CC BY
86
Vol. 27, no. 4. 2017
MORDOVIA UNIVERSITY BULLETIN
http://vestnik.mrsu.ru
ISSN Print 0236-2910 ISSN Online 2313-0636
УДК 005.11
DOI: 10.15507/0236-2910.027.201704.555-576
Динамика целевых индикаторов результативности научной деятельности членов диссертационных советов
С. И. Пахомов1, О. В. Кулямин1, В. А. Гуртов2*, И. В. Пенние2
Министерство образования и науки Российской Федерации (г. Москва, Россия)
2ФГБОУ ВО «Петрозаводский государственный университет» (г. Петрозаводск, Россия) *'[email protected]
Введение. Сеть диссертационных советов, представляя собой социальную систему в сфере развития науки и образования, требует разработки и совершенствования методов получения, обработки и анализа информации. В статье представлен анализ поэтапного достижении целевых индикаторов результативности научной деятельности членов диссертационных советов и организаций, на базе которых действуют диссертационные советы.
Материалы и методы. Повышение качества работы системы государственной аттестации потребовало привлечения математического аппарата и программных средств для автоматизации обработки данных и формирования управленческих решений по оптимизации сети диссертационных советов. Показатели для анализа результативности были получены в ходе мониторинга деятельности сети диссертационных советов в 2015-2016 гг. Целевые индикаторы результативности государственной системы научной аттестации были определены на основании решения Высшей аттестационной комиссии при Минобрнауки России от 03.06.2015 г. Результаты исследования. Для выработки управленческих решений по оптимизации сети диссертационных советов было проведено сравнение фактически достигнутых результатов и плановых целевых индикаторов. При этом массив обрабатываемых данных составил > 60 тыс. членов диссертационных советов, а число показателей для каждого из них, включая перечень публикаций за 5 лет, достигло 100 единиц. Анализ показал рост степени соответствия результативности научной деятельности критериальным значениям: данный показатель возрос в 2016 г. по сравнению с 2015 г. для организаций с 86,7 % до 88,3 %, а для членов диссертационных советов - с 66,2 % до 77,1 % соответственно. Проведенные мониторинги оценки качества деятельности сети диссертационных советов в 20152016 гг. позволили сформировать рейтинги диссертационных советов по 52 группам научных специальностей, где в качестве критерия выступала степень соответствия диссертационного совета в целом критериальным требованиям, предъявляемым ВАК к индикаторам результативности научной деятельности организаций, на базе которых действуют диссертационные советы, и членов диссертационных советов. Обсуждение и заключения. Анализ результативности деятельности диссертационных советов показал положительную динамику в движении данного показателя к значениям целевых индикаторов, представленных в Дорожной карте. Полученная информация послужит научной основой для выработки управленческих решений по оптимизации сети диссертационных советов.
Ключевые слова: диссертационный совет, мониторинг, результативность, научная деятельность, дорожная карта
© Пахомов С. И., Кулямин О. В., Гуртов В. А., Пенние И. В., 2017
555
Для цитирования: Динамика целевых индикаторов результативности научной деятельности членов диссертационных советов / С. И. Пахомов [и др.] // Вестник Мордовского университета. 2017. Т. 27, № 4. С. 555-576. DOI: 10.15507/02362910.027.201704.555-576
Благодарности: авторы выражают благодарность сотрудникам Центра бюджетного мониторинга ФГБОУ ВО «Петрозаводский государственный университет» А. В. Ста-севич и В. А. Сидорову за помощь в обработке данных мониторинга; РГНФ - за финансовую поддержку.
Research Performance of Target Indicators' Dynamics of Dissertation Councils' Members
S. I. Pakhomova, O. V. Kulyamina, V. A. Gurtovb*, I. V. Penniyeb
aMinistry of Education and Science of the Russian Federation (Moscow, Russia)
Petrozavodsk State University (Petrozavodsk, Russia)
Introduction. The network of the dissertational councils represents a social system in the field of science and education development. The network requires obtaining, processing, analyzing and updating information methods. The paper provides the target indicators gradual achievement analysis of the dissertation councils' members and core organizations for the councils.
Materials and Methods. State certification system updating requires both mathematical apparatus and software for data processing and decision-making in renewal of the network of the dissertation councils. Performance analysis indicators were obtained via dissertational councils' network monitoring during 2015 and 2016. Target performance indicators of the state scientific certification system were developed by the Higher Attestation Commission decisions under the Ministry of Education and Science of Russian Federation dated 3 June 2015.
Results. Both achieved and planned target indicators were compared for evaluating the management performance. The data about more than 60 000 members of dissertational councils were processed, including the publications for the last five years. The analysis provided a degree increase in research performance correlated with some criteria values: compliance degree for organizations increased in 2016 as compared to 2015 from 86,7 % to 88,3 % correspondingly, and for dissertational councils' members from 66,2 % до 77,1 % respectively. Dissertation councils' network quality assurance in 2015 and 2016 allowed to perform a dissertation councils' rating consisted of 52 major scientific groups. Discussion and Conclusions. Dissertation councils' performance analysis was conducted in 2015 and 2016. The study presented the positive dynamics in the values indicators in the roadmap. The findings of this study have a number of important implications in the dissertation councils' network optimization.
Keyword: dissertation council, monitoring, performance, research activity, road-map
For citation: Pakhomov S. I., Kulyamin O. V., Gurtov V. A., Penniye I. V. Research Performance of Target Indicators' Dynamics of Dissertation Councils' Members. Vestnik Mordovskogo universiteta = Mordovia University Bulletin. 2017; 27(4):555-576. DOI: 10.15507/0236-2910.027.201704.555-576
Acknowledgements: The authors are grateful to colleagues at the Budget monitoring center of Petrozavodsk State University (A. V. Stasevich and V. A. Sidorov) for their assistance in data processing and to the Russian Foundation for the Humanities for financial support.
Vol. 27, no. 4. 2017
Введение
Ученая степень кандидата и доктора наук во всем мире является показателем высшего уровня квалификации в обладании профессиональными компетенциями в предметной научной области, а также признаком высокого уровня общекультурных компетенций. Решение о присуждении ученой степени принимает диссертационный совет (ДС), как коллегиальный экспертный орган. В связи с этим вопрос о качестве работы ДС, обоснованности и объективности его решений имеет важное значение для всего общества. Система государственной аттестации кадров высшей научной квалификации является многоуровневой иерархической структурой. Ее управление возможно только с опорой на информационные технологии сбора и анализа информации о научной деятельности всех акторов.
К началу 2000-х гг. у российской научной общественности накопилось много претензий к деятельности национальной сети аттестации научных и научно-педагогических работников. В результате на совещании в Правительстве РФ 30 марта 2013 г. о совершенствовании системы подготовки и аттестации научных и научно-педагогических работников было принято решение о необходимости оптимизации сети ДС. В перечне поручений, данных Председателем Правительства РФ Д. А. Медведевым по итогам этого совещания1, содержалось требование по установлению критериев результативности научной деятельности членов диссертационных советов (ЧДС) и проведении оптимизации сети советов для повышения эффективности работы системы аттестации научных и научно-педагогических работников.
