CC BY
37УДК 519.876.5:553.98:330.15 А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин1
БОЛЬШИЕ ГЕОДАННЫЕ В ЦИФРОВОЙ НЕФТЕГАЗОВОЙ ЭКОСИСТЕМЕ
Аннотация. В статье предлагаются направления повышения производительности и эффективности цифрового нефтегазового производства, разработаны рекомендации по повышению качества управления режимом реального времени в новых условиях цифровой нефтегазовой экономики, росту конкурентоспособности нефтегазовых компаний. Цифровой нефтегазовый сектор сформирован на новой парадигме цифровой модернизации нефтегазового производства, роста капитализации (стоимости основных активов) компаний и отрасли в целом. Ключевая роль в цифровой модернизации нефтегазовой отрасли отводится науке и образованию. Цифровая модернизация нефтегазового комплекса России позволит обеспечить энергетическую безопасность государства; удовлетворить рыночный спрос на нефть, газ и продукты их переработки; активизировать работы по созданию инновационных технологий нефтегазового производства и внесет весомый вклад в развитие экономики страны.
Выявлены характерные черты цифровизации объектов и интеллектуализации процессов нефтегазового производства. Рассмотрено интенсивное внедрение информационно-коммуникационных технологий по всей цепочке нефтегазового производственного цикла. Обоснована актуальность цифровой модернизации нефтегазового комплекса России. Отмечена важность цифровизации нефтегазового образования - как ответ на современные потребности отрасли на специалистов цифрового нефтегазового производства.
Ключевые слова: Россия, цифровая модернизация нефтегазового комплекса, цифровая нефтегазовая экономика, цифровизация объектов, интеллектуализация процессов, робототехника, цифровая скважина, цифровое месторождение.
Цифровые нефтегазовые технологии - это уже реалии сегодняшнего дня мирового нефтегазового комплекса. Руководство нефтегазовых компаний ставит перед своими коллективами амбициозные задачи, стимулирует к внедрению лучших нефтегазовых практик в короткие сроки, наращивает капитализацию компаний за счет ввода в эксплуатацию новых цифровых активов и цифровой модернизации старых основных активов. Цифровая модернизация необратимо и кардинально изменяет разработку месторождений нефти и газа.
В 2015 г. профильный комитет Госдумы РФ по энергетике поддержал предложения ИПНГ РАН и РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина по цифровизации и интеллектуализации нефтегазовой отрасли РФ и принял ряд обращений к руководству страны по интенсифика-
ции работ в данном направлении2. В своем послании к Федеральному собранию 01.12.2016 г. Президент РФ В.В. Путин заявил о запуске масштабной системной программы развития цифровой экономики. Президент 5 декабря 2016 г. дал соответствующие поручения Председателю Правительства РФ Д.А. Медведеву по разработке совместно с Администрацией Президента программы «Цифровая экономика». Межведомственная рабочая группа при Минкомсвязи России, включая специалистов ИПНГ РАН и РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, приглашенных Аналитическим центром при Правительстве РФ, подготовила к 30 мая 2017 г. проект программы «Цифровая экономика» [3, 9, 15].
Цифровые инновации постоянно внедряются в нефтегазовом комплексе. Качественный рост
1 Анатолий Николаевич Дмитриевский - научный руководитель Института проблем нефти и газа (ИПНГ) РАН, академик РАН, д.г-.м.н., e-mail: a.dmitrievsky@ipng.ru;
Николай Александрович Еремин - заместитель директора по инновационной работе ИПНГ РАН, д.т.н., профессор РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, e-mail: ermn@mail.ru;
2 См. Решение Комитета по энергетике ГД РФ № 3.25-5/114 от 11.12.2015 г. «Наука и производство: применение инновационных разработок в нефтегазодобыче», Решение Комитета по энергетике ГД РФ № 3.25-5/116 от 23.12.2015 г. по результатам проведения круглого стола 30.11.2015 г. «Импортозамещение нефтегазового оборудования как основа экономической и энергетической безопасности».
