CC BY
53
DOI: 10.24411/0235-2451-2018-11011 УДК: 581.526.53:502.2.05:528.8
Деградационные процессы в степных сообществах и данные дистанционного зондирования Земли
Н. Г. ЛАПЕНКО, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник (e-mail: lapenko31@yandex.ru)
Ф. В. ЕРОШЕНКО, доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник (e-mail: yer-sniish@mail.ru)
И. Г. СТОРЧАК, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник Л. В. ДУДЧЕНКО, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник Е. О. ШЕСТАКОВА, аспирант Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр, ул. Никонова, 49, Михайловск, Шпаковский р-н, Ставропольский край, 356241, Российская Федерация
Резюме. Существующие методы оценки природных травостоев сложны и субъективны. Поэтому целью наших исследований было установить возможность использования данных дистанционного зондирования Земли из космоса для характеристики природных травостоев и степени их деградации. Объекты исследования - природные сообщества, находящиеся на территории Ставропольского края. На основании проведенного наземного геоботанического обследования была установлена степень деградации выбранных полигонов: Сенгилеевское - 0 (недеградированный); Кианкиз - 3 (сильнодеградированный). Была определена динамика вегетационного индекса NDVI выбранных полигонов в период вегетации в среднемза2016-2017гг. (данные MODIS). Травостои, максимально контрастные по степени деградации, имели неоднозначные различия по величине NDVI в течение всего периода вегетации. Разница значений вегетационного индекса периода конец апреля -конец октября составляла 45,3 % в пользу полигона Сенгилеевское, а с начала вегетации и до конца апреля - 43,5 % в пользу полигона Кианкиз. Поэтому NDVI, рассчитанные по космоснимкам низкого пространственного разрешения (250 м), не могут в достаточно полной мере характеризовать природные травостои. Для оценки гипотезы о возможности использования для таких целей показателя доли площади полигона, занятой либо хорошо развитой, либо плохо развитой растительностью, в летний период была определена площадь полигонов со значениями NDVI определенного диапазона с шагом в 0,1 (данные высокого пространственного разрешения Sentinel 2). Максимальные различия наблюдались в том случае, когда сравнивали площади с вегетационным индексом, находящимся в диапазоне 0,1...0,4. На полигоне Сенгилеевское на их долю приходилось 1,31 %, Кианкиз - 98,85 %. Такие результаты анализа спутниковых данных высокого разрешения подтвердили результаты наземных геоботанических обследований, свидетельствующие о больших различиях в состоянии травостоев и степени деградации, выбранных полигонов.
Ключевые слова: вегетационный индекс, NDVI, данные дистанционного зондирования Земли, пастбищная дигрессия, растительные сообщества, сорные растения, степень деградации. Для цитирования: Деградационные процессы в степных сообществах и данные дистанционного зондирования Земли / Н. Г. Лапенко, Ф. В. Ерошенко, И. Г. Сторчак и др. //Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 10. С. 50-53. DOI: 10.24411/0235-2451-2018-11011.
Природная растительность степного Ставрополья, используемая для выпаса и сенокошения, сформировалась и существует в течение многих тысячелетий. Но бессистемное её использование привело к тому, что сегодня более 80 % площади таких травостоев находится на разных стадиях пастбищной дигрессии. Это остается одной из актуальных проблем степного Ставрополья.
Следует отметить, что основные факторы, оказывающие прямое воздействие на растительный покров - овце-
водство и скотоводство, хотя поголовье в общественном секторе с начала проведения экономических реформ (1985-1991гг.) сократилось в 8.. .10 раз. Однако поголовье овец и крупного рогатого скота (КРС) в индивидуальном секторе остается значительным, а площади природных кормовых угодий, расположенные вблизи населенных пунктов и в границах муниципальных образований, ограничены, что приводит к их пастбищной перегрузке [1, 2].
