CC BY
123Социология №1 2022
Данные в цифровой экономике
Цзо Ци,
аспирант кафедры истории и теории социологии МГУ имени М.В. Ломоносова E-mail: zq840474927@126.com
В статье изучается понятие данных, приводятся дефиниции, в которых оно раскрывается как значение чисел, их характеристика, классификация и т.д. Делается вывод о том, что именно базовые концепции могут помочь читателям понять концепцию данных в целом. В статье также рассказывается о применении данных во многих областях, включая медицину, образование, транспорт и выращивание сельскохозяйственных культур, и приводятся конкретные примеры для того, чтобы помочь читателям лучше понять текущее применение данных в некоторых отраслях. В статье также показано, что использование данных в определенной степени повлияло на общество. Понимание, анализ и решение этих проблем будет способствовать долгосрочному развитию данных в эпоху цифровой экономики. Новизна статьи заключается в раскрытии значения данных в цифровой экономике с социологической точки зрения и использовании комбинации теории и практики для иллюстрации роли данных на этом этапе.
Ключевые слова: данные, цифровая экономика, ИКТ-технология, большие данные, цифровой субъект, цифровизация.
Введение
Цифровая экономика развивается уже более 30 лет, и в настоящее время нет единого вывода по этой концепции. Некоторые ученые считают, что цифровая экономика - это новый вид экономической деятельности, не изменивший социальных отношений, и что цифровизация -это всего лишь простой процесс технологической модернизации; а некоторые ученые считают, что развитие цифровой экономики - это новая экономическая форма, которая мало чем отличается от концепций информационного общества и цифрового общества. Я согласен с последним. Цифровая экономика - это экономическая форма. Механизм ее действия заключается в основном в том, что экономическая деятельность, порождаемая ИКТ-технологиями, распространяется на все уровни общества и, следовательно, меняет деятельность во всех сферах общества. По сравнению с цифровой деятельностью людей в начале XXI века только с помощью телефонов, компьютеров и другого оборудования, популяризация мобильных и портативных устройств, таких как смартфоны и ноутбуки, ускорила процесс вхождения людей в цифровую жизнь.
В Указе Президента РФ «О Стратегии развития информационного общества в РФ на 2017-2030 годы» дается такая формулировка: "цифровая экономика - это хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование результатов анализа которых по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг"1.
1. Указ Президента Российской Федерации № 203 «О Стратегии развития информационного общества в РФ на 2017-2030 годы» от 09 мая 2017 г Decree of the President of the Russian Federation No. 203 "On the Strategy for the Development of the
40
О.Ю. Денисова, комментируя роль данных в современном мире, говорит, что сравнить их можно только с высочайшей ролью нефти в XXI веке2. Данные, сравнимые с полезностью нефти, показывают нам то, что они являются основой развития цифровой экономики и всего общества.
Что такое данные?
Л.В. Калягина думает, что данные - это воспринимаемые человеком факты, события, сообщения, измеряемые характеристики, регистрируемые сигналы3. На сайте Википедии написано, что данные (в пер. "калька" от лат. "факт", от англ. data, от слав. "дати" (греч. 5i5övai), от рус. "дать, давать") - это представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе4. На мой взгляд, данные используются для отражения характеристик объекта, независимо от объекта. Сами данные существуют объективно, являются объективным отражением объекта и не имеют субъективного характера. Но когда они уже используются, в них включается субъективное сознание пользователя. Например, многим людям нравятся привлекательные фотографии домашних зверей на Facebook. Фиксируется при этом количество репо-стов, времени просмотра и нахождения в определенном пространстве. Вся эта совокупность информации помогает потом судить, что человеку наверняка понравится милый котенок. Изображение кота отражает субъективное сознание пользователя.
Люди используют данные в течение долгого времени. Будь то большое количество неофициальных наблюдений,
Information Society in the Russian Fédération for 2017-2030" of September 5, 2017. [In Russian].
2 М.О. Колбанёв, И.И. Палкин, Т.М. Татарни-кова. О роли данных в цифровой экономике// ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЯ И ЭКОЛОГИЯ. 2020. № 59. С. 124-136.
3 Калягина Л.В., Разумов П.Е. Категория «данные»: понятие, сущность, подходы к анализу. Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2014. № 4. С. 3-8.