эффективности функционирования всей производственной цепочки создания стоимости - от разведки новых запасов нефти до реализации товарной продукции (нефть, газ, нефтегазо-продукты) достигается за счет процессов циф-ровизации [9-11, 14-16, 19], интеллектуализации [17, 20], оптикализации [8], квантовизации [10] и роботизации [13, 21] объектов, процессов и рабочих мест. Цифровая нефтегазовая экономика характеризуется активным распространением цифровых нефтегазовых технологий, повышением степени унификации цифровых нефтегазовых стандартов и услуг, уменьшением количества транзакций на базе технологии блокчейн между хозяйствующими субъектами на мировом рынке нефти и газа [4-7, 14-16]. Будущее нефтегазовой отрасли связано с цифровой модернизацией производства нефти и газа.
Эволюция, или развитие технологии сбора и передачи больших геоданных в нефтегазовом деле, описывается так называемой S-кривой. Вначале идет медленный рост. Затем темпы роста становятся большими и достигают максимума в точке перегиба. В конце происходит постепенное затухание. Цифровизация сбора
и передачи больших геоданных - это переход с механической или аналоговой формы сбора и передачи геоинформации на цифровую (или цифровая трансмиссия данных, закодированных в дискретные сигнальные импульсы). Оптикализация сбора и передачи больших геоданных - это оптическая регистрация и трансмиссия геоинформации, закодированной в дискретных световых импульсах по оптоволокну. Квантовизация сбора и передачи больших геоданных - это регистрация и трансмиссия геоинформации, закодированной в квантовых состояниях (КС) в виде фотонов по оптоволокну или по открытому пространству. Фотоны - кванты электромагнитного излучения распространяются со скоростью света и позволяют кодировать информацию в частотных, фазовых, амплитудных, поляризационных и временных переменных.
Ключевые рекомендации для цифровой модернизации нефтегазового производства:
- внедрение технологии блокчейн для сокращения финансовых транзакций между партнерами на мировом рынке нефти и газа;
Источник: Еремин Н.А., Еремин Ал.Н., Еремин Ан.Н. Оптическое нефтегазовое месторождение /Международная научно-практическая конференция «Интеллектуальное месторождение: инновационные технологии от скважины до магистральной трубы», 17-22.10.2016 г., г. Сочи, в рамках проекта «Черноморские нефтегазовые конференции».
Рис. 1. Цифровые, оптические и квантовые технологии сбора и передачи больших геоданных с зонами критического решения для бизнеса
- формирование баз больших геоданных на основе действующих протоколов передачи данных для увеличения производительности и качества управления нефтегазодобычей в режиме реального времени. Наиболее интересное решение -это нефтегазовые протоколы открытого консорциума Energetics по бурению -WITSML, добыче - PRODML и моделированию месторождений - RESQML, встроенных в общую техническую архитектуру (common technical architecture -CTA). Создание хранилищ для «сырых» больших геоданных режима реального времени;
- создание цифровой нефтегазовой платформы для быстрого обмена и контроля информации;
- применение технологического компла-енса, а именно - бенчмаркинга лучших нефтегазовых практик по основным технико-экономическим критериям, для повышения конкурентоспособности компании на мировом нефтегазовом рынке как с российскими, так и зарубежными нефтегазовыми компаниями (запасы нефти и газа, добыча нефти и газа, производительность труда, рентабельность, эффективность инвестиционной и инновационной стратегий, устойчивость, чистый дисконтированный доход и другие параметры);
- повышение эффективности документооборота и коэффициента его использования в управлении режимом реального времени, в том числе за счет роботизации с текущих 10-15 до 50% к 2025 году;
- использование квантовых коммуникационных устройств в системах защищенной связи с морскими добычными платформами в арктических условиях. Квантовые коммуникации служат задачам обеспечения безопасности систем управления месторождениями нефти и газа в режиме реального времени.
