CC BY
1
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2023 - Vol. 30, № 4 - P. 31-35
УДК: 611.1 DOI: 10.24412/1609-2163-2023-4-31-35 EDN BNYCLJ $||||
ДИНАМИКА СОСТОЯНИЯ НЕСПЕЦИФИЧЕСКИХ АДАПТАЦИОННЫХ МЕХАНИЗМОВ ОРГАНИЗМА У БОЛЬНЫХ ОСТРЫМ КОРОНАРНЫМ СИНДРОМОМ БЕЗ ПОДЪЕМА СЕГМЕНТА ST ЭКГ
А.И. ГИРИВЕНКО, А.А. НИЗОВ, М.М. ЛАПКИН, Е.А. СМИРНОВА, Е.И. СУЧКОВА
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, ул. Высоковольтная, д. 9, г. Рязань, 390026, Россия
Аннотация. Цель исследования - изучить на госпитальном этапе лечения динамику состояния неспецифических адаптационных механизмов по показателям вариабельности сердечного ритма у больных острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST ЭКГ в зависимости от особенностей их состояния при поступлении в стационар. Материалы и методы исследования. В открытое проспективное исследование включено 92 пациента (75 мужчин, 17 женщин) медиана возраста 61,0 [55,0;67,0] лет. Оценивали состояние неспецифических адаптационных механизмов по показателям вариабельности сердечного ритма при поступлении и на 7-10 дни наблюдения. Методом телефонного обзвона через 1 год после госпитализации оценивали отдаленные исходы заболевания. Конечной точкой считали госпитализацию в течение 1 года по поводу любой формы острого коронарного синдрома. Статистическая обработка данных включала кластерный анализ для формирования относительно однородных групп сравнения. Результаты и их обсуждение. Методом кластерного анализа выделены 4 подгруппы (кластера) с различными особенностями регуляции. 1 кластеру свойственно минимальное напряжение неспецифических адаптационных механизмов; 2 кластеру - выраженное преобладание активности дыхательного центра над сосудодвигательным и центральными механизмами регуляции, что свидетельствует о повышении напряжения неспецифических адаптационных механизмов; 3 кластер характеризуется выраженной централизацией регуляции сердечного ритма (высокий уровень напряжения неспецифических адаптационных механизмов) и 4 - монотонным ритмом, свидетельствующим о высоком риске дезадаптации. В кластерах с наибольшим напряжением неспецифических адаптационных механизмов организма (3 и 4) отмечается большее число госпитализаций по поводу острого коронарного синдрома. В динамике статистически значимы изменения состояния регуляции ритма сердца в 1 кластере - снижение вариабельности ритма в целом, 2 кластере - снижение активности дыхательного центра и увеличение - сосудодвигательного и 4 кластере - повышение вариабельности ритма сердца. В 3 кластере сохраняется выраженная централизация регуляции. Заключение. У больных острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST ЭКГ кластерный анализ позволяет выделить лиц с разной выраженностью напряжения неспецифических адаптационных механизмов организма. Большее напряжение неспецифических адаптационных механизмов организма ассоциировано с худшим прогнозом в течение 1 года. Указанные закономерности позволяют дифференцировано оценить адаптационные резервы организма у больных с разным течением заболевания.
Ключевые слова: вариабельность сердечного ритма, состояние неспецифических адаптационных механизмов организма, острый коронарный синдром.