4 URL: http://ru.wikipedia.org/ (википедия).
проводимых ежедневно, или количественные исследования, проводимые на профессиональном уровне с использованием передовых алгоритмов за последние несколько столетий, все они связаны с данными5. С XX-ого века производство микроэлектроники начало развиваться быстрейшими темпами. Люди больше не полагаются на невооруженный глаз и простые инструменты для сбора данных о состоянии и поведении объективных объектов. Вместо этого они начинают использовать микроэлектронные устройства, включая датчики, для электронного сбора и хранения данных. С развитием и популяризацией ИКТ-технологий, анализ и хранение данных стали более точными и удобными. На мой взгляд данные в цифровую эпоху в основном относятся к качественным или количественным переменным статуса, поведения, активности и состава людей и вещей, участвующих в различных социальных мероприятиях с помощью ИКТ-технологий, и могут напрямую влиять на цифровую экономику.
После появления концепции больших данных изучаемое нами понятие [данные] стало возможно разделить на большие данные (big data) и малые данные (small data) в соответствии с их масштабом. В эпоху отсутствия мощных вычислительных мощностей ИКТ-технологий, таких как компьютеры, люди не могли собирать, обрабатывать, анализировать и использовать крупномасштабные данные. Они тогда могли судить об общей ситуации с данными, только постоянно совершенствуя методы вычислений и анализируя малые данные. В эту эпоху люди в основном использовали только данные малого типа (small data). Но даже если статистические методы в это время были в наибольшей степени максимизированы и оптимизированы, люди по-прежнему не могли напрямую судить об общих характеристиках данных на основе их данного типа. Сейчас же, в отличие
5 Виктор Майер-Шенбергер. Большие данные. Ханчжоу: Чжэцзянское народное издательство, 2012. 261с.
41
от того времени, мы уже можем собирать, обрабатывать и анализировать сотни миллионов данных, которые именуются большими данными.
Большие данные позволяют напрямую анализировать данные в целом и интуитивно получать точные характеристики данных. Что касается характеристик больших данных, их обычно описывают аббревиатурой из пяти английских букв «V»:
Volume: объем данных огромен (но нельзя указать никаких конкретных критериев, как сказала О.Ю. Денисова: "вчера было большим, сегодня уже таковым не является, а завтра и вовсе может оказаться маленьким. "6);
Velocity: с появлением новых типов данных увеличилась быстрота (поскольку большие данные содержат большой объем данных в реальном времени, они требуют быстрого хранения и анализа данных, чтобы гарантировать ценность данных);
Variety : существует множество источников и типов данных;
Value : плотность значений данных мала по сравнению с их огромным объемом, можно использовать очень много данных, которые умещаются при этом в маленький объем пространства;
Veracity : ценная информация может быть получена только путем обеспечения достоверности и достоверности данных.
Большие данные широко используются и продвигаются из-за их коммерческой ценности. Наиболее ярким примером является то, что Интернет-платформы используют такие данные, как записи просмотров пользователей, списки избранного, ключевые слова для поиска и т.д., для определения потенциальных потребностей клиентов и продвижения рекламных объявлений с целью получения прибыли. Но помимо данных в реальном времени для коммерческих целей, в больших данных есть и социальные дан-
'Денисова О.Ю., Мухутдинов Э.А. Большие данные - это не только размер данных // Вестник Казанского технологического университета. 2015. Т. 18, № 4. С. 226-230.
ные7. Социальные данные также имеют большую ценность. Это цифровая форма социальных связей и поведения людей. Они могут способствовать развитию искусственного интеллекта и других ИКТ-технологий, а также могут способствовать развитию общества.
Согласно статистике Китайского института исследований бизнес-индустрии в 2021 году количество пользователей Интернета в мире достигнет 4,047 миллиарда человек8. Другими словами, более половины людей в мире уже подключены к Интернету. Цифровые следы, оставленные людьми при использовании Интернета, включая лайки, совместное использование, записи и их историю, комментарии, а также использование оборудования и программного обеспечения, являются данными. Эти цифровые следы, которые люди оставляют при использовании Интернета, могут генерировать данные. Кроме того, экспоненты считают, что люди всегда накладываются на сети, состоящие из людей и нечеловеческих существ, и не могут быть изолированы от этих сетей9.