Сеть ДС, представляя собой социальную систему в сфере развития науки и образования, требует разработки и совершенствования методов получения и обработки информации. В рамках реализации поручений для формирования количественных показателей результативности Минобрна-уки РФ был проведен ряд мониторин-гов оценки качества деятельности сети диссертационных советов. Первый мониторинг проводился в период с июня по октябрь 2013 г., второй - с декабря 2015 г. по февраль 2016 г., третий -с января по февраль 2017 г. Показатели результативности деятельности ДС в рамках мониторингов формировались за 5 предыдущих лет. Результаты первого мониторинга впервые позволили сформировать количественные оценки результативности научной деятельности ЧДС2 и послужили основой для выработки критериев результативности.
При подготовке второго мониторинга с учетом решения пленума Высшей аттестационной комиссии (ВАК) при Минобрнауки РФ от 1пл/1 от 03.06.2015 г. были утверждены количественные показатели для критериев оценки результативности научной деятельности организаций и ЧДС, разработанные с учетом рекомендаций рабочих групп Минобрнауки РФ по совершенствованию государственной системы аттестации научных и научно-педагогических работников.
Целью написания статьи является анализ динамики показателей результативности научной деятельности ЧДС и организаций, на базе которых действуют ДС, и на этой основе формирование показателей степени соответствия результативности критериальным требованиям ВАК.
1 Перечень поручений, данных Дмитрием Медведевым по итогам совещания о совершенствовании системы подготовки и аттестации научных и научно-педагогических работников от 30 марта 2013 г. URL: http://government.ru/orders/selection/401/1090
2 Аттестация кадров высшей научной квалификации. По результатам деятельности сети диссертационных советов за период 2008-2013 годы / под ред. Н. И. Аристера [и др.]. СПб. : Изд-во СпбГЭУ, 2015. 1179 с.
Обзор литературы
Рынок труда кадров высшей научной квалификации (ВНК) с переходом мировой экономики к шестому технологическому укладу развивается и охватывает все больше высокотехнологичных секторов экономики. В связи с этим исследователи в разных странах изучают различные аспекты информационного обеспечения и анализа рынка труда кадров ВНК.
В России генезис информационной системы, обеспечивающей поддержку государственной аттестации кадров ВНК, насчитывает менее 10 лет. Архитектура этой системы была представлена в статье В. А. Гуртова и Л. В. Щеголева [1]; реализованная рабочая версия Единой государственной информационной системы мониторинга (ЕГИСМ) - в статье В. Н. Виноградова, Я. Г. Черновой и О. В. Кубряк [2]. При дальнейшем развитии система получила название Федеральная информационная система государственной научной аттестации (ФИС ГНА)3. Реализация ФИС ГНА позволила формировать информационные ежегодно дополняемые массивы сведений о показателях деятельности общероссийской сети ДС, составляющих ядро системы государственной аттестации
В статье В. В. Иванова [3] рассматривается перспективный технологический уклад как совокупность технологических направлений, задаваемых приоритетами социально-экономического развития, где роль кадров высшей научной квалификации является ключевой. В статье М. Liik [4] проведен эконометрический анализ вклада НИ-ОКР в эффективность промышленности в странах ОЭСР, результаты которого показали, что удельный вес работников высшей квалификации на национальном уровне демонстрирует сильную положительную корреляцию с эффек-
тивностью экономики. Аналогичные выводы получены в статье L. Gokhberg [5] при анализе инновационных возможностей российской экономики.
В статье D. Cyranoski [6] отмечалось, что при общем росте на 40 % числа подготовленных докторов науки (PhD) динамика численности кадров ВНК в различных странах OECD имеет разнонаправленные векторы. Наибольший прирост численности PhDs наблюдался в Китае (50 тыс. чел.). В Японии и США происходило сокращение подготовки, а Германии наблюдался стабильный уровень подготовки PhDs. В странах Балтии, как показано в статье J. Masso [7], удельный вес PhDs составил 0,2 % от общей численности населения, в то время как в Германии -1,5 %, в США - 0,9 %. Объемы подготовки в этих странах невелики, но обеспечивают текущий спрос на кадры ВНК в государственном, частном и академическом секторах. В статье L. Gokhberg [8] сделан акцент на анализ различий наборов компетенций, которые необходимы обладателям степени PhD при работе в академическом секторе и высокотехнологичных секторах экономики.
При этом для трансфера наукоемких технологий и развития инноваций с участием университетских исследователей кадры высшей научной квалификации являются ключевыми факторами.
В статье W. F. Boh [9] представлены результаты анализа сценариев коммерциализации университетских исследований и разработок, сделан вывод об эффективности вовлечения в проектную деятельность исследователей с ученой степенью PhD, а также занимающих позиции Post-Doc на всех стадиях проработки проекта, начиная от идеи и заканчивая поиском источников финансирования. В статье S. A. Zaichenko [10] при анализе пере-
3 Федеральный закон от 23 августа 1996 г. N 127-ФЗ «О науке и государственной научно-технической политике». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_11507
Vol. 27, no. 4. 2017
дачи университетских технологий научным и технологическим организациями отмечен высокий уровень корреляции между научными публикациями исследователей университетов и их деятельностью по передаче технологий до уровня промышленного применения. В статье V. A. Gurtov4 показано, что инновационная активность выскоко-технологических секторов экономики в субъектах РФ коррелирует с численностью подготовленных кадров высшей научной квалификации. В статье Л. Э. Миндели [11] на основе анализа статистических данных по российскому сектору исследований и разработок сделан вывод о необходимости увеличения объемов финансирования этого сектора до уровня стран OECD.
Подготовка и аттестация кадров ВНК в различных странах опирается на научную деятельность соискателей ученой степени, количественным параметром которой является публикации в реферируемых научных изданиях.
В статье V. A. Gurtov5 при анализе публикационной активности российских кандидатов наук в последующие 5 лет после защиты диссертации показано, что только 10 % защитившихся продолжают активно публиковаться в реферируемых журналах, т. е. вести исследовательскую работу. В статье S. Kobayashi [12] отмечается высокий уровень занятости (> 60 %) PhDs в Японии после защиты диссертации, причем 15 % из них занимают позиции Post-Doc, а 11 % - преподавателей университетов. В статье N. A. Shmatko [13] приводятся результаты анализа мотивации научной деятельности российских исследователей.
Наиболее распространенный мотив связан с акцентом на творческий и инновационный характер деятельности, а также независимость исследовательской деятельности.
Диссертация является квалификационной работой, подтверждающей высокий научный уровень соискателя ученой степени. Коллективным экспертом в этом случае выступает ДС, в состав которого входят доктора наук по профилирующим научным специальностям. Количественный состав ДС в России регламентируется федеральными нормативными документами. Мнение о качественном составе формируется в научном сообществе через информацию о публикационной активности ЧДС.
В статьях С. И. Пахомова [14-15]. приводятся подходы к выбору критериев оценки результативности ДС. Количественная оценка эффективности работы ДС в России приобрела актуальность в последние годы и представлена в работах Н. Аристера6, Т. Абан-киной [16].
