Научная статья на тему 'Действие климато-метеорологических факторов на больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями'

Действие климато-метеорологических факторов на больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями Текст научной статьи по специальности «Медицинские технологии»

CC BY
212
45
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МЕДИЦИНСКАЯ КЛИМАТОЛОГИЯ / MEDICAL CLIMATOLOGY / СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ / CARDIOVASCULAR DISEASES / ТЕПЛОВОЙ СТРЕСС / HEAT STRESS / КОНТРОЛЬ КЛИМАТА / CLIMATE CONTROL / ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА / CLIMATE CHANGES / ФИЗИОТЕРАПИЯ / PHYSIOTHERAPY / ИНДЕКС ПАТОГЕННОСТИ ПОГОДЫ / WEATHER PATHOLOGY INDEX

Аннотация научной статьи по медицинским технологиям, автор научной работы — Дорошкевич С.В.

Цель исследования. Сделать более безопасным влияние климато-метеорологических факторов на человека, за счет усовершен-ствования и внедрения медицинских прогнозов погоды. Материал и методы. Проанализированы 196 обращений за скорой и неотложной медицинской помощью и метеорологические данные. Использован метод расчета индекса Бокши-Латышева, корелляционно-регрессионный анализ временных рядов, гра-фический метод. Результаты. Установлено, что общий индекс патогенности погоды (ИПП), разработанный В.Г. Бокшей и Г.Д. Латышевым, име-ет суточную цикличность и, в своей структуре, наибольшую автокорреляцию с температурой (78,6%±4,4; р=4,4*10-34). Выявле-но, что число вызовов СМП и дежурных врачей на дом, в случаях ССЗ, за текущие сутки, больше всего коррелирует с ИПП, рассчитанным по новому методу на основании метеоданных для следующих суток (65,7%±6,5; px=0.0023 рy=0,35). Обращае-мость при ССЗ на 68.1%±6,67, px=0.0026 рy=0,336, зависит от математического ожидания обращаемости. Заключение. У людей с ССЗ зависимость от условий внешней среды достигает 40 100%. Обращаемость за медпомощью мо-жет резко возрастать и без использования оценки динамики метеопараметров практически непредсказуемо. Прогнозирование метеопатических воздействий дает новые возможности для улучшения жизни.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по медицинским технологиям , автор научной работы — Дорошкевич С.В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Purpose of the study. Make more secure the effect of climatic and meteorological factors on human due to the improvement and delivery of health of weather forecasts. Material and methods. We analyzed 196 requests for emergency and emergency medical care and meteorological data. The method used to calculate the weather pathology index (WPI), elaborated by V.G. Boksha and L.G. Latyshev, correlative regression analysis of time series, graphical method, statistical data processing. Results. It has been established that the general WPI has a daily cycle and, in its structure, the highest autocorrelation with temperature (78.6% ± 4.4, p = 4.4 * 10-34). It has been revealed that the number of calls of SMPs and doctor on duty to the house, in cases of CVD, for the current day, is most correlated with the WPI, calculated according to a new method upon the meteorological data of the next day (65.7% ± 6.5, px = 0.0023, py = 0.35). Reversibility in CVD by 68.1% ± 6.67, px = 0.0026, рy = 0.336, depends on the mathematical ex-pectation of handling. Conclusion. People with cardiovascular disease dependent on environmental conditions is 40 100%. Appeal for medical help can sharply increase and now it is almost unpredictable. Forecasting meteo-pathologic effects provides new opportunities for improving life.

Текст научной работы на тему «Действие климато-метеорологических факторов на больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями»

УДК 613.1- 613.16; 615.83- 615.834; 616.1.

С. В. Дорошкевич

ДЕЙСТВИЕ КЛИМАТО-МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА БОЛЬНЫХ С СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ

Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Республики Крым «Академический научно-исследовательский институт физических методов лечения, медицинской климатологии и реабилитации им. И.М. Сеченова», г. Ялта, Республика

Крым, Россия.

РЕЗЮМЕ

Цель исследования. Сделать более безопасным влияние климато-метеорологических факторов на человека, за счет усовершенствования и внедрения медицинских прогнозов погоды.