Что еще важнее, так это то, что цифровой след оставляют не только действующие в сети люди, но и вещи, которые с людьми связаны, деятельность всего общества. Эти источники включают: человеческое поведение, бизнес-операции и управление,изменения рынка и управление государством и многое другое. С помощью информационных технологий цифровой след сокращает расстояние между странами, компаниями и рынками и укрепляет связи между различными организациями в этой социальной сети. Что касается данных, к которым мы можем получить доступ в жизни, например, Интернет транс-
7 Денисова О.Ю., Мухутдинов Э.А. Большие данные - это не только размер данных // Вестник Казанского технологического университета. 2015. Т. 18, № 4. С. 226-230.
8 URL: https://baijiahao.baidu.com/s?id=17111406 38860540352&wfr=spider&for=pc ( дата обращения: 2021,12,10 )
9 Lupton, Deborah. Digital sociology. Routledge,
2014. P. 230. pp.23
42
портных средств использует датчики в автомобилях и дорогах для сбора данных во время движения транспортных средств; чтобы определять и прогнозировать заболевания людей, государство снабжает пациентов носимыми датчиками. Приведенные выше данные могут быть применены к социальной активности в эпоху цифровых технологий. Следовательно, в эпоху цифровых технологий источники данных шире, объем данных больше, а данные, собранные на основе технологий, более точны.
Для описания сущностных характеристик данных О. Горюнова выдвигает понятие цифрового субъекта (digital subject). Этим понятием она пытается описать человека, включенного в современные цифровые технологии. Цифровой субъект формируется на основании потока данных, которые собираются с его истории просмотров или запросов поисковых систем, записей позиционирования мобильного телефона, банковских транзакций, данных датчиков, данных распознавания лиц, данных биометрического распознавания движения или почтовых ящиков для входящих сообщений и другие подобные вещи10.
Цифровая тематика любого субъекта (человека) основана на разнообразии данных. Чтобы определить характеристики одного или нескольких объектов исследования, необходимо комплексно собрать данные с разных точек зрения, и только тогда эти данные смогут отразить разнообразие людей, их непохожесть друг на друга. Как сказала О. Горюнова:
"That individual was most likely a woman who lived on a particular South London street, ordered organic vegetables and many books, used London Overground, and was not on Twitter. As more details followed, Bernardi realized the person was me."11
10 Goriunova, O. (2019). The Digital Subject: People as Data as Persons. Theory, Culture & Society. DOI: 10.1177/0263276419840409
11 Goriunova, O. (2019). The Digital Subject: People as Data as Persons. Theory, Culture & Society. DOI: 10.1177/0263276419840409
Роль данных
После того, как мы довольно подробно остановились на том, что представляют из себя данные, нужно определиться с тем, а каково же их значение для нашего общества и жизни в эпоху цифровых технологий? Или какова роль данных?
Для этого нам нужно сначала понять цифровую экономику. В отношении цифровой экономики страны всего мира придерживаются разных мнений. Западные страны, во главе с Европой и США, рассматривают цифровую экономику как цифровую экономическую деятельность, которая включает в себя цифровой контент, цифровые медиа и электронную торговлю. Например, в марте 2018 года Бюро экономического анализа (BEA) при Министерстве торговли США продолжило идею 1998 года и определило цифровую экономику как: (1) цифровую инфраструктуру, необходимую для существования и работы компьютеров и сетей; (2) через цифровые транзакции (электронная коммерция), которые происходят в системе; (3) контент (цифровые носители), создаваемый и доступный пользователям цифровой экономики12.
Китай, Россия и другие страны придерживаются разных взглядов: В программе «Цифровая экономика РФ», например, написано: "Цифровая экономика - экономический уклад, характеризующийся переходом на качественно новый уровень использования информационно-телекоммуникационных техноло-
гий во всех сферах социально-экономической деятельности"13. Но есть и другое определение, которое считается самым репрезентативным на сегод-
12 BEA. Digital Economy [Электронный ресурс]- / BEA. - Bureau of Economic Analysis U.S. DEHARTMENT OF COMMERCE. Режим доступа: URL.: https://www.bea.gov/data/special-topics/digital-economy, свободный - (дата обращения 22.07.2021)
13 Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р The program "Digital Economy of the Russian Federation". Order of the Government of the Russian Federation of July 28, 2017. No. 1632-r. [In Russian].
43
няшний день. Оно было дано на саммите G20 в 2016 г. в Ханчжоув документе «Инициатива по развитию и сотрудничеству в области цифровой экономики G20». В нем говорится, что цифровая экономика - это тактика ведения народного хозяйства, где оцифрованные знания и информация - это ключевой производственный фактор, современные информационные сети - это носитель информации, а информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) -это движущая сила производительности и оптимизации структуры экономики14.