Материалы и методы
Повышение качества работы системы государственной аттестации потребовало привлечения математического аппарата и программных средств для автоматизации обработки данных и формирования управленческих решений по оптимизации сети диссертационных советов.
Для автоматизации расчетов использовались компоненты СУБД Microsoft SQL Server.
1. Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) - служба анализа использовалась для получения из базы
4 Gurtov V. A., Shchegoleva L. V. The influence of graduates of PHD programs on the level of innovation in the Russian economy // Proceedings of EDULEARN17 Conference. Barcelona, 2017. P. 666-671.
5 Gurtov V. A., Shchegoleva L. V. Comparative analysis of PHDs' publication activity in Russia and other countries // EDULEARN15 Proceedings: 7th International Conference on Education and New Learning Technologies. Barcelona, 2015. P. 985-989. URL: http://openbudgetrf.ru/doc/1521
6 Кадры высшей научной квалификации : подготовка, аттестация, информационное сопровождение / под ред. Н. И. Аристера. СПб. : Изд-во Политехи. ун-та, 2015. 171 с.
данных, предназначенной для сбора показателей деятельности сети ДС. Использование SSAS как промежуточного источника данных для выполнения непосредственных расчетов было обусловлено необходимостью очистки первичных данных от выбросов.
2. Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) - система создания отчетов, включающих табличное и графическое представление данных. Использование SSRS позволяет реализовать функционал оперативного обновления печатных и электронных аналитических материалов в случае обновления первичных показателей в исходной базе данных.
Данные компоненты SQL Server позволяли сформировать систему показателей, характеризующих результативность научной деятельности ЧДС и организаций в нужных разрезах.
Для выработки управленческих решений по оптимизации сети ДС проводилось сравнение фактически достигнутых результатов и плановых целевых индикаторов. При этом массив обрабатываемых данных составлял > 60 тыс. ЧДС, а число показателей для каждого из них, включая перечень публикаций за 5 лет, достигало 100 единиц.
Сравнение проводилось на основе алгоритма расчета степени соответствия критериальным требованиям как по каждому ЧДС, так и ДС в целом с детализацией по 52 группам научных специальностей.
Показатели для анализа результативности научной деятельности ЧДС и организаций, на базе которых действуют ДС, были сформированы в ходе мониторинга деятельности сети ДС за 2015-2016 г. Целевые индикаторы результативности государственной системы научной аттестации были определены решения ВАК при Минобрнауки РФ от 03.06.2015 г.
Для организаций было определено 10 пороговых показателей, 6 из которых касались результативности научной деятельности организации в целом, а 4 - результативности по группе научных специальностей, представленных в диссертационном совете.
Значения этих критериальных показателей соответствия требованиям ВАК, утвержденные решением Пленума ВАК, представлены в табл. 1-2.
Для ЧДС было выбрано 2 пороговых показателя. Первый показатель отражал число публикаций в журналах, входящих в перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук, и был общим для всех групп научных специальностей. Второй показатель отражал число публикаций в журналах, индексируемых в международных системах цитирования (Web of Science, Scopus), и применялся для групп научных специальностей, относящихся к естественным, медицинским, сельскохозяйственным и техническим областям наук; или же число опубликованных монографий - для гуманитарных и общественных, педагогических, экономических наук.
Требования к показателям деятельности организаций и ЧДС, приведенные в табл. 1-2, соответствуют критерию «не менее». Значения «0» означает, что данный показатель представляется справочно.
При расчете степени соответствия организаций и ЧДС критериальным требованиям ВАК для каждого показателя использовалась система критериев «1» и «0». «1» соответствовал значению показателя результативности равного или большего порогового значения, «0» - значению менее порогового.
п
I
а
Таблица!
Критериальные требования, предъявляемые к организации
Область науки Исследователи высшей квалификации (доктора и кандидаты наук), всего по ОРГ Доктора наук по специальности Кол-во подготовленных в организации докторов нгук по специальности Кол-во подготовленных в организации кандидатов нгук по специальности Кол-во аспирантов по специальности Количество опубликованных рецензируемых монографий, всего по ОРГ Кол-во публикаций в WoS, Scopus и др., всего по ОРГ Кол-во публикаций в журналах из Перечня ВАК, всего по ОРГ Кол-во созданных результатов интеллектуальной деятельности, всего по ОРГ Число цитирований в WoS, Scopus и др., всего по ОРГ
Гуманитарные и общественные жуки 50 5 1 3 3 1 5 75 0 5
Естественные науки 50 5 1 3 3 1 10 50 0 20
Искусствоведение и культурология 50 5 1 3 3 1 0 50 0 0
Медицинские науки 50 5 1 3 3 1 10 50 0 10
Педагогические науки 50 5 1 3 3 1 5 50 0 5
Сельскохозяйственные науки 50 5 1 3 3 1 10 50 0 10
Технические науки 50 5 1 3 3 1 10 100 30 20
Экономические науки 50 5 1 3 3 1 10 100 0 5
Юридические науки 50 5 1 3 3 1 5 50 0 5
Чз а
г оч S'
г оч й 3
а.
I £
en
K)
Table 1
Criterial indicators related to organization
Field of science Researchers of the highest qualification (PhD and DSc), total Doctors of Science (DSc) in the specialty Number of DSc trained in organization in the specialty Number of PhD trained in organization in the specialty Number ofgraduates in the specialty Number of published peer-reviewed monographs, total Number of publications inWoS, Scopus, etc., total Number of publications in journals from the List of the HigherAttesta-tion Commission, total Number of created results of intellectual activity, total' Number of citations inWoS, Scopus, etc., total
Humanities and Social Sci- 50 5 1 3 3 1 5 75 0 5
ences
Natural Sciences 50 5 1 3 3 1 10 50 0 20
Art History and Culturology 50 5 1 3 3 1 0 50 0 0
Medical Sciences 50 5 1 3 3 1 10 50 0 10
Pedagogical Sci- 50 5 1 3 3 1 5 50 0 5
ences
Agricultural Sci- 50 5 1 3 3 1 10 50 0 10
ences
Technical Sciences 50 5 1 3 3 1 10 100 30 20
Economic sciences 50 5 1 3 3 1 10 100 0 5
Jurisprudence 50 5 1 3 3 1 5 50 0 5
s
S
s
I £ I
a s
п
I
г
Чз г
г S'
г оч с s а.