Материал и методы. Проанализированы 196 обращений за скорой и неотложной медицинской помощью и метеорологические данные. Использован метод расчета индекса Бокши-Латышева, корелляционно-регрессионный анализ временных рядов, графический метод.

Результаты. Установлено, что общий индекс патогенности погоды (ИПП), разработанный В.Г. Бокшей и Г.Д. Латышевым, имеет суточную цикличность и, в своей структуре, наибольшую автокорреляцию с температурой (78,6%±4,4; р=4,4*10-34). Выявлено, что число вызовов СМП и дежурных врачей на дом, в случаях ССЗ, за текущие сутки, больше всего коррелирует с ИПП, рассчитанным по новому методу на основании метеоданных для следующих суток (65,7%±6,5; px=0.0023 ру=0,35). Обращаемость при ССЗ на 68.1%±6,67, px=0.0026 ру=0,336, зависит от математического ожидания обращаемости.

Заключение. У людей с ССЗ зависимость от условий внешней среды достигает 40 - 100%. Обращаемость за медпомощью может резко возрастать и без использования оценки динамики метеопараметров практически непредсказуемо. Прогнозирование метеопатических воздействий дает новые возможности для улучшения жизни. Ключевые слова: медицинская климатология, сердечно-сосудистые заболевания, тепловой стресс, контроль климата, изменения климата, физиотерапия, индекс патогенности погоды.

SUMMARY

Purpose of the study. Make more secure the effect of climatic and meteorological factors on human due to the improvement and delivery of health of weather forecasts.

Material and methods. We analyzed 196 requests for emergency and emergency medical care and meteorological data. The method used to calculate the weather pathology index (WPI), elaborated by V.G. Boksha and L.G. Latyshev, correlative regression analysis of time series, graphical method, statistical data processing.

Results. It has been established that the general WPI has a daily cycle and, in its structure, the highest autocorrelation with temperature (78.6% ± 4.4, p = 4.4 * 10-34). It has been revealed that the number of calls of SMPs and doctor on duty to the house, in cases of CVD, for the current day, is most correlated with the WPI, calculated according to a new method upon the meteorological data of the next day (65.7% ± 6.5, px = 0.0023, py = 0.35). Reversibility in CVD by 68.1% ± 6.67, px = 0.0026, ру = 0.336, depends on the mathematical expectation of handling.

Conclusion. People with cardiovascular disease dependent on environmental conditions is 40 - 100%. Appeal for medical help can sharply increase and now it is almost unpredictable. Forecasting meteo-pathologic effects provides new opportunities for improving life. Key words: medical climatology, cardiovascular diseases, heat stress, climate control, climate changes, physiotherapy, weather pathology index.

Введение. Изменение климата является самой большой угрозой для глобального здравоохранения в ХХ1-м веке. [1]

В результате предыдущих 50-и лет человеческой деятельности, особенно сжигания ископаемых видов топлива, в нижних слоях атмосферы скопились углекислый газ и другие парниковые газы в количествах, достаточных для удержания излишнего тепла и воздействия на глобальный климат. ВОЗ осуществляет плановую деятельность в рамках «Программы по вопросам изменения климата и здоровья», большинство направлений нуждаются в научных исследованиях. Первое место в последствиях для здоровья занимают болезни и смерть, связанные с температурой. С 1885 года температура в мире возросла примерно на 0,85°С. За последние 25 лет темпы глобального потепления ускорились, превысив 0,18°С за десятилетие [2].

В период 2030-2050 гг. изменение климата, как ожидается, вызовет порядка 250000 дополнительных смертей в год от недостаточного питания, малярии, диареи и теплового стресса. Экстремальные метеорологические явления становятся более интенсивными и частыми. [3]

Ишемическая болезнь сердца и инсульт - основные причины смертности на Земле [4]. В настоящее время климатические условия являются немо-дифицируемым фактором влияния на здоровье

человека. Реакции организма на физические факторы внешней среды изучены не в полной мере и не всегда предсказуемы.

Цель исследования - сделать влияние климато-метеорологических факторов на человека более безопасным, за счет усовершенствования и внедрения медицинских прогнозов погоды, а также методов предотвращения неблагоприятных для человека воздействий со стороны некоторых кли-мато-метеорологических факторов.