Для оценки состояния посевов сельскохозяйственных культур в последние годы стали использовать данные дистанционного зондирования Земли. Они характеризуются достаточно высокой оперативностью и объективностью, а также позволяют получать информацию обо всей обследуемой территории [3, 4, 5].
Цель наших исследований - определить возможности использования данных дистанционного зондирования Земли из космоса для характеристики состояния и степени деградации естественных кормовых угодий.
Условия, материалы и методы. Объекты исследования - природные растительные сообщества, находящиеся на территории Ставропольского края. Общие условия проведения исследований - зона разнотравно-дерновиннозлаковых степей с осадками 450.550 мм в год, ГТК 0,9.1,1. Степи приурочены к обыкновенным и типичным черноземам, мощность которых варьирует в пределах от 40 до 70 см, а содержание гумуса достигает 3,5.4,0 % [6, 7].
Для оценки современного состояния растительного покрова природных сообществ проводили геоботаническое обследование стандартных учётных площадок (100 м2). Описание растительности осуществляли по семибальной системе Друде с определением флористической насыщенности, проективного покрытия травостоя, обилия видов.
Проводили сравнение видового состава растительного покрова степных сообществ: целинного (аналог зональной степи) - пункт 1 (Сенгилеевское) и деградированного - пункт 2 (Кианкиз).
Обработкуполевых материалов выполняли согласно общепринятым геоботаническим методикам [8, 9]. Латинские названия растений приведены по Черепанову [10]. Дана качественная характеристика травостоя [11]. Определена степень деградации растительного покрова [12].
Наряду с традиционным геоботаническим обследованием анализировали данные дистанционного зондирования Земли. Для этого каждый участок оцифровывали, а затем с его координатам связывали данные дистанционного зондирования Земли, полученные из различных источников. Временные ряды значений нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI) выбранных полигонов получены с помощью сервиса Вега (http://pro-vega.ru/) [13] с пространственным разрешением 250 м. В работе также использовали открытые данные, размещенные на сайте https://remotepixel.ca/projects/index.html, - коэффициенты спектральной яркости в красной и инфракрасной областях электро-магнитных волн на определенную дату (данные со сканеров Sentinel 2 с пространственным разрешением 10 м2). На их основании вычисляли значения NDVI.
Результаты и обсуждение. Количественные (степень участия растений в травостоях) и качественные (питательная ценность, поедаемость животными) показатели тра-
Таблица. Видовой состав зональной степи и ее деградированной модификации на учётной площади 100 м2
Вид растений Обилие* Значение** Вид растений Обилие Значение
Пункт 1, Сенгилеевское (всего 45 видов)
Achillea setacea Waldst.et Kit. Sp2 Б Linum nervosum Waldst.et Kit. Sp2 Д
Adonis vernalis L. Sp1 Р, Л Medicago romanica Prod. Sp2 К
Amoria montana (L.)Sojak Sp1 К Onobrychis arenaria (Kit.) DC. Sp3 К
Arenaria serpyllifolia L. Sp1 Б Paeonia tenuifolia L. Sp1 Р
Artemisia austriaca Jacq. Sol Л Plantago lanceolata L. Sp2 Л
Astragalus austriacus Jacq. Sp1 К Plantago media L. Sp2 К
Astragalus onobrychis Bieb. Sp1 К Poa angustifolia L. Sp1 К
Bromopsis riparia (Rehm.) Holub Sp3 К Polygala caucasica Rupr. Sp2 Д
Carex humilis Leyss. Sp1 К Potentilla recta L. Sp1 Л
Centaurea apiculata Ledeb. Sp1 Д Poterium polygamum Waldst.et Kit. Sp1 К
Centaurea dealbata Willd. Sp2 Д Ranunculus polyanthemos L. Sp1 Я, Л
Chamaecytisus ruthenicus (Fisch.ex Sp1 К Reseda lutea L. Sp1 М, Л
Woloszcz.) Klaskova
Dictamnus caucasicus (Fisch.et Sp2 Д, я Rosa canina L. Sol Д
C.A.Mey.) Grossh.