I £
Критериальные требования, предъявляемые к ЧДС Criterial indicators of dissertation councils' members
Таблица2 T a b 1 e 2
Область науки / Field of science Кол-во публикаций ' в WoS, Scopus и др. / Number of publications in WoS, Scopus, etc. Кол-во публикаций в журналах Перечня ВАК/ Number of publications in journals from the Eist of the Higher Attestation Commission Кол-во участий с приглашенными докладами на международных конференциях / Number of participations with invited papers at international conferences Кол-во рецензируемых монографий / Number of peer-reviewed monographs Кол-во цитирований в WoS, Scopus и др. / Number of citations in WoS, Scopus, etc. Индекс Хирша (РИНЦ/WoS/ Scopus) / The Hirsch index (Russian Science Citation Index/ WoS / Scopus) Кол-во значимых показателей / Number of significant indicators
Гуманитарные и общественные науки / Humanities and Social Sciences 0 5 0 1 0 0 3
Естественные науки / Natural Sciences 3 5 0 0 0 0 2
Искусствоведение и культурология / Art History and Culturology 0 5 0 0 0 0 1
Медицинские науки / Medical Sciences 3 5 0 0 0 0 2
Педагогические науки / Pedagogical Sciences 0 5 0 1 0 0 3
С ельскохозяйственные науки / Agricultural Sciences 1 5 0 0 0 0 2
Технические науки / Technical Sciences 2 5 0 0 0 0 2
Экономические науки / Economic sciences 0 5 0 1 0 0 3
Юридические науки / Jurisprudence 0 5 0 0 0 0 2
£
'J!
Сумма критериев была разделена на общее количество значимых показателей. В результате получалась значение степени соответствия публикационной активности каждого ЧДС критериальным требованиям. Степень соответствия принимает значения в диапазоне «0-1», или 0-100 %. Например, для ЧДС степень соответствия 100 % будет достигнута только при выполнении двух критериальных требований, 50 % - при выполнении одного, и 0 % -при невыполнении обоих.
Среднее значение степеней соответствия всех ЧДС формирует значение степени соответствия всего ДС критериям, предъявляемым к ЧДС.
Расчет степени соответствия для организаций происходит аналогичным образом; при анализе используется от 7 до 10 критериев в зависимости от области науки. Степень соответствия принимает значения в диапазоне «0-1», или 0-100 %.
Значение интегральной степени соответствия ДС критериальным требованиям ВАК формируется как среднее арифметическое значения степени соответствия всех ЧДС и значения степени соответствия организации.
Результаты мониторинга 2015 г., приведенные в статье [17], показали адекватность выбранных показателей и критериев соответствия для оценки деятельности ДС.
Результаты исследования Требования к показателям результативности ДС в Дорожной карте
Повышение требовательности ВАК при Минобрнауки РФ к деятельности ДС выразилось в том, что за трехлетний период оптимизации сети число ДС сократилось с 3 386 советов в 2013 г. до 2 426 советов в 2016 г.; число диссертационных работ, снятых с рассмотрения по заявлению соискате-
лей ученой степени доктора наук за этот же период возросло в 1,5 раза, а соискателей ученой степени кандидата наук - в 2 раза.
С учетом этого в августе 2016 г. был утвержден план мероприятий Мин-обрнауки РФ (Дорожная карта), по оптимизации сети советов по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук (далее -Дорожная карта)7. Целью Дорожной карты является дальнейшее повышение качества экспертизы результатов диссертационных исследований за счет трансформации сети ДС на основе оценки показателей их научного и кадрового потенциала.
Для реализации мероприятий Дорожной карты был проведен третий мониторинг оценки качества деятельности сети ДС. Показатели оценки результативности научной деятельности орга-низациии ЧДС остались аналогичными результатам второго мониторинга.
Это позволило сформировать группы ДС по степени их соответствия критериальным значениям результативности научной деятельности организаций и ЧДС (далее - критерии соответствия) по группам научных специальностей и проследить динамику показателей ДС по критериям соответствия.
Дорожной картой ставится задача поэтапного и вариативного (для различных групп научных специальностей) достижения к 31 декабря 2018 г. соответствия критериям ВАК показателей результативности научной деятельности: для организаций, на базе которых созданы ДС, - на 100 %, а для ЧДС - не менее чем на 90 %. Такие высокие требования обусловлены статусом ДС как высшего экспертного органа при оценке научной деятельности
7 План мероприятий (Дорожная карта) по оптимизации сети советов по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук», утвержденный Минобрнауки России 23.08.2016 г. URL: http://vak.ed.gov.ru/documents/10179/0/_%D0
%94 %D0 %BE %D1 %80 %D0 %BE %D0 %B6 %D0 %BD %D0 %B0 %D1 %8F %20 %D0 %BA %D0 %B0 %D1 %80 %D1 %82 %D0 %B0.PDF/8aa4b20e-c0dd-4c6a-a860-921f660017f1
Vol. 27, no. 4. 2017
MORDOVIA UNIVERSITY BULLETIN L
соискателя ученой степени кандидата или доктора наук [18].
Необходимо отметить, что для ЧДС достижение заданного уровня показателя соответствия в 90 % осуществляется с промежуточным контрольным значением в 70 % по состоянию на декабрь 2017 г. В то же время для 6 групп научных специальностей (01.01.00 математика; 01.04.00 физика; 02.00.00 химические науки; 05.16.00 металлургия и материаловедение; 05.17.00 химические технологии; 05.27.00 электроника) показатель соответствия для ЧДС должен быть не менее 90 %.
Дорожной картой предлагается допустить включение в состав ДС специалистов, показатели результативности научной деятельности которых не соответствуют критериальным значениям, из числа ученых,внесших значительный вклад в развитие соответствующих областей знаний (например, отмеченных государственными наградами, лауреатов государственных и премий и т. п.), а также создание ДС по научным специальностям, соответствующим приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники, на базе организаций, расположенных на
территории Дальневосточного федерального округа, Крымского федерального округа и города федерального значения Севастополь при несоответствии целевым индикаторам показателей результативности их научной деятельности.
Динамика показателей: сеть ДС
Сведения об организациях и ЧДС, представленные в отчетах о работе диссертационных советов за 2015-2016 гг., позволяют оценить трансформацию сети ДС. Анализ представленных данных свидетельствует в целом о росте в 2016 г. показателей результативности научной деятельности как организаций, так и ЧДС. Хотя в течение 2016 г. отмечалось сокращение числа действующих ДС и ЧДС, в этот же период наблюдался рост степени соответствия критериальным значениям: степень соответствия для организаций возросла в 2016 г. по сравнению с 2015 г. с 86,7 % до 88,3 %, а для ЧДС - с 66,2 % до 77,1 % соответственно. На рис. 1 представлены абсолютные показатели деятельности сети ДС и степень соответствия критериальным требованиям, иллюстрирующие данную положительную динамику.
Р и с. 1. Динамика абсолютных показателей сети ДC и степени соответствия критериальным
требованиям (светло-серый цвет - 2015 г., темно-серый - 2016 г.) F i g. 1. Dissertational councils network absolute indicators dynamics and compliance degree with criteria requirements (light gray - 2015 year, dark gray - 2016)
Распределение ДС по уровням соответствия организаций, на базе которых они созданы, критериальным значениям за прошедший год, показывает рост числа организаций, 100 % соответствующих критериям, с 604 до 703.
