CC BY
45
УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ СЕВЕРНЫХ ТЕРРИТОРИЙ
УДК 528.873
М.Н. Ионова1
ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕЛЁНЫХ НАСАЖДЕНИЙ
СЕВЕРНЫХ ГОРОДОВ НА ПРИМЕРЕ ГОРОДСКОГО ПАРКА ЯКУТСКА
REMOTE SENSING OF GREEN SPACES OF NORTHERN CITIES ON THE EXAMPLE
OF THE YAKUTSK CITY PARK
В статье рассматриваются зеленые насаждения, которые используются для озеленения и благоустройства города в условиях Крайнего Севера. Основой исследования стали материалы космической съемки Landsat 5 и Landsat В, также материалы снимков из Google Планета Земля. Для определения точной территории городского парка выполнено дешифрирование объектов городского земельного кадастра. С помощью дешифровочных признаков на космических снимках выявлены объекты городского парка и виды зеленых насаждений, находящихся на территории парка. Сделана обработка космических снимков Landsat в программном обеспечении IDRISI Selva для определения видов древесной растительности и сравнения изменений, которые произошли в 2000, 2010 и 2020 годах. В ходе выполнения работы сделаны снимки местности для оценки точности дешифрирования. Также для выделения зеленых зон городского парка Якутска в программном обеспечении IDRISI Selva были обработаны снимки, показывающие индекс растительности NDVI.
Ключевые слова: зелёные насаждения города, космические снимки, древесная растительность, дистанционное зондирование Земли, дешифрирование, вегетационный индекс NDVI.
1 Ионова Марианна Николаевна - магистрант, СВФУ им. М.К. Аммосова по программе двойного дипломиро-вания с университетом Экс-Марсель (Франция). E-mail: [email protected]
¡оиоуа Marianna Nikolaevna - master's degree, M.K. Ammosov North-Eastern Federal University double degree program with Aix-Marseille University (France).
The article deals with green spaces, which are used for landscaping and improvement of the city in the Far North. The research is based on Landsat 5 and Landsat 8 space imagery materials, as well as on Google Earth imagery materials. To determine the exact territory of the city park, the city land cadaster objects were decoded. The space images have been used to detect objects of the city park and types of greenery located within the park territory using interpretation features. Space images of Landsat have been processed in IDRISI Selva software to detect tree species and compare changes that occurred in 2000,2010 and 2020. In the course of the work the images of the area were taken to assess the interpretation accuracy. IDRISI Selva software also processed images showing the NDVI vegetation index to identify green areas in the Yakutsk city park.
Keywords: green areas of the city, space images, wood vegetation, remote sensing of the Earth, interpretation, vegetation index NDVI.
Введение
Использование материалов дистанционного зондирования может быть полезным и не менее важным инструментом для использования в благоустройстве и озеленении северных регионов с суровым климатом. Также может иметь важное значение для решения проблем зеленого строительства на Крайнем Северо-Востоке, так как сложность создания и низкая сохранность зеленых насаждений в связи с долгим зимним периодом имеет большие экономические затраты на производство и содержание.
В настоящее время для изучения земной поверхности широко применяются дистанционные методы. Они основаны на получении информации об объектах земной поверхности с расстояния (от сотен метров до тысяч километров] путём регистрации электромагнитных излучений при помощи чувствительных приёмников (фотографических аппаратов, телевизионных камер и др.], устанавливаемых на летательных аппаратах (самолётах, космических кораблях и др.] [6].
Аэрокосмические снимки содержат много разнообразной информации о местности. Однако объекты на них предстают в непривычном виде и поэтому часто остаются нераспознанными неподготовленным наблюдателем. Но научиться читать снимки можно так же, как буквы или ноты. Чтение аэрокосмических снимков называется дешифрированием [7, 12].
