CC BY
21
Динамическая модель процесса экструзии в шнековых экструдерах
А.А. Силаев, В.В. Силаев
Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного
технического университета
Аннотация: Работа посвящена моделированию зависимости температуры процесса экструзии в зоне плавки от состава исходного сырья и частоты вращения вала шнека. Модель получена на основе экспериментальных данных из ряда альтернативных моделей. В качестве параметров использовалась частота вращения вала шнека. В качестве критерия качества модели используется сумма погрешностей теоретической модели от экспериментальных данных. С повышением частоты вращения вала шнека температура процесса экструзии увеличивается с постепенно уменьшающейся скоростью. Полученная модель процесса экструзии может быть использована в системах автоматического управления экструзией для управления качеством готовой продукции. Ключевые слова: модель экструзии, шнековый экструдер, частота вращения вала шнека, экструзия, качество готовой продукции.
Технологический процесс переработки пластмасс посредством экструзии носит сложный характер и зависит от многих факторов. Качество готовой продукции зависит от исходного сырья и параметров протекания технологического процесса. А, это подразумевает, что можно обеспечить требуемое качество готовой продукции без применения дополнительных технических средств измерений, только за счёт стабилизации параметров технологического процесса. В работах [1, 2] приведено обоснование внедрения подобных систем управления.
Одним из важных параметров, влияющих на качество процесса экструзии, является температура в зоне плавления [3, 4]. Поэтому целью исследования является разработка математической модели процесса экструзии для определения зависимости температуры в зоне плавки от состава исходного сырья и частоты вращения вала шнека.
Для построения математической модели были использованы данные полученные в работе [5, 6]. В качестве варьируемых параметров использована частота вращения вала шнека. Экспериментальная зависимость
температуры процесса экструзии в зоне плавки от частоты вращения вала шнека приведена на рис. 1.
156 т
154
^ 152
£
1150
о
2 148
о.
§146
у
Н 144
142
140
0,5 0,6 0,7 0,а 0,9 ] 1.1 1,2 1Д 1,4 1.5 1,6 1,7 Частота вращения шнека, об/с
Рис. 1. - Зависимость температуры процесса экструзии от частоты
вращения вала шнека. Анализ экспериментальных данных показал, что с повышением частоты вращения вала шнека температура процесса экструзии увеличивается с постепенно уменьшающейся скоростью роста и носит нелинейный характер.
В работах [5, 6, 7] показано, что температура процесса экструзии определяется уравнением Рейнольдса и зависит от следующих параметров:
цэ - эффективная вязкость, п - показатель аномалии вязкости, в -температурный коэффициент, N - частота вращения вала шнека.
При этом связь между параметрами носит нелинейный характер. Поэтому динамическую модель зависимости температуры процесса экструзии предлагается получить в виде альтернативных степенных рядов. В
качестве критерия качества модели используется сумма погрешностей теоретической модели от экспериментальных данных.
В итоге динамическая модель процесса экструзии получена в виде:
где: Т - текущая температура процесса экструзии, А - вектор неизвестных параметров модели, подлежащий идентификации, к - текущий момент времени.
Идентификация неизвестных параметров выполнена методом наименьших квадратов. В работах [8, 9] подробно описано выполнение подобной идентификации.
На рис. 2 приведены экспериментальные данные (линия) и данные найденные по модели (точки).
Из анализа графиков на рис. 2 следует, что значения, найденные по модели, повторяют экспериментальные данные. Сумма погрешностей составляет е=2.5.
Таким образом, полученная модель процесса экструзии является адекватной. Данная модель может быть использована в системах автоматического управления для регулирования температуры процесса экструзии. В работах [9,10] приведены решения подобных задач. Это позволит получить требуемую температуру процесса экструзии, а, следовательно, и нужное качество готовой продукции.
Т = Тк+ Л1 Э + А2 • п + Л3 • N + Л4-р + Л5 • N2 + Л6 • N 5,
(1)
156 ¥ ¡54 --
^ ¡52 -
ГЗ £
1150 -
о
£ 148 -
El
| 146 -
5 íj
144 -142 -¡40 *--1-Í-1-1-*-1-'-1-1-1-1-1
0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 I 1..1 1,2 1,3 1,4 L5 1,6 1,7 Частота вращения шнека, ошс
Рис. 2. - Сравнение экспериментальных данных и данных полученных
путём моделирования.