Материал и методы

В работе использовались данные 196 обращений за скорой и неотложной медицинской помощью в г. Ялта, Крым (сентябрь 2016 г.), метеорологические данные, расчет индекса патогенности погоды (ИПП) по методу В. Г. Бокши - Г. Д. Латышева [5], разработанный в АНИИ ИМ. И. М. Сеченова, записи в журналах сигнальных листов скорой помощи и журналах вызовов врачей на дом ГБУЗ РК «ЯГБ №1» «Поликлиника №1» (г. Ялта), анализ временных рядов (исключены данные за выходные и праздничные дни, по причине неполноты), графический метод, статистическая обработка данных, корелля-ционно-регрессионный анализ.

Результаты

Общий ИПП имеет суточную цикличность и, в своей структуре, наибольшую автокорреляцию с температурой (78,6%±4,4; р=4,4*10-34). Выявлено, что число вызовов скорой медицинской помощи и дежурных врачей на дом, в случаях ССЗ, за текущие сутки, больше всего коррелирует с общим ИПП, рассчитанным новым методом по метеодан-

ным следующих суток. Общий ИПП рассчитан как сумма частных индексов для максимальных суточных значений температуры, максимального изменения температуры за сутки, максимального изменения атмосферного давления за сутки, максимальной влажности, максимальной облачности, за вычетом частного индекса для максимальной скорости ветра (65,7%±6,5; рх=0.0023 ру=0,35). Область применения модели находится в диапа-

зоне значений: температуры воздуха от +13 до +30°С, влажности от 0 до 90%, ветра от 0 до 6 м/с, облачности от 0 до 10 единиц, изменения атмосферного давления от 0 до 8 мм.рт.ст., изменения температуры от 0 до 6°С. Индекс для скорости ветра имел отрицательную корреляционную связь с обращаемостью, поэтому в формуле расчета общего индекса патогенности погоды был использован со знаком «минус».

Рисунок 1.

Примечание: а) Обращаемость за скорой медицинской помощью (СМП) и вызова дежурных врачей; общий индекс патогенности погоды. б) 1-я производная обращаемости; 1-я производная общего индекса патогенности погоды; математическое ожидание 1-ой производной обращаемости. в) Обращаемость за СМП и вызовы дежурных врачей; математическое ожидание обращаемости.

При дифференцировании, корреляционная функция общего ИПП и обращаемости за медицинской помощью возрастает с ростом порядка производной, что говорит о сходимости функций. Дельта-функция третьей производной общего ИПП и обращаемости за медпомощью совпадают (100%±2* 10- 6), а дельта-функция третьей производной математического ожидания обращаемости и обращаемость совпадают, кроме двух случаев (77,8%±0,67, рх = 0.00014). Это может быть полезно при интеграции метода в цифровые технологии, для формирования достоверного качественного прогноза обращаемости. Среднее значение первой производной обращаемости по модулю 10,1; максимальное 20, минимальное -27, говорят о возможных колебаниях скорости потока пациентов и нагрузки на соответствующие медицин-

ские службы, в том числе высокотехнологичные. Обращаемость при ССЗ на 68.1%±6,67, рх=0.0026 ру=0,336, зависит от математического ожидания обращаемости, рассчитанного через первую производную по ИПП (см. рисунок 1).

Обсуждение. Влияние погодных условий на здоровье человека в 21-ом веке остается очень существенным. У людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями зависимость от условий внешней среды достигает 40 - 100% и может вызывать декомпенсацию болезни и приводить к смерти. В исследованном контингенте обращаемость за медпомощью может резко возрастать (на 10 - 20 человек за сутки), и это происходит непредсказуемо. Прогнозирование метеопатических воздействий дает ряд полезных возможностей:

- предотвратить неблагоприятное влияние на здоровье, создав искусственно условия комфортного микроклимата и временно снизив нагрузку на механизмы регуляции гомеостаза;

- своевременно обратиться за медицинской помощью и скорректировать лечение;

- для медицинских служб приложение будет полезным в планировании нагрузки на отделения (особенно высокотехнологичной помощи, при инфарктах миокарда и инсультах), лекарственного и кадрового обеспечения;

- при строительстве - стоит лучше учитывать процессы тепло-, влаго-, воздухообмена, освещение, чтобы микроклимат жилых и производственных помещений был безопасным и зависел от наружных условий меньше, чем на 50%;

- при градостроительстве, особенно в курортных городах, лучше предусмотреть системы локального климат-контроля, оптимизировать угол падения солнечных лучей на поверхность ландшафта, оборудовать теневыми зонами, достаточными по площади, пляжи, улицы, строить дома с использованием умных и энергосберегающих технологий, как световоды, солнечные коллекторы и батареи, озеленение растениями.

