Демографический фактор на пути к устойчивому развитию территории Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Экономика "^У

УДК 314

демографический фактор на пути к устойчивому развитию территории

П. А. КОКОВИН,

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, Уральский государственный лесотехнический университет

(620100, г. Екатеринбург, Сибирский тракт, д. 37)

Ключевые слова: демография, устойчивое развитие территории, динамика рождаемости, смертности, численность трудоспособного населения.

Понимание исчерпаемости природных ресурсов, ухудшение состояния окружающей среды, неспособность старой концепции развития экономики явились причиной поиска новой парадигмы устойчивого развития территории. Основой этой парадигмы является триединство и равноправие трех сфер развития: экологической, социальной и экономической. Рост численности населения является в глобальном масштабе вызовом развития цивилизации, с другой стороны, для развития отдельных территорий Российской Федерации недостаток трудоспособного населения является сдерживающим фактором развития региона. Демографические показатели в этой модели является составной частью социальной сферы, и без учета этого фактора невозможен полноценный, долгосрочный прогноз социально-экономического развития территории. Естественной основой трудовых ресурсов региона является народонаселение, его качественные и количественные показатели во многом определяют дальнейшее развитие территории в рамках концепции устойчивого развития. Исторически демографическому фактору придается особое значение по следующим причинам: 1) этот показатель достаточно объективен, проявляется в основе жизни и развития общества, систематически отслеживается органами государственной статистики; 2) в динамике влечет за собой институциональные трансформации всех отношений общества. Сохранение и развитие человеческого потенциала является основной задачей долгосрочной программы развития территории. При анализе экономической ситуации, выборе сценария социально-экономического развития территории, в условиях трансформации экономики, реорганизации экономической системы, вопросы демографии приобретают особую остроту и актуальность. Усиливается внимание к изучению реальных демографических процессов и проблемам расселения, планирования городских территорий и рациональному использованию земель в России. В работе выполнен анализ демографических показателей Свердловской области в сравнении с ближайшими территориями. Выполнен краткосрочный прогноз отдельных показателей демографического развития территории, при различных сценариях экономического развития территории. Оценки качества жизни населения территории осуществлялись на основе анализа средней заработной платы населения на конец периода.

demographic factors towards sustainable territorial development

P. A. KOKOVIN,

candidate of agricultural sciences, associate professor, Ural State Forestry University

(37 Sibirskiy tract, 620100, Ekaterinburg)

Keywords: demographics and sustainable development of the territory, birth dynamics, mortality, working-age population. The understanding of exhaustibility of natural resources, deterioration of the environment and irrelevance of the old concept of economic development were the reasons for searching for a new paradigm of sustainable territorial development. The basis of this paradigm is the trinity and equality of three spheres of development: ecological, social and economic. For development of the separate territories of the Russian Federation the lack of able-bodied population is a restraining factor. Demographic indicators in this model are components of the social sphere and without this factor, the full, long-term forecast of social and economic development of the territory is impossible. Natural basis of manpower of the region is the population, its qualitative and quantitative indices in many respects determine further development of the territory within the concept of sustainable development. Preserving and developing population is the main objective of the long-term development program of the territory. In the analysis of an economic situation, the choice of the scenario of social and economic development of the territory, in the conditions of transformation of economy, reorganization of the economic system, questions of demography acquire special sharpness and relevance. This work presents the analysis of demographic indicators of the Sverdlovsk region in comparison with the neighboring territories. The short-term forecast of separate indicators of demographic development of the territory is executed, in case of various scenarios of economic development of the territory. Quality evaluations of life of the population of the territory were performed on the basis of the analysis of the average salary of the population at the end of the period.

Положительная рецензия представлена А. П. Ануфриевым, директором Уральского центра энергосбережения и экологии, доктором экономических наук, профессором кафедры экономики природопользования Уральского федерального университета им. первого Президента России Б. Н. Ельцина.

Экономика • *

Цель и методика исследований. Целью данной работы является анализ состояния демографических показателей, оказывающих существенное влияние на устойчивое социально-экономическое развитие территории. В работе использованы материалы официальной статистики и статистические методы обработки этой информации, в частности корреляционный, регрессионный и ретроспективный анализ информации.

Естественной основой трудовых ресурсов региона является народонаселение, его качественные и количественные показатели во многом определяют дальнейшее развитие территории в рамках концепции устойчивого развития. Исторически демографическому фактору придается особое значение по следующим причинам:

1) этот показатель достаточно объективен, проявляется в основе жизни и развития общества, систематически отслеживается органами государственной статистики;

2) в динамике влечет за собой институциональные трансформации всех отношений общества [6].