Echium russicum J.F.Gmel. Sp2 Б, М Salvia tesquicola Klok.et Pobed. Sp1 Д
Euphorbia iberica Boiss. Sp2 Я, Л Stachys atherocalyx C.Koch Sp1 Д
Festuca valesiaca Gaudin Cop1 К Stipa pulcherrima C.Koch Cop1 К, Р
Filipendula vulgaris Moench Sp3 М, Д Teucrium polium L. Sp2 Л, Д
Geranium sanguineum L. Sp3 Д Thalictrum minus L. Sp3 Д, Я
Gypsophila paniculata L. Sp1 М, Д Thymus marschallianus Willd. Sp3 Л
Iris notha Bieb. Sp1 Р, Д Veronica spicata L. Sp2 Д
Iris pumila L. Sp1 Р, Д Vincetoxicum hirundinaria Medik. Sp1 Л
Jurinea arachnoidea Bunge Sp1 К, Д Xeranthemum annuum L. Sp1 Д
Koeleria cristata (L.) Pers. Sp2 К
Пункт 2, Кианкиз (всего 25 видов)
Achillea setacea Sp2 Б Elytrigia repens (L.)Nevski Sp3 К
Amoria repens (L.)C.Presl Sp1 К Festuca rupicola Heuff Sp2 К
Arenaria serpyllifolia Sp2 Б Festuca valesiaca Cop2 К
Artemisia austriaca Sp2 Л Gallium humifusum Bieb Sp2 Л, Д
Berteroa incana (L.)DC. Sp1 М, Л Lathyrus tuberosus L. Sp1 К
Bromus japonicus Thunb. Sp1 С Lepidium ruderale L. Sp1 С
Bromus secalinus L. Sp1 С Medicago lupulina L. Sp1 В
Bromus squarrosus L. Sp1 С Medicago romanica Sp2 К
Capsella bursa-pastoris (L.)Medik. Sp1 С Plantago lanceolata Sp3 Л
Chrisaspis campestris (Schreb.) Desv. Sp1 К Potentilla argentea L. Sp1
Cichorium intybus L. Sp1 С, М Setaria pumila (Poir.)Schult Sp2
Convolvulus arvensis L. Sp1 Я, М Tragus racemosus (L.)All. Sp1
Daucus carota L. Sp1 С
* - обилие видов по шкале О. Друде; ** - качественная оценка: К - кормовое, Л - лекарственное, М - медонос, Р - редкое, Д - декоративное, С - сорное (растения, засоряющие пастбища), Б - балластное (плохо или совсем не поедаются животными), В - вредное (наносят механические повреждения животным или портят качество животноводческой продукции), Я - ядовитое (содержат вещества, вызывающие заболевания и смерть животных) [14].
востоев двух сравниваемых участков различны (см. табл.). Растительный покров в пункте 1 (ass. Stipa pulcherrima + Festuca valesiaca + разнотравье) флористически богаче (45 видов на 100 м2), чем в пункте 2 (25 видов на 100 м2), и до 90 % состоит из ценных представителей дикорастущей флоры. Проективное покрытие почвы надземными частями растений - 100 %. В травостое пункта 1 доминируют кормовые многолетние злаки - Bromopsis riparia, Festuca valesiaca, Koeleria cristata, Stipa pulcherrima. Из бобовых и разнотравья встречаются Amoria montana, Astragalus aus-triacus, Astragalus onobrychis, Filipendula vulgaris, Geranium sanguineum, Medicago romanica, Onobrychis arenaria, Pot-erium polygamum, Thymus marschallianus и многие другие. Наблюдаются редкие и лекарственные виды растений -Adonis vernalis, Paeonia tenuifolia, Thymus marschallianus и др. Состояние данного травостоя - оптимальное эталонное, то есть степень деградации нулевая. С хозяйственной точки зрения это пастбищный корм хорошего качества.
