Научная статья на тему 'Диагностика устойчивого развития организаций с использованием динамических нормативов и непараметрической статистики'

Диагностика устойчивого развития организаций с использованием динамических нормативов и непараметрической статистики Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
260
63
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Рукин Б. П., Шуршикова Г. В., Свиридова Л. В.

В статье рассматривается методика диагностики устойчивого развития организаций с использованием скалярной оценки на основе синтеза динамических нормативов и применения непараметрических ранговых методов, которая позволяет анализировать конкретные цифровые характеристики траектории развития, что актуально для стратегического управления. Применение данной методики подробно представлено на примере корпоративного объединения по производству хлебопродуктов Воронежской области за 2000-2006 гг. Знание и практическое использование описанного метода позволяет давать обобщенную характеристику таких количественных и качественных сторон экономической динамики, которую невозможно определить ни одним из традиционных частных показателей.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Рукин Б. П., Шуршикова Г. В., Свиридова Л. В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Диагностика устойчивого развития организаций с использованием динамических нормативов и непараметрической статистики»

Экономика и управление

ДИАГНОСТИКА УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ОРГАНИЗАЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

ДИНАМИЧЕСКИХ НОРМАТИВОВ И НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Б.П. Рукин, доктор экономических наук, профессор Воронежская государственная технологическая академия

г.в. шуршикова,

кандидат технических наук, доцент Воронежский филиал Российского государственного торгово-экономического университета

л.в. Свиридова

Воронежская государственная технологическая академия

Статистическая оценка траектории развития хозяйственной системы в настоящее время еще не получила широкого применения, поскольку принято считать, что фиксировать требуется только отрицательную траекторию развития, т. е. выход организации за грань банкротства. Между тем использование скалярной оценки не только отрицательных, но и положительных траекторий на основе синтеза динамических нормативов и применения непараметрических ранговых методов весьма актуально для стратегического управления организацией.

Перед менеджментом и собственниками организаций постоянно возникает вопрос о том, что является критерием эффективной деятельности фирмы. Чаще всего определяется набор качественных показателей (коэффициентов), с помощью которого производится оценка результатов развития, однако даже при наличии такой системы показателей представители администрации хозяйственных систем на практике выделяют для себя один количественный показатель (прибыль, объем реализации и т. д.). Между тем известно, что

при интенсивном типе воспроизводства постоянный рост некоторых количественных показателей (даже таких важных, как перечисленные) уже необязателен. Необходимо сопоставление наиболее значимых для фирмы количественных показателей между собой и их совместное изменение во времени. Таким образом, осуществляется переход от объемного критерия развития хозяйственной системы к структурно-динамическому посредством синтеза динамического норматива.

Для применения на практике структурно-динамического критерия необходимо проведение определенной последовательности процедур.

1. Определение функции хозяйственной системы. Обычно исходят из того, что в общем виде функция большинства производственно-коммерческих хозяйственных систем может быть определена как экономически устойчивое развитие с обеспечением достаточного уровня платежеспособности и рентабельности в условиях допустимого риска.

2. Определение набора ключевых показателей, отражающих выполнение хозяйственной системой своей функции.

3. Определение фактической вариации результатов развития хозяйственной системы в принимаемых масштабах времени. Фактическая вариация результатов характеризуется разнообразием, которое выражается в определенных перестановках, в порядке и скорости перехода одной вариации в другую.

4. Исчисление параметров движения показателей во времени и их ранжирование. Темпы роста указанных показателей, а также соотношение этих темпов роста — одни из самых важных качественных показателей. Этим создаются все условия для применения на заключительном этапе непараметрических ранговых методов.

5. Синтез динамического норматива. Принципиально новым является применение методов непараметрической статистики в сочетании с использованием в соответствующих расчетах динамических нормативов для оценки устойчивости развития организации.

Динамический норматив конкретной хозяйственной системы — это ранжированный список показателей финансово-хозяйственной деятельности анализируемой организации, между которыми установлено и зафиксировано на перспективу нормативное соотношение темпов роста.