Кроме того, сохранение и развитие человеческого потенциала является основной задачей долгосрочной программы развития территории [3]. При анализе экономической ситуации, выборе сценария социально-экономического развития территории, в условиях трансформации экономики, реорганизации экономической системы, вопросы демографии приобретают особую остроту и актуальность [7]. Усиливается внимание к изучению реальных демографических процессов и проблемам расселения, планирования городских территорий и рациональному использованию земель в России [1]. Таким образом, неблагоприятная демографическая ситуация является вопросом государственной важности и актуальна как для территории всей Российской Федерации, так

и для отдельных ее структурных территориальных подразделений [1, 3, 6, 7].

Работа выполнена в рамках подготовки заключительного отчета по выполнению гранта РГНФ 14-12-66022 «Оценка сценариев социально-экономического развития Среднего Урала на пути к устойчивому развитию».

Результаты исследований. С 2007 г. в Свердловской области началась формироваться демографическая политика, направленная на стабилизацию демографической ситуации в регионе. Результатом этой демографической политики стал в 2012 г. долгожданный перелом сложившегося положения, то есть, впервые за 22 года естественный прирост населения сменил естественную убыль и составил 1,5 тыс. человек, более того в 2012 г. суммарный коэффициент рождаемости в области составил 1,83, что превысило среднероссийское значение показателя 1,61 на 13,7 %. [3]. Полагаю, что в отсутствии такой политики и принятии решения по преодолению демографического кризиса ситуация могла развиваться иначе.

В табл. 1 представлена динамика численности населения Свердловской области по основным возрастным группам.

Большое значение для прогноза социально-экономического развития территории имеют две возрастные группы населения: трудоспособное население и население старше трудоспособного.

На рис. 2 представлена динамика этих двух групп населения и вероятностный прогноз до 2020 г. Анализ этих показателей показывает, что количество трудоспособного населения неуклонно сокращается, в то же время население возрастной группы старше трудоспособного растет. Социальная нагрузка на трудоспособное население ежегодно возрастает.

Таким образом, количество населения в трудоспособном возрасте с 2016 по 2020 гг. сократится,

70.00

65.00

60.00

55.00

50.00

45.00

y = 5.89 E 581n( '-=0. ?597 0.12 1

-2 65 81n(x 311

У R2 = 0.8 598

го о

00 о о

Gl о о

l-ll

■^Рождаемость, тыс. чел

Births, thous. of people Смертность,тыс. чел. Deaths, thous. of people —Логарифмическая

(Рождаемость, тыс. чел)

—Логарифмическая (Смертность, тыс. чел.)

Logarithmic birth rate, thous. of people Logarithmic death rate, thous. of people

о

tN

О tN

О tN

О tN

О tN

О tN

О tN

О tN

О tN

О tN

Рис. 1

Динамика числа родившихся и числа умерших, тыс. чел.

Fig. 1

Dynamics of the births and deaths rates, thous. of people

3335* - - Аграрный вестник Урала № 03 (157), 2017 г.-* ССС^" ___

_Экономика —*

Таблица 1

Численность населения Свердловской области по основным возрастным группам

Table 1

The population of the Sverdlovsk region by main age groups

Год Year Численность населения, чел. Population, people В том числе в возрасте: Including people of

моложе трудоспособного under working age трудоспособном working age старше трудоспособного over working age

1990 4 765 879 1 164310 2 710 443 891 126

1995 4 678 975 1 051912 2 671 789 955 274

2000 4 577 515 888 269 2 742 877 946 369

2001 4 545 942 845 683 2 766 215 934 044

2002 4 514 084 808 125 2 774 999 930 960

2003 4 477 552 770 701 2 785 622 921 229

2004 4 434 165 736 706 2 790 150 907 309

2005 4 394 041 710 557 2 778 215 905 269

2006 4 356 425 689 723 2 761 184 905 518

2007 4 330 579 674 212 2 739 228 917 139

2008 4320 114 669 979 2718350 931 785

2009 4 314 337 674 973 2 694 831 944 533

2010 4 308 472 685 461 2655965 967 046

2011 4 297 227 690 604 2 618 929 987 694

2012 4 307 594 708 669 2 592 927 1 005 998

2013 4 315 830 731 462 2 559 004 1 025 364

2014 4 320 677 756 547 2 518 829 1 045 301

2015 4 327 472 781 024 2 480 481 1 065 967

3000000

2500000

2000000

1500000

1000000

500000

Динамика трудоспособного населения и населения старше трудоспособного, проживающего на территории Сеердловской области, чел. The dynamics of the working population and the population of working age living in the

Sverdlovsk Region, pers.

