Численная стохастическая модель совместных пространственно-временных полей температуры воздуха и осадков Текст научной статьи по специальности «Науки о Земле и смежные экологические науки»

58

Секция 3

2. K. Sabelfeld, O. Brandt, V. Kaganer. Stochastic model for the fluctuation limited reaction-diffusion kinetics in inhomogeneous media based on the nonlinear Smoluchowski equations. Journal of Mathematical Chemistry, 2015, vol. 53, Issue 2, 651-669.

3. Sabelfeld K.K., Kireeva A.E. Stochastic simulation of bimolecular reactions in vicinity of traps and applications to electron-hole recombination in 2D and 3D inhomogeneous semiconductors. Journal of Computational Electronics, 2017, v.16, N2, 325-339.

Численное статистическое моделирование характеристик протяженных антенных полей

Б. В. Семенов12, Н. И. Черных2 'Уральский федеральный университет 2 Институт математики и механики УрО РАН Email: [email protected] DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10116

Исследованы проблемы, возникающие при управлении антенными полями большой протяженности на базе антенных решеток с остронаправленными элементами в виде больших зеркальных антенн [1]. Такие системы обладают уникальными возможностями в части решения новых задач в области радиолокации и радиоастрономии. Методами численного моделирования исследованы статистические характеристики 600-метрового крестообразного радиотелескопа (РТ) из 81 полноповоротных 15-ти метровых параболических антенн. Показано, что возможно построение линейных протяженных антенных полей (линейного и крестообразного РТ) на базе больших параболических антенн с реализуемыми на практике допусками на юстировку положения антенн, на ориентацию их в пространстве, а также ошибками в линиях питания антенн РТ. Доказана эффективность предложенного авторами метода компенсации ошибок юстировки антенн при электронном сканировании лучом РТ.

Список литературы

1. В.И. Гусевский, Б.В. Семенов, В. М. Плещев, Н. И. Черных, А.В. Клементьева. Построение антенных полей большой протяженности. //Антенны, № 3 (223), 2016. С. 3-9

Численная стохастическая модель совместных пространственно-временных полей температуры воздуха и осадков

С. С. Скворцов, О. В. Сересева

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Email: [email protected] DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10117

В докладе представлены результаты исследования статистических характеристик стохастических пространственно-временных полей среднесуточной приземной температуры воздуха и суточных сумм осадков. Исследования проводились на основе данных реальных наблюдений на 47 метеорологических станциях Европейской части Российской Федерации за 41 год.

Для построения параметрической стохастической модели метеорологических полей исследованы вопросы аппроксимации одномерных распределений случайных полей аналитическими функциями и проведен анализ их пространственно-временной корреляционной структуры.

Построена модель стохастических пространственно-временных полей среднесуточной температуры воздуха и суточных сумм осадков, исследованы статистические характеристики некоторых совместных событий.

Оценка вероятностных характеристик решения стохастических дифференциальных уравнений с частными производными методом численного статистического моделирования на суперкомпьютере (АПВПМ-2019)

Д. Д. Смирнов

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН

Email: [email protected]

DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10118

Стохастические дифференциальные уравнения с частными производными (СДУЧП) являются хорошим инструментом для описания многих природных процессов, поэтому моделирование СДУЧП является актуальной задачей [1]. Оценка вероятностных характеристик решения СДУЧП с высокой