CC BY
41
УДК 330.322(470.56)
жемчужникова ю.А.
Оренбургский государственный университет E-mail: zhemchuzhnikova@bk.ru
дифференциация городов и районов оренбургской области по уровню развития инвестиционной деятельности
на основе кластерного анализа проведена классификация муниципальных образований оренбургской области по показателям, характеризующим инвестиционную деятельность. построен интегральный показатель уровня развития инвестиционной деятельности и на его основе осуществлено ранжирование городов и районов оренбургской области по данной латентной категории. ключевые слова: инвестиционная деятельность, интегральный показатель, ранжирование
Для развития страны в целом и регионов в частности необходимо привлечение инвестиций. Активная инвестиционная деятельность способствует развитию производства, повышению качества продукции, увеличению рабочих мест, что эффективно влияет на социально-экономическое развитие экономики. Одним из наиболее действенных инструментов, позволяющих сформировать объективное представление об уровне развития инвестиционной деятельности, является математико-статистический анализ.
По данным статистического ежегодника, в Оренбургской области более 40% от общего объема инвестиций направлено на возведение жилищ, зданий и сооружений (рисунок 1).
На приобретение машин, оборудования и транспортных средств направлено более 30% от общего объема инвестиций. Однако этих средств недостаточно для того, чтобы обновить и заменить изношенные основные фонды, так как в регионе высока степень износа основных фондов (на конец 2012г. - 56,2%)[1].
Наибольший объем инвестиций на душу населения наблюдался в таких городах, как Оренбург, Бузулук, Гай, Бугуруслан. Наименьший объем инвестиций приходился на Домба-ровский, Тоцкий, Акбулакский и Переволоц-кий районы. Для того, чтобы охарактеризовать неоднородное распределений инвестиций в Оренбургской области, был рассчитан индекс концентрации Герфиндаля-Хиршманна (НН1) (рисунок 2).
Согласно рисунку 2, можно сделать вывод, что в Оренбургской области наблюдалось неравномерное распределение инвестиций в основной капитал. С 1995 по 1999 гг. индекс Герфиндаля-Хиршманна снижался, так как в этот период наблюдалась слабая инвестиционная активность. Наибольшее значение индекса НН1 зафиксировано в 2005г., когда основной объем инвестиций приходился на такие города, как Оренбург, Бузулук, Новотроицк. Неравномерное распределение инвестиций можно объяснить тем, что существенная их часть направляется туда, где имеются запасы нефти
155; 155В 1999 2(00 2001 2002 2003 2004 2005 200« 2007 200В 2009 2010 2311 2012
Год
■ жилища
■ здания (кромежилых)н сооружения
□ машины, оборудование, транспортные средства
□ прочие
Рисунок 1. Видовая структура инвестиций в Оренбургской области
и газа. Инвестиции аккумулируются в тех образованиях, которые наиболее привлекательны для инвестора, что приводит к неоднородности инвестиционного пространства региона[2].
Проведем разбиение муниципальных образований Оренбургской области на однородные группы по показателям, характеризующим инвестиционную деятельность:
vvod_dom - ввод в действие жилых домов на 1000 человек населения, кв.м. общей площади;
torgov - оборот розничной торговли на душу населения, рублей;
inv_ok - инвестиции в основной капитал на душу населения, рублей;
иЬ_о^ - доля убыточных организаций в общей численности организаций (%);
chisl_rab - среднегодовая численность работников организаций, человек;
fin_rez - сальдированный финансовый результат на одно предприятие, тыс. рублей;
bezr- удельный вес безработных, в % от общей численности населения;
zarp - среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, рублей;
migr_prir - коэффициент миграционного прироста, убыли, на 1000 человек населения;
otgr_tovar - объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по видам экономической деятельности «Добыча полез-
ных ископаемых», «Обрабатывающие производства», «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды» на одно предприятие, тыс.руб.
Дендрограмма разбиения на однородные группы двенадцати городов и тридцати пяти районов Оренбургской области представлена на рисунке 3. Объекты разбиваются на три класса при пороговом значении расстояния в тринадцать единиц.
В таблице 1 представлено уточнение состава классов с помощью метода к-средних.
На рисунке 4 представлен график средних значений центрировано-нормированных показателей, характеризующих инвестиционную деятельность, в классах.
