COVID-19: ЭВОЛЮЦИЯ ПАНДЕМИИ В РОССИИ. СООБЩЕНИЕ I: ПРОЯВЛЕНИЯ ЭПИДЕМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА COVID-19 Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Научная статья

https://doi.org/10.36233/0372-9311-276 ► Check for updates

COVID-19: эволюция пандемии в России. Сообщение I: проявления эпидемического процесса COVID-19

Акимкин В.Г.1, Попова А.Ю.2, Плоскирева А.А.1, Углева С.В.1Н, Семененко Т.А.3, Пшеничная Н.Ю.1, Ежлова Е.Б.2, Летюшев А.Н.2, Демина Ю.В.2, Кузин С.Н.1, Дубоделов Д.В.1, Хафизов К.Ф.1, Заволожин В.А.1, Андреева Е.Е.4, Микаилова О.М.5, Дятлов И.А.6, Кутырев В.В.7, Троценко О.Е.8, Балахонов С.В.9, Рудаков Н.В.10, Куличенко А.Н.11, Максютов Р.А.12, Тотолян А.Р.13, Носков А.К.14, Зайцева Н.Н.1 5, Ананьев В.Ю.16, Ковалев Е.В.17, Молдованов В.В.18, Воронин Е.М.1, Кравцова О.А.1, Глазов М.Б.1, Остроушко А.А.1, Гасанов ПА.1, Сванадзе Н.Х.1, Корабельникова М.И.1, Клушкина В.В.1, Черкашина А.С.1, Миронов К.О.1, Есьман А.С.1, Сычева Н.В.1, Овчинникова В.С.1, Лукьянов А.В.1, Мурадова А.А.1

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Роспотребнадзор), Москва, Россия;

Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени почётного академика Н.Ф. Гамалеи Минздрава РФ, Москва, Россия;

"Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по городу Москве, Москва, Россия;

5Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Московской области, Россия;

"Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии Роспотребнадзора, Оболенск, Россия;

7Российский научно-исследовательский противочумный институт «Микроб» Роспотребнадзора, Саратов, Россия; 8Хабаровский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии Роспотребнадзора, Хабаровск, Россия;

9Иркутский научно-исследовательский противочумный институт Сибири и Дальнего Востока Роспотребнадзора, Иркутск, Россия;

10Омский научно-исследовательский институт природно-очаговых инфекций Роспотребнадзора, Омск, Россия; "Ставропольский научно-исследовательский противочумный институт Роспотребнадзора, Ставрополь, Россия; ^Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии «Вектор» Роспотребнадзора, Кольцово, Россия; 13Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии имени Пастера Роспотребнадзора, Санкт-Петербург, Россия;

14Ростовский-на-Дону противочумный институт Роспотребнадзора, Ростов-на-Дону, Россия 15Нижегородский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии имени академика И.Н. Блохиной Роспотребнадзора, Нижний Новгород, Россия; 16Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; 17Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Ростовской области, Ростов-на-Дону, Россия 18Центр гигиены и эпидемиологии в городе Москве, Москва, Россия

Аннотация

Актуальность. Продолжающаяся пандемия новой коронавирусной инфекции (COVID-19) определяет актуальность анализа эпидемиологических закономерностей распространения SARS-CoV-2 среди населения России.

Цель данной статьи — изучение проявлений эпидемического процесса COVID-19 на территории РФ за 2020-2022 гг.

© Коллектив авторов, 2022

ORIGINAL RESEARCHES

Материалы и методы. Проведён ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости COVID-19 с 30.03.2020 по 24.04.2022 на территории РФ. Использованы материалы отчёта Роспотребнад-зора № 970 «Информация о случаях инфекционных заболеваний у лиц с подозрением на новую коронави-русную инфекцию», информационного портала Стопкоронавирус.рф и др. Наличие РНК SARS-CoV-2 было подтверждено методом полимеразной цепной реакции в реальном времени с обратной транскрипцией. Результаты и обсуждение. При анализе проявлений эпидемического процесса COVID-19 на территории РФ за 2020-2022 гг. выделены два этапа, различавшиеся влиянием биологического фактора и проводимыми противоэпидемическими мероприятиями. Прослеживается выраженная тенденция развития эпидемического процесса, начиная от мегаполисов (Москва, Московская область и Санкт-Петербург), являющихся крупными транспортными узлами и центрами миграционной активности населения, до регионов РФ. Установлено, что с каждым последующим циклом подъёма заболеваемости COVID-19 на фоне усиления контагиозности SARS-CoV-2 снижается его патогенность.

Заключение. Выявлены территории риска (города-мегаполисы), группы риска, факторы, влияющие на развитие эпидемического процесса. Определены закономерности распространения SARS-CoV-2 и оценена эффективность противоэпидемических мероприятий, направленных на разрыв механизма передачи возбудителя.

Ключевые слова: COVID-19, заболеваемость, эпидемический процесс, SARS-CoV-2

Этическое утверждение. Исследование проводилось при добровольном информированном согласии пациентов. Протокол исследования одобрен Этическими комитетами ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзо-ра (протокол № 3 от 27.03.2020).

Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Для цитирования: Акимкин В.Г., Попова А.Ю., Плоскирева А.А., Углева С.В., Семененко Т.А., Пшеничная Н.Ю., Ежлова Е.Б., Летюшев А.Н., Демина Ю.В., Кузин С.Н., Дубоделов Д.В., Хафизов К.Ф., Заволожин В.А., Андреева Е.Е., Микаилова О.М., Дятлов И.А., Кутырев В.В., Троценко О.Е., Балахонов С.В., Рудаков Н.В., Куличен-ко А.Н., Максютов Р.А., Тотолян А.Р., Носков А.К., Зайцева Н.Н., Ананьев В.Ю., Ковалев Е.В., Молдованов В.В., Воронин Е.М., Кравцова О.А., Глазов М.Б., Остроушко А.А., Гасанов Г.А., Сванадзе Н.Х., Корабельникова М.И., Клушкина В.В., Черкашина А.С., Миронов К.О., Есьман А.С., Сычева Н.В., Овчинникова В.С., Лукьянов А.В., Мурадова А.А. COVID-19: эволюция пандемии в России. Сообщение I: проявления эпидемического процесса COVID-19. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2022;99(3):269-286. DOI: https://doi.org/10.36233/0372-9311-276

Original article

https://doi.org/10.36233/0372-9311-276

COVID-19: the evolution of the pandemic in Russia. Report I: manifestations of the COVID-19 epidemic process

Vasily G. Akimkin1, Anna Yu. Popova2, Antonina A. Ploskireva1, Svetlana V. Ugleva1^, Tatyana A. Semenenko3, Natalia Yu. Pshenichnaya1, Elena B. Ezhlova2, Alexander N. Letyushev2, Yulia V. Demina2, Stanislav N. Kuzin1, Dmitry V. Dubodelov1, Kamil F. Khafizov1, Vasily A. Zavolozhin1, Elena A. Andreeva4, Olga M. Mikailova5, Ivan A. Dyatlov6, Vladimir V. Kutyrev7, Olga E. Trotsenko8, Sergey V. Balakhonov9, Nikolay V. Rudakov10, Alexander N. Kulichenko11, Rinat A. Maksyutov12, Areg A. Totolyan13, Alexey K. Noskov14, Natalia N. Zaitseva15, Vasily Yu. Ananyev16, Evgeniy V. Kovalev17, Vladimir V. Moldovanov18, Evgeny M. Voronin1, Olga A. Kravtsova1, Maxim B. Glazov1, Aleksey A. Ostroushko1, Gasan A. Gasanov1, Nino Kh. Svanadze1, Marina I. Korabelnikova1, Vitalina V. Klushkina1, Anna S. Cherkashina1, Konstantin O. Mironov1, Anna S. Esman1, Natalia V. Sycheva1, Varvara S. Ovchinnikova1, Alexander V. Lukyanov1, Aisu A. Muradova1

1Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia;

2Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare, Moscow, Russia; 3National Research Center of Epidemiology and Microbiology named after Honorary Academician N.F. Gamaleya, Moscow, Russia;

"Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare for the City of Moscow, Moscow, Russia;

ЖУРНАЛ МИКРОБИОЛОГИИ, ЭПИДЕМИОЛОГИИ И ИММУНОБИОЛОГИИ. 2022; 99(3)

DOI: https://doi.org/10.36233/0372-9311-276

ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

5Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare in the Moscow Region, Russia;

6State Research Center for Applied Microbiology and Biotechnology, Obolensk, Russia;

7Russian Research Anti-Plague Institute "Microbe", Saratov, Russia;

8Khabarovsk Research Institute of Epidemiology and Microbiology, Khabarovsk, Russia;

9Irkutsk Research Anti-Plague Institute of Siberia and the Far East, Irkutsk, Russia;

10Omsk Research Institute of Natural Focal Infections, Omsk, Russia;

"Stavropol Research Anti-Plague Institute, Stavropol, Russia;

12State Research Centre of Virology and Biotechnology "Vector1, Koltsovo, Russia;

13Pasteur St. Petersburg Research Institute of Epidemiology and Microbiology, St. Petersburg, Russia;

14Rostov-on-Don Anti-Plague Institute, Rostov-on-Don, Russia;

15Nizhny Novgorod Research Institute of Epidemiology and Microbiology, Nizhny Novgorod, Russia; 16Federal Center for Hygiene and Epidemiology, Moscow, Russia;

17Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare in the Rostov Region, Rostov-on-Don, Russia;

18Center for Hygiene and Epidemiology in the City of Moscow, Moscow, Russia

Abstract

Background. The ongoing pandemic of a new coronavirus infection (COVID-19) determines the relevance of the analysis of epidemiological patterns of SARS-CoV-2 spread among the population of the Russian Federation. Aim — study of the manifestations of the epidemic process of COVID-19 in the Russian Federation in 2020-2022. Materials and methods. A retrospective epidemiological analysis of the incidence of COVID-19 in the Russian Federation was carried out from 03/30/2020 to 04/24/2022. The data from the Rospotrebnadzor report No. 970 "Information on cases of infectious diseases in persons with suspected new coronavirus infection", information portal Stopcoronavirus.rf, etc. were used. The presence of SARS-CoV-2 RNA was confirmed by real-time RT-PCR.

