Научная статья на тему 'Дальность действия радиолокационных сенсоров охранных систем'

Дальность действия радиолокационных сенсоров охранных систем Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
193
27
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
УРАВНЕНИЕ ДАЛЬНОСТИ / ДАЛЬНОСТЬ ДЕЙСТВИЯ / РАДИОЛОКАЦИОННЫЙ СЕНСОР / ХАРАКТЕРИСТИКА ОБНАРУЖЕНИЯ / УГОЛКОВЫЙ ОТРАЖАТЕЛЬ / РАДИОЛОКАЦИОННЫЙ КОНТРАСТ / ОХРАННЫЕ СИСТЕМЫ / RANGE EQUATION / RADAR RANGE / RADAR SYSTEMS / DETECTION AND FALSE-ALARM PROBABILITIES / CORNER REFLECTOR / SIGNAL-TO-NOISE RATIO / SIGNAL-TO-CLUTTER RATIO / GUARD SURVEILLANCE SYSTEM

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Новиков Анатолий Викторович, Христенко Алексей Викторович

Рассмотрена методика расчета дальности действия радиолокационных сенсоров применительно к охранным системам. Показано, что при определенных условиях дальность действия имеет две грани: нижнюю, определяемую отраженным от подстилающей поверхности сигналом, и верхнюю, определяемую собственным шумом приемника. Получено соответствующее уравнение дальности, найдена область существования положительных корней и сделана оценка точности численного решения этого уравнения. Приведен пример расчета дальности действия радиолокационного сенсора MRS-1000.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям , автор научной работы — Новиков Анатолий Викторович, Христенко Алексей Викторович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Radar range applied to guard surveillance systems

A method to calculate the range of the radar sensor for security systems is considered. It is shown that in certain situations the range has two bounds: the lower, determined by signal backscattered by an underlying surface, and the upper, determined by the receiver noise. An appropriate 5th degree range equation is obtained and the area of existence of positive roots is found. An example of the radar range calculating is given.

Текст научной работы на тему «Дальность действия радиолокационных сенсоров охранных систем»

УДК 621.396.41

А.В. Новиков, А.В. Христенко

Дальность действия радиолокационных сенсоров охранных систем

Рассмотрена методика расчета дальности действия радиолокационных сенсоров применительно к охранным системам. Показано, что при определенных условиях дальность действия имеет две грани: нижнюю, определяемую отраженным от подстилающей поверхности сигналом, и верхнюю, определяемую собственным шумом приемника. Получено соответствующее уравнение дальности, найдена область существования положительных корней и сделана оценка точности численного решения этого уравнения. Приведен пример расчета дальности действия радиолокационного сенсора МЯБ-ЮОО.

Ключевые слова: уравнение дальности, дальность действия, радиолокационный сенсор, характеристика обнаружения, уголковый отражатель, радиолокационный контраст, охранные системы. ао1: 10.21293/1818-0442-2019-22-1-7-10

В настоящее время в связи с прогрессом техники прямого цифрового синтеза получили развитие радиолокационные системы охраны периметра, предназначенные для обнаружения, захвата и сопровождения подвижных целей [1-5]. Необходимость в таких системах возникает на потенциально опасных объектах, таких как аэропорты, объекты атомной и электроэнергетики, заводы хим. промышленности и т.п.

Первичным датчиком в охранных системах, как правило, является радиолокационный (РЛ) сенсор, выдающий координаты целей, причем для повышения информативности системы дополнительно комплектуются видеокамерами и тепловизорами, управление которыми ведется на основе информации от РЛ-сенсора.

РЛ-сенсор, как известно [6, 7], характеризуется дальностью действия (ДД), которая фактически определяется РЛ-контрастом у между целью и помехой, под которой в данной работе будем понимать обратно рассеянный подстилающей поверхностью зондирующий сигнал, поступающий на вход приемника. В помеху включим и шум приемника.

РЛ-контраст, который определяется соотношением у мощностей полезного сигнала и помехи, входит в уравнение дальности, которое имеет множество форм [7].

Уравнение дальности для свободного пространства записывается в виде

Л4 phg2^2 _

(4я)3 УР

(1)

где Ри - мощность излученного сигнала; О - коэффициент усиления приемопередающей антенны; X -длина волны излученного сигнала; сц - эффективная поверхность обратного рассеяния цели (ЭПР); Рп -мощность помехи.

Мощность помехи определяется суммой фоновой и шумовой компоненты

Рп = Рф + Рш, (2)

где индексом «ф» отмечена мощность фона, т.е. мощность сигнала, обратно рассеянного подстилающей поверхностью; индексом «ш» обозначена мощность шума приемника.

