CC BY
98
Пленарные доклады
постобработка и визуализация результатов, принятие решений по итогам расчетов. Основными источниками и составными частями ИВО являются супервычисления, средства работы с большими данными и искусственный интеллект. Проектируемая инструментальная среда удовлетворяет таким технологическим требованиям, как гибкое расширение состава применяемых моделей и алгоритмов, адаптация к эволюции компьютерных архитектур, эффективное переиспользование внешних программных продуктов и согласованное участие различных групп разработчиков, что должно обеспечить длительный жизненный цикл проекта, а также кардинальное повышение производительности труда разработчиков и пользователей в процессе решения актуальных отраслевых проблем.
Численное статистическое моделирование в задачах оптики атмосферы и океана
Б. А. Каргин
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Новосибирский государственный университет Email: bkargin@osmf.sscc.ru DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10011
В докладе представлен обзор математических постановок нескольких наиболее актуальных задач оптики атмосферы и океана и современных алгоритмов численного статистического моделирования таких задач. Основной акцент сделан на решение стохастических задач теории переноса оптического излучения, в которых основные параметры уравнения переноса, характеризующие рассеивающие и поглощающие свойства среды, являются случайными функциями пространства и/или времени. К числу наиболее важных прикладных задач, рассматриваемых в докладе, относятся задачи расчета радиационного баланса облачной аэрозольной атмосферы, задачи лазерного зондирования облачности лидарами наземного и аэрокосмического базирования, а также задачи аэрокосмического лазерного зондирования верхнего слоя океана.
Работа выполнена в рамках проекта гос. задания № 0315-2019-0002.
Применение алгоритмов расщепления в методе конечных объемов для численного решения уравнений Навье - Стокса
В. М. Ковеня, П. В. Бабинцев
Институт вычислительных технологий СО РАН
Email: kovenya@ict.nsc.ru
DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10012
Для численного решения уравнений Навье - Стокса предложен класс неявных конечно-объемных алгоритмов типа предиктор-корректор, основанных на расщеплении уравнений. В отличие от классических неявных схем расщепления по направлениям, этот подход позволяет построить более экономичные алгоритмы по числу операций на отдельную ячейку, сведя их реализацию к скалярным прогонкам или схемам бегущего счета, а по скорости сходимости к стационарному решению он приближается к ним. Получаемые схемы консервативны, что позволяет использовать их при решении как стационарных, так и нестационарных задач, и обладают вторым или более высоким порядком аппроксимации. Исследованы свойства предложенных алгоритмов, получены оценки по их точности и скорости сходимости при решении стационарных задач методом установления. Проведено тестирование алгоритма и найдены численные решения двумерных и пространственных задач аэродинамики, иллюстрирующие свойства рассмотренных алгоритмов, что позволяют сделать заключение об их эффективности.
