Декорреляция данных телеизмерений с использованием модифицированного дискретного косинусного преобразования (мдкп)

Сидякин И.М.; Павлов Ю.Н.

Федеральный портал "Инженерное образование"

влектроннь и журнал

ОБРАЗОВАНИЕ

Инженерное образование Ассоциация технических ВУЗов

#10 октябрь 2006

Общие проблемы

инженерного

образования

Инженер в современной России

Наука в образовании: Электронное научное издание

Зарубежное образование

История технического прогресса

Учебные программы Будущий инженер Вне рубрик

English Library

Пресс-релизы

Библиотека

Конференции

Выставки

Форум

Доска объявлений

Архив

Переписка

Информация о проекте About project

■ ■

Найти!

# Гос. регистрации 0420600025

ISSN 1994-0408 Ред. совет Специальности Рецензентам Авторам English Koi-8 Win

Найти выделенное

Декорреляция данных телеизмерений с использованием модифицированного дискретного косинусного преобразования (МДКП) #10 октябрь 2006

УДК 621.391:519.72

Сидякин И.М., Павлов Ю.Н.

1.Краткое описание преобразования

Преобразования с перекрытиями используются для сжатия аудио информации и изображений. Количество базисных векторов м преобразования с перекрытиями меньше длинны базисного вектора Коэффициент перекрытия преобразования

К = -

определяется, как м. Модифицированное дискретное косинусное преобразование (МДКП) сохраняет свойство концентрации энергии ДКП, выполняется над перекрывающимися блоками отсчётов сигнала и имеет соотношение между количеством входных и выходных отсчётов 1:1. Используется коэффициент перекрытия 2>й блок преобразования содержит половину отсчётов М-го и половину отсчётов i+1-го блока. Преобразование одного блока сокращает количество отсчётов в два раза: ?МДКП вычисляется по формуле

, где -я - оконная функция. Сигнал во временной области точно восстанавливается обратным преобразованием в случае, если для оконной функции выполняется условие =1.

Этому условию удовлетворяет, например, функция:

Для вычисления прямого и обратного МДКП примененяется ДКП IV. Умножение на оконную функцию и собственно ДКП-М реализуется с помощью вращений Гивенса.

2.Целочисленная аппроксимация МДКП

Для обеспечения сжатия без потерь требуется целочисленная аппроксимация преобразования. Целочисленное МДКП основано на факторизации вращений

Гивенса:

Если входные данные преобразования представлены целыми значениями, преобразование становится обратимым. Целочисленная аппроксимация вносит шум квантования, который снижает производительность энтропийного кодера на заключительной стадии алгоритма сжатия без потерь. В ряде работ предлагается метод многоразмерного лифтинга, позволяющий минимизировать количество операций округления и, тем самым повысить эффективность целочисленного преобразования. В основе вычислений лежит факторизация ДКП-М, упрощённая схема которой без перестановок и инверсии знаков показана на рисунке 1. Число

р

рр

р

ф

р

у

р

Ö

1UV UV1JVK/V

операций округления * точечного преобразования paBHo3N/2.

Рис. 1. Целочисленное ДКП-IV

3. Результаты экспериментов

Для оценки эффективности преобразования используется отношение среднего арифметического к среднему геометрическому дисперсий коэффициентов преобразования Зависимость от длины блока входных отсчётов представлена на рисунке 2.

Рис.2. Зависимость

Литература

[1] H.S.Malvar. Fast algorithms for orthogonal and biorthogonal modulated lapped transforms. Proc. IEEE Symposium on Advances in Digital Filtering and Signal Processing, Victoria, Canada, 1998.

[2] Y. Yokotani, S.Oraintara. Lossless audio compression using integer modified discrete cosine transform. In Proc. ISPACS-2003, Japan, 2003.

[3] R.Geiger, Y.Yokotani, G.Schuller, and J.Herre. Improved integer transforms using multi-dimensional lifting. Proc. IEEE ICAPS, vol. 2, pp. 1005-1008, 2004.

р

у

g

Публикации с ключевыми словами: кодирование - МДКП - модифицированное дискретное косинусное преобразование

Публикации со словами: кодирование - МДКП - модифицированное дискретное косинусное

преобразование

См. также:

■ Применение кодов Гломба-Райса для сокращения избыточности данных телеизмерений

■ Р.Фано. Передача информации. Статистическая теория связи. - Мир, 1965г.

■ Цифровая связь: Пер. с англ.

■ Основы статистической радиотехники, теории информации и кодирования.

■ М.В.Гаранин, В.И.Журавлев, С.В.Кунегин.- Системы и сети передачи информации.

Написать комментарий >>

1

Вход для редакторов

р

рр

р

ф

р

у

р

g

1

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Сидякин И. М., Павлов Ю. Н.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Сидякин И. М., Павлов Ю. Н.

Текст научной работы на тему «Декорреляция данных телеизмерений с использованием модифицированного дискретного косинусного преобразования (мдкп)»