Демографическое прогнозирование в муниципальном образовании на примере Североуральского городского округа Текст научной статьи по специальности «Социальная и экономическая география»

Журнал «Human Progress» Том 1, № 3 (ноябрь 2015)

http://progress-human.com/ redactor@ progress-human.com

УДК 314.83

ДЕМОГРАФИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В МУНИЦИПАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ НА ПРИМЕРЕ СЕВЕРОУРАЛЬСКОГО ГОРОДСКОГО ОКРУГА

Кулькова Инна Анатольевна

Доктор экономических наук, доцент профессор кафедры Экономики труда и управления персоналом ФГБОУ ВПО «Уральский государственный экономический университет»

redactor@progress-human.com ул. 8-е Марта, 70, офис 232, г.Екатеринбург, РФ, 620144 +7 (982) 62-40-400

Аннотация: Статья содержит проведенный автором анализ демографической и социальноэкономической ситуации Североуральского городского округа. Демографическое планирование на уровне муниципальных образований в России является традиционно слабым звеном системы экономического планирования. На основе обзора применяемых в современной экономической науке методов демографического прогнозирования, автор провел расчет прогнозной общей численности и естественного воспроизводства населения округа на период до 2020 года. Были использованы два основных метода демографического планирования: экстраполяции и передвижки возрастов и когорт. Оба расчета подтвердили негативные тенденции демографического развития округа - дальнейшее сокращение численности населения.

Ключевые слова: демографический прогноз; перспективная численность населения; методы демографического прогнозирования; экстраполяция; метод когорт; коэффициент рождаемости.

JEL коды: J 11; J 13; C 53.

Введение

Демографическое прогнозирование представляет собой расчет ожидаемой общей численности и половозрастной структуры населения на основе фактической структуры населения и существующих или предлагаемых уровней рождаемости и смертности, а также тенденций миграции.

© И.А.Кулькова

1

Журнал «Human Progress» Том 1, № 3 (ноябрь 2015)

http://progress-human.com/ redactor@ progress-human.com

Важность деятельности по составлению демографических прогнозов определяется тем, что они являются базой для построения прогнозов развития экономики, прогнозов производства и потребления товаров и услуг, развития образования и здравоохранения, пенсионной системы, жилищного строительства и многих других социально-экономических программ. Именно поэтому демографическое прогнозирование составляет важнейшую часть деятельности многих международных, государственных и неправительственных организаций, учреждений и научных институтов, отдельных ученых [1, 2, 3, 4]. Однако на уровне муниципальных образований часто не хватает квалифицированных специалистов для проведения прогнозных демографических расчетов.

Цель написания статьи - на основе анализа демографической ситуации Североуральского городского округа разработать демографический прогноз общей численности населения на период до 2020 года.

1. Обзор методов демографического прогнозирования

При разработке демографических прогнозов наиболее часто используют четыре группы методов, которые выделяются учеными [7]:

1) Методы передвижки возрастов и когорт.

Они позволяют устранить недостаток методов экстраполяции - прогнозирование на основе средней тенденции динамики населения. Эти методы основаны на том, что показатели рождаемости и смертности, миграции существенно различаются у различных половозрастных групп. Основой расчета по методу передвижки возрастов служит коэффициент дожития, достигнутый различными половозрастными группами, а основа метода когорт - коэффициент рождаемости, достигнутый различными возрастными группами женщин или когортами.

2) Экономико-математические методы.

Итогом их применения являются динамические модели, которые позволяют учесть влияние новых факторов, проявивших себя в последние периоды. Функция исследователя -прогнозиста заключается в том, чтобы из перечня факторов, оказывающих влияние на изучаемый процесс, выбрать наиболее значимые и рассчитать параметры многофакторной модели.

3) Методы экстраполяции.

Широкое их использование при демографическом прогнозировании объясняется тем, что данные процессы в большинстве случаев достаточно инерционны в своем развитии. Методы экстраполяции применяются не только для оценки будущей численности населения, но и для расчета характеристик движения населения (например, коэффициентов рождаемости,

2

© И.А.Кулькова

Журнал «Human Progress» Том 1, № 3 (ноябрь 2015)

http://progress-human.com/ redactor@ progress-human.com

смертности, миграции). Общий недостаток построенных с помощью методов экстраполяции прогнозов - это то, что они опираются на средние тенденции динамики населения, зачастую игнорируя особенности отдельных половозрастных групп [6, c 231].

4) Методы экспертных оценок.

