 + |22 ) At + + р1010^)[|о1 +|21 ]At + p101l(t)(|01 +|21 +|22 )At + + p1100(t)(|01 + |02 ) At + р1101^)(|01 + |02 + |22 ) At + + рШоО") (|01 +|02 +|21 )At + + р1111 (t)(|01 +|02 +|21 +|22 )At, (1)

где р0001, р0010, р0011, р0100 р0101, р0110 , р0111, р1000 , р100Ъ р1010 , р1011, р1100, р1101, р1110, р1111

— вероятность нахождения СМО в состоянии Зоооь Боою, $оои> Боюо, Зоюь Зопо, Зош, Бюоо, Зюоь Бюю, Бюп, Бпоо, Бпоь Бшо, Бпп соответственно.

После преобразований, разделив обе части уравнения (1) на Дt и осуществляя после этого предельный переход Дt — о, получаем следующее дифференциальное уравнение:

dp0000 (t )

dt

= -8 [À0 +^0 £0 + ^0 (1 -£0 ) + ^2 +

+ À2 £2 + ^2 (1 - £2 )] p0000 ( t ) + | p0001 ( t ) + + |21 p0010 (t ) + (|21 + |22 ) p0011 (t ) + |02 p0100 (t ) + + (|02 + |22 ) p0101 (t ) + (| 02 + |21 ) p0110 (t ) +

+ (|02 + |21 + |22 ) p0111 (t ) + |01 p1000 (t ) + + (|01 + |22 ) p1001 (t ) + (|01 + |21 ) p1010 (t ) + + (|01 + |21 + |22 )p1011 (t) + (|01 + |02 )p1100 (t) + + (|01 + |02 + |22 ) p1101 (t )+(|01 +|02 +|21 )X X p1110 (t ) + (|01 + |02 + |21 + |22 ) p1111 (t ). (2)

Аналогично уравнению (2) получаем дифференциальные уравнения Колмогорова для других состояний СМО. Для стационарного режима функционирования НОСС дифференциальные уравнения Колмогорова преобразованы в СМО из шестнадцати линейных уравнений, дополненных уравнением полной вероятности p* (см. таблицу).

Система линейных уравнений для стационарного режима функционирования НОСС, дополненная уравнением полной вероятности

Состояние СМО Уравнение Колмогорова

S0000 -8[À0 + ^0 (1 -£0 )+^2 +^2 £2 +^2 (1 -£2 )] p0000 (t) + |22 p0001 (t ) + |21 p0010 (t) + + (|21 +|22 ) p0011 (t ) + I02 p0100 (t ) + (|02 +|22 ) p0101 (t ) + (|02 + |21 )p01H)(t ) + (|02 + |21 + |22 )p0111(t ) + + |01 p1000 (t ) + (|01 +|22 ) p1001 (t ) + (|01 +|21) p1010 (t ) + (|01 + |21 + |22 )p10n(t ) + (|01 + |02 ) p1100 (t)) + + (|01 +|02 +|22 )p1101(t) + (|01 +|02 +|21 )p1110(t) + (|01 + |02 + |21 + |22 )p11n(t) = 0

S0001 [À2£2 + ^0 (1 -£0 )] p0000 (t ) - 8[(À0£0 +^2 (1 -£2 ) + |22 + ^0 + ^2 )] p0001(t) + [|21 + ^£2 + |0 (1 - £0 )]x Xp0010(t) + |21 p0011 (t) + [|02 + ^£2 + ^0 (1 -£0 )]p0100(t) + |02p0101(t) + [|02 + |21 +^2£2 + ^0 (-£ )]x Xp0110(t) + [|02 +I21 ]p0111(t) + [|01 + ^£2 +^0 (1 -£0 )]p1000 (t) + |01 p1001 (t) + + [|01 +|21 +^2£2 +^0 (1 -£0 )] p1010 (t ) +[|01 +|21 ] p1011 (t ) + [|01 + |02 + ^£2 + ^0 (1-£0 )]]ш)(0 + + [|01 +|02 ] p1101 (t ) +[|01 +|02 +|21 +^2£2 + ^0 (1 - £0 )]p1110(t) + [|01 + |02 + |21 ]p1m(t) =0