Results and discussion. The analysis of the manifestations of the epidemic process of COVID-19 in the Russian Federation in 2020-2022 showed the presence of two stages which differed depending on the influence of the biological factor and the ongoing anti-epidemic measures. There was a pronounced trend in the development of the epidemic process, starting from megacities (Moscow, Moscow region and St. Petersburg), which are major transport hubs and centers of migration activity of the population, to the regions of the Russian Federation. The SARS-CoV-2 pathogenicity has been shown to decrease with each subsequent cycle of the rise in the incidence of COVID-19 against the background of the increased contagiousness of the virus. Conclusion. As a result of the study, risk areas (megacities) and risk groups were identified.

Keywords: COVID-19, incidence, epidemic process, SARS-CoV-2

Ethics approval. The study was conducted with the informed consent of the patients. The research protocol was approved by the Ethics Committee of the Central Research Institute for Epidemiology (protocol No. 3, March 27, 2020). Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.

Conflict of interest. The authors declare no apparent or potential conflicts of interest related to the publication of this article.

For citation: Akimkin V.G., Popova A.Yu., Ploskireva A.A., Ugleva S.V., Semenenko T.A., Pshenichnaya N.Yu., Ezhlo-va E.B., Letyushev A.N., Demina Yu.V., Kuzin S.N., Dubodelov D.V., Khafizov K.F., Zavolozhin V.A.,Andreeva E.E., Mikailova O.M., Dyatlov I.A., Kutyrev V.V., Trotsenko O.E., Balakhonov S.V., Rudakov N.V., Kulichenko A.N., Maksyu-tov R.A., Totolyan A.R., Noskov A.K., Zaitseva N.N., Ananyev V.Yu., Kovalev E.V., Moldovanov V.V., Voronin E.M., Kravtsova O.A., Glazov M.B., Ostroushko A.A., Gasanov G.A., Svanadze N.Kh., Korabelnikova M.I., Klushkina V.V., Cherkashina A.S., Mironov K.O., Yesman A.S., Sycheva N.V., Ovchinnikova V.S., Lukyanov A.V., Muradova A.A. COVID-19: the evolution of the pandemic in Russia. Report I: manifestations of the COVID-19 epidemic process. Journal of microbiology, epidemiology and immunobiology = Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii. 2022;99(3):269-286.

DOI: https://doi.org/10.36233/0372-9311-276

Введение

Возникшая на рубеже 2019-2020 гг. сначала в Китае и распространившаяся затем по всем странам эпидемия, этиологически связанная с коро-навирусом SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome-related CoronaVirus 2), привела к росту исследований по всему спектру проблем, связанных с этой инфекцией [1, 2].

Коронавирусы являются представителями семейства Coronaviridae из отряда Nidovirales, первый из которых — HCoV-B814 — изолирован в 1965 г. и

к настоящему времени в вирусологических коллекциях не сохранился. К началу XXI в. коронавирусы не рассматривались в качестве опасных вирусов для человека, а представляли лишь ветеринарную проблему. В 2002 г. данное утверждение пересмотрено после проникновения в популяцию человека вируса тяжёлого острого респираторного синдрома (SARS-CoV — Severe Acute Respiratory Syndrome-related Coronavirus) от летучих мышей в Юго-Восточной Азии, а в 2012 г. — вируса Ближневосточного респираторного синдрома (MERS-CoV — Middle East

ORIGINAL RESEARCHES

Respiratory Syndrome-related Coronavirus) на территории Аравийского полуострова. Таким образом, имея выраженный зоонозный потенциал, корона-вирусы смогли преодолеть межвидовой барьер, что потребовало ревизии таксономической структуры семейства Coronaviridae [3].

Исследования показали, что новый вирус SARS-CoV-2 сформировался посредством естественных природных механизмов в октябре-ноябре 2019 г. на территории КНР и приобрёл возможность проникать в клетки лёгких человека, используя рецепторы анги-отензинпревращающего фермента II типа (ACE2), который служит котранспортёром для вируса. Первый случай инфекции, ассоциированной с новым корона-вирусом, зарегистрирован в Китае 17.11.2019 в городе Ухань, впоследствии были выявлены ещё 266 человек, у которых респираторное заболевание могло быть связано с новым вариантом коронавируса. В конце декабря 2019 г. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) проинформирована о вспышке «неизвестной пневмонии». В начале 2020 г. случаи нового заболевания, впоследствии названного COVID-19 (Corona Virus Disease 2019), начали регистрировать во многих странах, главным образом Европы и США [4-7]. Многочисленные смертельные исходы, ущерб здоровью людей, наносимый COVID-19, его повсеместное интенсивное распространение послужили для ВОЗ основанием объявить 11.03.2020 о пандемии новой коронави-русной инфекции1. В настоящее время COVID-19 продолжает оставаться одной из серьёзных проблем здравоохранения во всём мире и имеет огромную эпидемиологическую и социально-экономическую значимость.

Эпидемический процесс COVID-19 в каждой стране имеет свои особенности. Это обусловлено многими факторами, связанными с уровнем развития экономики, организацией системы здравоохранения, этническими характеристиками общества, оперативностью и объёмом принятых правительством ограничительных мер, здоровьем и менталитетом общества в целом, состоянием экологии и рядом других факторов. С момента начала регистрации случаев COVID-19 многие государства разработали и начали использовать формы статистической отчётности для сбора эпидемиологической и клинической информации и формирования баз данных по этой инфекции, что позволяет не только анализировать особенности эпидемического процесса и течения заболевания в той или иной стране, но и оценивать эффективность ограничительных мероприятий, проводить планирование будущих мер, направленных на сдерживание эпидемий острых

1 WHO. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Situation Report -51; 2020.

Available at: https://apps.who.int/iris/handle/10665/331475

респираторных инфекций с пандемическим потенциалом [8-15].

Важно отметить, что проведение всех противоэпидемических мероприятий в Российской Федерации (РФ) осуществлялось на основе научного обоснования и с учётом опыта отечественной эпидемиологии. В связи с этим среди первоначальных мер, принятых Роспотребнадзором, были постоянный мониторинг эпидемиологической обстановки (с 31.12.2019) и усиление санитарно-карантинно-го контроля в пунктах пропуска через государственную границу РФ. Однако такая особенность COVID-19, как возможность распространения возбудителя лицами без клинических симптомов, не позволила исключить вероятность завоза инфекции на территорию страны. На начальном этапе развития пандемии COVID-19 основные усилия на территории РФ были направлены на недопущение завоза и распространения случаев заболевания через государственную границу РФ. В результате пандемического распространения SARS-CoV-2 акцент комплекса противоэпидемических и профилактических мероприятий сместился с санитарной охраны территории РФ на тестирование, отслеживание контактных лиц и их изоляцию внутри страны.

Основой эффективности модели реагирования на распространение SARS-CoV-2 в РФ являлись системность и быстрота введения своевременных строгих ограничительных мероприятий, основанных на результатах масштабного лабораторного скрининга и прогноза развития эпидемиологической обстановки. Уникальность подхода реагирования на распространение COVID-19 в России состоит в том, что научные учреждения являются неотъемлемой частью санитарно-эпидемиологической службы. Наука стала надёжной опорой в разработке средств диагностики, профилактики и лечения COVID-19, изучения динамики эпидемического процесса как по регионам, так и на территории всей РФ, что является основой для принятия управленческих решений. Именно на основе эпидемиологического анализа и чётких критериев оценки эпидемической ситуации принимались решения по ограничениям авиасообщения, работы организаций бизнеса, производств, учреждений образования и культуры [16-24].

Цель данной статьи — изучение проявлений эпидемического процесса COVID-19 на территории РФ за 2020-2022 гг.

Материалы и методы

Исследование выполнено в ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора. Проведён ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости COVID-19 с 30.03.2020 по 24.04.2022 в РФ. Информация о пациентах (возраст, пол, форма заболевания, дата заболевания) извлечена из базы данных,

ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

сформированной на основе материалов формы отчёта Роспотребнадзора № 970 «Информация о случаях инфекционных заболеваний у лиц с подозрением на новую коронавирусную инфекцию». Указанным пациентам присвоен код МКБ-10 U07.1 «COVID-19, вирус идентифицирован»: COVID-19 подтверждён лабораторными исследованиями, независимо от тяжести клинических признаков или симптомов. Использованы также данные ВОЗ, отечественного информационного портала Стопко-ронавирус.рф2 и сервиса визуализации и анализа данных Yandex DataLens3. На основании указанных материалов изучены основные проявления эпидемического процесса COVID-19 за период с начала пандемии по настоящее время, включавшие такие характеристики, как динамика заболеваемости, гендерная пропорция и возрастная структура заболевших, сезонность заболеваемости, влияние режимных ограничительных противоэпидемических мероприятий. В исследовании использованы материалы национальной платформы по агрегации данных о геномах SARS-CoV-2 — «VGARus» (Virus Genome Aggregator of Russia)4.

Лабораторные исследования проводили в соответствии с МР 3.1.0169-20 «Лабораторная диагностика COVID-19» и др. Биологическим материалом для исследования являлись мазки из носа, носоглотки и/или горла, промывные воды бронхов, полученные при фибробронхоскопии (бронхоальвеолярный лаваж), (эндо)трахеальный, назофарингеальный аспират, мокрота, биопсийный или аутопсийный материал дыхательных путей. У всех пациентов было получено информированное согласие на участие в исследовании. Исследование одобрено этическим комитетом ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспо-требнадзора (протокол № 3 от 27.03.2020).

Все лабораторные методики, использованные в исследовании, разработаны специалистами ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора. Наличие РНК SARS-CoV-2 подтверждено методом полимеразной цепной реакции в реальном времени с обратной транскрипцией (ОТ-ПЦР-РВ) с применением тест-систем АмплиСенс® Cov-Bat-FL5 и на основе LAMP АмплиСенс® SARS-CoV-2. Для

2 Официальный интернет-ресурс для информирования населения по вопросам коронавируса (COVID-19).

