CC BY
32
УДК 332.144+519.246.8
ДiAГHОCTИKA ЕКОИОМ1ЧИОГО РОЗВИТКУ РЕГ1ОН1В НА OCHOBi СИСТЕМИ ВИПЕРЕДЖАЛЬНИХ 1НДИКАТОР1В
® 2014 ВЕЩИПАН О. О., ПОЛЯКОВА О. Ю.
УДК 332.144+519.246.8
Вещипан О. О., Полякова О. Ю. AiarHOCTMKa економiчного розвитку регiонiв на основi системи випереджальних iндикаторiв
У роботi здшснено анал'в перспектив використання системи зведених шдекав шдикаторю економ1чного розвитку для оперативноi д1агностики економ1чного розвитку регттв. Показано, що включення зведених шдекав випереджальних, спiвпадаючих та зашзтлих iндикаторiв до системи оперативно} д'шгностики соцiально-економiчного розвитку регттв дозволяе визначити тенденци на найближчий перюд та Ыагностувати економiчний розвиток регону як передкризовий, кризовий або зростання залежно вiд динамiки та спiввiдношення у чай поворотних точок зведених шдикатор'в. На основi щомЫчних даних з використанням фмьтрацИ' здшснено згладжування та пошук поворотних точок економiчного розвитку на прикладiХармвсько!'област'1. Побудовано зведет 'тдекси випереджальних, сшвпадаючих та зашзтлих шдикатор'в, як говорять про випереджальнийхарактер зниження кутвельно'}спроможнот населення в'дносно зниження промислового виробництва. За результатами анал'ву динамiки зведених шдикатор'в за останн два роки зроблено висновок, що кризова ситуа^я ще не минула та немае тдстав говорити про яку-небудь стабтзацж. Зведений шдекс випереджальних шдикатор'в псля деякого тдйому наприкнц 2013 р. знов рзко зменшився, що говорить про нову хвилю кризових явищ.
Ключов'! слова: соцiально-економiчний розвиток, регон, Ыагностика, зведен шдекси, випереджальн шдикатори Рис.: 6. Табл.: 3. Формул: 1. Б'бл.: 18.
Вещипан Ольга Олександрiвна - асшрант, Науково-досл'дний центр шдустр'шльних проблем розвитку НАН Украни (пл. Свободи, 5, Держпром, 7 тд7зд, 8 поверх, Харщ 61022, Украна)
Полякова Ольга Юрнвна - кандидат економiчних наук, доцент, старший науковий ствробтник, Науково-дотдний центр шдустр'шльних проблем розвитку НАН Украши (пл. Свободи, 5, Держпром, 7 тдЬд, 8 поверх, Харт, 61022, Украна)
Email: polya_o@ukr.net
УДК 332.144+519.246.8 Вещипан О. А., Полякова О. Ю. Диагностика экономического развития регионов на основе системы опережающих индикаторов
В работе проведен анализ перспектив использования системы сводных индексов индикаторов экономического развития для оперативной диагностики экономического развития регионов. Показано, что включение сводных индексов опережающих, совпадающих и запаздывающих индикаторов в систему оперативной диагностики социально-экономического развития регионов позволяет определить тенденции на ближайший период и диагностировать экономическое развитие региона как предкризисное, кризисное или рост в зависимости от динамики и соотношения во времени поворотных точек сводных индикаторов. На основе ежемесячных данных с использованием фильтрации осуществлено сглаживание и поиск поворотных точек экономического развития на примере Харьковской области. Построены сводные индексы опережающих, совпадающих и запаздывающих индикаторов, которые говорят об опережающем характере снижения покупательной способности населения по отношению к снижению промышленного производства. По результатам анализа динамики сводных индикаторов за последние два года сделан вывод, что кризисная ситуация еще не прошла и нет оснований говорить о какой-либо стабилизации. Сводный индекс опережающих индикаторов после некоторого подъема в конце 2013 вновь резко уменьшился, что говорит о новой волне кризисных явлений.
Ключевые слова: социально-экономическое развитие, регион, диагностика, сводные индексы, опережающие индикаторы
Рис.: 6. Табл.: 3. Формул: 1. Библ.: 18.
Вещипан Ольга Александровна - аспирант, Научно-исследовательский центр индустриальных проблем развития НАН Украины (пл. Свободы, 5, Госпром, 7 подъезд, 8 эт., Харьков, 61022, Украина) Полякова Ольга Юрьевна - кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник, Научно-исследовательский центр индустриальных проблем развития НАН Украины (пл. Свободы, 5, Госпром, 7 подъезд, 8 эт., Харьков, 61022, Украина) Email: polya_o@ukr.net
UDC 332.144+519.246.8 Veshchypan 0.0., Poliakova O. Yu. Diagnostics of the Regional Economic Development Based on a System of Leading Indicators
The article analyzes the prospects of using a system of consolidated economic development indicator indices for operational diagnostics of the regional economic development. The analysis shows that inclusion of consolidated leading, coincident, and lagging indicators into the system of operational diagnostics of the socio-economic development of regions allows predicting the trends for the immediate future and diagnosing the economic development of a region as pre-critical, critical, or as growth depending on the dynamics and temporal correlation of the turning points of consolidated indicators. Using the example of Kharkiv region, smoothing and search for the turning points in the economic development were conducted on the basis of monthly data using filtration. Consolidated leading, coincident, and lagging indicator indices were constructed which suggest the leading character of erosion of the purchasing power of the population relative to the decrease in industrial production volumes. Analysis of the dynamics of consolidated indicators over the past two years allowed concluding that the critical situation is still in progress and currently there are no signs of stabilization observed. After a certain increase in late 2013, the consolidated leading indicator index dropped drastically again, which suggests a new wave of crisis developments. Keywords: socio-economic development, region, diagnostics, consolidated indices, leading indicators Pic.: 6. Tabl.: 3. Formulae: 1. Bibl.: 18.