Цифровая нефтегазовая экономика призвана удовлетворить растущую потребность в дости-
жении измеримого социального эффекта как в целом в стране, так и в нефтегазовых регионах. Происходит смена парадигм в производстве нефти и газа. Старая парадигма нефтегазовой экономики прошлого столетия была направлена на увеличение коэффициента извлечения углеводородов и уменьшение производственных затрат. В текущем столетии цифровая нефтегазовая отрасль формируется на новой парадигме цифровой нефтегазовой экономики, которая обеспечивает рост капитализации компаний в режиме реального времени - 60/24/7 [1].
Внедрение технологий больших геоданных (сбор, хранение и обработка в реальном времени) в цифровое нефтегазовое производство направлено на рост конкурентного преимущества, создание новых бизнес-моделей развития и разработку инноваций в сфере управления нефтегазовых компаний.
Концепция цифрового нефтегазового месторождения предусматривает оптимизацию целого ряда корпоративных процессов управления путем роботизации. Она позволяет осуществлять автоматическую обработку типовых операций и готовить для менеджеров набор эффективных типовых решений по увеличению производительности каждого звена в цепочке нефтегазового производства. Роботизация способствует снижению трудоемкости и повышению технической безопасности. По данным журнала Forbes3, у компаний, которые начинают использовать роботизированные производственные комплексы (включая поисковые и аналитические алгоритмы), отмечается экспоненциальный рост капитализации.
Как показал эксперимент компании Google, системы искусственного интеллекта гораздо лучше инженеров разрабатывают новые версии своих нейросетей и системы распознавания образов. 18 января 2018 г. в рамках IX Гайдаровского форума прошла открытая лекция заведующей кафедрой конвергенции естественных и гуманитарных наук Санкт-Петербургского государственного университета Т.В. Черниговской на тему «Искусственный интеллект - вызов для человечества». Она отметила, что благодаря мозгу человечество создает инновационный
3 URL: http://www.forbes.ru/tehnologii/354217-tehnologicheskie-trendy-2018-goda-roboty-vmesto-lyudey.
мир и оперирует знаковыми системами, такими как математика, кибернетика и искусство. Искусство и математика - это способ создания человеком мира ментальных объектов, которые потом возможно появятся в реальном мире. Важное отличие интеллекта человека от искусственного интеллекта заключается в том, что люди обладают самосознанием и самокритикой. В случае появления способностей к рефлексии и осознанию самих себя у роботов, это приведет к тому, что человечество потеряет контроль над роботизированной техникой. Робототехника есть опредмеченный труд человека, который постепенно не только развивается, но и превращается во враждебную для человечества силу, выходящую из-под его контроля. Возможно наступление стадии отчуждения роботов от человека, то есть стадии отчуждения в производстве по К. Марксу. Очевидно, что технический прогресс, безусловно, важен для развития человечества, однако нужны и определенные меры по управлению и выбору направлений развития научно-технического прогресса, в том числе в нефтегазовой отрасли.
Переход к цифровому нефтегазовому производству требует от компаний привлечения кадров нового поколения и ускоренной переквалификации работающего персонала. Компа-
ния AT & T (США) обнаружила в ходе своего исследования, что половина ее наемного персонала (около 120 тыс. рабочих) не будет ею востребована через десять лет. В компании была разработана программа переподготовки одной четверти наемного персонала (около 60 тыс. рабочих) к 2020 г. (Workforce 2020) для работы на новых высокотехнологичных рабочих местах.
Компании Cisco Systems и GE (США) оценили размер рынка интернета вещей (IoT) в 15 трлн долл. к 2020 году. Экспертно можно оценить размер рынка нефтяного интернета вещей в 10%, то есть около 1,5 трлн долл. к 2020 году. К 2020 г., по оценке компании Gartner, к интернету будет подключено 20,4 млрд устройств. Это приведет к значительному росту объема больших данных (BigData), в том числе и геолого-промысловых (BigGeoData). В мировой нефтегазовой промышленности к PIoT подключено от 0,5 до 0,7 млрд устройств, из них в России от 0,04 до 0,05 млрд устройств, в том числе в сегменте апстрим от 0,10 до 0,15 млн устройств. Объем цифровой промысловой и скважинной телеметрии возрастает ежегодно на 60%. Проблема сбора, хранения, обработки и интерпретации больших геопромысловых данных для российских нефтегазовых компаний поднималась в работе [4, с. 123]. На рис. 2
Часи Ляп Мгсжяы Гоби
Латентность данных (период времени для получения данных)
Источник: [4, с. 123].
