CC BY
4
Перечень услуг представляемых, антикафе, разнообразен: концерты, спектакли, перфомансы, выставки, мастер-классы, лекции и творческие эксперименты, ворк-шопы, встречи с профессионалами разных сфер и медиа-персонами, ролевые игры, театральные представления, творческие мастер-классы, бизнес-тренинги, лекции по личностному росту, турниры по настольным играм, буккроссинг и т.д. Помимо этого в некоторых антикафе возможна аренда залов для проведения дня рождения, организации встречи с партнерами, презентации проекта и др.
Конечно многие могут не согласиться, с тем, что антикафе являются чем-то инновационным, однако пока еще в сфере услуг не существовало платформ подобного рода, где организация досуга рассматривалась именно с такой точки зрения как в антикафе, а именно как услуга готовая к потреблению.
Ценовая политика данных организационных форм также имеет свою специфику - посетители оплачивают время нахождения в этом заведении. Так стандартная цена нахождения в антикафе составляет 2 руб./мин за первый час, последующее время - по 1 руб./мин. Таким образом, цены варьируют от 60 руб./час до 150 руб./час, однако во многих заведениях действуют ограничения по сумме оплаты - стоп-чеки например не более 500 руб. с человека в день и ночные тарифы, в которых цены изменяются от 300 до 500 руб. с человека за ночь.
Создание нового формата оплаты привело к инновациям в области организации оплаты услуг антикафе. Для учета посетителей заведений такого рода разработано первое специализированное программное обеспечение. Программно - аппаратный комплекс подойдет для учета времени в антикафе, в которых используется повременная оплата.
Посетитель при входе в заведение получает гостевую пластиковую карту, администратор сканируют карту считывателем, после этого программа начинает отсчет времени посещения согласно установленным тарифам.
Когда посетитель уходит, он возвращает карту администратору, администратор сканирует карту, отсчет времени посещения прекращается, а посетителю предъявляется счет к оплате согласно времени пребывания в заведении.
По требованию посетителя может быть распечатана квитанция.
Постоянным посетителям могут быть выданы именные карты, установлены персональные скидки, учитывается количество посещений, а также общее время, проведенное в заведении.
В системе маркетинговых коммуникаций антикафе, также необходимо использовать инновационные подходы, так как новые формы удовлетворения потребностей требуют новых способов продвижения. Вместе с тем, бюджет данных организаций зачастую невелик, руководство
старается использовать малозатратные коммуникационные средства. Заметный рост популярности социальных сетей среди интернет-пользователей практически сразу заставил рекламодателей рассматривать их как потенциально интересный и эффективный канал для коммуникаций. Однако еще более весомыми для использования социальных сетей в качестве рекламного канала стало то, что социальные сети направлены на общение пользователей друг с другом и позволяют осуществить важную потребность многих рекламодателей - вместо монолога с потребителем вести с ним конструктивный диалог.
Говоря о специфике применения рекламных коммуникаций в социальных сетях, можно выявить сильные и слабые стороны данного вида коммуницирования. К сильным сторонам относятся относительно низкая стоимость, направленность на целевых посетителей, отчетность и эффективная статистика отчетов, большая аудитория. В качестве слабых можно отметить трудность фильтрации качественного трафика, отсутствие возможности привлечения массовой аудитории по узкоспециализированным направлениям, недостаток инструментов для контроля рекламы и предварительного анализа ее эффективности.
Создатели антикафе активно пользуются этим каналом коммуникации, создают группы в социальных сетях, и с помощью информационного контента воздействуют на потенциальных потребителей. Социальные сети играют для антикафе большую роль, так как являются основным полем взаимодействия с потребителями, помогают проводить мониторинг, как самих потребителей, так и их желаний и отслеживать реакцию на внедрение новых услуг. Основными преимуществами социальных сетей как коммуникативного инструмента являются: относительно низкая стоимость, направленность на целевых потребителей, удобная и эффективная статистика отчетов, большой охват аудитории[1].
Таким образом, можно утверждать, что антикафе является инновационной формой удовлетворения потребностей на рынке досуговых услуг, так как соответствует основным признакам инновации: реализация новой идеи, практическая реализуемость в социальной среде, способность удовлетворить определенные запросы потребителей, получение экономического эффекта. При этом управление антикафе подразумевает использование подходов инновационного маркетинга.