Veshchypan Olga 0. - Postgraduate Student, Research Centre of Industrial Problems of Development of NAS of Ukraine (pl. Svobody, 5, Derzhprom, 7 pidyizd, 8 poverkh, Kharkiv, 61022, Ukraine)
Poliakova Olha Yu. - Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Senior Research Fellow, Research Centre of Industrial Problems of Development of NAS of Ukraine (pl. Svobody, 5, Derzhprom, 7 pidyizd, 8 poverkh, Kharkiv, 61022, Ukraine) Email: polya_o@ukr.net
Соцiально-економiчний розвиток регiонiв е багато-гранним складним процесом, динамка якого визначаеться як внутрштми умовами регiону, структурою та особли-востями функщонування економiки та мкцево1 громади, так i загальнодержавними умовами, а також зазнае рiзно-манiтних зовншнк впливш. В той же час на регюнальному рiвнi можливе бкьш оперативне вiдстеження змiн у ди-намiцi ключових показниив соцiально-економiчного роз-витку завдяки зниженню затримок у формувант статис-тично'1 шформаци та викривлень, пов'язаних з усереднен-ням та агрегуванням шформаци. Оперативна дiагностика соцiально-економiчного розвитку регiонiв насамперед мае забезпечувати своечасне розтзнавання та попередження негативних тенденцш та кризових процейв. Тому дощль-ним е застосування систем раннього розтзнавання кризових явищ саме на регюнальному рiвнi [6].
Свггова практика накопичила вже багато методiв раннього попередження кризових процейв на макроеконо-мiчному ршш у рiзних сферах. Докладний аналiз пiдходiв до розробки систем раннього розтзнавання фшансово! неста-бiльностi представлений у [10 - 11; 18], банивських криз - у [13; 15], валютних криз - у [12]. Шдходи, використовуваш в теорц та практицi до раннього розтзнавання кризових процесш в економiцi, можна роздкити на три групи:
■ яисний аналiз;
■ використання регресшних logit- i probit-моделей;
■ сигнальний пiдхiд.
Якiсний аналiз полягае у поршнянш динамiки фун-даментальних економiчних показникш у передкризовий перiод та у безкризовому стань Для ^ентифжацп кризових подш застосовуються два тдходи: фiксацiя критичних по-д1й i перевищення граничних значень деякими шдикатора-ми. Перший пiдхiд використовувався В. Ейнхенгрш, А. Росе, Ч. Виплош для ^ентифжацп валютно'1 кризи [14], але цей тд-хiд не е уншерсальним пiдходом, осккьки далеко не у вск сферах економжи краши можна явно видкити таю поди, а остаточне ршення про '1х критичнiсть вимагае додаткового досл^ження. Бiльш уншерсальним представляеться пiдхiд до кентифжацп кризи на пiдставi граничних значень [7].
У рядi робгг якiсний аналiз доповнюеться статистич-ними оцшками, покликаними пiдтвердити вибiр виперед-жальних iндикаторiв. Так, у робот Г. Каменскi iз спшавт. [17] вивчаеться взаемозв'язок мгж банкшською i валютною кризами i показана ненульова ймовiрнiсть того, що за бан-кiвською кризою пiде валютна. Iншi автори [12] проводять зiставлення макроекономiчних показникiв у спокiйнi перь оди й протягом «кризового вiкна» на пiдставi порiвняння середнiх значень й оцшки iстотностi кнк розходжень за допомогою критерiю Стьюдента.
Як зазначаеться у робот [11], основним недолжом якiсного аналiзу е значна суб'ективтсть в штерпретацн динамiки iндикаторiв, у виборi та подiлi перiодiв нормального i кризового розвитку. Выносною перевагою якiсного аналiзу в порiвняннi з формальними методами раннього розтзнавання е в^суттсть вимог до необх^но! кiлькостi спостережень для забезпечення статистично1 вiрогiдностi, що важливо в тих випадках, коли кризових епiзодiв в од-нiй краШ мало, а використати аналопчт епiзоди в шших крашах неможливо.
Економетричний пiдхiд передбачае побудову, як правило, багатофакторно1 регресшно1 моделi, що оцiнюе взаемозв'язок економiчних показникiв з iмовiрнiстю кризи
в обранш сферi. Найчастiше застосовуються ^к-, ргоЬй-моделi [10; 11] та tobit-модель [6] бiнарного або множин-ного вибору. Оцiнена модель використовуеться для про-гнозування ймовiрностi виникнення кризи в майбутньому. Як в^значають автори [15], значення коефщентш в еко-нометричних probit-, logit- i tobit-моделях не показують, наскiльки зросте або впаде ймовiрнiсть кризи при змш однiеl з пояснюючих змшних на певну величину, але знак коефщента дiйсно свiдчить про напрям змши ймовiрностi. З недолiкiв економетричного моделювання для побудови систем раннього попередження криз П. Трунш [10] акцен-туе увагу на тому, що воно вимагае виконання на практищ велико1 кiлькостi теоретичних передумов щодо природи використовуваних даних i достатньо велико1 кiлькостi кризових епiзодiв.