Страны Европы и Америки считают, что данные в основном используются в отраслях, связанных с ИКТ-технологиями, таких как электронная коммерция и цифровые медиа, в то время как Китай и Россия считают, что данные станут необходимым производственным фактором в цифровом обществе. Их роль эквивалентна капиталу, земле, труду и статусу знания.
Из двух вышеупомянутых точек зрения я предпочитаю последнюю. Поскольку роль данных намного больше, чем поля, упомянутые в западных странах. По мере того, как ИКТ-технологии постепенно распространяются в различные отрасли, данные постепенно становятся постоянными посредниками для взаимодействия людей и объектов и вмешиваются в деятельность всех слоев общества. Также в процессе своего существования они становится и необходимым фактором производства. Основная причина, по которой западные страны не согласны с новой экономической формой цифровой экономики, заключается в том, что появление новых факторов производства, таких как данные, неизбежно изменит долю капитала во всех факторах производства, а капитал всегда воровался западными капиталистическими странами и стран третьего мира, стран
14 Ма Хуатэн и др. Цифровая трансформация Китая. Опыт преобразования инфраструктуры национальной экономики / Ма Хуатэн, Мэн Чжаоли, Ян Дели, Ван Хуалей; Пер. с кит. - М.: Интеллектуальная литература, 2016. - 250 с.
с развивающейся экономикой, для которых теперь данные стали возможностью уйти от этой зависимости. Следовательно, в эпоху цифровой экономики данные должны иметь более важное значение.
В эпоху цифровой экономики традиционные первичные, вторичные и третичные отрасли промышленности претерпят цифровую трансформацию с помощью ИКТ-технологий, как мы уже отметили. Однако цифровая трансформация достигается не за одну операцию, это процесс постепенного обновления. В этом долгосрочном процессе необходимо постоянно вкладывать новые данные, чтобы реализовать процесс оцифровки. Можно даже привести следующую аналогию: цифровая модернизация похожа на преобразование традиционного автомобиля внутреннего сгорания в электромобиль. ИКТ-технология - это измененный электродвигатель, а входные данные - это электричество, используемое для зарядки электромобиля.
Данные не только обеспечивают мощность для модернизации промышленности, но и могут определять поведение людей. Это связано с тем, что данные могут фиксировать поведение людей, и, анализируя характеристики данных, можно составить оптимальный план, определяющий их поведение. Например, в области спорта китайский спринтер Су Бинтянь сформировал модель данных на основе своей траектории спринта и постоянно корректировал свои спринтерские действия, расстояние между шагами и другое поведение на основе анализа данных. Таким образом, Су Бинтянь добился лучшего результата в личной истории на Японских Олимпийских играх 2021 года и побил азиатский рекорд в беге на 100 метров.
Конечно, роль данных в цифровой экономике не ограничивается какими-то сферами, она имеет универсальное значение. Появление данных делает деятельность предприятий и отдельных лиц более гибкой, более направленной и стандартизированной. Стандартизированные виды деятель-
ности и поведения можно точно оценить и даже спрогнозировать заранее. Например, Wal-Mart в США использует анализ больших данных для точного управления складированием, в основном решая ситуацию с отставанием запасов и потерей складских запасов и избегая огромных потерь.
Приложение данных 1. Медицина
Разумеется, данные могут использоваться во многих социальных областях, включая медицину и здравоохранение. Люди используют цифровое оборудование для анализа данных о человеческой деятельности и составе человеческого тела. В медицине большие данные используются с целью протеомики (изучения всего набора белков в организме). Протеома характеризуется быстрым увеличением информации, данных, электронных инструментов, публикаций, баз данных, программного обеспечения и стандартов, все из которых стремятся объединить крупномасштабные агрегаты экспериментальной информации о мириадах видов белков в формы, которые можно исследовать, запрашивать, исследовать, добывать, очищать, извлекать и отображать15. Поэтому, определив состав и структуру белка, можно заранее спрогнозировать заболевание. Сейчас эта технология используется для проверки здоровья новорожденных плодов: если уродства и врожденные заболевания плода можно спрогнозировать заранее, можно заранее принять меры.