S0010 ^2 p0000 (t ) + (2 +|22 )p0001(t)-8 ((2 +^0 (1 -£0 )+^0£) +^2 (1 -£2 )+ |21 +^0 )p00H)(0 + + |22 p0011 (t ) + (|02 +^2 ) p0100 (t ) + (|02 +^2 +|22 )p0101(t) + |02 ЛииЛО + (|02 +I22) p0111(t) + + (|01 +^2 ) p1000 (t ) + (|01 +^2 +|22 )p1001(t) + |01 p1010(t) + (|01 +|22 )p10n(t) + (|01 + |02 +^2 )x Xp1100 (t) + (|01 +|02 +^2 +|22 ) p1101 (t) + (|01 +|02 ) p1110 (t) + (|01 +I02 +|22 ) p1111(t) = 0

S0011 [À2 +^2£2 +^0 (1 -£0 )] p0000 (t ) + ^2 p0001 (t ) + [^£2 +^0 (1 -£0 )] p0010(t) - 8 [À0 £0 +^2 (1 -£2 ) + + À0 +|21 +|22 ] p00n( t) + [|02 +^2 +^2 £2 +^0 (1 -£0 )] p0100 (t ) + (|02 +^2 )p0101(t) + [|02 +^2£2 + + À0 (1 -£0 p0110 (t ) + |02 p0111 (t ) + [|01 +^2 +^2£2 + ^0 (1 - £0 )]p1000 (t) + (|01 +^2 )p1001(t) + + [|01 +^2£2 +^0 (1 -£0 )] p1010 (t ) + |01 p1011 (t ) + [|01 +|02 +^2 +^2£2 + ^0 (1 - £0 )]^1100 (t ) + + (|01 +|02 +^2 ) p1101 (t ) + [|01 +|02 +^2 £2 +^0 (1 -£0 )]^110<t ) + (|01 +|02 )p1111(t) = 0

S0100 [À0£0 +^2 (1 -£2 )] p0000 (t) + [A,0 £0 +^2 (1 -£2 ) + |22 ] p0001(t) + [^0 £0 +^2 (1 -£2 ) + |21 ] p0010(t) + + [À0£0 +^2 (1 -£2 ) + |21 +|22 ] p0011 (t )+À2£2 +^0 (1 -£0 ) + ^2 +^0 + |22 p0101(t)"^ + |21 p0110 (t) + (|21 + |22 ) p0111 (t) + [|01 + ^0£0 + ^2 (1 - £2 )] p1000 (t) + [|01 + +^2 (1 -£2 ) + |22 ] X Xp1001 (t) + [|01 + ^0£0 + ^2 (1 - £2 ) + |21 ] p1010 (t) + [|01 + ^0£0 + ^2 (1 - £2 ) + |21 + |22 ]p1011(t) + + |01 p1100 (t) + (|01 + |22 )p1101 (t) + (|01 + |21 )p1110 (t) + (|01 + |21 + |22 )p1111(t) = 0

