CC BY
89
УДК 330.34 И. О. ГУБАРЕВА
ББК 65.05 кандидат экономических наук, доцент,
Научно-исследовательский центр индустриальных проблем развития
ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЦЕНАРИЕВ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ТЕНЕВОГО СЕКТОРА
Моделирование социально-экономического развития регионов позволяет выявлять диспропорции и основные тенденции в региональном развитии, прогнозировать последствия принимаемых управленческих решений, что обеспечивает научное обоснование выработки эффективной государственной стратегии регулирования регионального развития. В статье представлен методический подход к построению сценариев экономического развития регионов Украины, который основывается на концепции системной динамики и позволяет учитывать влияние теневой экономики, а также осуществлять выбор инструментов государственного регулирования. Предложенная имитационная модель отражает основные процессы, происходящие в регионе, в виде материальных, денежных и информационных потоков, а также в ней используются три основных направления регулирования: налоговое регулирование, инвестиционная деятельность и бюджетная поддержка, что значительно расширяет возможности многовариантного выбора. Построенная системно-динамическая имитационная модель социально-экономического развития Харьковского региона включает следующие блоки: экономика, население, инвестиции, внешнеэкономическая деятельность, формирование бюджета, инновационная деятельность, налогообложение. На основании полученных результатов построения системно-динамической имитационной модели социально-экономического развития региона обоснован выбор сценариев социально-экономического развития Харьковской области.
Ключевые слова: экономическое развитие региона; теневая экономика; имитационное моделирование; сценарии развития; региональная социально-экономическая система; концепция системной динамики.
I. O. GUBARIEVA
PhD in Economics, Associate Professor, Research Centre for Industrial Development Problems
DYNAMIC SIMULATION OF THE REGIONAL SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT SCENARIOS UNDER THE SHADOW ECONOMY IMPACT
Modeling of socio-economic development of regions enables to reveal imbalances and major trends in regional development and predicts the effects of management decisions. Such facts provide scientific basis for devising effective national strategies targeted at regulation of regional development. This paper presents a methodical approach to the construction of scenarios of economic development of the regions of Ukraine which is based on the concept of system dynamics, takes into account the impact of the shadow economy and enables to select a set of government regulation instruments. The proposed simulation model reflects the fundamental processes taking place in the region in forms of material, financial and information flows. The model regulates three basic areas: taxation, investing and budgeting that greatly extends the capabilities of a multiple choice while modeling. The devised system-dynamic simulation model of socio-economic development of Kharkov region includes the following blocks: economy, population, investments, foreign economic activities, budgeting, innovation activities and taxation. Leaning on the results of the model operation, the author substantiates the choice of scenarios of socio-economic development of Kharkov region.
Keywords: economic development of the region; shadow economy; simulation modeling; development scenario; regional socio-economic system; the concept of system dynamics.
© И. О. Губарева, 2013
Развитие регионов страны во всем его разнообразии и многоплановости предусматривает построение сложных динамических моделей с большим количеством разнородных переменных и обратных связей. В этих условиях аналитические динамические модели становятся непригодными, поскольку не позволяют учесть необходимое количество процессов, которые происходят в экономике и социальной сфере. Поэтому в последнее время как основной метод для моделирования социально-экономического развития регионов страны выделяется имитационное моделирование. К основным преимуществам имитационного моделирования относят возможность формировать модель сложной системы, описывая социальные и социально-экономические слабоструктурированные процессы в условиях неопределенности.
Проблемы социально-экономического развития страны и регионов исследуют как украинские (О. И. Амоша, В. М. Гейц [12] , Я. А. Жалило [13], Н. А. Кизим [7], Л. Г. Мельник, А. Н. Тищенко), зарубежные (Д. Белл, М. Кастельс, Г. Колодко, М. П. Тодаро, Й. Шумпетер), так и российские ученые (С. Ю. Глазьев, В. Е. Дементьев, В. Л. Иноземцев, Е. А. Капогузов, Е. И. Лавров, Р. М. Нуреев). К числу нерешенных вопросов, которые имеют важное теоретическое и практическое значение, нужно отнести проблему обеспечения социальноэкономического развития страны и регионов в условиях тенизации их экономики.
Целью статьи является разработка методического подхода к построению сценариев экономического развития регионов Украины, который основывается на концепции системной динамики и позволяет учитывать влияние теневой экономики, а также осуществлять выбор инструментов государственного регулирования.
