CC BY
12БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ: ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКА ЗАТРАТ РЕСУРСОВ
Хубаев Г.Н.
доктор экономических наук, профессор,
Родина О.В.
доктор экономических наук, доцент, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ),
г. Ростов-на-Дону,
Широбокова С.Н.
кандидат экономических наук, доцент, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова,
г. Новочеркасск,
ACCOUNTING: RAPID ASSESSMENT OF RESOURCE Khubaev G.N., Professor, doctor of economic Sciences
Rodina O.V., associate Professor, doctor of economic Sciences, The Department of Information systems and applied computer science, Rostov state University of Economics (RINH), Rostov-on-Don, Russia
Shirobokova S.N., associate Professor, cand. of economic Sciences, The Department of Information and Measurement Systems and Technologies Platov South-Russian State Polytechnic University (NPI), Novocherkassk, Russia
АННОТАЦИЯ
Показано, что процессно-статистический учет затрат ресурсов с ис-пользованием визуальных (UML-, IDEFi-) и имитационных моделей облегчает понимание специфики оформления отдельных хозяйственных операций и позволяет снизить временные, трудовые и финансовые затраты на ведение бухгалтерского учета, в т.ч. провести объективный количественный анализ степени загрузки персонала; выявить наиболее трудоемкие группы функциональных операций; оценить вероятности выполнения процесса за заданное время; рассчитать необходимую численность работников, выявить резервы повышения производительности труда и снижения ресурсоёмкости процессов бухгалтерского учета.
ABSTRACT
It is Shown that process-statistical cost accounting resources using visual (UML, IDEFi-) and simulation models facilitates the understanding of the specifics of the design of individual business transactions and enable you to reduce time, labor and financial costs of accounting, including to conduct an objective quantitative analysis of the degree of loading of the personnel; to identify the most time-consuming groups of functional operations; to assess the probability of process execution for a specified time; to calculate the required number of employees, to reveal reserves of increase of labour productivity and reduction of resource accounting processes.
Ключевые слова: процессно-статистический учет затрат ресурсов, автоматизированный синтез имитационных моделей, пошаговое уточнение значений затрат с оценкой характеристик распределения, экспертный опрос, совокупная стоимость владения процессом бухгалтерского учета.
Keywords: process-statistical cost accounting resources, automated synthesis of simulation models, step-by-step refinement of the cost values with the as-sessment of the characteristics of the distribution, expert interviews, total cost of ownership of the process of accounting.
Постановка задачи. Известно, что минимизация затрат времени, трудовых, материальных, энергетических и/или финансовых ресурсов на производство товаров и реализацию услуг - приоритетная задача органов управления всех уровней, основной способ укрепления экономического потенциала страны и роста общественного благосостояния. Ведь другого пути для повышения уровня жизни населения страны просто не существует!
Ранее нами предложена совокупность оригинальных процедур, направленных на разработку методического и инструментального обеспечения экспресс-оценки и оптимизации затрат ресурсов на реализацию деловых процессов в различных предметных областях [1-12]. При этом показано, что, основываясь на процессно-статистическом учете затрат ресурсов, реализуя визуализацию делового процесса и автоматизированный синтез имитационных моделей, можно получить объективную оценку степени загрузки персонала предприятия; выявить наиболее трудоемкие операции (группы функциональных операций); оценить вероятность выполнения процесса за заданное время; рассчитать необходимую численность работников, выявить резервы повыше-
ния производительности труда и снижения затрат ресурсов на производство товаров и услуг.
Действительно, ведь в большинстве стран допускается использование различных вариантов организации процессов бухгалтерского учета. Эти варианты могут отличаться структурой процессов и составом выполняемых операций; перечнем используемых технических средств, объемом первичных документов, подтверждающих хозяйственные операции. Соответственно, разными (в зависимости от выбранного варианта организации бухгалтерского учета) будут и затраты ресурсов (трудовых, финансовых, материальных, энергетических).