DYNAMICS OF THE STATE OF NONSPECIFIC ADAPTIVE BODY MECHANISMS IN PATIENTS WITH ACUTE CORONARY SYNDROME WITHOUT ST SEGMENT ELEVATION OF ECG
A.I. GIRIVENKO, A.A. NIZOV, M.M. LAPKIN, E.A. SMIRNOVA, E.I. SUCHKOVA Ryazan State Medical University, Vysokovoltnaya Str., 9, Ryazan, 390026, Russia
Abstract. The aim: to study at the hospital stage of treatment the dynamics of the state of nonspecific adaptive mechanisms according to heart rate variability indicators in patients with acute coronary syndrome without ST segment elevation of ECG, depending on the peculiarities of their condition on admission to the hospital. Materials and methods. 92 patients (75 men, 17 women) of average age 61,0 [55,0;67,0] years were included in the open prospective study. The state of non-specific adaptation mechanisms by heart rate variability was assessed on admission and on 7-10 days of follow-up. Long-term outcomes of the disease were assessed by telephone calling 1 year after hospitalization. The end point was considered hospitalization for 1 year for any form of acute coronary syndrome. Statistical data processing included cluster analysis to form relatively homogeneous comparison groups. Results and their discussion. 4 subgroups (clusters) with different regulation features were identified by cluster analysis. The 1st cluster is characterized by minimal stress of non-specific adaptive mechanisms; the 2nd cluster is characterized by a pronounced predominance of the activity of the respiratory center over the vasomotor and central regulatory mechanisms, which indicates an increase in the stress of non-specific adaptive mechanisms; the 3rd cluster is characterized by pronounced centralization of heart rate regulation (high level of stress of nonspecific adaptive mechanisms) and the 4th one is characterized by monotonous rhythm, indicating a high risk of maladaptation. In clusters with the highest stress of nonspecific adaptive body mechanisms (3 and 4) there is a greater number of hospitalizations for acute coronary syndrome. In dynamics changes in the state of the heart rhythm regulation are statistically significant in the 1st cluster - a decrease in the variability of the rhythm as a whole, 2nd cluster - a decrease in the activity of the respiratory center and an increase in the vasomotor center, and 4th cluster - an increase in the variability of the heart rhythm. In the 3rd cluster there is a pronounced centralization of regulation. Conclusion. in patients with acute coronary syndrome without ST segment elevation of ECG cluster analysis allows us to identify individuals with different severity of stress of nonspecific adaptive body mechanisms. Greater stress of nonspecific adaptive body
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2023 - Vol. 30, № 4 - P. 31-35
mechanisms is associated with a worse prognosis for 1 year. These patterns allow us to differentially assess the adaptive body reserves in patients with different course of the disease.
Keywords: heart rate variability, the state of nonspecific adaptive body mechanisms, acute coronary syndrome.
Введение. Изменение показателей механизмов регуляции деятельности сердца - маркер динамики состояния неспецифических адаптационных механизмов организма, реализующийся при любых патологических процессах. Неспецифический характер этих изменений обеспечивает независимую от специфических изменений оценку патологии, дополняющую рутинные клинические, лабораторные и инструментальные методы. Кардиоинтервалометрия (КИМ) - неинвазивная и относительно доступная методика оценки состояния неспецифических адаптационных механизмов по вариабельности сердечного ритма (ВСР). С 80-х годов XX века по настоящее время накоплен немалый массив знаний по изменению состояния неспецифических адаптационных механизмов при остром коронарном синдроме (ОКС), доказана значимость отдельных показателей ВСР для прогноза заболевания [1,9-11]. Однако в доступной литературе оценка изменений ВСР при той или иной патологии практически всегда ограничивается соотношением активности симпатического и парасимпатического отделов автономной нервной системы. Детальную характеристику состояния неспецифических адаптационных механизмов организма, их динамику при ОКС без подъема сегмента ST ЭКГ (ОК-Сб^Т) в публикациях нам найти не удалось.
Болезни системы кровообращения составляют основную часть инвалидности и смертности в про-мышленно развитых странах, во многом обусловленную ОКС. Больные ОКС представляют собой разнородную группу с сильно различающимися исходами и прогнозом. Установлено, что отдаленный прогноз у больных ОКС с подъемом сегмента ST ЭКГ и ОКСб^Т сопоставим, причем при любом исходе (инфаркт миокарда или нестабильная стенокардия) [6]. В настоящее время для уточнения прогноза и подходов к лечению (особенно срокам экстренных коронарных вмешательств) общепринято использование индекса GRACE, однако его предсказательная точность признается ограниченной, что обуславливает значимость поиска новых маркеров заболевания [2,6].
Нами разработана формула логистической регрессии, позволяющая дополнить индекс GRACE показателями ВСР (среднеквадратическое отклонение динамического ряда кардиоинтервалов (СКО)), измеренные в динамике, которая продемонстрировала улучшение точности прогноза госпитализации в течение 1 года после ОКС. При этом на точность прогноза оказывала влияние именно динамика СКО (прогноз был хуже при снижении СКО на 7 день заболевания) [7]. Однако известно, что больные ОКСб^Т неоднородны по состоянию адаптационных резервов. Ранее нами установлено, что различные виды регуляции, установленные кластерным анализом,
ассоциированы с клиническо-биохимическими характеристиками заболевания (такими, как снижение фракции выброса левого желудочка или повышение креатинфосфокиназы MB фракции [5].