В процессе дешифрирования аэрокосмических снимков специалисты распознают интересующие их объекты, зная их отличительные дешифровочные признаки. Среди множества дешифровочных признаков выделяют пять основных - это форма объекта, его размер, цвет (или тон, если снимок черно-белый], падающая от объекта тень, рисунок изображения. Очень важно также учитывать взаимосвязь, взаимообусловленность объектов и явлений в природе, позволяющую получать информацию о скрытых объектах и процессах, которые даже не изобразились на снимках [7, 12]. Примером этого могут послужить городские теплоцентрали, уверенно дешифрируемые на зимних снимках по участкам стаявшего снега [7].
Распознав с помощью дешифровочных признаков изобразившиеся на снимках объекты, специалисты показывают их пространственное положение условными знаками на схеме дешифрирования [12].
Дешифрирование - процесс опознавания объектов на снимках, определения их количественных и качественных характеристик по изображению, нанесения границ площадных и линейных объектов и местоположения точечных объектов. Методы ведения хозяйства в различных категориях объектов рекреационного назначения обусловливают различный состав и содержание лесоучетных работ на этих территориях. Основным информационным источником для обследования парковой растительности, т.е. отдельных деревьев, расположенных на озелененных территориях городов (магистрали, бульвары, улицы, скверы, сады, территории жилых кварталов], в природно-исторических парках и историко-культурных объектах, в парковых частях музеев-заповедников, согласно сложившейся практике и нормативным требованиям, являются спектрозональные аэрофотоснимки масштаба 1:500-1:1000. Эти материалы используются для опознавания пород, дешифрирования крон деревьев, измерения высот и диаметров крон, оценки состояния (жизнеустойчивости) деревьев, дешифрирования газонов, цветников, водоемов, дорожно-тропиночной сети, составления фотосхем. Сверхдетальные космические снимки могут служить альтернативным информационным источником для проведения отдельных видов работ [6].
Материалы и методы исследований
Важное значение в северных городах придается озеленению и благоустройству территорий. Люди, месяцами лишенные солнечного света, обостренно воспринимают природу, испытывают особую потребность в общении с ней. Именно природа в суровых условиях помогает создать человеку необходимый психофизиологический комфорт [2].
Якутск - город, построенный в условиях Крайнего Севера. Хотя природно-климатические условия Севера в разных районах схожи по основным показателям, они совсем не одинаковы. Поэтому в городах зоны арктических пустынь используется в основном озеленение закрытого грунта, в зоне тундр увеличиваются городские насаждения общего пользования, в зону лесотундр и таежных лесов система зеленых насаждений напоминает озеленение городов средней полосы, но на нее возлагают важные ветрозащитные функции [2].
Для выполнения работы по дешифрированию зеленых насаждений города Якутска выберем место, где преобладает наибольшее количество деревьев и их пород, это Центральный парк культуры и отдыха (рис. 1], который расположен в Строительном районе города.
Рисунок 1 - Строительный район города Якутска (Google Планета Земля)
Парк Культуры и Отдыха является настоящей «зеленой жемчужиной города» и является самым северным парком Дальнего Востока, где сохранился прекрасный естественный сосновый лес, поэтому в парке в основном произрастают сосны. По занимаемой площади парк Якутска - один из крупнейших на Дальнем Востоке. На его территории действуют 24 муниципальных аттракциона и 22 частных. А также около 70 различных коммерческих точек, начиная от продажи сахарной ваты и заканчивая большими кафе, местами для чтения книг, игр в шашки и шахматы [9].
Увеличенный аэрофотоснимок Центрального парка культуры и отдыха города Якутска полученный из Интернет-ресурса открытого доступа Google Планета Земля показывает территорию парка (рис. 2), а также некоторую территорию не входящих в земельный участок городского парка и его объекты [11].
Для определения точной территории городского парка нужно сделать дешифрирование объектов городского земельного кадастра.
Городской кадастр включает сбор, обработку, учёт, систематизацию, хранение, обновление и выдачу кадастровой информации. Основные виды кадастровых документов: планы, карты, схемы, графики, списки, реестры, таблицы [6].
В данном случае для выявления информации о территории земельного участка городского парка необходимы кадастровые карты земельных участков.