Распределение ДС по уровням соответствия критериальным требованиям к ЧДС также показывает поло-
жительную динамику в достижении целевых индикаторов. Например, число ДС, члены которых соответствуют критериальным значениям более чем на 90 %, возросло на 68 % (с 343 до 695). На рис. 2 приведена сравнительная динамика распределения числа диссертационных советов по уровням соответствия критериальным требованиям для организаций и для ЧДС
Структура распределения кол-ва ДС по уровням соответствия критериальным требованиям по показателям Организаций /
Structure of the distribution of the number of Dissertation Councils according to the levels of compliance with criteria for the indicators of Organizations
Структура распределения кол-ва ДС по уровням соответствия критериальным требованиям по показателям Членов ДС 1 Structure of the distribution of the number
of Dissertation Councils according to the levels of compliance with the criteria for the indicators of the members of the Dissertation Councils
r
100 % 90-100 % 80-90 % 70-80 % 60-70 % 50-60 % 40-50 % 30-40 % 20-30 % 10-20 % 0-10 % 0 %
2015 2016
604 704
649 569
778 667
397 270
120 103
69 46
И 9
11 5
3 2
1
4 13
2015 2016
1 184
1 308
476 537
: 4611 4.17
455 305 .. I
412 210
248 108
129 52
55 22
22 13
13 4
34 5
a)
6)
Р и с. 2. Сравнительная динамика распределения числа ДС по уровням соответствия критериальным требованиям: а) для организаций; б) для ЧДС F i g. 2. Dissertational councils distribution comparative dynamics in compliance with criteria requirements: a) for organizations; b) for dissertational councils members
Анализ темпов роста показателей соответствия с использованием контрольных значений, предъявляемых к уровню соответствия организаций и ЧДС, приведен на рис. 3.
На рис. 3 ДС с показателями соответствия организаций и ЧДС < 70 % - темно-серая зона, 70-90 % серая зона, > 90 % -светло-серая зона. Как видно данного рисунка, динамика положительная, и для ЧДС в 2016 г. отмечается существенное перераспределение ДС в лучшую сторону по вышеназванным зо-
нам. Одним из факторов, положительно сказавшихся на уменьшении величины темно-серой зоны, стало сокращение на 10 % общего числа диссертационных советов в 2016 г. по сравнению с 2015 г.. В то же время необходимо отметить, что количество советов в светло-серой зоне выросло более чем на 70 % (с 343 до 695), что может быть связано только с ростом качественной структуры ЧДС. Для серой зоны в удельном соотношении количество ДС также изменилось (с 35 % до 41 %).
Vol. 2l, no. 4. 2Q1l
Р и с. 3. Количественная и структурная динамика показателей результативности ДС: а) по показателям организаций; б) по показателям ЧДС F i g. 3. Quantitative and structural dynamics for dissertation councils performance indicators: a) for organizations' indicators; b) for dissertation councils' members indicators
Структура количества членов диссертационных советов, удовлетворяющим критериальным требованиям / Structure of the number of members of dissertational councils that meet the criteria
Публикации в WoS, Scopus и др. / Publications in WoS, Scopus, etc 2 2 о о 6 5
49 % 51 %
32 % 68 %
Публикации в журналах из перечня ВАК / Publications in journals from the list of the Higher Attestation Commission 22 оо 6 5
22 % 78 %
16 % 84 %
Монографии / Monograph 22 11 65
34 % 66 %
26 % 74 %
■ Нет / No "Да / Yes
Р и с. 4. Динамика показателей публикационной активности ЧДС F i g. 4. Publication activity indicators dynamics of dissertational councils' members
Таким образом, наблюдается тенденция к улучшению показателей соответствия сети ДС, и можно ожидать, что результаты 2017 г. приведут к положительным изменения, позволяющим соответствовать контрольным индикаторам Дорожной карты.
К ЧДС предъявляются количественные требования к показателям публикационной активности за предшествующий пятилетний период: в зарубежных индексируемых изданиях, в изданиях Перечня ВАК; количеству монографий.
На рис. 4 приведена динамика показателей публикационной активности ЧДС, где светло-серым цветом указан
удельный вес ЧДС, удовлетворяющий критериальным требованиям.
Как следует из рис. 4, в 2016 г. по сравнению с 2015 г. численность ЧДС, соответствующих требованиям по зарубежным публикациям WoS и Scopus, выросла c 51 % до 68 %, по остальным показателям осталось примерно на том же уровне.
Динамика показателей: 52 группы специальностей
Требования к показателям соответствия организаций и членов диссертационных советов критериальным требованиям ВАК в Дорожной карте представлены в разрезе 52 групп научных специальностей.
01.01.00
—♦—2015 - Степень соответствия ЧДС / Degree of correspondence of the members of dissertational councils -■ 2015 - Степень соответствия ОРГ / Degree of correspondence of the organization
—* 2016 - Степень соответствия ЧДС / Degree of correspondence of the members of dissertational councils —*—2016 - Степень соответствия ОРГ / Degree of correspondence of the organization
Р и с. 5. Сравнительная динамика показателей соответствия организаций и членов диссертационных советов критериальным требованиям ВАК в разрезе 52 групп научных специальностей F i g. 5. Indicators comparative dynamics of both organizations and dissertational councils' members in compliance with the Higher Certification Commission criteria in terms of 52 major scientific groups
Информатика, вычислительная техника и управление
Vol. 2l, no. 4. 2011
На рис. 5 представлена сравнительная динамика 2016-2015 гг. показателей соответствия организаций и ЧДС.
Из приведенного рисунка следует, что положительная динамика показателей соответствия для организаций и ЧДС наблюдается во всех группах научных специальностей.
Более наглядно изменения показателей публикационной активности ЧДС
для диссертационных советов представлены на рис. 6. Темно-серым и светлосерым цветом указаны граничные линии 70 % и 90 % соответствия.
ДС по всем группам научных специальностей, расположились выше биссектрисы, то есть улучшили в 2016 г. показатели соответствия критериальным требованиям ВАК по сравнению с 2015 г.
Р и с. 6. Динамика показателей публикационной активности ЧДС диссертационных советов по группам научных специальностей F i g. 6. Dynamics of the dissertational councils' publication indicators in terms of major scientific groups
При этом только для 15-и групп специальностей интегральный показатель соответствия критериальным требованиям для организация и ЧДС находится ниже границы в 70 %. Сводные резуль-
таты, отражающие требования Дорожной карты, и достигнутые показатели деятельности диссертационных советов в 2015-2016 гг. по группам научных специальностей, представлены в табл. 3.
Т а б л и ц а 3 T a b l e 3
Требования Дорожной карты и достигнутые показатели деятельности диссертационных советов по критериям соответствия для ЧДС в 2015-2016 гг. Roadmap requirements and Dissertational Councils' performance indicators in 2015-2016
Группа научных специальностей / Group of scientific specialties Значение показателя по требованиям Дорожной карты / Indicator value according to the requirements of the Roadmap Показатель соответствия / Conformance metric
2015 г. 2016 г.