Продолжение таблицы

Состояние СМО Уравнение Колмогорова

80101 [Хо£о +Х2(1 — £2) + Х2£2 +Ао(1 — £о))роооо(0 +[Хо£о +Х2(1 — £2))рооо1 () + [Хо£о +Х2 (1 — £2) + + |21 +^2£2 +Ао (1 — £о )р0010 (t) + [[ +Х2 (1 — £2 ) + |21] р0011^) + [2 + Хо (1 — £о )р0100 ^) — —8[(|^02 +|22 +Х2 +Хо )р0101(^) + [|21 +^2£2 + Хо (1 — £о )] р01ю(0 + [|01 + Хо£ + Х2 (1 — £2 ) + +Х2£2 +Хо (1 — £о )]р0111(0 + |21 p1000 (t) + [|01 + Хо£о + Х2 (1 — £2 )p100l(t) + [|01 + Хо£о + Х2 (1 —£2 ) + +|21 +^2£2 +Хо (1 — £о)]ршо(0 + [|01 +Хо£о +Х2 (1 — £2) +121]р10п(0 + [ +^2£2 +Хо (1 — £о^ X p1100(t) + |01 p110l(t) + [|01 +|21 +^2£2 +Хо (1 — £о )] р1110 (t) + (|01 +|21 )pШl(t) = 0

80110 [Хо£о +Х2 (1 — £2 ) + Х2 ] роооо ^) +[Хо £о +Х2 (1 — £2 ) + Х2 + |22 ] р0001 (t) + [Хо £о + Х2 (1 — £2 ))р0010 (t) + + [о +Х2 (1 — £2 ) + |22 ] p001l(t) +Х2 p0100(t) + ( + |22 )р0101(^") — 8 [|о2 + |21 +^2£2 + +Хо (1 — £о) + Хо ]р0110 (t) + |22р0111 (t) + [|о1 +Хо£о +Х2 (1 — £2) + Х2 ]р1000 (( + [|о1 +Хо£о + Х2 (1 — £2 ) + + Х2 +122] р1001^) + [|01 +Хо£о +Х2 (1 — £2 )] рЮ1о(0 + [|01 +Хо£о +Х2 (1 — £2 ) + |22 ] p101l(t) + + (|01 +Х2 )p1100(t) + (|01 +Х2 +|22 )p110l(t) + |01 р1110 (t) + (|01 +|22 )pШl(t) = 0

80111 [Хо£о +Х2 (1 — £2 ) + Х2 +Х2£2 +Хо (1 — £о ))р0000 (0 + [Хо£о +Х2 (1 — £2 )+ Х2 ] р0001^) + + [Хо£о + Х2 (1 — £2 ) + Х2£2 + Хо (1 — £о )] р0010 (t) + [Хо£о + Х2 (1 — £2 )]р0011 (t) +[Х2 + Х2£2 + Хо (1 — £о ) хpоlоо(t) + Х2 ропл(0 + [£2 +Хо (1 — £о)] ропо(0 — 8[(Хо +|о2 +|21 +|22 ^рош^) + [|01 +Хо£о + +Х2 (1 — £2 ) + Х2 +Х2£2 +Хо (1 — £о ))р1000 (^) + [|01 +Хо £о +Х2 (1 — £2)+ Х2 ] р1001^) + [|01 +Хо£о + +Х2 (1 — £2 ) + Х2£2 +Хо (1 — £о ^ришЛО + [|о1 +Хо £о +Х2 (1 — £2 )] р1011(0 + [|о1 +Х2 + +Х2£2 +Хо (1 — £о )р1100 ^) + (|01 +Х2)р1101 (t) + [|01 +Х2£2 +Хо (1 — £о ^ршо (0 + |о1 pшl(t) = о

81000 Хо р0000 (0 + (Хо +|22 )p000l(t) + (Хо +|21 ) р0010 (t) + (Хо +|21 + М-22 )p001l(t) +(Хо +|о2 )р0100(0 + + (Хо +|02 +|22 )р0101^) + (Хо +|02 + |21 )p011о(t) + (Хо +|о2 + |21 +|22 ) р01и(^) — —8 [|01 + Х2 £2 + Хо (1 — £о ) + Хо£о +Х2 (1 — £2 ) + Х2 ] р1000 ^) + |22 р1001 ^) + |21 р1010 ^) + + (|21 +|22 ) Pl01l(t) + |02 р1100^) + (|02 +|22 ) Pl10l(t) + (|о2 + |21 ) Pшо(t) + (|о2 + |21 +|22 )pШl(t )=0