Будем считать, что цель - точечная, т.е. целиком лежит внутри элемента разрешения РЛ-сенсора.

Сценарий работы охранных систем предполагает достаточное возвышение сенсора над охраняемой областью (на десятки метров). В связи с этим уместно рассмотреть модель статистически изотропной и однородной шероховатой подстилающей поверхности. Тогда мощность фоновой составляющей будет определяться не только удельной ЭПР подстилающей поверхности, но и углом облучения, кото -рый в свою очередь зависит от высоты установки сенсора Ни текущей дальности Б (рис. 1) [8].

РЛ сонсир \

Линия иииира РЛ сенсора

Утл облучения

0 ...-"" О

Подстилающая поверхность

Рис. 1. Схема расположения РЛ-сенсора

Для вышеопределенной модели подстилающей поверхности зависимость ЭПР-элемента разрешения сенсора от высоты и дальности следующая [6. С. 209]:

H 2

аф (D)~ ДбазAD~D , D>H .

(3)

Здесь Дбаз и ДО - элемент разрешения сенсора по азимуту и дальности соответственно.

Модель (3) приводит к тому, что мощность сигнала, обратно рассеянного подстилающей поверхностью, убывает пропорционально пятой степени дальности (рис. 2, около 15 дБ/октаву)

1 Н 2

Рф ~ стф (О)—--Г. (4)

О4 О5

Несмотря на то, что зависимость (3) известна, обзор показал, что анализ уравнения дальности (1) с учетом (2)-(4) отсутствует.

Так как мощность отраженного от точечной цели сигнала убывает с ростом дальности пропорционально четвертой степени, а мощность фоновой компоненты - пятой, то для достаточно больших дальностей фоном можно пренебречь, а РЛ-контраст

при этом будет определяться собственным шумом приемника (отношением сигнал/шум) и монотонно снижаться с ростом дальности.

Дальность

Рис. 2. Экспериментальная осциллограмма мощности обратно рассеянного асфальтированным участком (300 м) сигнала. Сенсор МЯБ-ЮОО X-диапазона

С другой стороны, для достаточно малых дальностей можно пренебречь шумом приемника, а РЛ-контраст при этом будет определяться фоном и монотонно снижаться, что важно, с уменьшением дальности. Налицо наличие такой дальности, для которой РЛ-контраст достигает максимума утах. Поэтому, задавая некоторый РЛ-контраст, определяемый вероятностями правильного обнаружения и ложной тревоги, получим две дальности, если у меньше утах, или ни одной дальности, если у превышает утах. Если же у = утах, то получим единственную дальность, для которой обеспечивается требуемый РЛ-контраст. Две определенные таким образом дальности дают отрезок (зону действия РЛ-сен-сора), на котором РЛ-контраст не хуже требуемого.

Определение дальности действия РЛ-сенсора

Запишем для некоторого контраста у! уравнение дальности (1), принимая во внимание (2)-(4)

А4 =

рио\2

(5)

(4л)3 У1 (( + Рш) где Рф1 = К1/Ц5, К1 - коэффициент пропорциональ

ности между мощностью фона и дальностью Б1.

Аналогично запишем уравнение (1) для некото рого контраста у2

4

РиО 2Х2

(4л)3 У 2 (ф2 + Рш )

(6)

Здесь Рф2 = К2/Д25 .

Считая, что коэффициенты пропорциональности К1 и К2 равны, разделим (5) на (6)

(Д /Д )4 = У2 (А/Д2) + (рш/рф1) ^ 2 У1 1 + (Рш/Рф1) '

Введем следующую замену переменных:

х = А, 6=Р

Рф

ч

У2

(7)

(8)

Д2 Рф1

тогда отношение (7) может быть переписано в виде алгебраического уравнения пятой степени относительно переменной х

х5 -ч(1 + е)х4 +е=0. (9)

Уравнение (9) и является уравнением дальности для рассматриваемого случая статистически однородной и изотропной шероховатой подстилающей поверхности.

Коэффициент ч показывает, во сколько раз отличаются два РЛ-контраста. Первый контраст - это некоторый опорный контраст, который может быть получен, например, в результате обмера тестовой цели над заданной подстилающей поверхностью, а второй - требуемая величина РЛ-контраста, определяемая заданными вероятностями правильного обнаружения и ложной тревоги.

Параметр е определяет контраст шум-фон на некоторой опорной дальности Д1, и может быть определен, например, в результате измерений.