URL: https://стопкоронавирус.рф/

3 URL: https://datalens.yandex

4 VGARus (Virus Genome Aggregator of Russia). URL: https://genome.crie.ru/app/index

5 Регистрационное удостоверение от 07.04.2020 № РЗН

2014/1987 «Набор реагентов для выявления РНК коронави-русов, вызывающих тяжелую респираторную инфекцию: MERS-Cov (Middle East respiratory syndrome coronavirus) и SARS-Cov (Severe acute respiratory syndrome coronavirus), в биологическом материале методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) с гибридизационно-флуоресцентной детекцией «АмплиСенс® Cov-Bat-FL» по ТУ 9398-224-01897593-2013».

количественного определения РНК SARS-CoV-2 методом ОТ-ПЦР использовали набор реагентов АмплиСенс® COVID-19-FL6. Для проведения амплификации фрагментов генома и последующего секвенирования использовали разработанные во ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора праймерные панели. Для обнаружения 2 мутаций S-белка геноварианта Дельта (B.1.617.2) — L452R и P681R и 4 мутаций S-белка геноварианта Омикрон (B.1.1.529) — мутация N501Y, делеция delHV69-70, делеция delVYY143-145 и инсерция Ins214EPE разработана лабораторная методика, основанная на ПЦР-РВ.

Для статистической обработки использованы стандартные методы описательной статистики «Microsoft Excel» и «Statistica 12.0» («StatSoft»). Доверительный интервал (95% ДИ) рассчитывали по методу Клоппера-Пирсона (точный метод).

Результаты

Анализ проявлений эпидемического процесса COVID-19 на территории РФ за 2020-2022 гг. проведён на основании динамической оценки состояния и тенденций развития эпидемической ситуации.

В РФ регистрация первых случаев COVID-19 отмечена с 31.01.2020 в приграничных с Китаем территориях, первый случай завоза возбудителя на европейскую часть страны зафиксирован 02.03.2020. Эпидемический подъём заболеваемости начался с крупных мегаполисов с 30.03.2020, а уже с 16.04.2020 случаи COVID-19 установлены во всех регионах России. За весь период наблюдения (30.03.2020-24.04.2022) на территории РФ всего зарегистрировано 18 137 137 случаев заболевания. Среднее значение уровня заболеваемости COVID-19 в РФ за 2021-2022 гг. составляет 155,3 на 100 тыс. населения. Динамическая оценка состояния и тенденций развития эпидемической ситуации по COVID-19 на территории РФ за 2020-2022 гг. позволила выделить 5 подъёмов заболеваемости. Максимальное значение показателя заболеваемости было зафиксировано в V период подъёма (10.01.2022-27.02.2022) и составило 905,37 на 100 тыс. населения (рис. 1).

Наиболее интенсивное распространение вируса SARS-CoV-2 было зарегистрировано в трёх самых крупных мегаполисах РФ (Москва, Московская область, Санкт-Петербург), где суммарный удельный вес случаев COVID-19 в период «завоза» (02.03.2020-30.03.2020) в общей структуре заболеваемости составил 84% (95% ДИ 83,08-85,20) от общего числа зарегистрированных случаев (рис. 2).

6 Регистрационное удостоверение от 09.04.2021 № 2021/14026 «Набор реагентов для выявления и количественного определения РНК SARS-CoV-2 методом ОТ-ПЦР АмплиСенс® ТО"УТО-19-РЪ».

ORIGINAL RESEARCHES

905,37

Дата / Date

Рис.

1. Динамика заболеваемости COVID-19 в России в 2020-2022 гг. I-V — периоды подъёма заболеваемости. Fig. 1. Dynamics of COVID-19 incidence in the Russian Federation in 2020-2022.

I-V — periods of rise.

В последующем эта пропорция существенно изменилась, и удельный вес случаев СОУГО-19 в Москве, Московской области и Санкт-Петербурге в общей структуре заболевших за весь исследуемый период (30.03.2020-24.04.2022) составил 31% (95% ДИ 30,8-32,2) (Москва — 16%, Московская область — 6%, Санкт-Петербург — 9%), тогда как доля зарегистрированных случаев в других регио-

нах РФ стала преобладающей — 69% (95% ДИ 68,5-70,95) (рис. 2).

Стартом эпидемического процесса в РФ был завоз первого случая заболевания СОУГО-19 на европейскую часть страны (Москва) 02.03.2020 из Италии. Начиная с 30.03.2020 зафиксирован I подъём заболеваемости СОУГО-19 (30.03.202030.08.2020 — 22 календарные недели). Всего

а / а

б / b

□ Москва / Moscow

□ Московская область / Moscow region

□ Санкт-Петербург / St. Petersburg

□ Остальные субъекты РФ / Other subjects of the Russian Federation

Рис. 2. Удельный вес случаев COVID-19 в крупных мегаполисах (Москва, Московская область, Санкт-Петербург) в общейстрyKType3aperHCTpnpoBaoHbix случаев в РФ в период «завоза» SARS-CoV-2 за 02.03.2020-30.03.2020 (а)

nsa30.03.2020-24.04.2022 (б).

Fig. 2.The pro portien of PARS-CoV-2 infection in large megacities (Moscow, Moscow Region, St. Petersburg) among all COVID-19 cases registered in the Russian Federation during the period of SARS-CoV-2 "importation" in 2020 (Parch, 02, 2020 - March 30,2020)(a) and during toes period fro mMarco 30, 2020 to April 24, 2022 (b).

ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Рис. 3. Динамика заболеваемости COVID-19 в России в I период её подъёма (30.03.2020-30.08.2020). Fig. 3. Dynamics of COVID-19 incidence in the Russian Federation during its I period from March 30, 2020 to August 30, 2020.

за данный период зарегистрировано 987 989 случаев СОУГО-19, средний уровень заболеваемости в России составил 30,72 на 100 тыс. населения (рис. 3).

В период эпидемического роста в первый подъём заболеваемости темп прироста новых случаев варьировал от 39,6 до 161,3% (от 10 370 до 75 001 случая еженедельно). Начиная с 16.05.2020 регистрация новых случаев резко пошла на убыль, снизившись к 31.05.2020 на 20,5%, а к 30.06.2020 — на 42,6% от максимального значения. Пик заболевае-

мости пришёлся на 04.05.2020-11.05.2020 и составил 51,31 на 100 тыс. населения РФ. В Москве показатель заболеваемости превышал общероссийский в 6,4 раза (р < 0,001). Период роста сменился периодом медленного снижения с последующей стабилизацией показателей на минимальных значениях — 22,97 на 100 тыс. населения (рис. 3). Фаза стабилизации уровня заболеваемости (21-39-я неделя) в регионах оказалась значительно более растянутой во времени, а максимум был зарегистрирован на

140

80

к s

1

(D

5-|120

2 го

S 1100

о 2

3 а н о

° Я

0

т- О го °

1

£ (О

^ О.

(D

Н Ш

8 га

га ОН ^

О

с

60

40

20

138,11

Среднее значение / Mean -73,92

ICNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCNCN ОООООООООООООООООООООООООООООООООООО

CNCNCN CDC^ori

ОООО сосоог^-^

CNCNCNCNCNCNCNCNCN

отоооо

CNCNCN CN CN

CN CN CN CN

222222

CNCNCN CNCNCN

CNCNCN СОСОСО

CNCNCNCNCN

CN CN LO LO

OOOOOOOOOOOOOOOOOOO

CO!fiMO)(D(OON(OONt

СОЮСЧО)

CNCNCN ООО CNCNCN

llllllllllll. . OOOOOOOOOOOOOOO

lllllllll

222 ООО 222

222 ООО 222

222 ООО 222

222 ООО 222

22 о о 22

222 ООО 222

ОООО

CNCNCNCN

(OONt

222

ООО

с^счсч

■^t-^CN ООО ООЮт-^

CNCNCN ООО CNCNCN

222 ООО 222

222 ООО 222

22 О О 22

22 О О 22

CNOTLOCNOT

Период / Period

Рис. 4. Динамика заболеваемости COVID-19 в РФ во II период подъёма (31.08.2020-09.05.2021) Fig. 4. Dynamics of COVID-19 incidence in the Russian Federation during its II period from August 31, 2020 to May 9, 2021.

ORIGINAL RESEARCHES

15 дней позже, чем в Москве, Московской области и Санкт-Петербурге.

Осложнение эпидемиологической ситуации зафиксировано с 31.08.2020 по 09.05.2021 (36 календарных недель) и связано с началом II подъёма заболеваемости СОУГО-19 на территории РФ. Уровень заболеваемости составил 2661,23 на 100 тыс. населения. Всего зарегистрировано 3 889 936 случаев заболевания. Среднее значение уровня заболеваемости СОУГО-19 в РФ за этот период составило 73,92 на 100 тыс. населения (рис. 4).

Во время II подъёма заболеваемости СОУГО-19 в РФ темп прироста характеризовался высокими абсолютными значениями и варьировал в течение сентября-декабря 2020 г. от 0,7 до 32,3% (от 35 179 до 201 871 случая еженедельно). Выход на пиковое значение — 29 935 новых случаев инфекции — был отмечен 24.12.2020, в дальнейшем регистрация новых случаев резко пошла на убыль, снизившись к 31.01.2021 на 38,7%, а к 28.02.2021 — на 62,1% от максимального уровня. Пик заболеваемости пришёлся на 21.12.2020-27.12.2020 и составил 138,11 на 100 тыс. населения. Среднее значение уровня заболеваемости — 93,0 на 100 тыс. населения.

За период III подъёма (10.05.2021-12.09.2021, 18 календарных недель) всего на территории РФ зарегистрировано 2 259 808 случаев, среднее значение уровня заболеваемости СОУГО-19 в РФ составило 85,89 на 100 тыс. населения (рис. 5).