Они незаменимы в случаях недостаточного объема статистической информации об объекте прогнозирования, а также и в случаях, когда в новом периоде на изучаемый процесс начинают оказывать влияние новые факторы, влияние которых изучить по данным за предыдущие периоды невозможно [5,c 120].

Территориальное сравнение демографических состояний и процессов осуществляется с помощью картографических методов. При этом используются карты: людности поселений и плотности территориального расселения.

Так же можно выделить метод построения демографической сетки, позволяющий с помощью геометрических построений получать разнообразные характеристики и анализировать их протекание во времени.

2. Составление прогноза общей численности населения Североуральского городского округа методом экстраполяции.

Североуральск возник на месте самого старого поселения Северного Урала. Поселение это было заложено в связи со строительством Петропавловского завода (1758-1764г.). Муниципальное образование город Североуральск было образовано в соответствии с итогами местного референдума, состоявшегося 17 декабря 1995 года, впоследствии было переименовано в Североуральский городской округ (2006). На сегодняшний день в состав муниципального образования Североуральский городской округ с центром в городе Североуральск входят город Североуральск, сельские населенные пункты вида поселок: Калья, Третий Северный, Покровск-Уральский, Баяновка, Бокситы, Черемухово, Сосьва и село Всеволодо-Благодатское [9].

Население Североуральского городского округа на 01.01.2015 года составляет 42,619 тыс. человек. На территории муниципального образования проживают представители 60 национальностей и народностей. 3

3

© И.А.Кулькова

Журнал «Human Progress» Том 1, № 3 (ноябрь 2015)

http://progress-human.com/ redactor@ progress-human.com

Таблица 1 - Основные демографические и социальные показатели Североуральского городского округа1

Показатели 2010 2011 2012 2013 2014 В среднем за 5 лет 2014 к 2010, %

Численность населения (тыс. чел.) в том числе: 50,14 44,64 43,95 43,245 42,619 44,92 85,00

- мужчины 23,15 20,3 20,0 19,604 19,335 20,48 83,52

- женщины 26,99 24,34 23,95 23.641 23,284 19,71 86,27

Средняя ожидаемая продолжительность жизни, лет 64,1 66,8 65,0 66,0 67,8 65,94 105,77

Численность родившихся (чел.), всего 546 614 548 592 616 583,20 112,82

- на 1000 населения 10,89 13,8 12,5 13,7 14,5 13,08 133,15

Численность умерших (чел.), всего 875 778 830 791 794 813,60 90,74

- на 1000 населения 17,45 17,4 18,9 18,3 18,6 18,13 106,59

Естественный прирост, убыль (чел.), всего - 329 -164 -282 -199 -355 -265,80 107,90

- на 1000 населения - 6,6 -3,67 -6,4 -4,6 -8,3 -5,91 125,76

Миграционный прирост (убыль) -130 -142 -187 -198 -193 -170,00 148,46

Численность экономически активного населения (тыс. чел. 30,5 26,2 26,0 25,500 25,8 26,80 84,59

Уровень экономической активности населения, % 60,8 58,7 59,2 58,9 60,5 59,62 99,51

Численность занятых в экономике (тыс. чел.) 20,6 20,1 20,0 19,0 19,0 19,74 92,23

Уровень регистрируемой безработицы, %: 3,91 3,56 3,15 3,09 2,92 3,33 74,68

Численность безработных (чел 1197 934 819 790 754 898,80 62,99

Среднедушевые денежные доходы населения (р.в месяц) 10928 11722 13472 15880 17460,5 13892,50 159,78

Среднемесячная заработная плата одного работника в экономике (р.) 18264 22335 23900 27764 28356,4 24123,88 155,26

Доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, % 5 5 4,5 4,0 5 4,70 100,00

На основе представленных показателей автор определил общую численность населения Североуральского городского округа до 20208 года по формуле «перспективной численности населения»:

St=S™*{ 1+1ш)

где: SH ач- численность населения на 1 января 2015 года;

К0 п , - коэффициент общего прироста; t - число лет на перспективу.

1 Составлено автором на основе [9] и данных Росстата.

4

© И.А.Кулькова

Журнал «Human Progress» Том 1, № 3 (ноябрь 2015)

http://progress-human.com/ redactor@ progress-human.com

2

Рисунок 1 - Прогнозная численности Североуральского городского округа

По результатам наших расчетов перспективной численности населения, которые приведены на рисунке 1, можно сделать вывод, что численность населения Североуральского городского округа будет сокращаться. Если тенденции рождаемости, смертности и миграционного движения сохранятся, то к 2020 году численность населения округа составит 40571 человек, то есть произойдет сокращение численности населения на 2048 человек.

