CC BY
65
Вестник МГТУ, том 18, № 4, 2015 г.
стр. 729-739
УДК 621.314.212
В. А. Чернышев, М. А. Кисляков, В. А. Чернов,
Н. Д. Карпеченков, В. Н. Осотов, А. Е. Утепов
Диагностическая система ЭСКСИСО, предназначенная для оценки состояния изоляционной системы маслонаполненного оборудования
V. A. Chernyshev, M. A. Kislyakov, V. A. Chernov,
N. D. Karpechenkov, V. N. Osotov, A. E. Utepov
The ESKSISO diagnostic system intended for assessment of insulating system of the oil-filled equipment
Аннотация. Представлена экспертная система (ЭС), предназначенная для оценки состояния изоляционной системы маслонаполненных трансформаторов. ЭС основана на анализе процессов поляризации и деполяризации, протекающих в объеме изоляционных промежутков энергетического оборудования, позволяет эффективно сформировать заключение о состоянии контролируемого объекта, так как параметры контроля выступают не столько характеристиками материалов, сколько характеристиками процессов старения диэлектрических конструкций. Отличительной особенностью ЭС является возможность получения необходимой информации об эксплуатационных параметрах, определяющих надежность и длительность работы, а также обеспечивающих высокую эффективность обслуживания силового энергетического оборудования.
Abstract. The expert system (ES) intended for assessment of condition of the insulating system of oil-filled transformers has been presented. ES is based on the analysis of the processes of polarization and depolarization proceeding in volume of insulating intervals of the power equipment; it allows to create effectively the conclusion about a condition of controlled object as parameters of control act not so much as characteristics of materials but as characteristics of processes of dielectric designs' aging. A distinctive feature of expert system is the possibility to obtain necessary information about operation parameters defining reliability and duration of work and providing high efficiency of power equipment service.
Ключевые слова: экспертная система, маслонаполненное оборудование, токи поляризации и деполяризации.
Key words: expert system, oil-filled equipment, currents of polarization and depolarization.
Введение
Современные тенденции развития энергосистемы РФ диктуют необходимость отказа от плановопредупредительного обслуживания энергетического оборудования и переход на обслуживание по реальному техническому состоянию. Причинами этого являются, во-первых, большой износ энергетического оборудования и, как следствие, невозможность эксплуатации и обслуживания в прежних режимах, во-вторых, повышение надежности снабжения потребителей, в-третьих, сокращение расходов на ремонт энергетического оборудования за счет повышения обоснованности решения о его целесообразности. Решение перечисленных проблем связано с внедрением системы диагностики, что должно позволить не только определять техническое состояние объектов, но и с определенной степенью точности оценивать его остаточный ресурс и срок безопасной эксплуатации.
Одним из основных элементов энергосистемы являются силовые маслонаполненные трансформаторы, большая часть которых в настоящее время выработала расчетный срок эксплуатации. Причем, как показывает практика, большинство таких трансформаторов не требует замены и может находиться в эксплуатации и дальше при правильном обслуживании.
Переход на обслуживание по фактическому состоянию оборудования связан с проблемой разработки методов высокоэффективного профилактического контроля. Применяемые в настоящее время методы оценки состояния силовых маслонаполненных трансформаторов не всегда позволяют не только оценить реальное состояние объекта, но и спрогнозировать дальнейший график обслуживания и оставшийся срок эксплуатации.
Наиболее перспективными методами решения описанной выше проблемы является применение современных систем диагностики энергетического оборудования, основанных на многопараметрических подходах [1], когда под контролем находится достаточно широкий спектр диагностических параметров. Учет диагностических параметров, описывающих физические, химические, электрические и другие свойства объекта исследования, позволяет избежать ошибочных заключений о его состоянии, так как из практики известно, что величина большинства контролируемых параметров зависит не только от внешних условий при измерении (температура, давление и др.), но и от процессов, происходящих в самом объекте (термическое,
729
Чернышев В. А. и др. Диагностическая система ЭСКСИСО...
электрическое старение), причем эта зависимость не всегда бывает однозначной. Например, известны случаи возрастания сопротивления изоляции силовых маслонаполненных трансформаторов при наличии электрических механизмов старения. Таким образом, применение многопараметрических методов диагностики позволяет более точно определить состояние, следовательно, с большей вероятностью оценить срок дальнейшей эксплуатации объекта.