В первый класс вошли семь крупных городов и Оренбургский район. Муниципальные образования, вошедшие в первый класс, характеризуются сравнительно высокими средними значениями практически по всем исследуемым показателям, исключение составил показатель - удельный вес безработных. Показатель - удельный вес убыточных организаций имеет наименьшее по сравнению со вторым классом среднее значение. Таким образом, муниципальные образования, вошедшие в первый класс, имеют сравнительно высокий уровень развития инвестиционной деятельности.
Второй класс, куда вошла основная масса районов области и четыре города, характеризуются сравнительно низкими средними
-ННТ —■—гит ннт
Рисунок 2. Динамика индекса НН1 в Оренбургской области
значениями по следующим показателям: сальдированный финансовый результат на одно предприятие, среднемесячная заработная плата работников и объем отгруженных товаров собственного производства. Образования второго класса имеют сравнительно высокое среднее значение показателя - удельный вес убыточных организаций. Однако средние значения таких показатели, как ввод в действие жилых домов, среднегодовая численность работников, оборот розничной торговли, инвестиции в основной капитал, коэффициент миграционного прироста во втором классе ниже, чем в первом, но выше,
чем в третьем. Таким образом, образования, вошедшие во второй класс, имеют средний уровень развития инвестиционной деятельность.
Третий класс составили муниципальные образования, которые имеют сравнительно низкие по сравнению с первым и вторым классами средние значения таких показателей, как ввод в действие жилых домов, удельный вес убыточных организаций, оборот розничной торговли, среднегодовая численность работников организаций, коэффициент миграционного прироста. Образования данного класса имеют высокое по сравнению с двумя остальными классами сред-
Рисунок 3. Дендрограмма разбиения на однородные группы городов и районов Оренбургской области
Таблица 1. Классификация городов и районов Оренбургской области методом к-средних
Номер кластера Кол-во объектов Состав класса
8 Города: Oренбург, Бузулук, Бугуруслан, Гай, Нoвoтроицк, Орск, Медногорск Районы: Oренбургский
28 Города, Соль-Илецк, Кувaндык, Сорочинск, Лбдулино Районы: Лкбулакский, Бугурусланский, Александровский, Гайский, Беляевский, Адамовский, Бузулукский, Красногвардейский, Илекский, Кувандыкский, Октябрьский, Новоорский, Сакмарский, Саракташский, Грачевский, Кваркенский, Новосергиевский, Переволоцкий, Светлинский, Соль-Илецкий, Северный, Ташлинский, Тюльганский, Пономаревский
^13} 11 Города: Ясный Районы: Лбдулинский, Лсекеевский, Домбаровский, Курманаевский, Матвеевский, Первомайский, , Сорочинский, Тоцкий, Шарлыкский, Ясненский
Жемчужникова Ю.А.
нее значение показателя - удельный вес безработных в общей численности населения. В целом, третий класс можно охарактеризовать как класс, имеющий сравнительно низкий уровень развития инвестиционной деятельности. [3]
Построим интегральный показатель, характеризующий уровень развития инвестиционной деятельности, с целью проведения сравнительного анализа городов и районов Оренбургской области по данной латентной категории. В качестве интегрального показателя взята первая главная компонента, так как её уровень информативности составил 56,42% (для 2011г.) и 55,13% (для 2012г.). [4]
В таблице 3 представлены коэффициенты корреляции первой главной компоненты и исходных признаков. Первая главная компонента тесно связана с такими показателями, как оборот розничной торговли на душу населения, инвестиции в основной капитал на душу населения, среднегодовая численность работников организаций, сальдированный финансовый ре-
зультат на одно предприятие, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций.
Таблица 3. Коэффициенты корреляции исходных признаков и первой главной компоненты
Коэффициенты Коэффициенты
корреляции корреляции
Показатели первой главной компоненты первой главной компоненты
и исходных и исходных
признаков (за 2011 год) признаков (за 2012 год)
vvod dom- 0,356 0,249
torgov 0,815 0,810
Шу ок 0,794 0,745
иЬ о^ 0,140 0,022
chisl гаЬ 0,717 0,713
Ап rez 0,765 0,753
bezr -0,550 -0,652
zarp 0,736 0,732
т^г рпг 0,698 0,482
otgr tovar 0,253 0,278
Рисунок 4. График средних значений признаков в каждом кластере
В таблице 4 представлен рейтинг муниципальных образований по уровню развития инвестиционной деятельности, построенный на основе первой главной компоненты.
