CC BY
73
____________ИНСТИТУТ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИИ ЛЕСА________
ДЕНДРОКЛИМАТИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ СОСЕН СЕКЦИИ STROBI В УСЛОВИЯХ ДЕНДРОЛОГИЧЕСКОГО САДА МГУЛ
Д.Е. РУМЯНЦЕВ, проф. каф. ботаники и физиологии растений МГУЛ, д-р биол. наук,
А.В. ЧЕРАКШЕВ, магистрант каф. ботаники
Ширина годичного кольца является признаком, который сильно варьирует от года к году в зависимости от изменений экологической обстановки. Есть основания придерживаться той точки зрения, что в оптимальных условиях произрастания фактор, лимитирующий прирост, может меняться от года к году и вследствие этого корреляционный анализ не способен выявить достоверную связь колебаний радиального прироста с колебаниями метеопараметров [1]. В то же время, если условия экстремальны, существует один лимитирующий прирост фактор, и колебания прироста от года к году связаны только с колебаниями дозы этого фактора от года к году, что может быть относительно легко установлено с помощью корреляционного анализа.
Городские условия для древесных растений могут быть экстремальны по многим параметрам. Факторы, создающие экстремальные экологические условия для древесной растительности в городской среде достаточно подробно рассмотрены в ряде обзорных работ [2, 3]. Одним из них является неблагоприятный водный режим почвы.
В городских условиях неблагоприятный водный режим почвы может создаваться, главным образом, вследствие:
- изменения уровня грунтовых вод, вызванных строительством на близлежащих территориях;
- небольшого количества внутрипочвенного стока при условии того, что значительная часть поверхности почвы закрыта асфальтом;
- интенсивной транспирации и усиленного испарения с поверхности почвы вследствие повышенных температур почвы и воздуха в городской среде из-за нагрева асфальтового покрытия и стен зданий солнечной радиацией.
и физиологии растений МГУЛ
Неблагоприятные условия для водного питания создает также изменение режима аэрации почвы при ее уплотнении вследствие рекреационной нагрузки. Отрицательная роль уплотнения почвы проявляется также в том, что наличие уплотненного поверхностного горизонта почвы снижает внутренний сток при выпадении атмосферных осадков.
Подводя итог, следует заключить, что в городской среде водный стресс представляет серьезную опасность для нормального существования древесных растений и часто может служить основным фактором ухудшения их состояния. С другой стороны, избыточный полив в силу особенностей физиологии растений (необходимости кислорода для жизни корней дерева и всасывания ими влаги) также может вести к водному стрессу в кроне дерева.
Поэтому прежде чем назначать полив, нужно быть действительно уверенным, что растение ослаблено именно вследствие водного стресса, иначе возможно достичь и обратного эффекта - ухудшения состояния насаждений. Немаловажен и экономический аспект, ведь полив - достаточно дорогостоящая процедура и назначать его следует лишь в случае серьезной нужды в нем.
Внешние признаки ослабления растений (ажурность охвоения, наличие некротических участков на хвое и др.) достаточно неспецифичны и для уверенной диагностики того, что растение страдает именно из-за водного стресса, использованы быть не могут. Кроме того, водный стресс может быть особенно сильным лишь в определенные периоды вегетационного сезона и ведение полива лишь в этот период будет более экономически оправданным, чем регулярные поливы в течение всего вегетационного сезона.
Дендроклиматическая диагностика потребности городских зеленых насаждений
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 7/2013
121
ИНСТИТУТ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИИ ЛЕСА
в регуляции водного режима почвы отвечает поставленным выше задачам. Она позволяет надежно выявлять как сам факт наличия неблагоприятного водного режима почвы в насаждении, так и календарный период года, в течение которого необходима его регуляция.
В качестве примера использования дендроклиматической информации для выявления водного стресса в зеленых насаждениях можно привести ряд исследований [4-7]. В нашей работе дендроклиматическая информация была использована для диагностики состояния сосен секции Strobi, произрастающих на территории дендрария Московского государственного университета леса.
Дендрологический сад на этой территории был заложен в начале 60-х гг. XX в. Началом его формирования послужили посадки преподавателей кафедры селекции МЛТИ: М.Л. Стельмахович, Н.В. Котеловой, А.Я. Любавской, проведенные под руководством академика А.С. Яблокова.