Сигнальний пiдхiд одержав поширення завдяки ро-ботi 1998 р. Г. Каменси iз сп1вавт., присвячено1 аналiзу валютних криз у 25 крашах з 1970 по 1995 р. [17]. В основi методу лежить припущення, що напередодт кризи економiка поводиться аномальним чином. Ця аномальна поведiнка систематично повторюеться й проявляеться у широкому спектрi економiчних i фiнансових показниив, завдяки чому можлива побудова зведеного випереджального iнди-катора [1]. Самi автори сигнального пiдходу не включають розробку й розрахунок зведеного шдикатора до методики сигнального тдходу, хоча Г. Каменси й запропонував ккь-ка зведених iндексiв фiнансовоl нестабкьность
Сигнальний пiдхiд виявляеться бiльше чутливим до джерел виникнення кризи, схованих у системних помилках функщонування економжи, тж економетричний тдид, що орiентуеться на прояви суто у фшансовш сферь
Аналiзуючи використання сигнального тдходу до пророкування банк1вських криз, А. Гайтан, Ч. Джонсон [15] указують таи недолжи: брак 1нформацЦ, обумовлений ви-користанням для пророкування макроекономiчноl iнфор-мацй, що доступна з меншою частотою, нiж це необх^но; довiльнiсть у виборi часткових та побудовi зведених iндек-с1в; неможливють дослiджувати силу кризи; обмежене використання стандартних тестш статистично1 надшность Деякi дослiдники зазначають, що використання сигнального тдходу дае кращi результата у порiвняннi з економетричними моделями саме при до^джент окремих краш [18].
Отже, аналiз розробок останнк 15 рокiв показав, що сигнальний тдид е досить утверсальним для прогнозу-вання криз у рiзних сферах економiчноl дiяльностi, дозво-ляе частково пом'якшити вимоги до вих^но1 iнформацil, що стосуються довжини рядiв та 1хн1х статистичних характеристик, дозволяе бкьшою мiрою врахувати особли-востi прояву й виникнення криз у рiзних кра1нах без вве-дення фiктивних змiнних й, в основному, не залежить в^ суб'ективних оцiнок аналiтикiв. Застосування зведених ш-декс1в дозволяе узагальнити результати, отримат за допомогою рiзних iндикаторiв, i пiдсилити можливостi методу.
У вггчизнянш практицi системи раннього попередження не набули належного вткення. Фактично лише по-одинока робота Н. I. Горшково1 [2] передбачала побудову випереджальних iндикаторiв, базуючись на концепцп по-рушення ршноваги на макроекономiчних ринках. 1ндика-тори фшансового ринку, ринк1в товар1в та послуг та ринку пращ поршнювалися iз '1х значеннями у перюд спаду i де-пресй i перiод пожвавлення. Отже, запропонована автором система дозволяе ощнити поточну динамжу i ризики
майбутнк порушень, але не дае достатньо шформацп щодо наближення до критичних точок.
Кр1м розглянуто'1 розробки сл1д згадати також опи-тування щодо стану та перспектив д1лово'1 активности яю щокварталу здшснюють Державна служба статистики [3; 8] та Нацюнальний банк Укра'ни [5]. Мошторинг д1ло-вих очшувань, який здшснюе НБУ, е шформативншим, у ньому фшсуються 1 види економ1чно'1 д1яльност1, 1 реп-ональний розр1з. Але попереднш анал1з результапв опи-
тувань напередодш 1 протягом кризового перюду 2008 -2009 рр. та останшм часом, показав, що результати ско-рш в1дображають поточну ситуацш, отже, прогностичш властивост цих опитувань низью, хоча цей шструмент прогнозування у свгговш практищ систем раннього по-передження рекомендовано як один з головних [16].
Етапи створення та застосування системи шдикато-р1в раннього попередження для д1агностики фази еконо-м1чного розвитку наведено на рис. 1.
Попереднш вибiр показнимв: ■ базовий показник; ■ показники випередження Обробка даних: ■ вщтворення пропущених даних; ■ сезонне коригування; ■ фтьтра^я та видалення цишчних компонент; ■ визначення поворотних точок Оцшка показнимв: ■ оцiнка випереджального впливу; ■ кореля^я циклiчноl' динамти базового ряду та показникiв випередження; ■ визначення швпадЫня фаз циклiв базового та пояснюючих показ-никiв
Агрегування Дiагностика:
випереджальних ■ передкризовий стан (мЫмум
показниюв: випереджальних iндексiв); ■ кризовий стан (мЫмум
■ зваження;
■агрегування спiвпадаючих iндексiв); ■ зростання (мЫмум запiзнених iндексiв);
Рис. 1. Етапи випереджального аналiзу соцiально-економiчного стану регiонiв на основi випереджальних iндикаторiв
З позици забезпечення стшкосй сощально-еконо-м1чного стану регюнш виб1р базового показника для поточно! оцшки мае базуватися на принципах оперативности узагальненост та доступность Найбкьш прийнятним з точки зору узагальненост е показник валового регюналь-ного продукту на душу населення. Проте вш доступний лише у р1чному розр1зь
Свггова практика застосування методологи випереджальних шдикатор1в св1дчить про неможливкть викорис-тання ВВП як базового шдикатора, тому найчастше його замшюють на показник промислового виробництва, динамка якого схожа 1з динамкою ВВП для б1льшост1 кра'н, у яких промисловкть мае велику частку [3; 16].
Для перев1рки такого припущення було проведено досл1дження кореляцшних зв'язкш м1ж шдексом ф1зич-ного обсягу валового регюнального продукту та рештою швидисних показниив по кожному регюну у розр1з1 роив за перюд 2004 -2013 рр. (табл. 1, рис. 2).