В пункте 2 (ass. Festuca valesiaca + Elytrigia repens + Bromus japonicus) отмечено сильное влияние выпаса. Проективное покрытие - 80 %. Это природное сообщество, несмотря на достаточно обильное присутствие злака-доминанта степных травостоев (Festuca valesiaca), сильно деградированно. Основой травостоя служат
сорные и балластные виды, засоряющие пастбище, преимущественно малолетники (до 40 %), не имеющие хозяйственной пользы и не полезные в кормовом отношении - Бготив]ароп1оив, Бготив squarrosus, СарввНа Ьигва-равЮпв, Lвpidium rudвralв, Mвdicago ¡ириНпа и др. Замена ценных кормовых трав таким низкопродуктивным и сорным разнотравьем служит показателем деградации травостоя в результате чрезмерной пастбищной нагрузки в течение ряда лет.
Таким образом, по результатам геоботанического обследования современное состояние и пастбищную дигрессию исследуемых кормовых угодий пункта 1 (Сенгилеевское) в соответствии с методическими рекомендациями [12] можно оценить как недеградированное, ненарушенное (0 баллов), пункта 2 (Кианкиз) - как сильнодеградированное (3 балла).
Зная состав растительных сообществ, мы можем оценивать и прогнозировать современное состояние типов растительности и их модификаций, а также степень деградации на исследуемой территории, что может быть подтверждено при геоботаническом обследовании.
Вместе с тем, наземные геоботанические обследования, будучи экономически достаточно затратными и в силу значительной площади территории не могут с достаточной
Рис. 1. Динамика вегетационного индекса NDVI в период вегетации (в среднем за 2016-2017 гг/ Шпаковский район; - Кианкиз, Анроповский район.
- Сенгелевское,
точностью выявлять современное состояние природных травостоев и развитие протекающих деградационных процессов. Для решения этой проблемы были изучены возможности использования в таких целях данных дистанционного зондирования Земли.
С помощью сервиса «ВЕГА» Института космических исследований РАН мы определили динамику вегетационного индекса NDVI выбранных полигонов в период вегетации в среднем за 2016-2017 гг. (рис. 1). Результаты анализа свидетельствуют о том, что до конца апреля по величине этого показателя на полигоне Кианкиз наблюдается преимущество, по сравнению с полигоном Сенгилеевское, которое в среднем оценивается величиной 0,18, что составляет 43,5 %.
Начиная с 27 апреля и до конца вегетации закономерность обратная. В этот период NDVI полигона Сенгилеевское на 45,3 % больше, чем полигона Кианкиз. В среднем за весь период вегетации (238 дней) величина
этого показателя у обследуемых полигонов разнится на 28,5 % в пользу Сенгилеевского.
Таким образом, контрастные по степени деградации травостои (Сенгилеевское - 0, Кианкиз - 3) в наших исследованиях имели различия по величине NDVI в течение всего периода вегетации, за исключением конца апреля месяца.
С нашей точки зрения, такие неоднозначные результаты свидетельствуют о том, что значения NDVI не могут в достаточной мере быть критерием деградированности природных травостоев. Поэтому нужны другие подходы к решению этой задачи. Мы предположили, что для таких целей может быть использован показатель доли площади полигона, занятой хорошо либо плохо развитой растительностью, так как степень деградации пастбища определяется, в том числе, размерами части общей площади участка с плохо развитой или полностью отсутствующей растительностью. Для его расчета могут подойти данные дис-
\ 1■ V
ж
-М
ж
fclf I ' UM
3
Сенгилеевское, Шпаковский район
Значения NDVI:
Кианкиз, Андроповский район
Рис. 2. Картограммы распределения вегетационного индекса NDVI, рассчитанного по данным БепИпИ 2, по территории полигонов (красная линия - граница полигона) на начало июля (в среднем за 2016-2017 гг.).
