CC BY
30
УДК 681.5; 616.379
К. А. Ливицкая, В. В. Шаповалов
Диабетический менеджмент пациента в обшей врачебной практике. Системный обзор публикаций о мобильных приложениях
Ключевые слова: мобильные приложения для диабетиков, диабетический менеджмент. Keywords: mobile applications for diabetics, diabetes management
Проведен анализ технологий диабетического менеджмента пациента в общей врачебной практике с помощью мобильных приложений для смартфонов. Показана перспективность этого направления для мониторинга состояния пациентов, своевременного принятия оперативных мер и поддержки пациента.
Введение
Сахарный диабет — это хроническое заболевание, характеризующееся недостаточной выработкой инсулина поджелудочной железой или неэффективным использованием инсулина в организме. Различают три основных типа диабета, которые служат причиной самопродуцируемых осложнений [1—7]. За 2013 г. в мире приблизительно 5,1 млн человек умерло от диабета и 548 млрд долларов США было потрачено на здравоохранение в области сахарного диабета. Прогнозируется, что к 2035 г. число носителей сахарного диабета увеличится на 55 % по сравнению с 2013 г. [1].
Без эффективных программ менеджмента заболевания рост больных сахарным диабетом будет увеличиваться. По данным ВОЗ, к эффективным программам отнесены программы профилактики и борьбы с заболеванием. Достижение и поддержание здоровой массы тела, выполнение физической нагрузки не менее 30 мин в день, правильное питание, отказ от табака, лечение инъекциями инсулина и контроль уровня глюкозы в крови могут играть решающую роль в возможной стабилизации здоровья диабетика [1, 3]. Опираясь на составные части профилактики сахарного диабета и его контроля, сегодня многие страны серьезно ориентированы на менеджмент диабета в рамках общей врачебной практики [2, 8—13].
По данным компании International Data Corporation (IDC), около 118 млн смартфонов было продано
в 2011 г. во всем мире [14], а по данным Исследовательского центра Pew Internet, 87 % взрослых владеют мобильными телефонами, 45 % из которых — смартфоны [15].
Программное обеспечение в сфере мобильного здравоохранения для пациентов с сахарным диабетом предоставляет большое разнообразие мобильных дневников для улучшения качества жизни пациентов, помощи в самоконтроле [16]. Тем не менее в то время как такого рода мобильные приложения используются пациентами для обеспечения менеджмента заболевания и самоконтроля, приложения не играют роли в лечении сахарного диабета с позиции общей врачебной практики. Данные из таких приложений не используются врачами из-за отсутствия возможности, несмотря на большой объем жизненно важной информации, которая может повлиять на ход лечения пациента, а в некоторых случаях — на раннюю идентификацию потенциальной угрозы развития осложнений заболевания.
Таким образом, исследование возможностей мобильных приложений для передачи собранной пациентом информации о менеджменте диабета врачу общей практики является актуальным и необходимым с точки зрения развития подобных приложений.
Цель работы — анализ актуальных направлений в разработке мобильных приложений для диабетического менеджмента.
Систематический обзор
Функциональные возможности мобильных устройств прогрессируют: от осуществления простых телефонных звонков до использования в качестве персональных компьютеров. На текущий момент разработано несколько приложений для мобильных устройств, которые являются аналогами ведения бумажного дневника диабетика для контроля изменений состояния и контроля забо-
левания. Тем не менее в этих приложениях отсутствует возможность передачи собранных данных врачам общей практики. Без такой функции ведение электронного дневника бессмысленно для диабетического менеджмента терапевта.
Систематический обзор литературы раскрывает факты использования мобильных приложений для диабетиков врачами в целях анализа собранных пациентами данных.
Источники информации и критерии поиска
Для поиска литературы использованы четыре электронные базы данных: 1) PubMed (Национальная библиотека медицины и Национальный институт здоровья); 2) IEEE Xplore (Институт инженеров по электротехнике и электронике); 3) ACM (Ассоциация компьютерного оборудования); 4) DST (Журнал диабетической науки и технологий). Изучена литература за последние 10 лет. Для систематического обзора приняты следующие критерии включения литературы: 1) официально опубликованные статьи, написанные на английском языке (со статусом международной публикации); 2) статьи с полным текстом; 3) статьи, близкие или аналогичные теме разработки мобильных приложений для пациентов с диабетом, позволяющие передать данные врачу. Обзорные и повторяющиеся статьи исключены. Актуальность каждого документа рассмотрена на основе анализа аннотаций и полных текстов статей.
При поиске литературы в базе данных PubMed и IEEE Xplore использованы медицинские предметные рубрики (MeSH, Medical Subject Headings), которые позволяют искать литературу через проиндексированные термины, что упрощает поиск и анализ публикаций.