1 2 3 4
02.00.00 - Химические науки / Chemical Sciences 85 % 90 %
05.17.00 - Химические технологии / Chemical Technologiy 81 % 88 %
05.27.00 - Электроника / Electronics 82 % 86 %
01.04.00 - Физика / Physics 90 % 81 % 85 %
05.16.00 - Металлургия и материаловедение / Metallurgy and Materials Science 77 % 85 %
01.01.00 - Математика / Mathematics 78 % 82 %
03.01.00 - Физико-математическая биология / Physical and Mathematical Biology 72 % 86 %
12.00.00 - Юридические науки / Law 77 % 85 %
05.19.00 - Технология материалов и изделий текстильной и легкой промышленности / Technology of Materials and Products of Textile and Light Industry 71 % 83 %
01.03.00 - Астрономия / Astronomy 78 % 83 %
08.00.00 - Экономические науки / Economic Sciences 73 % 81 %
06.04.00 - Рыбное хозяйство / Fisheries 60 % 81 %
05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление / Informatics, Computer Science and Management 66 % 80 %
14.03.00 - Медико-биологические науки / Medical and Biological Sciences 70 % 66 % 80 %
22.00.00 - Социологические науки / Sociological sciences 69 % 80 %
01.02.00 - Механика / Mechanics 67 % 80 %
05.18.00 - Технология продовольственных продуктов / Technology of Food Products 58 % 79 %
03.02.00 - Общая биология / General Biology 66 % 79 %
05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные средства / Instrument-Making, Metrology and Information-Measuring Tools 63 % 78 %
06.01.00 - Агрономия / Agronomy 64 % 78 %
03.03.00 - Физиология / Physiology 65 % 78 %
Vol. 21, no. 4. 2011
Окончание табл. 3 / End of table 3
1 2 3 4
05.12.00 - Радиотехника и связь / Radio Engineering and Communication 59 % 77 %
05.02.00 - Машиностроение и машиноведение / Mechanical Engineering and Engineering Science 58 % 77 %
23.00.00 - Политические науки / Political Sciences б9 % 7б %
24.00.00 - Культурология / Culturology б8 % 75 %
13.00.00 - Педагогические науки / Pedagogical Sciences б7 % 75 %
14.04.00 - Фармацевтические науки / Pharmaceutical Sciences б5 % 74 %
19.00.00 - Психологические науки / Psychological Sciences б9 % 74 %
09.00.00 - Философские науки / Philosophical Sciences б5 % 74 %
07.00.00 - Исторические науки и археология / Historical Sciences and Archeology б5 % 73 %
05.14.00 - Энергетика / Power Engineering б3 % 73 %
05.23.00 - Строительство и архитектура / Construction and Architecture 55 % 72 %
06.02.00 - Ветеринария и зоотехния / Veterinary and Livestock Breeding 72 % 72 %
25.00.00 - Науки о Земле / Earth Sciences б1 % 71 %
10.02.00 - Языкознание / Linguistics б2 % 70 %
05.07.00 - Авиационная и ракетно-космическая техника / Aviation and Space Technology б0 % б9 %
06.03.00 - Лесное хозяйство / Forestry 55 % б9 %
05.05.00 - Транспортное, горное и строительное машиностроение / Transport, Mining and Construction Machinery 70 % 49 % б9 %
10.01.00 - Литературоведение / Literary criticism б2 % б8 %
05.01.00 - Инженерная геометрия и компьютерная графика / Engineering Geometry and Computer Graphics 53 % б8 %
14.02.00 - Профилактическая медицина / Preventative Medicine 58 % б8 %
05.21.00 - Технология, машины и оборудование лесозаготовок, лесного хозяйства, деревопереработки и химической переработки биомассы дерева / Technology, Machinery and Equipment For Logging, Forestry, Wood Processing and Chemical Processing of Wood Biomass б2 % б7 %
05.26.00 - Безопасность деятельности человека / Safety of Human Activity 52 % бб %
05.09.00 - Электротехника / Electrical Engineering 5б % бб %
05.04.00 - Энергетическое, металлургическое и химическое машиностроение / Power, Metallurgical and Chemical Engineering 54 % бб %
05.20.00 - Процессы и машины агроинженерных систем / Processes and Machines of Agroengineering Systems 54 % б5 %
17.00.00 - Искусствоведение / History of Art 42 % б1 %
05.22.00 - Транспорт / Transportation 39 % б0 %
05.25.00 - Документальная информация / Documentary Information 45 % 58 %
05.08.00 - Кораблестроение / Shipbuilding 35 % 53 %
Из представленных данных следует, что требования 90 % соответствия по показателям показателей результативности научной деятельности ДС по критериям соответствия для ЧДС в 2016 г., выделенных в первый раздел, достигла только одна из шести групп научных специальностей. В то же время 29 групп научных специальностей из второго раздела в среднем превысили 70 % уровень соответствия.
Рейтинги ДС по группам специальностей
Проведенные мониторинги оценки качества деятельности сети ДС в 2015-2016 гг. позволили сформировать рейтинги ДС по группам научных специальностей, где в качестве критерия выступала степень соответствия ДС в целом критериальным требованиям, предъявляемых ВАК к индикаторам результативности научной деятельности организаций, на базе которых действуют ДС, и ЧДС. При этом все ДС, принимающие к рассмотрению диссертации по научным специальностям, входящих в одну из 52-х групп специальностей, были разбиты по шести группам
соответствия. Границы степени соответствия для групп выбиралась согласно граничным условиям Дорожной карты.
В табл. 4 приведено распределение ДС по достигнутой степени соответствия в 2016 г. критериальным требованиям ВАК. Если в ДС представлены научные специальности, относящиеся к разным группам, то данный ДС может находиться одновременно в разных группах соответствия.
Из табл. 4 следует, что 33 % ДС имеют степень соответствия критериальным требования ВАК 90 % и выше.
Рейтингование выделило проблемную зону в виде ДС, входящих в 5-ю и 6-ю группы, где уровень соответствия критериальным требованиям был ниже 70 %. В эту группу вошло 437 диссове-та, что составляет около 14 % всех действующих советов. Наибольшее опасение вызывает 6 группа, куда вошло 58 ДС (2 %). Анализ показал, что в числе 58 ДС 52 является уникальными ДС. При этом спектр научных специальностей данных советов соответствует 30 группам научных специальностей (от 1 до 5 ДС на группу).