Цель исследования - оценить в динамике состояние неспецифических адаптационных механизмов организма при ОКСб^Т по показателям ВСР в зависимости от особенностей регуляции и сопоставить с отдаленными исходами заболевания.
Материалы и методы исследования. Открытое проспективное исследование проведено на базе отделения неотложной кардиологии ГБУ РО ГКБ №11 с 2017 по 2019 годы согласно правилам надлежащей клинической практики и в соответствии с Хельсин-ской декларацией. Протокол исследования одобрен Этической комиссией при утверждении темы диссертационного исследования в 2003 г. Все включенные пациенты подписали Информированное согласие.
Критерии включения: лица обоего пола в возрасте 40-80 лет; диагноз ОКСб^Т при поступлении; преобладающий синусовый ритм, подписанное добровольное информированное согласие.
Критерии исключения: любая форма острой сердечной недостаточности и декомпенсация хронической сердечной недостаточности; нарушения ритма и проводимости; дыхательная недостаточность (вследствие ХОБЛ или бронхиальной астмы), наличие онкологического и любых других тяжелых заболеваний, способных исказить результаты исследования.
Всего включено 92 пациента (75 мужчины, 17 женщин), медиана возраста 61,0 [55,0;67,0] лет. Обследование и лечение проводили согласно актуальным на момент проведения исследования клиническим рекомендациям [2].
КИМ проводили в первые сутки после поступления и на 7-10 сутки наблюдения, утром после 15 мин адаптации, в положении лежа на спине, до приема лекарств. Для записи использовался аппаратно-программный комплекс «Варикард 2.51» (ООО Рамена, Россия). Изучались следующие показатели: ЧСС, СКО, мощность спектра кривой, огибающей динамический ряд кардиоинтервалов (в высокочастотном диапазоне (HF), низкочастотном диапазоне (LF), сверхнизкочастотном диапазоне (VLF) и суммарная (TP)). Исход заболевания в течение 1 года после выписки оценивали методом телефонного обзвона.
Статистическую обработку данных проводили с помощью программного пакета Statistica 6.0 (StatSoft Inc., США). Нормальность распределения оценивали по критериям Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка. Поскольку практически все изучаемые показатели формировали распределение, отличное от нормального, то данные представлены в виде Me [025; 075], где Me - медиана, а 025 и 075 - значения
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ - 2023 - Т. 30, № 4 - С. 31-35 JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2023 - Vol. 30, № 4 - P. 31-35
нижнего и верхнего квартиля соответственно. Статистическая значимость различий при парных сравнениях определяли с помощью ^-критерия Манна-Уитни, множественных сравнениях - Краскелла-Уол-лиса. Для сравнения качественных переменных использовались критерий хи-квадрат Пирсона и точный критерий Фишера. Отличия считали статистически значимыми при р<0,05. Для выделения подгрупп поисковый анализ проводили методом иерархической классификации с объединением ближайших соседей и мерой измерения - «эвклидово расстояние». Окончательно кластеры формировали методом К-средних.
Результаты и их обсуждение.
Таблица 1
Показатели ВСР в исследуемой группе в сравнении с нормой (п=92)
Из представленных данных видно, что показатели ВСР у больных ОКСбпЯТ характеризуются большой дисперсией (табл. 1).
Для выделения подгрупп (кластеров) нами был применен кластерный анализ методом ^-средних как формализованный математический метод, позволяющий исключить ошибки субъективной оценки и широко использующийся, в том числе, в медико-биологических исследованиях [3-4,8]. Предварительно методом иерархической классификации установлено, что показатели ВСР при поступлении формируют 4 относительно обособленные подгруппы сопоставимого размера, достаточного для проведения обоснованных сравнений, что и предопределило выбор 4 кластеров для дальнейшего анализа. Полученные данные представлены в табл. 2.