Среди ограничений системного обзора стоит отметить: 1) использование четырех баз данных;
2) ориентирование на международные публикации;
3) узкое направление публикаций; 4) ограниченное использование запросов для поиска публикаций.
Результаты
В четырех электронных базах данных найдено 136 уникальных публикаций, 54 из которых дублированы (табл. 1). Проанализированы 82 публикации, 7 из них идентифицированы как соответствующие критериям включения (табл. 2). После применения критериев исключения четыре статьи определены как имеющие отношение к заявленной области систематического обзора, были прочтены и проанализированы. Краткий обзор статей представлен ниже.
Статья 1. Цель исследования заключалась в поддержке диабетического менеджмента пациентов
с сахарным диабетом 2-го типа с помощью веб-технологий и смартфонов. Пятнадцать человек приняли участие в исследовании, которое состояло из четырех элементов: 1) персональная встреча и начальная телефонная консультация; 2) ведение онлайн-дневников; 3) письменная обратная связь; 4) автоматическая передача данных об уровне глюкозы в крови на смартфон. Результаты исследования показали, что из 15 участников 11 оценили исследование как необходимую поддержку в диабетическом менеджменте. Также пациенты отметили значимость исследования. Врач общей практики, участвовавший в исследовании, отметил, что невербальная коммуникация была проблемой и персональная встреча обеспечивает более качественную поддержку пациента с диабетом [20].
Статья 2. Целью исследования являлась проверка эффективности модуля Diastat обратной связи на основе статистики для мобильного приложения диабетического менеджмента. В исследовании участников разделили на две группы, каждая из которых использовала разработанное мобильное приложение. Через четыре недели использования приложения одна группа продолжала его использовать, а вторая группа начала дополнительно использовать модуль Diastat. Через 12 недель исследования первая группа начала использовать приложение с модулем Diastat. Исследование показало, что рекомендации врачей общей практики на основе статистического анализа данных пациента с модулем Diastat являются максимально ориентированными на конкретного пациента, что повышает качество оказываемой терапевтической поддержки [22].
Статья 3. В статье [23] описаны два проекта (1996—1999, 2001—2003), финансирование которых осуществлялось Европейским союзом с целью помочь пациентам с сахарным диабетом получать рекомендации врачей общей практики. Рекомендации основывались на полученных данных о пациенте в рамках диабетического менеджмента и предоставлялись удаленно. Второй проект служил продолжением первого в связи с появлением недостающих в первом проекте технологий и был успешно завершен по мере реализации удаленной поддержки пациентов с диабетом.
Статья 4. SMARTDIAB — это система, которая состоит из блока пациента (БП) и блока управления (БУ). Используя БП, пациент документирует необходимые для менеджмента диабета параметры (уровень глюкозы, потребление инсулина, диету, физическую активность), которые передаются посредством мобильного телефона или компьютера на БУ. Врач, имея доступ к БУ, может контролировать состояние пациента и на базе полученных данных формировать рекомендации для лечения пациента. Пациент имеет обратную связь от врача через мобильный телефон или веб-приложение [21].
Таблица 1 Результаты поиска литературы по заявленной теме
База данных Запрос для поиска Найдено
PubMed diabetes mellitus [MeSH Terms] AND („software" OR „application") AND „mobile device" 4
diabetes mellitus [MeSH Terms] AND („software" OR „application") AND „data transfer" 3
diabetes mellitus [MeSH Terms] AND („software» OR „application») AND „data representation" 0
diabetes mellitus [MeSH Terms] AND („software" OR „application") AND „data sharing" 2
diabetes mellitus [MeSH Terms] AND „diabetes diary" 3
diabetes mellitus [MeSH Terms] AND „data sharing" 8
diabetes mellitus [MeSH Terms] AND „portable device" 14
IEEE („MeSH Terms": diabetes mellitus) AND („software" OR „application")) 22
((„MeSH Terms": diabetes mellitus) AND („software" OR „application") AND „mobile device") 0
((„MeSH Terms": diabetes mellitus) AND („software" OR „application") AND „data transfer") 0
((„MeSH Terms": diabetes mellitus) AND („software" OR „application") AND „data representation") 0
((„MeSH Terms": diabetes mellitus) AND („software» OR „application") AND „data sharing") 0
((„MeSH Terms": diabetes mellitus) AND „diabetes diary") 0