Согласно данным инвентаризации 1975-1985 гг., коллекция дендрария насчитывала более 300 наименований видов и внутривидовых форм древесных растений. Согласно данным инвентаризации, выполненной в 2000
г. под руководством старшего преподавателя кафедры селекции, генетики и дендрологии МГУЛ Е.И. Тимофеенко, было выявлено 209 видов деревьев, кустарников и древесных лиан, в том числе 173 вида лиственных пород и 36 видов хвойных. Список видов и внутривидовых форм, составленный Е.И. Тимофеенко, насчитывал 251 наименование.
В работе были использованы данные по двум видам сосен секции Strobi, сосны румелийской (Pinus peuce Griseb) и сосны веймутовой (Pinus strobus L.), произрастающих на территории дендрологического сада МГУЛ.
Для каждого учетного дерева составлялась таксационная и лесопатологическое описание; т.е. определялась высота каждого дерева, диаметр на высоте 1,3 м, класс роста по Крафту, категория состояния.
Точная высота каждого учетного дерева измерялась с помощью финского высотомера SUUNTO РМ-5/1520 с расстояния 20
м от дерева. Диаметр поперечного сечения ствола на высоте груди (1,3 м) измерялся с помощью мерной вилки с точностью до 1 см.
Категория состояния учетных деревьев определялась на основании действующих «Санитарных правил в лесах России», согласно которым различают шесть категорий состояния (жизнеспособности) деревьев: 1 - без признаков ослабления; 2 - ослабленные; 3 - сильно ослабленные; 4 - усыхающие; 5 - сухостой текущего года; 6 - сухостой прошлых лет.
Отбор образцов древесины производился с помощью бурава Пресслера по два буровых керна с каждого учетного дерева. Отбор велся на высоте 1,3 м по произвольно взятому радиусу. Направление отбора керна (например север, запад) при этом фиксировалось. Если на высоте 1,3 м была расположена мутовка, то место отбора образца смещался на 10 см выше или ниже намеченного.
Отобранные образцы укладывались в специальной формы бумажные конверты. На конверте подписывался номер учетного дерева в соответствии с нумерацией на плане дендрария МГУЛ, номер образца, так как отбиралось по два буровых образца с каждого учетного дерева, порода и сторона света.
Отобранные и этикетированные образцы поступали в лабораторию дендрохронологии Научно-образовательного экспертно-аналитического центра исследования древесных растений, где проводился дальнейший анализ отобранного материала с помощью прибора ЛИНТАБ и программы TSAP-Win. Измерение ширины годичных колец велось с точностью до 0,01 мм, для контроля за правильностью измерений использовалась процедура перекрестной датировки.
Характеристика обследованных деревьев приведена в табл. 1, 2.
Как видно из данных табл. 1, средний диаметр обследованных деревьев сосны румелийской составляет 22 см, средняя высота 15 м, класс роста по Крафту в среднем составляет 1,34 балла, категория состояния - 1,42 балла. Всего было отобрано 24 керна с 12 учетных деревьев.
Как видно из данных табл. 2, средний диаметр обследованных деревьев сосны
122
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 7/2013
ИНСТИТУТ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИИ ЛЕСА
Таблица 1
Таксационная характеристика обследованных деревьев сосны румелийской
№ дерева Диаметр, см Высота, м Класс роста по Крафту Категория состояния Место отбора образцов
42 24 16 I 2 1,3 м, Запад
1,3 м, Север
32 20 15 I 1 1,3 м, Юг
1,3 м, Запад
33 30 16 I 1 1,3 м, Восток
1,3 м, Юг
34 24 16 I 1 1,3 м, Север
1,3 м, Восток
35 22 16 I 1 1,3 м, Север
1,3 м, Восток
36 12 12 III 3 1,3 м, Запад
1,3 м, Север
40 28 16 I 1 1,3 м, Восток
1,3 м, Юг
38 20 16 I 1 1,3 м, Север
1,3 м, Восток
39 18 15 I 1 1,3 м, Север
1,3 м, Запад
31 20 14 II 2 1,3 м, Восток
1,3 м, Север
30 14 13,5 II 2 1,3 м, Восток
1,3 м, Север
29 28 14 I 1 1,3 м, Юг
1,3 м, Восток
Таблица 2
Таксационная характеристика обследованных деревьев сосны веймутовой
№ дерева Диаметр, см Высота, м Класс роста по Крафту Категория состояния Место отбора образцов
318 20 11 III 2 1,3 м, Восток
1,3 м, Юг
316 33 23 I 2 1,3 м, Север
1,3 м, Запад
317 14 7 IV 3 1,3 м, Восток
1,3 м, Юг
313 35 23 I 2 1,3 м, Север
1,3 м, Восток
315 25 23 I 2 1,3 м, Юг
1,3 м, Запад
веймутовой составляет 25 см, средняя высота 17,4 м, класс роста по Крафту в среднем составляет 2,0 балла, категория состояния - 2,42 балла. Всего было отобрано 10 кернов с 5 учетных деревьев.