Результати, наведет у табл. 1, св1дчать, що майже для уск областей статистично значущими та високими е коефь щенти кореляци шдексу ф1зичного обсягу ВРП з шдексами промислово'1 продукци, продукци будшництва та темпом зростання обсягш роздр1бно'1 торгшль Виняток становлять Херсонська область, для яко'1, едино'!, суттевим виявився шдекс скьськогосподарського виробництва, та Житомир-ська область, для яко'1 единим значущим впливом виявився темп зростання роздр1бно'1 торпвль Кр1м того, для б1ль-шост1 регюнш високим 1 значущим е зв'язок шдексу ВРП 1з темпом зростання експорту товарш. Наочно демонструе ствпадшня динамки шдекс1в ВРП та промислового виробництва рис. 2. Отже, дшсно, шдекс промислового ви-
робництва можна розглядати як базовий шдикатор для побудов1 системи випереджальних шдикатор1в для майже ус1х областей Украши та кра'1ни у цкому.
До попереднього перелку показниив випереджен-ня було включено уа показники сощально-економ1чного розвитку регюшв, яи доступш на щомкячнш основ1 принайми з 2008 р. Не включалися до розгляду показники демограф1чно'1 сфери, осккьки вони е б1льш повкьними, а зворотний вплив '1х змши на економ1чну актившсть до-сить в1ддалений.
Осккьки даш по регюнах кра'1ни здебкьшого мають пропуски на початку ряду, для виявлення поворотних то-чок циклш розвитку було здшснено штерполящю даних у т мюящ, яи виявилися недоступними. 1нтерполящя здшснювалася за допомогою куб1чних сплайнш для шдек-су промислового виробництва та лшшними функщями для решти показниив, якщо даш по ним були щоквартальними на початку перюду.
В1дпов1дно до рекомендацш ОЕСР, для видкення ци-кл1чност1 на другому еташ здшснюеться згладжування ус1х в1д1браних ряд1в за допомогою фкьтра Ходрка-Прескотта [16]. Цей метод згладжування застосовуеться для вид1-лення довгострокових тенденцш. Вш дозволяе одночасно провести згладжування як випадкових, так 1 сезонних ко-ливань. Фкьтр е розв'язком оптим1зацшно! двокритерь ально'1 задачь Згладжений ряд, з одного боку, повинен бути достатньо близьким до вих1дного ряду, тобто мш1м1зувати суму квадратш в1дхилень. З шшого боку, вш мае бути достатньо гладким, тобто змшюватися якомога менш р1зко. Виходячи з цих двох вимог, елементи згладженого ряду обираються таким чином, щоб мш1м1зувати функщю:
Таблиця 1
Оцiнка кореляцшних зв'язмв iндексу фiзичного обсягу валового регiонального продукту у po3pi3i perioHiB
Репони 1ндекс промисловоТ продукцп, вiдсоткiв до вiдповiдного перюду по-переднього року 1ндекс промисловоТ продукцй у виробницт хар-чових продуктов, напоТв та тютюнових виробiв, вiдсоткiв до вiдповiдного перюду попереднього року 1ндекс обсягу сшь-ськогосподарського виробництва, вщсотмв до вщповщного перюду попереднього року 1ндекс продукцй' будiвни-цтва, вщсотмв до вщпо-вщного перюду поперед-нього року Темп зростання (змен-шення) обсягу експорту товарiв, вщсотмв до вщповщного перюду по-переднього року Темп зростання (змен-шення) обороту роздрiб- ноТ торпвлЬ вщсотмв до вщповщного перюду попереднього року
АР Крим 0,78* 0,5 0,4 0,71* 0,47 0,88*
Biнницька обл. 0,79* 0,59 0,61 0,63 0,35 0,9*
Волинська обл. 0,76* 0,61 0,43 0,75* 0,71* 0,97*
Днтропетровська обл. 0,83* 0,78* 0,3 0,74* 0,89* 0,94*
Донецька обл. 0,91* 0,44 0,44 0,91* 0,84* 0,85*
Житомирська обл. 0,68 0,66 0,22 0,27 0,66 0,81*
Закарпатська обл. 0,85* 0,41 -0,32 0,43 0,67 0,92*
Запорiзька обл. 0,93* 0,34 0,45 0,8* 0,94* 0,91*
1вано-Франгавська обл. 0,77* 0,32 -0,1 0,92* 0,6 0,89*
КиТвська обл. 0,87* 0,3 0,68 0,73* 0,58 0,92*
Юровоградська обл. 0,89* 0,15 0,64 0,84* 0,78* 0,85*
Луганська обл. 0,87* 0,08 0,54 0,77* 0,87* 0,82*
Львiвська обл. 0,94* 0,35 0,35 0,84* 0,8* 0,94*
МиколаТвська обл. 0,77* 0,56 0,43 0,56 0,06 0,71*
Одеська обл. 0,75* -0,28 0,55 0,57 0,67 0,81*
Полтавська обл. 0,9* 0,59 0,22 0,86* 0,67 0,75*
PiBHeH^^ обл. 0,85* 0,28 0,41 -0,05 0,85* 0,86*
Сумська обл. 0,88* 0,5 0,44 0,74* 0,72* 0,96*
Терноптьська обл. 0,84* 0,23 0,54 0,55 0,34 0,9*
Харкiвська обл. 0,95* 0,72* 0,33 0,88* 0,8* 0,94*
Херсонська обл. 0,01 -0,55 0,72* 0,84* 0,73* 0,78*
Хмельницька обл. 0,78* 0,2 0,4 0,69* 0,74* 0,96*
Черкаська обл. 0,88* 0,71* 0,57 0,56 0,65 0,89*
Черывецька обл. 0,71* 0,54 0,29 0,71* 0,75* 0,96*
Чернтвська обл. 0,74* 0,54 0,53 0,68 0,7* 0,92*
м. КиТв 0,84* 0,78* x 0,74* 0,55 0,95*
м.Севастополь 0,86* 0,04 x 0,71* 0,16 0,61
Примята. * - статистично значущий коефiцieнт при piBHi дожрчо! iMOBipHOCTi p<0,05.