((„MeSH Terms": diabetes mellitus) AND „portable device") 0
((«MeSH Terms": diabetes mellitus) AND „mobile device") 1
DST application or software in all fields and „mobile device" in all fields 18
application or software in all fields and „portable device" in all fields 7
application or software in all fields and „data representation" in all fields 3
application or software in all fields and „data sharing" in all fields 8
application or software in all fields and „portable transfer" in all fields 0
application or software in all fields and „diabetes diary" in all fields 5
ACM „diabetes mellitus" + monitoring 3
„diabetes mellitus" + „data sharing" 2
„diabetes mellitus" + „data representation" 1
„diabetes mellitus" + „mobile device" 2
„diabetes mellitus" +„portable device" 0
„diabetes mellitus" + „food diary" 0
Общее количество найденных статей 136
Таблица 2| Проанализированные статьи по результату поиска литературы
Название статьи Авторы Источник публикации
18F-FDGPET/CT: diabetes and hypergly-caemia Niccoli-Asabella A., Iuele F. I., Merenda N., Pisani A. R., Notaristefano A., Rubini G. Nucl Med Rev Cent East Eur. 2013; 16(2): 57-61; doi: 10.5603/NMR.2013.0035
Integration of a mobile-integrated therapy with electronic health records: lessons learned Peeples M. M., Iyer A. K., Cohen J. L. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2013. May 1; 7(3): 602-11
The development and feasibility of a web-based intervention with diaries and situational feedback via smartphone to support self-management in patients with diabetes type 2 Nes A. A., van Dulmen S., Eide E., Finset A., Kristjбnsdуttir O. B., Steen I. S., Eide H. Diabetes Res Clin Pract. 2012. Sep; 97(3): 385-93; doi: 10.1016/j. diabres.2012.04.019. Epub 2012 May 10
An intensive insulinotherapy mobile phone application built on artificial intelligence techniques Curran K., Nichols E., Xie E., Harper R. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2010. Jan 1; 4(1): 209-20
Продолжение табл. 2
Название статьи Авторы Источник публикации
Mobile health applications to assist patients with diabetes: lessons learned and design implications Ersand E., Freisland D. H., Skr0vseth S. O., Chomutare T., Tatara N., Hartvigsen G., Tufano J. T. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2012. Sep 1; 6(5): 1197-206
HLA genotyping in the international Type 1 Diabetes Genetics Consortium Mychaleckyj J. C., Noble J. A., Moonsamy P. V., Carlson J. A., Varney M. D., Post J., Helmberg W., Pierce J. J., Bonella P., Fear A. L., Lavant E., Louey A., Boyle S., Lane J. A., Sali P., Kim S., Rappner R., Williams D. T., Perdue L. H., Reboussin D. M., Tait B. D., Akolkar B., Hilner J. E., Steffes M. W., Erlich H. A.; T1DGC Clin. Trials. 2010; 7(1 Suppl): S75-87; doi:l0.ll77/l7407745l0373494. Epub 2010 Jul. 1
Simplified evaluation and documentation of data from glucose controlled insulin infusion systems — artefact handling Peters A., Müller-Esch G., Scriba P. C. Life Support Syst. 1985; 3 Suppl 1: 588-92
Functionalities and input methods for recording food intake: a systematic review Rusin M., Arsand E., Hartvigsen G. Int Jurn. Med Inform. 2013 Aug; 82(8): 653-64. doi: 10.1016/j.ijmedinf. 2013.01.007. Epub 2013 Feb. 13
Network for Pancreatic Organ Donors with Diabetes (nPOD): developing a tissue biobank for type 1 diabetes Campbell-Thompson M., Wasserfall C., Kaddis J., Albanese-O'Neill A., Staeva T., Nierras C., Moraski J., Rowe P., Gianani R., Eisenbarth G., Crawford J., Schatz D., Pugliese A., Atkinson M. Diabetes Metab Res Rev. 2012 Oct; 28(7): 608-17; doi: 10.1002/dmrr.2316
The potential of cellular technology to mediate social networks for support of chronic disease self-management Roblin D. W. Jurn. Health Commun. 2011;16 Suppl 1:59-76. doi: 10.1080/10810730.2011. 596610
Applications of urinary proteomics in bio-marker discovery Shao C., Wang Y., Gao Y. Sci China Life Sci. 2011 May;54(5):409-l7. doi: 10.1007/ sll427-0ll-4l62-l. Epub 2011. Mar 31
Sustaining remote-area programs: retinal camera use by Aboriginal health workers and nurses in a Kimberley partnership Murray R. B., Metcalf S. M., Lewis P. M., Mein J. K., McAllister I. L. Med. Jurn. Aust. 2005. May. 16; 182(10): 520-3
Health care provider quality improvement organization Medicare data-sharing: a diabetes quality improvement initiative Ballard D. J., Nicewander D., Skinner C. Proc AMIA Symp. 2002: 22-5