Все деревья сосны веймутовой поражены возбудителем пузырчатой ржавчины (Cronartium ribicola Dietr.). В то же время данное заболевание отсутствует у сосны ру-
мелийской. Чувствительность сосны веймутовой к возбудителю пузырчатой ржавчины и устойчивость к этому заболеванию сосны румелийской - давно и хорошо известный факт
[8].
Для исследования влияния климатических факторов на радиальный прирост были использованы временные ряды метеопараметров метеостанции МГУ (г. Москва),
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 7/2013
123
ИНСТИТУТ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИИ ЛЕСА
(?)
£ -0,6J-----------------------------------------------
■ осадки ■ температура Месяц
Рис. 1. Корреляция между индексом ширины годичного кольца и метеопараметрами текущего года для сосны румелийской
§ 0,6 я Щ 0,41) & 0,2-§ и 0 S-0,2--е -0,4 -0,6
| I
.. ,1 1
. II iLli-jji ё. § & 1 «1 =1 сз* Я Гё. g. is.
| §' 1 § Ч =11 I ■! 1 ! |
О
^ «осадки «температура Месяц
Рис. 3. Корреляция между индексом ширины годичного кольца и метеопараметрами текущего года для сосны веймутовой
размещенные в открытом доступе на сайте http://pogoda.ru.net/file.htm. Индивидуальные для каждого образца ряды радиального прироста были проиндексированы отнесением ширины годичного кольца каждого года к средней ширине годичного кольца за последние пять лет. На основе индивидуальных индексированных хронологий были рассчитаны средние индексированные хронологии для сосны веймутовой и сосны румелийской.
Результаты корреляционного анализа влияния метеопараметров календарного года формирования годичного кольца на прирост сосны румелийской приведены на рис. 1. Расчет производился для периода 1986-2012 гг.
При числе степеней свободы 25 и уровне доверительной вероятности 0,05 достоверны значения коэффициентов корреляции (R) от 0,38 и больше. Среди метеопараметров текущего года формирования годичного кольца такие коэффициенты были выявлены для суммы осадков мая (R = 0,43), суммы осадков июня (R = 0,43), суммы осадков июля (R = 0,52), среднемесячной температуры июня
Рис. 2. Корреляция между индексом ширины годичного кольца и метеопараметрами прошлого года для сосны румелийской
Рис. 4. Корреляция между индексом ширины годичного кольца и метеопараметрами прошлого года для сосны веймутовой
(R = - 0,42) и среднемесячной температуры августа (R = -0,45).
Результаты корреляционного анализа влияния метеопараметров года, предшествовавшего году формирования годичного кольца, на прирост сосны румелийской приведены на рис. 2. Расчет производился для периода 1986-2012гг.
При числе степеней свободы 25 и уровне доверительной вероятности 0,05 достоверны значения коэффициентов корреляции (R) от 0,38 и больше. Среди метеопараметров года, предшествовавшего году формирования годичного кольца, такие коэффициенты были выявлены для суммы осадков мая (R = - 0,43) и среднемесячной температуры сентября (R = - 0,39).
Результаты корреляционного анализа влияния метеопараметров календарного года формирования годичного кольца на прирост сосны веймутовой приведены на рис. 3. Расчет производился для периода 1966-2012 гг.