В отличие от рангов в динамическом нормативе фактически такие соотношения за каждый период времени будут различными: одни — более эффективными, другие — менее. И естественно, что среди всей возможной комбинаторики таких рангов можно определить единственный вариант, который обеспечивает наиболее эффективный, оптимальный режим функционирования хозяйственной системы. Данный единственный вариант совместного движения во времени рангов, которые присвоены показателям, синтезированным в единое целое (в ориентир перспективного движения хозяйственной системы во времени), и является динамическим нормативом.

Первый ранг в динамическом нормативе присваивается тому показателю, который в наибольшей степени соответствует выполнению хозяйственной системой ее функции. Темпы его роста должны быть максимальными, они должны опережать темпы роста всех остальных показателей. Остальные ранги присваиваются показателям в порядке убывания их влияния на выполнение функции хозяйственного субъекта. Затем сопоставляется фактическая вариация двойных темпов роста за каждый период времени и динамический норматив.

Практически для применения в расчетах математического аппарата ранговой корреляции следует принимать во внимание, что каждый ряд отличается от другого ряда (в том числе и от динамического норматива), по существу, только двумя характеристиками, используемыми для оценки ранговой корреляции:

1. Отклонением (разностью) между новыми и новыми на соответствующие отчетные даты ранжированными номерами отдельных индексных показателей в каждом ряду по сравнению с динамическим нормативом; с этой целью используется формула для оценки ранговой корреляции

по отклонениям:

= 1 --

6

п(п -1) ^Г

I (- ъ )2

(1)

где Коткл — коэффициент ранговой корреляции по отклонениям (с обычным свойством: — 1 < К <

откл

1); п — общее число показателей, синтезированных в динамическом нормативе; i — фактические ранги показателей; Я — эталонные ранги тех же показателей в динамическом нормативе.

2. Инверсией фактического полного ряда (или набора рангов) к эталонному, заданному в динамическом нормативе; по инверсиям, исходя из близости двух порядков рангов, можно использовать любую из существующих формул для оценки ранговой корреляции по инверсиям:

5 = 2(Р - 0 тах5 п(п -1)

(2)

где Кинв — коэффициент ранговой корреляции по инверсиям (с обычным свойством: — 1 < Кинв < 1); п — общее число показателей, синтезированных в динамическом нормативе; Р — число верных (положительных) соотношений между рангами; Q — число неверных (отрицательных) соотношений между рангами; S — алгебраическая сумма положительных и отрицательных соотношений между рангами.

Далее используются указанные исчисленные результаты ранговой корреляции (по отклонениям и по инверсиям), чтобы сопоставить их на одной числовой оси. Поскольку значения подсчитанных коэффициентов могут быть положительными и отрицательными, оба результата ранговой корреляции переносят в выбранную новую экономет-рическую шкалу (например, от нуля до единицы, с положительным диапазоном от 0,25 до 1,00 и отрицательным — от 0,00 до 0,25). Соответственно исчисляется итоговая скалярная оценка развития во времени хозяйственной системы:

К =

разв

(1 + Коткл )(1 + Кинв )

4 '

(3)

где Кразв - коэффициент развития, с обычным свойством новой эконометрической шкалы (0 < К < 1).

4 разв 7

Таким образом, совместное движение специально сформированных для этой цели набора показателей (вернее — двойных индексов, а затем рангов, исчисляемых на основе этих показателей) сводится в единый показатель.

Для определения траектории развития корпоративного объединения по производству хлебопродуктов Воронежской области за 2000—2007 гг. подобраны следующие показатели финансово-хозяйственной деятельности, которые наиболее су-

щественно влияют на экономическую устойчивость организации: чистая прибыль, стоимость чистых активов, выручка от продаж, краткосрочные обязательства. Мы рассматриваем не только поведение объединения в целом, но также выделяем для более детального анализа хлебопекарные и мукомольные организации, входящие в его состав.

Фактические значения данных количественных показателей и их двойные индексы представлены в табл. 1 и 2. По нашему мнению, для достижения экономически устойчивого развития организаций должно происходить их изменение во времени следующим образом. Наибольший темп роста должен быть у чистой прибыли (первый ранг), затем идет темп роста стоимости чистых

Таблица 1

Динамические ряды показателей, характеризующих результаты деятельности хозяйственной системы, тыс. руб.

