Булеональная иерархия качества метода анализа сложных систем Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»
CC BY
28
10Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Севастьянов Степан Иванович
Дан общий анализ иерархий альтернатив (свойств, целей, качества), применяемых в методах анализа и оценки сложных систем, на предмет возможности работы с большими размерностями данных. Разработана булеональная иерархия качества сложных систем для проведения иерархической декомпозиции данных неограниченной размерности и их ранжирования. Результаты применения данной иерархии предлагается использовать в качестве формализованных исходных данных в расчетах оценок сложных систем с помощью разработанного обобщенного показателя качества (технического уровня, эффективности) сложных систем. Предлагаемый обобщенный показатель характеризуется комплексным применением коэффициентов весомости, значимости, вето и относительных оценок показателей, которые разбиваются на существенные и несущественные показатели в соответствующие группы важности показателей (булеональные группы). Приведены основные элементы метода анализа сложных систем, представляющего собой развитие простейших методов средневзвешенных оценок качества. Особенности метода выражаются в возможности работы с неограниченной размерностью данных; в применении булеональной иерархии качества и обобщенного показателя качества сложных систем; в способах группирования исходных данных (показателей) в существенные и несущественные группы важности, а также возможности проведения оценок на всех стадиях жизненного цикла систем (объектов, изделий). Целью работы является повышение эффективности управления качеством сложных систем в задачах их оценки и выбора наилучшего варианта управленческого решения. Новизна: это основные элементы разработанного метода анализа сложных систем, который предлагается применять в работе с большими размерностями данных. Так, разработана обобщенная булеональная иерархия качества (анализа) сложных систем (объектов). Особенностью её применения является способ декомпозиции показателей (данных) систем на существенные и несущественные показатели. Предлагаемый способ позволяет путём абстрагирования показателей систем от их принадлежности различным классификационным группам, закрепленным в соответствующих государственных стандартах, методических указаниях и рекомендациях, разбивать в универсальные (булеональные) существенные и несущественную группы важности показателей. Что производится экспертными методами путём определения принадлежности/непринадлежности каждого показателя системы к одной из булеанальной группы важности. Также приведены разработанные модели разбиения на существенные и несущественные свойства (критерии) надсистемы и показатели качества системы и обобщенный показатель технического уровня. Результат: предложения по совершенствованию методического аппарата анализа, оценки и выбора сложных систем (объектов), характеризуемых большим количеством показателей качества (технического уровня), с учетом качественной и количественной взаимосвязи показателей системы (объекта) с системными свойствами надсистемы (критериями субъекта). Приводятся примеры применения булеональной иерархии качества метода анализа сложных систем и сопоставления методов расстановки приоритетов, анализа сложных систем и иерархий в условной частной задаче оценки технического уровня комплекса средств автоматизации системы обмена данными. Практическая значимость заключается в разработке жизнеспособных операций анализа и оценки систем (объектов) методом анализа сложных систем, позволяющего получать достоверные оценки сопоставляемых систем без ограничений на количество учитываемых данных. Алгоритмы метода анализа сложных систем достаточно просты и могут найти свое применение в программах искусственного интеллекта в задачах анализа и оценки сложных систем на всех стадиях жизненного цикла, в различных аспектах исследования систем и условиях их применения. Также основные положения и принципы метода могут найти своё применение в части совершенствования нормативной базы в области оценки качества сложных систем.
Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Севастьянов Степан Иванович
-
Методика оценивания эффективности информационного обеспечения поддержки принятия решений при управлении сложными динамическими объектами2017 / Силенок Юрий Викторович, Яковлев Вадим Лаврович
-
Разработка математических моделей для анализа критических состояний технически сложных объектов2017 / Михеев Михаил Юрьевич, Жашкова Татьяна Валерьевна, Кривоногов Сергей Вячеславович, Косолапов Владимир Викторович
-
Основные принципы в оценке технического уровня сложных технических систем2022 / Севастьянов Степан Иванович
-
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И СТРУКТУРИРОВАНИЕ НАУЧНЫХ ПОДХОДОВ К ОЦЕНКЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ2018 / Нежникова Екатерина Владимировна
-
Подходы к определению технического уровня мелиоративных систем и обоснование поколений их развития2012 / Щедрин Вячеслав Николаевич, Колганов Александр Васильевич, Чураев Александр Анатольевич
Boolean hierarchy of quality of the method of analysis of complex systems
A general analysis of the hierarchies of alternatives (properties, goals, quality) used in the methods of analysis and evaluation of complex systems is given for the possibility of working with large data dimensions. A boolean hierarchy of the quality of complex systems has been developed for the hierarchical decomposition of data of unlimited dimension and their ranking. The results of the application of this hierarchy are proposed to be used as formalized source data in the calculations of estimates of complex systems using the developed generalized quality indicator (technical level, efficiency) of complex systems. The proposed generalized indicator is characterized by the complex application of weighting coefficients, significance, veto and relative estimates of indicators, which are divided into essential and non-essential indicators into the corresponding groups of importance of indicators (boolean groups). The main elements of the method of analysis of complex systems, which is the development of the simplest methods of weighted average quality assessments, are presented. The features of the method are expressed in the possibility of working with an unlimited dimension of data; in the use of a boolean hierarchy of quality and a generalized quality indicator of complex systems; in ways of grouping the initial data (indicators) into essential and non-essential groups of importance, as well as the possibility of conducting assessments at all stages of the life cycle of systems (objects, products). The aim of the work is to improve the efficiency of quality management of complex systems in the tasks of their assessment and selection of the best management solution. Novelty: these are the main elements of the developed method of analysis of complex systems, which is proposed to be used in working with large data dimensions. Thus, a generalized boolean hierarchy of quality (analysis) of complex systems (objects, problems) has been developed. A feature of its application is the method of decomposition of indicators (data) of systems into essential and non-essential indicators. The proposed method allows, by abstracting the indicators of systems from their belonging to various classification groups fixed in the relevant GOST, methodological guidelines and recommendations, to divide into universal (boolean) essential and non-essential groups of the importance of indicators. What is done by expert methods by determining whether or not each indicator of the system belongs to one of the Boolean importance groups. The developed models of splitting into essential and non-essential properties (criteria) of the suprasystem and system quality indicators and a generalized indicator of the technical level are also given. Result: proposals for improving the methodological apparatus of analysis, evaluation and selection of complex systems (objects) characterized by a large number of quality indicators (technical level), taking into account the qualitative and quantitative relationship of the indicators of the system (object) with the system properties of the suprasystem (criteria of the subject). Examples of the application of the boolean hierarchy of quality of the method of analysis of complex systems and the comparison of methods of prioritization, analysis of complex systems and hierarchies in the conditional private task of assessing the technical level of the complex automation of the data exchange system are given. The practical significance lies in the development of viable operations for the analysis and evaluation of systems (objects) by the method of analysis of complex systems, which allows obtaining reliable estimates of comparable systems without restrictions on the amount of data taken into account. The algorithms of the complex systems analysis method are quite simple and can find their application in artificial intelligence programs in the tasks of analysis and evaluation of complex systems at all stages of the life cycle, in various aspects of system research and conditions of their application. Also, the main provisions and principles of the method can be applied in terms of improving the regulatory framework in the field of quality assessment of complex systems.
