CC BY
39
УДК 616-006:614.8(470.61)
ДИНАМИКА ОНКОЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ТРИДЦАТИ КИЛОМЕТРОВОЙ ЗОНЫ РОСТОВСКОЙ АЭС
Выполнено исследование динамики онкопатологии населения, проживающего на территориях, прилежащих к Ростовской атомной станции. Сравнительный анализ трендов рассматриваемого показателя для территорий различной удаленности от АЭС до и после пуска первого энергоблока, показал, что наблюдающийся рост онкологической заболеваемости не может быть связан с эксплуатацией атомной станции, поскольку сложился задолго до её пуска.
Ключевые слова: Онкопатология, население тридцатикилометровой зоны АЭС, математическое моделирование, динамика.
The investigation of the dynamics oncopathology population living in areas adjacent to the Rostov nuclear power plant. Comparative analysis of trends in this indicator for the territories of different distance from the plant before and after starting the first unit, showed that the observed increase in cancer incidence can not be associated with the operation of the plant, since it was formed long before the launch.
Keywords: oncopathology, population thirty-kilometer zone of plant, mathematicalmodeling of the dynamics.
В тридцатикилометровой зоне РоАЭС проживает население общей численностью 230,7 тыс. человек, из них 170 тысяч - население г. Волгодонска, расположенного в 13,5 км. Одним из главных опасений жителей региона является развитие злокачественных новообразований, определяющееся близостью к Ростовской АЭС и связанным с ней дополнительным облучением. Поэтому исследования влияния радиационных воздействий Ростовской АЭС на формирование онкопатологии населения являются актуальными.
Развитие злокачественной опухоли является многостадийным процессом, включающим фазы инициации, промоции и прогрессии. [1, с. 229] При этом ионизирующее излучение (но не только оно!) может выступать как в роли инициирующего фактора, так и в роли промотора.
Таким образом, онкологические заболевания не являются специфическими только для радиации, а могут быть вызваны другими причинами, другими факторами среды, в том числе образом жизни населения. Поэтому связь канцерогенеза с дополнительным облучением организма должна быть доказана.
В связи с высокой социальной значимостью этой проблемы было проведено исследование динамики онкопатологии населения тридцати километровой зоны Ростовской АЭС. Информационной базой исследования служили аналитические материалы ФБУ «Центр гигиены и эпидемиологии в Ростовской области» и Ростовского НИИ онкологии.
И.А. Бубликова, О.Ф. Цуверкалова, М.Г. Баклыкова
Волгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного _университета «МИФИ»_
Volgodonsk Engineering Technical Institute the branch of National Research Nuclear University «MEPhI»
Онкозаболеваемость населения является стохастической, вероятностной величиной. Это определяется следующими обстоятельствами:
1) вероятностной природой образования онкопатологии под влиянием тех или иных факторов;
2) неопределенность длительности периода времени проявления заболевания после инициирующего воздействия;
3) вероятность обнаружения заболевания.
Медицинская статистика, безусловно, фиксирует все случаи заболевания, но это касается только уже обнаруженных, выявленных у населения. В этом отличие онкопатологии от некоторых других заболеваний, для которых анализ данных позволяет получить более четкую зависимость тяжести проявления заболевания от интенсивности фактора, его провоцирующего. В значительной степени стохастический характер таких данных определяется тем, что не все заболевшие обращаются за медицинской помощью, и поэтому учёт заболевших медицинской статистикой далеко не полный.
В случае канцерогенеза ситуация иная. Само выявлениезаболевания возможно только медицинскими средствами диагностики, поэтому выявление (фиксирование) заболевания определяется уровнем контроля состояния здоровья населения (диспансеризацией) на той или иной территории и уровнем медицинской культуры населения, его отношением к собственному здоровью.
Поскольку первый энергоблок Ростовской АЭС был запущен в промышленную эксплуатацию в 2001 г., для определения изменений в динамике рассматриваемого показателя был выполнен анализ данных до и после пуска АЭС с получением в MSExcel уравнений трендов онкологической заболеваемости и коэффициентов детерминации. Полученные результаты приведены в таблице 2.
Таблица 2 - Модели динамики онкозаболеваемости населения г. Волгодонска
Период времени Математическая Коэффициент
модель детерминации
До пуска (1992 - 2000 г.г.) у = 9^- 18849 0,764
После пуска (2001 - 2011 г.г.) у=8,^-15874 0,647
Весь период с 1992 г. по2011 г. y=8,7x-17177 0,911
Значения коэффициента детерминации, приведенные в таблице 2, указывают надостаточную информативность полученных зависимостей. Причем следует отметить, что коэффициент, отражающий скорость роста онкозаболеваемости до пуска Ростовской АЭС, равный 9,5, больше, чем после пуска (8,1). Таким образом, нет оснований утверждать, что пуск первого энергоблока Ростовской АЭС увеличил скорость роста онкозаболеваемости населения г. Волгодонска.
Были проанализированы данные об онкологической заболеваемости за период с 1992 по 2011 гг. и других территорий, входящих в 30-ти километровую зону АЭС, а именно Дубовского и Цимлянского районов. Динамика исследуемого показателя в сравнении с г. Волгодонском и Ростовской областью в целом приведена на рисунке 1. Разброс данных по рассматриваемым районам был настолько велик, что коэффициенты детерминации трендов не превышают 0,2. При этом если в Дубовском районе показатели канцерогенеза ниже, чем в г. Волгодонске, в Цимлянском районе они выше не только соответствующих значений для населения Волгодонска, но и всей
Ростовской области. Очевидно, что такое распределение онкозаболеваемости по территориям 30-ти километровой зоны Ростовской АЭС не может быть связано с ее работой, так как тенденции динамики показателя сложились еще до её пуска в 2001 г. А в Волгодонске значения рассматриваемого показателя ниже, чем по всей Ростовской области.