Рисунок 2 - Центральный парк культуры и отдыха города Якутск (Google Планета Земля)
Кадастровые карты земельных участков - предоставляют информацию о размерах и площадях этих участков, приводят характеристики угодий, расположенных на их территории, дают сведения о землепользователях (с использованием каталога землепользователей и номера кадастрового участка), качественной и экономической оценке (оценочный кадастр) [6].
Различают три основных категории кадастровых границ:
• Фактические - признаваемые владельцами участка и закреплённые на местности (заборы, стены зданий, столбы, резкие границы угодий) - накалываются на аэрофотоснимки отдешифрированные поворотные точки границы участка и соединяются между собой прямыми линиями.
• Юридические - графически закреплённые официальными землеотводами с координатами или мерами углов и линий.
• Условные - не закреплённые на местности и не подтверждённые землеотводами с координатами или мерами углов и линий. Такие границы невозможно с достаточной степенью точности изобразить на аэроснимках. К условным относятся также границы, проходящие по природным рубежам (бровки балок, оврагов, террас, обрывов, по тальвегам, по берегам водоёмов и водотоков), идущим по середине реки. Условными являются и границы участков, проводимые по линии видимого хозяйственного освоения (например, по краю пашни).
Все земельные знаки должны быть на плане пронумерованы [6].
Кадастровый номер земельного участка городского парка согласно публичной кадастровой карте города Якутска: 14:36:104026:194 [10].
Адрес: Республика Саха (Якутия), г. Якутск, ул. Лермонтова 64/2 [10].
Категория земель: Земли поселений (земли населенных пунктов], под размещение городского парка культуры и отдыха [10].
Уточненная площадь: 157 543 м2 (рис. 3] [10].
Также можно выделить территорию за пределами городского парка, но тоже относящемуся для размещения скверов, парков и городских садов.
Кадастровый номер земельного участка, находящегося за пределами городского парка согласно публичной кадастровой карте города Якутска: 14:36:104010:257 [10].
Адрес: Республика Саха (Якутия], г. Якутск, ул. Лермонтова 64/2 [10].
Категория земель: Земли поселений (земли населенных пунктов] [10].
Разрешенное использование: для размещения скверов, парков, городских садов [10].
Уточненная площадь: 931 316 м2 (рис. 3] [10].
Рисунок 3 - Дешифровочное выделение по аэрофотоснимкам земельных участков городского парка культуры и отдыха
По контурному дешифрированию выделов и земельных участков можно узнать различия особенностей дешифрируемых насаждений. Так на территории городского парка деревья растут с небольшими частотами, чем за пределами земельного участка парка.
При визуальном дешифрировании космических снимков хорошо выделяются как природные, так и антропогенные объекты - дороги, объекты парка и некоторые виды зеленых насаждений (рис. 4].
Рисунок 4 - Центральная часть и главный вход городского парка культуры и отдыха
Распознавание древесных пород городского парка культуры и отдыха производится с помощью сверхдетальных космических снимков, также с помощью спектрозонального аэрофотоснимка.
Древесные насаждения распознаются в основном по аэрофотоизображениям крон, по цвету и тону деревьев, по форме, по размеру, по тени, по геометрическим и физическим свойствам и по взаимосвязи с другими объектами и средой [4].
В сверхдетальном космическом снимке городского парка различимы некоторые объекты парка, инфраструктуры и зеленые насаждения (рис. 5]. Их также можно узнать по форме изображения, размеру изображения, тону изображения и по тени изображения.
Рисунок 5 - Сверхдетальный космический снимок центральной части городского парка
культуры и отдыха
С помощью дешифровочных признаков на космическом снимке выявлены виды зеленых насаждений городского парка культуры и отдыха (табл. 1).