T
I (Yt - st )2 + t=1
T-1
+ ((st+1 - st)- (st - st-1))2 ^ min, t=2
де yt - значения вих1дного ряду; st - значення вих1дного ряду; X - параметр згладженост ряду st.
Що бкьше значення X, то бкьш гладким е ряд st. Значення параметра обираеться експертним шляхом. Результата експериментальних розрахунив з даними досл1джува-них ряд1в показали, що найбкьш прийнятним з точки зору видкення поворотних точок цикл1в е значення X = 1600. Розрахунки здшснювалися за допомогою пакету приклад-них програм Matlab 7.11.
Результати згладжування дозволили виявити дина-мжу розповсюдження кризи 2008 - 2009 рр. по регюнах краши (рис. 3). Так, з рис. 3 видно, що максимальне значення шдексу споживчих цш на продукти харчування майже
%
140,0 120,0 100,0 80,0 60,0 40,0 20,0 0,0
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013 Роки
Рис. 2. Динамка шдекав по Харювськш обласп:
1 - iндекс фiзичного обсягу валового регiонального продукту; 2 - шдекс промислового виробництва
За даними [3]
одночасно (протягом 3 мк.) спостер!галося в усiх регюнах, так само i максимальне значення темпу зростання забор-гованостi з виплати заробино! плати. При цьому щ два по-казники передували мшмальним значенням iндексу промислового виробництва, яи також спостерiгалися в уйх регiонах протягом 2 - 3-го кварталiв 2009 р.
За результатами анамзу згладжених динамiчних рь дiв було видкено поворотнi точки ци^в економiчного розвитку для уск регiонiв краши. У табл. 2 показан дати поворотних точок для Харкшсько! областi.
На рис. 4 показана динамка шдексу промислового виробництва та його згладжена динамка. Як виходить з даних рис. 4, протягом перюду, що розглядаеться, можна видкити два (другий неповний) цикли: перший - з грудня 2004 р. по липень 2011 р. iз найнижчою точкою у- червш 2009 р., другий - з серпня 2011 р. по цей час iз найнижчою
Показник 16,0
точкою у вересш 2013 р. Проте, осильки другий цикл неповний, а шдекс промислового виробництва залишаеть-ся меншим 100 %, то остаточно говорить про повернення фази зростання зарано.
На наступному крощ (зпдно з рис. 1) було проведено анамз фаз та перiодiв уйх часткових iндикаторiв та сформовано зведеш шдекси. Аналiз здiйснювався за допомогою крос-кореляцш за вихiдними даними i за результатами згладжування фкьтром Ходрiка-Прескотта.
Осккьки iндекси споживчих цiн та темпи зростання заборгованост е негативними характеристиками розвитку, тобто кризовим (передкризовим) перюдам в^пов^а-ють iхнi бiльшi значення, для побудови зведених шдикато-рiв використовувалися !х оберненi значення.
Складовi зведених iндексiв обиралися, виходячи з максимального за абсолютною величиною значення крос-
6,0 4,0 2,0 Н 0,0
6 7 8 I 9 I 10 I 11 I 12 1 I 2 I 3 I 4 I 5 6 7 I 8 I 9 I 10 I 11 I 12
2010 Мкяць, рiк
Рис. 3. Динамка розповсюдження кризових явищ по регiонах УкраУни. Кiлькiсть регiонiв, у яких спостеркалися:
1 - максимальне значення шдексу споживчих цш; 2 - максимальне значення темпу зростання заборгованосп з виплати заробггноТ плати; 3 - мУмальне значення iндексу промислового виробництва; 4 - мЫмальне значення темпу зростання iмпорту товарiв
Таблиця 2
Результати аналiзу поворотних точок у динамiцi показникiв XapKÍBCbKoiобластi на ochobí фшьтра Ходрiка-Прескотта
Показники Поворотнi точки - дно циклу Повороты точки - вершини циклу
Дати, мкяць-рш Дати, мкяць-рш
1ндекс промислово''' продукци 6-2009, 9-2013 12-2004, 7-2011
1ндекс промислово''' продукцГГ у виробництв1 харчових продукт^, напо'в та тютюнових вироб1в 12-2010 4-2005, 3-2012
1ндекс обсягу стьськогосподарського виробництва 10-2006, 11-2009, 10-2012, 3-2014 1-2005, 5-2008, 9-2011, 1-2014
1ндекс продукцГГ буд1вництва 11-2005, 8-2009 6-2007, 9-2011
Темп зростання (зменшення) обсягу експорту товара 10-2005, 9-2009, 1-2014 1-2008, 9-2011
Обсяг експорту товара за моць, млн дол. США 1-2005, 7-2009 3-2004, 7-2008, 10-2012
Коефщкнт покриття експортом ¡мпорту 9-2006, 4-2012 10-2009
Обсяг ¡мпорту товара за мкяць, млн дол. США 10-2009 12-2007, 5-2012
Темп зростання (зменшення) обсягу ¡мпорту товара 5-2009 11-2005, 9-2011
Темп зростання (зменшення) обороту роздр1бноГ' торпвл1 9-2009 4-2012