Т а б л и ц а 4 Т а Ь 1 е 4
Группа соответствия / Group of correspondence Степень соответствия / Degree of correspondence ДС в группе / Dissertation Councils in the group
Количество / Number %
1 100% [158 5 %
2 90 100 % 861 28 %
3 80-90 % 972 31 %
4 70 80 % 663 21 %
5 50-70 % 379 12%
6 0-50 % 58 2%
Распределение диссертационных советов по достигнутой степени соответствия критериальным требованиям ВАК
Dissertational councils' distribution in terms of compliance degree achieved in accordance with the Higher Certification Commission criteria
Vol. 21, no. 4. 2011
Обсуждение и заключения
Четырехлетняя планомерная работа Минобрнауки РФ, Президиума ВАК и Экспертных советов ВАК по оптимизации сети советов по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук позволила выработать объективные показатели и целевые индикато-
ры результативности научной деятельности ЧДС и организаций в целом. Эти индикаторы были утверждены Дорожной картой. Мониторинги результативности деятельности ДС, проведенные в 2015-2016 гг., показали положительную динамику в движении этих показателей к значениям целевых индикаторов, представленных в Дорожной карте.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Гуртов В. А., Щеголева Л. В. Информационные технологии для системы аттестации кадров высшей научной квалификации // Информатизация образования и науки. 2013. № 2. С. 3-12. URL: http://openbudgetrf.ru/doc/370
2. Виноградов В. Н., Чернова Я. Г., Кубряк О. В. Единая государственная информационная система мониторинга аттестации научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации (ЕГИСМ) в диссертационных советах - обсуждение первых впечатлений // Информатизация образования и науки. 2014. № 2 (22). С. 12-22. URL: https://istina.msu.ru/publications/article/20425692
3. Иванов В. В. Перспективный технологический уклад: возможности, риски, угрозы // Экономические стратегии. 2013. Т. 15, № 4 (112). С. 6-9. URL: http://www.issras.ru/papers/2013-04-Vladimir_Ivanov.pdf
4. Liik M., Masso J., Ukrainski K. The contribution of R&D to production efficiency in OECD countries: econometric analysis of industry-level panel data // Baltic Journal of Economics. 2014. Vol. 14, no. 1-2. P. 78-100. DOI: 10.1080/1406099X.2014.981105
5. Rethinking the doctoral degrees in the changing labor market context, in: the science and technology labor force: the value of doctorate holders and development of professional careers / Ed. by L. Gokhberg, N. A. Shmatko, L. Auriol // Springer International Publishing Switzerland, 2016. URL: https://publications.hse.ru/chapters/163067788
6. The world is producing more PhDs than ever before. is it time to stop? / D. Cyranoski [et al.] // Nature. 2011. Vol. 472. P. 276-279. DOI: 10.1038/472276a
7. Support for evolution in the knowledge-based economy: demand for PhDs in Estonia / J. Masso [et al.] // Baltic Journal ofEconomics. 2009. Vol. 9, no. 1. P. 5-29. DOI: 10.1080/1406099X.2009.10840450
8. Gokhberg L., Meissner D., Shmatko N. A. Myths and realities of highly qualified labor and what it means for PhDs // Journal of the Knowledge Economy, 2017. Vol. 8, no. 2. P. 758-767. DOI: 10.1007/s13132-016-0403-7
9. Boh W. F., De-Haan U., Strom R. University technology transfer through entrepreneurship: Faculty and students in spinoffs // Journal of Technology Transfer. 2016. Vol. 41, no. 4. P. 661-669. URL: http://www.kauffman.org/-/media/kauffman_org/research-reports-and-covers/2012/08/university-technologytransferthroughentrepreneurshipfacultyandstudentsinspinoffs.pdf
10. Zaichenko S. A. The human resource dimension of science-based technology transfer: lessons from Russian RTOs and innovative enterprises // The Journal of Technology Transfer. 2017. P. 1-21. DOI: 10.1007/s10961-017-9567-y
11. Миндели Л. Э., Клеева Л. П., Воробьев И. В. Наука и инновации в современной России // Современные производительные силы. 2014. № 1. С. 132-147. URL: http://www.issras.ru/ papers/energ03_2012_Mindeli.php
12. Kobayashi S. The Ph.D. as a professional: current status and issues concerning the early careers of doctorate holders // Japan Labor Review. 2011. Vol. 8, no. 4. P. 46-66. URL: http://www.ndsl.kr/ndsl/ search/detail/article/articleSearchResultDetail.do?cn=NART58239215
13. Shmatko N. A., Volkova G. Service or devotion? Motivation patterns of Russian researchers // Foresight and STI Governance. 2017. Vol. 11, no. 2. P. 54-66. URL: https://foresight-journal.hse.ru/ data/2017/07/02/1171239676/4-Shmatko-54-66.pdf
14. Пахомов С. И., Гуртов В. А., Пенние И. В. Управление количественным и качественным составом сети диссертационных советов на основе рейтинговых систем // Университетское управление: практика и анализ. 2013. № 1 (83). С. 51-59. URL: http://www.umj.ru/index. php/pub/inside/1431
15. Пахомов С. И., Гуртов В. А., Щеголева Л. В. Технология формирования количественной оценки деятельности диссертационного совета // Информатизация образования и науки. 2014. № 4 (24). С. 127-136. URL: science-expert.rUdocs/nauchnye-puЫikacii/Технологияo/o20формирова-ния%o20количественной%o20оценки%o20деятельносшo/o20диссертационногоo/o20совета.pdf
16. Тенденции развития научно-педагогических кадров в России / И. В. Абанкина [и др.] // Экономика образования. 2014. № 1. С. 34-59. URL: https://publications.hse.ru/chapters/118445238
17. Критерии оценки деятельности диссертационных советов для трансформации национальной сети аттестации кадров ВНК / И. А. Шишканова [и др.] // Актуальные проблемы российского права. 2017. № 4 (77). С. 208-216. URL: http://aprp-msal.ru/netcat_files/521/703/Stranitsy_iz_ APRP_4_2017__2__22.pdf
18. Пахомов С. И., Гуртов В. А., Щеголева Л. В. Диссертационный совет как зеркало российской науки // Вестник Российской академии наук. 2013. Т. 83, № 12. С. 26-33. URL: http://openbudgetrf.ru/doc/408universitytechnologytransferthroughentrepreneurshipfacultyan dstudentsinspinoffs.pdf
Поступила 02.10.2017; принята к публикации 07.11.2017; опубликована онлайн 19.12.2017
Об авторах:
Пахомов Сергей Иванович, директор Департамента аттестации научных и научно-педагогических работников, Министерство образования и науки Российской Федерации (117997, Россия, г. Москва, ул. Люсиновская, д. 51), доктор химических наук, профессор, [email protected]
Кулямин Олег Васильевич, референт отдела Департамента аттестации научных и научно-педагогических работников, Министерство образования и науки Российской Федерации (117997, Россия, г. Москва, ул. Люсиновская, д. 51), [email protected]
Гуртов Валерий Алексеевич, директор Центра бюджетного мониторинга, ФГБОУ ВО «Петрозаводский государственный университет» (185910, Россия, г. Петрозаводск, пр. Ленина, 31), доктор физико-математических наук, профессор, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-2442-7389, [email protected]
Пенние Илья Васильевич, ведущий научный сотрудник Центра бюджетного мониторинга, ФГБОУ ВО «Петрозаводский государственный университет» (185910, Россия, г. Петрозаводск, пр. Ленина, 31), кандидат технических наук, [email protected]
Вклад соавторов:
С. И. Пахомов: научное руководство, постановка задачи, определение методологии исследования, критический анализ и доработка текста; О. В. Кулямин: сбор и анализ аналитических и практических материалов по теме исследования; В. А. Гуртов: анализ научных источников по теме исследования и обзор литературы, критический анализ и доработка текста; И. В. Пенние: компьютерная обработка исходных данных
Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
REFERENCES
1. Gurtov V. A., Shchegoleva L. V. [Information technologies for the system of personnel qualification of the highest scientific qualification]. Informatizatsiya obrazovaniya i nauki = Informatization of Education and Science. 2013; 2:3-12. Available at: http://openbudgetrf.ru/doc/370 (In Russ.)
