CC BY
20510. Купин А.Ф. Лабораторный практикум по технико-криминалистической экспертизе документов. М., 2016.
11. Гонгало С.И. Классификация электронных документов как объектов судебной технико-криминалистической экспертизы документов// Вестник Томского государственного университета. 2013. № 367. С. 95-97.
12. Аллаберганов А.А. Катаев М.Ю. Многофункциональный исследовательский комплекс решения задач анализа текстовой информации // Международная научно-практическая конференция (МНПК ЭС и СУ - 2018). Ч.1 - 227с.
References and Sources
1. Modernizirovannaya televizionnaya spektral'naya sistema dlya ekspress-analiza podlinnosti i celostnosti dokumentov/ E.V. Andreeva, V.V. Butusov,
1.G. Ivanov, N.P. Kornyshev, V.P. Kuz'min, N.S. Nikitin, A.V. Timofeeva, V.I. CHelpanov// Oprosy radioelektroniki. Seriya: Tekhnika televideniya. 2010. №1. S. 44-50.
2. Gavrilin A.P. Primenenie elektronno-mikrograficheskih tekhnologij dlya obrabotki i sohraneniya dokumentacii// Fundamental'nye issledovaniya. 2006. № 6. S. 51-53.
3. Kuz'min S.S. Processual'no-pravovoe ponyatie i znachenie elektronnogo dokumenta// Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Pravo. 2007. № 1 (2). S. 99-112.
4. Kvashnin V.I. Dokazatel'stvennaya sila dokumentov i soobshchenij v elektronno-cifrovoj forme// Rossijskij ezhegodnik predprinimatel'skogo (kommercheskogo) prava. 2010. № 4. S. 124-143.
5. Lozhkin L.D., Neganov V.A. Ekspertiza davnosti dokumentov po dinamike vycvetaniya cveta shtrihov s ispol'zovaniem metoda spektral'nogo analiza// Fizika volnovyh processov i radiotekhnicheskie sistemy. 2012. T. 15. № 2. S. 77-83.
6. Lozhnikov P.S., Samotuga A.E. Sposob formirovaniya gibridnyh dokumentov s ispol'zovaniem biometricheskoj podpisi// Elektronnye sredstva i sistemy upravleniya. Materialy dokladov Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2014. № 2. S. 79-83.
7. Smirnov D.V. Sovremennye vozmozhnosti issledovaniya komponentnogo sostava bumagi v celyah resheniya zadach sudoproizvodstva// Vestnik kriminalistiki. 2018. № 2 (66). S. 51-57.
8. Locmanova E.M., Bystrova E.S. Ocenka nerazrushayushchimi metodami stepeni povrezhdeniya knizhnyh pamyatnikov s tekstami, vypolnennymi zhelezo-gallovymi chernilami// Teoriya i praktika sohraneniya pamyatnikov kul'tury Sb. nauch. trudov. SPb., 2017. S. 205-210.
9. Samsonov N.V. Nekotorye voprosy ocenki elektronnyh dokazatel'stv// Vestnik grazhdanskogo processa. 2019. T. 9. № 2. S. 40-54.
10. Kupin A.F. Laboratornyj praktikum po tekhniko-kriminalisticheskoj ekspertize dokumentov. M., 2016.
11. Gongalo S.I. Klassifikaciya elektronnyh dokumentov kak ob"ektov sudebnoj tekhniko-kriminalisticheskoj ekspertizy dokumentov// Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. 2013. № 367. S. 95-97.
12. Allaberganov A.A. Kataev M.Yu. Mnogofunkcional'nyj issledovatel'skij kompleks resheniya zadach analiza tekstovoj informacii // Mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konferenciya (MNPK ES i SU - 2018). CH.1 - 227s.
АЛЛАБЕРГАНОВ АХМЕДЖАН АТАХАНОВИЧ - аспирант кафедры криминалистики, судебных экспертиз и юридической психологии, Байкальского государственного университета; аспирант кафедры АСУ, Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии, Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники ([email protected]).
КАТАЕВ МИХАИЛ ЮРЬЕВИЧ - доктор технических наук, профессор, кафедра автоматизированных систем управления (АСУ), Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, научный руководитель Центра наблюдения Земли со спутника, заведующий лабораторией «Обработка изображений» [email protected] ALLABERGANOV, AKHMEDZHAN A. - Ph.D. student, Department of Criminals Forensics and Legal Psychology, Baikal State University; Ph.D. student, Department of ACS. Photonics, instrumentation, optical and biotechnological systems and technologies, Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics.
KATAEV, MIKHAIL Yu. - doctor of technical sciences, Professor, Chair Automated control systems, Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics (TUSUR), Science Head of Centre for Earth Observation from Satellite, Head of the laboratory «Image processing».
УДК 343.98:612.014
БЕЛАЯ О.В., КИЦАЙ Ю.А. БИОМЕТРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ КАК СРЕДСТВО ИДЕНТИФИКАЦИИ И АУТЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА: РОССИЙСКИЙ И МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ2
Ключевые слова: биометрические персональные данные, изображение гражданина, голос человека, поведенческие данные, GDPR
В статье исследуются вопросы определения биометрических персональных данных по российскому и европейскому законодательству, анализируется отечественная и зарубежная практика идентификации граждан по их биометрии. Делается вывод о возможности отнесения поведенческих данных к биометрическим персональным данным в Российской Федерации. Поведение является эффективным способом для распознавания людей, как и их физические характеристики. Преимущество этого подхода состоит в том, что наблюдение за субъектом может продолжаться длительное время без перерыва или вмешательства в его деятельность. Показано, что в российской практике в настоящее время наблюдается мультимодальный алгоритм сбора и обработки биометрических персональных данных. Единая биометрическая система (далее - ЕБС), запущенная в России 1 июля 2018 года, предполагает идентификацию человека по двум признакам - изображению лица и голосу.