Рис. 2. Ежегодный объем больших геопромысловых данных, генерируемых в крупной нефтегазовой компании
сенсоров/год
101
1Q08
- — m
н А
Ji
s Й #
/ w 7
/ ri / /
/
2012
2022
2032
■ 'AbundJrtii'
А QCOM Swirm lab, UC8
♦ ВокЬ
■ Hiwktt Packard
• Intel
■ T1 Internet dc vk«
-Voir MEMS Forecast, Ï012
—— TSensors Bryzek's VWoo
-lOytjr slop*
-Mobtle Sensors Explosion
^ Прирост сенсоров» = а петри m РФ
Прирост сенсоров в подключенных к йоте
По вертикали - прирост количества сенсоров, справа - список компаний, сделавших свои прогнозы рынка сенсоров. Источник: соб. инф., www.tsensorssummit.org.
Рис. 3. Динамика ежегодного прироста сенсоров, в том числе подключенных к нефтегазовому интернету вещей
представлены ежегодные объемы больших геопромысловых данных, генерируемых в крупной нефтегазовой компании. На рис. 3 представлена динамика ежегодного прироста сенсоров, в том числе подключенных к нефтегазовому интернету вещей.
В ПАО «Газпром нефть» выделяют следующие основные направления цифровой модернизации нефтегазодобычи: «интерпретация геологической информации с помощью нейро-сетей, создание самообучающихся моделей для построения оптимальных траекторий бурения сложных скважин, формирование единой цифровой платформы управления логистикой, переработкой и сбытом».4 Как предполагают специалисты ПАО «Газпром нефть», самообучающаяся модель «Когнитивный геолог» позволит в шесть раз увеличить скорость обработки больших геологических данных. Рост числа датчиков на месторождениях стимулировал создание новых технологий высокоскоростной обработки, интерпретации и извлечения информации из «сырых» больших геоданных.
Как полагают специалисты компании АссепШге (США), основными препятствиями для цифровой модернизации нефтегазового
4 Сибирская нефть. № 9/149. 2017. С. 3.
производства являются: недостаточное финансирование НИОКР, отсутствие четких стратегий и опыта реализации пилотных цифровых нефтегазовых проектов. Ведущие направления развития цифровых нефтегазовых технологий: прогнозная аналитика больших геоданных и нефтяной интернет вещей. В нефтегазовых компаниях отмечается плавный переход от чисто инфраструктурного использования облачных технологий к платформенному, что обеспечивает увеличение их мобильных возможностей. Нефтяные и газовые компании переходят к цифровому производству, чтобы справиться с текущими вызовами в низкой ценовой среде на мировом нефтегазовом рынке. Нефтегазовые компании инвестируют в цифровую систему в основном для увеличения капитализации как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Сегодня наибольшая часть инвестиций в цифровые технологии нацелена на мобильные решения, интернет вещей, облачные технологии и такие новые цифровые технологии как робототехника, носимые устройства и искусственный интеллект. Нефтегазовые компании постепенно увеличивают использование облачных технологий в нефтегазодобыче. Их применение способствует снижению затрат в 1Т-инфраструктуре.
