CC BY
20
ИЗВЕСТИЯ ОРЕНБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АГРАРНОГО УНИВЕРСИТЕТА
2020 ■ № 5 (85)
УДК 631.459.2:528.88
Динамика линейной водной эрозии на пашне Ставропольского края по результатам дистанционного мониторинга
С.А. Антонов, канд. геогр. наук ФГБНУ Северо-Кавказский ФНАЦ
Важное значение для любого аграрного региона имеет развитие всех отраслей сельского хозяйства, которые должны быть экологически сбалансированы. За последние 30 лет в Ставропольском крае существенно изменилась зональная специализация районов в направлении увеличения производства продукции растениеводства с ориентацией на производство зерна. Изменение структуры сельскохозяйственного производства способствует росту антропогенной нагрузки на агроландшафты, что увеличивает риск возникновения деградационных процессов. Использование данных дистанционного зондирования Земли и геоинформационных технологий позволяет создать систему эффективного и регулярного мониторинга за рациональным использованием земель и развитием деградационных процессов. Анализ фактической площади пашни в Ставропольском крае по данным дистанционного мониторинга показал, что за период с 2015 по 2019 г она увеличилась более чем на 50 тыс. га (+1,2 %). Сравнение фактической площади пашни с данными статистики показало её увеличение на 394 тыс. га (+10,5 %). Значительный прирост площади пахотных земель отмечен в крайне засушливой зоне Ставропольского края, это происходит за счёт неконтролируемой распашки сенокосов и пастбищ, что способствует развитию водной эрозии и дефляции. На основании данных дистанционного мониторинга, проведённого в Ставропольском крае в 2015 г., установлено, что суммарная протяжённость линейной водной эрозии на пашне составляла 25209 км. За период 2015 -2019 гг. отмечено увеличение её протяжённости на 4,5 %, при этом 22 % этого прироста было обеспечено за счёт необоснованно распаханных за этот же период территорий. В Ставропольском крае складывается тревожная тенденция развития водной эрозии, которая происходит на фоне незаконной распашки сенокосов и пастбищ.
Ключевые слова: пашня, водная эрозия, мониторинг, Ставропольский край, данные дистанционного зондирования, геоинформационные технологии.
Одним из ключевых аграрных регионов по производству продукции растениеводства в Российской Федерации является Ставропольский край, что определяет преобладание в структуре его земельного фонда земель сельскохозяйственного назначения (92,3 %). Основная сельскохозяйственная специализация края - это производство продукции растениеводства. Особое место в структуре производства продукции растениеводства занимает выращивание зерновых и зернобобовых культур. Так, в крае их посевная площадь в 2019 г. составляла 80 % от всех посевных площадей (2523,7 тыс. га), причём 73 % из них заняты озимой пшеницей [1].
Ставропольский край обладает крайне неоднородной ландшафтной структурой, которая определяется комбинацией ландшафтов Русской равнины и Северного Кавказа и представлена лесостепными, степными, полупустынными, среднегорными ландшафтами. Ландшафтная дифференциация территории обусловлена многообразием почвенно-климатических условий, которые имеют чётко выраженную зональность и изменяются с запада на восток. При движении на восток отмечается рост засушливости климата, гидротермический коэффициент вегетационного периода снижается от 1,01 на западе до 0,65 на востоке края, также отмечается изменение в структуре почвенного покрова (на западе преобладают чернозёмные почвы, а на востоке - каштановые) [2].
Начиная с 1968 г., существовавшее в крае агроклиматическое районирование, которое
учитывало только агроклиматические условия, было заменено на экономическое, при котором учитывалась ещё и специализация территории. Это позволило выделить на территории края четыре сельскохозяйственные зоны (овцеводческая, зерно-овцеводческая, зерно-скотоводческая, прикурортная), в которых особую роль помимо растениеводства играет производство животноводческой продукции [3].