зоенас&пение

working age способного

r working age

нал (Труд и спи с и Ьни е

.нал (Старше юг о)

Динамика чисп

согласно нашим данным, на 221 372 человека, при росте общей численности населения до 4 487 952 человека и увеличении численности населения возрастной группы моложе трудоспособного на 236 777 www.avu.usaca.ru

Рис. 2

нности населения двух возрастных групп за период 1990-2015 гг.

Fig. 2

Population dynamics of the two age groups for the period 1990-2015

человек. Учитывая, что программа по выплате материнского капитала продлена еще на два года, мы считаем, что общий прирост населения области сохранится, по крайней мере, в ближайшие два года.

Экономика

Таблица 2

Прогноз развития демографической ситуации на территории Свердловской области

Table 2

Forecast of development of the demographic situation in the Sverdlovsk Region

Годы Years Численность населения, человек Number of population, people В том числе в возрасте: Including people of

моложе трудоспособного, чел. under working age, people трудоспособном возрасте, чел. working age, people старше трудоспособного, чел. over working age, people

2016 4 330 006 806 507 2 438 394 1 085 105

2017 4 389 934 873 145 2 391 206 1 125 584

2018 4 418 045 924 079 2 336 574 1 157 393

2019 4 450 718 980 792 2 278 512 1 191 413

2020 4 487 952 1 043 285 2 217 022 1 227 645

Таблица 3

Продолжительность жизни при рождении для населения Свердловской области

Table 3

Life expectancy at birth for the population of the Sverdlovsk region

Год Year Среднее (мужчины и женщины), лет Average (men and women), years Мужчины, лет Men, years Женщины, лет Women, years

2007 67,5 61,2 74,0

2008 67,8 61,5 74,2

2009 68,4 62,3 74,6

2010 68,8 62,7 74,9

2011 69,3 63,2 75,3

2012 69,5 63,5 75,3

2013 69,8 63,6 75,9

В то же время, согласно стратегии социально-экономического развития области и мерам принимаемым и планируемым в области модернизации здравоохранения, позволит увеличить средний возраст жизни населения, что неминуемо скажется на росте численности возрастной группы старше трудоспособного возраста. В структуре состава населения просматривается демографическая яма в возрастных группах 16-24 года. По результатам данных нашего прогноза происходит серьезное сокращение численности трудоспособного населения. Так, в 2014-2015 гг. численность трудоспособного населения сократилась на 1 %, а по данным нашего прогноза, в 2020 г. по отношению к 2019 г. она сократится на 1,8 %. Данные прогноза представлены в табл. 2.

Для иллюстрации скорости изменения возрастной структуры населения, приведем примеры: за 8 лет, с 2006 по 2014 гг., доля трудоспособного населения сократилась на 4,9 %. В то же время за период с 2015 по 2020 гг., по данным прогноза на 5 лет, доля трудоспособного населения сократится на 7,9 %. За этот период процент трудоспособного населения по отношению к общей численности сократится с 57,3 до 49,4 %. Нарастают изменения в гендерной структуре населения Свердловской области. Так, в группе трудоспособного населения наблюдается серьезное преобладание мужчин перед женщинами (52 % к 48 % в 2016 г). При этом ситуация сильно усугубляется в силу разницы возраста выхода мужчин и женщин на

заслуженный отдых и продолжительностью жизни мужчин и женщин (табл. 3). Как результат, в группе старше трудоспособного населения ситуация меняется на противоположную: число женщин в этой группе превышает число мужчин более чем вдвое (28 % мужчин к 72 % женщин в 2016 г). В целом такая динамика объясняется двумя факторами: 1) ростом рождаемости; 2) увеличением средней продолжительности жизни населения.

Положительная динамика рождаемости в Свердловской области привела к росту численности населения моложе трудоспособного возраста. Ретроспективный анализ показывает, что численность данной возрастной категории в 2014 г. увеличилась на 82,3 тыс. человек по сравнению с уровнем 2007 г. [3]. В 2014 г. коэффициент демографической нагрузки в области составил 0,715 (для сравнения в среднем для РФ - 0,687). Таким образом, на 1000 человек получаем 715 человек непроизводительного населения.