Имитационное моделирование является основным системообразующим методом для моделирования социально-экономического развития регионов. Его важными преимуществами являются возможность формировать обобщенную модель системы, описывать социальные и социальноэкономические слабоструктурированные системы в условиях неопределенности, учитывать действия стохастических факторов различной природы, осуществлять анализ
динамических процессов и, наконец, исследовать большое количество альтернатив, сценариев развития [2; 6].
Большая часть страновых и региональных системно-динамических моделей базируется на моделях мировой экономики и модели динамики развития города, разработанных Дж. Форрестером и его командой [9; 10; 11]. В частности, такая модель была разработана и затем модифицирована и для Украины [5; 8].
Как отметила Н. К. Громыко [3], главные трудности построения таких моделей и вытекающие из этого недостатки связаны с тем, что страновые и региональные модели должны быть открытыми, т. е. включать большое количество экзогенных переменных. Для региональных моделей открытость системы играет ключевую роль. Большинство имеющихся системно-динамических моделей являются агрегированными, не учитывающими отраслевую и социальную структуру региона.
С учетом проведенного анализа существующих разработок и для исследования действенности различных инструментов государственного регулирования развития регионов была построена имитационная модель, отражающая основные экономические процессы, протекающие в регионе. Имитационная модель региона может быть построена на базе различных концепций, однако, наиболее целесообразной представляется концепция системной динамики. Данная концепция может использоваться для моделирования функционирования экономических систем разного уровня. Главным ее преимуществом является то, что она позволяет отразить основные процессы, происходящие в регионе, в виде материальных, денежных и информационных потоков.
Имитационная модель включает следующие блоки: экономика, население, инвестиции, валовой региональный продукт (ВРП), формирование регионального и государственного бюджетов. Блок моделирования теневой экономики встроен элементами в другие блоки модели. В отдельный блок объединены переменные, которые отражают регуляторные воздействия.
Блок «Экономика» декомпозирован на 9 подмоделей, соответствующих основным видам деятельности Харьковского региона.
При выборе видов экономической деятельности (секций и подсекций) учитывался следующий критерий: выделенные виды экономической деятельности должны обеспечивать не менее 90 % всего производимого ВРП и налоговых поступлений, а также основную часть инновационной продукции. В результате предварительной оценки были выделены 13 видов экономической деятельности, наиболее существенные для экономики Харьковского региона.
Для целей моделирования выделенные секции и подсекции были объединены в 8 основных видов экономической деятельности: сельское хозяйство; нефтепереработка и энергетика; производство пищевых продуктов; машиностроение; строительство; торговля; транспорт и связь; финансовая деятельность и операции с недвижимостью. Остальные виды экономической деятельности объединены в один и учитывались в модели как единое целое [4].
Отличие предлагаемой модели состоит в том, что в разработках [1; 7] промышленность не разделялась по подсекциям, а сектор финансовой деятельности включался в непроизводственную сферу наряду со всеми остальными, хотя его доля в экономике региона весьма значительна. Проведенное разделение блока экономики по видам позволяет более точно описать динамику всех показателей развития региона за счет учета различного характера, темпов и особенностей выделенных видов экономической деятельности и отсутствия эффектов усреднения и сглаживания, вносящих ошибки в моделирование.
Особенностью предлагаемой модели является включение в нее блока, моделирующего влияние теневого сектора на экономику, бюджетные процессы и население. Подмодели теневого сектора включены в состав моделей каждого вида экономической деятельности.
Блоки внешнеэкономической деятельности и инновационной деятельности также разделены по видам и встроены в соответствующие подмодели. При этом инновационная деятельность рассматривается только в разрезе двух видов экономической деятельности: пищевой промышленности и машиностроения, поскольку именно они являются наиболее активными в производстве
инновационной продукции и инвестировании в инновационные продукты и технологии.
Для детализации формирования ВРП (легальной и теневой его составляющих) в модели выделены материальные затраты отрасли, все виды отчислений, а также теневой сектор в ВРП, прибыли и заработной плате. Таким образом, реальные ВРП региона, прибыль отрасли и средняя заработная плата в отрасли включают официальную и теневую составляющие. Коэффициенты тенизации различаются по видам деятельности.
Блок «Инвестиции» включает подмодели формирования внутрирегиональных источников инвестиций, к которым относятся в модели только средства предприятий и подмодели внешних источников, включающих государственные целевые инвестиции, иностранные инвестиции в основной капитал и прочие источники (кредиты, средства населения и пр.).