В этот период темп прироста характеризовался высокими значениями и варьировал от 1,1 до

31,5% еженедельно (от 59 983 до 174 800 случаев). Выход на пиковое значение — 25 766 новых случаев инфекции — был зарегистрирован в период 12.07.2021-18.07.2021 и составил 119,59 на 100 тыс. населения. В дальнейшем регистрация новых случаев пошла на убыль, снизившись к 31.07.2021 на 7,6%, а к 31.08.2021 — на 30,9% от максимального значения (рис. 5).

Четвертый подъём заболеваемости на территории РФ продолжался с 13.09.2021 по 09.01.2022 (17 календарных недель), всего зарегистрировано 3 510 779 случаев со средним показателем заболеваемости 141,28 на 100 тыс. населения (рис. 6). Темп прироста варьировал в течение сентября 2021 г. от 3,4 до 15,1% (от 112 883 до 281 305 случаев еженедельно). Пик заболеваемости зафиксирован 01.11.202107.11.2021 и составил 192,45 на 100 тыс. населения с последующим снижением к 30.11.2021 на 21,0%, а к 31.12.2021 — на 50,1% от максимального значения.

За период У подъёма (10.01.2022-27.03.2022, 11 календарных недель) всего зарегистрировано 5 640 267 случаев заболевания. Среднее значение показателя заболеваемости СОУГО-19 в РФ за этот период составило 442,31 на 100 тыс. населения (рис. 7).

Этот период заболеваемости в РФ характеризовался высоким темпом прироста, который варьировал в течение января-февраля 2022 г. от 23,3 до 106,4% (от 15 830 до 203 949 случаев ежедневно). Выход на пиковое значение — 203 949 новых случаев инфекции — был отмечен 11.02.2022.

ш с С о ш

2 го

200 -

150 -

192,45

Среднее значение / Mean -141,28

н о

° Я

0

т- О го °

1

£ (D ^ О.

£ »

"г?

го се ^

о с

100 -

50

Период / Period

0

Рис. 5. Динамика заболеваемости COVID-19 в РФ в III период подъёма (10.05.2021-12.09.2022).

Fig. 5. Dynamics of COVID-19 incidence in the Russian Federation during the third period from Pay 10, 2021 to September 12, 2021.

ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

192,45

Среднее значение/ Mean 141,28

Период / Period

Рис. 6. Динамика заболеваемости COVID-19 в России в IV период подъёма (13.09.2021-09.01.2022).

Fig. 6. Dynamics of COVID-19 incidence in the Russian Federation during the fourth period from September 13, 2021 to January 9, 2022.

Ш ;

с о

<D

1000 1 900 -800 -700 -

о

£

5 о.

о IZ

905,37

3 600 -н

R 8 500 -

400 300 200 100

ill.

CNCNCNCNCNCNCNCN CNCNCNCNCNCNCNCN OOOOOOOO CNCNCNCNCNCNCNCN

Среднее значение / Mean 442,31

CN CN

CN CN

CN CN

CD CO

CN CN CN CN

CN CN

CD CO

CN CN

CNCNCNCNCNCNCNCN CNCNCNCNCNCNCNCN OOOOOOOO CNCNCNCNCNCNCNCN

CN CN CN CN

CN CN

CN CN

CN CN

CN CN

CO CO

Период / Period

Рис. 7. Динамика заболеваемости COVID-19 в РФ в V период подъёма (10.01.2022-27.03.2022). Fig. 7. Dynamics of COVID-19 incidence in the Russian Federation during the V period from January 10, 2022 to March 27, 2022.

В дальнейшем регистрация новых случаев пошла на убыль, снизившись к 20.02.2022 на 16,2% от максимального уровня. Пик V подъема заболеваемости с 07.02.2022 по 13.02.2022. Максимальное значение показателя заболеваемости СОУШ-19 в РФ за этот период составило 905,37 на 100 тыс. населения.

При сравнительной оценке эпидемического процесса на различных территориях РФ установле-

но, что начало эпидемического роста в мегаполисах происходило раньше, чем в других регионах. Например, в Москве начало роста заболеваемости было зарегистрировано 30.03.2020-05.04.2020 с пиком заболеваемости 04.05.2020-10.05.2020 — 325,04 на 100 тыс. населения, а в остальных субъектах РФ — 20.04.2020-26.04.2020 с максимальным уровнем заболеваемости 08.06.2020-14.06.2020 — 37,75 на 100 тыс. населения (рис. 8). Эта тенденция сохра-

ORIGINAL RESEARCHES

Период / Period

-Москва / Moscow Остальные субьекты РФ / Other subject of the Russian Federation

Рис. 8. Сравнительная динамика заболеваемости COVID-19 на территории Москвы и РФ (2020-2022 гг.).

I-V — периоды подъёма заболеваемости (даты см. в таблице). Fig. 8. Comparative dynamics of COVID-19 incidence in Moscow and in the Russian Federation (2020-2022).

I -V — periods of rise (dates see in the Table).

Сравнение показателей заболеваемости COVID-19 в различные её периоды в Москве и других регионах РФ Comparison of COVID-19 incidence rates at the different stages of epidemic in Moscow and other regions of the Russia

Подъём Rise Дата начала роста заболеваемости Показатель заболеваемости (на 100 тыс. населения) Start date of the increase in incidence Incidence rate (per 100 thousand population) Дата максимального уровня заболеваемости Максимальный показатель заболеваемости (на 100 тыс. населения) Date of maximum incidence Мaximum incidence rate (per 100 thousand population)

Москва Moscow регионы РФ regions of the Russian Federation Москва Moscow регионы РФ regions of the Russian Federation

I 14-я неделя 2020 г. 14th week, 2020 (30.03.2020-05.04.2020) 18,02 17-я неделя 2020 г. 17th week, 2020 (20.04.2020-26.04.2020) 14,93 19-я неделя 2020 г. 19th week, 2020 (04.05.2020-10.05.2020) 325,04 24-я неделя 2020 г. 24th week, 2020 (08.06.2020-14.06.2020) 37,75

II 37-я неделя 2020 г. 37th week, 2020 (07.09.2020-13.09.2020) 37,46 40-я неделя 2020 г. 40th week, 2020 (28.09.2020-04.10.2020) 34,00 49-я неделя 2020 г. 49th week, 2020 (30.11.2020-06.12.2020) 382,05 52-я неделя 2020 г. 52nd week, 2020 (21.12.2020-27.12.2020) 113,52

III 23-я неделя 2021 г. 23rd week, 2021 (07.06.2021-13.06.2021) 290,08 25-я неделя 2021 г. 25th week, 2021 (21.06.2021-27.06.2021) 61,49 25-я неделя 2021 г. 25th week, 2021 (21.06.2021-27.06.2021) 413,80 29-я неделя 2021 г. 29th week, 2021 (19.07.2021-25.07.2021) 107,45

IV 37-я неделя 2021 г. 37th week, 2021 (13.09.2021-19.09.2021) 123,33 39-я неделя 2021 г. 39th week, 2021 (27.09.2021-03.10.2021) 105,14 43-я неделя 2021 г. 43rd week, 2021 (25.10.2021-31.10.2021) 398,75 45-я неделя 2021 г. 45th week, 2021 (08.11.2021-14.11.2021) 181,28

V 1-я неделя 2022 г. 1st week, 2022 (03.01.2022-09.01.2022) 142,28 3-я неделя 2022 г. 3rd week, 2022 (17.01.2022-23.01.2022) 163,89 5-я неделя 2022 г. 5th week, 2022 (31.01.2022-06.02.2022) 398,75 6-я неделя 2022 г. 6th week, 2022 (07.02.2022-13.02.2022) 181,28

ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

нялась на протяжении последующих 4 подъемов заболеваемости СОУГО-19 в РФ (таблица).

Одним из приоритетных направлений эпидемиологического надзора за СОУГО-19 является определение целевых групп населения, в отношении которых наиболее высок риск инфицирования. Проведённый ретроспективный эпидемиологический анализ данных за 2020-2022 гг. в различные фазы развития эпидемии позволил установить в ген-дерно-возрастной структуре заболевших СОУГО-19 доминирование женщин и мужчин в возрасте 50-64 лет (24,2 и 21,8% соответственно) и старше 65 лет (20,8 и 15,7% соответственно). Наименьший удельный вес среди заболевших СОУГО-19 отмечен у лиц в возрасте 18-29 лет (женщины составили 10,9%, мужчины — 11,9%), что может быть связано

25 п

с преобладанием бессимптомных форм инфекции за счёт активного функционирования иммунной системы, обеспечивающей эффективную защиту макроорганизма от инфекционных агентов (рис. 9). Эти данные совпадают с результатами, полученными отечественными исследователями в 2020 г., о том, что СОУГО-19 является заболеванием в первую очередь взрослых пациентов среднего и старшего возраста [24].

Несмотря на относительно равномерное распределение по полу в различных возрастных группах, среди заболевших СОУГО-19 в возрасте до 40 лет преобладали мужчины, а старше 40 лет — женщины (рис. 9). Таким образом, демографические характеристики больных СОУГО-19 за пандемию остаются сходными, что может свидетельствовать

20 -

15 -

10 -

5

24,2

21,8

18,4

16,8

11,4

11,9

10,9

16,8

15,5

15,9

20,8

15,6

0-17

18-29 30-39 40-49 50-64

□ Мужчины / Men пЖенщины / Women

65+

Рис. 9. Возрастная структура заболевших COVID-19 в группах мужчин и женщин в России за 2020-2022 гг. Fig. 9. Age distribution of COVID-19 cases (male and female) in the Russian Federation in 2020-2022.

2022

2021

2020

□ < 1 □ 1-6

□ 7-14 □15-17 □18-29

□ 30-49

□ 50-64

□ > 65

0

Рис. 10. Возрастная структура заболевших COVID-19 в России в 2020-2022 гг. Fig. 10. Age distribution of COVID-19 cases in the Russian Federation in 2020-2022.