В наиболее сокращенном и упрощенном варианте можно сказать, что пациентам 1 кластера свойственны умеренная брадикардия с нормальной активностью центральных механизмов регуляции, а следовательно и с низким уровнем напряжения неспецифических адаптационных механизмов. Во 2 кластере умеренная бра-дикардия сочетается со снижением активности центральных механизмов и преобладанием влияния дыхательного центра по сравнению с сосудодвигательным, что тоже говорит об относительно низком уровне напряжения неспецифических адаптационных механизмов. У больных 3 кластера на фоне нормокардии
присутствует выраженная централизация регуляции ритма сердца с подавлением активности дыхательного и сосудодвигательного центров надсегментарными структурами. Это свидетельствует о значительном напряжении неспецифических адаптационных механизмов. В 4 кластере также наблюдается нормокардия, но в сочетании с выраженным снижением ВСР - «монотонным ритмом» (в виде резко сниженного СКО, ТР). Это свидетельствует об очень высоком напряжении неспецифических адаптационных механизмов организма и является фактором риска возникновении дезадаптации. Таким образом, для 1 и 2 кластеров изменения показателей ВСР можно расценивать как наименьшую выраженность напряжения неспецифических адаптационных механизмов, организма, что может рассматриваться важным предиктором относительно благоприятного прогноза течения заболевания. Показатели ВСР у представителей 3 и 4 кластера свидетельствуют о высоком напряжении неспецифических адаптационных механизмов, что является показателем неблагоприятного течения заболевания.
В динамике изменение ВСР носит разнонаправленный характер. В 1 кластере наблюдается снижение ВСР (показатель ТР) при сохраняющемся соотношении основных компонентов спектра. Во 2 кластере отмечено снижение доли высокочастотных компонентов спектра (показатель ЯР) в пользу повышения процента сверхнизкочастотных компонентов (показатель VLF) при сохраняющейся площади под кривой, огибающей ряд кардиоинтер-валов. В обоих случаях эти изменения следует интерпретировать как нарастание напряжения регулятор-ных систем организма. В 3 кластере статистически значимой динамики показателей ВСР не найдено. В 4 кластере снизилась ЧСС и повысились СКО и ТР при неизменном соотношении волновых компонентов спектра, что говорит о снижении напряжения регуля-торных систем организма. При этом статистическая значимость отличий между группами уменьшилась: сохранились только отличия по ЯР (между 2 и 3 кластерами - во 2 кластере он самый высокий) и VLF (между 3 кластером, где он наибольший, и всеми остальными кластерами).
Методом телефонного обзвона через 1 год после выписки удалось проследить судьбу 89 больных, с 3 пациентами контакт был утрачен. В 56 случаев ухудшений течения заболевания, потребовавших госпитализаций, не было. Данный исход отмечен у 19 больных 1 кластера, 19 - 2 кластера, у 6 пациентов 3 и 12 человек из 4 кластеров. 33 больных были госпитализированы в течение 1 года по поводу одной из форм ОКС. В 1 кластере данный исход зарегистрирован у 6, 2 - 9, 3 - 10 и 4 - у 8 пациентов. Поскольку во всех кластерах отмечалось малое число наблюдаемого события, кластеры были объединены: 1 и 2 кластеры - 53 пациента с невысоким уровнем напряжения регуляторных систем организма и 3+4 кластеры - 36 лиц с выраженным
Показатель, единица измерения ЧСС, в 1 минуту СКО, мс HF, % LF, % VLF, % TP, мс2
Значения нормы (мин-макс) [1] 65-75 30-100 10-30 15-45 20-60 800-1500
Значение Ме [025; 075] 64,0 [57,0;72,0] 28,0 [20,0;39,0] 25,4 [15,4;39,8] 35,1 [25,7;44,6] 31,0 [22,7;47,7] 513,0 [289,0;1089,5]
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2023 - Vol. 30, № 4 - P. 31-35
уровнем напряжения регуляторных систем организма. Полученные данные представлены в табл. 3.