1ндекс споживчих цш на продукти харчування, вщсотгав до грудня попереднього року 5-2006, 7-2008 6-2007, 11-2012
1ндекс реально'' заробто'Г плати 4-2006, 7-2009 7-2004, 12-2006, 8-2012
Темп зростання (зменшення) заборгованосп з виплати зароб1тноГ' плати, вщсотгав до початку року 9-2008, 2-2012 12-2011, 11-2012
Темп зростання (зменшення) заборгованосп населення з оплати житлово-комунальних послуг, вщсотгав до початку званого року 1-2007, 5-2012 7-2009, 6-2012
Депозити резидент^, залучен депозитними корпорацтми (кр1м Нацюнального банку УкраГни) 7-2014
Кредити, надаш депозитними корпорацтми резидентам (кр1м Нацюнального банку Укра'Гни) 5-2012 3-2014
Сума заборгованосп з виплати заробГшо'Г плати, вщсотгав до фонду оплати прац за останнш моць звггного перюду 7-2013
кореляцп. При цьому до складу шдексу спiвпадаючих шдикаторш обиралися тi, для яких максимальна корелящя до-сягаеться з лагом, що не перевищуе 2 - 3 мкящ. До складу зведеного шдексу випереджальних iндикаторiв були обра-нi два показника, максимальна корелящя яких з шдексом промислового виробництва досягаеться при лагу виперед-ження у твтора роки.
Найскладнiшим виявився вибiр iндикаторiв, якi мож-на розглядати як зашзнш. Остаточний склад був видке-ний експериментальним шляхом, як таким, що забезпечуе найбкьший лаг затзнювання. До складу iндексу запiзнiлих шдикаторш було включено темп зростання заборгованосп населення з оплати житлово-комунальних послуг. Попере-днiй аналiз показав, що динамка цього темпу знаходиться майже у протифазi до басового шдикатора - шдексу промислового виробництва. Тому важко визначити, чи е зростання цього шдикатора результатом попередньо! кризи, чи воно е передвкником наступно!. Проте аналiз числових значень показав, що навггь у перюд кризи темп зростання заборгованосп населення був меншим 100 %, тобто насе-лення попри все намагаеться виконувати сво! обов'язки
через можливi санкцп щодо вiдключення чи припинення постачання послуг.
Структура зведених шдексш навдена у табл. 3.
При розрахунку зведеного шдексу випереджальних iндикаторiв шдекс споживчих цiн вiдноситься до базового значення 105 %, яке визначено експериментально.
Зведеш iндекси розраховувалися як середнi значення !х компонентних iндикаторiв. Експериментальнi розрахун-ки показали, що введення вагових коефiцieнтiв для обчис-лення зваженого середнього компонентних iндикаторiв не дае належного ефекту та не збкьшуе лаг випередження.
Поршняння динамiки зведених iндексiв (рис. 5) дозволило виявити лаг упередження шдексу випереджальних iндикаторiв у 10 - 12 мк., а лаг вiдставання iндексу зашзш-лих iндикаторiв у 3 - 5 мк. Отже, падiння зведеного шдексу випереджальних шдикаторш передбачае в^пов^не па-дiння провiдних iндикаторiв економiчного розвитку менш нiж через рж.
Аналiз динамки усш! сукупностi показникш та зведених iндексiв протягом усього перюду, що розглядаеться, говорить про те, що насл^ки свггово! фшансово! кризи 2008 -
140 -
120 100 80 60 40 20
0,0 ^тошгаташотташшшшшшттташшштататашштаташ
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014 Мюяць, piK
Рис. 4. Динамка шдексу промислового виробництва по Хармвсьмй областi та його згладжене значення:
1 - вихщш даы; 2 - згладжений ряд
2009 рр. не були щлком KOMneHCOBaHi у HacTynHi роки. Отже, покращення ситуацп у 2010 - 2011 рр. було короткочасним, а через вксутшсть суттевих позитивних структурних зру-шень економiка областi виявилася нестшкою.
Зведенi iндекси було також обчислено, використову-ючи вихiднi незгладжеш данi (рис. 6). Як виходить з рис. 6, зведений шдекс випереджальних iндикаторiв також дозво-ляе здшснювати випереджальний прогноз динамiки еко-номiчного розвитку. Дещо гiршою е характеристика зве-деного iндексy затзшлих iндикаторiв, тобто вiн потребуе подальшого удосконалення iз накопиченням iнформацiï.
Аналiз динамiки зведених iндикаторiв за останш два роки дозволяе зробити висновок, що кризова ситуацiя ще не минула та немае тдстав говорити про яку-небудь стабь лiзацiю. Зведений шдекс випереджальних iндикаторiв тс-ля деякого тдйому наприкiнцi 2013 р. знов рiзко зменшив-ся, що говорить про нову хвилю кризових явищ.