2. Vinogradov V. N., Chernova Ya. G., Kubryak O. V. [Unified state information system for monitoring the attestation of scientific and scientific-pedagogical personnel of the highest qualification in dis-sertational councils - discussion of the first impressions]. Informatizatsiya obrazovaniya i nauki = Infor-
Vol. 27, no. 4. 2017
matization of Education and Science. 2014; 2(22):12-22. Available at: https://istina.msu.ru/publications/ article/20425692 (In Russ.)
3. Ivanov V. V. Perspective technological structure: Opportunities, risks, threats. Ekonomicheskiye strategii = Economic Strategies. 2013; 15,4(112):6-9. Available at: http://www.issras.ru/papers/2013-04-Vladimir_Ivanov.pdf
4. Liik M., Masso J., Ukrainski K. The contribution of R&D to production efficiency in OECD countries: econometric analysis of industry-level panel data. Baltic Journal of Economics. 2014; 14:1-2:78-100. DOI: 10.1080/1406099X.2014.981105
5. Gokhberg L., Shmatko N. A., Auriol L. Rethinking the doctoral degrees in the changing labor market context. In: Gokhberg L., Shmatko N. A., Auriol L., editors. The Science and Technology Labor Force: The Value of Doctorate Holders and Development of Professional Careers. Basel: Springer International Publishing; 2016. Available at: https://publications.hse.ru/chapters/163067788
6. Cyranoski D., Gilbert N., Ledford H., Nayar A., Yahia M. The world is producing more PhDs than ever before. Is it time to stop? Nature. 2011; 472:276-279. D0I:10.1038/472276a.
7. Masso J., Eamets R., Merikull J., Kanep H. support for evolution in the knowledge-based economy: Demand for PhDs in Estonia. Baltic Journal of Economics. 2009; 9(1):5-29. DOI: 10.1080/1406099X.2009.10840450
8. Gokhberg L., Meissner D., Shmatko N. A. Myths and realities of highly qualified labor and what it means for PhDs. Journal of the Knowledge Economy. 2017: 8(2):758-767. DOI: 10.1007/ s13132-016-0403-7
9. Boh W. F., De-Haan U., Strom R. University technology transfer through entrepreneurship: Faculty and students in spinoffs. Journal of Technology Transfer. 2016; 41(4):661-669. Available at: http://www. ndsl.kr/ndsl/search/detail/article/articleSearchResultDetail.do?cn=NART58239215
10. Zaichenko S. A. The human resource dimension of science-based technology transfer: lessons from Russian RTOs and innovative enterprises. The Journal of Technology Transfer. 2017; 1-21. DOI: 10.1007/s10961-017-9567-y
11. Mindeli L. E. [Science and innovations in modern Russia]. Sovremennyye proizvoditelnyye sily = Modern Productive Forces. 2014; 1:132-147. Available at: http://www.issras.ru/papers/en-erg03_2012_Mindeli.php (In Russ.)
12. Kobayashi S. The Ph.D. as a professional: Current status and issues concerning the early careers of doctorate holders. Japan Labor Review. 2011; 8(4):46-66. Available at: http://www.ndsl.kr/ndsl/search/ detail/article/articleSearchResultDetail.do?cn=NART58239215
13. Shmatko N. A., Volkova G. Service or devotion? Motivation patterns of Russian researchers. Foresight and STI Governance. 2017; 11(2):54-66. Available at: https://foresight-journal.hse.ru/ data/2017/07/02/1171239676/4-Shmatko-54-66.pdf
14. Pakhomov S. I., Gurtov V. A., Pennie I. V. Management of the quantitative and qualitative composition of the network of dissertational councils on the basis of rating systems. Universitetskoye upravleniye: praktika i analiz = University Management: Practice and Analysis. 2013; 1(83):51-59. Available at: http://www.umj.ru/index.php/pub/inside/1431 (In Russ.)
15. Pakhomov S. I., Gurtov V. A., Shchegoleva L. V. Technology for the formation of a quantitative assessment of the dissertational council. Informatizatsiya obrazovaniya i nauki = Informatization of Education and Science. 2014; 4(24):127-136. Available at: science-expert.ru/docs/nauchnye-publikacii/ Технопогнa%20$ормнрованнa%20копннественнон%20оценкн%20деaтепtностн%20днссергацнон-Horo%20coBeTa.pdf (In Russ.)
16. Abankina I. V., Abankina T. V., Nikolaenko Ye. A., Filatova L. M. Trends in the development of scientific and pedagogical cadres in Russia. Ekonomika obrazovaniya = Economics of Education. 2014; 1:34-59. Available at: https://publications.hse.ru/chapters/118445238 (In Russ.)
17. Shishkanova I. A., Pakhomov S. I., Gurtov V. A., Pennie I. V. Criteria for evaluating the activity of dissertational councils for the transformation of the national VNK personnel certification network. Aktual-nye problemy rossiyskogo prava = Relevant Problems of Russian Law. 2017; 4(77):208-216. Available at: http://aprp-msal.ru/netcat_files/521/703/Stranitsy_iz_APRP_4_2017__2__22.pdf (In Russ.)
18. Pakhomov S. I., Gurtov V. A., Shchegoleva L. V. The Dissertation Council as a mirror of Russian science. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk = Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 2013;
83(12):26-33. Available at: http://openbudgetrf.ru/doc/408universitytechnologytransferthroughentrepreneu rshipfacultyandstudentsinspinoffs.pdf (In Russ.)
Submitted 02.10.2017; revised 07.11.2017; published online 19.12.2017
About the authors:
Sergey I. Pakhomov, Professor, Director of Department of Attestation of Scientific and Research and Teaching Staff, the Ministry of Education and Science of the Russian Federation (51 Lyusinovskaya St., Moscow 117997, Russia), [email protected],
Oleg V. Kulyamin, Department Assistant of Department of Attestation of Scientific and Research and Teaching Staff, the Ministry of Education and Science of the Russian Federation, (51 Lyusinovskaya St., Moscow 117997, Russia), [email protected]
Valery A. Gurtov, Professor, Head of Center of the Budget Monitoring, Petrozavodsk State University, (31 Prospekt Lenina, Petrozavodsk 185910, Russia), [email protected]
Ilya V. Penniye, Researcher of Center of Budget Monitoring, Petrozavodsk State University (31 Prospekt Lenina, Petrozavodsk 185910, Russia), [email protected]
Contribution of the co-authors:
S. I. Pakhomov: scientific guidance, statement of the problem, definition of research methodology, critical analysis, and revision of the text; O. V. Kulyamin: collection and analysis of analytical and practical materials on the research topic; V. A. Gurtov: analysis of scientific sources on the research topic and literature review, critical analysis and revision of the text; I. V. Penniye: computer data processing.
All authors have read and approved the final version of the manuscript.