Одним из важных направлений повышения эффективности растениеводческой отрасли в Ставропольском крае была разработка и внедрение системы «сухого земледелия», в рамках которой было обосновано применение чистых паров с дифференциацией по зонам края. По данным 2019 г., в Ставропольском крае площадь чистых паров составляла 584,5 тыс. га [1, 4].
Важное значение для любого аграрного региона имеет развитие всех отраслей сельского хозяйства, которые должны быть экологически сбалансированы. За последние 30 лет аграрные и рыночные преобразования существенно скорректировали зональную специализацию районов края в направлении увеличения производства продукции растениеводства с ориентацией на производство зерна, что связано с убыточностью животноводческих отраслей и снижением поголовья скота. За период 1990 - 2019 гг. доля товарной продукции животноводства по отдельным районам снизилась более чем в 3 раза [3].
Изменение структуры сельскохозяйственного производства способствовало росту антропоген-
ной нагрузки на агроландшафты Ставропольского края, что увеличивает риск возникновения деградационных процессов. Среди основных драйверов развития деградационных процессов на территории края выступают следующие: интенсификация производства, несоблюдение структуры посевных площадей, климатически необусловленное расширение площади чистых паров, отсутствие адаптации производства к ландашфтным особенностям, неконтролируемая распашка пастбищ и сенокосов и т.д.
Одним из факторов, способствующих развитию деградационных процессов, является выращивание продукции растениеводства на малопригодных землях, на которых ранее располагались пастбища и сенокосы, которые были незаконно распаханы [5, 6].
Объективность официальных данных статистического учёта о площади распаханных земель вызывает сомнения, что приводит к необходимости уточнения статистических данных при помощи материалов космической съёмки и геоинформационных технологий (ГИС-технологий) [7, 8].
В Ставропольском крае значительные площади пашни подвержены различным деградационным процессам. Наибольшее распространение на территории края имеют засоление, солонцеватость, водная эрозия и дефляция.
На основании результатов дистанционного мониторинга линейной водной эрозии на пашне края, проведённого в 2015 г., было установлено, что суммарная её протяжённость составляла 25209 км, из которых 6555 км (26 %) были расположены в крайне засушливой зоне, 11943 км (47 %) - в засушливой зоне, 4736 км (19 %) - в зоне неустойчивого увлажнения и 1975 км (8 %) -в зоне достаточного увлажнения. Выявленные участки водной эрозии пока ещё не достигли стадии оврага, но это может произойти в самое ближайшее время, если не будет разработан комплекс противоэрозионных мероприятий [9, 10].
Использование данных дистанционного зондирования Земли и геоинформационных технологий позволяет создать систему эффективного и регулярного мониторинга за рациональным использованием земель и развитием деградаци-онных процессов [7, 11, 12].
В настоящее время существует большая группировка коммерческих спутников, которые позволяют осуществлять непрерывный мониторинг. Следует особо выделить коммерческие спутники, предоставляющие мультиспектральные данные сверхвысокого пространственного разрешения (0,31 - 4 м/пиксель), такие, как Pleiades Geo Eye, Quick Bird, Ikonos, World View 2 - 3. Отличительной особенностью данных с коммерческих спутников является их доступность посредством картографических веб-сервисов, таких, как Google Earth Pro, Яндекс карты, Bingmaps.
Важное значение для проведения регулярного мониторинга деградационных процессов имеют данные ресурсных спутников, которые обладают более низким, но достаточным пространственным разрешением (10 - 30 м/пиксель) и имеют обширный архив мультиспектральных снимков, которые они предоставляют бесплатно. Наиболее распространёнными ресурсными спутниками являются спутники серии Landsat (оператор United States Geological Survey) [13] и серии Sentinel 2 (оператор European Space Agency) [14].
Цель исследования: провести пространственный анализ распаханности и оценить динамику линейной водной эрозии на пашне Ставропольского края.
Материал и методы исследования. Представленные результаты были получены в рамках выполнения тематического плана в лаборатории ГИС-технологий ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр».