Другая значительная проблема при оценке состояния - объективность заключения, зависящая от профессиональной подготовки персонала, принимающего решения на основе полученных оценок, поэтому необходимой частью комплексного подхода является экспертная система, автоматизирующая не только процесс обработки данных, но и процесс принятия решения о состоянии объекта и необходимых корректирующих мероприятиях.
Результаты и обсуждение
В ходе многолетних исследований силовых маслонаполненных трансформаторов, проводимых научной группой кафедры ТОЭ филиала МЭИ в г. Смоленске под руководством профессора В. А. Чернышева при сотрудничестве с ОАО "Смоленскэнерго", ОАО "Брянскэнерго", ОАО "МОЭСК", ОАО "Свердловскэнергоремонт" и другими предприятиями, накоплена обширная база данных, на основе которой была создана экспертная система ЭСКСИСО, позволяющая оценить не только состояние объекта, тип дефекта, но и, что более важно, - остаточный ресурс и время дальнейшей безопасной эксплуатации, сформировать корректирующие мероприятия.
Экспертная система контроля состояния изоляционной системы оборудования ЭСКСИСО создана в интегрированной среде разработки программного обеспечения CodeGear RAD Studio 2009 (Delphi 2009) [2]. В качестве сервера базы данных используется Firebird 2.0. Упрощенный вариант структурной схемы созданного программного продукта представлен на рис. 1.
Отличительной особенностью разработанной экспертной системы является то, что в ее основу положены принципиально новые методы диагностического контроля, основанные на исследовании абсорбционных токов, протекающих в резко неоднородных диэлектрических структурах. Под контролем в экспертной системе находится изоляционный промежуток в целом, но возможно отдельное исследование пробы трансформаторного масла. ЭСКСИСО определяет не только состояние и характеристики изоляционного промежутка, но и его качество, которое в данном случае выступает как средняя мера соответствия значений параметров контроля некоторым базовым значениям. Алгоритм формирования заключения о состоянии изоляционного промежутка представлен на рис. 2.
Основой рассматриваемой экспертной системы является изучение процессов поляризации в изоляционных промежутках силовых маслонаполненных трансформаторов, протекающих во временном интервале 0-600 секунд. Для анализа полученной информации в данной системе используется целый арсенал методов и методических приемов, специально разработанных для обеспечения требуемого уровня достоверности получаемой информации. К таким методам в работе отнесены:
1. Метод назначенного лидера, заключающийся в оценке степени близости спектра токов поляризации исследуемого промежутка, спектру промежутка, выбранного в качестве эталонного (рис. 3).
Данный метод позволяет оценить степень изношенности материалов, работающих в изоляционном промежутке. Для повышения точности такого сравнения используются спектры, нормированные относительно их максимального значения. Оценивание степени близости в данном случае проводится с помощью модифицированного метода "домика качества", теоретической основой которого служит методология структурирования функций качества.
2. Метод скользящего среднего, с его помощью удается оценить физический возраст объекта наблюдения, который может существенно отличаться от календарного. Для реализации данного метода сконструирована специальная диаграмма (рис. 4).
В основе диаграммы лежит устойчивая связь TPI с индексом поляризации, значения которого проранжированы в зависимости от состояния изоляционной системы, что позволило в итоге построить семантическую шкалу состояний, соответствующую измеренным значениям TPI. Диаграмма снабжена шкалами, устанавливающими соответствие между значениями TPI и среднестатистическими величинами времени жизни, а также между значениями PI и уровнем влажности твердой изоляции. Все это позволяет не только оценить состояние изоляционного промежутка, но и дает представление о величине оставшегося ресурса времени и степени увлажнения материалов изоляционного промежутка [3].
3. Метод треугольника возможных состояний, позволяющий классифицировать состояние промежутка, отнеся его к одной из допустимых классификационных областей, каждой из которых поставлен в соответствие определенный вид развивающегося дефекта. В предлагаемой методике используются три независимых параметра (TPI, R, DD), на основе которых исследуемый изоляционный промежуток можно отнести к одной из семи областей (рис. 5).
730
Рис. 1. Структурная схема экспертной системы
Чернышев В. А. и др. Диагностическая система ЭСКСИСО...
Рис. 2. Алгоритм определения состояния и формирования заключения
732
Вестник МГТУ, том 18, № 4, 2015 г.
