into equations in the subspaces. The formula for the control, the use of which corresponds to the desired output function, is constructed.
Key words: observing system; state function; control, output function.
Раецкая Елена Владимировна, Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, г. Воронеж, Российская Федерация, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математики, e-mail: [email protected]
Raetskaya Elena Vladimirovna, Morozov Voronezh State Forestry Engineering University, Voronezh, the Russian Federation, Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor of the Mathematics Department, e-mail: [email protected]
Зубова Светлана Петровна, Воронежский государственный университет, г. Воронеж, Российская Федерация, доктор физико-математических наук, доцент кафедры математического анализа, e-mail: [email protected].
Zubova Svetlana Petrovna, Voronezh State University, Voronezh, the Russian Federation, Doctor of Physics and Mathematics, Associate Professor of the Mathematical Analysis Department, e-mail: [email protected]
УДК 517.977
ДВА ПОДХОДА К СТРУКТУРЕ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ГАМИЛЬТОНА-ЯКОБИ-БЕЛЛМАНА И ЕГО СИНГУЛЯРНЫМ
ХАРАКТЕРИСТИКАМ
© А.С. Родин
Ключевые слова: уравнение Гамильтона-Якоби-Беллмана; сингулярное множество; сингулярная характеристика; метод сингулярных характеристик.
Изучается структура решения уравнения Гамильтона-Якоби-Беллмана, когда гамильтониан непрерывно дифференцируем по всем компонентам. Исследование структуры решения данной задачи планируется провести в русле методов описанных в книге А.А. Меликяна.
Рассматривается краевая задача Коши для уравнения Гамильтона-Якоби-Беллмана
ММ + H (t,x,D^(t,x)) =0, p(T,x) = a(x), (1)
где t € [0,T] , x € Rn , D^(t,x) = (^, W >•••> •
Обозначим Пт = {(t, x) : t € [0, T] , x € Rn} .
Предполагается, что в задаче (1) выполнены следующие предположения: A1) функция H(t,x,s) непрерывно дифференцируема по переменным t,x,s , вогнута по переменной s;
A2) функция ct(x) непрерывно дифференцируема; A3) выполнены условия подлинейного роста:
||DxH(t,x,s)|| ^ а(1 + ||x|| + ||s||), а > 0;
||DSH(t,x,s)|| < в(1 + ||x|| + ||s||), в > 0.
Характеристическая система с краевыми условиями при t = T для задачи (1) имеет вид
Х = DSH(t,x,s), S = -DXH(t,x,s), 1 = (s,DsH(t,x,s)) — H(t,x,s), x(T,£) = s(T,£) = Dxa(0, s(T,£) = a(£), V £ € Rn.
Решения этой системы x, s, z называются, соответственно, фазовыми, импульсными, ценовыми характеристиками уравнения Гамильтона-Якоби-Беллмана.
Рассматривается кусочно-гладкое обобщенное (минимаксное) решение ф(-) задачи (1) [1].
Определение1 [2, 3]. Сингулярным множеством Q для обобщенного решения ф(-) задачи (1) называется множество точек (t,x) € Пу , в которых функция не дифференцируема.
Определение2. Сингулярной характеристикой называется характеристика, фазовая компонента x(-) которой лежит в сингулярном множестве с некоторого момента.
Пусть M[k] — подмногообразие из конечного набора многообразий, образующих сингулярное множество Q , размерность которого равна (n + 1 — k).
Теорема1. Если в задаче (1) выполнены условия A1 — A3, (t, x) € M[k] , 1 ^ k ^ n, и гамильтониан H зависит только от переменной s, то не существует сингулярных характеристик.
Замечание 1. В случае, когда гамильтониан H зависит не только от s, а еще хотя бы от t или от x, то может существовать сингулярная характеристика. При этом к фазовой компоненте этой характеристики фазовые компоненты других характеристик подходят по касательной.
Опираясь на книгу [4], и на изложенный в ней метод сингулярных характеристик планируется продемонстрировать данный метод при исследовании структуры решения задачи (1).
ЛИТЕРАТУРА
1. Субботин А.И. Обобщенные решения уравнения в частных производных первого порядка: перспективы динамической оптимизации. М.; Ижевск: Ин-т комп. исследований, 2003.
2. Субботина Н.Н., Колпакова Е.А., Токманцев Т.Б., Шагалова Л.Г. Метод характеристик для уравнения Гамильтона-Якоби-Беллмана. Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 2013.