В эволюции технологий в 2018 г. компания АссепШге выделяет пять трендов, которые позволят улучшить жизнь людей в современном обществе. Первый тренд - увеличение возможностей искусственного интеллекта на благо бизнеса и общества. Решения, которые принимает совет директоров компании на основе использования систем искусственного интеллекта, должны быть ответственными и социально значимыми для общества. Второй тренд - создание цифровых двойников или спутников производственных систем. Технологии виртуальной и дополненной реальности в цифровых двойниках кардинальным образом повышают эффективность производства и производительность труда наемного персонала. Третий тренд - повышение доверия к используемым данным в бизнесе. Обработка больших данных приводит к появлению новых видов уязвимости в системах безопасности компаний. Во-первых, неточные, фей-ковые и предвзятые данные искажают информацию о состоянии бизнеса компаний. Во-вторых, компании на основе недостоверных данных принимают неверные решения, которые могут сказаться на общественной жизни и экономике страны. Четвертый тренд - снижение противоречий между компаниями, возникающих при их слиянии. Устаревшие системы управления производством при масштабном увеличении
размеров бизнеса компаний (например, за счет поглощения других компаний) не в состоянии автоматически контролировать операции новых партнеров. Процесс масштабирования бизнеса компании требует одновременной модернизации системы управления производством объединенных компаний. Пятый тренд - создание интеллектуальных распределенных систем управления. Рост роботизации непрерывного производства в компаниях стимулирует создание интеллектуальных распределенных систем управления в режиме реального времени.5
Заключение
Цифровое нефтегазовое производство позволит удовлетворить рыночный спрос на нефть, газ и продукты их переработки, сформировать новую среду нефтегазового производства в режиме реального времени и внесет весомый вклад в развитие экономики нефтегазовых компаний. Цифровизация нефтегазового образования призвана удовлетворить высокую потребность отрасли в специалистах нового цифрового поколения и повысить уровни цифровой квалификации инженерно-технического персонала нефтегазовых компаний на базе краткосрочных курсов при нефтегазовых университетах.
ЛИТЕРАТУРА
1. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Современная НТР и смена парадигмы освоения углеводородных ресурсов // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом, 2015. № 6. С. 10-16.
2. Еремин Ал.Н., Еремин Ан.Н. МПН/МУН - современное состояние и тренды развития // Нефть. Газ. Новации. 2016. № 4. С. 64-69.
3. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Инновационный потенциал «умных» нефтегазовых технологий // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 2016, № 1. С. 4-9.
4. Еремин Н.А., Еремин Ал.Н., Еремин Ан.Н. Управление разработкой интеллектуальных
месторождений: учеб. пособие для вузов. М.: РГУнефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, 2012. 210 с.
5. Еремин Ал.Н., Еремин Н.А. Современное состояние и перспективы развития интеллектуальных скважин // Нефть. Газ. Новации. 2015. № 12. С. 50-53.
6. Гаричев С.Н., Еремин Н.А. Технология управления в реальном времени: учеб. пособие. М.: МФТИ, 2015. Ч. 1. 196 с.
7. Eremin Al.N., Eremin An.N., Eremin N.A. Smart Fields and Wells, Publishing Center of Kazakh-British Technical University (KBTU) JSC, Almaty.2013, 320p.
5 Accenture's Technology Vision 2018, URL: https://www.accenture.com/nz-en/insight-technology-trends-2018.
8. Еремин Н.А., Еремин Ал.Н., Еремин Ан.Н. Оптикализация нефтегазовых месторождений //Нефть. Газ. Новации. 2016. № 12. С. 40-44.
9. Еремин Н.А., Еремин Ал.Н., Еремин Ан.Н. Цифровая модернизация нефтегазового производства // Нефть. Газ. Новации. 2017. № 12. С. 6-9.
10. Еремин Н.А. Цифровые тренды в нефтегазовой отрасли // Нефть. Газ. Новации. 2017. № 12. С. 10-16.
11. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Цифровое нефтегазовое производство // Нефть. Газ. Новации. 2017. № 5. С. 58-61.
12. Кожевников Н.А., Пустовой Т.В., Еремин Н.А. О нефтегазовом сетевом университете // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2017. № 10. С. 41-47.