стр. 729-739
Рис. 4. Диаграмма возможных состояний изоляционных промежутков силовых трансформаторов
Термический и ионизационный механизмы старения
Изоляционный промежуток принадлежит области: IDTI
Т реугольник состояний
80 60 40 20
R
Значение Cp. знач. DT
Возраст, лет 37 36,8
R, ГОм 1,68 3,324
С, нФ 13,03 11,51
1уг< нА 1501 1344
DAR 1,063 1,060
PI 1,184 1,223
DD 7,116 6,784
TPI 13,64 18,83
Отн-нА 6,925 5,571
Wpj, % 2,904 2,856
w7,% 2,990 2,936
(max* с 160 222
tmaxl* с 140 119
k-c 0,454 0,441
Корреляционные соотношения
TPI = 89,149 PI - 89,119 = 16,43 [20,6 %]
R = 0,122 TPI + 0,121 = 1,785 Г8м (6,3 %}
Рис. 5. Метод "треугольника возможных состояний"
733
Чернышев В. А. и др. Диагностическая система ЭСКСИСО...
В каждой из областей состояния контролируемых объектов идентичны, а свойства укладываются в строго определенных пределах. Каждая из областей характеризуется своим основным механизмом старения и определяет вид дефекта, развивающегося в объеме контролируемого объекта.
4. Метод ранговых распределений, позволяющий обнаружить присутствие развивающегося дефекта в объеме контролируемого промежутка. Данный метод основан на техноценологическом подходе (Б. И. Кудрин), который позволяет соотнести условия эксплуатации энергетического оборудования со статистическими значениями, характерными для данной популяции. Выполнение рангового распределения базы данных по величине TPI позволяет выделить доверительный интервал для ранжируемого значения TPI и определить три области опасности развивающегося дефекта: 1) область "нормального состояния изоляции" (интервал от верхней границы доверительного интервала и выше); 2) область "риска" (интервал от нижней до верхней границы доверительного интервала), когда по результатам замеров параметров изоляции делается заключение об отсутствии видимых структурных нарушений; 3) область "дефекта" (интервал от нижней границы доверительного интервала и ниже), когда состояние параметров указывает на наличие дефектов или общего старения.
Входным параметром данного метода, реализующего техноценологический подход (рис. 6), является обобщенный индекс поляризации (TPI) [3], результатом служит определение принадлежности промежутка к одной из указанных выше областей.
Рис. 6. Ранговое распределение изоляционных промежутков по значению TPI
5. Обеспечение высокой достоверности получаемых результатов и формируемых заключений в экспертной системе осуществляется возможностью использования корректирующих и уточняющих мероприятий. В качестве параметров, характеризующих эксплуатационную надежность изоляционного промежутка, выступают: степень увлажнения диэлектрических материалов (W), степень полимеризации целлюлозы (DP), остаточный ресурс изоляционной системы (Лтж), вероятность отказа (F), возникающая в результате динамически изменяющихся энергетических нагрузок. Определение этих параметров стало возможным благодаря обобщению накопленного широкого опыта, сформированной базы данных и установленных регрессионных соотношений, описывающих установленные в работе процессы старения диэлектрических материалов и связывающих их с основными диагностическими параметрами (R, TPI, PI, DD). Модуль экспертной системы, выполняющий расчет характеристик изоляционной системы, определяющих эксплуатационную надежность оборудования в целом, представлен на рис. 7.
В итоге сочетание современного диагностического оборудования, традиционных и нестандартных методов оценки состояния, а также многопараметрический подход и созданная на его основе экспертная система дают возможность сделать заключение о работоспособности оборудования, содержащее возможные ответы на актуальные вопросы, стоящие перед современной диагностикой изоляционных систем высоковольтного энергетического оборудования. Основными моментами такого заключения выступают: указание работоспособности оборудования (определение состояния), выявление типа развивающегося дефекта
734
Вестник МГТУ, том 18, № 4, 2015 г.
стр. 729-739
в объеме изоляционной системы, его интенсивность и опасность, определение величины остаточного ресурса времени эксплуатации, выявление условий, позволяющих управлять сроком жизни оборудования.