ORIGINAL RESEARCHES

об относительной устойчивости гендерно-возраст-ной структуры. Это позволяет определять целевые группы населения, в отношении которых наиболее высок риск инфицирования, а также параметры мониторинга, которые обеспечат информационную достаточность для принятия адресных и эффективных управленческих решений.

Доля детей в возрасте 0-17 лет в общей структуре заболевших увеличилась с 10% в 2020 г. до 18% в 2022 г. (рис. 10).

При анализе клинических проявлений заболеваемости СОУГО-19 на территории РФ за весь период наблюдения (30.03.2020-24.04.2022) установ-

лено преобладание лёгких форм (54,19%; 95% ДИ 53,13-55,24) и средней степени тяжести (42,73%; 95% ДИ 41,86-43,60). Доля тяжёлых форм заболевания составляла 3,08% (95% ДИ 2,86-3,30).

При анализе заболеваемости СОУГО-19 на территории РФ по периодам подъёма заболеваемости распределение степеней тяжести течения СОУГО-19 происходило следующим образом: в I период удельный вес лёгких форм — 47,8%, средних форм тяжести — 47,7%, тяжёлых форм — 4,5%; во II — 55,3, 41,6 и 3,1%; в III — 56,3, 41,1 и 2,6%; в IV — 56,8, 40,9 и 2,2%; в У — 66,6, 33,0 и 0,4% соответственно (рис. 11).

%

100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0

4,5

47,7

47,8

за:

41,6

55,3

41,1

56,3

40,9

56,8

0,4

33,0

66,6

II

□ Лёгкая / Mild

III IV

□ Средняя / Moderate

V

□ Тяжелая / Severe

Рис. 11. Структура распределения по формам тяжести течения COVID-19 в России по I-V периодам подъёма

заболеваемости.* р < 0,05.

Fig. 11. The distribution of COVID-19 cases by the disease severity in the Russian Federation at the I-V stages of the epidemic. * р < 0,05.

%

100 —

90 -80 -70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 -0

47,7

47,8

41,6

55,3

41,1

56,3

40,9

56,8

33,0

66,6

II III

□ ОРВИ / ARVI

IV

□ Пневмония / Pneumonia

Рис. 12. Структура распределения клинических вариантов зарегистрированных случаев COVID-19 на территории РФ

во время I-V периодов подъёма заболеваемости. * р < 0,05. Fig. 12. Distribution of the clinical variants of registered cases of COVID-19 in the Russian Federation during the I-V stages of the epidemic. * р < 0,05.

*

*

V

ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Таким образом, на протяжении пяти периодов роста заболеваемости СОУГО-19 удельный вес тяжёлых случаев инфекции снижался, составив в I период 4,5% в общей структуре клинических форм течения заболевания; во II — 3,1%; в III — 2,6%; в ГУ — 2,2%, в У — 0,4%. Можно предположить, что данная тенденция связана с совершенствованием тактики лечения больных СОУГО-19, а также с ослаблением патогенных свойств вируса, спровоцированных мутационными процессами.

В структуре зарегистрированных случаев СОУГО-19 на территории РФ за исследуемый период (30.03.2020-24.04.2022) доля пневмоний среди госпитализированных пациентов с диагнозом СОУГО-19 составила 80,68% (95% ДИ 77,75-83,61), доля клинического варианта острой респираторной вирусной инфекции — 19,32% (95% ДИ 16,3922,25).

Распределение клинических форм СОУГО-19 на территории РФ по периодам подъёма заболеваемости отображено на рис. 12. По мере развития пандемии СОУГО-19 на территории РФ диагноз пневмонии регистрировался в 4,5-5,2 раза чаще, чем диагноз острой респираторной вирусной инфекции, однако в период 5-го подъёма заболеваемости соотношение кардинальным образом изменилось.

Обсуждение

Анализ проявлений эпидемического процесса СОУГО-19 на территории РФ за 2020-2022 гг. позволил выделить два этапа заболеваемости.

Первый этап (март 2020 г.-январь 2021 г.) связан с введением противоэпидемических и ограничительных мероприятий по всей стране, основанных на неспецифической профилактике, и, с эпидемиологической точки зрения, характеризовался неоднородностью (гетерогенностью) взаимодействующих популяций возбудителя и человека. На первом этапе эпидемии СОУГО-19 на территории РФ были зафиксированы 2 подъёма уровня заболеваемости населения, регулируемые социальными и природными факторами.

Второй этап (январь 2021 г. - настоящее время) обусловлен изменением биологических свойств SARS-CoV-2 и введением массовой вакцинопрофи-лактики против СОУГО-19; зафиксированы 3 подъёма уровня заболеваемости населения.

Изучение распространения SARS-CoV-2 позволило выявить закономерность развития эпидемического процесса СОУГО-19 на территории РФ: начальный быстрый подъём заболеваемости в период «завоза» (02.03.2020-30.03.2020) возбудителя в мегаполисах за счёт высокой плотности населения и социальной активности, напряжённых внутренних и международных транспортных потоков, малого социального дистанцирования с последующим постепенным вовлечением в эпиде-

мический процесс населения других регионов РФ с запада на восток.

На развитие эпидемического процесса СОУГО-19 на первом этапе в I период роста заболеваемости населения с марта по май 2020 г. значительное влияние оказали своевременно принятые противоэпидемические меры, основу которых составило введение строгих режимно-ограничи-тельных мер санитарно-эпидемиологического характера (режим «локдауна») на территории всех регионов РФ [17]. По мере развития в мире пандемии СОУГО-19 Правительство РФ последовательно принимало жёсткие заградительные меры: от запрета полностью на въезд в Россию иностранных граждан из наиболее поражённых инфекцией стран до полного закрытия государственных границ и прекращения международного авиасообщения. Всего Правительство РФ с целью ограничения перемещений в январе-марте 2020 г. выпустило 15 распоряжений. На территории РФ в соответствии с Указами Президента РФ (№ 206, № 239, № 2294) единый период нерабочих дней окончился 12.05.2020.

Введение режимно-ограничительных мер привело к снижению активности путей передачи возбудителя от источника инфекции к восприимчивому организму. За счёт указанных противоэпидемических мер не произошло «взрывного» роста заболеваемости на территории РФ и благодаря связанному с этим выигрышу во времени удалось подготовить медицинскую инфраструктуру для оказания эффективной профессиональной помощи заболевшим.

Следует отметить, что эффект мер по разобщению и введению режима самоизоляции в условиях мегаполиса наступает через временной промежуток, равный 3,0-3,5 инкубационным периодам с максимальной длительностью 14 дней [22]. На фоне действия режима самоизоляции переломный момент в развитии эпидемии СОУГО-19 в Москве наступил 16.05.2020, когда зафиксировали первое существенное уменьшение числа новых случаев с 4748 до 3505 со стабилизацией на достигнутом уровне и последующим снижением.

Таким образом, режимно-ограничительные меры, хотя и оказывают влияние на интенсивность эпидемического процесса, ограничены не только по масштабу, но и по продолжительности. В РФ использование комплекса ограничительных мероприятий и режима нерабочих дней дало свой выраженный эпидемиологический эффект.

Второй этап пандемии СОУГО-19 на территории РФ (с января 2021 г. по настоящее время) начался с изменения биологических свойств вируса SARS-CoV-2 с последующей сменой превалирующих (альфа, дельта и омикрон) геновариантов и стартом массовой специфической иммунопрофилактики. На втором этапе подъёмы заболеваемости СОУГО-19 (Ш-У) происходили на фоне массовой

ORIGINAL RESEARCHES

вакцинации и связаны, видимо, с эволюцией вируса и становлением его эпидемического варианта (фазовое развитие эпидемического процесса в соответствии с теорией саморегуляции академика В.Д. Белякова) при закономерном изменении иммунологической структуры популяции человека в цепи циркуляции возбудителя [25, 26].

Второй подъем заболеваемости СОУГО-19, предположительно, был связан и с сезонными факторами, характерными для роста уровня заболеваемости респираторными инфекциями с воздушно-капельным механизмом передачи возбудителя. В настоящее время материалов, доступных для ретроспективного многолетнего анализа заболеваемости СОУГО-19, недостаточно. Можно предположить, что коронавирус обретает свою сезонность с ежегодным подъёмом заболеваемости в сентябре-октябре, однако эти данные требуют дальнейшего изучения и подтверждения.

Заключение

Анализ проявлений эпидемического процесса СОУГО-19 и циркуляции геновариантов SARS-СоУ-2 на территории РФ за 2020-2022 гг. позволил выделить 2 этапа и 5 подъёмов заболеваемости СОУГО-19, каждый из которых имеет свои особенности. Первый этап (март 2020 г. - январь 2021 г.) обусловлен появлением нового возбудителя в популяции человека, который под воздействием социальных и природных факторов дал начало эпидемическому процессу СОУГО-19. На втором этапе пандемии СОУГО-19 на территории РФ (январь 2021 г. - настоящее время) произошли изменения биологических свойств вируса SARS-CoV-2 с последующей сменой превалирующих геновариантов, их генетической трансформацией и стартом массовой специфической иммунопрофилактики.

При появлении новых геновариантов вирус SARS-CoV-2 стал менее патогенным для человека, но более контагиозным. Доказательством этого служат повышение уровня заболеваемости населения и уменьшение доли тяжёлых форм инфекции в динамике наблюдения.

Выявлена чёткая тенденция развития эпидемического процесса СОУГО-19 на территории РФ, начиная от мегаполисов (Москва, Московская область и Санкт-Петербург), которые являются крупными пересадочными узлами и центрами миграционной активности населения, до регионов РФ за счёт внутренних транспортных потоков.

Одним из приоритетных направлений эпидемиологического надзора за СОУГО-19 является определение целевых групп населения, в отношении которых наиболее высок риск инфицирования. По данным эпидемиологического анализа, группами риска являются лица в возрасте 50-64 года. В 2022 г. постепенно увеличивается доля детей в воз-

расте 0-17 лет в общей структуре заболевших, что может свидетельствовать о приспособлении возбудителя к новой восприимчивой группе населения.