Литература
1. Крушель Е. Г., Белоус И. Г. Оценка не измеряемых показателей качества технологического процесса и входных возмущений по результатам автоматического контроля косвенных показателей // Известия ВолгГТУ: межвуз. сб. науч. ст. № 12(60) / ВолгГТУ. - Волгоград, 2009. - (Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах»; вып. 7). С. 71-74.
2. Гуринов А.С., Дудник В.В., Гапонов В.Л., Калашников В.В. Измерение крутящего момента на вращающихся валах // Инженерный вестник Дона, 2012, №2, URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2012/798.
3. Вострокнутов Е. Г, Новиков М. И., Новиков В. И., Прозоровская Н. В. Переработка каучуков и резиновых смесей (реологические основы, технология, оборудование) // М.: Химия, 1980. - 280 с, ил.
4. Полосин А. Н, Чистякова Т. Б. Система моделирования процессов экструзии и формообразования полимерных материалов для управления качеством рукавных пленок // Компьютерные исследования и моделирование, 2014 Т. 6 №1, С. 137-158.
5. Терлыч А. Е, Труфанова Н. М., Савченко В. Г. Методика восстановления реологических характеристик перерабатываемого полимера в адаптивных системах автоматизированного управления процессом экструзии // Вестник пермского государственного технического университета. электротехника, информационные технологии, системы управления - Пермь, 2009. - Вып. №3, С.228-236.
6. Терлыч А. Е., Труфанова Н. М., Щербинин А. Г. Экспериментальное исследование и анализ процесса экструзии // Вестник ПНИПУ / ПНИПУ -Пермь, 2013. - (Серия «Электротехника, информационные технологии, системы управления»; вып. 7 с. 57-59).
7. Tzoganakis C., Karagiannis A. Three-Dimensional Finite Element Analysis of Polymer Rotational Extrusion. //Polymer Eng. and Science, 1996, v. 36, № 1, pp. 1796-1806.
8. Браганец С.А., Гольцов А.С., Савчиц А.В. Идентификация математической модели главного золотника для системы диагностики и адаптивного управления открытием направляющего аппарата // Инженерный вестник Дона, 2013, №4, URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2013/1906.
9. P. Bertsekas. Dynamic Programming and Optimal Control. - 2007. - 920 p.
10. Astrom K.J. Advanced PID control. -ISA. Triangle Park, 2006. 446 p.
References
1. Krushel' E. G., Belous I. G. Izvestija VolgGTU: mezhvuz. sb. nauch. st. № 12(60) VolgGTU. Volgograd, 2009. (Serija «Aktual'nye problemy upravlenija, vychislitel'noj tehniki i informatiki v tehnicheskih sistemah»; vyp. 7). pp. 71-74.
2. Gurinov A.S., Dudnik V.V., Gaponov V.L., Kalashnikov V.V. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2012, №2, URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2012/798.
3. Vostroknutov E. G, Novikov M. I., Novikov V. I., Prozorovskaja N. V. Pererabotka kauchukov i rezinovyh smesej (reologicheskie osnovy, tehnologija, oborudovanie) [Processing of rubbers and rubber compounds (rheological basis, technology, equipment)] M.: Himija, 1980. 280 p, il.
4. Polosin A. N, Chistjakova T. B. Komp'juternye issledovanija i modelirovanie, 2014 T. 6 №1, pp. 137-158.
5. Terlych A. E, Trufanova N. M., Savchenko V. G. Vestnik permskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. jelektrotehnika, informacionnye tehnologii, sistemy upravlenija. Perm', 2009. Vyp. №3, pp. 228-236.
6. Terlych A. E., Trufanova N. M., Shherbinin A. G. Vestnik PNIPU. PNIPU. Perm', 2013. (Serija «Jelektrotehnika, informacionnye tehnologii, sistemy upravlenija»; vyp. 7 pp. 57-59).
7. Tzoganakis C., Karagiannis A. Three-Dimensional Finite Element Analysis of Polymer Rotational Extrusion. Polymer Eng. and Science, 1996, v. 36, № 1, pp. 1796-1806.
8. Braganets S.A., Gol'tsov A.S., Savchits A.V. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2013, №4, URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2013/1906.
9. P. Bertsekas. Dynamic Programming and Optimal Control. 2007. 920 p.
10. Astrom K.J. Advanced PID control. ISA. Triangle Park, 2006. 446 p.