Помимо прогнозного анализа заболеваний, некоторые больницы начали создавать файлы данных о пациентах. В файле записываются идентификационные данные пациента, группа крови, история болезни, методы лечения, отслеживание состояния и другие данные. Эти данные принадлежат только пациенту, и их нельзя просматривать и использовать без согласия пациента. Лечащий врач должен просматривать
15 Mackenzie A., McNally R. Living multiples: how
large-scale scientific data-mining pursues identity and difference // Theory, Culture and Society. 2013. No. 4. pp. n/a.
данные с разрешения пациента. Создание файлов данных может помочь врачам быстро понять состояние пациента и обеспечить важную основу для удаленного лечения и последующего обзора.
2. Образование
Использование данных может способствовать реформе и развитию образования. Образование имеет характеристики времени и обеспечивает цифровую трансформацию. С одной стороны, данные могут собирать информацию о процессе обучения студентов на всем протяжении, действительно отражать статус и проблемы студентов в процессе обучения и реализовывать улучшение методов и содержания обучения посредством моделирования и анализа собранных массивных данных. С другой стороны, с точки зрения управления, большие данные за счет всестороннего сбора и высокой степени интеграции всей информации об образовательных объектах позволяют эффективно принимать решения, делая их максимально объективными, построенными на многопредметном анализе всей деятельности ученика и преподавателей.
3. Транспорт
В эпоху цифровой экономики транспорт стал более цифровым и интеллектуальным, и данные по-прежнему играют важную роль в этом процессе. Интеллектуальное оборудование новых автомобилей может собирать большой объем данных в режиме реального времени, которые могут помочь водителям и диспетчерам городского движения получать информацию о дороге. Получив эту информацию, водитель может заранее скорректировать маршрут движения, а менеджер может решить проблему с пробками.
Во-вторых, данные о движении по дороге могут быть собраны для обеспечения поддержки данных для автономного вождения и вождения с помощником. Поскольку при автономном вождении в основном используется технология искусственного интеллек-
45
та, а дорожные данные позволяют моделировать технологию искусственного интеллекта вождения в виртуальном пространстве, чтобы улучшить способность технологии вспомогательного вождения справляться с большим количеством ситуаций.
4. Сельское хозяйство
Развитие сельского хозяйства сталкивается со все более жесткими ресурсными и экологическими ограничениями, порождающими массу проблем, связанных с обеспечением производства и получением с него доходов. Сельское хозяйство нужно срочно преобразовать и модернизировать, оптимизировать структуру и повысить его качество и эффективность. Датчики могут собирать информацию о сельскохозяйственных культурах в реальном времени, включая базовые данные, такие как температура, влажность и концентрация углекислого газа, а также более глубокие данные для мониторинга состояния, такие как состояние питательных веществ в растении, поток стеблей, состояние насекомых и pH почвы при мониторинге растений16. Эти данные могут не только отражать состояние роста сельскохозяйственных культур в режиме реального времени, но также предоставлять справочные данные для выращивания сельскохозяйственных культур в будущем.
Влияние данных
Мы уже упоминали о положительном влиянии данных на производство в цифровую эпоху, но появление данных также оказывает огромное влияние и на социальное развитие.
1. Истощение окружающей среды и ресурсов
Rareshide M. сказал: "Стоимость электричества, однако, остается уникальным фактором при принятии таких решений."17 Как мы все знаем, энергоресур-
16 Сюй Шивэй, Ван Дунцзе, Ли Чжэминь. Исследования по применению больших данных для содействия модернизации сельского хозяйства. // Сельскохозяйственные науки Китая. 2015, № 48. С. 3429-3438.
17 Rareshide, M. (2017, October 23) 'Power in the Data Center and its Cost Across the U.S', retrieved
сы - это одно из необходимых условий использования данных. Современные методы производства электроэнергии в основном производятся путем преобразования угля, природного газа и других источников энергии. Чтобы поддерживать бесперебойную работу данных, каждый год необходимо потреблять большое количество электроэнергии. Ожидается, что в глобальном масштабе центры обработки данных будут использовать от 19618 до 40019 тераватт-часов в 2020 году. Это означает, что центры обработки данных будут потреблять 1-2% мирового спроса на электроэнергию. Такое огромное потребление энергии неизбежно нанесет огромный ущерб окружающей среде, но объем хранения и использования данных все еще увеличивается из года в год. Хотя некоторые интернет-компании пытаются все больше использовать возобновляемые источники энергии в качестве своей выходной мощности, все еще остается спорным, предназначены ли эти возобновляемые источники энергии изначально для замены источников энергии в других отраслях промышленности.