Таблица 2
Динамика показателей ВСР по кластерам (Me [025; 075])
Показатель, единица измерения, день наблюдения 1 кластер n=25 2 кластер n=28 3 кластер n=18 4 кластер n=21
ЧСС9, в 1 минуту
1 сутки1 58,0 [56,0;65,0] 57,0 [54,0;62,5] 71,5 [63,0;77,0] 72,0 [70,0;80,0]
7-10 сутки 59,0 [55,0;65,0] 59,0 [54,0;68,0] 66,0 [63,0;69,0] 66,5 [60,0;76,0]
СКО10, мс
1 сутки2 37,0 [34,0;44,0] 27,0 [22,0;39,0] 27,0 [20,0;41,0] 16,0 [13,0;27,0]
7-10 сутки 30,0 [22,0;37,0] 26,0 [22,0;37,0] 19,0 [17,0;30,0] 19,5 [15,5 ;31,5]
HF11, %
1 сутки3 18,8 [15,2;25,0] 46,0 [41,2;52,7] 11,3 [7,4;18,6] 28,2 [20,4;33,7]
7-10 сутки4 19,0 [12,7;29,2] 25,3 [16,7;38,1] 13,2 [14,7;41,5] 18,6 [13,1;40,2]
LF, %
1 сутки5 43,6 [37,7;46,4] 28,4 [25,1;34,9] 21,2 [16,6;24,9] 48,4 [39,5;53,7]
7-10 сутки 39,4 [29,0;51,9] 29,2 [18,7;41,4] 32,0 [14,7;41,5] 39,7 [31,8;50,6]
VLF12,%
1 сутки6 38,4 [31,1;46,2] 24,1 [20,9;28,4] 63,7 [60,1;72,0] 23,4 [19,9;28,3]
7-10 сутки7 35,8 [25,7;46,8] 35,2 [20,4;51,6] 52,3 [41,6;70,9] 31,4 [21,7;42,1]
TP13, мс2
1 сутки8 972,0 [657,0;1452,0] 474,0 [335,0;895,5] 512,0 [358,0;1179,0] 193,0 [92,0;461,0]
7-10 сутки 737,0 [328,0;1049,0] 447,0 [253,0;807,0] 233,0 [110,0;681,0] 345,5 [173,0;1038,0]
значимо чаще отмечены госпитализации по поводу ОКС (Хи-квадрат=4,326, р=0,038).
Заключение. Методом кластерного анализа показателей вариабельности сердечного ритма больные с направительным диагнозом острый коронарный синдром без подъема сегмента БТ ЭКГ разделяются на подгруппы с определенными особенностями состояния неспецифических адаптационных механизмов организма и разной выраженностью их напряжения, причем выраженность напряжения адаптационных механизмов во многом предопределяет исход заболевания.
Выявленные закономерности позволяют точнее оценить состояние неспецифических адаптационных механизмов организма по показателям вариабельности сердечного ритма при динамическом наблюдении, что представляет ценность в оценке прогноза течения заболевания.
Литература / References
Примечание: Зарегистрированы статистически значимые различия в следующих группах сравнения: 1 - 1 ух 3 (р=0,006), 4 (р=0,0003) и 2 ух 3 (р=0,0003), 4 (р<0,0001) кластеры; 2 - 1 (р<0,0001) и 2 (р=0,024) ух 4 кластеры; 3 - 1 (р<0,0001), 3 (р<0,0001), 4 (р=0,0003) ух 2 и 3 (р=0,006) ух 4 кластеры; 4 - 2 ух 3 (р=0,002) кластеры; 5 - 1 ух 2 (р=0,0002), 3 (р<0,0001) и 2 (р<0,0001), 3 (р<0,0001) ух 4 кластеры; 6 - 1 ух 2 (р=0,005), 3 (р=0,002), 4 (р=0,019) и 3 ух 1(р=0,002), 2 (р<0,0001), 4 (р<0,0001) кластеры; 7 - 1 (р=0,013), 2 (р=0,006), 4 (р=0,002) ух 3 кластеры; 8 - 1 (р<0,0001), 2 (р=0,049), 3 (р =0,040) ух 4 кластеры. Зарегистрированы статистически значимые различия в динамике: 9 - для 4 кластера (р=0,011); 10 - для 4 кластера (р=0,006); 11 - для 2 кластера (р=0,004); 12 - для 4 кластера (р=0,010); 13 - для 1 (р=0,045) и 4 (р=0,005) кластеров
Таблица 3
Распределение исходов заболевания в течение 1 года после выписки
Исход Группа», сравнения"-^ Нет госпитализации Есть госпитализация
1 и 2 кластеры 38 15
3 и 4 кластеры 18 18
Из представленных данных видно, что в течение 1 года после стационарного лечения среди пациентов с выраженным напряжением неспецифических адаптационных механизмов организма статистически
1. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В., Гаврилуш-кин А.П. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации) // Вестник аритмологии. 2002. №24. С. 65-86 / Bayevsky RM, Ivanov GG, Chireykin LV, Gav-rilushkin AP. Analiz variabelnosti serdechnogo ritma pri ispol-zovanii razlichnykh elektrokardiographicheskikh sistem (metodicheskiye rekomendacii) [Heart rate variability analysis at usage of different electrocardiography systems (methodological recommendations)]. Vestnik aritmologii. 2002 ;24:65-86. Russian.