Путем анализа первой и второй производных уравнения (9), показано, что для некоторого е существует (рис. 3) критическая величина ч

Чкр (6)=:

5

(10)

2(1 + е) V 8

при этом уравнение (9) при ч < чкр не имеет положительных корней; при ч = чкр имеет единственный положительный корень

хе = 5 ч ( + 6)

(11)

а при ч > чкр - два положительных корня, один меньше хе, другой больше хе.

-2(1 -ю

10Е

Рис. 3. Граница существования положительных корней уравнения дальности (9). Точке экстремума соответствует 6 = 1/4 (около -6 дБ)

Положительность отыскиваемых корней объясняется физическим смыслом переменной х в (8) -отношением дальностей.

Из рис. 3 следует, что если ч > 1, то уравнение (9) при любых е > 0 будет иметь два положительных корня.

Если ч < 1, то для существования зоны действия РЛ-сенсора должна найтись такая дальность, для которой контраст шум-фон не хуже определенной величины екр. Эта величина может быть определена, например, по рис. 3 или решением трансцендентного уравнения (10) относительно 6. Например, (10) может быть решено методом простой итерации [9] при заданной величине ч

6кр ^ 0

6кр ^ч5-1 й (1 + 6кр)5.

(12)

Формула (12) позволяет отыскать левый корень (на рис. 3 слева от экстремума е = 1/4). Это соответствует ситуации, когда уровень фона выше уровня шума, что естественно при корректном измерении уровня фона.

Уравнение (9) решается численно методом простой итерации [9], после чего по (8) вычисляются две дальности, определяющие зону действия сенсора.

Показано, что начальные значения корней для метода простой итерации могут быть следующими:

Х1«д(1 + е), Х2 «4Е/?(1+ е) , (13)

при этом итерации должны быть выполнены по следующему алгоритму:

х1 ^ д(1+е) - (е/х4), (14)

х2 ^ 4(х5 +е)/д(1 + е) . (15)

Показано, что если для (14) взять 50 итераций, а для (15) - 250, то относительная ошибка расчета корней не превысит 10-5, при этом максимум ошибки соответствует приближению коэффициента е к критическому екр слева.

Пример расчета дальности действия РЛ-сенсора МЯ8-1000

На основании результатов эксперимента, заключающегося в обмере уголкового отражателя (уголка) и человека на фоне некоторой подстилающей поверхности, по предложенной методике сделана оценка ДД-сенсора МЯ8-1000 [10, 11] (таблица).

Результат расчета ДД РЛ-сенсора МК8-1000 Х-диапазона

Тип цели, ее ЭПР Расчетная зона действия, м

Человек, 0,8 м2 1000...2500

Уголок, 10 м2 50... 6800

Вероятность правильного обнаружения - 0,8; вероятность ложной тревоги - 0,01; высота установки сенсора - 25 м; дальность О1 до измеряемых целей - 900 м.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Требуемое отношение сигнал/помеха рассчитывалось на основании [12-15]. При этом для цели типа «человек» использовалась модель сигнала со случайной начальной фазой и случайной амплитудой, распределенной по закону Рэлея. Для цели типа «уголок» использовалась модель сигнала со случайной начальной фазой и постоянной амплитудой.

Для цели типа «уголок» граница зоны действия, обусловленная фоном, равна 50 м (см. таблицу). Известно, что в ближней зоне антенны не работает закон четвертой степени дальности [16]. Для рассматриваемого сенсора граница ближней зоны равна 150 м, поэтому расчетную границу ДД сенсора 50 м следует скорректировать к 150 м. Учет ближней зоны антенны выходит за рамки данной работы, равно как и учет зоны действия формулы Введенского, когда в уравнении (1) вместо четвертой появляется восьмая степень дальности.

Выводы

Показано, что РЛ-сенсор охранной системы, возвышающийся над статистически изотропной и

однородной шероховатой поверхностью, имеет зону действия, нижняя граница которой определяется уровнем обратно рассеянного подстилающей поверхностью сигнала, а верхняя - уровнем собственного шума приемника.

Таким образом, при высотах расположения РЛ-сенсора, сравнимых с размерами (по дальности) зондируемой области подстилающей поверхности, не всегда близкое расположение цели обусловливает более надежное ее обнаружение.

Работа выполнена при финансовой поддержке Минобразования РФ, соглашение 14.577.21.0279 от 26.09.2017, идентификатор RFMEFI57717X0279.

Благодарности

Авторы выражают благодарность ведущему научному сотруднику НИИ РТС ТУСУРа В.А. Хлусо-ву за сделанные замечания и предложения, а также инженерам АО НПФ «Микран», в частности В.С. Малофиенко и А. С. Бондину, за помощь в подготовке и проведении эксперимента.