При числе степеней свободы 45 и уровне доверительной вероятности 0,05 достовер-
124
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 7/2013
ИНСТИТУТ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИИ ЛЕСА
Таблица 3
Значения коэффициентов корреляции между отдельными метеопраметрами для разных видов сосны
Метеопараметр, для которого зафиксирована достоверная корреляция хотя бы для одного вида Сосна веймутова Сосна румелийская
Сумма осадков мая текущего года 0,46* 0,43*
Сумма осадков июня текущего года 0,07 0,43*
Сумма осадков июля текущего года 0,51* 0,52*
Среднемесячная температура мая текущего года - 0,41* - 0,31
Среднемесячная температура июня текущего года - 0,30* - 0,42*
Среднемесячная температура августа текущего года - 0,15 - 0,45*
Сумма осадков мая прошлого года - 0,20 - 0,43*
Среднемесячная температура июня прошлого года - 0,35* - 0,08
Среднемесячная температура сентября прошлого года - 0,02 - 0,39*
Сумма осадков марта прошлого года 0,36* - 0,20
Таблица 4
результаты многолетних фенологических наблюдений за двумя видами сосен в дендрарии ГБС рАН
Фенофаза Сосна веймутова Сосна румелийская
Начало вегетации С начала апреля С середины апреля
Рост побегов С середины апреля до начала июня, иногда до конца июня С конца апреля до середины июня
Вторичный рост побегов Не отмечен Иногда наблюдается в октябре
ны значения коэффициентов корреляции (R) от 0,29 и больше. Среди метеопараметров текущего года формирования годичного кольца такие коэффициенты были выявлены для суммы осадков мая (R = 0,46), суммы осадков июля (R = 0,51), среднемесячной температуры мая (R = - 0,41) и среднемесячной температуры июня (R = - 0,30).
Результаты корреляционного анализа влияния метеопараметров года, предшествовавшего году формирования годичного кольца, на прирост сосны веймутовой приведены на рис. 4. Расчет производился для периода 1966-2012гг.
При числе степеней свободы 45 и уровне доверительной вероятности 0,05 достоверны значения коэффициентов корреляции (R) от 0,29 и больше. Среди метеопараметров года, предшествовавшего году формирования годичного кольца, такие коэффициенты были выявлены для суммы осадков марта (R = 0,36) и среднемесячной температуры июня (R = - 0,35).
Сопоставляя характер влияния метеопараметров на прирост сосны румелийской и
сосны веймутовой, можно отметить наличие достоверных корреляций, общих для двух систематических близких видов, что обусловлено общностью их наследственных экологических свойств. При этом имеются и межвидовые отличия по чувствительности к погодному режиму на разных этапах роста. Проанализировать сходство и отличие видов по наследственным экологическим свойствам помогают данные табл. 3. Знаком «*» помечены достоверные значения коэффициентов корреляции (уровень доверительной вероятности 0,05)
По данным табл. 3 четко заметна закономерность чувствительности сосны вейму-товой к температурам мая текущего года в отличие от сосны румелийской. По реакции на режим увлажнения данного месяца оба вида сходны.
В июне сосна веймутова не проявляет чувствительности к режиму увлажнения, тогда как сосна румелийская продолжает страдать от недостатка влаги. По реакции на температурный режим июня оба вида достаточно сходны. Реакция сосен на метеоусловия июля также очень похожа.
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 7/2013
125
ИНСТИТУТ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИИ ЛЕСА
В то же время в августе сосна вейму-това уже не реагирует на повышенные температуры, тогда как сосна румелийская к ним чувствительна. С этой тенденцией согласуется и отсутствие отрицательной реакции у сосны веймутовой на повышенные температуры сентября прошлого года.
Такого рода отличия можно интерпретировать на фенологической основе: основные фенофазы у двух видов, по-видимому, сдвинуты относительно друг друга. У сосны веймутовой какие-то важные физиологически процессы начинаются раньше, чем у сосны румелийской и, следовательно, какие-то фазы физиологического цикла у нее также заканчиваются несколько раньше.