Поэтому актуальной становится задача сравнительной количественной оценки затрат ресурсов на выполнение процессов бухгалтерского учета. Такая оценка важна для:
- объективного анализа степени загрузки персонала предприятия;
- выявления наиболее трудоемких подмножеств операций и процес-сов;
- определения вероятности выполнения рассматриваемого процесса за заданное время;
- последующего сравнения процессов по напряженности труда;
- расчета необходимой для выполнения конкретного процесса чис-ленности работников,
- выявления резервов повышения производительности труда;
- обеспечения (путем реинжиниринга) заданной вероятности выпол-нения конкретного процесса в течение определенного времени.
Здесь мы предложим три экономически обоснованных направления использования разработанного ранее инструментария [2-9, 13, 14] для экспресс-оценки ресурсоёмкости процессов бухгалтерского учета на предприятиях, в организациях и учреждениях различных форм собственности, осуществляющих различные виды деятельности.
Предлагаемые процедуры оценки
1. Для экспресс-оценки затрат ресурсов на ведение бухгалтерского учета предлагается реализовать следующие шаги:
Шаг 1. Анализируемый процесс бухгалтерского учета разбивается на отдельные операции и представляется в виде визуальных IDEF0- или DEF3-моделей бизнес-процессов и UML-диаграмм. Диаграммы прецедентов (Use Case Diagram) позволяют моделировать исследуемую совокупность бизнес-процессов в целом. Диаграммы деятельности (Activity Diagram) описывают деловые процессы - задают последовательность и исполнителей отдельных операций, определяют возможные варианты исполнения процесса.
Шаг 2. По каждой операции путем хронометражных наблюдений или экспертным путем оцениваются частотные характеристики, а также затраты ресурсов на ее выполнение. Оценки каждого i-го эксперта на j-м шаге Э(^ аппроксимируются равномерным (если эксперт указал два значения показателя) или треугольным (если указано три значения показателя) распределениями. Желательно, чтобы в целях повышения точности эксперты задавали три значения - минимальное, максимальное и наиболее вероятное значение оцениваемого показателя. Обобщенное коллективное мнение n экспертов об искомом значении показателя определя-
ется как среднее п случайных величин, имеющих равномерное или треугольное распределения (мнений п участников экспертной группы) путем реализации на каждом к-ом шаге имитационного моделирования. После каждого шага (цикла экспертизы) участников экспертной группы знакомят с объяснениями, представленными в защиту сильно отличающихся оценок анализируемого показателя, и предлагают при желании изменить свои предыдущие ответы.
Шаг 3. Реализуется преобразование визуальных IDEF0- и IDEF3-моделей в UML-диаграммы [13, 15, 16]. В графическом конструкторе системы СИМ-UML [14] построенные иМЬ-диаграммы дополняются компонентами, описывающими количественные характеристики исполнения деловых процессов.
Шаг 4. По сформированной иМЬ-модели процесса бухгалтерского учета с использованием программного продукта СИМ-иМЬ реализуется синтез имитационной модели для оценки затрат ресурсов на выполнение отдельной операции и рассматриваемого процесса в целом.
Шаг 5. В результате имитационного моделирования на каждом к-ом шаге получают статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию) и распределение (таблицу и гистограмму) значений искомого показателя - затрат ресурсов на реализацию процесса ведения бухгалтерского учета.
Шаг 6. Организуется итеративный процесс, направленный на поддержку процедур верификации и валидации имитационных моделей и данных. Для оценки адекватности применяются известные методы статистической теории оценивания и проверки гипотез.
Шаг 7. На основании результатов моделирования анализируемых процессов проводится оценка затрат ресурсов для выполнения процессов бухгалтерского учета с заданной вероятностью.
Ниже рассматривается численный пример реализации описанного алгоритма.
На рисунке 1 представлен фрагмент иМЬ-диаграммы прецедентов, описывающей процесс бухгалтерского учета в торговой компании.