Use of the Physician Insurers Association of America database as a surveillance tool for diabetes-related malpractice claims in the U.S. Meredith V., Cook C. B., Penman A. Diabetes Care. 1998 Jul; 21(7): 1096-100
Increased gait variability in diabetes mel-litus patients with neuropathic pain Lalli P., Chan A., Garven A., Midha N., Chan C., Brady S., Block E., Hu B., Toth C. Jurn. Diabetes Complications. 2013. May-Jun; 27(3): 248-54; doi: 10.1016/j.jdiacomp. 2012.10.013. Epub. 2012. Dec. 4
A smartphone application for preventing exercise-induced glycemic imbalances in type 1 diabetic patients Vuattolo O., Francescato M. P., Della Mea V., Accardo A. Stud Health Technol Inform. 2012; 180: 1035-9
Telemedicine and ocular health in diabetes mellitus Bursell S. E., Brazionis L., Jenkins A. Clin. Exp. Optom. 2012. May; 95(3): 311-27. doi: 10.1111/ j.1444-0938. 2012.00746.x
Medical nanorobotics for diabetes control Cavalcanti A., Shirinzadeh B., Kretly L. C. Nanomedicine. 2008. Jun; 4(2): 127-38; doi: 10.1016/j.nano. 2008.03.001. Epub. 2008. May 2
Продолжение табл. 2
Название статьи Авторы Источник публикации
[Out-patient determination of glycosylated haemoglobin in the monitoring and control of diabetes mellitus: systematic review of the literature] Ruiz-Aragyn J., Villegas Portero R., Flores Moreno S. Aten Primaria. 2008 Feb; 40(2): 69-74
Value and limitations of the Continuous Glucose Monitoring System in the management of type 1 diabetes Melki V., Ayon F., Fernandez M., Hanaire-Broutin H. Diabetes Metab. 2006 Apr.; 32(2): 123-9
Monitoring in-shoe plantar pressures, temperature, and humidity: reliability and validity of measures from a portable device Maluf K. S., Morley R. E. Jr., Richter E. J., Klaesner J. W., Mueller M. J. Arch Phys Med Rehabil. 2001. Aug.; 82(8): 1119-27
Cutaneous electrogastrography for the assessment of gastric myoelectrical activity in type I diabetes mellitus Mantides A., Stefanides G., Kioulanis J., Tzovaras G., Epanomeritakis E., Xynos E. Am Jurn. Gastroenterol. 1997. Jul.; 92(7): 1190-3
Adaptive controllers for intelligent monitoring Bellazzi R., Siviero C., Stefanelli M., De Nicolao G. Artif Intell Med. 1995 Dec.; 7(6): 515-40.
[Evaluation of Pen meters for blood glucose analysis in ambulatory diabetics] Spinas G. A., Andres U. R., Heinzinger T., Berger W. Schweiz Med. Wochenschr. 1990. Feb 3; 120 (5): 125-8
Urinary albumin excretion and nocturnal blood pressure in hypertensive patients with type II diabetes mellitus Fogari R., Zoppi A., Malamani G. D., Lazzari P., Albonico B., Corradi L. Am Jurn. Hypertens. 1994 Sep; 7(9 Pt. 1): 808-13
Thermal sensitivity tester. Device for quantitative assessment of thermal sense in diabetic neuropathy Arezzo J. C., Schaumburg H. H., Laudadio C. Diabetes. 1986. May; 35(5): 590-2
The effect of hypoglycaemia on visual function: a clinical and electrophysiologi-cal study Harrad R. A., Cockram C. S., Plumb A. P., Stone S., Fenwick P., Sönksen P. H. Clin. Sci. (Lond). 1985. Dec.; 69(6): 673-9
Preliminary evaluation of a skin conductance meter for detecting hypoglycemia in diabetic patients Pickup J. C. Diabetes Care. 1982. May-Jun; 5(3): 326-9
DIABCARD CCMIS-a portable and scalable CPR for diabetes care Gogou G., Mavromatis A., Maglaveras N., Engelbrecht R., Pappas C. Biomedical. Engineering, IEEE Transactions on (Volume: 49, Issue: 12) Dec. 2002
SMARTDIAB: A Communication and Information Technology Approach for the Intelligent Monitoring, Management and Follow-up of Type 1 Diabetes Patients Mougiakakou S. G., Bartsocas C. S., Bozas E., Chaniotakis N., Iliopoulou D., Kouris I., Pavlopoulos S., Prountzou A., Skevofilakas M., Tsoukalis A., Varotsis K., Vazeou A., Zarkogianni K., Nikita K. S. Information Technology in Biomedicine, IEEE Transactions on (Volume: 14, Issue: 3). May. 2010
A mobile feedback system for integrated E-health platforms to improve self-care and compliance of diabetes mellitus patients Fioravanti A., Fico G., Arredondo M. T., Leuteritz J. Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC. 2011 Annual International Conference of the IEEE Aug. 30 2011. Sept. 3; 2011
Bayesian analysis of blood glucose time series from diabetes home monitoring Bellazzi, R., Magni P., De Nicolao G. Biomedical Engineering, IEEE Transactions on (Volume: 47, Issue: 7) July. 2000
Designing patient-centric applications for chronic disease management Tsalatsanis A.; Gil-Herrera E., Yalcin A., Djulbegovic B., Barnes L. Engineering in Medicine and Biology Society,EMBC, 2011 Annual International Conference of the IEEE Aug. 30 2011. Sept. 3.2011