3. Колпакова Е.А. Обобщённый метод характеристик в теории уравнений Гамильтона-Якоби и законов сохранения // Тр. Ин-та математики и механики УрО РАН. 2010. Т. 16. № 5. С. 95-98.
4. Меликян А.А. Обобщенные характеристики уравнений в частных производных первого порядка. М.; Ижевск: Ин-т комп. исследований, 2014.
БЛАГОДАРНОСТИ: Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант №14-01-00168).
Поступила в редакцию 9 июня 2015 г.
Rodin A.S. TWO APPROACHES TO THE STRUCTURE OF THE SOLUTION TO THE HAMIL-TON-JACOBI-BELLMAN EQUATION AND ITS SINGULAR CHARACTERISTICS
The structure of the solution to the Hamilton-Jacobi-Bellman equation when the Hamiltonian is continuously differentiable by all components is studied. Research of the structure of the solution to such a problem is planned to conduct within the framework of the methods described in the book by A.A. Melikyan.
Key words: the equation of Hamilton-Jacobi-Bellmana; singular set; singular characteristic; method of singular characteristics.
Родин Алексей Семёнович, Институт математики и механики УрО РАН, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, Российская Федерация, аспирант, e-mail: [email protected]
Rodin Aleksey Semenovich, Institute for Mathematics and Mechanics of UB RAS, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, Ekaterinburg, the Russian Federation, Post-graduate Student, e-mail: [email protected]
УДК 519.651 + 517.518.823
О РЕШЕНИИ ДВУХ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ, ПОРОЖДЕННЫХ ПРОСТЕЙШИМ ВОЛНОВЫМ УРАВНЕНИЕМ
© В.И. Родионов, Н.В. Родионова
Ключевые слова: интерполяция; аппроксимирующий сплайн; многочлены Чебышёва. Предлагаемый авторами метод построения разностных схем основан на минимизации функционала невязки, заданного в пространстве специальных многомерных сплайнов произвольной степени. Эффективность метода показана на примере простейшего волнового уравнения.
Работа развивает авторский метод построения экономичных разностных схем для решения простейших задач математической физики [1] и опирается на публикации [2-4].
Уравнение и^ = си^, заданное в прямоугольнике, заменой переменных приводится к виду а и« = Ь и^ (в терминах новых переменных из квадрата П = [0,1]2 ). Пусть числа а, Ь положительны, а непрерывные функции ф, ро, р1: [0,1] ^ М таковы, что ф(0) = ро(0), ф(1) = р1 (0) и существуют производные р0(0), р1(0), р0'(0), р1'(0).
Решение и = и(£, £), (£,£) € П, задачи
а и« = Ьи??, и(0,£) = ф(£), щ(0,£) = ^(£), и(£, 0) = ро(^), и(£, 1) = р^) представимо в виде и = и1 + и2, где и1 = и1^,£), и2 = и2(£, £) — это решения задач аий = Ьи??, и(0,£) = ф(£) - ф(£), щ(0,£) = ^(£) - ф<£),
и(£, 0) = ро(0), и(£, 1)= р1 (0), (I)
аи4( = Ьи??, и(0,£) = ф(£), и4(0,£) = ^(£), и(£, 0) = ро(^), и(£, 1) = Э! (II) соответственно. Использованы обозначения ро(£) = ро(£) — ро(0), р^) = р1 (£) — р1(0),
Ф(£) = — £ (1—£) [ ро'(0)(2—£) + р'/(0) (1+£) ], ф<£) = ро(0) (1 —£) + р1 (0) £.
Эта специфика позволяет применять для численного решения исходной задачи многомерные сплайны [5]: 1) сплайн и1 , являющийся приближенным решением задачи (I), на границе £ = 0, £ = 1 целиком совпадает с функциями-константами ро(0), р1 (0), поэтому чем больше узлов на границе £ = 0 (чем больше N), тем точнее будет решение и1 этой задачи; 2) сплайн и2 , являющийся приближенным решением задачи (II), на границе £ = 0 целиком совпадает с полиномом ф(£) и || и2(0, £) — ^(£) ||с[о,1] = -2), поэтому чем больше узлов на границе £ = 0, £ = 1, тем точнее будет решение и2 второй задачи.
В качестве решения задачи (I) предлагается использовать оптимальный сплайн задачи
^ = || аЩь — Ь|| Ьз(п) ^ шт, и € ан(П). (1)