Исходными данными для проведения исследования были космические снимки как с коммерческих, так и с ресурсных искусственных спутников Земли. Для дешифрирования пашни использовались космоснимки с ресурсных спутников Sentinel 2a/b, а именно спектральные данные из четырёх каналов (Blue, Green, Red, NIR). Они доступны благодаря проекту The Copernicus Open Access Hub Европейского космического агентства (ESA) [14].
Для дешифрирования линейной водной эрозии были использованы мультиспектральные данные с коммерческих спутников Pleiades 1A/1B пространственного разрешения 0,7 м, доступные посредством картографического веб-сервиса Google Earth Pro.
Мониторинг пашни на территории Ставропольского края был проведён на основании результатов дистанционного анализа, полученных в 2015 г. [10] и в период лета - осени 2019 г.
Для дешифрирования пашни были использованы прямые дешифровочные признаки, такие, как форма, цвет, размер, текстура, структура. Преимущественно использовались комбинации искусственные (красная, зелёная и ближняя инфракрасная зоны спектра)и естественные цвета (красная, синяя, зелёная зоны спектра).
При проведении исследования использовались ГИС-программы, которые распространяются под свободной лицензией.
Первичная обработка данных дистанционного зондирования проводилась в программе SNAP Desktop, дешифрирование и оцифровка пашни - в ГИС-программе Quantum GIS, а линейной водной эрозии - в Google Earth Pro.
Технологическая схема дешифрирования пашни и линейной водной эрозии на основе данных дистанционного зондирования Земли состоит из следующих этапов:
ИЗВЕСТИЯ ОРЕНБУРГСКОГО ГОСУдАРСТВЕННОГО АГРАРНОГО УНИВЕРСИТЕТА
2020 ■ № 5 (85)
1. Получение космических снимков из архива.
2. Атмосферная и геометрическая коррекция снимков.
3. Выбор оптимальной комбинации спектральных каналов для проведения дешифрирования пашни и линейной водной эрозии.
4. Векторизация пашни и линейной водной эрозии с разделением её по административно-территориальным единицам.
5. Наложение векторных слоёв с контурами пашни, полученных по данным 2015 г. и 2019 г.
6. Определение пространственного положения новых распаханных участков.
7. Расчёт протяжённости линейной водной эрозии на пашне по данным 2019 г.
8. Сравнение протяжённости и интенсивности линейной водной эрозии на пашне по данным 2015 г. и 2019 г.
9. Создание картографических схем динамики пахотных земель Ставропольского края.
Основными методами обработки материалов дистанционного зондирования Земли являлись: создание мозаики космических снимков, синтезирование спектральных каналов, ресемплинг, дешифрирование.
В качестве основных методов ГИС-технологий были использованы: наложение (оверлей) объектов, изменение проекции, расчёт площади полигональных объектов, создание буфера вокруг линейного объекта, пересечение объектов, объединение по пространственному положению, расчёт зональной статистики.
Обработка и представление полученных результатов проводились на базе математико-статистических, графических и картографических методов.
Результаты исследования. Анализ площади пашни в Ставропольском крае по данным дистанционного мониторинга показал, что за период с 2015 по 2019 г. суммарная её площадь увеличилась более чем на 50 тыс. га (+1,2 %) - с 4081,5 до 4132,2 тыс. га (табл. 1).
Динамика площади пашни на территории Ставропольского края неоднородна. Так, прирост площади отмечен в 13 административно-территориальных единицах края. Максимальных значений он достиг в Арзгирском районе (+13718 га) и Нефтекумском городском округе (+9042 га). В некоторых территориальных единицах Ставропольского края отмечено сокращение площади пашни. Так, максимального значения оно достигло в Курском районе - 2688 га, также значительно сократилась площадь пашни в Советском городском округе (-1684 га).
Анализ изменения площади пашни в разрезе сельскохозяйственных зон показал, что её увеличение зафиксировано в крайне засушливой зоне (+42228 га)и зоне неустойчивого увлажнения (+10867 га). При этом в засушливой зоне
площадь пашни практически не изменилась, а в зоне достаточного увлажнения отмечено её снижение (-2226 га). Таким образом, в результате проведённого пространственного анализа в половине административно-территориальных единиц Ставропольского края выявлен прирост площади пашни на 60,4 тыс. га, в то время как на остальной территории произошло её сокращение (на 9,6 тыс. га).