Таким образом, анализ уровня заболеваемости COVID-19, мониторинг биологических, природных и социальных факторов, выявление групп риска и территорий риска определяют дальнейшие направления эпидемиологического надзора, являющегося основой для планирования и проведения профилактических и противоэпидемических мероприятий.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Corman V.M., Muth D., Niemeyer D., Drosten C. Hosts and sources of endemic human coronaviruses. Adv. Vir. Res. 2018; 100: 163-88. https://doi.org/10.1016/bs.aivir.2018.01.001

2. Lu R., Zhao X., Li J., Niu P., Yang B., Wu H., et al. Genomic characterization and epidemiology of 2019 novel coronavirus: implications for virus origins and receptor binding. Lancet. 2020; 395(10224): 565-74. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30251-8

3. Щелканов М.Ю., Попова А.Ю., Дедков В.Г., Акимкин В.Г., Малеев В.В. История изучения и современная классификация коронавирусов (Nidovirales: Coronaviridae). Инфекция и иммунитет. 2020; 10(2): 221-46. https://doi.org/10.15789/2220-7619-H0I-1412

4. Romagnani P., Gnone G., Guzzi F., Negrini S., Guastalla A., Annunziato F., et al. The COVID-19 infection: lessons from the Italian experience. J. Public Health Policy. 2020; 41(3): 23844. https://doi.org/10.1057/s41271-020-00229-y

5. Sebastian G., Massa M., Riboli E. COVID-19 epidemic in Italy: evolution, projections and impact of government measures. Eur. J. Epidemiol. 2020; 35(4): 341-5. https://doi.org/10.1007/s10654-020-00631-6

6. Rothe C., Schunk M., Sothmann P., Bretzel G., Froeschl G., Wallrauch C., et al. Transmission of 2019-nCoV infection from an asymptomatic contact in Germany. N. Engl. J. Med. 2020; 382(10): 970-1. https://doi.org/10.1056/NEJMc200146

7. Holshue M.L., DeBolt C., Lindquist S., Lofy K., Wiesman J., Bruce H., et al. First case of 2019 novel coronavirus in the United States. N. Engl. J. Med. 2020; 382(10): 929-36. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001191

8. Wang C.J., Ng C.Y., Brook R.H. Response to COVID-19 in Taiwan: big data analytics, new technology, and proactive testing. JAMA. 2020; 323(14): 1341-2. https://doi.org/10.1001/jama.2020.3151

9. Пшеничная Н.Ю., Лизинфельд И.А, Журавлев Г.Ю., Пло-скирева А.А., Акимкин В.Г. Эпидемический процесс COVID-19 в Российской Федерации: промежуточные итоги. Сообщение 1. Инфекционные болезни. 2020; 18(3): 7-14. https://doi.org/10.20953/1729-9225-2020-3-7-14

10. Lauer S.A., Grantz K.H., Bi Q., Jones F.K., Zheng Q., Meredith H.R., et al. The incubation period of coronavirus disease 2019 (COVID-19) from publicly reported confirmed cases: estimation and application. Ann. Intern. Med. 2020; 172(9): 577-82. https://doi.org/10.7326/M20-0504

11. Raifman J., Nocka K., Jones D., Bo J., Lipson S., Jay J., et al. COVID-19 US State Policy Database. Ann Arbor, MI: Inter-university Consortium for Political and Social Research; 2020. https://doi.org/10.3886/E119446V1

12. Fang L., Karakiulakis G., Roth M. Are patients with hypertension and diabetes mellitus at increased risk for COVID-19 infection? Lancet. Respir. Med. 2020; 8(4): e21. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30116-8

13. Liang W.H., Guan W.J., Li C.C., Li Y.M., Liang H.R., Zhao Y., et al. Clinical characteristics and outcomes of hospitalised patients with COVID-19 treated in Hubei (epicentre) and outside

ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Hubei (non-epicentre): a nationwide analysis of China. Eur. Re-spir. J. 2020; 55(6): 2000562. https://doi.org/10.1183/13993003.00562-2020

14. Ting D.S., Carin L., Dzau V., Wong T.Y. Digital technology and COVID-19. Nat. Med. 2020; 26(4): 459-61. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0824-5

15. Кутырев В.В., Попова А.Ю., Смоленский В.Ю., Ежло-ва Е.Б., Демина Ю.В., Сафронов В.А. и др. Эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Сообщение 1: Модели реализации профилактических и противоэпидемических мероприятий. Проблемы особо опасных инфекций. 2020; (1): 6-13. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-1-6-13

16. Попова А.Ю., ред. COVID-19: научно-практические аспекты борьбы с пандемией в Российской Федерации. Саратов: Амирит; 2021.

17. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Колосовская Е.Н., Кудрявцева Е.Н., Семененко Т. А., Плоскирева А.А. и др. Характеристика эпидемиологической ситуации по COVID-19 в Санкт-Петербурге. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2021; 98(5): 497-511. https://doi.org/10.36233/0372-9311-154

18. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., Плоскире-ва А.А., Дубоделов Д.В., Тиванова Е.В. и др. Характеристика эпидемиологической ситуации по COVID-19 в Российской Федерации в 2020 г. Вестник Российской академии медицинских наук. 2021; 76(4): 412-22. https://doi.org/10.15690/vramn1505

19. Задорожный А.В., Пшеничная Н.Ю., Углева С.В., Ерови-ченков А.А., Акимкин В.Г., Малеев В.В. Сравнительный анализ заболеваемости COVID-19 среди населения Москвы и в организованных коллективах в учреждениях общественного проживания в период пандемии. Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. 2021; 11(2): 36-41. https://doi.org/10.18565/epidem.2021.11.2.36-41

20. Пшеничная Н.Ю., Лизинфельд И.А., Журавлев Г.Ю., Плоскирева А.А., Еровиченков А.А., Акимкин В.Г. Эпидемический процесс COVID-19 в Российский Федерации: промежуточные итоги. Сообщение 2. Инфекционные болезни. 2021; 19(1): 10-5.

https://doi.org/10.20953/1729-9225-2021-1-10-15

21. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., Шипули-на О.Ю., Яцышина С.Б., Тиванова Е.В. и др. Закономерности эпидемического распространения SARS-CoV-2 в условиях мегаполиса. Вопросы вирусологии. 2020; 65(4): 203-11. https://doi.org/10.36233/0507-4088-2020-65-4-203-211

22. Kaptelova V.V., Bukharina A.Y., Shipulina O.Y., Korneen-ko E.V., Saenko S.S., Lukyanov A.V., et al. Case report: change of dominant strain during dual SARS-CoV-2 infection. BMC Infect. Dis. 2021; 21(1): 959. https://doi.org/10.1186/s12879-021-06664-w

23. Борисова Н.И., Котов И.А., Колесников А.А., Каптелова В.В., Сперанская А.С., Кондрашева Л.Ю. и др. Мониторинг распространения вариантов SARS-CoV-2 (Coronaviridae: Coro-navirinae: Betacoronavirus; Sarbecovirus) на территории Московского региона с помощью таргетного высокопроизводительного секвенирования. Вопросы вирусологии. 2021; 66(4): 269-78. https://doi.org/10.36233/0507-4088-72

24. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., Плоскирева А.А., Дубоделов Д.В., Тиванова Е.В. и др. Гендерно-возрастная характеристика пациентов с COVID-19 на разных этапах эпидемии в Москве. Проблемы особо опасных инфекций. 2020; (3): 27-35. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-3-27-35

25. Беляков В.Д. Внутренняя регуляция эпидемического процесса (ответы на замечания и вопросы, поднятые при обсуждении теории). Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 1987; 64(10): 78-89.

26. Беляков В.Д., Голубев Д.Б., Каминский Г.Д., Тец В.В. Саморегуляция паразитарных систем. Ленинград: Медицина; 1987.

REFERENCES

1. Corman V.M., Muth D., Niemeyer D., Drosten C. Hosts and sources of endemic human coronaviruses. Adv. Vir. Res. 2018; 100: 163-88. https://doi.org/10.1016/bs.aivir.2018.01.001

2. Lu R., Zhao X., Li J., Niu P., Yang B., Wu H., et al. Genomic characterization and epidemiology of 2019 novel coronavirus: implications for virus origins and receptor binding. Lancet. 2020; 395(10224): 565-74. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30251-8

3. Shchelkanov M.Yu., Popova A.Yu., Dedkov V.G., Akim-kin V.G., Maleev V.V. History of investigation and current classification of coronaviruses (Nidovirales: Coronaviridae). Infektsiya i immunitet. 2020; 10(2): 221-46. https://doi.org/10.15789/2220-7619-H0I-1412 (in Russian

4. Romagnani P., Gnone G., Guzzi F., Negrini S., Guastalla A., Annunziato F., et al. The COVID-19 infection: lessons from the Italian experience. J. Public Health Policy. 2020; 41(3): 23844. https://doi.org/10.1057/s41271-020-00229-y

5. Sebastian G., Massa M., Riboli E. COVID-19 epidemic in Italy: evolution, projections and impact of government measures. Eur. J. Epidemiol. 2020; 35(4): 341-5. https://doi.org/10.1007/s10654-020-00631-6

6. Rothe C., Schunk M., Sothmann P., Bretzel G., Froeschl G., Wallrauch C., et al. Transmission of 2019-nCoV infection from an asymptomatic contact in Germany. N. Engl. J. Med. 2020; 382(10): 970-1. https://doi.org/10.1056/NEJMc200146

7. Holshue M.L., DeBolt C., Lindquist S., Lofy K., Wiesman J., Bruce H., et al. First case of 2019 novel coronavirus in the United States. N. Engl. J. Med. 2020; 382(10): 929-36. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001191

8. Wang C.J., Ng C.Y., Brook R.H. Response to COVID-19 in Taiwan: big data analytics, new technology, and proactive testing. JAMA. 2020; 323(14): 1341-2. https://doi.org/10.1001/jama.2020.3151

9. Pshenichnaya N.Yu., Lizinfel'd I.A, Zhuravlev G.Yu., Ploski-reva A.A., Akimkin V.G. COVID-19 epidemic process in the Russian Federation: Interim results. 1st report. Infektsionnye bolezni. 2020; 18(3): 7-14.