81001 [Хо +Х2£2 +Хо (1 — £о )) р0000 (t) + Хор0001 (t) + [Хо +|21 +Х2£2 +Хо (1 — £о )) р0010 (t) + (Хо +|21 ) P001l(t) + + [Хо +|02 +Х2£2 +Хо (1 — £о )] р0ПХ)(0 + (Хо +|02 )р0101(^") +[Хо +|02 + |21 +Х2£2 + Хо (1£о )) р0110 (0 + + (Хо + |02 + |21 ) ) + [£2 +Хо (1 — £о ))о00 (t) — 8[Хо£о +Х2 (1 — £2) + Х2£2 +Хо (1 — £о) + |01 + + |21] р1001 (t) + [|21 + Х2£2 + Хо (1 — £о )] р1010 (t) + |21 р1011 (t) + [|02 + Х2£2 + Хо (1 — £о)) р1100 ^) + + |02р1101 (t) + [|02 +|21 + Х2£2 +Хо (1 — £о )] р1110 (0 + (|02 + |21 )Pшl(t) = 0

81010 (Хо +Х2) роооо (t) + (Хо +Х2 +|22 )pоооl(t) + Хо pооlо(t) + (Хо +|22 )pооll(t) +(Хо +|02 + Х2 )роюо(0 + + (Хо +|02 +Х2 +|22 )р0101(^") + (Хо +|02 )p011о(t) + (Хо +|о2 +|22 )p011l(t) + +Х2р1000 ^) + (Х2 +|22 ) р1001 (t) — 8 [Хо£о +Х2 (1 — £2 ) +Х2£2 +Хо (1 — £о ) + |о1 +|21 ] р1010 (t) + |22р1011^) + + (|02 +Х2 )p1100(t) + (|02 +Х2 +|22 )p110l(t) + |02 Pl11о(t) + (|02 +|22 )p111l(t) = 0

81011 [Хо +Х2 +Х2£2 +Хо (1 — £о))роооо(0 + (Хо +Х2)pоооl(t) + [Хо +Х2£2 +Хо (1 —£о^^роою(^ + Хорооп(0 + + [Хо +|02 +Х2 +Х2£2 +Хо (1 — £о )] р0100^) + (Хо +|02 + Х2 )р0101(^) + [о + |02 +Х2£2 + Хо (1 —£о ^^^ Xр0110 (t) + (Хо +102) рош(^) + [Х2 + Х2£2 + Хо (1 — £о)) р1000 (t) + Х2р1001^) + [£2 + Хо (1 — £о)] р1010 (t) — —8[Хо£о +Х2 (1 — £2 ) + |01 +|21 +122]Pl01l(t) + [|02 +Х2 +Х2£2 +Хо (1 — £о ]p110о(t) + (|о2 + Х2 )Pl10l(t) + + [|02 +Х2£2 +Хо (1 — £о )] Pl110(t) + |02Pl11l(t) = 0

Окончание таблицы

Состоя-

ние СМО Уравнение Колмогорова

§1100 [Ао + Ао£ +^2 (1 -Е2 )] р0000(?) + [Ао + Ао£ +^2 (1 ) + ^22 ] р0001? + [Ао + Ао£ +^2 (1 -£2 ) + ^21 ]х х р001о(?) + [ + Ао£о +^2 (1 -Е2 ) + ^21 + ^22 ]р00и(?) + Ао р0100 (?) + (Ао + ^22 )р0101(?) + (Ао + ^21 )х X р011о(?) + ( + ^21 +^22 ) р0111 (?) + [о +^2 (1 " £2 )]р1000(?) + [о +^2 (1 "Ё2 )+ ^22 ]](?) + + [о +^2 (1 -£2 ) + ^21 ] р1010 (?) + [о +^2 (1 )+ ^21 +^22 ]](?) " -8[Ц01 + ^02 +^2Ё2 + Ао (1 -£о ) + ^2 ]р110о(?) + ^22 р1101(?) + ^21 р111о(?) + ( +^22 )р1111(?) = 0