1. Площадь пашни в муниципальных образованиях и сельскохозяйственных зонах Ставропольского края по материалам космосъёмки в 2015 г. и 2019 г.
Муниципальный район / городской округ / сельскохозяйственная зона Площадь по годам, га
2015 2019 разница
Апанасенковский район 215545 221800 6255
Арзгирский район 228584 242302 13718
Левокумский район 186642 194201 7559
Нефтекумский городской округ 104305 113347 9042
Туркменский район 181595 187309 5714
I - крайне засушливая зона 916671 958959 42288
Александровский район 133558 133311 -247
Благодарненский городской округ 199735 199416 -319
Будённовский район 245801 245725 -76
Ипатовский городской округ 292727 299132 6405
Курский район 171128 168440 -2688
Новоселицкий район 138236 137566 -670
Петровский городской округ 193042 192436 -606
Советский городской округ 168702 167018 -1684
Степновский район 133286 133016 -270
II - засушливая зона 1676215 1676060 -155
Андроповский район 116773 118290 1517
Грачёвский район 115200 114785 -415
Изобильненский городской округ 122855 122625 -230
Кочубеевский район 115463 121254 5791
Красногвардейский район 179865 179867 2
Новоалександровский городской округ 165226 165341 115
Труновский район 129292 130140 848
Шпаковский район 99016 102255 3239
III - зона неустойчивого увлажнения 1043690 1054557 10867
Георгиевский городской округ 148784 148591 -193
Кировский городской округ 111999 111238 -761
Минераловодский городской округ 90379 88914 -1465
Предгорный район 93737 93930 193
IV - зона достаточного увлажнения 444899 442673 -2226
Ставропольский край 4081475 4132249 50774
Значительный прирост площади пахотных земель выявлен в крайне засушливой зоне Ставропольского края. Это происходит за счёт неконтролируемой распашки сенокосов и пастбищ, что способствует развитию водной эрозии и дефляции.
Масштаб проблемы неконтролируемой распашки пастбищ и сенокосов в Ставропольском крае удалось объективно оценить только с активным внедрением ГИС-технологий и данных дистанционного зондирования Земли.
Для объективной оценки площади пашни в Ставропольском крае был проведён её сравнительный анализ на основании данных дистанционного зондирования Земли и официальной статистической информации, предоставляемой управлением Федеральной службы государственной статистики по Северо-Кавказскому федеральному округу [1]. По данным дистанционного мониторинга, суммарная площадь пашни в Ставропольском крае в 2019 г. составляла 4132,2 тыс. га, что на 394 тыс. га (10,5 %) больше, чем по данным статистического учёта (табл. 2). Наибольшее отклонение фактической площади пашни от данных статистики отмечается в крайне засушливой (+143,3 тыс. га) и засушливой (+165,8 тыс. га) зонах края, что составляет 71 % от всего прироста.
При этом в отдельных муниципальных образованиях возникла катастрофическая ситуация с увеличением площади пашни.Так, в Туркменском районе прирост площади пашни составил 45 тыс. га, или 32 % от всей площади пашни в районе (рис. 1).
Прирост площади пашни на территории Ставропольского края значительно увеличивает риск возникновения деградационных процессов, а в частности, может привести к развитию водной эрозии. На основании ранее проведённого дистанционного мониторинга установлено, что суммарная протяжённость линейной водной эрозии на пашне Ставропольского края в 2015 г. составляла 25209 км [10].