Development of a fully automated closed loop artificial pancreas control system with dual pump delivery of insulin and glucagon Jacobs P. G., Youssef Joseph El.; Castle Jessica R., Engle Julia M., Branigan Deborah L., Johnson Phillip, Massoud Ryan, Kamath Apurv, Ward W. Kenneth Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC, 2011 Annual International Conference of the IEEE Aug. 30. 2011. Sept. 3. 2011
Identification of hypoglycemic states for patients with T1DM using various parameters derived from EEG signals Nguyen, L.B., Ling S. S. H., Jones T. W., Nguyen, H. T. Engineering in Medicine and Biology Society,EMBC, 2011 Annual International Conference of the IEEE Aug. 30 2011. Sept. 3.2011
Продолжение табл. 2
Название статьи Авторы Источник публикации
E-Health towards ecumenical framework for personalized medicine via Decision Support System Kouris I., Tsirmpas C., Mougiakakou S. G., Iliopoulou D., Koutsouris D. Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2010 Annual International Conference of the IEEE Aug. 31. 2010. Sept. 4 2010
A Fuzzy Expert System for Diabetes Decision Support Chang-Shing Lee, Mei-Hui Wang Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on (Volume: 41, Issue: 1) Feb. 2011
A Healthy Lifestyle Coaching-Persuasive Application for Patients with Type 2 Diabetes Fico G., Fioravanti A., Arredondo M. T., Ardigo D., Guillen A. Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2010 Annual International Conference of the IEEE Aug. 31. 2010. Sept. 4 2010
BlackSea TeleDiab: Diabetes computer system with communication technology for black sea region Pruna S. S., Dixon R., Harris N. D. Information Technology in Biomedicine, IEEE Transactions on (Volume: 2, Issue: 3) Sept. 1998
OLDES: New solution for long-term diabetes compensation management Novak D., Stepankova O., Mraz M., Haluzik M., Bussoli M., Uller M., Maly K., Novakova L., Novak P. Engineering in Medicine and Biology Society, 2008. EMBS 2008. 30th Annual International Conference of the IEEE 20-25 Aug.2008
MediNet: Personalizing the self-care process for patients with diabetes and cardiovascular disease using mobile telephony Mohan P., Marin D., Sultan S., Deen A. Engineering in Medicine and Biology Society, 2008. EMBS 2008. 30th Annual International Conference of the IEEE 20-25. Aug.2008
Automated creation of transparent fuzzy models based on decision trees — application to diabetes diagnosis Tsipouras M. G., Exarchos T. P., Fotiadis D. I. Engineering in Medicine and Biology Society, 2008. EMBS 2008. 30th Annual International Conference of the IEEE 20-25. Aug.2008
The implementation of a Quality-Net as a part of the European project DIABCARE Q-Net Gerlach K., Kaeding A., Kottmair S., Westphal D., Henning G., Piwernetz K. Information Technology in Biomedicine, IEEE Transactions on (Volume: 2, Issue: 2). June. 1998
Performance of insole in reducing plantar pressure on diabetic Patients in the early stages of the disease Zequera M. L., Solomonidis S. Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2010 Annual International Conference of the IEEE. Aug. 31. 2010. Sept. 4 2010
Kinetic Modeling of the Glucoregulatory System to Improve Insulin Therapy Salzsieder E., Albrecht G., Fischer U., Freyse E.-J. Biomedical Engineering, IEEE Transactions on (Volume:BME-32, Issue: 10) Oct. 1985
Large margin nearest neighbor classifiers Domeniconi C., Gunopulos D., Jing Peng Neural Networks, IEEE Transactions on (Volume: 16, Issue: 4). July. 2005
Value and limitations of the Continuous Glucose Monitoring System in the management of type 1 diabetes Xiaoguang Chang, Lilly John H. Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on (Volume:34 , Issue: 4 ) Aug. 2004
Data acquisition in a wireless diabetic and cardiac monitoring system Harvey P., Woodward B., Datta S., Mulvaney D. Engineering in Medicine and Biology Society,EMBC, 2011 Annual International Conference of the IEEE Aug. 30. 2011. Sept. 3 2011
The electromyogram (EMG) as a control signal for functional neuromuscular stimulation. I. Autoregressive modeling as a means of EMG signature discrimination Hefftner G., Zucchini W., Jaros G. G. Biomedical Engineering, IEEE Transactions on (Volume: 35, Issue: 4). April. 1988
12
Клиническая медицина
Продолжение табл. 2
Название статьи Авторы Источник публикации