В блоке «Население» моделируется динамика совокупного и экономически активного населения. Демографическая составляющая блока «Население» учитывает тенденции последних лет к постепенному, хотя и медленному, увеличению общего коэффициента естественного и миграционного прироста населения.
Блок «Бюджет» предназначен для моделирования доходной и расходной частей регионального бюджета, а также взаимодействия регионального и государственного бюджетов. В подмодели «Государственный бюджет» учитываются только поступления из региона и расходы государственного бюджета на данный регион. Поэтому модели бюджета используются только для анализа взаимодействия государственного и местного бюджетов.
Блок «Внешнеэкономическая деятельность» представлен в модели объемами экспорта, импорта, разделенными по видам экономической деятельности, а также объемами иностранных инвестиций (в блоке «Инвестиции»).
Основными регуляторами в модели выступают прямые и косвенные налоги, а также инвестиции: номинальные ставки налога на прибыль, налога на добавленную стоимость, налога на доход; номинальные ставки акцизных сборов; номинальные ставки начислений на заработную плату; объемы
государственных и региональных целевых инвестиций; уровень открытости и конкурентоспособности экономики региона, стимулирующий приток иностранных инвестиций. Исходящими показателями модели, которые дают возможность оценить достижение целей регуляторной политики, являются: ВРП на душу населения региона; темп роста реального ВРП; объем доходов местного и государственного бюджетов, обеспечиваемых экономикой региона; темп роста объема реализуемой инновационной продукции в ведущих отраслях; темп роста инвестиций в основной капитал.
Представленная модель была использована для обоснования выбора стратегии социально-экономического развития Харьковской области. Для выбора стратегии социально-
экономического развития данной области были сформированы такие группы сценариев: налогового регулирования, бюджетной поддержки и инвестиционной деятельности. Среди представленных сценариев лучшим для развития региона оказался — привлечение иностранных инвестиций в машиностроение, а худшим — пропорциональное увеличение бюджетной поддержки всех отраслей экономики региона.
Таким образом, предложенный методический подход к построению сценариев экономического развития регионов Украины, который основывается на концепции системной динамики, позволяет учитывать влияние теневой экономики, а также осуществлять выбор инструментов государственного регулирования.
Список использованной литературы
1. Гейман О. A. Нелинейность экономики и неравномерность развития регионов / О. A. Гейман. — Харьков : ФЛП Л. М. Либуркина ; ИД «ИНЖЭК», 2009. — 428 с.
2. Громыко Н. К. Имитационная модель регулирования регионального развития / Н. К. Громыко. — URL : http://www.rusnauka.com/26_NII_2011/Economics/13_91777.doc.htm.
3. Громыко Н. К. Направления усовершенствования моделирования социально-экономического развития регионов / Н. К. Громыко. — URL : http://www.rusnauka.com/25_NNP_2011/Economics/13_91776.doc.htm.
4. Доровской В. A. Моделирование экономической безопасности региона / В. A. Доровской // Вес-
тник-экономист ЗабГУ (электронный журнал). — 2012. — № 5. — URL : http://vseup.ru/static/articles/ dorovskoj__gotovo.pdf.
5. Кононенко И. В. Долгосрочный прогноз социально-экономического развития Украины / И. В. Кононен-ко [и др.] ; под общ. ред. И. В. Кононенко. — Харьков : ИМиС, 1999. — 176 с.
6. Лычкина Н. Н. Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений / Н. Н. Лычкина // Идентификация систем и задачи управления, SICPRO' 04 : тез. докл. III Междунар. конф. — М. : ИПУ PAH, 2004. — С. 215—218.
7. Моделирование устойчивого развития регионов / под общ. ред. Н. A. Кизима. — Харьков : ИД «ИНЖЭК», 2010. — 180 с.
8. Тернюк Н. Э. Моделирование социально-экономического состояния Украины и прогноз его эволюции при реализации Государственной программы стабилизации и развития производительных сил / Н. Э. Тернюк [и др.]. — Харьков : ИМиС, 1995. — 48 с.
9. Форрестер Дж. Динамика развития города : пер. с англ. / Дж. Форрестер. — М. : Прогресс, 1974. — 288 с.
10. Форрестер Дж. Мировая динамика : пер. с англ. / Дж. Форрестер. — М. : Наука, 1978. — 168 с.
11. Ghaffarzadegan N. How small system dynamics models can help the public policy process / N. Ghaffarza-degan, J. Lyneis, G. P. Richardson // System Dynamics Review. — Vol. 27, no 1. — P. 22—44. — URL : http:// wileyonlinelibrary.com. doi: 10.1002/sdr.442.