450,0
Рисунок 1 - Динамика онкозаболеваемости населения 30-км зоны Ростовской АЭС на 100 тысяч населения
Сравнительный анализ трендов онкозаболеваемости для территорий различной удаленности от АЭС до и после пуска первого энергоблока (рис. 2) показал, что для г. Таганрога, для которого характерен высокий уровень загрязнения атмосферного воздуха, значения весь рассматриваемый период выше, чем в Волгодонске.
Рисунок 2 - Динамика онкозаболеваемости населения Ростовской области
на 100 тысяч населения
А в г. Миллерово различия в характере поведения онкопатологии по отношению к Волгодонску проявились в последние годы. При этом как Таганрог, так и Миллерово находятся более чем за 300 км от Ростовской АЭС, и не попадают под направления господствующих ветров, то есть вне зоны её влияния.
Математические модели анализируемых показателей по рассматриваемым территориям и соответствующие коэффициенты детерминации приведены в таблице 3.
Таблица 3- Модели динамики онкозаболеваемости населения Ростовской области с 1992 по 2011 гг.
Город Математическая модель Коэффициент детерминации
г. Волгодонск у=8,7х-17177 0,911
г. Таганрог у=9,9х-19596 0,918
г. Миллерово у = 2,7х - 5137,8 0,247
Ростовская область у = 4,9х - 9446,2 0,889
Угол наклона аппроксимирующих прямых, который определяется в уравнении коэффициентом перед переменной х, позволяет утверждать, что скорость роста заболеваемости населения по городамВолгодонск и Таганрог выше, чем в г. Миллерово и Ростовской области в целом, но в г. Таганрог, выше, чем в Волгодонске. Поэтому, сложившиеся тенденции анализируемого показателя определяются не радиационными выбросами Ростовской АЭС, а другими социальными и экологическими факторами.
Сравнение характера динамики данных онкологической заболеваемости по рассмотренным городам и районам Ростовской области показывает, что разброс данных выше именно в сельских районах. Можно предположить, что одной из причин этому являются различия не только в уровне медицинской диагностики, но и в количестве населения, проживающего на той или иной территории и, следовательно, составляющего анализируемую когорту. Поэтому данные по всему населению Ростовской области носят более устойчивый характер. Для проверки предположения была построена зависимость коэффициента детерминации математических моделей тренда онкологической заболеваемости для разных территорий Ростовской области от численности населения этих территорий (рис. 3). Уравнение аппроксимирующей логарифмической кривой имеет высокую информативность (Я2 = 0,909), это подтверждает наше предположение.
Рисунок 3 - Зависимость коэффициента детерминации математической модели тренда онкопатологии от численности когорты (тысяч человек)
В связи с этим, необходимо отметить, что существующий разброс данных по годам и вероятность проявления онкопатологии спустя длительное время после воздействия, провоцирующего его, делает малоэффективным при анализе информации прямое сопоставление значения показателей за 2-3 предыдущих года, как это обычно
приводится Центром гигиены и эпидемиологии в годовых отчетах о состоянии здоровья населения.Более информативным является анализ соответствующих трендов с учетом статистических свойств данных.
Выводы
1. Сравнительный анализ трендов онкологической заболеваемости для территорий различной удаленности от АЭС до и после пуска первого энергоблока показал, что высокий уровень онкопатологии характерен не только для г. Волгодонска, но и для других территорий, находящихся вне зоны действия Ростовской АЭС, но с напряженной экологической ситуацией. Причем наблюдающиеся тенденции роста показателя сложились до пуска АЭС. Поэтому нет оснований утверждать, что пуск первого энергоблока Ростовской АЭС повлиял на рост онкозаболеваемости населения тридцати километровой зоны.
2. Обвинения Ростовской атомной станции в росте онкозаболеваемости не столько вредят имиджу ОАО «Концерн Росэнергоатом», сколько мешают найти истинные причины сложившихся негативных тенденций и принять меры по их устранению.
3. Поскольку атомная станция является объектом потенциально опасных воздействий, как на окружающую среду, так и на здоровье населения, необходим и в дальнейшем постоянный контроль и анализ показателей заболеваемости, который необходимо выполнять с учетом статистических свойств данных.
Литература
1. Василенко И.Я., Василенко О.И. Биологическое действие продуктов ядерного деления. - М.: Издательство БИНОМ, 2011. - 384 с.
Бубликова Ирина Альбертовна - Волгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», заведующая кафедрой инженерной экологии, кандидат технических наук, доцент. Е-mail: IABublikova@ mephi.ru
Цуверкалова Ольга Феликсовна- Волгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», доцент кафедры информационных и управляющих систем. E-mail: [email protected]
Баклыкова Мария Георгиевна - Волгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ». E-mail: [email protected]
Bublikova Irina A. - candidate of technical science, head of engineering ecology department, senior lecturer, Volgodonsk Engineering Technical Institute the branch of National Research Nuclear University «MEPhI».E-mail: [email protected]
Tsuverkalova Olga F. - senior instructor of information and managing systems department, Volgodonsk Engineering Technical Institute the branch of National Research Nuclear University «MEPhI».E-mail:[email protected]
Baklykova Maria G. - student of Volgodonsk Engineering Technical Institute the branch of National Research Nuclear University «MEPhI». E-mail: [email protected]