Расчет постоянных разниц
Учет приобретения объекта основных средств
Расчет временных разниц
Расчет амортизаци] нематериальных акт вов
Расчет налогов
Начисление заработной платы
Формирование налоговой декларации по налогу на прибыль
Учет реализации товаров
Учет безвозмездной передача товаров
Oper11
Рис. 1. Фрагмент иМЬ-диаграммы прецедентов (визуализация процесса бухгалтерского учета в торговой организации)
Для получения исходных данных о частоте и времени выполнения функциональных операций использовались хронометражные наблюдения и опрос бухгалтеров, имеющих достаточный опыт работы в торговых компаниях. Полученные результаты позволили в очередной раз убедиться в стохастической природе процессов ведения бухгалтерского учета, и значительной вариации случайных величин.
Продолжим рассмотрение численного примера. Пусть необходимо с использованием экспертного опроса опреде-
лить характеристики времени выполнения функциональных операций. Оценка затрат времени на выполнение каждой операции проводилась по трем параметрам-значениям: минимальное, максимальное и наиболее вероятное время выполнения функциональной операции.
В таблице 1 представлены частотно-временные характеристики выполнения функциональных операций.
Таблица 1
Характеристики частоты и времени выполнения функциональных операций бухгалтерского учета
Частота выполнения функциональной операции Трудоемкость (время) выполнения функци-ональной операции
Переменная Единица измерения Минимальное значение Максимальное значение Наиболее вероятное значение Переменная Единица измерения Минимальное значение Максимальное значение Наиболее вероятное значение
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
П001 шт./день 5 15 10 Ю01 мин./ опер. 2 6 4
П002 шт./день 5 15 10 Ю02 мин./ опер. 4 8 6
П003 шт./день 5 15 10 Ю03 мин./ опер. 20 140 30
П004 шт./квар-тал 20 20 20 Ю04 мин./ опер. 20 40 30
П005 шт./квар-тал 5 5 5 Ю05 мин./ опер. 20 40 30
П006 шт./день 5 15 10 Ю06 мин./ опер. 5 125 15
П222 шт./день 5 15 8 t3022 мин./ опер. 20 40 30
П223 шт./месяц 2 10 4 t3023 мин./ опер. 30 90 60
Оказалось, что в реальных условиях время выполнения отдельных функциональных операций характеризуется значительной величиной коэффициента вариации. Источниками случайности (помимо «человеческого фактора») выступают текущий объем обрабатываемой информации, вид
Треугольное (1,2,5):
1
Operl
V
Oper2
Oper3
деятельности организации, специфика рассматриваемого объекта и др.
На рисунке 2 представлена UML-диаграмма деятельности процесса учета приобретения объекта основных средств (ОС), отражающая динамические аспекты функционирования системы бухгалтерского учета,
Треугольное (1,2,5):
__Треугольное (4,6,10):
[Информационные или консультационные услуги, вероятность 0.3]
[Дополнительные услуги отсутствуют, вероятность 0.7]
Треугольное (10,15,20):
Рис. 2. иМЬ-диаграмма деятельности процесса учета приобретения объекта основных средств
Как следует из рисунка, событие «Учет приобретения ние инвентарной карточки основного средства» и т.д. Неко-
объекта основ-ных средств» требует выполнения определенной последовательности функ-циональных операций: заполнение Акта приема-передачи объекта ОС, формирова-
торые события являются регламентными.
На основе построенных UML-моделей, частотных и временных характеристик операций выполняется синтез имитационной модели процесса (табл.2)
Таблица 2
Переменные имитационной модели (фрагмент)
Имя переменной Тип переменной Комментарий Тип / Закон распределения Параметры / Формула расчета
N Аргумент Число проверок в квартал Табличное дискретное
Аргумент Время выполнения операции* 01 Треугольное Min** = 2 Moda = 4 Max = 6
О2 Аргумент Время выполнения операции 02 Треугольное Min = 0,7 Moda = 1,5 Max = 2
О4 Аргумент Время выполнения операции 04 Треугольное Min = 20 Moda = 32 Max = 50
О5 Аргумент Время выполнения операции 05 Треугольное Min = 120 Moda = 180 Max = 200
О6 Аргумент Время выполнения операции 06 Нормальное Min = 120 Moda = 180 Max = 200
bp Процесс Затраты времени на ведение бухгалтерского учета
S Функция Квартальные трудозатраты Формула Предел bp N
Sgod Функция Годовые трудозатраты Формула Предел S 4
* В часах
** Min - минимальное значение, Moda - наиболее вероятное значение, Max - максимальное значение
В результате имитационного моделирования в системе нальных операций «Учет приобретения объекта основных СИМ-UML получают статистические характеристики еже- средств» (переменная S1 на рисунке 3): квартальных трудозатрат на выполнение группы функцио-
Среднее Cd. h:Б. г,
___ ]. .........I_
среднее значение - 49,11, средне-квадратическое отклонение - 18,70, ко-эффициент вариации - 0,381. Рис. 3 . Статистические характеристики и гистограмма распределения ежеквартальных трудозатрат на выполнение группы функциональных операций «Учет приобретения объекта основных средств»
На рисунке 4 приведены результаты имитационного мо- выполнение группы функциональных операций «Учет при-делирования переменной S2 - квартальных трудозатрат на обретения товаров».