Кроме того, парниковые газы, выбрасываемые при таких операциях, как хранение и анализ данных, ускорили глобальное потепление. По словам Реагсе. F, мировые центры обработки данных ежегодно выбрасывают столько же СО2, сколько и мировая авиационная промышленность, около 900 миллиардов килограммов СО2 20. Более того, коэффициент преобразования энергии не может достичь 100% во время работы оборудования, а часть, которая
April 7, 2018, from https://info.siteselectiongroup.com/ blog/power-in-the-data-center-and-its-costs-across-the-united-states
18 Masanet E, Shehabi A, Lei N, et al. Recalibrating global data center energy-use estimates// SCIENCE. 2020 № 48. P. 984-986.
19 Hintemann, R. (2020). Efficiency gains are not enough: Data center energy consumption continue storise significantly. [cited18June2020]: Available from: https://www.researchgate.net/publication/342643762_ New_perspectives_on_internet_electricity_use_ in_2030 [accessed Dec 12 2021].
20 Air Transport Action Group (2020). Facts And Figures. Https://Www.Atag.Org/Facts-Figures.Html
46
не может быть преобразована, может рассеиваться только в виде тепловой энергии. Этого достаточно, чтобы доказать, что использование данных ускорило рост глобальной температуры.
2. Ограничения данных о людях
Ранее мы упоминали, что данные могут стандартизировать человеческое поведение и способствовать человеческому развитию. Однако есть и другая сторона этого, связанная с тем, что со временем данные начнут использовать для своего доминирования. По мере того, как разнообразие данных в цифровую эпоху становится более сложным и детализированным, власть доминирующего органа также будет возрастать по мере расширения масштабов сбора и использования данных.
Когда данные используются в качестве стандарта для измерения активности пользователей, сами данные также создают новые ограничения для людей. Когда деятельность и поведение людей основываются на данных в качестве цели и эталона, эти действия теряют свое значение. Гонщики Формулы корректируют свои привычки вождения с помощью датчиков в автомобиле, чтобы достичь наилучшего уровня, но такие чрезмерные ограничения не могут заставить их достичь прорывных результатов, потому что все давно предопределено.
3. Проблемы безопасности
и конфиденциальности данных
Безопасность данных всегда была темой, которую нельзя отделить от сбора и применения данных. Данные содержат важную информацию, которая напрямую связана с безопасностью людей, предприятий и даже страны. Отсутствие защиты может привести к серьезным потерям или даже опасности.
В.М. Курейчик выделяет три угрозы данных: 1) пространственная угроза; 2) коммуникативная угроза; 3) деструктивная угроза21. На мой взгляд, разрушительные угрозы вирусов и шифрова-
21 Курейчик, В.М. Угрозы в области хранения данных / В.М. Курейчик, О.Н. Сахарова, С.С. Пи-
ния данных являются наиболее серьезными среди остальных. В первой половине 2021 года программы-вымогатели атаковали 304,7 миллиона глобальных сетевых устройств22. Проблемы безопасности данных заставят людей беспокоиться об их использовании и напрямую влияют на развитие цифровой экономики, поэтому обеспечение безопасности данных стало одной из самых актуальных задач в цифровую эпоху.
Американский ученый Э. Ларсон (Erik Larson) указал в книге «Naked Consumer», что компании используют электронные информационные технологии для тщательного мониторинга конфиденциальности личных данных потребителей, чтобы установить хорошие отношения с существующими клиентами и предоставлять целевую рекламу для получения экономической выго-ды23. Но поскольку отделить конфиденциальные данные от общедоступных обычно трудно, то компании неизбежно будут казаться и закрытой информации о людях в процессе сбора. Использование такой закрытой информации может вызывать негативную реакцию потребителей, их полное сопротивление.
Предположение
В ответ на вышеупомянутые факторы, с точки зрения практичности и развития данных, я хотел бы сделать несколько предложений:
1) Данные неизбежны для использования ресурсов. Активное освоение новых источников энергии может эффективно решить проблему ущерба окружающей среде. Кроме того, способствовать развитию ИКТ-технологий для достижения низкого энергопотребления и высокой эффективности при хранении и использовании данных;
2) Достижение баланса между данными и людьми могло бы стать гаран-
рожков // Инженерный вестник Дона. - 2021. -№ 7(79). - С. 281-294.