Список литературы:
1. Богачева Е.А. Специфика применения рекламных коммуникаций в социальных сетях: Современные проблемы науки и образования. 2014. - № 4 [Электронный ресурс ] URL http://:www.science-education.ru/118-14478
2. Носкова Н.А. Инновационная деятельность в сфере услуг: Современные научные исследования и инновации, 2012. - № 6 [Электронный ресурс]. URL: http:// web.snauka.ru/issues/2012/06/15039
ДИНАМИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ РЕСУРСНЫМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ В МОДЕЛЯХ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
Донской Дмитрий Владимирович
Канд. эконом. наук, доцент кафедры государственного и муниципального управления, г. Симферополь
АННОТАЦИЯ
Целью настоящей работы является разработка нового подхода, позволяющего обеспечить устойчивое управление производством в условиях нерегулярной экономики, высокой волатильности процессов обеспечения ресурсами.
Предлагаемый метод основан на пошаговой модификации модели управления, ее коррекции на основе экспертной информации и оценок возможностей событий, влияющих на управляемый экономический объект. Результат работы -предлагаемая парадигма устойчивого управления, соответствующий этой парадигме алгоритм и схема его компьютерной реализации. ABSTRACT
Novel approach development, allowing steady operations management in the conditions of irregular high volatility economy processes of providing by resources, is the purpose of this paper. The offered method is based on incremental modification of case frame, its corrections on the basis of expert information and estimations ofpossibilities of events influencing on the controlled economic object. The obtained results are the offered paradigm of steady management, proper algorithm and chart of computer realization.
Ключевые слова: устойчивое управление, экономический объект, оптимизация.
Keywords: steady operations management, economic object, optimization.
Экономические объекты, как правило, могут быть описаны вектором числовых параметров
X (t) = Xj (t),..., Xn (t) и скалярной (или векторной) вещественной функцией - оптимизируемым показателем качества
max f(X (t) (1)
(или f(x(t)) = (f (X(t)),..., fk (X(t))))- Дополнительно к этому задается набор ресурсных, экологических и прочих ограничений в виде неравенств
gj (X(t)) < Gj, j = 0,1.....m. (2)
Если модель оптимизации экономического объекта является статической, что на практике является существенной идеализацией, ее параметры не изменяются во времени, и однократное решение соответствующей оптимизационной задачи дает возможность получить оптимальные значения параметров.
В рассматриваемом нами случае модель является (1,2) является динамической, что больше соответствует реальности. Ресурсные ограничения изменяются во времени, и неравенства (2) могут различаться в разные моменты времени t. При этом можно считать, что существует также некоторый неподдающийся оценке обобщенный скрытый ресурс g (х(t)) < g'0 , связанный с
рядом внешних обстоятельств. Это могут быть неучтенные внешние факторы, психологическая атмосфера в трудовом коллективе и многое другое.
Будем рассматривать случай скалярного показателя качества, каковым, в частности, является прибыль.
Обозначим Glj = gj (X(t)) - текущее допустимое
потребление ресурсов, j = 1,...,m.. Время t = 0,1,2,... будем считать дискретным, называя его шагом управления. На каждом шаге t могут изменяться элементы модели (1,2).
Устойчивым называется пошаговое развитие экономического объекта, определяемое преобразованием параметров xt ^ Xt+1 таким, что f (X(t +1)) > f (X(t)).
Устойчивое управление предполагает, что достигнутое качество на последующем шаге t +1 должно быть не меньше, чем на предыдущем шаге t .
Срывы качества функционирования экономических объектов связаны, прежде всего, с изменением объемов необходимых ресурсов, включая скрытые и неявно учитываемые ресурсы. Скрытые, неявные и напрямую не учитываемые в моделях управления ресурсы могут в не-
которых случаях иметь определяющее значение для установления текущего показателя фактора [4]. Например, такой специфический ресурс, как внешний поток потребителей услуг в экономической системе обслуживания [2].
Предлагается следующая модель учета динамики изменения ресурсов:
О<+ = О) + р) Аг', (3)
где р' - оценка возможности изменения ресурса вида ), 0 < < I, а Дг| - оценка возможной величины изменения этого ресурса, - О' < Аг' < Атах.
Использование не вероятностей, а возможностей изменения ресурсов связано с тем, что эти изменения носят, как правило, не вероятностный, а причинно-следственный недетерминированный характер. Они определяются политическими факторами, вариациями законодательства, курсами финансовых инструментов, форс-мажорными обстоятельствами и др. Поэтому применение вероятностных методов, основанных на гипотетических распределениях вероятностей и их статистическом восстановлении, для решения задачи отслеживания динамики изменения ресурсов является далеко не самой удачной эвристикой. Предлагается экспертное оценивание возможностей изменения ресурсов рК, ) = 1т. Такой
же в принципе может быть и оценка величины Аг' - возможного изменения этого ресурса.