§1101 [Ао + Ао £о +^2 (1 -£2 ) + ^2 £2 + Ао (1 -£о)] роооо (?) + [Ао + Ао £о +^2 (1 -£2 )] р0001 (?) + + [[ +Ао £о +А2 (1 -£2 ) + ^21 +^2 £2 +Ао (1 -£о )] р0010 (?) + [ +Ао £о +А2 (1 -£2 ) + ^21 ] р0011 (?) + + [Ао +^2£2 +Ао (1 -£о )]рр0100 (?) + Ао р0101 (?) + [[ +^21 +^2£2 + Ао (1 -£о )]р01П)(?)+ (Ао +^21 )р0111(?) + + [А о£о +А2 (1 -£2 ) + ^2£2 +Ао (1 -£о )] р1000 (?) + [о£о +А2 (1 -£2 )] р1001 (?) + [Ао£о +А2 (1 -£2 ) + ^21 + +^2£2 +Ао (1 -£о )] р1010 (?) + [о +^2 (1 -£2 ) + ^21 ] р1011 (?) + [2 + Ао (1 -£о )]р1100 (? )--8(А,2 +^22 + ^01 + ^02 ) р1101 (? ) + [ +^2£2 + Ао (1 - £о )]р1110 (? ) +^21 р1111(?) = 0

§1110 [Ао +Ао£о +А2 (1 -£2 ) + А2 ] роооо (?) + [Ао +Ао£о +А2 (1 -£2 ) + А2 +Ц22 ] рооо1 (?) + [Ао +Ао£о + +А2 (1 -£2)] роою (?) + [Ао +Ао£о +А2 (1 -£2 ) + ^22 ]рооп(?) + (Ао +А2) роюо (?) + (Ао +А2 +Ц22 )р0101(?) + +Аор0110 (?) + (Ао +^22 ) р0111 (?) +[Ао£о +А2 (1 -£2 ) + А2 ] р1000 (?) + [Ао£о +А2 (1 -£2 )+А2 +^22 ]р1001(?) + + [Ао£о +А2 (1 -£2 )] р1010 (?) +[Ао£о +А2 (1 -£2 ) + ^22 ] р1011 (?) +А2 р1100 (?) + (А2 +^22 )р1101(?) --8[А2£2 +Ао (1 -£о ) + ^01 + ^02 +^21)]р111о(?) + ^22 р1ш(?) = 0

§1111 [Ао +Ао£о +А2 (1 -£2 ) + А2 +А2£2 +Ао (1 -£о)] роооо (?) + [Ао +Ао£о +А2 (1 -£2 ) + А2 ] рооо1 (?) + + [Ао +Ао£о +А2 (1 -£2) + А2 £2 +Ао (1 -£о)] роою (?) + [ +Ао£о +А2 (1 -£2 )]рооп(?) + + [Ао +А2 +А2£2 +Ао (1 -£о)] роюо (?) + (Ао +А2) р0101(?) + [Ао +А2£2 +Ао (1-£о )]ропо(?) + Ао рош(?) + + [Ао£о +А2 (1 -£2 )+А2 +А2 £2 +Ао (1 -£о )] р1000 (?) + [Ао £о +А2 (1 -£2 ) + А2 ] р1001 (?) + + [А о£о +А2 (1 -£2) + А2 £2 +Ао (1 -£о)] рюю (?) + [Ао£о +А2 (1 -£2 )]рпш(?) + [ +А2£2 +Ао (1 -£о )]х хр11оо(?) + А2 рио1 (?) + [А2£2 +Ао (1 -£о )]р111о (?)-8 ( +Ц02 +Ц21 +Ц22 )р1ш(?) = 0