среднее значение - 3149, средне-квадратическое отклонение - 1108, коэффициент вариации - 0,352 Рис. 4. Статистические характеристики и гистограмма распределения ежеквартальных трудозатрат на выполнение группы функциональных операций «Учет приобретения товаров»
Аналогично выполняется моделирование для остальных блоков функциональных операций.
2. Для экономики предприятия важна оценка общих затрат на владение процессом бухгалтерского учета - оценка совокупной стоимости владения (TOTAL COST OF OWNERSHIP - ТСО) процессом. Расчет ТСО позволяет выявить направления нерационального использования финансовых ресурсов, найти пути снижения издержек и обеспечить компании конкурентные преимущества.
Как отмечается в литературе, число показателей (элементов затрат), которые желательно учитывать при оценках TCO, может достигать нескольких десятков и сотен. Для разработки модели ТСО процессом бухгалтерского учета, выявления затрат, входящих в ТСО, определения их структуры и значимости целесообразно использовать экспертные процедуры пошагового уточнения ранжирований объектов [4, 7].
Результаты реализации
Эффективность предлагаемого способа состоит в существенном повы-шении точности результатов экспертизы за счет элиминирования влияния мнения недостаточно компетентных экспертов и за счет наличия обратной связи, осуществляемой путем ознакомления всех экспертов с результатами упорядочения объектов на предыдущем шаге, в т.ч. с объяснениями, представленными в защиту сильно отличающихся ответов.
В таблице 3 представлены результаты реализации четырёх шагов экспертизы с использованием предложенного способа упорядочения группы затрат по критерию значимости. На каждом шаге экспертизы осуществлялось ознакомление экспертов с медианой и средним значением (по Кеме-ни) и с объяснениями, представленными в защиту сильно отличающихся ответов. Одновременно на каждом очередном шаге эксперты, при желании, могли изменить свои предыдущие ответы.
Таблица 3
х шагов экспертизы (фрагмент)
Эксперт УПОРЯДОЧЕНИЕ (РАНЖИРОВАНИЕ) ЭКСПЕРТА
На шаге 1 На шаге 2 На шаге 3 На шаге 4
А(1) Z5, Z4, (76 - Z3), Z8, Z15, 7 7 7 7 7 7 (712 - 713), 714, 71 (76- 75), (74-73X 79, 715, (712-71з), (^ 7W 711, 716, (71-72), 714 (74- 75), (76-7з), 79, 715, (77-78), 710, 711, 716, (71 -72^ (712-71з), 714 75, 74, (76-73), 78, 715, 7 7 7 7 7 (71-72), (712-71з), 714
А(2) (74-75), ^ (76-73X 715, 716, (77-79-710), (712-713), 711, 714, (7112-721)3 11 14 (75-7Л ^ (73-79), 74, 7 7 7 7 7 ^10' ^7' ^15' ^11' 14' (72-7l), (712-71з), 716 (74-75), 78, (7673), (77-79-710), 715, (712 -713), 711, 714, (71-72), 716 7 7 7 7 7 7 5 6 8 4 3 15 (77-79-710Х (712-71з), 711, 714, (71 -72) 716
А(8) 7 7 7 7 7 ^5' ^6' ^4' ^8' 3' (77-79-710), 715, (712 -713X 716, (711-714), (71-72) (76 75^ ^ (74-7з), (7779-710), 715, (712-713), (711- 716), (71-72), 714 (76-7Л 78, (74-7з), (7779-710), 715, (712-713), (711-714), (71-72), 716 75, 76, 78, 7* 73, (77-79-710), 715, (712-713), (711-714), (71-72), 716
А(9) 75, (78-76), 74, 79, (710-715), (73-77), (712-713), 711, 716, (7Г7Л 7,4 75, (78-76), (73-77), 79, (710-715X (712-71з), 74, 711, 716, (71-72), 714 (74-7Л (78-76), (73-77), 79, (7lo-7l5), (712-713), 711, 716, (7Г7Л 7,4 (74 75^ (78-76), 79, (710-715), (73-77), (712-713), 711, 716, (7Г7Л 7,4
*Запись означает, что эксперт не видит различий между объ-ектами Zi и Z., т.е. рассматривает эти объекты как
одинаково предпочти-тельные по критерию значимости.