Если на шаге ' найдено оптимальное управление параметрами экономической системы, то для следующего шага ' +1 необходимо произвести вычисления согласно следующему алгоритму.
1° Получить экспертные оценки р{ и Аг',
) = 1,..., т.
2° Вычислить ресурсные ограничения
О'+1 = О' + рК Аг), ] = и,т.
3° Найти тах I(X(' +1)) в соответствии с моделью оптимизации, где X (' +1)) - найденные в соответствие с этим максимумом оптимальные параметры.
4° Проверить условие устойчивости
I (X (' +1)) > I (х (')) = ^.
5° Если условие устойчивости выполняется, то завершить управление на текущем шаге.
6° Если условие устойчивости не выполняется, то решить многокритериальную задачу [6]
ГШп х (г)),..., Шп gm (х(г)), [/(х (г +1)) > ^.
(4)
7° Если
min gj (X (t)) <
< Gt++1 для всех j = 1,2,..., m,
то при предполагаемых в наличии явных и неявных ресурсов существует возможность устойчивого управления. Тогда следует оптимизировать управление согласно модели (1,2) и завершить управление на текущем шаге, если после вновь проведенной оптимизации выполнится условие устойчивости. Если условие устойчивости снова не выполняется, то следует проанализировать состояние производственного коллектива и провести консилиум по скрытым факторам с целью обеспечения устойчивого функционирования экономического объекта и перейти к следующему этапу управления.
8° Иначе, если существуют ресурсы j такие, что
min g (X(t)) > G'+1, то Для всех таких ресурсов найти де-
фициты
dj+ = Gt - gj (X(t)).
9° Проверить существование дополнительных мер к устранению дефицитов. Выполнить эти меры и перейти к следующему шагу управления.
Представленная в данной статье парадигма устойчивого управления предполагает гибридный подход, по своей идеологии близкий к парадигме интеллектуального управления [7,8]. Поскольку современная экономика характеризуется высокой волатильностью протекающих в ней процессов, влиянию на них неожиданно возникающих воздействий, существенно влияющих на производство, статистические выводы, основанные на ретроспективных наблюдениях, не дают возможности принимать правильные, адекватные изменениям среды решения. Гораздо более предпочтительным представляется использование экспертных знаний, формализованных в виде продукций -формализмов, предназначенных для вывода решений в экспертных системах. Продукции как элементы знаний наполняют базу знаний [1], которая должна верифицироваться и модифицироваться в соответствии с изменениями внешней среды экономического объекта.
Схематическое представление процесса устойчивого управления, предложенного в данной статье, приведено на рис. 1. Реализующая эту схему компьютерная система устойчивого управления функционирует в локальной сети и предусматривает развитый интерфейс с пользователями: менеджерами, оценивающими нужные показатели экспертами, операторами складов, специалистами, ответственными за мониторинг рынка.
Рисунок 1. Схема компьютерной системы устойчивого управления
В заключение нужно подчеркнуть, что убедительным подтверждением необходимости динамического управления ресурсными ограничениями в моделях устойчивого развития экономических объектов является то, что традиционные модели оптимизации в настоящее время практически не используются из-за их неадекватности вы-соковолатильным процессам внешней среды. Поэтому представленные в данной статье теоретические результаты имеют большое практическое значение.
Список литературы:
1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.
2. Донской Д.В. Планирование и оптимизация рекреационных предприятий на основе анализа и прогнозирования потоков рекреантов // Економiчний проспр. 2009. №22/1. С.278-286.
3. Коришева О.В. Элементы системы управления экономической устойчивостью грузовых железнодорожных транспортных компаний // Транспортное дело России. 2014. №1. С. 218-221.
4. Ланкин В.Е. Децентрализация управления социально-экономическими системами (системный аспект). Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. 228 с.
5. Никифоров В.О., Слита О.В., Ушаков А.В. Интеллектуальное управление в условиях неопределенности: учебное пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2011. 226 c.
6. Штойер P. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения: Пер. с англ. М.: Радио и связь,1992. 504 с.
7. Piramuthu S., Raman N., Shaw M.J. Learning-based scheduling in a flexible manufacturing flow line // IEEE Trans. Eng. Manag., 1994, Vol.41, No 2. P. 171182.
8. Priope P., De La Fuente D., Gomes A., Puente J. A review of machine learning in dynamic scheduling of flexible manufacturing systems // Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing, 2001, Vol.12, Issue 3. P. 251-263.