- при информатизации медицины - более подробное изучении соотношений функций физиологии, патофизиологии и функций физических факторов внешней среды человека - для увеличения продолжительности и качества жизни, сокращения расходов по инвалидности и оказанию скорой и неотложной медицинской помощи.

Литература

1. 21-я Конференция ООН по изменению климата, 30 ноября 2015 г. http://www.who.int/globalchange/global-campaign/ru/ (дата обращения 28.08.2017)

2. IPCC. Summary for Policymakers. In: Edenhofer O, R. Pichs-Madruga, Y. Sokona, E. Farahani, S. Kadner, K. Seyboth, A. Adler, I. Baum, S. Brunner, P. Eickemeier, B., Kriemann JS, S. Schlomer, C. von Stechow, T. Zwickel and J.C. Minx, editors. Climate Change 2014, Mitigation of Climate Change Contribution of Working Group III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. - Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.: Cambridge University Press, 2014. https://www.ipcc.ch/pdf/assessment-

report/ar5/wg3/ipcc_wg3_ar5_summary-for-poHcymakers.pdf (дата обращения 28.08.2017)

3. ВОЗ, «Изменение климата и здоровье», Информационный бюллетень №266, 29 июня 2016 г. http://www.portal.pmnch.org/mediacentre/factsheets/fs266/ru/ (дата обращения 28.08.2017)

4. ВОЗ. «Сводные таблицы оценок смертности по причинам, возрасту и полу, в глобальном масштабе и по регионам, 2000-2015 годы. Глобальные итоговые оценки». http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/i ndex1.html (дата обращения 28.08.2017)

5. Бокша В. Г. Справочник по климатотерапии.- Киев: «Здоровья», 1989.- 208 с.

References

1. 21st United Nations Conference on Climate Change, November 30, 2015 http://www.who.int/globalchange/global-campaign/ru/ (date of the application 28.08.2017) 3.

2. IPCC. Summary for Policymakers. In: Edenhofer O, R. Pichs-Madruga, Y. Sokona, E. Farahani, S. Kadner, K. Seyboth, A. Adler, I. Baum, S. Brunner, P. Eickemeier, B., Kriemann JS, S. Schlomer, 4. C. von Stechow, T. Zwickel and J.C. Minx editors. Climate Change 2014, Mitigation of Climate Change Contribution of Working Group III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, United Kingdom and New York, NY, 5. USA.: Cambridge University Press; 2014 https://www.ipcc.ch/pdf/assessment-

report/ar5/wg3/ipcc_wg3_ar5_summary-for-policymakers.pdf (date of the application 28.08.2017)

WHO, "Climate change and health", Newsletter No. 266, June 29, 2016. http://www.portal.pmnch.org/mediacentre/factsheets/fs266/ru/ (date of the application 28.08.2017)

WHO, "Summary tables of mortality estimates by cause, age and

sex, globally and by region, 2000-2015. Global summary estimates",

http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/i

ndex1.html (date of the application 28.08.2017)

Boksha V. G. Spravochnik po klimatoterapii. - Kiev: "Zdorov'e",

1989.- 208 p.

Сведенияоб авторе

ДОРОШКЕВИЧ СЕРГЕЙ ВИКТОРОВИЧ, научный сотрудник научно-исследовательского отдела физиотерапии, медицинской климатологии и курортных факторов. Российская Федерация, Республика Крым, 298603 г. Ялта, ул. Мухина,10/3. Тел.: +79788059203, e-mail: doroshkevich.sergey@mail.ru

Поступила 05.08.2017 Received 05.08.2017

Конфликт интересов. Автор заявляв об отсутствии конфликта интересов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.