танционного зондирования с высоким пространственным разрешением. Так, картограммы распределения вегетационного индекса NDVI по территории изученных полигонов, рассчитанного по данным БепИпН 2 (пространственное разрешение - 10 м) в летний период (2 июля), наглядно демонстрируют разницу между недеградированным и сильно деградированным участками (рис. 2).
Полученные результаты свидетельствуют о том, что на полигоне Кианкиз территория, занятая растительностью с меньшими значениями NDVI (более светлые оттенки зеленого цвета) гораздо больше, чем на полигоне Сенгилеевское. Поэтому для каждого полигона были определены площади их частей с NDVI, находящимися в следующих пределах: 0...0,1; 0,1...0,2; 0,2...0,3; 0,3...0,4; 0,4...0,5; 0,5...0,6; 0,6...0,7; 0,7...0,8; 0,8...0,9 и 0,9...1.
Максимальные различия между изученными участками были отмечены в случае, когда сравнивали долю площади с вегетационным индексом в диапазоне 0,1.. .0,4.
На полигоне Сенгилеевское величина этого показателя составляла 1,31 %, Кианкиз - 98,85 %. Таким образом, спутниковые данные подтверждают результаты наземных геоботанических обследований, свидетельствующих о больших различиях в состоянии травостоев и степени деградированности выбранных полигонов.
Выводы. Величины вегетационного индекса NDVI, рассчитанные по космоснимкам низкого пространственного разрешения (250 м), не могут с достаточно высокой точностью характеризовать степень деградации полигонов (максимально контрастные по степени деградации объекты в среднем за вегетацию разнятся всего на 28,5 %). Для этих целей лучше использовать данные дистанционного зондирования земли высокого пространственного разрешения (10 м) путем сравнения доли площади полигонов с вегетационным индексом в диапазоне 0,1... 0,4 (на полигоне Сенгилеевское величина этого показателя составляет 1,31 %, а Кианкиз - 98,85 %).
Литература.
1. Дружинин В. А., Лапенко Н. Г., Дудченко Л. В. Природные кормовые угодья северо-восточного Ставрополья//Кормопроизводство. 2016. № 2. С. 7-12.
2. Гребенников В. Г., Шипилов И. А., Хонина О. В. Кормовые ресурсы - главный фактор развития животноводства Ставропольского края//Инновационные технологии в сельском хозяйстве, ветеринарии и пищевой промышленности: сборник научных статей по материалам 82-й Международной научно-практической конференции. Ставрополь: АГРУС, 2017. С. 51-55.
3. Муратова Н. Р., Терехов А. Г. Опыт пятилетнего оперативного мониторинга сельскохозяйственных угодий Северного Казахстана с помощью спутниковых данных // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. Т. 4. № 2. С. 277-283.
4. Регрессионные модели оценки урожайности сельскохозяйственных культур поданным MODIS/Н. Н. Куссуль, А. Н. Кравченко, С. В. Скакун и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 1. С. 95-107.
5. Ерошенко Ф. В., Чередниченко И. Г. Регрессионные модели оценки урожайности озимой пшеницы в Ставропольском крае с использованием NDVI// Бюллетень Ставропольского научно-исследовательского института сельского хозяйства. 2013. № 5. С. 58-64.
6. Система земледелия нового поколения Ставропольского края: монография/ В. В. Кулинцев, Е. И. Годунова, Л. И. Желна-кова и др. Ставрополь: АГРУС, 2013. 520 с.
7. Агроклиматические ресурсы Ставропольского края / сост. З. М. Русеева, Ш. Ш. Народецкая, В. А. Солошенко и др. Л.: Гидрометиздат, 1971. 273 с.
8. Полевая геоботаника/ под общ. ред. Е. М. Лавренко, А. А. Корчагина. М.-Л.: Изд. Академии Наук СССР, 1964. Т. 3. 530 с.
9. Работнов Т. А. К методике наблюдения над травянистыми растениями на постоянных площадках// Ботанический журнал. 1964. Т. 36. № 6. С. 47-50.