2. Бойцов С.А., Драпкина О.М. Современное содержание и совершенствование стратегии высокого сердечно-сосудистого риска в снижении смертности от сердечно-сосудистых заболеваний // Терапевтический архив. 2021. Т. 93, №1.
С. 4-6. DOI: 10.26442/00403660.2021.01.200543 / Boytsov SA, Drap-kina OM. Sovremennoye soderzhaniye i sovershchenstvovaniye strategii vysokogo serdechno-sosudistogo riska v snizhenii smertnosti ot ser-dechno-sosudistykh zabolevaniy [Modern contents and improvement of cardiovascular risk strategy in reduction of mortality due to cardiovascular diseases]. Terapevtichesky arkhiv. 2021;93(1):4-6. DOI: 10.26442/00403660.2021.01.200543. Russian.
3. Кулагин П.А., Лапкин М.М., Трутнева Е.А. Особенности гемодинамики головного мозга и вариабельности сердечного ритма у молодых мужчин при выполнении моделируемой когнитивной деятельности с неодинаковой результативностью // Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. 2023. Т. 31, №1. C. 79-88. DOI: 10.17816/PAVL0VJ109281 / Kulagin PA, Lap-kin MM, Trutneva EA. Osobennosti gemodinamiki golovnogo mozga i var-iabelnosti serdechnogo ritma u molodykh muzhchin pri vypolnenii mod-eliruemoy kognitivnoy deyatelnosti s neodinakovoy rezultativnostyu [Features of hemodynamics and heart rate variability in young men at modeled cognitive activity with irregular results]. Rossiysky mediko-bio-logichesky vestnik im. akademika I.P. Pavlova. 2023;31(1):79-88. DOI: 10.17816/PAVL0VJ109281. Russian.
4. Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор. М.: Изд. Дом Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», 2011. 88 с. / Mirkin BG. Metody klaster-analiza dly podderzhki prinyatiya resheniy: obzor [Cluster-analysis methods for decision-making support: review]. Moscow: Publishing House of National Research University "Higher School of Economics"; 2011. Russian.
5. Низов А.А., Гиривенко А.И., Лапкин М.М., Бороздин А.В., Беленикина Я.А., Сучкова Е.И., Бикушова И.В. Характеристика вариабельности сердечного ритма у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST в сопоставлении с клинико-биохи-мическими показателями // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2021. Т. 29, №3. С. 369-378.
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2023 - Vol. 30, № 4 - P. 31-35
DOI: 10.17816/PAVL0VJ35173 / Nizov AA, Girivenko AI, Lapkin MM, Borozdin AV, Belenikina YaA, Suchkova EI, Bikushova IV. Kharakteristika variabelnosti serdechnogo ritma u bolnykh s ostrym koronarnym sindro-mom bez podyoma segmenta ST v sopostavlenii s kliniko-biokhimiches-kimi pokazatelyami [Heart rate variability characteristics in patients with acute coronary syndrome without ST segment elevation compared with clinical and biochemical indicators] Rossiysky mediko-biologichesky vestnik im. akademika I.P. Pavlova. 2021;29(3):369-78. DOI: 10.17816/PAVL0VJ35173. Russian.
6. Острый коронарный синдром без подъема сегмента ST электрокардиограммы. Клинические рекомендации 2020. / Барба-раш О.Л., Дупляков Д.В., Затейщиков Д.А. [и др.] //Российский кардиологический журнал. 2021. Т. 26, №4. С. 149-202. DOI: 10.15829/ 1560-4071-2021-4449 / Barbarash OL, Duplyakov DV, Zateyshchikov DA, et al. Ostry koronarny sindrom bez podyoma segmenta ST elektrokardio-grammy. Klinicheskiye rekomendacii 2020 [Acute coronary syndrome without ECG ST segment elevation. Clinical recommendations 2020]. Rossiysky kardiologichesky zhurnal. 2021;26(4):149-202. DOI: 10.15829/1560-4071-2021-4449. Russian.