Такие города, как Бузулук, Оренбург, Но-вотроицк, Бугуруслан, Гай и Оренбургский район занимают лидирующие позиции среди всех муниципалитетов региона по уровню развития инвестиционной деятельности. Бузулук является промышленным центром Западного Оренбуржья, которое богато топливными ресурсами. Основными предприятиями города являются ООО «Бузулукская нефтесервис-ная компания», ОАО «Оренбургнефть», ОАО «Оренбургбурнефть». Бугуруслан считают «колыбелью» Оренбургской нефти, именно в его окрестностях в 1937 году была добыта первая нефть. В настоящее время на территории города действуют такие предприятия, как «Бугурус-ланнефть», ЗАО «Оренбургнефтедобыча», ООО «Бугурусланский завод Радиатор». Новотроицк является крупным центром черной металлургии, градообразующим предприятием выступает металлургический комбинат ОАО «Уральская сталь». В Гае осуществляется обработка цветных металлов, в этом городе действует горнодобывающее предприятие ОАО «Гайский горно-обогатительный комбинат». Оренбург - административный центр Оренбургской области, на его территории находится одно из крупнейших предприятий области «Оренбург-газпром» (добыча газа и нефти, производство серы и сжиженного газа). Оренбургский район расположен вокруг областного центра города Оренбурга, располагает богатыми природными ресурсами и полезными ископаемыми. [5]
Можно отметить, что в условиях ВТО, по-прежнему, привлекательными остаются города и районы, занимающиеся добычей и переработкой нефти и газа, а также те муниципальные образования, основной специализацией которых является черная и цветная металлургия. Однако и эти отрасли испытывают ряд проблем: удорожание технологий и оборудования, ухудшение ресурсной базы, истощение старых запасов. Для добывающей промышленности, в связи с высоким утилизационным сбором на импортную технику, практически невозможным стало приобретение тяжелой техники, необходимой для данной отрасли. Для решения
указанных проблем необходимо внедрение новых технологий и инноваций, а это требует привлечение инвестиций и обеспечение контроля со стороны органов государственного управления.
Согласно таблице 4, такие районы, как Аб-дулинский, Асекеевский, Сорочинский, Матвеевский, Тоцкий, Ясненский имеют сравнительно низкий уровень развития инвестиционной деятельности и занимают последние позиции в рейтинги муниципальных образований региона. Это в основном районы, отраслевой специализацией которых является сельское хозяйство, они расположены на окраине региона и характеризуются сравнительно высокими значениями таких показателей, как удельный вес убыточных предприятий и организаций, удельный вес безработных в общей численности населения. В Абдулинском и Асекеевском районах выращивают рожь, ячмень, овёс, гречиху, горох, разводят крупный рогатый скот, лошадей. На территории Сорочиснкого района занимаются производством зерна, мясомолочной продукции, яиц. Матвеевский район специализируется на производстве подсолнечника и картофеля, а Ясненский район - на зерне и шерсти.
Как показал анализ, вступление России в ВТО не улучшило положение муниципальных образований, занимающихся сельским хозяйством. Аграрный сектор остается непривлекательным для инвестиций, а продукция местных сельхозпроизводителей являются неконкурентоспособной. По данным статистического ежегодника, выручка от продажи продукции сельского хозяйства в 2013г. по сравнению с 2012г. сократилась в 1,4 раза.
Для того, чтобы поддержать эту отрасль создана Государственная программа «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013 - 2020 годы». Основной целью программы является повышение конкурентоспособности российской сельскохозяйственной продукции на внутреннем и внешнем рынках, создание благоприятной среды для развития предпринимательства и повышение инвестиционной привлекательности отрасли. В 2014г. в Сарак-ташском районе открылся завод по производству крупного рогатого скота ООО «ОРЕНБИВ», строительство которого осуществляла компания
Таблица 4. Рейтинг городов и районов Оренбургской области по уровню развития инвестиционной деятельности
Города и районы 2011г. 2012г.