Дистанционный мониторинг линейной водной эрозии в Ставропольском крае по данным 2019 г. показал, что суммарная её протяжённость в крае увеличилась на 1138 км, или на 4,5 %,
в сравнении с оценкой, полученной по данным 2015 г. Анализ протяжённости линейной водной эрозии по административно-территориальным единицам позволил выявить территории, на которых отмечается некоторое снижение её протяжённости или незначительный рост. Такая ситуация в основном характерна для зоны неустойчивого и достаточного увлажнения. Согласно данным, представленным в таблице 3, наибольшее увеличение протяжённости водной эрозии наблюдалось в крайне засушливой и засушливой зонах: +5,9 % и +4,9 % соответственно. Причём 22 % прироста протяжённости линейной водной эрозии происходило за счёт дополнительно распаханных территорий, что свидетельствует о неконтролируемой и крайне опасной тенденции использования земель не по их назначению. Это приводит к увеличению площади деградированных земель.
Выводы. На основании показателей дистанционного мониторинга, проведённого на территории Ставропольского края, доказана эффективность использования данных дистанционного зондирования Земли и ГИС-технологий для контроля рационального использования земель и мониторинга развития деградационных процессов.
Рис. 1 - Отклонение площади пашни в
Ставропольском крае по результатам дистанционного мониторинга 2019 г. в сравнении с данными статистики
2. Площадь пашни в сельскохозяйственных зонах Ставропольского края, по материалам космической съёмки и данным статистики в 2019 г.
Сельскохозяйственная зона Площадь пашни в 2019 г., га
по данным статистики по данным дистанционного мониторинга разница
I - крайне засушливая зона 815616 958959 143343
II - засушливая зона 1510259 1676060 165801
III - зона неустойчивого увлажнения 1001399 1054557 53158
IV - зона достаточного увлажнения 410929 442673 31744
Ставропольский край 3738203 4132249 394046
ИЗВЕСТИЯ оренбургского государственного аграрного университета 2020 ■ № 5 (85)
3. Протяжённость линейной водной эрозии на пашне на территории сельскохозяйственных
зон Ставропольского края по данным дистанционного мониторинга 2015 г. и 2019 г.
Сельскохозяйственная зона Протяжённость водной эрозии по годам, км
2015 2019 разница, %
Крайне засушливая зона 6555 6941 +5,9
Засушливая зона 11943 12530 +4,9
Зона неустойчивого увлажнения 4736 4865 +2,7
Зона достаточного увлажнения 1975 2011 +1,9
Ставропольский край 25209 26347 +4,5
В результате проведённого мониторинга в Ставропольском крае за период 2015 - 2019 гг. выявлен фактический прирост площади пашни, который превышает 50 тыс. га. При этом суммарная площадь неучтённой пашни в Ставропольском крае превышает 10 % от суммарной площади, и сосредоточена она в основном в восточных районах (крайне засушливая и засушливая зоны).
Проведённый дистанционный мониторинг развития водной эрозии в крае позволил выявить увеличение протяжённости линейной водной эрозии в Ставропольском крае за период 2015 - 2019 гг. на 4,5 %, при этом 22 % этого прироста было обеспечено за счёт территорий, которые были необоснованно распаханы за этот же период. В Ставропольском крае отмечается тревожная тенденция развития водной эрозии, которая происходит на фоне незаконной распашки сенокосов и пастбищ.
Представленные подходы и полученные результаты могут стать основой для разработки системы регулярного дистанционного контроля за использованием земель и анализа развития деградационных процессов не только в Ставропольском крае, но и в любом аграрном регионе.
Литература
1. Посевные площади, валовые сборы и урожайность сельскохозяйственных культур по Ставропольскому краю за 2019 год // Управление Федеральной службы государственной статистики по Северо-Кавказскому федеральному округу. Ставрополь, 2019. 204 с.
2. Антонов С.А. Тенденции изменения засушливости вегетационного периода на территории Ставропольского края // Земледелие. 2013. № 5. С. 3 - 6.
3. Система земледелия нового поколения Ставропольского края: монография / В.В. Кулинцев, Е.И. Годунова, Л.И. Желнакова [и др.]. Ставрополь, 2013. 520 с.