12. Економка України: стратегія i політика довгострокового розвитку / за ред. В. М. Гейця. — Кієв : !нс-титут економічного прогнозування HAHУ; Фенікс, 2003. — 1008 с.
13. Жаліло Я. A. Теорія та практика формування ефективної економічної стратегії держави / Я. A. Жаліло. — Кіев : Н!СД, 2009. — 334 с.
References
1. Geiman O. A. Nelineinost ekonomiki i neravnomernost razvitiya regionov [Nonlinearity of economy and the uneven development of regions]. Kharkov, FLP L.M. Liburkina Publ., INZHEK Publ., 2009. 428 p.
2. Gromyko N. K. Imitatsionnaya model regulirovaniya regionalnogo razvitiya [The simulation model of regional development regulation]. Available at: http://www.rusnauka.com/26_NII_2011/Economics/13_91777.doc.htm.
3. Gromyko N. K. Napravleniya usovershenstvovaniya modelirovaniya sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya regionov [Directions of improvement of modeling of socio-economic development of regions]. Available at: http:// www.rusnauka.com/25_NNP_2011/Economics/13_91776.doc.htm.
4. Dorovskoi V. A. Modeling the economic security of the region. Vestnik-ekonomist ZabGU (elektronnyi
zhurnal) — The Economic Herald of Trans-Baikal State University (on-line journal), 2012, no. 5. Available at: http://vseup.ru/static/articles/dorovskoj____gotovo.pdf (in Russian).
5. Kononenko I. V. (ed.) Dolgosrochnyi prognoz sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya Ukrainy [Long-term forecast of socio-economic development of Ukraine]. Kharkov, IMiS Publ., 1999. 176 p.
6. Lychkina N. N. Computer modeling of socio-economic development of regions in decision support systems. Identifikatsiya sistem i zadachi upravleniya, SICPRO' 04 : tezisy dokladov III Mezhdunarodnoi konferentsii [System Identification and Management Problems, SICPRO' 04 : abstracts from the 3d International Conference]. Moscow, IPY RAN Publ., 2004. Pp. 215-218 (in Russian).
7. Kizima N. A. (ed.) Modelirovanie ustoichivogo razvitiya regionov [Modelling of regional sustainable development]. Kharkov, INZHEK Publ., 2010. 180 p.
8. Ternyuk N. E., Kononeko I. V., Ponomarev A. S., Bozhenar V. A., Lisitskii V. L., Guzhva V. A. Modelirovanie sotsialno-ekonomicheskogo sostoyaniya Ukrainy i prognoz ego evolyutsii pri realizatsii Gosudarstvennoi programmy stabilizatsii i razvitiya proizvoditelnykh sil [Modeling of socio-economic situation in Ukraine and forecast of its evolution in implementation of the State program of stabilization and productive forces development]. Kharkov, IMiS Publ., 1995. 48 p.
9. Forrester J. Dinamika razvitiya [The Dynamics of Urban Development]. Moscow, Progress Publ., 1974. 288 p.
10. Forrester J. Mirovaya dinamika [World Dynamics]. Moscow, Nauka Publ., 1978. 168 p.
11. Ghaffarzadegan N., Lyneis J., Richardson G. P. How small system dynamics models can help the public policy process. System Dynamics Review, Vol. 27, no 1, pp. 22-44. Available at: http://wileyonlinelibrary.com. doi: 10.1002/sdr.442.
12. Geitsya V. M. Ekonomika Ukrainy: strategiya i politika dolgosrochnogo razvitiya [Economy of Ukraine: strategy and policy of long-term development]. Kiev, Institute for Economic Forecasting of NANU Publ., Phoenix Publ., 2003. 1008 p.
13. Zhalilo Ya. A. Teoriya i praktika formirovaniya effektivnoi ekonomicheskoi strategii gosudarstva [Theory and practice of effective economic strategy building process]. Kiev, NISD Publ., 2009. 334 p.
Информация об авторе
Губарева Ирина Олеговна — кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник, Научноисследовательский центр индустриальных проблем развития, Украина, 61000, г. Харьков, ул. Кибальчича, 54, e-mail: gubareva_io@mail.ru.
Author
Gubarieva Iryna Olegovna — PhD in Economics, Associate Professor, Senior Research Worker, Research Center for Industrial Development Problems, 54 Kibalchicha St., 61071, Kharkov, Ukraine, e-mail: gubareva_io@mail.ru.