Справедливость этого предположения подтвердилась при обращении к данным многолетних фенологических наблюдений в дендрарии Главного ботанического сада им Н.В. Цицина РАН [9]. Их результаты для двух исследуемых видов приведены в табл. 4.
Из данных табл. 4 видно, что сосна веймутова в условиях Московской области действительно начинает вегетацию раньше, чем сосна румелийская. Сосна румелийс-кая проходит те же фенофазы с запозданием около двух недель по сравнению с сосной веймутовой. Интересно, что для сосны руме-лийской, в отличие от веймутовой, отмечался вторичный рост побегов. Эта биологическая особенность может объяснять наличие на образцах сосны румелийской небольшого (5-10 %) от общего количества годичных колец с аномальной анатомической структурой, что отсутствует у сосны веймутовой. Данный вопрос требует в дальнейшем дополнительных исследований.
Для экологической интерпретации других отличий, зафиксированных в табл. 3, оценки их биологической значимости, возможно, имеет смысл обратиться к биологии возбудителя пузырчатой ржавчины. Этим грибным заболеванием сильно поражены все исследуемые нами деревья сосны веймуто-вой.
По данным корреляционного анализа, для каждого вида сосны с использованием стандартных функций табличного процессо-
ра Microsoft Excel было составлено уравнение линейной регрессии.
Для сосны румелийской связь колебаний индексов прироста с метеоусловиями была смоделирована с помощью уравнения линейной регрессии вида
Y = 1,514+0,002х05+0,001х06+
+0,0013 хО7-0,023 х Г-0,03 х Т8
где Y- индекс прироста
Т6 - среднемесячная температура июня, °С
Т8 - среднемесячная температура августа, °С
05 - сумма осадков мая, мм
06 - сумма осадков июня, мм
07 - сумма осадков июля, мм
Результат моделирования динамики
индексов радиального прироста сосны руме-лийской под действием метеофакторов отражает рис. 5.
График (рис. 5), отражающий реальные колебания индексов прироста у учетных деревьев, и график, отражающий колебания, рассчитанные на основании метеорологических параметров моделированных значений, характеризуются высоким уровнем визуального сходства. Значения коэффициентов сходства также высоки (коэффициент синхронности 77 %; коэффициент корреляции 0,77). Регрессионная модель описывает 60 % изменчивости прироста.
Для сосны веймутовой связь прироста с метеоусловиями была смоделирована с помощью уравнения линейной регрессии вида
Y = 1,3272+0,002х05+0,002х07-
-0,0251 хГ-0,0168 х Г где Y- индекс прироста,
Т5 - температура мая, °С Г6 - температура июня, °С О5 - сумма осадков мая, мм О7 - сумма осадков июля, мм.
Результаты моделирования динамики индексов радиального прироста сосны вей-мутовой под действием метеофакторов отражает рис. 6.
Из данных рис. 6 видно, что для сосны веймутовой, также как и для сосны румелий-ской, регрессионная модель описывает колебания прироста с высоким уровнем точнос-
126
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 7/2013
ИНСТИТУТ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИИ ЛЕСА
Реальный прирост — — Модель Годы
Рис. 5. Сопоставление реальных и модельных значений индексов прироста сосны румелийской по годам
Реальный прирост — — Модель Годы
Рис. 6. Сопоставление реальных и модельных значений индексов прироста сосны веймутовой по годам
ти. Коэффициент синхронности составляет 85 %, коэффициент корреляции 0,69, уравнение описывает 47 % изменчивости индексов радиального прироста.
Подводя итог результатов корреляционного и регрессионного анализа, следует сделать вывод, что оба вида сосны в условиях дендрария в основном испытывают угнетение в период наступления засушливого погодного режима в течение вегетационного сезона. Повышение среднемесячной температуры и снижение месячной суммы осадков отрицательно сказываются на величине годичного
радиального прироста. Отрицательное влияние засух прослеживается как для погодного режима в год формирования годичного кольца, так и для погодного режима прошлого года, однако в первом случае оно проявляется более отчетливо.