Показатель Год

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Чистая прибыль:

объединение в целом 35 586 18 096 15 710 26 081 101361 77678 33014 48850

организации хлебопечения 20 391 11 276 18 077 21 561 68653 56485 7963 17155

мукомольные организации 15 195 6 820 -2 367 4 520 32708 21193 25051 31695

Стоимость чистых активов:

объединение в целом 147 728 159 534 171 291 187 699 244 099 314 111 346 212 373 279

организации хлебопечения 53 353 56 519 68 263 85 128 123 916 179 320 202 262 206 644

мукомольные организации 94375 103 015 103 028 102 571 120 183 134 791 143 950 166 635

Выручка от продаж:

объединение в целом 707 206 727 127 708 913 871 658 1 360 366 1 392 363 1 444 685 1 643 574

организации хлебопечения 484 306 540 416 554 247 607 696 886 086 992 684 1 031 450 1 167 158

мукомольные организации 222 900 186 711 154 666 263 962 474 280 399 679 413 235 476 416

Краткосрочные обязательства:

объединение в целом 44 437 53 353 57 170 87 883 116 283 98 043 110 517 161 095

организации хлебопечения 37 480 44 354 53 240 57 739 55 944 57 769 64 864 64 864

мукомольные организации 6 957 8 999 3 930 30 144 60 339 40 274 45 653 45 653

Таблица 2

Двойные индексы показателей, характеризующих результаты деятельности хозяйственной системы

Показатель Год

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Объединение в целом

Чистая прибыль - - 1,707 1,912 2,341 0,197 0,555 3,481

Стоимость чистых активов - - 0,994 1,021 1,187 0,989 0,857 0,978

Выручка от продаж - - 0,948 1,261 1,269 0,656 1,014 1,096

Краткосрочные обязательства - - 0,892 1,435 0,861 0,637 1,337 1,293

Организации хлебопечения

Чистая прибыль - - 2,899 0,744 2,670 0,258 0,171 15,282

Стоимость чистых активов - - 1,140 1,033 1,167 0,994 0,779 0,906

Выручка от продаж - - 0,919 1,069 1,330 0,768 0,927 1,089

Краткосрочные обязательства - - 1,014 0,903 0,893 1,066 1,087 0,891

Мукомольные организации

Чистая прибыль - - -0,773 5,502 -3,789 0,090 1,824 1,070

Стоимость чистых активов - - 0,916 0,995 1,177 0,957 0,952 1,084

Выручка от продаж - - 0,989 2,060 1,053 0,469 1,227 1,115

Краткосрочные обязательства - - 0,338 17,563 0,261 0,333 1,698 0,882

активов (второй ранг), далее, соответственно, темп роста выручки от продаж (третий ранг) и темп роста краткосрочных обязательств (последний, пятый, ранг). таким образом, задается эталонный норматив движения показателей экономической деятельности на перспективу.

Для определения коэффициента ранговой корреляции по отклонениям определим фактические ранговые значения рядов показателей динамического норматива, а также сумму квадратов ранговых отклонений от эталонного ряда (табл. 3).

Таким образом, подставляя полученные данные в формулу (1) для объединения в целом в 2007 г., получаем:

К = 1 --

6

4(42 -1)

[(1 -1)2 + (4 - 2)2 + (3 - 3)2 + (2 - 4)2 ] = 0,20.

Для определения коэффициента ранговой корреляции по инверсиям необходимо опреде-

лить число перестановок (инверсий) показателей, которое необходимо произвести в фактическом ранжированном ряду, чтобы преобразовать его в эталонный ряд. При этом сравниваются между собой не ранги каждого показателя в отдельности, а именно вся совокупность фактических рангов со всей совокупностью эталонных рангов в синтезированном динамическом нормативе. При этом значением «+1» обозначены те случаи, когда в фактическом ряду ранги стояли «правильно», т. е. в порядке возрастания, а «-1» — те случаи, когда ранги стояли «неправильно», т. е. в порядке убывания рангов. Результаты анализа приведены в табл. 4. Таким образом, определив число перестановок, рассчитаем коэффициент ранговой корреляции по инверсиям по формуле (2) для объединения в целом в 2007 г.:

К. =2(1+' +'-1 -') = 0,000.