р* = роооо (?) + рооо1 (?) + роо1о(?) + роо 11 (?) + роюо(?) + р0101 (?) + р0110 (?) + рош(0 + р1000 (?) + р1001 (?) + + р1010 (?) + р1011 (?) + р1100 (?) + р1101 (?) + р1 110(?) + р1111(?) = 1

Для решения приведенной в таблице системы уравнений использован метод обращения матриц. Обозначая pijkl через , а коэффициенты при р0j через атп, имеем

A =

аоо а01 а02 а014 а015

а10 аи а12 • а114 а115

а20 а21 а22 • а214 а215

азо аз1 аз2 • аз14 аз15

а150 а151 а152 • а1514 а1515

1 1 1 • 1 1

X =

Хо Х1 Х2

Х15

В

Из выражения А • Х = В, следует А1 • В = Х, поэтому ищем А1, имея не квадратную матрицу, а прямоугольную. Но, умножая обе части этого выражения на Лт, получаем квадратную матрицу

(Лт • А)• Х = Aт • В

О-" й-1 ^ ^ ^ ^

а

о" й-г ъ," 0

Ял/Ш)!

о? ^ и 01

Рис. 3. Зависимости вероятностей СМО от информационной нагрузки Х0/|ш:

а — роооо (•) и рш1 ( ); б — рюоо (•), роюо и) и риоо ( ); в — р1оо1 (•) и р0101 (■)

и решаем его

(Ат • А)—1 • Ат • В = X.

(3)

На базе решения (3) получены значения вероятностей нахождения СМО во всех состояниях (от 8оооо до 81111), что позволяет оценить вероятность доставки сообщения по вероятности нахождения СМО в заданном состоянии.

Зависимости вероятностей состояния СМО роооо, р1111, р1ооо, роюо, р 1100, р1оо1 и рою1 от информационной нагрузки Х0/|01, поступающей на вход АТ, приведены на рис. 3, а-в.

Анализ полученных графиков позволяет заключить, что с ростом нагрузки в АТ Х0 вероятность беспрепятственной доставки р0000 снижается, а вероятность занятости всех приборов рш1 возрастает незначительно, так как существенную часть заявок отсеивают занятые ГП на обеих осях. Наилучшие результаты СМО показывает, когда Хо лежит в диапазоне 5.. .10 % пропускной способности АТ.

Предлагаемая модель позволяет имитировать работу МСТ на пролете от выхода передатчика СРФМ до входа приемника одного из двух СРФМ в своей или в соседней плоскости орбиты, а также работу бортового маршрутизатора СРФМ от входа приемника до выхода передатчика его АТ или МСТ. Таким образом, многократное применение предлагаемой модели дает возможность моделировать работу многопролетной НОСС и определять соответствующую вероятность доставки сообщения.

Выводы

1. Исследовано функционирование СРФМ в составе перспективной НОСС с целью определения вероятности доставки сообщения через заданное число МСТ при заданном среднем числе сообщений, поступающих в АТ.

2. Для исследования использована аналитическая модель, позволяющая имитировать работу МСТ на пролете от выхода передатчика СРФМ до входа приемника одного из двух СРФМ в своей или в соседней плоскости орбиты, а также работу бортового маршрутизатора СРФМ от входа приемника до выхода передатчика его АТ или МСТ.

3. Получены значения вероятностей нахождения СМО во всех состояниях приборов, что позволяет оценить вероятность доставки сообщения.

4. Найдено стационарное распределение вероятности числа занятых приборов, построены графики для оценки вероятности потери сообщения.

5. Аналитическая модель, применяемая многократно, позволяет оценивать вероятность доставки сообщения в многопролетной НОСС при разном числе пролетов на пути его следования от отправителя к получателю.

Литература

[1] Пичугин С.Б. Абонентские и межспутниковые тракты в низкоорбитальных сетях свя-

зи. Радиопромышленность, 2019, т. 29, № 3, с. 48-54.

[2] Пичугин С.Б. Спутниковый ретранслятор «Аксай». Патент РФ 2097926. За-

явл. 19.04.1994, опубл. 27.11.1997.