2. Составление прогноза численности населения Североуральского городского округа методом когорт.

Далее автором был проведен расчет суммарного коэффициента рождаемости по Североуральскому городскому округу (табл. 2) и перспективной численности населения на основе метода когорт.

Таблица 2 - Расчет суммарного коэффициента рождаемости по данным 2013 года

3

Возраст матери, лет Возрастной показатель рождаемости в среднем за год, % "Ожидаемое" число детей за весь возрастной интервал

15-19 58,3 58,3 • 5=291,5

20-24 101,5 101,5 • 5=507,5

25-29 62,0 62,0 • 5=310,0

30-34 31,3 31,3 • 5=156,0

35-39 11,1 11,1 • 5=55,5

40-44 3,5 3,5 • 5=17,5

45-49 0,2 0,2 • 5=1,0

Итого - 1339,5

Как следует из табл. 2, за весь фертильный период каждая 1000 женщин Североуральского городского округа родит 1340 (1339,5) ребенка, т.е. 1,340 в среднем на каждую женщину или округленно 134 ребенка на 100 женщин. 2 3

2 Составлено автором на основе расчетов

3 Рассчитано на основе данных отдела статистики МО

© И.А.Кулькова

5

Журнал «Human Progress» Том 1, № 3 (ноябрь 2015)

http://progress-human.com/ redactor@ progress-human.com

При d (доля девочек среди родившихся) - 0,488

Rb =1,3395 х 0,488 = 0,6536.

Следовательно, каждая 1000 женщин оставляет после себя 654 девочки (653,6), т.е. в территории Североуральского городского округа не осуществляется даже простое воспроизводство.

Используя данные по численности женщин на территории данного округа (по

Ч/

таблицам дожития) и возрастные коэффициенты рождаемости 'х +9 рассчитаем нетто-коэффициент воспроизводства и определим «ожидаемое» число детей (табл.3).

Таблица 3 - Расчет нетто-коэффициентов воспроизводства населения и ожидаемого числа детей Североуральского городского округа4

Возрастная группа женщин (лет) V /х + 9, человек n / /х+4,% Ожидаемое число детей

15-19 458600 58,3 58,3 • 458600:1000=26736

20-24 455500 101,5 101,5 • 455500:1000=46233

25-29 481900 62,0 62,0 • 481900:1000=29877

30-34 488200 31,3 31,3 • 488200:1000=15280

35-39 445300 11,1 11,1 • 443500:1000=4923

40-44 436600 3,5 3,5 • 436600:1000=1528

45-49 426800 0,2 0,2 • 426800:1000=85

Итого - - 124662

При доле девочек среди родившихся d = 0,488 Rn = 124662 • 0,488: 100 000 = 0,60835, или округленно 0,608.

Следовательно, каждая 1000 женщин данного округа оставляет после себя лишь 608 девочек. Подтверждается первоначальный вывод, гласящий, что на территории Североуральского округа установился режим суженного воспроизводства.

Заключение

Начиная с 2012 года в Свердловской области наблюдается в целом естественный прирост населения. В области утвержден и реализуется план мероприятий по увеличению рождаемости, который содержит следующие основные направления [8]:

- улучшение репродуктивного здоровья населения;

- профилактика абортов и оказание помощи беременным женщинам в сложной жизненной ситуации;

- меры поддержки семей с детьми, в т.ч. многодетных, молодых, студенческих; * 6

4 Рассчитано на основе данных отдела статистики МО

6

© И.А.Кулькова

Журнал «Human Progress» Том 1, № 3 (ноябрь 2015)

http://progress-human.com/ redactor@ progress-human.com

- содействие в обеспечении жильем семей с детьми, улучшению жилищных условий;

- создание условий для совмещения женщинами обязанностей по воспитанию детей с трудовой деятельностью;

- обеспечение потребности семей в услугах дошкольного образования;

- укрепление института семьи, возрождение и сохранение духовно-нравственных традиций семейных отношений.

Однако имеется ряд муниципальных образований, в который по-прежнему наблюдается естественная убыль населения. Североуральский городской округ относится к таким неблагоприятным с точки зрения демографии территориям. Таким муниципальным образованиям необходимо, по мнению автора, активизировать работу по проведению социальной рекламы, направленной на укрепление семейных ценностей, материнства, отцовства, возрождение института семьи с ориентацией, в первую очередь, на потенциальных родителей.