Experiments with repeating weighted boosting search for optimization signal processing applications Sheng Chen, Xunxian Wang, Harris C. J. Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on (Volume: 35, Issue: 4) Aug. 2005
Data mining for blood glucose prediction and knowledge discovery in diabetic patients: The METABO diabetes modeling and management system Georga E., Protopappas V., Guillen A., Fico G., Ardigo D., Arredondo M. T., Exarchos T. P., Polyzos D., Fotiadis D. I. Engineering in Medicine and Biology Society, 2009. EMBC 2009. Annual International Conference of the IEEE. 3-6 Sept. 2009
Mobile Applications for Diabetes Self-Management: Status and Potential El-Gayar O., Timsina P., Nawar N., Eid W. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2013 Jan 1; 7(1): 247-62
Enhanced 911/Global Position System Wizard: A Telemedicine Application for the Prevention of Severe Hypoglycemia— Monitor, Alert, and Locate Dassau E., Jovanovic L., Doyle F. J. 3rd, Zisser H. C. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2009. Nov. 1; 3 (6): 1501-6
Evolution of Data Management Tools for Managing Self-Monitoring of Blood Glucose Results: A Survey of iPhone Applications Rao A., Hou P., Golnik T., Flaherty J., Vu S. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2010. Jul. 1; 4(4): 949-57
The Current Status of mHealth for Diabetes: Will it Be the Next Big Thing? Klonoff D. C. Jurn. Diabetes Sci. Technol. 2013 May. 1; 7(3): 749-58
Virtual Reality and Interactive Gaming Technology for Obese and Diabetic Children: Is Military Medical Technology Applicable? Talbot T. B. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2011. Mar. 1; 5(2): 234-8
Pilot Study Using Mobile Health to Coordinate the Diabetic Patient, Diabetologist, and Ophthalmologist Tsui I., Drexler A., Stanton A. L., Kageyama J., Ngo E., Straatsma B. R. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2014. Apr. 14. pii: 1932296814529637
Monitoring Artificial Pancreas Trials Through Agent-based Technologies: A Case Report Lanzola G., Scarpellini S., Di Palma F., Toffanin C., Del Favero S., Magni L., Bellazzi R. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2014. Mar 2; 8(2): 216-224
The Scope of Cell Phones in Diabetes Management in Developing Country Health Care Settings Ajay V. S., Prabhakaran D. Jurn. Diabetes Sci. Technol. 2011. May 1; 5(3): 778-83
Model-driven diabetes care: study protocol for a randomized controlled trial Skrevseth S. O., Ersand E., Godtliebsen F., Joakimsen R. M. Trials. 2013. May. 14; 14: 139. doi: 10.1186/1745-6215-14-139
Going Mobile with a Multiaccess Service for the Management of Diabetic Patients Lanzola G., Capozzi D., D'Annunzio G., Ferrari P., Bellazzi R., Larizza C. Jurn. Diabetes Sci. Technol. 2007. Sep; 1(5): 730-7
The Impact of Mobile Monitoring Technologies on Glycosylated Hemoglobin in Diabetes: A Systematic Review Baron J., McBain H., Newman S. Jurn. Diabetes Sci. Technol. 2012. Sep. 1; 6(5): 1185-96
Integrative Gaming: A Framework for Sustainable Game-Based Diabetes Management Kahol K. Jurn. Diabetes Sci. Technol. 2011. Mar. 1; 5(2): 293-300
The Potential Use of Radio Frequency Identification Devices for Active Monitoring of Blood Glucose Levels Moore B. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2009. Jan. 3(1): 180-3
A Heads-Up Display for Diabetic Limb Salvage Surgery: A View Through the Google Looking Glass Armstrong D. G., Rankin T. M., Giovinco N. A., Mills J. L., Matsuoka Y. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2014. May. 18. pii: 1932296814535561
Bringing the Artificial Pancreas Home: Telemedicine Aspects Lanzola G., Capozzi D., Serina N., Magni L., Bellazzi R. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2011. Nov. 1; 5(6): 1381-6
Guidelines for Optimal Bolus Calculator Settings in Adults Walsh J., Roberts R., Bailey T. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2011 Jan. 1; 5(1): 129-35
Can Wireless Technology Enable New Diabetes Management Tools? Hedtke P. A. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2008 Jan. 2(1): 127-30
Using the Widely Available Blood Glucose Meter to Monitor Insulin and HbAlc Yu Xiang, Tian Lan, Yi Lu Jurn. Diabetes Sci. Technol. May. 29. 2014.1932296814532875
Продолжение табл. 2
Название статьи Авторы Источник публикации
Recent Advances in Free-Living Physical Activity Monitoring: A Review Andre D., Wolf D. L. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2007. Sep. 1(5): 760-7