https://doi.org/10.20953/1729-9225-2020-3-7-14 (in Russian)

10. Lauer S.A., Grantz K.H., Bi Q., Jones F.K., Zheng Q., Meredith H.R., et al. The incubation period of coronavirus disease 2019 (COVID-19) from publicly reported confirmed cases: estimation and application. Ann. Intern. Med. 2020; 172(9): 577-82. https://doi.org/10.7326/M20-0504

11. Raifman J., Nocka K., Jones D., Bo J., Lipson S., Jay J., et al. COVID-19 US State Policy Database. Ann Arbor, MI: Inter-university Consortium for Political and Social Research; 2020. https://doi.org/10.3886/E119446V1

12. Fang L., Karakiulakis G., Roth M. Are patients with hypertension and diabetes mellitus at increased risk for COVID-19 infection? Lancet. Respir. Med. 2020; 8(4): e21. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30116-8

13. Liang W.H., Guan W.J., Li C.C., Li Y.M., Liang H.R., Zhao Y., et al. Clinical characteristics and outcomes of hospitalised patients with COVID-19 treated in Hubei (epicentre) and outside Hubei (non-epicentre): a nationwide analysis of China. Eur. Re-spir. J. 2020; 55(6): 2000562.

https://doi.org/10.1183/13993003.00562-2020

14. Ting D.S., Carin L., Dzau V., Wong T.Y Digital technology and COVID-19. Nat. Med. 2020; 26(4): 459-61. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0824-5

15. Kutyrev V.V., Popova A.Yu., Smolenskiy V.Yu., Ezhlova E.B., Demina Yu.V., Safronov V.A., et al. Message 1: Models for the implementation of preventive and anti-epidemic measures. Problemy osobo opasnykh infektsiy. 2020; (1): 6-13. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-1-6-13 (in Russian)

16. Popova A.Yu., ed. COVID-19: Scientific and Practical Aspects of the Fight Against the Pandemic in the Russian Federation [COVID-19: nauchno-prakticheskie aspekty bor'by s pandemiey v Rossiyskoy Federatsii]. Saratov: Amirit; 2021. (in Russian)

ORIGINAL RESEARCHES

17. Akimkin V.G., Kuzin S.N., Kolosovskaya E.N., Kudryavtse-va E.N., Semenenko T.A., Ploskireva A.A., et al. Assessment of the COVID-19 epidemiological situation in St. Petersburg. Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii. 2021; 98(5): 497-511. https://doi.org/10.36233/0372-9311-154 (in Russian)

18. Akimkin V.G., Kuzin S.N., Semenenko T.A., Ploskireva A.A., Dubodelov D.V., Tivanova E.V., et al. Characteristics of the epidemiological situation on COVID-19 in the Russian Federation in 2020. Vestnik Rossiyskoy akademii meditsinskikh nauk. 2021; 76(4): 412-22. https://doi.org/10.15690/vramn1505 (in Russian)

19. Zadorozhnyy A.V., Pshenichnaya N.Yu., Ugleva S.V., Erovi-chenkov A.A., Akimkin V.G., Maleev V.V. Comparative analysis of the incidence of COVID-19 among the population of Moscow and in organized groups in public institutions during the pandemic. Epidemiologiya i infektsionnye bolezni. Aktu-al'nye voprosy. 2021; 11(2): 36-41.

https://doi.org/10.18565/epidem.2021.1L2.36-41 (in Russian)

20. Pshenichnaya N.Yu., Lizinfel'd I.A., Zhuravlev G.Yu., Ploskireva A.A., Erovichenkov A.A., Akimkin V.G. COVID-19 epidemic process in the Russian Federation: interim results. 2th report. Infektsionnye bolezni. 2021; 19(1): 10-5. https://doi.org/10.20953/1729-9225-2021-1-10-15 (in Russian)

21. Akimkin V.G., Kuzin S.N., Semenenko T.A., Shipulina O.Yu., Yatsyshina S.B., Tivanova E.V., et al. Patterns of the SARS-CoV-2 epidemic spread in a megacity. Voprosy virusologii.

2020; 65(4): 203-11. https://doi.org/10.36233/0507-4088-2020-65-4-203-211 (in Russian)

22. Kaptelova V. V., Bukharina A.Y., Shipulina O.Y., Korneenko E.V., Saenko S.S., Lukyanov A.V., et al. Case report: change of dominant strain during dual SARS-CoV-2 infection. BMC Infect. Dis. 2021; 21(1): 959. https://doi.org/10.1186/s12879-021-06664-w

23. Borisova N.I., Kotov I.A., Kolesnikov A.A., Kaptelova V.V., Speranskaya A.S., Kondrasheva L.Yu., et al. Monitoring the spread of the SARS-CoV-2 (Coronaviridae: Coronavirinae: Betacoronavirus; Sarbecovirus) variants in the Moscow region using targeted high-throughput sequencing. Voprosy viruso-logii. 2021; 66(4): 269-78. https://doi.org/10.36233/0507-4088-72 (in Russian)

24. Akimkin V.G., Kuzin S.N., Semenenko T.A., Ploskireva A.A., Dubodelov D.V., Tivanova E.V., et al. Gender-age distribution of patients with COVID-19 at different stages of epidemic in Moscow. Problemy osobo opasnykh infektsiy. 2020; (3): 27-35. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-3-27-35

(in Russian)

25. Belyakov V.D. Internal regulation of the epidemic process (answers to comments and questions raised during the discussion of the theory). Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii. 1987; 64(10): 78-89. (in Russian)

26. Belyakov V.D., Golubev D.B., Kaminskiy G.D., Tets V.V. Self-Regulation of Parasitic Systems [Samoregulyatsiya parazi-tarnykh sistem]. Leningrad: Meditsina; 1987. (in Russian)

Информация об авторах

Акимкин Василий Геннадьевич — д.м.н., профессор, академик РАН, директор ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0003-4228-9044

Попова Анна Юрьевна — д.м.н., профессор, Главный государственный санитарный врач Российской Федерации, руководитель Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0002-4315-5307

Плоскирева Антонина Александровна — д.м.н., профессор РАН, зам. директора ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0002-3612-1889

Углева Светлана Викторовнам — д.м.н., доцент, консультант организационно-методического отдела административно-управленческого подразделения ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, uglevas@bk.ru, https://orcid.org/0000-0002-1322-0155

Семененко Татьяна Анатольевна — д.м.н., профессор, рук. отдела эпидемиологии НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0002-6686-9011

Пшеничная Наталья Юрьевна — д.м.н., профессор, зам. директора ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0003-2570-711X

Ежлова Елена Борисовна — к.м.н., заместитель руководителя Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0002-8701-280X

Летюшев Александр Николаевич — к.м.н., начальник Управления научно-аналитического обеспечения и международной деятельности Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0002-4185-9829

Демина Юлия Викторовна — д.м.н., начальник Управления эпидемиологического надзора Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0003-0538-1992

Кузин Станислав Николаевич — д.м.н., профессор, зав. лаб. вирусных гепатитов отдела молекулярной диагностики и эпидемиологии ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0002-0616-9777

Information about the authors

Vasily G. Akimkin — D. Sci. (Med.), Professor, RAS Full Member, Director, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0003-4228-9044

Anna Yu. Popova — D. Sci. (Med.), Professor, Head, Chief State Sanitary Doctor of the Russian Federation, Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare, Moscow, Russia,

https://orcid.org/0000-0002-4315-5307

Antonina A. Ploskireva — D. Sci. (Med.), Deputy director, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0002-3612-1889

Svetlana V. UglevaM — D. Sci. (Med.), consultant, Organizational and methodological department, Administrative division, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, uglevas@bk.ru, https://orcid.org/0000-0002-1322-0155

Tatyana A. Semenenko — D. Sci. (Med.), Professor, Head, Department of epidemiology, National Research Centre for Epidemiology and Microbiology named after the honorary academician N.F. Gama-leya, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0002-6686-9011

Natalia Yu. Pshenichnaya — D. Sci. (Med.), Professor, Deputy director, Central Research Institute of Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0003-2570-711X

Elena B. Ezhlova — Cand. Sci. (Med.), Deputy Head, Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0002-8701-280X

Alexander N. Letyushev — Cand. Sci. (Med.), Head, Department of scientific and analytical support and international activities, Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0002-4185-9829

Yulia V. Demina — D. Sci. (Med.), Head, Department of epidemiolo-gical surveillance, Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0003-0538-1992

Stanislav N. Kuzin — D. Sci. (Med.), Professor, Laboratory of viral hepatitis, Department of molecular diagnostics and epidemiology, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0002-0616-9777

ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Дубоделов Дмитрий Васильевич — к.м.н., с.н.с. лаб. вирусных гепатитов отдела молекулярной диагностики и эпидемиологии ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0003-3093-5731

Хафизов Камиль Фаридович — рук. научной группы разработки новых методов диагностики на основе технологий секвенирова-ния следующего поколения ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0001-5524-0296

Заволожин Василий Алексеевич — к.м.н., м.н.с. лаб. вирусных гепатитов отдела молекулярной диагностики и эпидемиологии ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0003-4015-1105

Андреева Елена Евгеньевна — д.м.н., профессор, руководитель Управления Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по городу Москве, главный государственный санитарный врач по городу Москве, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0001-6687-7276

Микаилова Ольга Михайловна — к.м.н., руководитель Управления Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Московской области, главный государственный санитарный врач по Московской области, Мытищи, Россия, https://orcid.org/0000-0003-3842-6368

Дятлов Иван Алексеевич — д.м.н., профессор, академик РАН, директор ГНЦ прикладной микробиологии и биотехнологии, Обо-ленск, Россия, https://orcid.org/0000-0002-3436-0368

Кутырев Владимир Викторович — д.м.н., профессор, академик РАН, директор РосНИПЧИ "Микроб", Саратов, Россия, https://orcid.org/0000-0003-3788-3452