7. Патент № 2772748 С1 Российская Федерация, МПК A61B 5/318. Способ прогнозирования повторной госпитализации по поводу острого коронарного синдрома у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST : № 2021130128 : заявл. 15.10.2021 : опубл. 25.05.2022 / Низов А.А., Гиривенко А.И., Лапкин М.М., Сучкова Е.И.; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации. / Patent № 2772748 С1 Russian Federation, MPK A61V 5/318. Sposob prognozirovaniya povtornoy gospitalizacii po povody ostrogo kor-onarnogo sindroma u bolnykh s ostrym koronarnym sindromom bez po-dyoma segmenta ST [Way of prognosing recurrent hospitalization due to acute coronary syndrome in patients with acute coronary syndrome without ST segment elevation]: № 2021130128 : appl. 15.10.2021 : publ.
25.05.2022 / A.A. Nizov, A.I. Girivenko, M.M. Lapkin, E.I. Suchkova; applied by State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Ryazan State Medical University of academician I.P. Pavlov" of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation. Russian.
8. Соляник Н.А., Пшенников А.С., Зорин Р.А., Жаднов В.А., Буршинов А.О., Леонов Г.А., Евдокимова О.В. Клинические и нейрофизиологические корреляты когнитивных нарушений у пациентов с атеросклеротическим поражением сонных артерий // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2023. Т. 11, № 1. С. 59-68. DOI: 10.23888/ HMJ202311159-68 / Solyanik NA, Pshennikov AS, Zorin RA, Zhadnov VA, Burshinov AO, Leonov GA, Evdokimova OV. Klinicheskiye i neirofiziolog-icheskiye korrelyaty kognitivnykh narusheniy u pacientov s ateroskle-roticheskim porazheniem sonnykh arteriy [Clinical and neurophysiologi-cal correlates of cognitive disorders in patients with carotid arteries atherosclerotic disease]. Nauka molodykh (Eruditio Juvenium). 2023;11(1):59-68. DOI: 10.23888/HMJ202311159-68. Russian.
9. Hayano J., Ueda N., Kisohara M. Survival Predictors of Heart Rate Variability After Myocardial Infarction With and Without Low Left Ventricular Ejection Fraction // Front Neurosci. 2021. N15. P. 1-10 / Hayano J, Ueda N, Kisohara M. Survival Predictors of Heart Rate Variability After Myocardial Infarction With and Without Low Left Ventricular Ejection Fraction. Front Neurosci. 2021;15:1-10.
10. Johnston B.W., Barrett-Jolley R., Krige A. Heart rate variability: Measurement and emerging use in critical care medicine // J. Intensive Care. Soc. 2020. Vol. 21, N2. P. 148-157 / Johnston BW, Barrett-Jol-ley R, Krige A. Heart rate variability: Measurement and emerging use in critical care medicine. J. Intensive Care. Soc. 2020;21(2):148-57.
11. Fang S.C., Wu Y.L., Tsai P.S. Heart Rate Variability and Risk of All-Cause Death and Cardiovascular Events in Patients With Cardiovascular Disease: A Meta-Analysis of Cohort Studies // Biol. Res. Nurs. 2020. Vol. 22, N1. P. 45-56 / Fang SC, Wu YL, Tsai PS. Heart Rate Variability and Risk of All- Cause Death and Cardiovascular Events in Patients With Cardiovascular Disease: A Meta-Analysis of Cohort Studies. Biol. Res. Nurs. 2020;22(1):45-56.
Библиографическая ссылка:
Гиривенко А.И., Низов А.А., Лапкин М.М., Смирнова Е.А., Сучкова Е.И. Динамика состояния неспецифических адаптационных механизмов организма у больных острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST ЭКГ // Вестник новых медицинских технологий. 2023. №4. С. 31-35. DOI: 10.24412/1609-2163-2023-4-31-35. EDN BNYCLJ.
Bibliographic reference:
Girivenko AI, Nizov AA, Lapkin MM, Smirnova MM, Suchkova MM. Dinamika sostoyaniya nespetsificheskikh adaptatsionnykh mekhan-izmov organizma u bol'nykh ostrym koronarnym sindromom bez pod"ema segmenta ST EKG [Dynamics of the state of nonspecific adaptive body mechanisms in patients with acute coronary syndrome without st segment elevation of ECG]. Journal of New Medical Technologies. 2023;4:31-35. DOI: 10.24412/1609-2163-2023-4-31-35. EDN BNYCLJ. Russian.