22 URL: https://cloud.tencent.com/developer/ article/1867188 (дата обращения: 12,12,2021)
23 Erik Larson, Naked Consumer: How Our Private Lives Become Public Commodities [M], Tandem Library, 1994. 288c.
47
том прав людей в соответствии с предпосылкой стандартизации;
3) Обеспечение безопасности данных является краеугольным камнем развития данных и цифровой экономики. Безопасность данных эквивалентна собственности и личной безопасности людей. Необходимо обеспечивать безопасность данных и частную жизнь граждан с помощью технических, судебных и этических средств.
Заключение
Данные - это отражение реальности людей и общества. Будучи основным средством производства в эпоху цифровой экономики, они имеют огромный импульс для развития цифровой экономики. Наборы данных включают как традиционные небольшие данные, так и большие данные. В эпоху цифровой экономики большие данные постепенно применяются в таких областях, как медицина, образование, транспорт и выращивание сельскохозяйственных культур и т.д. Но проникая в нашу жизнь, они в то же время становятся и причиной новых опасностей, окружающих человек. Поэтому для того, чтобы их использование было максимально эффективным, нужно обеспечить долгосрочное продвижение данных в цифровую экономику, поддерживая баланс между данными, людьми и обществом.
Литература
1. Виктор Майер-Шенбергер. Большие данные. Ханчжоу: Чжэцзян-ское народное издательство, 2012. 261с.
2. Денисова О.Ю., Мухутдинов Э.А. Большие данные - это не только размер данных // Вестник Казанского технологического университета. 2015. Т. 18, № 4. С. 226-230.
3. Калягина Л.В., Разумов П.Е. Категория «данные»: понятие, сущность, подходы к анализу. Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2014. № 4. С. 3-8.
4. Курейчик, В.М. Угрозы в области хранения данных / В.М. Курей-
чик, О.Н. Сахарова, С.С. Пирожков // Инженерный вестник Дона. -2021. - № 7(79). - С. 281-294.
5. М.О. Колбанёв, И.И. Палкин, Т.М. Татарникова. О роли данных в цифровой экономике// ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЯ И ЭКОЛОГИЯ. 2020. № 59. С. 124-136.
6. Ма Хуатэн и др. Цифровая трансформация Китая. Опыт преобразования инфраструктуры национальной экономики / Ма Хуатэн, Мэн Чжаоли, Ян Дели, Ван Хуалей; Пер. с кит. - М.: Интеллектуальная литература, 2016. - 250 с.
7. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р.
8. Сюй Шивэй, Ван Дунцзе, Ли Чжэ-минь. Исследования по применению больших данных для содействия модернизации сельского хозяйства. // Сельскохозяйственные науки Китая. 2015, № 48. С. 34293438. [на китайском языке]
9. Указ Президента Российской Федерации № 203 «О Стратегии развития информационного общества в РФ на 2017-2030 годы» от 09 мая 2017 г.
10. Air Transport Action Group (2020). Facts And Figures. Https://Www.Atag. Org/Facts-Figures.Html
11. BEA. Digital Economy [Электронный ресурс]- / BEA. - Bureau of Economic Analysis U.S. DEHARTMENT OF COMMERCE. Режим доступа: URL.: https://www.bea.gov/data/special-topics/digital-economy, свободный -(дата обращения 22.07.2021)
12. Masanet E, Shehabi A, Lei N, et al. Recalibrating global data center energy-use estimates// SCIENCE. 2020 № 48. P. 984-986.
13. Erik Larson, Naked Consumer: How Our Private Lives Become Public Commodities [M], Tandem Library, 1994. 288c.
14. Goriunova, O. (2019). The Digital Subject: People as Data as Per-
48
sons. Theory, Culture & Society. DOI: 10.1177/0263276419840409
15. Hintemann, R. (2020). Efficiency gains are not enough: Data center energy consumption continue storise significantly. [cited18June2020]: Available from: https://www.researchgate.net/ publication/342643762_New_per-spectives_on_internet_electricity_ use_in_2030 [accessed Dec 12 2021].
16. Lupton, Deborah. Digital sociology. Routledge, 2014. P. 230. pp.23
17. Mackenzie A., McNally R. Living multiples: how large-scale scientific data-mining pursues identity and difference // Theory, Culture and Society. 2013. No. 4. pp. n/a.