откл 4(4 -1)

С учетом того, что контроль коэффициентов развития способен придать завершенность и

Таблица 3

Ранговая оценка совместного движения во времени показателей, синтезированных в динамический норматив

Показатель Эталон Год

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Объединение в целом

Чистая прибыль 1 - - 1 1 1 4 4 1

Стоимость чистых активов 2 - - 2 4 3 1 3 4

Выручка от продаж 3 - - 3 3 2 2 2 3

Краткосрочные обязательства 4 - - 4 2 4 3 1 2

Сумма квадратов ранговых отклонений - - - 0 8 2 12 20 8

Коэффициент ранговой корреляции по отклонениям Котл - - - 1,00 0,20 0,80 -0,20 -1,00 0,20

Организации хлебопечения

Чистая прибыль 1 - - 1 4 1 4 4 1

Стоимость чистых активов 2 - - 2 2 3 2 3 3

Выручка от продаж 3 - - 4 1 2 3 2 2

Краткосрочные обязательства 4 - - 3 3 4 1 1 4

Сумма квадратов ранговых отклонений - - - 2 14 2 18 20 2

Коэффициент ранговой корреляции по отклонениям Котл - - - 0,80 -0,40 0,80 -0,80 -1,00 0,80

Мукомольные организации

Чистая прибыль 1 - - 4 2 4 4 1 3

Стоимость чистых активов 2 - - 2 4 1 1 4 2

Выручка от продаж 3 - - 1 3 2 2 3 1

Краткосрочные обязательства 4 - - 3 1 3 3 2 4

Сумма квадратов ранговых отклонений - - - 14 14 12 12 8 8

Коэффициент ранговой корреляции по отклонениям Котл - - - -0,40 -0,40 -0,20 -0,20 0,20 0,20

Таблица 4

Инверсии фактической вариации рангов в сравнении с синтезированным нормативом и коэффициент ранговой корреляции по инверсиям

Пары показателей Год

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Объединение в целом

Чистая прибыль/стоимость чистых активов - - + 1 + 1 + 1 -1 -1 + 1

Чистая прибыль/выручка от продаж - - + 1 + 1 + 1 -1 -1 + 1

Чистая прибыль/краткосрочные обязательства - - + 1 + 1 + 1 -1 -1 + 1

Окончание табл. 4

Пары показателей Год

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Стоимость чистых активов/выручка от продаж - - + 1 -1 -1 + 1 -1 -1

Стоимость чистых активов /краткосрочные обязательства - - + 1 -1 + 1 + 1 -1 -1

Выручка от продаж/краткосрочные обязательства - - + 1 -1 + 1 + 1 -1 -1

Сумма (+, -) - - 6 0 4 0 -6 0

Коэффициент ранговой корреляции по инверсиям К1я - - 1,000 0,000 0,667 0,000 -1,000 0,000

Организации хлебопечения

Чистая прибыль/стоимость чистых активов - - +1 + 1 +1

Чистая прибыль/выручка от продаж - - +1 + 1 +1

Чистая прибыль/краткосрочные обязательства - - +1 + 1 +1

Стоимость чистых активов/выручка от продаж - - +1 +1

Стоимость чистых активов /краткосрочные обязательства - - +1 +1 + 1 +1

Выручка от продаж/краткосрочные обязательства - - -1 +1 + 1 +1

Сумма (+, -) - - 4 -2 4 -4 -6 4

Коэффициент ранговой корреляции по инверсиям К1я - - 0,667 -0,333 0,667 -0,667 -1,000 0,667

Мукомольные организации

Чистая прибыль/стоимость чистых активов - - -1 +1 +1

Чистая прибыль/выручка от продаж - - -1 +1 +1

Чистая прибыль/краткосрочные обязательства - - -1 +1 + 1

Стоимость чистых активов/выручка от продаж - - -1 + 1 + 1

Стоимость чистых активов /краткосрочные обязательства - - + 1 + 1 + 1 + 1

Выручка от продаж/краткосрочные обязательства - - + 1 + 1 + 1 + 1

Сумма (+, -) - - -2 -2 0 0 0 0

Коэффициент ранговой корреляции по инверсиям К1я - - -0,333 -0,333 0,000 0,000 0,000 0,000

прочную методологическую основу дальнейшего процесса обновления системы экономико-статистических показателей, необходимо определить значения коэффициента развития для различных значений коэффициентов ранговой корреляции по отклонениям и инверсиям с шагом на уровне 0,5. Соответствующие числовые выражения представлены в табл. 5.