Наши прогнозные данные, выраженные в процентном отношении, отличаются от прогнозов, выполненных в работе [3]. По прогнозу, данному в работе [3], процент трудоспособного населения в 2020 г. составит 55,3-54,2 %. По нашим данным, этот показатель будет колебаться в районе среднего значения 49,4 % с вероятностью отклонения от среднего в пределах 2,47 %.

Опираясь на материалы выполненного ретроспективного анализа и прогноза, можно сделать вывод,

" - Аграрный вестник Урала № 03 (157), 2017 г.-* ССС^"

Экономика ^

Свердловская область, Sverdlovsk region

60000 50000 40000 30000 20000 10000

_3J §4_ 33 2-4 'Ai i ^4= 4i )1.S 'Я-

J R : — 0. ?9 34

> / 7

* 0

d Р1Г У = ; >03 R2 7x ).9 -1 84 92 z 0.2

Щ 3 0 ö G

Свердловская область

-Линейная (Свердловская область)

-Полиномиальная (Свердловская область)

Sverdlovsk region

Linear

Polynomial

OHrMMfl-LfllOMHOlOHrMrOif OOOOOOOOOOrlrlr-lrlr-l

ooooooooooooooo

Рис. 3

Динамика средней заработной платы в Свердловской области, в руб.

Fig. 3

Dynamics of average wages in the Sverdlovsk region, rub.

50000 40000 30000

-10000

Челябинская область, Chelyabinsk region

0г1г4г04-и-!10г~-.00010г-|г4г04-OOOOOOOOOOi-lr-li-lr-liH

ooooooooooooooo

-Челябинская область

-Полиномиальная (Челябинская область)

-Линейная (Челябинская область)

Chelyabinsk region

Linear

Polynomial

Рис. 4

Динамика средней заработной платы в Челябинской области, в руб.

Fig. 4

Dynamics of average wages in the Chelyabinsk region, rub.

50000 40000 30000 20000 10000

Пермский край, Perm region

(Nol^ülOMDCiCriNrili-OOOOOOOOOOrHlHr-llHlH

ooooooooooooooo

Пермский край

-Полиномиальная (Пермский край)

-Линейная (Пермский край)

Perm region

Linear

Polynomial

Рис. 5

Динамика средней заработной платы в Пермском крае, в руб.

Fig. 5

Dynamics of the average wage in the Perm region, rub.

Экономика • *

Республика Башкортостан, Republic of Bashkortostan

45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000

о

-5000

ООООООООООт—It—It—It—|тН ООООООООООООООО

У J 1 Üb '4i p 69 nn 1> f 7 + J J 9. '8

Г

T = 6 T - 17

W I ■2 - = 0 9i s

jiS

Республика Башкортостан

Пол иномиальная

(Республика

Башкортостан)

Линейная (Республика Башкортостан)

Republic of Bashkortostan Linear Polynomial

что демографическая ситуация в целом не способствует росту экономики территории. Учитывая существующие демографические тенденции (старение населения, увеличение нагрузки на трудоспособное население, рост затрат на здравоохранение и социальное обеспечение), возникает острая необходимость реформирования пенсионной системы.

Важнейшим элементом благосостояния населения является динамика роста оплаты труда.

Общество по доходам населения условно можно разделить на три группы: первая группа людей со среднедушевым доходом от 7 тыс. руб. до 14 тыс. руб; вторая группа населения с доходом от 14 тыс. руб. до 60 тыс. руб., составляющая основное трудоспособное население; третья группа людей со среднегодовым доходом свыше 60 тыс. руб.

Отрадно видеть, что последняя группа за 5 лет подросла более чем на 5 %. Отдельно необходимо выделить группу населения, отнесенную к безработным гражданам, составляющим в 2014 г. 6,1 %, а в 2015 г. - 6,4 % от числа занятых.

Для сравнения аналогичная работа по прогнозированию была проведена по другим территориям: Челябинская область, Пермский край, Республика Башкортостан. Для оценки благосостояния населения использовали показатель средней заработной платы на конец прогнозируемого периода.

Для прогнозирования по различным сценариям использовали регрессионный анализ прогноза, для выбора тренда, по которому выполняли экстраполирование показателя, применяли критерий - коэффициент детерминации эмпирических данных теоретической функцией прогноза. В работе использовались только те зависимости, которые отвечали требованиям производственной функции, то есть значение коэффициента детерминации должно быть более

Рис. 6

! средней заработной платы в Республике Башкортостан, в руб.