Практическое значение полученных результатов сводится к тому, что для стимулирования радиального прироста у сосен секции Strobi в дендрарии МГУЛ необходимо вести полив деревьев. Для каждого вида установлен режим такого полива (сосна веймутова - май и июль; сосна румелийская - май, июнь,
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 7/2013
127
ИНСТИТУТ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИИ ЛЕСА
июль). Стимулирование радиального прироста необходимо для скорейшего выздоровления деревьев, подвергавшихся хирургическим методам лечения: обрезка сухих ветвей, лечение ран, сухобочин, дупел. Увеличение радиального прироста будет способствовать скорейшему зарастанию древесиной зоны механического повреждения.
Библиографический список
1. Александрова М.С. Дендрохронологическая информация в лесоводственных исследованиях / Под ред. В.А. Липаткина и Д.Е. Румянцева // М.С. Александрова, В.В. Коровин, С.А. Коротков, А.М. Крылов и др. - М.: МГУЛ, 2010. - 23 с.
2. Чернышенко О.В. Деревья в городе / О.В. Чернышенко // Лесохозяйственная информация, 1999. - Вып. 7-8. - 15-21 с.
3. Кочарян К.С. Эколого-экспериментальные основы зеленого строительства в крупных городах Центральной части России (на примере г. Москвы) / К.С. Кочарян - М.: Наука, 2000. - 184 с.
4. Ловелиус Н.В. Изменчивость прироста деревьев. Дендроиндикация природных процессов и антропогенных явлений / Н.В. Ловелиус - Л.: Наука, 1979. - 231 с.
5. Дроздов И.И. Влияние климатических факторов на радиальный прирост сосны кедровой сибирской (Pinus sibirica Du Tour) в условиях ГБС РАН / И.И. Дроздов, М.С. Александрова, Д.Е. Румянцев // Бюллетень Главного Ботанического сада. - Вып. 194 - М.: Наука, 2008. - 36-40 с.
6. Румянцев Д.Е. История и методология лесоводс-твенной дендрохронологии: монография / Д.Е. Румянцев. - М.: МГУЛ, 2010. - 109 с.
7. Латанов А.А. Эколого-физиологическая оценка состояния древесных растений и насаждений в зависимости от антропогенной нагрузки в городе Одинцово: автореф дисс. ... канд. биол. наук / А.А. Латанов. - М.: МГУЛ, 2012. - 23 с.
8. Каппер О.Г. Хвойные породы / О.Г. Каппер. - М.-Л.: Гослесбумиздат, 1954. - 304 с.
9. Лапин П.И. Древесные растения Главного ботанического сада АН СССР / Под ред. академика Н.В. Цицина; П.И. Лапин, М.С. Александрова, Н.А. Бородина, С.Н. Макаров и др. - М.: Наука, 1975. - 547 с.
РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
стоимостной оценки биоресурсов леса
И.В. КАРАКЧИЕВА, Сыктывкарский лесной институт, каф. ЭОП,
СИ. ЧУМАЧЕНКО, зав.каф. ИТвЛС, МГУЛ, д-р биол. наук
На современном этапе в век информационно-технологического развития остается острейшая проблема достоверности экономической оценки ресурсов леса. Базовым элементом при стоимостной оценке ресурсов леса выступают древесные ресурсы, при этом недревесные ресурсы и услуги леса не учитываются при формировании цены на лесное сырье.
«Недооценка» имеющихся ресурсов, отсутствие комплексного подхода к данной проблеме ведут к снижению эффективности лесоиспользования, к обесцениванию значимости экологической и социокультурной составляющей леса. Решение данной проблемы возможно при использовании информационно-экономической модели стоимостной оценки биоресурсов леса, что, в конечном итоге, позволяет повысить экономическую
[email protected] эффективность многоцелевого использования лесов. Поэтому разработка и апробация информационно-экономической модели стоимостной оценки биоресурсов леса на основе научно обоснованного неистощительного, многоцелевого лесопользования - основная цель проводимого исследования.
Информационно-экономическая модель - это система, включающая многофакторный анализ, оценку современного состояния ресурсной базы, проектирование вида и скорости освоения ресурса и прогнозирование изменений данной ресурсной базы. Использование данной модели позволяет не только определить наиболее эффективный сценарий ведения лесного хозяйства, но и на основе долгосрочного планирования сформировать ресурсный потенциал, необходимый для развития данной территории.
128
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 7/2013