10. Черепанов С. К. Сосудистые растения России и сопредельных государств (В пределах бывшего СССР). СПб.: Мир и семья, 1995. 992 с.
11. Методические указания по оценке качества и питательности кормов М.: ЦИНАО, 2002. 35 с.
12. Методические рекомендации по выявлению деградированных и загрязненных земель, 1995. 23 с.// Консорциум «Кодекс» [Электронный ресурс]. URL: http://docs.cntd.ru/document/902101153 (дата обращения: 16.09.2018).
13. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности («ВЕГА») / Е. А. Лупян, И. Ю. Савин, С. А. Барталев и др.// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 1. С. 190-198.
14. Никонов А. А., Быстров С. Н., Копейкин Ю. В. Сорные растения Ставропольского края // Труды СНИИСХ. 1975. Вып. ХХХП. 290 с.
Degradation Processes in Steppe Communities and Data of Earth Remote Sensing
N. G. Lapenko, F. V. Eroshenko, I. G. Storchak, L. V. Dudchenko, E. O. Shestakova
North-Caucasus Federal Scientific Agrarian Center, ul. Nikonova, 49, Mikhailovsk, Shpakovskii r-n, Stavropol'skii krai, 356241, Russian Federation
Abstract. Existing methods for assessing natural grass stands are complex and subjective. Therefore, the goal of our research was to establish the possibility of using data from Earth remote sensing to characterize natural grass stands and a degree of their degradation. The objects of the study were natural communities located in the territory of Stavropol Krai. On the basis of the carried out ground geobotanical survey, the degree of degradation of the selected plots was established: Sengileevskoe - 0 points (non-degraded); Kiankiz - 3 points (highly degraded). The dynamics of the NDVI vegetation index of the selected plots during the growing season on average over 2016-2017 (MODIS data) were determined. Grass stands, the most contrasting in the degree of degradation, had ambiguous differences in the NDVI value over the entire vegetation period. The difference in the values of the vegetation index during the period from the end of April to the end of October was 45.3% in favour of the Sengileevskoe plot, and from the beginning of the vegetation to the end of April it was 43.5% in favour of the Kiankiz plot. Therefore, NDVI calculated from satellite images of low spatial resolution (250 m) cannot fully be a criterion for evaluating natural grass stands. We assumed that for these purposes an indicator of the proportion of the area occupied by either well developed or poorly developed vegetation can be used. Therefore, in the summer period, the area of plots with NDVI values of a certain range was determined in increments of 0.1 (data of high spatial resolution of Sentinel 2). The maximum differences were observed when the areas were compared with a vegetative index in the range of 0.1-0.4. Their share was 1.13% at the Sengileevskoe plot and 98.85% at the Kiankiz plot. These results of the analysis of high-resolution satellite data confirmed the results of ground-based geobotanical surveys, indicating large differences in the state of grass stands and the degree of degradation of the selected plots.
Keywords: vegetative index; NDVI; data of Earth remote sensing; pasture digression; vegetable communities; weed plants; degradation extent. Author Details: N. G. Lapenko, Cand. Sc. (Biol.), leading research fellow (e-mail: lapenko31@yandex.ru); F. V. Eroshenko, D. Sc. (Biol.), leading research fellow (e-mail: yer-sniish@mail.ru); I. G. Storchak, Cand. Sc. (Agr.), senior research fellow; L. V. Dudchenko, Cand. Sc. (Biol.), senior research fellow; E. O. Shestakova, post graduate student.
For citation: Lapenko N. G., Eroshenko F. V., Storchak I. G., Dudchenko L. V., Shestakova E. O. Degradation Processes in Steppe Communities and Data of Earth Remote Sensing. Dostizheniya nauki i tekhnikiAPK. 2018. Vol. 32. No. 10. Pp. 50-53 (in Russ.). DOI: 10.24411/0235-2451-2018-11011.