Вспомогательные параметры
Степень увлажнения, %
Wpi =-4,8196 Lg(PI) + 3,2573 9,748 -Ln(T,
W-т -
PI =1,184
1,992
Остаточный ресурс времени, лет
тпр= 43,78 с
Степень полимеризации целлюлозы Р = 200 ТР10'251 ТР1 = 13,64
Вероятность отказа
f TPI 0,251 тж- 37
- 1 TPI = 13,64
[ТР1пред ТР1пред = 3
[0,DP> 450
450 - DP 250 < DP <450 DP = 385
200
[l,DP< 250
Wpi = 2,904 Wt = 2,996
Дтж= 17,1
DP = 385
F = 0,33
Рис. 7. Уточняющие и корректирующие мероприятия
Для подтверждения широких возможностей и эффективности применения описанной методики и программного продукта ЭСКСИСО, реализующего ее алгоритмы, рассмотрим и проанализируем результаты многолетних (2006-2014 гг.) наблюдений за состоянием изоляционного промежутка ВН - СН, НН, БАК трансформатора Т-1 п/с Вязьма-1. Все представленные ниже данные получены с помощью информационноэкспертной системы ЭСКСИСО. Характер изменения значений основных параметров контроля представлен в табл. 1.
Таблица 1
Значения параметров контроля изоляционного промежутка ВН - СН, НН, БАК трансформатора Т-1 п/с Вязьма-1 в период 2008-2014 гг.
Год испытания Возраст, лет R, ГОм PI DD TPI стн, нА
2006 32 1,878 1,182 7,158 13,82 3,996
2008 34 1,239 1,082 9,360 11,07 9,644
2009 35 1,325 1,128 7,437 10,66 8,710
2010 36 1,595 1,181 7,774 13,67 1,622
2011 37 1,680 1,184 7,116 13,64 8,226
2012 38 0,978 1,025 9,564 2,583 1,616
2014 40 0,961 1,134 10,89 10,27 0,722
Результаты, приведенные в табл. 1, показывают, что значения величины электрического сопротивления и обобщенного индекса поляризации уменьшались в период с 2006 по 2009 г., свидетельствуя о повышении электропроводности изоляционных материалов, обусловленной повышенной степенью увлажнения W (табл. 2) и загрязнения продуктами распада работающих диэлектрических компонентов. Увеличение степени неоднородности, обусловленной загрязнением продуктами распада изоляционных материалов, подтверждается также существенным возрастанием (более чем в 2 раза) величины токовой нестабильности стш.
Исследования, проведенные с помощью техноценологического подхода (метод рангового распределения), указывают также на ухудшение состояния в период с 2006 по 2009 гг. (табл. 2).
Применение метода скользящего среднего, реализованного в ЭСКСИСО в виде отдельного модуля программы, показывает, что в данный период времени (2006-2009 гг.) состояние изоляционного промежутка действительно ухудшается (рис. 8). Использование метода треугольника возможных состояний (рис. 9) позволяет отследить изменение во времени природы основного вида дефекта, развивающегося в объеме изоляционного промежутка. Результаты исследований показывают, что в данный временной отрезок времени превалирующими механизмами старения компонентов изоляции остаются электрические
735
Чернышев В. А. и др. Диагностическая система ЭСКСИСО...
(ионизационные) и термические, однако наблюдается четкая тенденция смещения в сторону области T3, для которой характерны высокотемпературные механизмы старения (T > 700 °C), обусловленные высокой степенью увлажнения и загрязнения продуктами распада изоляционного промежутка.
Рис. 9. Использование треугольника возможных состояний
736
Вестник МГТУ, том 18, № 4, 2015 г.
стр. 729-739
Исследование спектров токов поляризации показывает, что в период 2006-2009 гг. протекающие процессы старения отложили свой существенный след и на спектре токов поляризации (рис. 10). По мере загрязнения изоляционного промежутка продуктами распада роль барьера существенно снижается, приводя к смещению положения основного максимума в сторону больших временных интервалов. Кроме того, повышенная степень увлажнения снижает формируемый в объеме промежутка заряд (TPI).
Рис. 10. Спектры токов поляризации исследуемого изоляционного промежутка трансформатора Т-1 п/с Вязьма-1
Наблюдаемые закономерности изменения спектра токов поляризации еще раз подтверждают их высокую чувствительность к наличию в структуре изоляционного промежутка дефекта.