Троценко Ольга Евгеньевна — д.м.н., профессор, директор Хабаровского НИИ эпидемиологии и микробиологии, Хабаровск, Россия, https://orcid.org/0000-0003-3050-4472

Балахонов Сергей Владимирович — д.м.н., профессор, директор Иркутского научно-исследовательского противочумного института Сибири и Дальнего Востока, Иркутск, Россия, https://orcid.org/0000-0003-4201-5828

Рудаков Николай Викторович — д.м.н., профессор, директор Омского НИИ природно-очаговых инфекций, Омск, Россия, https://orcid.org/0000-0001- 9566-9214

Куличенко Александр Николаевич — член-корреспондент РАН, д.м.н., профессор, директор Ставропольского научно-исследовательского противочумного института, Ставрополь, Россия, https://orcid.org/0000-0002-9362-3949

Максютов Ринат Амирович — д.б.н., директор ГНЦ вирусологии и биотехнологии «Вектор», Кольцово, Россия, https://orcid.org/0000-0003-1314-281X

Тотолян Арег Артемович — д.м.н., профессор, академик РАН, зав. лаб. молекулярной иммунологии, директор НИИЭМ им. Па-стера, Санкт-Петербург, Россия, https://orcid.org/0000-0003-4571-8799

Носков Алексей Кимович — к.м.н., директор Ростовского-на-Дону противочумного института, Ростов-на-Дону, Россия, https://orcid.org/0000-0003-0550-2221

Зайцева Наталья Николаевна — д.м.н., директор Нижегородского НИИ институт эпидемиологии и микробиологии им. акад. И.Н. Блохиной, Нижний Новгород, Россия, https://orcid.org/0000-0001-5370-4026

Ананьев Василий Юрьевич — к.м.н., главный врач Федерального центра гигиены и эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0002-1670-6791

Ковалев Евгений Владимирович — руководитель Управления Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Ростовской области, Ростов-на-Дону, Россия, https://orcid.org/0000-0002-0840-4638

Молдованов Владимир Валерьевич — д.м.н., главный врач Центра гигиены и эпидемиологии в городе Москве, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0002-5606-4906

Воронин Евгений Михайлович — к.м.н., рук. научной группы математических методов и эпидемиологического прогнозирования

Dmitry V. Dubodelov — Cand. Sci. (Med.), senior researcher, Laboratory of viral hepatitis, Department of molecular diagnostics and epidemiology, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0003-3093-5731

Kamil F. Khafizov — Head, Research group for the development of new diagnostic methods based on next-generation sequencing technologies, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0001-5524-0296

Vasily A. Zavolozhin — Cand. Sci. (Med.), junior researcher, Laboratory of viral hepatitis, Department of molecular diagnostics and epidemiology, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0003-4015-1105

Elena E. Andreeva — D. Sci. (Med.), Professor, Chief State Sanitary Doctor of Moscow, Head, Office of the Federal Service for Supervision of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing in Moscow, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0001-6687-7276

Olga M. Mikailova — Cand. Sci. (Med.), Chief State Sanitary Doctor in the Moscow Region, Head, Office of the Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being in Moscow Region, Mytishchi, Russia, https://orcid.org/0000-0003-3842-6368

Ivan A. Dyatlov — D. Sci. (Med.), Professor, RAS Full Member, Director, State Research Center for Applied Microbiology and Biotechnology, Obolensk, Russia, https://orcid.org/0000-0002-3436-0368

Vladimir V. Kutyrev — D. Sci. (Med.), Professor, RAS Full Member, Director of the Russian Research Anti-Plague Institute "Microbe", Saratov, Russia, https://orcid.org/0000-0003-3788-3452

Olga E. Trotsenko — D. Sci. (Med.), Professor, Director, Khabarovsk Research Institute of Epidemiology and Microbiology, Khabarovsk, Russia, https://orcid.org/0000-0003-3050-4472 Sergey V. Balakhonov — D. Sci. (Med.), Professor, Director, Irkutsk Anti-Plague Institute Research of Siberia and Far East, Irkutsk, Russia, https://orcid.org/0000-0003-4201-5828

Nikolay V. Rudakov — D. Sci. (Med.), Professor, Director, Omsk Research Institute of Natural Focal Infections, Omsk, Russia, https://orcid.org/0000-0001- 9566-9214

Alexander N. Kulichenko — D. Sci. (Med.), Professor, Corresponding member of RAS, Director, Stavropol Research Anti-Plague Institute, Stavropol, Russia, https://orcid.org/0000-0002-9362-3949

RinatA. Maksyutov — D. Sci. (Biol.), Director, State Research Center of Virology and Biotechnology "Vector", Koltsovo, Russia, https://orcid.org/0000-0003-1314-281X

Areg A. Totolian — D. Sci. (Med.), Professor, Full Member of RAS, Head, Laboratory of molecular immunology, Director, St. Petersburg Pasteur Institute, St. Petersburg, Russia, https://orcid.org./0000-0003-4571-8799

Alexey K. Noskov — Cand. Sci. (Med), Director, Rostov-on-Don Plague Control Researsh Institute, Rostov-on-Don, Russia, https://orcid.org/0000-0003-0550-2221

Natalia N. Zaitseva — D. Sci. (Med.), Director, Research Institute named after academician I.N. Blokhina, Nyzhniy Novgorod, Russia, https://orcid.org/0000-0001-5370-4026

Vasily Yu. Ananyev — Cand. Sci. (Med.), chief physician, Federal Center for Hygiene and Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0002-1670-6791

Evgeny V. Kovalev — Head, Office of the Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Well-Being in Rostov Region, Rostov-on-Don, Russia, https://orcid.org/0000-0002-0840-4638

Vladimir V. Moldovanov — D. Sci. (Med.), chief physician, Federal Center for Hygiene and Epidemiology in Moscow, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0002-5606-4906

Evgeny M. Voronin — Cand. Sci. (Med.), Head, Scientific group of mathematical methods and epidemiological forecasting, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0001-5925-7757

ORIGINAL RESEARCHES

ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0001-5925-7757

Кравцова Ольга Анатольевна — статистик научной группы математических методов и эпидемиологического прогнозирования ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0002-7757-5334

Глазов Максим Борисович — рук. Центра по развитию информационных технологий и систем ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0002-2195-1580

Остроушко Алексей Александрович — рук. Информационно-аналитической службы ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0003-0803-5630

Гасанов Гасан Алиевич — аспирант ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0002-0121-521X

Сванадзе Нино Хвичаевна — врач-эпидемиолог лаб. вирусных гепатитов отдела молекулярной диагностики и эпидемиологии ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0001-7524-3080

Корабельникова Марина Игоревна — н.с. лаб. вирусных гепатитов отдела молекулярной диагностики и эпидемиологии ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0002-2575-8569

Клушкина Виталина Владимировна — к.м.н., с.н.с. лаб. вирусных гепатитов отдела молекулярной диагностики и эпидемиологии ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0001-8311-8204

Черкашина Анна Сергеевна — к.х.н., рук. научной группы генной инженерии и биотехнологии отдела молекулярной диагностики и эпидемиологии ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0001-7970-7495

Миронов Константин Олегович — д.м.н., рук. лаб. молекулярных методов изучения генетических полиморфизмов ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0001-8207-9215

Есьман Анна Сергеевна — н.с. лаб. молекулярных методов изучения генетических полиморфизмов ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/ 0000-0002-5456-7649

Сычева Наталья Владимировна — м.н.с. лаб. инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0001-8557-6540

Овчинникова Варвара Сергеевна — м.н.с. лаб. инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0002-9420-3153

Лукьянов Александр Владимирович — аспирант ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0003-3614-886X

Мурадова Айсу Абышевна — лаборант лаб. вирусных гепатитов отдела молекулярной диагностики и эпидемиологии ЦНИИ Эпидемиологии, Москва, Россия, https://orcid.org/0000-0003-0118-1125

Участие авторов. Все авторы внесли существенный вклад в проведение поисково-аналитической работы и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию до публикации.

Статья поступила в редакцию 12.05.2022; принята к публикации 20.06.2022; опубликована 30.06.2022

Olga A. Kravtsova — methodological expert Scientific group of mathematical methods and epidemiological forecasting, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0002-7757-5334

Maxim B. Glazov — Head, Center for the development of information technologies and systems, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0002-2195-1580

Aleksey A. Ostroushko — Head, Information and analytical service, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0003-0803-5630

Gasan A. Gasanov — postgraduate student, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0002-0121-521X

Nino Kh. Svanadze — epidemiologist, Laboratory of viral hepatitis, Department of molecular diagnostics and epidemiology, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0001-7524-3080

Marina I. Korabelnikova — researcher, Laboratory of viral hepatitis, Department of molecular diagnostics and epidemiology, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0002-2575-8569

Vitalina V. Klushkina — Cand. Sci. (Med.), senior researcher, Laboratory of viral hepatitis, Department of molecular diagnostics and epidemiology, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0001-8311-8204

Anna S. Cherkashina — Cand. Sci. (Chem.), Head, Scientific group of genetic engineering and biotechnology, Department of molecular diagnostics and epidemiology, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0001-7970-7495

Konstantin O. Mironov — D. Sci. (Med.), Head, Laboratory of molecular methods for genetic polymorphisms research, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0001-8207-9215

Anna S. Esman — researcher, Laboratory of molecular methods for genetic polymorphisms research, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0002-5456-7649

Natalia V. Sycheva — junior researcher, Laboratory of infections associated with medical assistance, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0001-8557-6540

Varvara S. Ovchinnikova — junior researcher, Laboratory of infections associated with medical assistance, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0002-9420-3153

Alexander V. Lukyanov — postgraduate student, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0003-3614-886X

Aisu A. Muradova — laboratory assistant, Laboratory of viral hepatitis, Department of molecular diagnostics and epidemiology, Central Research Institute for Epidemiology, Moscow, Russia, https://orcid.org/0000-0003-0118-1125

Author contribution. All authors made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work, final approval of the version to be published.

The article was submitted 12.05.2022; accepted for publication 20.06.2022;

published 30.06.2022