13. Камаева С.С., Еремин Н.А. Риск-ориентированный подход к обеспечению безопасности газопроводов с применением бесконтактных технологий технического диагностирования // Нефть. Газ. Новации. 2017. № 9. С. 75-82.
14. Абукова Л.А., Борисенко Н.Ю., Мартынов В.Г., Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Цифровая модернизация газового комплекса: научные исследования и кадровое обеспечение // Научный журнал Российского газового общества. 2017. № 4. С. 3-12.
15. Абукова Л.А., Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Цифровая модернизация нефте-
газового комплекса России // Нефтяное хозяйство. 2017, № 11. С. 54-58.
16. Абукова Л.А., Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Черников А.Д. Цифровая модернизация нефтегазовой отрасли: состояние и тренды //Датчики и системы. 2017. № 11. С. 13-19.
17. Еремин Н.А. Моделирование месторождений углеводородов методами нечеткой логики. // М.: Наука, 1994. 462 с.
18. Абукова Л.А., Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Линьков Ю.В., Пустовой Т.В. Цифровая модернизация образовательного процесса // Дистанционное и виртуальное обучение. 2018. № 1. С. 22-31.
19. Еремин Н.А., Сарданашвили О.Н. Инновационный потенциал цифровых технологий // Актуальные проблемы нефти и газа. 2017. № 3(18). С. 1-9.
20. Zhdanov A.A., Eremin N.A. Adaptive control systems of the technical devices of hydrocarbon production complex // Proceedings of the 14th IEEE International Symposium on Intelligent Control / Intelligent Systems and Semiotics ISIC/ISAS'99. Topic 4. Mathematics uncertainty management and monitoring. 4.1. Risk and uncertainty analysis. September 15-17, 1999, Cambridge, Massachusetts, USA, p. 61.
21. Ивлев А.П., Еремин Н.А. Петроботика: роботизированные буровые комплексы // Бурение и Нефть. 2018. № 2. С. 8-13.
REFERENCES
1. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A. Modern scientific and technological revolution and a paradigm shift in the development of hydrocarbon resources // Problems of economic and management of oil and gas complex. 2015. № 6. P. 10-16.
2. Eremin N.A., Eremin An. N., Eremin Al. N. IOR/EOR - current state and development trends // Oil. Gas. Innovations. 2016. № 4. P. 64-69.
3. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A. Innovative potential of smart oil and gas technologies // Geology, geophysics and development of oil and gas fields. 2016. № 1. P. 4-9.
4. Eremin N.A., Eremin AL.N., Eremin A.N. Managing the development of intellectual fields:
Textbook in 2 parts. Book. 2. Moscow: Russian State University of Oil and Gas (NIU) named Gubkin, 2012. 210 p.
5. Eremin Al. N., Eremin N.A. Current state and prospects of development of intellectual wells // Neft. Gas. Innovations. 2015. № 12. P. 50-53.
6. Garichev S.N., Eremin N.A. Technology of management in real time. (In Russian), In 2 parts. Part 1. Moscow: MIPT, 2015. 196p.
7. Eremin A.N., Eremin A.N., Eremin N.A. Smart Fields and Wells. - Publishing Center of Kazakh-British Technical University (KBTU) JSC, (In English), 2013. 320 p.
8. Eremin N.A, Eremin AL. N., Eremin A.N. Opticalization of oil and gas fields // Oil. Gas. Innovations. 2016. No. 12. P. 40-44.
9. Eremin N.A, Eremin AL.N., Eremin A.N. Digital modernization of oil and gas production // Oil. Gas. Innovations. No. 12, pp. 6-9.
10. Eremin N.A. Digital Trends in the Oil and Gas Industry // Oil. Gas. Innovations. 2017. No. 12. P. 10-16.
11. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A. Digital oil and gas production // Oil. Gas. Innovations. 2017. № 5. P. 58-61.
12. Kozhevnikov N.A., Pustovoy T.V., Eremin N.A. About the oil and gas network University // Problems of economics and management of oil and gas complex. 2017. No. 10. P. 41-47.