[3] Пичугин С.Б. Спутниковый ретранслятор. Патент РФ 2673060. Заявл. 20.11.2017,

опубл. 22.11.2018.

[4] Пичугин С.Б. Спутниковый ретранслятор. Патент РФ 2783202. Заявл. 09.03.2021,

опубл. 09.11.2022.

[5] Антонов А.В. Системный анализ. Москва, Высшая школа, 2004. 451 с.

[6] Булдакова Т.И., Миков Д.А. Теория систем и системный анализ. Москва, Изд-во МГТУ

им. Н.Э. Баумана, 2021. 45 с.

[7] Пехтерев С.В., Макаренко С.И., Ковальский А.А. Описательная модель системы спут-

никовой связи Starlink. Системы управления, связи и безопасности, 2022, № 4, с. 190255, doi: https://doi.org/10.24412/2410-9916-2022-4-190-255

[8] Макаренко С.И. Описательная модель системы спутниковой связи Iridium. Системы

управления, связи и безопасности, 2018, № 4, с. 1-34, doi: https://doi.org/10.24411/2410-9916-2018-10401

[9] Коловский И.К., Подолякин В.Н., Шмаков Д.Н. Баллистическое построение орбиталь-

ной группировки «Гонец-М» для организации межспутниковой линии связи внутри орбитальной плоскости. Решетневские чтения, 2018, т. 1, с. 30-31.

[10] Семенов Ю.А. Алгоритмы телекоммуникационных сетей. Ч. 2. Протоколы и алгоритмы маршрутизации в Internet. Москва, Бином. Лаборатория знаний, 2007. 828 с.

[11] Хелеби С., Мак-Ферсон Д. Принципы маршрутизации в Internet. Москва, Вильямс,

2001. 443 с.

[12] Пичугин С.Б. Модели массового обслуживания с простейшими потоками для низкоорбитальной спутниковой системы. Известия высших учебных заведений. Машиностроение, 2022, № 1, с. 61-70, doi: 10.18698/0536-1044-2022-1-61-70

[13] Назаров А.А., Терпугов А.Ф. Теория массового обслуживания. Томск, НТЛ, 2010. 225 с.

[14] Назаров А.А., Терпугов А.Ф. Теория вероятностей и случайных процессов. Томск, НТЛ, 2010. 199 с.

[15] Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Москва, Кнорус, 2016. 658 с.

[16] Вишневский В.М., Дудин А.Н., Клименок В.И. Стохастические системы с коррелированными потоками. Москва, Техносфера, 2018. 564 с.

References

[1] Pichugin S.B. Subscriber and inter — satellite paths in LEO communications networks. Radi-

opromyshlennost [Radio Industry], 2019, vol. 29, no. 3, pp. 48-54. (In Russ.).

[2] Pichugin S.B. Sputnikovyy retranslyator «Aksay» [Satellite retransmitter]. Patent RU 2097926.

Appl. 19.04.1994, publ. 27.11.1997. (In Russ.).

[3] Pichugin S.B. Sputnikovyy retranslyator [Satellite transmitter]. Patent RU 2673060.

Appl. 20.11.2017, publ. 22.11.2018. (In Russ.).

[4] Pichugin S.B. Sputnikovyy retranslyator [Repeater satellite]. Patent RU 2783202.

Appl. 09.03.2021, publ. 09.11.2022. (In Russ.).

[5] Antonov A.V. Sistemnyy analiz [System analysis]. Moscow, Vysshaya shkola Publ., 2004.

451 p. (In Russ.).

[6] Buldakova T.I., Mikov D.A. Teoriya sistem i sistemnyy analiz [System theory and analysis].

Moscow, Bauman MSTU Publ., 2021. 45 p. (In Russ.).