4. Петрова Л.Н., Желнакова Л.И. Система сухого земледелия и пути её совершенствования в Ставропольском крае // Защитное лесоразведение и мелиорация земель в степных и лесостепных районах России (Итоги и опыт за 50 лет, задачи на ближайшую перспективу): матер. всерос. науч.-практич. конф. М., 1999. С. 66 - 72.
5. Белоусова А.П. Анализ использования пахотных земель по спутниковым снимкам Landsat на примере Курганской лесостепи // Географический вестник. 2018. N° 4 (27). С. 133 - 143.
6. Нипоклонов В.Б., Хабарова И.А., Хабаров Д.А. Мониторинг и рациональное использование земель сельскохозяйственного назначения Краснодарского края // Вестник СГУГиТ. 2018. Т. 23. № 1. С. 167 - 177.
7. Письменная Е.В. Мониторинг состояния земель сельскохозяйственного назначения центрального Предкавказья / Е.В. Письменная, В.А. Стукалов, А.В. Лошаков [и др.] // Вестник АПК Ставрополья. 2016. №1 (21). С. 123 - 126.
8. Скрипчинский А.В., Антонов С.А. Космический мониторинг пастбищ восточных районов Ставропольского края // Наука. Инновации. Технологии. 2019. № 2. С. 125 - 136.
9. Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: опустынивание и деградация земель, институциональные, инфраструктурные, технологические меры адаптации (сельское и лесное хозяйство)» / под ред. Р.С.-Х. Эдельгериева). Т. 2. М.: ООО «Издательство МБА». 2019. 476 с.
10. Оценка развития процессов водной эрозии на территории агроландшафтов Ставропольского края и их влияние на продуктивность / С.А. Антонов, А.Н. Есаулко, М.С. Сигида [и др.] // Вестник АПК Ставрополья. 2018. № 1 (29). С. 67 - 72.
11. Козубенко И.С., Савин И.Ю. Спутниковые данные в управлении агропромышленным комплексом региона // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2017. № 5. С. 9 - 11.
12. Trukhachev V.I., Esaulko A.N., Antonov S.A., Loshakov A.V., Sigida M.S. etc. Water Erosion Monitoring On The Territory Of Agrolandscapes Stavropol Territory By Remote Methods // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences. November-December 2018. № 9 (6). Pp. 1766 - 1769.
13. Earth Explorer USGS. [Электронный ресурс]. URL: https:// earthexplorer.usgs.gov/ - Загл. с экрана (дата обращения: 02.04.2020).
14. Copernicus Open Access Hub [Электронный ресурс]. URL: https://scihub.copernicus.eu/. Загл. с экрана (дата обращения: 21.03.2020).
Антонов Сергей Анатольевич, кандидат географических наук, ведущий научный сотрудник, заведующий лабораторией ГИС-технологий
ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр» Россия, 356241, Ставропольский край, г. Михайловск, ул. Никонова, 49 E-mail: santosb@mail.ru
Dynamics of linear water erosion on arable lands of Stavropol Region based on the results of remote monitoring
Antonov Sergey Anatolevich, Ph.D of Geographical Sciences Leading researcher, head of the laboratory GIS-technology FSBSI «North-Caucasian federal scientific agrarian center» 49, Nikonov St., Mikhailovsk, Stavropol Region, 356241, Russia E-mail: santosb@mail.ru
The development of all agricultural sectors, which must be ecologically balanced, is important for any agricultural region.Over the past 30 years, in the Stavropol Region, the zonal specialization of districts has significantly changed in the direction of increasing the crop production with an orientation towards grain production.Changing the structure of agricultural production contributes to an increase in the anthropogenic pressure on the agricultural landscape, which increases the risk of degradation processes.The use of remote sensing data and geoinformation technologies provides a system for effective and regular monitoring of land management and degradation pro-cesses.An analysis of the arable landactual area in the Stavropol Region according to remote monitoring showed that over the period from 2015 to 2019 it increased by more than 50 thousand hectares (+1.2 %).A comparison of thearable land actual area with statistics showed its increase by 394 thousand hectares (+10.5 %). A significant increase of the arable landareais noted in the extremely arid zone of the Stavropol Region, this is due to the uncontrolled plowing of hayfields and pastures, which contributes to the development of water erosion and defla-tion.Based on remote sensing data conducted in the Stavropol Region in 2015, it was established that the total length of linear water erosion on the arable land was 25209 km. For the period, 2015-2019 there is an increase in its length by 4.5 %, while 22 % of this increase was provided by territories that were unreasonably plowed over the same period.In the Stavropol Region, there is an alarming trend in the development of water erosion, which occurs against the background of the illegal plowing of hayfields and pastures.