Таблица 1 - Виды зеленых насаждений центральной части городского парка культуры и отдыха
Древесные породы городского парка культуры и отдыха 1 - сосна 2 - ель 3 - береза 4 - кустарниковые деревья
В центральной части городского парка культуры и отдыха по дешифровоч-ным признакам можно различить:
- по форме изображения: по геометрически определенным формам и геометрически неопределенным формам;
- по тону изображения: отражательной способности объекта, внешним строением поверхности объекта и по времени года снимка;
- по тени изображения: собственной тени и падающей тени.
По геометрически определенным формам можно различить некоторые объекты инфраструктуры парка, дорожные тропинки и аллеи.
По геометрически неопределенным формам можно увидеть зеленые насаждения парка и различить их древесные породы.
По отражательной способности и по внешним строением поверхности объектов на снимке, можно различить четкое изображение объекта на снимке.
По времени года на снимке, в данном случае на летнем снимке местность имеет большое разнообразие тонов, но тон одного объекта может быть похожим на тон другого.
По собственной тени различаются объекты парка, такие как фонтан и некоторые аттракционы и здания. Из-за собственной тени объекты кажутся объемными.
По падающей тени можно различить форму объектов, близком к привычному, также можно определить высоту объекта. Зеленые насаждения парка по снимку в основном отбрасывают тень. С помощью падающей тени можно узнать какие деревья произрастают в парке, а также их размеры. Также некоторые здания парка тоже отбрасывают тени.
В сверхдетальном космическом снимке городского парка культуры и отдыха (рис. 6) с помощью дешифровочных признаков выявлены и обозначены некоторые виды древесных пород (табл. 2), произрастающих в южной части городского парка, также объекты инфраструктуры парка и аттракционы.
Рисунок 6 - Сверхдетальный космический снимок южной части городского парка культуры и отдыха
Таблица 2 - Виды зеленых насаждений южной части городского парка культуры и отдыха
Древесные породы городского парка культуры и отдыха 1 - сосна 2 - ель
В южной части городского парка в основном произрастает сосновый лес и некоторое количество еловых насаждений. Их можно различить по падающей тени деревьев. По падающей тени видно, что ветви крон еловых деревьев направлены более вверх, чем ветви сосновых деревьев (рис. 7].
Рисунок 7. Ель и сосна
Сосна и ель - похожие внешне деревья, которые являются «родственниками». Растения отличаются неприхотливостью к климатическим условиям. Кроме того, эти хвойники считаются долгожителями. В среднем деревья живут около 300 лет [8].
Деревья отличаются друг от друга внешним видом, хотя на первый взгляд кажется, что они идентичны [8].
В северо-восточной части парка тоже в основном распространены сосновые насаждения (табл. 3). Но произрастает некоторое количество еловых и березовых насаждений (рис. 8). Молодые посадки березы растут в основном центральной части. Это видно по кронам и высоте деревьев. В том числе кустарниковые деревья тоже произрастают в этой части.
Рисунок 8 - Сверхдетальный космический снимок северо-восточной части городского парка культуры и отдыха
Таблица 3. - Виды зеленых насаждений северо-восточной части городского парка культуры и отдыха
Древесные породы городского парка культуры и отдыха 1 - сосна 2 - ель 3 - береза 4 - кустарниковые деревья
Для определения и выявления некоторых объектов и зелёных насаждений городского парка Якутска сделана обработка аэрокосмических снимков, которые были скачаны из USGS Earthexplorer https://earthexplorer.usgs.gov/ [13].
В работе использованы данные трех космических снимков со спутника Landsat 5 от 13 июля 2000 года, от 26 августа 2010 года и данные спутника Landsat 8 от 21 августа 2020 года с интервалом на 10 лет. Обработка снимков выполнена с помо-
щью программного обеспечения IDRISI Selva, которая предназначена для предварительной обработки, фильтрации, классификации и анализа изображений.
Выбор этих снимков обусловлен подходящим периодом года для достоверного сопоставления наблюдения изменения данной территории, одинаковым расположением исследуемой территории на снимках и отсутствием облачности на исследуемой территории.