Спшставлення результатов розрахункш за згладже-ними та вих^ними даними про iндикатори сощально-економiчного стану Харкшсько! областi говорить про не-обхiднiсть використовувати для прогнозу поворотних то-чок ци^в розвитку саме згладжених даних, а не вих^них
Таблиця 3
Структура зведених шдекав для ХармвськоТ облает
Зведенi iндекси Складовi iндикатори
Зведений шдекс випереджальних шдикатсрв Обернене значення шдексу споживчих цш на продукти харчування, вщсотгав до грудня поперед-нього року
Обернене значення темпу зростання (зменшення) заборгованостi з виплати заробггноТ плати, вiдсоткiв до початку року
Зведений шдекс швпадаючих iндикаторiв 1ндекс промислово'Г продукцГГ, вщсотав до вiдповiдного перiоду попереднього року
1ндекс продукцГГ будiвництва, вiдсоткiв до вщповщного перiоду попереднього року
Темп зростання (зменшення) обсягу iмпорту товарiв, вiдсоткiв до вiдповiдного перiоду поперед-нього року
1ндекс реально!' заробiтноï плати, вщсотав до вiдповiдного перiоду попереднього року
Зведений iндекс затзнтих iндикаторiв Темп зростання (зменшення) обсягу експорту товарiв, вщсотав до вiдповiдного перюду попереднього року
Темп зростання (зменшення) обороту роздрiбноï торпвль вщсотгав до вiдповiдного перiоду по-переднього року
Обернене значення темпу зростання (зменшення) заборгованосп населення з оплати житлово-комунальних послуг, вщсотав до початку звггного року
Обернене значення рiвня безробггтя населення (за методологi£ю МОП) у вр 15 - 70 роив, вщсотив до економiчно активного населення вщповщного вiку (квартальний)
Темп росту (зменшення) обсягу введеного в експлуата^ю житла, %, до вiдповiдного перюду ми-нулого року (квартальний)
% 190-
170 ■ 150 ■ 130 ■ 11090
70
"-••-Г'
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
120 100 80 60 40 20 00
2014 Моць, рп<
Рис. 5. Динамiка зведених шдекав для Харкiвськоi областi:
1 - ¡ндекс випереджальних шдикатсрв (права шкала); 2 - ¡ндекс швпадаючих шдикатсрв; 3 - ¡ндекс запвнтих шдикатсрв
% 190 -
170
150-=г
130 -
110-
90
70
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
160 140 120 100 - 80 - 60
- 40
- 20 00
2014 Моць, piK
Рис. 6. Динамка зведених шдекав для ХармвськоТ обласп, обчислених по незгладженим даним:
1 - ¡ндекс випереджальних шдикатсрв; 2 - ¡ндекс ствпадаючих шдикатсрв; 3 - ¡ндекс запвнтих шдикатсрв (права шкала)
даних спостережень, осильки у них присутня сезоншсть та випадкова складова.
Отже, включення зведених шдекав випереджальних, спшпадаючих та зашзшлих шдикатор1в у систему оперативно'1 д1агностики сощально-економ1чного розви-тку репонш дозволяе визначити тенденцп на найближчий перюд та д1агностувати економ1чний розвиток регюну як передкризовий, кризовий або зростання залежно в1д динамки та спшв1дношення у час1 поворотних точок зведених шдикаторш.
Л1ТЕРАТУРА
1. Блохин А. А. Система опережающих показателей динамики секторов российской экономики / А. А. Блохин, А. В. Бо-
гомолова, О. Г. Солнцев. - М. : Федеральное государственное учреждение «Аналитический центр при Правительстве России», 2011. - 128 с.
2. Горшкова Н. I. Дтгностика стану економти в систем! стабтвацшно''' политики держави : автореф. дис. ... канд. екон. наук : 08.02.03 / Н. I. Горшкова. - Кшвський нацюнальний еконо-мтний ушверситет. - К., 2004. - 22 с.
3. Державна служба статистики Украши [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://www.ukrstat.gov.ua
4. Кукарская Л. И. Актуальные вопросы прогнозирования социально-экономического развития в контексте страте-гирования // Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2013. - № 1. - С. 45 - 49 [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://journal-aael.intelbi.ru/main/wp-content/uploads/ 2013/01/Л. И.-Кукарская.pdf
5. Нацюнальний банк Украши [Електронний ресурс]. -Режим доступу : www.bank.gov.ua
3
6. Полякова О. Ю. Пщходи до експрес- i фундаментально! дiагностики проблем соцiально-економiчного розвитку реп-онiв / О. Ю. Полякова, I. В. Ярошенко, I. Б. Семигулша // Бiзнeс 1нформ. - 2014. - № 6. - С. 52 - 57.
7. Смирнов С. Система опережающих индикаторов для России / С. Смирнов // Вопросы экономики. - 2001. - № 3. -С. 23 - 42.
8. Стан дтовоТ' активносп пщприсмств УкраТни // ДП «Науково-техычний комплекс статистичних дослщжень» [Елек-тронний ресурс]. - Режим доступу : http://ntkstat.com.ua/obstej. html
9. Таболов А. Система опережающих индикаторов для Республики Беларусь / А. Таболов // Банкауск вешк. - 2007. -№ 31 / 396. - С. 30 - 36.
10. Трунин П. В. Мониторинг финансовой стабильности в развивающихся экономиках (на примере России) / П. В. Трунин // Научные труды института экономики переходного периода - М. : ИЭПП, 2007. - 106 с. [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://www.iet.ru/files/text/ working.papers/111.pdf
11. Улюкаев А. В. Применение сигнального подхода к разработке индикаторов - предвестников финансовой нестабильности / А. В. Улюкаев, П. В. Трунин // Проблемы прогнозирования. - 2008. - № 5. - С. 100 - 109.
12. Aziz J. Currency crises: in search of common elements / J. Aziz, F. Caramazza, R. Salgado // IMF Working Paper. - 2000. -No 00/67.