Использование метода назначенного лидера, реализованного в ЭСКСИСО, позволяет достаточно быстро и эффективно определить численное соответствие (k,) формы спектра токов поляризации некоторому базовому спектру и тем самым судить об интенсивности развивающегося в объеме изоляционного промежутка дефекте (табл. 2).
Таблица 2
Вспомогательные, уточняющие и подтверждающие параметры контроля
Год испытания kc Ранг TPI Wt, % WPI, % Лтж, лет DP F
2006 0,547 46 2,94 2,91 15 О ON СП 1 О 1п СП 0,36
2008 0,47 55 3,14 3,09 13 0,47
2009 0,493 56 3,10 3,01 13 0,49
2010 0,462 47 3,09 2,91 16 0,37
2011 0,454 48 2,99 2,90 17 0,37
2012 0,361 79 2,91 3,20 - -
2014 0,423 57 3,25 2,99 14 0,50
Использование уточняющих и подтверждающих процедур позволяет более точно охарактеризовать установленное состояние и сформировать тем самым корректирующие мероприятия (табл. 2).
Обнаруженные закономерности и тенденции ухудшения состояния работающего оборудования были изложены в техническом отчете, представленном в организацию, осуществляющую его обслуживание.
Выполненные сотрудниками обслуживающей компании корректирующие мероприятия, включающие повышение эффективности работы системы очистки и охлаждения масла, позволили в последующие два года восстановить состояние промежутка почти до уровня 2006 г. (рис. 9). Хотя состояние промежутка оставалось почти на уровне 2006 г. (рис. 8), анализ разрядной активности (табл. 1) повысился почти до уровня 2008 г. Это является свидетельством того, что источник (место локализации развивающегося
737
Чернышев В. А. и др. Диагностическая система ЭСКСИСО...
дефекта) ухудшения трансформаторного масла находится вне объема контролируемого изоляционного промежутка.
Результаты испытаний 2012 г. показали катастрофическое ухудшение свойств материалов промежутка: сопротивление изоляции R уменьшилось практически в два раза, граница раздела "бумага - масло" перестала быть причиной развития структурной поляризации, а величина объемного заряда, накопленного в масленой прослойке, оказалась недостаточно высокой. Треугольник состояний однозначно указывает сильнейший разогрев материалов, работающих в промежутке. Не очень высокая разрядная активность в данном случае объясняется повышенной проводимостью изоляционного промежутка.
Выполненные в 2013 г. операции по регенерации трансформаторного масла и замене силикагеля позволили существенным образом улучшить состояние изоляционного промежутка в 2014 г. (рис. 8) по сравнению с 2012 г. и сместить основной механизм старения в область более низких температур (рис. 9).
В целом по сравнению с 2006 г. к 2014 г. состояние изоляционного промежутка ухудшилось существенным образом: процессы структурной поляризации снизились, возросла доля объемного заряда, формируемого в трансформаторном масле, о чем свидетельствует смещение положения основного максимума во времени (рис. 10). Возросшая электропроводность изоляционных материалов находит отражение на величине TPI. При этом резко возросла вероятность отказа оборудования: от 0,36 до 0,50.
Однако выполнение корректирующих мероприятий, состояние изоляционной системы позволили практически оставить (зафиксировать) на уровне 14-15 лет остаточный ресурс времени, установленный как в 2006, так и в 2014 гг.
Заключение
Таким образом, созданная ЭС контроля состояния изоляционной системы оборудования (ЭСКСИСО), реализующая уникальные диагностические методы и алгоритмы, позволяет решать имеющиеся в энергетической сфере проблемы на современном научно-техническом уровне.
Отличительной особенностью ЭС выступает возможность получения необходимой информации об эксплуатационных параметрах, определяющих надежность и длительность работы, а также обеспечивающих высокую эффективность обслуживания силового энергетического оборудования. Заключение, формируемое экспертной системой, содержит следующую актуальную информацию: 1) наличие и тип дефекта, развивающегося в объеме изоляционной системы; 2) его интенсивность и опасность; 3) значения показателей, отражающих надежность и работоспособность объекта исследований (W - степень увлажнения диэлектрических материалов, Лтж - остаточный ресурс времени, DP - степень полимеризации целлюлозы и др.); 4) величина достоверности сформированного заключения; 5) обобщенный показатель качества (индекс состояния) диэлектрической системы, позволяющий на количественном уровне характеризовать установленное состояние.