Для достоверного наблюдения изменения зеленых насаждений городского парка сделаны комбинации каналов 5-4-3 для Landsat 5, где можно различить виды древесной растительности, произрастающие на территории городского парка. Так на получившихся снимках хвойные породы деревьев (ель, сосна] показаны в темно-зеленых тонах, а светло-зеленые тона показывают лиственные породы деревьев (береза, кустарники]. Темно-синие тона отображают деревья кустарникового типа и молодые саженцы некоторых видов деревьев, а также цветковые растения. Для более детального отображения и анализа зеленых насаждений использована комбинация каналов 7-5-4 Landsat 5, где четко видны границы между хвойными, лиственными насаждениями и деревьями кустарникового типа (рис. 9].
5,4,3 (2010 г.] 7,5,4 (2010 г.]
Рисунок 9 - Комбинация каналов снимков Landsat 5
На получившихся изображениях между 2000 и 2010 годом можно наблюдать некоторые изменения, которые произошли на территории городского парка. Так произошло увеличение в численности деревьев кустарникового типа и были произведены посадки молодых саженцев и цветковых растений.
Комбинация каналов 6-5-4 для Landsat 8 также дает достоверную информацию о видах зеленых насаждений, которые произрастают на территории городского парка. В течение 10 лет временами могут происходить посадки деревьев и цветов как показывают обработанные изображения. В комбинации каналов 7-65 Landsat 8 можно наблюдать четкие границы между видами зеленых насаждений (древесных пород) и границами инфраструктуры города. Если сравнить изображения, то по сравнению с 2010 годом в 2020 году на территории городского парка наблюдается рост в строительстве зданий (рис. 10).
6,5,4 (2020 г.) 7,6,5 (2020 г.)
Рисунок 10 - Комбинация каналов снимков Landsat 8
Результаты исследований и их обсуждения
По полевым материальным данным сделаны снимки местности для оценки точности дешифрирования (рис. 11, 12, 13). Материалы аэросъемок дают достаточно полное представление о том какие виды древесной растительности произрастают в городском парке.
В центральной части городского парка в основном произрастают деревья кустарникового типа, молодые ели, сосны, березы. Биологические процессы роста и восстановления деревьев и кустарников в условиях Севера протекают медленно, что не позволяет быстро получить эффект при посадке молодых саженцев, пересадка же взрослых деревьев не оправдывает себя. Несколько легче приживается кустарник. Относительно хорошо развиваются травянистые растения, цветы, для которых достаточно неглубокого слоя почвы. Цветы рекомендуется использовать во всех композициях зеленых насаждений. Поэтому в центральной части парка и в основном около аллей и дорожных тропинок парка высаживают березы, деревья кустарникового типа и цветковые растения (рис. 14-16).
Рисунок 12 - Ель и кустарниковое дерево в северо-восточной части городского парка культуры и отдыха
Рисунок 13 - Сосновые и кустарниковые деревья в юго-западной части городского парка культуры и отдыха
Рисунок 14 - Молодые саженцы березы в центральной части городского парка культуры и отдыха
Рисунок 15 - Молодые саженцы березы и ели около дорожных тропинок городского парка культуры и отдыха
Рисунок 16
Для выделения зеленых зон городского парка Якутска в программном обеспечении IDRISI Selva были обработаны снимки, показывающие индекс растительности NDVI (Normalized Difference Vegetation Index] (рис. 17, 18).
Для изображений Landsat 5 канал 3 используется для красной области спектра, а канал 4 для ближней инфракрасной области спектра. Для изображений Landsat 8 для красной области спектра используется канал 4, а для ближней инфракрасной - канал 5.
2000 г. 2010 г.
Рисунок 17 - Вегетационные индексы NDVI Landsat 5
2020 г.
Рисунок 18 - Вегетационный индекс NDVI Landsat 8
На рис. 17 мы видим временное изменение значений вегетационных индексов NDVI за 10 лет. Сравнив обработанные значения NDVI 2000 и 2010 годов снимков 5 можно увидеть, что в 2000 году растительности преобладало
больше чем в 2010 году.