13. Barrell R. Bank regulation, property prices and early warning systems for banking crises in OECD countries / R. Barrell, E. Ph. Davis, D. Karim, I. Liadze // NIESR Discussion Paper. - 2010. -No 330. - 27 p.
14. Eichengreen B. Exchange market mayhem. The antecedents and aftermath of speculative attacks / B. Eichengreen, A.Rose, C. Wyplosz // Economic Policy. - 1995, October. - P. 249 - 312.
15. Gaytan A. A review of the literature on early warning systems for banking crises / A.Gaytan, Ch. A. Johnson // Central Bank of Chile. Working Papers. - 2002. - No 183. - 45 p. [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://www.bcentral.cl/estudios/docu-mentos-trabajo/pdf/dtbc183.pdf
16. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. - OECD, 2008. - 168 p. [Електро-нний ресурс]. - Режим доступу : http://www.oecd-ilibrary.org/ economics/handbook-on-constructing-composite-indicators-methodology-and-user-guide_9789264043466-en
17. Kaminsky G. Methodology for an early warning system: the signals approach / G. Kaminsky, M. Goldstain, C. Reinhart // Assessing Financial Vulnerability : An Early Warning System for Emerging Markets. Chapter 2. - Washington, DC: Institute for International Economics, 2000. - Munich Personal RePEc Archive [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://mpra.ub.uni-muenchen.de/24576
18. Percic S. Early warning systems for financial crises - a critical approach / S. Percic, C.-M.Apostoaie, V. Cocri? // CES Working Papers. 2013. - Iss. 1. - P. 78 - 88 [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://ceswp.uaic.ro/articles/CESWP2013_V1_PER.pdf
REFERENCES
Aziz, J., Caramazza, F., and Salgado, R. "Currency crises: in search of common elements"IMF Working Paper, no. 00/67 (2000).
Blokhin, A. A., Bogomolova, A. V., and Solntsev, O. G. Sistema operezhaiushchikh pokazateley dinamiki sektorov rossiyskoy
ekonomiki [The system of leading indicators dynamics sectors of the Russian economy]. Moscow: Analiticheskiy tsentr pri Pravitel-stve Rossii, 2011.
Barrell, R. "Bank regulation, property prices and early warning systems for banking crises in OECD countries"NIESR Discussion Paper, no. 330 (2010).
Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. http://www.ukrstat.
gov.ua
Eichengreen, B., Rose, A., and Wyplosz, C. "Exchange market mayhem. The antecedents and aftermath of speculative attacks"Economic Policy, October (1995): 249-312.
Gaytan, A., and Johnson, Ch. A. "A review of the literature on early warning systems for banking crises" http://www.bcentral.cl/ estudios/documentos-trabajo/pdf/dtbc183.pdf
Horshkova, N. I. "Diahnostyka stanu ekonomiky v systemi stabilizatsiinoi polityky derzhavy" [Diagnosis of the economy as a system of stabilization policy]. avtoref. dys. ... kand. ekon. nauk : 08.02.03, 2004.
"Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide" http://www.oecd-ilibrary.org/economics/ handbook-on-constructing-composite-indicators-methodology-and-user-guide_9789264043466-en
Kukarskaia, L. I. "Aktualnye voprosy prognozirovaniia sot-sialno-ekonomicheskogo razvitiia v kontekste strategirovaniia" [Topical issues of forecasting of socio-economic development in the context of strategizing]. http://journal-aael.intelbi.ru/main/ wp-content/uploads/2013/01/^.M.-KyKapcKaa.pdf
Kaminsky, G., Goldstain, M., and Reinhart, C. "Methodology for an early warning system: the signals approach" http://mpra. ub.uni-muenchen.de/24576
Natsionalnyi bank Ukrainy. http://www.bank.gov.ua Poliakova, O. Yu., Yaroshenko, I. V., and Semyhulina, I. B. "Pidkhody do ekspres- i fundamentalnoi diahnostyky problem sot-sialno-ekonomichnoho rozvytku rehioniv" [Approaches to rapid diagnosis and fundamental problems of socio-economic development]. Biznes Inform, no. 6 (2014): 52-57.
Percic, S., Apostoaie, C.-M., and Cocris, V. "Early warning systems for financial crises - a critical approach" http://ceswp.uaic.ro/ articles/CESWP2013_V1_PER.pdf
Smirnov, S. "Sistema operezhaiushchikh indikatorov dlia Rossii" [The system of leading indicators for Russia]. Voprosy ekonomiki, no. 3 (2001): 23-42.
"Stan dilovoi aktyvnosti pidpryiemstv Ukrainy" [BUSINESS ACTIVITY Enterprises of Ukraine]. http://ntkstat.com.ua/obstej. html
Trunin, P. V. "Monitoring finansovoy stabilnosti v razvivai-ushchikhsia ekonomikakh (na primere Rossii)" [Monitoring financial stability in emerging economies (for example, Russia)]. http:// www.iet.ru/files/text/working.papers/111.pdf
Tabolov, A. "Sistema operezhaiushchikh indikatorov dlia Re-spubliki Belarus" [The system of leading indicators for the Republic of Belarus]. Bankayski vesnik, no. 31/396 (2007): 30-36.
Uliukaev, A. V., and Trunin, P. V. "Primenenie signalnogo podkhoda k razrabotke indikatorov - predvestnikov finansovoy nestabilnosti" [Application of signal approach to the development of indicators - harbingers of financial uncertainty]. Problemy prognozirovaniia, no. 5 (2008): 100-109.