Следует обратить особое внимание, что по принятой шкале измерений К его значение

г г разв

при К = 0 и К = 0 составляет 0,25. Из этого

г откл инв

следует, что для измерения степени повышения темпов экономической динамики хозяйственной системы за счет совершенствования их структуры, повышения интенсификации и эффективности производственно-коммерческих процессов отведено три четверти шкалы измерений в пределах от 0,25 до 1. Значение исчисленного коэффициента в

Таблица 5

Шкала измерений траектории развития организации

К откл К инв

-1,0 -0,5 0 0,5 1,0

-1,0 0 0 0 0 0

-0,5 0 0,0625 0,125 0,1875 0,25

0 0 0,125 0,25 0,375 0,5

0,5 0 0,1875 0,375 0,5625 0,75

1,0 0 0,25 0,5 0,75 1,0

пределах от 0 до 0,25 в тот или иной период времени будет показывать, что в хозяйственной системе не преодолены до конца консервативные силы торможения ее развития, что в хозяйственной практике возникали управленческие, финансовые и другие решения, которые не соответствовали достижению цели данной хозяйственной системы. Таким образом, используя полученные данные, рассчитаем значение итогового коэффициента развития для объединения в целом в 2007 г. по формуле (3):

* =(1+°'20)(1 + °,°0) = 0,30.

разв 4 '

Количественное выражение коэффициента развития, дающее сводное представление о рассматриваемой с двух сторон (по К и К )

г г ^ г х откл инв7

структурной динамике хозяйственной системы во времени, представлено в табл. 6 и на рисунке.

Таким образом, анализируя данные табл. 6 и рисунок, можно сделать вывод. При сложившихся соотношениях рангов совместного движения, рассматриваемых количественных показателей, существенно значимых для экономической устойчивости организации, и сравнении их с эталонным ранжированным рядом в рассматриваемом периоде, хлебопродуктовое корпоративное объединение к 2007 г. вышло на положительную траекторию раз-

Таблица 6

Итоговая скалярная оценка траектории развития во времени хозяйственной системы

Показатель Год

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Объединение в целом

К откл - - 1,00 0,20 0,80 -0,20 -1,00 0,20

К инв - - 1,00 0,00 0,67 0,00 -1,00 0,00

К разв - - 1,00 0,30 0,75 0,20 0,00 0,30

Организации хлебопечения

К откл - - 0,80 -0,40 0,80 -0,80 -1,00 0,80

К инв - - 0,67 -0,33 0,67 -0,67 -1,00 0,67

К разв - - 0,75 0,10 0,75 0,02 0,00 0,75

Мукомольные организации

К откл - - -0,40 -0,40 -0,20 -0,20 0,20 0,20

К инв - - -0,33 -0,33 0,00 0,00 0,00 0,00

К разв - - 0,10 0,10 0,20 0,20 0,30 0,30

1,00

0,75\

0,10

2002

ОДО

2003

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

0,75

0,20

2004

2005

Оценка траектории развития хозяйственной системы во времени

--Рубежное значение показателя

— Мукомольные организации

Объединение в целом — Организации хлебопечения

вития. В 2005-2006 гг. оно развивалась в отличном от заданного направлении, и поставленные цели не были достигнуты. Определяющим фактором явилась аналогичная тенденция развития организаций хлебопечения, в то время как мукомольные организации демонстрируют тенденции к положительной динамике уже с 2006 г. В целом полученные результаты соответствуют уровню современного динамично развивающегося корпоративного объединения.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Елисеева И. И. Статистические методы в аудите / И. И. Елисеева, А. А. Терехова. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 176 с.

2. Любушин Н. П. Анализ финансового состояния организации / Н. П. Любушин. - М.: Эксмо, 2006. - 256 с.

3. Шеремет А. Д. Комплексный анализ хозяйственной деятельности / А. Д. Шеремет. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 415 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.