[7] Pekhterev S.V., Makarenko S.I., Kovalskiy A.A. Descriptive model of Starlink satellite com-

munication system. Sistemy upravleniya, svyazi i bezopasnosti [Systems of Control, Communication and Security], 2022, no. 4, pp. 190-255, doi: https://doi.org/10.24412/ 2410-9916-2022-4-190-255 (in Russ.).

[8] Makarenko S.I. Descriptive model of Iridium satellite communication system. Sistemy uprav-

leniya, svyazi i bezopasnosti [Systems of Control, Communication and Security], 2018, no. 4, pp. 1-34, doi: https://doi.org/10.24411/2410-9916-2018-10401 (in Russ.).

[9] Kolovskiy I.K., Podolyakin V.N., Shmakov D.N. Ballistic building of the "Gonets-M" orbital

constellation for ensuring the inter-satellite link inside orbital plane. Reshetnevskie chteniya, 2018, vol. 1, pp. 30-31. (In Russ.).

[10] Semenov Yu.A. Algoritmy telekommunikatsionnykh setey. Ch. 2. Protokoly i algoritmy marshrutizatsii v Internet [Algorithms of telecommunication networks. Part 2: Routing protocols and algorithms on the Internet]. Moscow, Binom. Laboratoriya znaniy Publ., 2007. 828 p. (In Russ.).

[11] Halabi B., Halabi S., McPherson D. Internet routing architectures. Cisco Press, 2000. 498 p. (Russ ed.: Printsipy marshrutizatsii v Internet. Moscow, Vilyams Publ., 2001. 443 p.)

[12] Pichugin S.B. Simplest flow queuing models for LEO satellite system. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Mashinostroenie [BMSTU Journal of Mechanical Engineering], 2021, no. 1, pp. 61-70, doi: http://dx.doi.org/10.18698/0536-1044-2022-1-61-70 (in Russ.).

[13] Nazarov A.A., Terpugov A.F. Teoriya massovogo obsluzhivaniya [Mass service theory]. Tomsk, NTL Publ., 2010. 225 p. (In Russ.).

[14] Nazarov A.A., Terpugov A.F. Teoriya veroyatnostey i sluchaynykh protsessov [Theory of probability and random processes]. Tomsk, NTL Publ., 2010. 199 p. (In Russ.).

[15] Venttsel E.S. Teoriya veroyatnostey [Probability theory]. Moscow, Knorus Publ., 2016. 658 p. (In Russ.).

[16] Vishnevskiy V.M., Dudin A.N., Klimenok V.I. Stokhasticheskie sistemy s korrelirovannymi potokami [Stochastic systems with correlated flows]. Moscow, Tekhnosfera Publ., 2018. 564 p. (In Russ.).

Информация об авторе

ПИЧУГИН Сергей Борисович — кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник. ПАО «РКК «Энергия» им. С.П. Королёва (141070, Королёв, Российская Федерация, ул. Ленина, д. 4А, e-mail: [email protected]).

Статья поступила в редакцию 27.04.2023 Information about the author

PICHUGIN Sergey Borisovich — Candidate of Science (Eng.), Leading Scientist. Public Joint Stock Company "Rocket and Space Corporation "Energia" named by S.P. Korolev" (141070, Korolev, Moscow Region, Russian Federation, Lenin Str., Bldg. 4A, e-mail: [email protected]).

Просьба ссылаться на эту статью следующим образом:

Пичугин С.Б. Двухфазная двухосевая модель многопролетной системы с дифференцированной пропускной способностью абонентских и межспутниковых трактов связи. Известия высших учебных заведений. Машиностроение, 2023, № 12, с. 131-140, doi: 10.18698/0536-1044-2023-12-131-140

Please cite this article in English as: Pichugin S.B. Two-phase dual-axis model of a multihop system with differentiated transmission capacity of its subscriber and inter-satellite links. BMSTU Journal of Mechanical Engineering, 2023, no. 12, pp. 131-140, doi: 10.18698/0536-1044-2023-12-131-140