Уменьшение количества зон зеленых насаждений в 2010 году можно объяснить тем, что в эти годы могло произойти сокращение лесопарковых насаждений и застройка территории парка новыми сооружениями.
Обработанный снимок вегетационного индекса NDVI для Landsat 8 показывает, что в 2020 году был прирост количества зеленых насаждений городского парка, чем в предыдущие годы. Это можно объяснить, тем что в 2020 году были произведены большие объемы работы по посадке молодых саженцев и цветковых растений.
Использование материалов аэрокосмической съемки позволяет выполнить инвентаризацию зеленых насаждений городской среды и оценить их состояние, что помогает при благоустройстве города и при строительстве разных объектов городской среды [3]. В условиях строительства зеленые насаждения сильно страдают, а для их восстановления порой требуется 100 и более лет. Поэтому в генеральных планах предусматривают максимальное использование и сохранение существующих зеленых насаждений [1].
Также использование материалов аэрокосмической съемки помогает при изучении и получении количественных и качественных характеристик древесной растительности.
Дешифрирование фотоснимков есть выявление, распознавание и определение характеристик объектов, изобразившихся на снимках местности [5].
Виды и разновидности дешифрирования снимков не являются какими-то резко отличными и не связанными друг с другом. Это, в частности, проявляется в единстве методов и способов выполнения работ, применяемых во всех видах дешифрирования [5].
В данном случае использовался комбинированный метод дешифрирования космических снимков. Так как основная работа по распознаванию объектов была выполнена в камеральных условиях, а также был использован полевой метод для тех насаждений и объектов, которые трудно или невозможно опознать камерально. «Происхождение» объекта (естественное или антропогенное] определяет не только его внешний облик и положение среди других объектов, но и методику его дешифрирования. Для объектов естественного происхождения характерны произвольность формы контура, отсутствие строгой упорядоченности в расположении на местности. Объекты антропогенного происхождения отличаются специфическими, часто стандартными геометрическими формами, постоянством элементов, типовыми размерами и четко проявляющейся взаимосвязью с окружающей средой.
Выводы
Таким образом, исследование дешифровочных признаков зеленых насаждений требует детального и точного изучения космического снимка. Обнаружение и распознавание зеленых насаждений началось с непосредственного созерцания
данного аэрокосмического снимка, затем изображение разделилось на все более мелкие компоненты, а затем выделились элементарные единицы (объекты и их элементы], которые различаются формой, размером, тоном и тенью. Распознавание опиралось на прямые дешифровочные признаки, то есть те свойства объектов, которые непосредственно передаются на снимках и воспринимаются наблюдателем - это форма, размер, тон, тень и рисунок изображения (структура].
Точное и детальное обнаружение и распознавание объекта производится на сверхдетальных космических снимках. Именно материалы сверхдетальных космических снимков дают точную и объективную информацию о конкретных объектах на снимке. Зеленые насаждения могут быть изучены в камеральных условиях по материалам сверхдетальных космических снимков, что является экономически выгодным.
В общем смысле город Якутск имеет большие перспективы по улучшению экологической среды в городе. Они заключаются не только в увеличении площади зеленых насаждений, особенно внутри жилых кварталов, но и в более разнообразных формах озеленения (скверы, проектируемые для определенного видового состава растений - хвойные, лиственные, ивовые и др.] и сочетании этих форм, в более полном использовании ресурсов местной флоры, хотя и в зоне арктических пустынь используется в основном озеленение закрытого грунта.
Литература
1. ГОСТ 28329-89. Государственный стандарт Союза ССР. Озеленение городов. Термины и определения. (утв. и введен в действие Госстандартом СССР от 10.11.1989 № 3336] из информационного банка «Строительство» (действует с 01.01.1991].
2. Авдеева, Е.В. Зеленые насаждения городов Сибири / Е.В. Авдеева. - Красноярск : СибГТУ, 2000. - 150 с.
3. Трубина, Л.К. Инвентаризация городских зеленых насаждений средствами ГИС / Л.К. Трубина, О.Н. Николаева, П.И. Муллаярова и др. // Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ]. - 2017. - № 3. -С. 107-118.
