Чиверс, Т., Чиверс, Д. Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя
Пер. с англ. Н. Шаховой. М.: Individuum, 2022. — 224 с.
Цифры врут
Какнсда1ь
CIUIIICIIIKC
обману! ь себя
Том Чиверс, Дэвил Чнвсрс
---А
•leiert Iiium ti.iuiMt) f
i
Книга научного журналиста Тома Чиверса и доцента экономики в Даремском университете Дэвида Чиверса «Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя» — прекрасный образчик того, как писать узкоспециализированные тексты, которые будут востребованы массовым читателем. В книге 22 короткие главы, доступно описывающие разной степени сложности математические и статистические понятия. «В каждой — на примерах, взятых из СМИ, — рассматривается какой-то один способ неправильной интерпретации чисел» (с.9). Здесь можно прочитать о парадоксе Симпсо-на, статистической значимости, теореме Байеса, законе Гудхарта, показателе Брайера, о линейной регрессии, качестве прогностических моделей, рассказано о размере выборки, смещении выборки, искажающих факторах, причинно-следственных связях, абсолютных и относительных рисках, ошибке техасского стрелка и ошибке выжившего.
«Цифры врут» в первую очередь адресована журналистам. В заключении авторы дают руководство по корректному обращению с цифрами и статистикой, предназначенное СМИ. Руководство состоит из и пунктов, в которых кратко суммировано содержание книги. В частности, приведены вопросы, которые стоит задать себе при публикации любых цифр, чтобы не ввести в заблуждение своих читателей. Разумеется, руководством может воспользоваться и человек, далёкий от мас-смедиа, а затронутые в книге проблемы, связанные с интерпретацией цифр, заслуживают внимания не только научных журналистов, специалистов, ученых, но и потребителей их аналитики и публицистики.
Пути России Том 1 № 1 2023 119
Рецензии, обзоры, рефераты
Авторы ставят перед читателями вопросы, заставляющие задуматься, что стоит за цифрами, которыми пестрят тексты журналистов и экспертов. Если репродуктивное число И (количество людей, которое заражает один больной) равно 2, правда ли, что каждый больной заразит двух человек (глава 1)? Вы уверены, что 350 млн. фунтов — это большое число (глава 9)? Если у медицинского теста 95% точность, то какая вероятность у вас лично получить ложнопо-ложительный результат (глава ю)? Если риск заболеть раком кишечника возрастает на 20% с каждыми съеденными 25 граммами бекона, стоит ли немедленно отказаться от употребления бекона (глава п)? Действительно ли человечество переживает эпидемию, связанную с ментальными расстройствами аутического спектра (глава 12)? Каким прогнозам можно верить (глава 17)?
Математика и «научность» сведены в книге к минимуму, тем не менее, авторы не только критикуют не желающих разбираться в цифрах журналистов, но и показывают подноготную современной научной деятельности. «Карьера в науке подчиняется девизу „Публикуйся или умри". Без статей не жди продвижения по службе или постоянной должности. Так что ученые крайне заинтересованы в публикации своих статей, а значит, у них есть серьезный стимул заниматься р-подгонкой» (с. 125). В главе 5 «Статистическая значимость» описано такое явление как р-подгонка. Обрисованы причины и способы подгонки статистической значимости (р) до значений, позволяющих рассчитывать на публикацию в научном журнале (р должно получиться меньше 0,05). В главе 15 «В погоне за новизной» показана проблема публикационного сдвига, когда журналы выбирают для публикации статьи с интересными результатами, и к чему эта проблема приводит. «Одно исследование показало, что в 94% опубликованных статей об испытаниях антидепрессантов обнаруживаются положительные результаты, но когда учитываются и неопубликованные результаты, процент снижается до 51» (глава 20, с. 165). Авторы, подсвечивая некоторые проблемы, характерные для современной науки, дают неспециалистам контекст, в свете которого стоит рассматривать большинство «сенсационных открытий».
Книга написана легко и понятно, поэтому и читать её одно удовольствие. Вы не найдете ни одного предложения, которое необходимо прочитать дважды, чтобы понять его смысл. Здесь почти не используется специфический математический язык, мало формул, уравнений и графиков. Иными словами, вам не нужно хоть сколь-ко-нибудь разбираться в математике, чтобы понять, что тут написано. Но основной недостаток книги является закономерным продолжением ее достоинств: авторам не хватает той самой «научности». Все понятия и явления рассмотрены очень поверхностно, даже несмотря на предусмотренные врезки, объясняющие математические понятия более детально и «научно». К тому же перед каждой врезкой
н. И. Галиева
Чиверс, Т., Чиверс, Д. Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя
стоит дисклеймер: «Эту врезку читать необязательно, но, если вы хотите узнать, как работают.....не пропускайте ее».
После прочтения может возникнуть чувство недосказанности. Видно, насколько объемны затрагиваемые в главах проблемы, но совершенно непонятно, с чего начать, чтобы углубиться в изучение предмета. Если после прочтения главы появляются дополнительные вопросы по теме (а они появляются), читатель остаётся в недоумении, где искать на них ответы. В общем, остро ощущается нехватка расширенной библиографии. В списке литературы хотелось бы видеть не только ссылки на приводимые исследования, статьи из СМИ и научных журналов, но и на публикации, позволяющие глубже познакомиться с рассматриваемыми в главах явлениями. Добавление такого раздела стало бы компромиссом между популярностью и научностью.
Подводя итоги, заметим, что книга не просто показывает, как не дать статистике обмануть себя, она учит критически мыслить — чрезвычайно полезному, хоть, к сожалению, и отмирающему в современных реалиях навыку.
Н.И.Галиева
Для цитирования: Гапиева, Н. И. [Рец.] Чиверс, Т., Чиверс, Д. Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя / Пер. с англ. Н. Шаховой. М.: Individuum, 2022 // Пути России. 2023. Т. 1. № 1. С. 119-121.