Научная статья на тему 'БУДУЩЕЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ'

БУДУЩЕЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
18
4
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Символ науки
Область наук
Ключевые слова
искусственный интеллект / энергетика / прогнозирование / оптимизация / возобновляемые источники энергии / умные сети

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Сабуров М., Акмырадов А., Эсенова Г., Таймазова О.

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы нашей жизни, и энергетика не стала исключением. Его способность обрабатывать огромные объемы данных, выявлять закономерности и принимать решения на основе этих данных открывает перед энергетической промышленностью новые горизонты. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ может трансформировать энергетический сектор и какие перспективы он сулит

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «БУДУЩЕЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ»

УДК 62

Сабуров М.,

Студент,

Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,

Ашхабад, Туркменистан Акмырадов А., Студент,

Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,

Ашхабад, Туркменистан Эсенова Г., Студент,

Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,

Ашхабад, Туркменистан Таймазова О., Студент,

Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,

Ашхабад, Туркменистан

БУДУЩЕЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Аннотация

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы нашей жизни, и энергетика не стала исключением. Его способность обрабатывать огромные объемы данных, выявлять закономерности и принимать решения на основе этих данных открывает перед энергетической промышленностью новые горизонты. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ может трансформировать энергетический сектор и какие перспективы он сулит.

Ключевые слова:

искусственный интеллект, энергетика, прогнозирование, оптимизация, возобновляемые источники энергии, умные сети.

Искусственный интеллект (ИИ) - это технология, которая позволяет компьютерным системам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. С каждым годом ИИ становится все более распространенным и востребованным в различных отраслях, включая энергетическую промышленность. Но каким будет будущее ИИ в этой сфере и как он может изменить ее?

Сегодня энергетическая промышленность является одной из основных отраслей мировой экономики. Она обеспечивает нас энергией, необходимой для нашего повседневного функционирования. Однако, с ростом населения и развитием технологий, потребность в энергии будет только увеличиваться. И здесь ИИ может сыграть важную роль.

Повышение эффективности энергетических систем

• Прогнозирование спроса на энергию: ИИ может анализировать исторические данные о потреблении энергии, погодные условия и другие факторы для точного прогнозирования будущих потребностей. Это позволяет оптимизировать производство и распределение энергии, снижая затраты и повышая надежность энергоснабжения.

• Оптимизация работы электростанций: ИИ может анализировать данные с датчиков, установленных на оборудовании электростанций, для выявления признаков неисправностей и прогнозирования отказов. Это позволяет проводить плановые ремонты и снизить риск аварийных остановок.

• Управление энергоэффективностью: ИИ может оптимизировать работу систем отопления, вентиляции и кондиционирования в зданиях, а также управлять зарядкой электромобилей, минимизируя пиковые нагрузки на электросеть.

Развитие возобновляемых источников энергии

• Управление солнечными и ветровыми электростанциями: ИИ может оптимизировать работу солнечных и ветровых электростанций в зависимости от погодных условий, повышая выработку электроэнергии.

• Прогнозирование генерации: ИИ может прогнозировать выработку электроэнергии на основе данных о погоде и других факторах, что позволяет более эффективно интегрировать возобновляемые источники энергии в энергосистему.

Строительство умных сетей

• Управление распределенными источниками энергии: ИИ может управлять работой распределенных источников энергии, таких как солнечные батареи и ветряные турбины, интегрированных в электрические сети.

• Оптимизация потоков энергии: ИИ может оптимизировать потоки энергии в электрической сети, повышая ее надежность и эффективность.

Развитие новых бизнес-моделей

• Персонализированные тарифы: ИИ может анализировать данные о потреблении энергии отдельными потребителями и предлагать им индивидуальные тарифы.

• Новые услуги для потребителей: ИИ может предоставлять потребителям новые услуги, такие как управление энергопотреблением с помощью мобильных приложений.

Однако применение ИИ в энергетике также сопряжено с определёнными рисками, такими как ошибки в работе алгоритмов, угрозы кибербезопасности и проблемы с доступностью данных. Поэтому внедрение ИИ в энергетике требует серьёзного подхода и строгого контроля со стороны специалистов.

Список использованной литературы:

1. Буланенков В.А. Использование искусственного интеллекта в управлении энергосистемами // Научный лидер. 2023. № 29 (127). URL: https://scilead.ru/article/4847-ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-v-upra.

2. Lai C.H., Lee C.T., Hong C.M., Wei L.C. Artificial Intelligence Applications in Power Systems: A Survey // Energies. 2020. Vol. 13, Issue 19. P. 4997.

© Сабуров М., Акмырадов А., Эсенова Г., Таймазова О., 2024

УДК 62

Сарыханов Р., студент Чичаев С., студент Оразов Р., студент Научный руководитель: Аманова М. Кандидат физико-математических наук Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана

УМНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАШЕЙ ЖИЗНИ

Телефоны, компьютеры, ноутбуки, планшеты, умные часы - все это прочно вошло в наш мир и

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.