Библиографический список
1. Чернышев В. А., Кисляков М. А. Многопараметрическая оценка состояния изоляционной системы высоковольтного оборудования по результатам измерения токов поляризации // Эффективность методов и средств диагностирования силового электрооборудования : мат. конф. Екатеринбург, 2012.
2. Кисляков М. А., Чернов В. А., Чернышев В. А. Программное обеспечение оценки состояния эксплуатируемого маслонаполненного энергетического оборудования, основанной на анализе токов поляризации // Энергетика, информатика, инновации - 2013 - ЭИИ-2013. В 2 т. Том 1. Смоленск, 2013. С. 43-47.
3. Формирование обобщенного индекса поляризации как параметра контроля состояния изоляционных промежутков / Зенова Е. В. [и др.] // Электротехника. 2010. № 11. С. 48-52.
References
1. Chernyshev V. A., Kislyakov M. A. Mnogoparametricheskaya otsenka sostoyaniya izolyatsionnoy sistemy vysokovoltnogo oborudovaniya po rezultatam izmereniya tokov polyarizatsii [Multiparameter assessment of the insulation system of high voltage equipment by measuring the polarization currents] // Effektivnost metodov i sredstv diagnostirovaniya silovogo elektrooborudovaniya : mat. konf. Ekaterinburg, 2012.
2. Kislyakov M. A., Chernov V. A., Chernyshev V. A. Programmnoe obespechenie otsenki sostoyaniya ekspluatiruemogo maslonapolnennogo energeticheskogo oborudovaniya, osnovannoy na analize tokov polyarizatsii [Software assess of the state of the exploited oil-filled power equipment based on analysis of the current polarization] // Energetika, informatika, innovatsii - 2013 - EII-2013. V 2 t. Tom 1. Smolensk, 2013. P. 43-47.
3. Formirovanie obobschennogo indeksa polyarizatsii kak parametra kontrolya sostoyaniya izolyatsionnyh promezhutkov [Formation of the generalized polarization index as a parameter monitoring insulation spaces] / Zenova E. V. [i dr.] // Elektrotehnika. 2010. N 11. P. 48-52.
738
Вестник МГТУ, том 18, № 4, 2015 г.
стр. 729-739
Сведения об авторах
Чернышев Валентин Александрович - филиал ФГБОУ ВО "НИУ «МЭИ»" в г. Смоленске, кафедра теоретических основ электротехники, д-р техн. наук, профессор; e-mail: v.a.chem@mail.ru
Chernyshev V. A. - National Research University "Moscow Power Engineering Institute", Smolensk Branch, Department of Theory of Electrical Engineering, Dr of Tech. Sci.; e-mail: v.a.chern@mail.ru
Кисляков Максим Анатольевич - филиал ФГБОУ ВО "НИУ «МЭИ»" в г. Смоленске, кафедра теоретических основ электротехники; e-mail: kisljakow@mail.ru
Kislyakov M. A. - National Research University "Moscow Power Engineering Institute", Smolensk Branch, Department of Theory of Electrical Engineering; e-mail: kisljakow@mail.ru
Чернов Валерий Александрович - филиал ФГБОУ ВО "НИУ «МЭИ»" в г. Смоленске, кафедра теоретических основ электротехники, канд. техн. наук, доцент; e-mail: chern.val@mail.ru
Chernov V. A. - National Research University "Moscow Power Engineering Institute", Smolensk Branch, Department of Theory of Electrical Engineering, Cand. of Tech. Sci.; e-mail: chern.val@mail.ru
Карпеченков Николай Данилович - МРСК-Центра Смоленский филиал, инженер; e-mail: Karpechenkov.ND@mrsk-1.ru
Karpechenkov N. D. - Interregional Distribution Grid Company of Centre, Smolensk Branch, Engineer; e-mail: Karpechenkov.ND@mrsk-1.ru
Осотов Вадим Никифорович - ОАО "Свердлоэлектроремонт", канд. техн. наук, доцент Osotov V. N. - Joint-Stock Company "Sverdlovelectroremont", Cand. of Tech. Sci., Associate Professor Утепов Алексей Ерламович - ОАО "Свердлоэлектроремонт", e-mail: A.Utepov@ies-holding.com Utepov A. E. - Joint-Stock Company "Sverdlovelectroremont", e-mail: A.Utepov@ies-holding.com
739