Каждое экспертное ранжирование представлялось ввиде матрицыупорядочениявканонической
А "Л aV CU = Мл, / = 1,п, )
форме. Элемент '■J
матрицы упорядочения эксперта
А СО
(где f - порядко-
вый номер эксперта) определялся следующим образом:
о"- 1
а?? = -1
, если 1 предпочтительнее _); ч .если
} предпочтительнее 1; . если 1 и] равноценны.
На каждом q-ом шаге экспертизы расстоя-
ние
= \\а
ями 11 lJ
(/1)
между ранжировани-
Zfr ffc рассчитывалось по формуле:
(/1) С/2) < - <
Медианой множества п ранжирований
Z, ..., Z (точек в m-мерном пространстве) являет-
ся такое ранжирование
минимальна, а средним значением
ранжирование
, для которого минимальна вели-
чина
Е
/1,/2 = 1,л; — 1,ш) множества объектов
т объектов
, для которого величина
Для количественного анализа степени сходимости мнений экспертов, выявления согласованных групп экспертов и оценки целесообразности за-вершения экспертизы после каждого q-го шага опросов реализовывался полный цикл экспертного ранжирования объектов, в том числе: выполня-
лась оценка степени изменения 11 (Ч) суммарного рассогласования (расстояния Кемени) между всеми ранжированиями экспертов (экспертиза завершается, когда суммарное рассогласование R изменится, например, не более, чем на 5-10%), и ознакомление экспертов с результатами упорядочения объектов на предыдущем шаге, в т.ч. с оценками среднего значения и медианы Кемени в качестве результирующего ранжирования («согласованного упорядочения», в терминологии Кемени), и с объяснениями, представленными в защиту сильно отличающихся ответов.
Результаты упорядочения статей затрат после каждого шага представлены в таблице 4.
Суммарное расстояние Я^ -
Медиана- Л® ^ г6, Ъъ, (г7-Ъ9-Ъх^
Среднее- л® ^ г15, г16, (ги-ги\ (гг-г2).
Таблица 4
ШАГ 1
fij - 4406
Суммарное расстояние Ег = Ё^^й^ГГЧ^Л^ , Яг = 3716 Медиана- А-г: {Ъ6-Ъъ\ Ъ*. Ъ^ {Ъъ-Ът), Ъ% (ЪУГЪУ^. г14, ^-Ъ),
Среднее -А№2: гх. {Ъъ-Ът), Ъ9, (ЪУГЪУ(). г1Ь ^-Ъ),
ШАГ 2
Оценки степени изменения суммарного рассогласования
=
х 100% = =
|44D6-37L6|
X 100% = 16%
ШАГ 3
Суммарное расстояние Дэ = 1Щ , г( Л м А^ )3. = 3503 Медиана- Л®3: {ЪА-Ъъ\ (Ъ(-Ъъ). ъу„ {ъХ2-ъ1Ъ), г1Ь гм. (гг-г2), г16
Среднее - Л - у. гх. (г,-г,). (г7-г9-гю). (г12-г13), г1Ь г14, (г^х zy,
Оценки степени изменения суммарного рассогласования
= Ы х 100% х шц = 6%
3716
ШАГ 4
Суммарное расстояние Я4 = ! Щ1 г(лшА® )д, Я4 = 3 3 5 б
Медиана - ^ 2б, ^ ^ ^ Z15, (Z7-Z9-Z10), (Z12-Z13), Z11, (Z1-Z2), Z16
Среднее - : (Z4 Z5), (Z8-Z6), Z9, (Z10-Z15), (Z3-Z7), (Z12-Z13), Z11, (Z1-Z2), Z1
Оценки степени изменения суммарного рассогласования
х 100% = 4%.