Значения интегрального показателя Ранг Значения интегрального показателя Ранг
г.Бузулук 3,883 1 4,236 1
г.Оренбург 3,542 2 3,494 2
Оренбургский 1,930 3 1,746 3
г.Бугуруслан 1,207 4 1,113 4
г.Новотроицк 1,041 5 1,002 6
г.Гай 0,972 6 1,059 5
г.Орск 0,954 7 0,780 7
г.Сорочинск 0,487 8 0,553 8
г.Медногорск 0,356 9 0,244 9
г.Абдулино 0,215 10 0,234 10
Новосергиевский 0,179 11 0,028 14
Новоорский 0,147 12 0,095 12
Октябрьский 0,133 13 0,007 15
Саракташский 0,106 14 0,063 13
г.Соль-Илецк 0,087 15 0,108 11
Сакмарский -0,044 16 -0,074 17
г.Кувандык -0,069 17 -0,142 18
Бузулукский -0,088 18 -0,261 21
г.Ясный -0,091 19 -0,067 16
Северный -0,173 20 -0,316 25
Красногвардейский -0,214 21 -0,198 19
Курманаевский -0,246 22 -0,399 30
Грачевский -0,259 23 -0,200 20
Шарлыкский -0,283 24 -0,340 27
Илекский -0,298 25 -0,609 38
Светлинский -0,300 26 -0,607 37
Бугурусланский -0,307 27 -0,329 26
Кувандыкский -0,391 28 -0,313 24
Адамовский -0,394 29 -0,383 29
Переволоцкий -0,440 30 -0,378 28
Ташлинский -0,451 31 -0,425 31
Домбаровский -0,460 32 -0,310 23
Соль-Илецкий -0,515 33 -0,302 22
Александровский -0,529 34 -0,691 44
Первомайский -0,537 35 -0,621 40
Гайский -0,545 36 -0,517 34
Пономаревский -0,547 37 -0,438 32
Акбулакский -0,551 38 -0,486 33
Беляевский -0,588 39 -0,544 35
Тюльганский -0,636 40 -0,638 42
Кваркенский -0,647 41 -0,657 43
Матвеевский -0,853 42 -0,636 41
Тоцкий -0,861 43 -0,591 36
Сорочинский -0,866 44 -0,843 45
Асекеевский -0,895 45 -0,843 46
Абдулинский -1,064 46 -0,617 39
Ясненский -1,100 47 -0,989 47
«Иналка» (Италия), являющаяся крупнейший производителем мяса в Европе.
Введение экономических санкций в отношении России может послужить импульсом к развитию сельского хозяйства, и местные
сельскохозяйственные производители смогут заполнить освободившиеся места на рынке сбыта сельхозпродукции. Но ввиду отсутствия информационной базы сделать однозначные выводы затруднительно.
16.11.2014
Статья выполнена в рамках гранта № 14-12-56009 а(р) (РГНФ)
Список литературы:
1. Статистический ежегодник Оренбургской области. 2014: Стат.сб./Оренбургстат. - О65 Оренбург, 2014. - 566 с.
2.Жемчужникова Ю.А. Моделирование зависимостей между показателями, характеризующими инвестиционную привлекательность// Вестник Оренбургского государственного университета: Научно-практический журнал. -2008. - №9. - С.118-121.
3.Жемчужникова Ю.А. Классификация муниципалитетов Оренбургской области по уровню инвестиционной привлекательности// Воспроизводственный потенциал региона: Материалы III Международной научно-практической конференции.- Уфа: РИЦ БашГУ, 2007. - С.357-360
4. Реннер А.Г., Жемчужникова Ю.А. Моделирование сводного интегрального показателя уровня инвестиционной привлекательности региона// Многопрофильный университет как региональный центр образования и науки. Материалы всероссийской научно-практической конференции. - Оренбург, ИПК ГОУ ОГУ 2009. - С. 1042-1047.
5. Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект)/ Бантикова О. И., Васянина В. И., Жемчужникова Ю. А., Реннер А. Г., Седова Е. Н., Стебунова О. И., Туктамышева Л. М., Чу-динова О. С./Под ред. Реннера А.Г. - Оренбург: Изд-во ООО ИПК «Университет», 2014. - 367 с. - ISBN 978-5-4417-0356-7.
Сведения об авторе:
Жемчужникова Юлия Александровна, доцент кафедры математических методов и моделей в экономике Оренбургского государственного университета, кандидат экономических наук, доцент
460018, г Оренбург, пр-т Победы, 13, ауд. 6106, тел.(3532) 372444, е-таП: zhemchuzhnikova@bk.ru