Литература

1. Wide-area Surveillance. Navtech Radar [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://navtechradar.com/ features/wide-area-surveillance/, свободный (дата обращения: 24.01.2019).

2. Kelvin Huges Security Systems [Электронный реcурс]. - Режим доступа: https://www.kelvinhughes.com/ security, свободный (дата обращения: 24.01.2019).

3. Honeywell Integrated Security [Электронный реcурс]. - Режим доступа: https://www.honeywellintegra-ted.com/products/integrated-security/video/, свободный (дата обращения: 24.01.2019).

4. White K. Radar sensor management for detection and tracking / K. White, J. Williams, P. Hoffensetz // Information Fusion 2008 11th International Conference on. - 2008. -P. 660-667.

5. Hennin S. Integrated Perimeter Security System / S. Hennin, G. Germana, L. Garcia // IEEE Conference on Technologies for Homeland Security. - 2007. - P. 70-75.

6. Радиотехнические системы: учеб. для вузов / под ред. Ю.М. Казаринова. - М.: Высш. шк., 1990. - 496 с.

7. Справочник по радиолокации / под ред. М. Скол-ника (Нью-Йорк, 1970); пер. с англ. под общ. ред. К.Н. Трофимова: в 4 т. - Т. 1: Основы радиолокации / под ред. Я.С. Ицхоки. - М.: Сов. радио, 1976. - 456 с.

8. Models of Land Clutter vs Grazing Angle, Spatial Distribution and Temporal Distribution - L-Band VV Polarisation Perspective [Электронный реcурс]. - Режим доступа: https://pdfs.semanticscholar.org/7ea5/f8cc618e36c72b3dc344e 9c1a02bed6b0e98.pdf, свободный (дата обращения: 24.01.2019).

9. Бахвалов Н.С. Численные методы: учеб. пособие для студентов физико-математ. специальностей вузов / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков; Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова. - 4-е изд. - М.: БИНОМ. Лаб. знаний, 2006. - 636 с.

10. Доценко В.В. Повышение энергетического потенциала РЛС с непрерывным ЛЧМ-сигналом / В.В. Доценко, М.В. Осипов, В.А. Хлусов // Доклады ТУСУР. -2011. - № 1(23). - С. 29-33.

11. Доценко В.В. Разработки аппаратуры радиолокации, приборостроения и электронной компонентной базы СВЧ: основные результаты выполнения комплексных про-

ектов НИИ систем электрической связи и АО «НПФ «Ми-кран» / В.В. Доценко, Н.Д. Малютин // Доклады ТУСУР. -2017. - Т. 20, № 3. - С. 79-85.

12. Computation of Rice and Noncentral Chi-Squared Probabilities. Technical Report PHS0254 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.phaselockedsys-tems.com/NoncentralChiSquared.pdf, свободный (дата обращения: 24.01.2019).

13. Bocus M.Z. An Approximation of the First Order Marcum Q-Function with Application to Network Connectivity Analysis / M.Z. Bocus, C.P. Dettmann, J.P. Coon // IEEE Communications Letters. - 2013. - Vol. 17, № 3. - P. 499-502.

14. Andras Sz. The generalized Marcum Q-function: an orthogonal polynomial approach / Sz. Andras, A. Baricz, Y. Sun // Acta Univ. Sapientiae Math. - 2011. - Vol. 3, No 1. -P. 60-76.

15. Gil A. The Asymptotic and Numerical Inversion of the Marcum Q-Function / A. Gil, J. Segura, N.M. Temme // Stud. Appl. Math. - 2011. - Vol. 133, No 2. - P. 257-278.

16. Оценка границы дальней зоны линейной антенной решетки / В.И. Замятин, А.Ф. Шевченко // Системи обробки шформацй. - 2006. - № 1(50). - С. 55-64.

Новиков Анатолий Викторович

Канд. техн. наук, доцент каф. радиотехнических систем

(РТС) Томского государственного ун-та

систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)

Ленина пр-т, 40, г. Томск, Россия, 634050

Тел.: +7-952-155-96-99

Эл. почта: anatolii.v.novikov@tusur.ru

Христенко Алексей Викторович

Инженер АО «НПФ «Микран» Вершинина ул., 47, г. Томск, Россия, 634045 Тел.: +7-906-949-66-73 Эл. почта: hristenko@micran.ru

Novikov A.V., Khristenko A.V.