=
^ х 100% = ~ЗЗБ61
Для оценки значений затрат на владение процессом бухгалтерского учета целесообразно использовать алгоритм пошагового уточнения значений с оценкой характеристик распределения [6].
Применение предложенных алгоритмов [4, 6, 7] позволяет выявить наиболее существенные затраты ресурсов на владение процессом бухгалтерского учета, повысить точ-
ность результатов оценки значений затрат, получить статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию), распределения (таблицы и гистограммы) значений затрат по каждой включаемой в расчет статье, оценки доверительных границ значений затрат, обеспечив возможность минимизи-
ровать совокупную стоимость владения исследуемым процессом бухгалтерского учета..
3. Ещё одним перспективным направлением снижения ресурсоёмкости процессов бухгалтерского учета является оптимизация количества документов, циркулирующих в информационной системе предприятия.
Примечательно, что с 2013 года российское законодательство о бухучете не содержит требования об обязательном составлении первичных документов по унифицированной (типовой) форме (при ее наличии). организации самостоятельно разрабатывают и утверждают применяемые формы первичной учетной документации (с учетом ряда особенностей). аналогичный подход к формированию первичной учетной документации допускает большинство международных стандартов финансовой отчетности.
Известно, что между бухгалтерскими регистрами и первичными документами существуют информационные связи, отдельные показатели могут быть исходными данными для расчета показателей других первичных документов. Очевидно поэтому, что вручную, традиционными методами выявить внутренние связи между документами и показателями, количественно оценить степень этой информационной связи, определить информационный вес (ранг) документов
и реквизитов, дать обоснованные рекомендации по уменьшению количества циркулирующих в подсистеме документов и по оптимизации состава реквизитов не представляется возможным.
Ниже предлагается процедура, ориентированная на использование математических методов и содержательного анализа и позволяющая с минимальными затратами труда и времени оптимизировать (в полном соответствии с требованиями действующего законодательства) состав и содержание первичных финансовых документов, разработать (оптимизировать) учетную политику организации, реализовав экспресс-оценку и минимизацию ресурсоёмкости процессов бухгалтерского учета.
Рассмотрим множество первичных документов, используемых при ведении бухгалтерского учета, и выявим группы информационно связанных между собой документов.
Положим Q={Q.} (.=1,2,...,п) - множество первичных документов, R={R.} (]=1,2,...Д) - множество, составляющее словарь реквизитов этих до-кументов. Материалы обследования предметной области представлены в виде матрицы Х={х..}: х.. = 1, если .-ый реквизит входит в ый документ, и х.. = 0, если не входит. Фрагмент этой матрицы представлен в таблице 5.
Таблица 5
Матрица исходных данных для формализованного анализа первичных документов бухгалтерского учета (фрагмент)
Код Код показателя
документа Ri R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11
Qi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Q, 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
На основе Х={х..} построены матрицы P ={p01 k},
S = ^шк}, G={gшk}, Н= {И^}. Выделим документы Q]
и Ок (т,к = и введем следующие обозначения: Н° ={11°шк}, С°=^°шк} (т,к:
* -'._ '■ ■■' - мощность пересечения мно-
жеств Qш ={хш.} и Qk={xk.}, или число реквизитов, принадле-
Построенные матрицы преобразованы в логические
mk- S {S mk}
матрицы отношения включения P0 ={p0 k}, S0={s0 k}
= 1 fn
), элементы которых опре-
деляются следующим образом:
Ртк =
= I Qm/Qk\-
жащих одновременно Ош и Ок; тк мощность разности множеств Qш ={хш.} и Qk={xk.}, или число реквизитов, входящих в Qш, но отсутствующих в Qk;
>01
* ■■■ ■.'< ' '<'. - мощность разности множеств Qk={xk.} и Qm={xm.}, или число реквизитов, входящих в Qk,
но отсутствующих в Qm.