13. Kamaeva S.S., Eremin N.A. The risk-based approach to security of gas pipelines with the use of contactless technology technical diagnosis // Oil. Gas. Innovations. 2017. No. 9. P. 75-82.
14. Abukova L.A., Borisenko N.Yu., Martynov, V.G., Dmitrievsky A.N., Eremin, N.A. Digital modernization of the gas sector: research and staffing support // The Scientific journal of the Russian Gas Society. 2017. No. 4. P. 3-12.
15. Abukova L.A., Dmitrievsky A.N., Eremin N.A. Digital modernization of oil and gas complex of Russia // Oil industry. 2017, No. 11. C. 54-58.
16. Abukova L.A., Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Chernikov A.D. Digital modernization of the oil and gas industry: status and trends // Sensors and systems. 2017. No. 11. C. 13-19.
17. Eremin N.A. Hydrocarbon field simulation by fuzzy logic methods //M., Nauka, 1994. 462 p.
18. Abukova L.A., Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Linkov Y.V., Pustovoy T.V. Digital Modernization of the Educational Process // Distance and Virtual Learning. 2018. № 1. P. 22-31.
19. Eremin N.A., Sardanashvili O.N. Innovative potential of digital technologies // Actual problems of oil and gas. 2017. No. 3 (18). P. 1-9. DOI: 10.29222 / ipng. 2078-5712.2017-18. art13
20. Zhdanov A.A., Eremin N.A. Adaptive control systems of the technical devices of hydrocarbon production complex // Proceedings of the 14th IEEE International Symposium on Intelligent Control / Intelligent Systems and Semiotics ISIC/ISAS'99. Topic 4. Mathematics uncertainty management and monitoring. 4.1. Risk and uncertainty analysis. September 15-17, 1999, Cambridge, Massachusetts, USA, p. 61.
21. Ivlev A.P., Eremin N.A. Petrobotics: robotized drilling complexes // Drilling and Oil. 2018. No. 2. P. 8-13.
Поступила в редакцию 10.03.2018 г.
A.N. Dmitrievsky, N.A. Eremin6
BIG GEODATA IN THE DIGITAL OIL AND GAS ECOSYSTEM
Abstract. In the article, the ways to increase the productivity and the efficiency of the digital oil and gas production are considered. Recommendations on the quality of the real-time management under new conditions of the digital oil and gas economy, the competitiveness improvement of oil and gas companies are given. The digital oil and gas sector is the cornerstone of the digital economy, formed on the new paradigm of the digital modernization of oil and gas production, the growth of capitalization (value of fixed assets) of companies and the industry as a whole. A key role in the digital modernization of the oil and gas industry is assigned to science and education. Digital modernization of the oil and gas industry Russia will allow ensuring the energy security of the state; satisfying the market demand for oil, gas and products of their processing; enhancing the creation of innovative technologies of oil and gas production and making a significant contribution to the development of the country's economy. The characteristic features of the digitalization of objects and the intellectualization of processes in the oil and gas production are revealed. The intensive introduction of information and communication technologies throughout the supply chain of oil and gas production cycle has been considered. The urgency of digital modernization of the oil and gas complex Russia is justified. The importance of digitalization of oil and gas education as a response to the current needs of the industry for specialists in digital oil and gas production was noted.
Keywords: Russia, digital modernization of oil and gas complex, digital oil and gas economy, digitalization of objects, intellectualization processes, robotics, digital well, digital field.
6 Anatoly N. Dmitrievsky - Academic Director of the Oil and Gas Institute of the Russian Academy of Sciences (OGI RAS), Academician of the RAS, Doctor of Geological Mineralogical Sciences, e-mail: a.dmitrievsky@ipng.ru;
Nikolay A. Eremin - Deputy Director for Innovation Work of the OGI RAS, Doctor of Engineering, Full Professor at the Gubkin Russian State University of Oil and Gas (National Research University), e-mail: ermn@mail.ru.