4. Карлович, М.Ф. Дешифрирование аэроснимков: учебно-методический комплекс / М.Ф. Карлович. - Минск : БНТУ, 2017. - 218 с.
5. Малышева, Н.В. Пособие по дешифрированию древесной растительности на сверхдетальных изображениях / Н.В. Малышева. - Москва : ФГБОУ ВПО МГУЛ, 2014. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM].
6. Миртова, И.А. Дешифрирование объектов земельного и городского кадастра / И.А. Миртова. - Москва : МГУГиК, 2007. - 123 с.
7. Дешифрирование снимков // http://www.geogr.msu.ru/science/aero/acenter/ atlas/24.htm (дата обращения: 10.07.2020].
8. Лесотека. Отличия ели от сосны // https://lesoteka.com/derevya/el-i-sosna-otlichiya (дата обращения: 20.07.2020].
9. Парк культуры и отдыха // https://park-yakutsk.ru/ (дата обращения: 17.07.2020].
10. Публичная кадастровая карта Якутска // https://egrp365.ru/ map/?kadnum=14:36:104010:257, свободный (дата обращения: 15.07.2020].
11. Google Планета Земля / карта города Якутска // https://earth.google.com/we b/@62.03951032,129.70821182,129.87377172a,9845.39623139d,35y,359.7530098h, 0t,0r, свободный (дата обращения: 24.10.2020].
12. TVIS. Аналитика // http://www.tvis.com.ua/ru/products/analityka (дата обращения: 30.10.2020].
13. USGS Earthexplorer // https://earthexplorer.usgs.gov/ (дата обращения: 20.10.2020].
References
1. GOST 28329-89. The state standard of the Union of SSR. Urban greening. Terms and definitions. (approved and enacted by Gosstandart of the USSR of 10.11.1989 № 3336] from the information bank «Construction» (in force since 01.01.1991].
2. Avdeeva, E.V. Siberian city green spaces: monograph / E.V. Avdeeva. - Krasnoyarsk: SibSTU, 2000. - 150 p.
3. Trubina, L.K. Inventory of urban green spaces by means of GIS / L.K Trubina, O.N. Nikolaeva, P.I. Mullayarova, E.I. Baranova // Bulletin of the Siberian State University of Geosystems and Technologies (SGUGiT] - 2017. - No. 3. - P. 107-118.
4. Karlovich, M.F. Aerosmics interpretation: a training-methodical complex / M.F. Karlovich. - Minsk: BNTU, 2017. - 218 p.
5. Malysheva, N.V. Manual for the interpretation of wood vegetation on super detailed images / N.V. Malysheva. - Moscow: FSBOU VPO MSUL, 2014. - 1 CD.
6. Mirtova, I.A. Decoding of land and city cadastre objects / I.A. Mirtova. - Moscow : Moscow State University of Civil Engineering and Cadastre, 2007. - 123 p.
7. Image interpretation // http://www.geogr.msu.ru/science/aero/acenter/ atlas/24.htm (reference date: 10.07.2020].
8. Lesotek. Differences between spruce and pine // https://lesoteka.com/derevya/ el-i-sosna-otlichiya (reference date: 20.07.2020].
9. Park of Culture and Leisure // https://park-yakutsk.ru/ (reference date: 17.07.2020].
10. Public cadastral map of Yakutsk // https://egrp365.ru/ map/?kadnum=14:36:104010:257, free (reference date: 15.07.2020].
11. Google Earth [Electronic resource] / map of Yakutsk // https://earth.google.com/ web/@62.03951032,129.70821182,129.87377172a,9845.39623139d,35y,359.753009 8h,0t,0r, free (reference date: 24.10.2020].
12. TVIS. Analytics // http://www.tvis.com.ua/ru/products/analityka (reference date: 30.10.2020].
13. USGS Earthexplorer // https://earthexplorer.usgs.gov/ (reference date: 20.10.2020].