В качестве меры рассогласования между Qm и Qk взята
S — р01 иг>11
mk '
величина mk mk пени поглощения документом Qm до-кумента Qk выбрана
+P10 ) тк ти . Для оценки сте-
h
величина
Жаккарда -
тк
P /(рИ + р
тк тк
10
gmk P тк ^ (P
тк 10
+ Pw + PU1 )
тк тк тк
mk
'mk гз'
h° = amk
[ 1; если pmk < £p, [О.,еслир°к >
Ч,если < ssf fl^еииД > еэ,
< v
[^еслиА^ > sh,
Кл < £h>
. Мера подобия
01
с
где - выбранные граничные значения.
Фрагмент графа информационной взаимосвязи между
документами, построенный по матрице ^
для порогового значения 0,10, пред-ставлен на рисунке 5.
Рис. 5. Фрагмент графа взаимосвязи между первичными документами бухгалтерского учета
Анализ графа подобия G0 позволил выявить группы до- зультатам анализа документы Q24 и Q25 подобны на 85%, документов, тесно связанных между собой. Степень подобия кументы Q24 и Q35 - на 72% и т.д.
документов можно оценить по матрице G={gij}. Так, по ре- Фрагмент графа, построенный по матрице Н0 ={Ь0шк} для
порогового значения 0,25 представлен на рисунке 6.
Рис. 6. Фрагмент графа поглощения для £Ь=0,25
В результате анализа легко выявить документы, которые информационно входят в другие документы, то есть поглощаются ими. Например, Q17 поглощает Q34, Q9, а для составления документа Q22 используется та информация, которую содержит документ Q20 и т.д. (рис.6).
Дать оценку степени взаимопоглощения по анализируемым первичным документам бухгалтерского учета позволяют данные матрицы Н= {Ьшк} и, таким образом, появляется возможность обоснованно оценивать целесообразность исключения отдельных первичных документов из документооборота или сокращения количества входящих в них реквизитов.
Результаты формализованного анализа информационных связей между первичными документами бухгалтерского учета и количественная оценка степени этих связей, выделение сильно (слабо) связанных групп документов, позволяют осуществлять модификацию состава и содержания первичных документов, разработать оптимальную систему первичных документов, отвечающую требованиям действующего законодательства.
Оптимизация состава и содержания первичных документов позволяет с минимальными затратами ресурсов вести бухгалтерский учет, автоматизировать информационные процессы, связанные с формированием и заполнением первичных документов, формированием бухгалтерской (финансовой) отчетности.
Так, анализ взаимосвязей между унифицированными формами первичных документов по учету основных средств, позволил сформировать состав первичных документов, оптимальный по критерию минимума затрат ресурсов на ведение бухгалтерского учета.
ВЫВОДЫ.
1. Обоснована возможность и экономическая целесообразность применения процессно-статистического подхода и программы автоматизированного синтеза имитационных моделей СИМ-иМЬ для минимизации затрат ресурсов на ведение бухгалтерского учета на предприятиях различных форм собственности. Преобразование визуальных IDEF0- и IDEF3-моделей бизнес-процессов в иМЬ-диаграммы, автоматизированный синтез имитационных моделей в системе СИМ-иМЬ и реализация имитационного моделирования деловых процессов в системе бухгалтерского учета обеспечивают экспресс-оценку ресурсоёмкости процессов учета с минимумом трудозатрат пользователя.