Automatic Data Processing to Achieve a Safe Telemedical Artificial Pancreas Hernando M. E., García-Sáez G., Martínez-Sarriegui I., Rodríguez-Herrero A., Pérez-Gandía C., Rigla M., de Leiva A., Capel I., Pons B., Gymez E. J. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2009. Sep. 1; 3(5): 1039-46
Noninvasive Measurement of Plasma Triglycerides and Free Fatty Acids from Exhaled Breath Minh Tdo C., Oliver S. R., Flores R. L., Ngo J., Meinardi S., Carlson M. K., Midyett J., Rowland F. S., Blake D. R., Galassetti P. R. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2012. Jan. 1; 6(1): 86-101
Problems and Practical Solutions in the External Quality Control of Point of Care Devices with Respect to the Measurement of Blood Glucose Wood W. G. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2007. Mar. 1(2): 158-63
Microformats: Three Proposed Standards for Solving the Need for Standard Data Presentation Bernard Farrell Jurn. Diabetes Sci Technol. 2007. Mar. 1(2): 245-250
Approaches to Display of Multiple-Point Glucose Profiles: A UK Patient's Perspective Daniel Kay Jurn. Diabetes Sci Technol. July. 2. 2014. 1932296814541245
Review of Designing an Information Processing Ware for a Diabetic Chip AL-Sheikh Y. T., Andrade J. D., Millington J., Wong A. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2008. Sep. 2(5): 873-81
Missing Elements Revisited: Information Engineering for Managing Quality of Care for Patients with Diabetes Connor M. J., Connor M. J. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2010. Sep. 1; 4(5): 1276-83
An Analysis of Data Management Tools for Diabetes Self-Management: Can Smart Phone Technology Keep Up? Ciemins E., Coon P., Sorli C. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2010. Jul. 1; 4(4): 958-60
Data Standards in Diabetes Patient Registries Richesson R. L. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2011. May. 1; 5(3): 476-85
Diabetes Research in Children Network: Availability of Protocol Data Sets Ruedy K. J., Beck R. W., Xing D., Kollman C. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2007. Sep. 1(5): 738-45
Mobile Phone-Based Self-Management Tools for Type 2 Diabetes: The Few Touch Application Arsand E., Tatara N., Шstengen G., Hartvigsen G. Jurn. Diabetes Sci Technol. 2010. Mar. 1;4(2): 328-36
Data Mining for Improved Cardiac Care R. Bharat Rao, Sriram Krishnan, Radu Stefan Niculescu ACM SIGKDD Explorations Newsletter Volume 8, Issue 1, June. 2006. 3-10
Заключение
Все предыдущие попытки передачи данных пациента с сахарным диабетом врачу общей практики посредством мобильного телефона были осуществлены удаленным способом. Из полученных результатов изученных публикаций был сделан вывод: для передачи данных должны быть установлены личное общение между пациентом и врачом общей практики, персональный контакт в реальном времени и при физическом присутствии. Этот факт показывает, что, несмотря на информатизацию всех сфер жизнедеятельности человека, личный контакт врача и пациента является важным
фактором комфорта оказываемой медицинской помощи. Из этого следует, что существует актуальность разработки интеллектуальных мобильных приложений для диабетического менеджмента с возможностью передачи данных в ходе приема пациента врачом, мониторинга текущего состояния, выявления жизнеугрожающих состояний и обеспечения в этих ситуациях своевременного личного контакта.
Также актуальна разработка приложений для врачей, позволяющих оперировать данными пациента с применением сложного статистического анализа для ретроспективных исследований и анализа трендов.
биотехносфера
I № 5(41)/2015
Литература
1.
2.
IDF Diabetes Atlas. sixth ed. Brussels: International Diabetes Federation, 2013.
A systems approach to the management of diabetes: A guide for general practice networks. South Melbourne: The Royal Australian College of General Practitioners, 2010.
3. Diabetes. WHO. N. p., n. d. Web. <http://www.who.int/ mediacentre/factsheets/fs312/en/>
4. About diabetes. WHO. N. p., n. d. Web. <http://www.who. int/diabetes/action_online/basics/en/>
5. What is the difference between diabetes type 1 and diabetes type 2?" Medical News Today. MediLexicon International.
2009. May. N 15. <http://www.medicalnewstoday.com/ articles/7504.php>
6. About diabetes. International Diabetes Federation. N. p., n. d. Web. <http://www.idf.org/about-diabetes>
7. Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus // Diabetes Care. 2013. N 37, suppl. 1. S. 81-90.