Литература:

1. Deschermeier Ph. Population Development of the Rhine-Neckar Metropolitan Area: A Stochastic Population Forecast on the Basis of Functional Data Analysis// Comparative Population Studies. -11/2012; 36(4). - р.731-768.

2. Hunsinger E. An Expert-Based Stochastic Population Forecast for Alaska, Using Autoregressive Models with Random Coefficients // SSRN Electronic Journal 09/2010

3. Li Q., Reuser M., Kraus C., Alho J. Ageing of a giant: A stochastic population forecast for China, 2006-2060 // Journal of Population Research. - 03/2009; 26(1). - р.21-50.

4. Tayman J., Smith S.K., Rayer S. Evaluating Population Forecast Accuracy: A Regression Approach Using County Data // Population Research and Policy Review. - 04/2011; 30(2). - р.235-262.

5. Вопросы воспроизводства населения и демографической политики. /Отв. ред. В.А. Борисов. - М., 2004.-175с.

6. Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2007.

7. Методы демографического прогнозирования. Общая характеристика методов, используемых в демографии [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.sociologyzone.ru/sogos-540-1.html (Дата обращения 14.11.2015)

8. О демографической ситуации в Свердловской области в 2014 году [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://economy.midural.ru/sites/default/files/files/demografiya.pdf (Дата обращения 14.11.2015) 7

© И.А.Кулькова

7

Журнал «Human Progress» Том 1, № 3 (ноябрь 2015)

http://progress-human.com/ redactor@ progress-human.com

9. Паспорт Муниципального образования Североуральский городской округ. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://adm-severouralsk.ru/in/md/econ (Дата обращения 14.11.2015)

DEMOGRAPHIC FORECASTING IN THE MUNICIPALITIES ON THE EXAMPLE OF SEVEROURALSK SITY

Koulkova Inna

Doctor of Economics, Professor in The Ural State University of Economics

Yekaterinburg, Russia

Abstract: The article contains an analysis conducted by the author of the demographic and socioeconomic situation of the Severouralsk city district. Demographic planning at the municipal level is traditionally a weak link in the system of economic planning in Russia. Based on the review of demographic projection methods which are applied in modern economic science, the author has calculated the total number and the natural reproduction of the population in the district until 2020. The author has used two main methods of demographic planning: the extrapolation method and the method of cohorts. Both calculations have confirmed the negative tendencies of demographic development of the district - a further reduction in of total number of the population.

Key words: population projections; promising population; demographic forecasting methods; extrapolation; method of cohorts; fertility rate.

JEL Code: J 11; J 13; C 53.

References

1. Deschermeier Ph. Population Development of the Rhine-Neckar Metropolitan Area: A Stochastic Population Forecast on the Basis of Functional Data Analysis// Comparative Population Studies. -11/2012; 36(4). - р.731-768.

2. Hunsinger E. An Expert-Based Stochastic Population Forecast for Alaska, Using Autoregressive Models with Random Coefficients // SSRN Electronic Journal 09/2010

3. Li Q., Reuser M., Kraus C., Alho J. Ageing of a giant: A stochastic population forecast for China, 2006-2060 // Journal of Population Research. - 03/2009; 26(1). - р.21-50.

4. Tayman J., Smith S.K., Rayer S. Evaluating Population Forecast Accuracy: A Regression Approach Using County Data // Population Research and Policy Review. - 04/2011; 30(2). - р.235-

5. Questions of reproduction and population policies. / Ed. Ed. VA Borisov. - M., 2004.-175 р.

6. Denisenko M., Kalmikova N. Demography. - M.: INFRA-M, 2007.

262.

© И.А.Кулькова

8

Журнал «Human Progress» Том 1, № 3 (ноябрь 2015)

http://progress-human.com/ redactor@ progress-human.com

7. Methods of demographic forecasting. General description of the methods used in demography. -URL: http://www.sociologyzone.ru/sogos-540-1.html

8. On the demographic situation in the Sverdlovsk region in 2014. - URL:

http://economy.midural.ru/sites/default/files/files/demografiya.pdf

9. Passport of Municipality: Severouralsk urban district. - URL: http://adm-

severouralsk.ru/in/md/econ

Contact

Inna Koulkova

The Ural State University of Economics

70-232, 8th of March Str., 620144, Yekaterinburg, Russia

redactor@progress-human.com

9

© И.А.Кулькова