Fig. 6

Dynamics of the average wage in the Republic of Bashkortostan, rub.

0,95. Ниже приведен пример прогнозов средней заработной платы, по различным сценариям, представленных на рис. 4-7. Таким образом, выбирались реальные, достижимые параметры целевых показателей прогноза. По полученным функциям просчитывались значения прогнозных показателей для соответствующего временного периода, при различных сценариях развития территории.

Выводы и рекомендации. С 2007 г. в Свердловской области предприняты первые шаги по формированию демографической политики. В 2012 г. на территории Свердловской области преодолено явление «русский крест» - впервые естественный прирост населения превысил естественную убыль. В демографической сфере территории наблюдается усиление тенденции старения населения при относительной стабилизации общей численности населения. Наметился устойчивый тренд снижения численности трудоспособного населения, при этом данная тенденция характерна как для городского населения, так и для сельского. Неоднозначна ситуация в сфере здравоохранения - по некоторым видам заболеваний отмечается значительный рост числа заболевших. Так, в 2015 г. по отношению к 2012 г. рост заболеваемости болезнями кровообращения вырос более чем на 23 %, болезнями органов дыхания - 5,7 %, болезнями нервной системы - 5,95 %. Все перечисленные тенденции изменений демографической ситуации крайне негативно сказываются на развитии территории и формировании социально-экономического сценария развития территории, с выходом на траекторию устойчивого развития.

Основные рекомендации в области управления демографической политикой, на ближайшие годы (до 2020 г.), по нашему мнению, должны быть направлены на следующее:

Экономика

Таблица 4

Варианты прогноза средней заработной платы на конец периода для территории Свердловской области при

разных сценариях развития 2015-2020 гг., руб.

Table 4

Variants of the forecast of the average wage at the end of the period for the Sverdlovsk region under different scenarios of

development 2015-2020, rub.

Варианты прогноза Forecast options 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Инерционный Inertial 30 587 32 618 34 650 36 682 38 713 40 745

Инновационно-технологический Innovation and Technology 31 747 34 214 36 733 39 302 41 923 44 595

Инвестиционно-инновационный Investment and Innovation 32 908 35 811 38 815 41 923 45 133 48 445

Таблица 5

Варианты прогноза средней заработной платы на конец периода для территории Челябинской области при

разных сценариях развития 2015-2020 гг., руб.

Table 5

Variants of the average wage at the end of the forecast period for the territory of the Chelyabinsk region under different

scenarios of development 2015-2020, rub.

Варианты прогноза Forecast options 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Инерционный Inertial 27 740 29 612 31 484 33 356 35 228 37 100

Инновационно-технологический Innovation and Technology 30 095 30 288 34 381 37 003 39 696 42 461

Инве стиционно-инновационный Investment and Innovation 30 049 30 963 37 278 40 650 44 165 47 822

Таблица 6

Варианты прогноза средней заработной платы на конец периода для территории Пермского края при разных

сценариях развития 2015-2020 гг., руб.

Table 6

Variants of the average wage at the end of the forecast period for the Perm region under different scenarios of development

2015-2020, rub.

Варианты прогноза Forecast options 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Инерционный Inertial 26 877 28 649 30 420 32 191 33 962 35734

Инновационно-технологический Innovation and Technology 28 354 30 679 33 070 35 525 38 046 40 631

Инвестиционно-инновационный Investment and Innovation 29 831 32 710 35 719 38 859 42 129 45 529

Таблица 7

Варианты прогноза средней заработной платы на конец периода для территории Республики Башкортостан

2015-2020 гг., руб

Table 7

Variants of the average wage at the end of the forecast period for the Republic of Bashkortostan 2015-2020, rub.

Варианты прогноза Forecast options 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Инерционный Inertial 25 228 26 915 28 601 30 288 31 975 33 661

Инновационно-технологический Innovation and Technology 27 229 28 099 30 679 32 902 35 176 37 502

Инвестиционно-инновационный Investment and Innovation 29 231 29 283 32 757 35 517 38 378 41 342

— дальнейшее стимулирование к повышению уровня рождаемости, в том числе: за счет снижения числа абортов, увеличения численности семьи путем рождения второго и последующих детей;

— реализация мер по поддержке материнства, реализация мер в области дошкольного образования, доступного жилья;

Экономика

создание условии для совмещения женщина- - сохранение и укрепление здоровья населе-

ми обязанностей по воспитанию детеИ и совмещение ния, снижение уровня заболеваемости, создание ус-

этоИ обязанности с трудовой занятостью; ловий для занятий физической культурой;

- развитие инфраструктуры услуг дошкольно- - формирование трудового потенциала с по-го образования; вышением занятости населения, использование вну-

- реализация программ по укреплению инсти- тренних резервов территории;

тута семьи; - популяризация здорового образа жизни;

- создание программ стимулирования работа- - постепенное повышение возраста выхода на ющих пенсионеров; заслуженный отдых, реформирование пенсионной

системы.