2. Доказана обоснованность применения для оценки трудоёмкости ведения бухгалтерского учета методики, ориентированной на пошаговое уточнение значений основных затрат с оценкой характеристик распределения (ПУЗ-ОХР) и позволяющей получать оценку вероятности попадания затрат ресурсов в заданный диапазон значений.
Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) - проект 15-01-06324/15 «Моделирование производственных и управленческих процессов для экспресс-оценки и оптимизации ресурсоемкости товаров и услуг: формирование универсального методического и инструментального обеспечения».
Литература
1. Хубаев Г.Н. Оценка резервов снижения ресурсоёмко-сти товаров и услуг: методы и инструментальные средства // Прикладная информатика, №2(38), 2012.
2. Хубаев Г.Н. Калькуляция себестоимости продукции и услуг: процессно-статистический учет затрат // Управленческий учет, №2, 2009.
3. Хубаев Г.Н. Формирование состава операций и оптимизация ресурсоёмкости процессов проектирования многофункциональных товаров (на примере проектирования программных продуктов) // Наука и мир, №12, 2015.
4. Хубаев Г.Н. Об одном методе получения и формализации априорной информации при отборе значимых факторов // Сб. докладов итоговой научной конференции Ростовского института народного хозяйства. Вып. 1. - Ростов-на-Дону, 1973. - С. 238-244.
5. Хубаев Г.Н. Ресурсоемкость продукции и услуг: про-цессно-статистический подход к оценке // Автоматизация и современные технологии, №4, 2009.
6. Хубаев Г.Н. Имитационное моделирование для получения групповой экспертной оценки значений различных показателей // Автоматизация и современные технологии, №11, 2011.
7. Хубаев Г.Н., Родина О.В. Модели, методы и программный инструментарий оценки совокупной стоимости владения объектами длительного пользования (на примере программных систем): монография / Г.Н. Хубаев,. - Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. - 370 с.
8. Khubaev G. N. Stepwise determination of damage from realization of security hazards of a company // European Sciences review (Scientific journal). Section 13. Economics and management, № 11-12, 2014.
9. Khubaev G. N. The design of multifunctional products: the composition of operations and minimization of costs of resources (the case of design software) // European Journal of Economics and Management Sciences (Scientific journal). Section 4. Mathematical and instrumental methods of economics, № 1, 2016.
10. Хубаев Г.Н. Система поддержки принятия решений по минимизации ресурсоемкости товаров и услуг: вариант построения // Вопросы экономических наук, №4, 2009.
11. Khubaev G.N., Shevchenko S.V. Express-evaluation of statistical characteristics of the distribution of the spent time and resources of users on working with web applications: universal technique // European Journal of Economics and Management Sciences. Section 3. Mathematical and instrumental methods of economics, №3, 2015.
12.Информационная система ведения налогового учета на предприятиях («Налоговый учет - БИИНТ - 1.0») / Авторы-правообладатели: Г.Н. Хубаев, О.В. Родина // CeBIT 2015 (Ганновер, 2015). Каталог разработок российских компаний. - Ministry of Education and Science of the Russian Federation; МСП ИТТ, 2015.
13. Khubaev G. N. The design of multifunctional products: the composition of operations and minimization of costs of resources (the case of design software) // European Journal of Economics and Management Sciences (Scientific journal). Section 4. Mathematical and instrumental methods of economics, № 1, 2016.
14. Система автоматизированного синтеза имитационных моделей на основе языка UML «СИМ-UML» /Авторы-правообладатели: Хубаев Г.Н., Щербаков С.М., Рванцов Ю.А. // CeBIT 2015 (Ганновер, 2015). Каталог разработок российских компаний. - Ministry of Education and Science of the Russian Federation; МСП ИТТ, 2015.
15.Khubaev G.N., Scherbakov S.M., Shirobokova S.N. Conversion of IDEF3 models into UML-diagrams for the simulation in the SIM system-UML // European Science Review, №12, 2015.
16. Родина О.В. Формализованный анализ информационных процессов в подсистеме «Налоговый учет» // Информационные системы, экономика, управление трудом и производством: ученые записки / РГЭУ «РИНХ». - Ростов-на-Дону, 2002. - Вып. 7. - С. 10-13.
