УДК 62
Сабуров М.,
Студент,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Акмырадов А., Студент,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Эсенова Г., Студент,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Таймазова О., Студент,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан
БУДУЩЕЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Аннотация
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы нашей жизни, и энергетика не стала исключением. Его способность обрабатывать огромные объемы данных, выявлять закономерности и принимать решения на основе этих данных открывает перед энергетической промышленностью новые горизонты. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ может трансформировать энергетический сектор и какие перспективы он сулит.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, энергетика, прогнозирование, оптимизация, возобновляемые источники энергии, умные сети.
Искусственный интеллект (ИИ) - это технология, которая позволяет компьютерным системам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. С каждым годом ИИ становится все более распространенным и востребованным в различных отраслях, включая энергетическую промышленность. Но каким будет будущее ИИ в этой сфере и как он может изменить ее?
Сегодня энергетическая промышленность является одной из основных отраслей мировой экономики. Она обеспечивает нас энергией, необходимой для нашего повседневного функционирования. Однако, с ростом населения и развитием технологий, потребность в энергии будет только увеличиваться. И здесь ИИ может сыграть важную роль.
Повышение эффективности энергетических систем
• Прогнозирование спроса на энергию: ИИ может анализировать исторические данные о потреблении энергии, погодные условия и другие факторы для точного прогнозирования будущих потребностей. Это позволяет оптимизировать производство и распределение энергии, снижая затраты и повышая надежность энергоснабжения.
• Оптимизация работы электростанций: ИИ может анализировать данные с датчиков, установленных на оборудовании электростанций, для выявления признаков неисправностей и прогнозирования отказов. Это позволяет проводить плановые ремонты и снизить риск аварийных остановок.
• Управление энергоэффективностью: ИИ может оптимизировать работу систем отопления, вентиляции и кондиционирования в зданиях, а также управлять зарядкой электромобилей, минимизируя пиковые нагрузки на электросеть.
Развитие возобновляемых источников энергии
• Управление солнечными и ветровыми электростанциями: ИИ может оптимизировать работу солнечных и ветровых электростанций в зависимости от погодных условий, повышая выработку электроэнергии.
• Прогнозирование генерации: ИИ может прогнозировать выработку электроэнергии на основе данных о погоде и других факторах, что позволяет более эффективно интегрировать возобновляемые источники энергии в энергосистему.
Строительство умных сетей
• Управление распределенными источниками энергии: ИИ может управлять работой распределенных источников энергии, таких как солнечные батареи и ветряные турбины, интегрированных в электрические сети.
• Оптимизация потоков энергии: ИИ может оптимизировать потоки энергии в электрической сети, повышая ее надежность и эффективность.
Развитие новых бизнес-моделей
• Персонализированные тарифы: ИИ может анализировать данные о потреблении энергии отдельными потребителями и предлагать им индивидуальные тарифы.
• Новые услуги для потребителей: ИИ может предоставлять потребителям новые услуги, такие как управление энергопотреблением с помощью мобильных приложений.
Однако применение ИИ в энергетике также сопряжено с определёнными рисками, такими как ошибки в работе алгоритмов, угрозы кибербезопасности и проблемы с доступностью данных. Поэтому внедрение ИИ в энергетике требует серьёзного подхода и строгого контроля со стороны специалистов.
Список использованной литературы:
1. Буланенков В.А. Использование искусственного интеллекта в управлении энергосистемами // Научный лидер. 2023. № 29 (127). URL: https://scilead.ru/article/4847-ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-v-upra.
2. Lai C.H., Lee C.T., Hong C.M., Wei L.C. Artificial Intelligence Applications in Power Systems: A Survey // Energies. 2020. Vol. 13, Issue 19. P. 4997.
© Сабуров М., Акмырадов А., Эсенова Г., Таймазова О., 2024
УДК 62
Сарыханов Р., студент Чичаев С., студент Оразов Р., студент Научный руководитель: Аманова М. Кандидат физико-математических наук Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана
УМНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАШЕЙ ЖИЗНИ
Телефоны, компьютеры, ноутбуки, планшеты, умные часы - все это прочно вошло в наш мир и