Литература

1. Желясков А. Л. Актуальные задачи совершенствования системы сельского расселения (методика, методология, практика) : монография. Пермь, 2012. 206 с.

2. Стратегия социально-экономического развития Свердловской области на период до 2020 года (одобрена постановлением Правительства Свердловской области от 29 декабря 2010 г. № 1910-ПП). Екатеринбург, 2010.

3. Долгосрочный прогноз социально-экономического развития Свердловской области на период до 2030 г. (утвержден постановлением правительства Свердловской области от 23 октября 2015 г. № 979-1III).

4. Алимарданова Н. А., Серебренникова М. С., Фатеева Н. Б. Анализ показателей демографической ситуации за 1990-2013 гг. (на примере Свердловской области) // Аграрное образование и наука. 2015. № 1.

5. Черепанова А. В., Черепанова Е. В. Прогнозирование показателей демографической сферы Свердловской области // Экономика региона. 2007. № 4. С. 231-235.

6. Михеева А. Р. Демографический фактор развития общества: оценки и идеи // Вестник НГУ. Серия «Социально-экономические науки». 2014. Т. 14. Вып. 2. С. 155-161.

7. Бердникова А. Ю. Оценка влияния социально-демографических факторов на развитие трудового потенциала населения индустриальной территории : автореф. дис. ... канд. экон. наук. Екатеринбург, 2010. 25 с.

8. Капица С. П. Парадоксы роста: законы развития человечества. М., 2010. 192 с.

9. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Свердловской области. URL : http://sverdl.gks.ru/.

10. Бердникова А. Ю. Некоторые аспекты формирования трудового потенциала в условиях конкурентоспособности территорий // Вопросы экономических наук. 2007. № 4. С. 22-25.

11. Астратова Г. В. Современная экономическая парадигма от «постиндустриальной экономики» к «экономике с человеческим лицом». Качество жизни в XXI веке: актуальные проблемы и перспективы : коллективная монография. Екатеринбург, 2014. С. 14-29.

References

1. Zhelyaskov A. L. Urgent tasks of enhancement of system of rural resettlement (technique, methodology, practice) : monograph. Perm, 2012. 206 p.

2. The strategy of social and economic development of the Sverdlovsk region for the period till 2020 (approved by State resolution of Sverdlovsk region from December 29, 2010 № 1910-PP). Ekaterinburg, 2010.

3. The long-term forecast of social and economic development of the Sverdlovsk region for the period till 2030 (approved by the order of the Government of the Sverdlovsk region on October 23, 2015 № 979-PP).

4. Alimardanova N. A., Serebrennikova M. S., Fateeva N. B. The analysis of indicators of a demographic situation for 1990-2013 (on the example of Sverdlovsk region) // Agrarian science and education. 2015. № 1.

5. Cherepanova A. V., Cherepanov E. V. Forecasting of indicators of the demographic sphere of Sverdlovsk region // Economy of the region. 2007. № 4. P. 231-235.

6. Mikheyeva A. R. Demographic factor of development of society: estimates and ideas // Bulletin of NSU. Social and Economic Sciences series. 2014. Vol. 14. Issue 2. P. 155-161.

7. Berdnikova A. Yu. An impact assessment of social demographic factors on development of labor potential of the population of the industrial territory : abstract of dis. ... cand. of econ. sciences. Ekaterinburg, 2010. 25 p.

8. Kapitsa S. P. Growth paradoxes: laws of a development of humanity. M., 2010. 192 p.

9. Territorial authority of Federal State Statistics Service in Sverdlovsk region. URL : http: // sverdl.gks.ru/.

10. Berdnikova A. Yu. Some aspects of forming of labor potential in the conditions of competitiveness of the territories // Questions of economic sciences. 2007. № 4. P. 22-25.

11. Astratova G. V. A modern economic paradigm from "post-industrial economy" to "economy with a human face". Quality of life in the XXI century: urgent problems and prospects : collective monograph. Ekaterinburg, 2014. P. 14-29.