Radar range applied to guard surveillance systems

A method to calculate the range of the radar sensor for security systems is considered. It is shown that in certain situations the range has two bounds: the lower, determined by signal backscattered by an underlying surface, and the upper, determined by the receiver noise. An appropriate 5th degree range equation is obtained and the area of existence of positive roots is found. An example of the radar range calculating is given. Keywords: range equation, radar range, radar systems, detection and false-alarm probabilities, corner reflector, signal-to-noise ratio, signal-to-clutter ratio, guard surveillance system. doi: 10.21293/1818-0442-2019-22-1-7-10

References

1. Wide-area Surveillance. Navtech Radar. Available at: https://navtechradar.com/features/wide-area-surveillance/ (accessed: January 24, 2019).

2. Kelvin Huges Security Systems. Available at: https://www.kelvinhughes.com/security (accessed: January 24, 2019).

3. Honeywell Integrated Security. Available at: https://www.honeywellintegrated.com/products/integrated-security/video/ (accessed: January 24, 2019).

4. White K, Williams J, Hoffensetz P. Radar sensor management for detection and tracking. Information Fusion 2008 11th International Conference on, 2008, pp. 660-667.

5. Hennin S, Germana G, Garcia L. Integrated Perimeter Security System. IEEE Conference on Technologies for Homeland Security, 2007, pp. 70-75.

6. Grishin Yu.P., Ipatov V.P., Kazarinov Yu.M., Kolo-menskii Yu.A., Ul'anitskii Yu.D. Radiotehnicheskiye sistemi [Radio Systems]. Moscow, High School Publ., 1990, 496 p.

7. Skolnik M. Spravochnik po radiolokatsii [Radar Handbook], New York, M., Sov. Radio Publ., 1976, 456 p.

8. Models of Land Clutter vs Grazing Angle, Spatial Distribution and Temporal Distribution - L-Band VV Polarisation Perspective. Available at: https://pdfs.semanticscholar.org/ 7ea5/f8cc618e36c72b3dc344e9c 1 a02bed6b0e98 .pdf, (accessed: January 24, 2019).

9. Bachvalov N.S., Gidkov N.P., Kobelkov G.M. Chislennie metodi [Numerical Methods], Moscow, Binom Publ., 2006, 636 p.

10. Docenko V.V., Osipov M.V., Hlusov V.A. Povyshenie ehnergeticheskogo potenciala RLS s nepreryvnym LCHM-signalom [An Increase CW-LFM Radar Capacity], Proceedings of TUSUR University, 2011, no 1(23), pp. 29-33.

11. Docenko V.V., Malyutin N.D. Razrabotki apparatury radiolokacii, priborostroeniya i ehlektronnoj komponentnoj bazy SVCH: osnovnye rezul'taty vypolneniya kompleksnyh proektov NII Sistem ehlektricheskoj svyazi i AO «NPF «Mik-ran» [Development of radar equipment, instrument-making and electronic component base of microwave: the main results of the implementation of complex projects of the Research Institute of Telecommunications Systems and «Micran» company], Proceedings of TUSUR University, 2017, no 3(20), pp. 79-85.

12. Computation of Rice and Noncentral Chi-Squared Probabilities. Technical Report PHS0254. Available at: http://www.phaselockedsystems.com/NoncentralChiSquared.pdf, (accessed: January 24, 2019).

13. Bocus M.Z., Dettmann C.P. An Approximation of the First Order Marcum Q-Function with Application to Network Connectivity Analysis. IEEE Communications Letters, 2013, vol. 17, no 3, pp. 499-502.

14. Andras Sz., Baricz A., Sun Y. The generalized Mar-cum Q-function: an orthogonal polynomial approach. Acta Univ. Sapientiae Math, 2011, vol. 3, no 1, pp. 60-76.

15. Gil A., Segura J., Temme N.M. The Asymptotic and Numerical Inversion of the Marcum Q-Function. Stud. Appl. Math, 2011, vol. 133, no 2, pp. 257-278.

16. Zamyatin V.I., Shevchenko A.F. Ocenka granitsy dal 'neii zoni linejnoj antennoj reshetki [A Far Field Region of the Linear Array Estimation]. Information Processing Systems, 2006, no 1(50), pp. 55-64.

Anatolii V. Novikov

Candidate of Engineering, Assistant Professor, Department of Radio Engineering Systems, Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics (TUSUR) 40, Lenin pr., Tomsk, Russia, 634050 Phone: +7-952-155-96-99 Email: anatolii.v.novikov@tusur.ru

Alexey V. Khristenko

Engineer, Department of Radar Systems, Micran 47, Vershinin st., Tomsk, Russia, 634045 Phone: +7-906-949-66-73 Email: hristenko@micran.ru

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.