Key words: arable land, water erosion, monitoring, Stavropol Region, remote sensing data, geoinformation technologies.
DOI 10.37670/2073-0853-2020-85-5-12-17
-♦-
УДК 631.9
Бонитировка почв Гусар-Гонагкендского кадастрового района Азербайджанской Республики
С.Ш. Исаева,аспирантка
Бакинский государственный университет
Оценка земли позволяет планировать сельскохозяйственное производство, проводить надлежащую специализацию, организацию мелиоративных мероприятий и эффективную систему удобрений, определять рентабельность хозяйств, правильно определять цену земли, оптимальные пределы землепользования, а также проводить экономическую оценку почвы как логическое продолжение комплексного землеустройства. Учитывая то, что земли Гусаро-Гонагкендского кадастрового региона длительное время интенсивно используются в сельском хозяйстве Азербайджанской Республики, важно проведение качественной оценки этих земель для определения нынешнего уровня плодородия. В статье рассматриваются результаты почвенно-полевых исследований, проведённых в 2014-2016 гг., изучения 38 почвенных образцов, лабораторных анализов отобранных проб почвы, а также собранных и обработанных почвенных данных из фондовых материалов. Используя методы И.И. Карманова, Ф.К. Гаврилюка, Г.Ш. Мамедова, была проведена бонитировка почв Гусар-Гонагкендского кадастрового района, составлена основная бонитетная шкала, в качестве эталона были выбраны для высокогорной зоны горно-луговые чернозёмовидные почвы, для низкогорно-среднегорной зоны - горно-лесные бурые остаточно-карбонатные почвы, остальные почвы ранжировались по ним. Для определения баллов бонитета почвенных разновидностей исследуемой территории с применением поправочных коэффициентов были составлены развёрнутая и итоговая бонитетные шкалы, были рассчитаны средневзвешенные баллы и коэффициент сравнительного достоинства земель. Установлено, что на территории кадастрового района горно-луговые дерново-торфянистые (93 балла) и горно-лесные дерново-карбонатные (91 балл) почвы имеют высокое плодородие, а горно-луговые примитивные (52 балла) и горно-серо-коричневые светлые (58 баллов) почвы - самое низкое плодородие. Средневзвешенный бонитетный балл земель Гусар-Гонагкендского кадастрового района был определён в 77 баллов.
Ключевые слова: средневзвешенный балл бонитета, показатели плодородия, поправочные коэффициенты, итоговая шкала.
Бонитировка почв является практической частью науки почвоведения, основной, очень важной составляющей земельного кадастра. Качественная и количественная оценка земель начала быстро развиваться по всему бывшему Советскому Союзу в конце 1950-х - начале 1960-х гг. В 60 - 80-е гг. прошлого века исследования в области оценки земель проводились Н.Л. Благовидовым [1], И.И. Кармановым [2], Ф.К. Гаврилюком [3], Г.Ш. Мамедовым [4] и др. Первые работы в области оценки земель в
Азербайджане были проведены в начале 1960-х гг. под руководством академика В.Р. Волобуева [5].
После приобретения Азербайджаном независимости в стране были проведены земельные реформы, в результате которых изменились земельные отношения и появились новые формы собственности на землю. В связи с передачей земель в частную собственность вопросы качественной и экономической оценки земли стали более актуальными, повысилась значимость почвенно-оценочных работ в сфере