8. Diabetes management in general practice. 14th ed. Sydney: Diabetes Australia, 2008.
9. Diabetes Forebygging, diagnostikk og behandling. Oslo: Nasjonale faglige retningslinjer, 2009.
10. Management of diabetes: a national clinical guideline. Edinburgh: Scottish Intercollegiate Guidelines Network,
2010.
11. Diabetes Care. Victoria, BC: Guidelines and Protocols Advisory Committee, 2010.
12. Cho, Nam Han, Stephen Colagiuri, Larry Distiller, Birong Dong, Trisha Dunning, Roger Gadsby, Ashish Goel, Medha Munshi, Alan Sinclair, and Isaac Sinay. Managing older people with type 2 diabetes: global guideline. Chichester, West Sussex: International Diabetes Federation, 2013.
13. Global guideline for type 2 diabetes. Brussesl: International Diabetes Federation, 2005.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
Burkard S. Near Field Communication in Smartphones. Dep. of Telecommunication Systems, Service-centric Networking, Berlin Institute of Technology, Germany. Hoy, Matthew B. Near Field Communication: Getting in Touch with Mobile Users // Medical Reference Services Quarterly. 2013. N 32.3. P. 351-357.
Arsand, Eirik, Dag Helge Froisland, Stein Olav Skrovseth, Taridzo Chomutare, Naoe Tatara, Gunnar Hartvigsen, and James T. Tufano. Mobile Health Applications to Assist Patients with Diabetes: Lessons Learned and Design Implications // Journ. of Diabetes Science and Technology. 2012. N 6.5. P. 1197-1206.
Nes, Andréa A.g., Sandra Van Dulmen, Erlend Eide, Arnstein Finset, Ylöf Birna Kristjânsdôttir, Ida Synnove Steen, Hilde Eide. The development and feasibility of a web-based intervention with diaries and situational feedback via smartphone to support self-management in patients with diabetes type 2 // Diabetes Research and Clinical Practice. 2012. N 97.3. P. 385-393.
Mougiakakou, Stavroula G., Konstantia Zarkogianni, Nikos Chaniotakis, Evangelos Bozas, Christos S. Bartsocas, Konstantina S Nikita, Andrianni Vazeou, Kostas Varotsis, Alexandre Tsoukalis, Marios Skevofilakas, Aikaterini Prountzou, Sotiris Pavlopoulos, Ioannis Kouris, Dimitra Iliopoulou. SMARTDIAB: A Communication and Information Technology Approach for the Intelligent Monitoring, Management and Follow-up of Type 1 Diabetes Patients. Ieee Transactions On Information Technology In Biomedicine 2010. N 14.3. P. 622-633.
Skrovseth, Stein Olav, Eirik Ârsand, Fred Godtliebsen, Ragnar M. Joakimsen. Model-driven diabetes care: study protocol for a randomized controlled trial // Trials. 2013. N 14.1. P. 139. Lanzola, Giordano, Davide Capozzi, Giuseppe D'annunzio, Pietro Ferrari, Riccardo Bellazzi, Cristiana Larizza. Going Mobile with a Multiaccess Service for the Management of Diabetic Patients // Journ. of Diabetes Science and Technology. 2007. N 1.5. P. 730-737.
Центр микротехнологии и диагностики Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина) представляет:
С. Ю. Ильин В. В. Лучинин
АРХИТЕКТУРНАЯ ФОТОНИКА: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СТЕКЛА
Представлены современные тенденции разработки высокотехнологичных так называемых архитектурных стекол, в которых реализуется совокупность функциональных свойств, позволяющих рассматривать их как системы архитектурной фотоники с элементами интеллекта, энергонезависимости и информационной безопасности.
Учебное пособие содержит большой объем иллюстративного материала и ссылок на электронные литературные источники для обеспечения более высокого уровня профессиональных компетенций в области разработки, создания и практического применения интеллектуальных стекол.
Книга может быть полезна научным сотрудникам и инженерам, специализирующимся в области разработки, изготовления и применения архитектурных стекол нового поколения на основе современных достижений фотоники и электроники, а также преподавателям, аспирантам и студентам, участвующим в образовательном процессе по направлениям: «Электроника и наноэлектроника», «Нанотехнологии и микросистемная техника», «Наноматериалы», «Оптотехника», «Фотоника и оптоинформатика», «Строительство», «Дизайн архитектурной среды».
Приобрести книгу возможно в Центре микротехнологии и диагностики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина).
Тел.: (812) 234-16-82
\ )