18. Rareshide, M. (2017, October 23) 'Power in the Data Center and its Cost Across the U.S', retrieved April 7, 2018, from https://info.siteselectiongroup.com/ blog/power-in-the-data-center-and-its-costs-across-the-united-states
DATA IN THE DIGITAL ECONOMY
Zuo Qi, Hu Yue
MSU
The article tells what data is, and introduces some basic concepts about data, such as number meaning, characteristics, classification, etc. Basic concepts can help readers understand the concept of data as a whole. The article also introduces the application of data in many fields including medical care, education, transportation and agricultural planting, and gives specific examples to help readers better understand the current application of data in some industries. The article also reveals that the use of data has had a certain degree of impact on society. Understanding, analyzing and solving these problems will help promote the long-term development of data in the digital economy era. The novelty of the article lies in revealing the significance of data in the digital economy from a sociological perspective, and using a combination of theory and practice to illustrate the role of data at this stage.
Keywords: data, digital economy, ICT technology, big data, digital entity, digitalization.
Referrence
1. Viktor Mayer-Schonberger, Kenneth Cuk-ie. Big data. Hangzhou: Zhejiang People's Publishing House, 2012. 261p.
2. Denisova O. Yu., Mukhutdinov E.A. Big data is not only the size of data // Bulletin of Kazan Technological University. 2015. Vol. 18, No. 4, pp. 226-230.
3. L. V. Kalyagina, P.E. Razumov Category «data»: concept, essence, approaches to analysis. Bulletin of the Krasnoyarsk State Agrarian University. 2014. No. 4. P. 3-8.
4. Kureichik, V.M. Threats in the field of data storage / V.M. Kureichik, O.N. Sakharova, S.S. Pirozhkov // Engineering Bulletin of the Don. - 2021. - No. 7 (79). - S. 281-294.
5. M.O. Kolbanev, I.I. Palkin, T.M. Tatarnikov. On the role of data in the digital economy // HYDROMETEOROLOGY AND ECOLOGY. 2020. No. 59. S. 124-136.
6. Ma Huateng et al. China's Digital Transformation. Experience of transforming the infrastructure of the national economy / Ma Huateng, Meng Zhaoli, Yang Delhi, Wang Hualei; Per. with whale. - M.: Intellectual literature, 2016. 250 p.
7. The program "Digital Economy of the Russian Federation". Order of the Government of the Russian Federation of July 28, 2017. No. 1632-r. [In Russian].
8. Xu Shiwei, Wang Dongjie, Li Zhemin. Research on the application of big data to support agricultural modernization. // Agricultural sciences of China. 2015, No. 48, pp. 3429-3438. [In Chinese]
9. Decree of the President of the Russian Federation No. 203 "On the Strategy for the Development of the Information Society in the Russian Federation for 2017-2030" of September 5, 2017. [In Russian].
10. Air Transport Action Group (2020). Facts And Figures. Https://Www.Atag.Org/Facts-Figures.Html
11. BEA. Digital Economy [Электронный ресурс]- / BEA. - Bureau of Economic Analysis U.S. DEHARTMENT OF COMMERCE. Режим доступа: URL.: https:// www.bea.gov/data/special-topics/digital-economy, свободный - (дата обращения 22.07.2021)
12. Masanet E, Shehabi A, Lei N, et al. Recalibrating global data center energy-use esti-mates// SCIENCE. 2020 № 48. P. 984-986.
13. Erik Larson, Naked Consumer: How Our Private Lives Become Public Commodities [M], Tandem Library, 1994. 288c.
14. Goriunova, O. (2019). The Digital Subject: People as Data as Persons. Theory, Culture & Society. DOI: 10.1177/0263276419840409
15. Hintemann, R. (2020). Efficiency gains are not enough: Data center energy consump-
49
^Monorafl №1 2022
tion continue storise significantly. [cited-18June2020]: Available from: https://www. researchgate.net/publication/342643762_ New_perspectives_on_internet_electricity_ use_in_2030 [accessed Dec 12 2021].
16. Lupton, Deborah. Digital sociology. Rout-ledge, 2014. P. 230. pp.23
17. Mackenzie A., McNally R. Living multiples: how large-scale scientific data-mining pur-
sues identity and difference // Theory, Culture and Society. 2013. No. 4. pp. n/a.
18. Rareshide, M. (2017, October 23) 'Power in the Data Center and its Cost Across the U.S', retrieved April 7, 2018, from https:// info.siteselectiongroup.com/blog/power-in-the-data-center-and-its-costs-across-the-united-states