BELAYA, O.V., KITSAY, Yu.A. BIOMETRIC DATA AS A MEANS OF IDENTIFICATION AND AUTHENTICATION OF A PERSON: RUSSIAN AND INTERNATIONAL EXPERIENCE
Keywords: biometric personal data, human image, human voice, behavioral data, GDPR.
In the article examines the issues of determining biometric personal data according to Russian and European legislation, analyzes domestic and foreign practice of identifying citizens by its biometrics. It makes the conclusion is made about the possibility of attributing behavioral data to biometric personal data in the Russian Federation. Behavior is an effective way to recognize people, as well as its physical
2 Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований в рамках проекта «Этико-правовые принципы геномных исследований: пределы вмешательства в права человека», проект РФФИ № 18-29-14015/19.
85
characteristics. The advantage of this approach is that the observation of the subject can continue for a long time without interruption or interference with its activity. It is shown that in Russian practice, a multimodal algorithm for collecting and processing biometric personal data is currently observed. The unified biometric system (next - the UBS), launched in Russia on July 1, 2018, involves the identification of a person by two signs - face image and voice.
Используемые в современном обществе технологические инновации открывают новые горизонты и сферы развития общественных отношений, включения в гражданский оборот новых объектов права или наполнения существующих новых содержанием. Однако, наряду с этим, они несут за собой риски, прежде всего, обеспечения безопасности, конфиденциальности данных, соблюдения прав и свобод участников общественных отношений. Немаловажную роль имеют процессы точного и надлежащего установления личности участников гражданского оборота. Учащающиеся случаи подделки документов, подписей граждан, краж личных данных, развитие киберпреступности, делают проблему обеспечения кибербезопасности международной, не имеющей привязки к юрисдикции определенного государства. В этих целях внедряются новые технологии, одной из которых является биометрия, как эффективное средство идентификации (определение личности человека) и аутентификации (сравнение данных о человеке с его биометрическими образцами для выявления сходства) людей посредством использования их уникальных биологических характеристик.
В настоящее время правовое регулирование процессов использования биометрических персональных данных и сферы их применения в различных государствах существенно разнится, в связи с чем представляется интересным в доктринальном и практическом аспектах изучить данные вопросы.
В Российской Федерации существует легальное закрепление понятия биометрических персональных данных, содержащееся в ч. 1 ст. 11 Федерального закона от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» (далее - Закон о персональных данных) [1]. К таким данным относятся сведения, характеризующие биологические и физиологические особенности человека, позволяющие установить его личность.
Несмотря на то, что в Законе о персональных данных не приводится даже примерного перечня биометрических персональных данных, отдельные их виды определены специальными актами. Так, в постановлении Правительства РФ от 04.03.2010 г. № 125 [2] к биометрическим персональным данным гражданина отнесены цветное цифровое фотографическое изображение его лица, а также изображение папиллярных узоров двух пальцев рук.
В приказе Минкомсвязи России от 25.06.2018 г. № 321 [3] установлен порядок обработки таких биометрических персональных данных человека, как изображение лица и голос.
Раскрытие определения биометрических персональных данных получило неожиданное продолжение в Разъяснениях Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций от 30.08.2013 г. [4]. Несмотря на то, что в данном документе приводятся примеры биометрических персональных граждан, а также раскрываются отдельные особенности их использования, представляется, что Роскомнадзор в своих разъяснениях осуществил несвойственные ему функции по формулированию новых норм права, идущих вразрез с Законом о персональных данных. Так, в Законе о персональных данных выделены два признака биометрических данных:
- по существу - это любые данные о биологических и физиологических особенностях человека;
- по цели использования - установление личности человека на основании таких особенностей.
В свою очередь, в Разъяснениях Роскомнадзора предлагается классификация биометрических персональных данных на физиологические данные (дактилоскопия, ДНК-анализы, данные о росте и весе человека, радужная оболочка глаз и другие), и «иные физиологические или биологические характеристики человека», среди которых выделяется изображение человека, приравненное к данным видеосъемки и фотографии. В качестве квалифицирующего признака биометрических данных выделена цель их использования оператором - для установления личности конкретного лица. Таким образом, одни и те же сведения о человеке в ряде случаев будут являться биометрическими персональными данными, в частности, когда оператор именно с помощью этих данных осуществляет установление личности, а в ряде
случаев нет - если оператор с помощью этой информации определяет их принадлежность конкретному лицу, чья личность уже установлена.
Аналогичные утверждения высказываются и отдельными учеными [5].
Трудно согласиться с такой трактовкой. Представляется, что законодатель в ч. 1 ст. 11 Закона о персональных данных четко определил понятие биометрических персональных данных. Исходя из формулировки данной нормы, цель использования биометрических данных оператором влияет не на возможность отнесения сведений о лице к соответствующему виду персональных данных, а на порядок и процедуру их обработки - а именно, обязательное получение письменного согласия от субъекта соответствующих данных, кроме установленных законом исключений.
По иному пути урегулирования и определения биометрических персональных данных пошли иностранные юрисдикции. Так, в п. 14 ст. 4 Регламента (ЕС) 2016/679 «О защите физических лиц в отношении обработки персональных данных и о свободном перемещении таких данных и отмене Директивы 95/46 / EC (Общие правила защиты данных)» от 27.04.2016 г. (далее - GDPR) [6] при определении биометрических персональных данных делается акцент на:
- существе данных - физические, физиологические или поведенческие признаки человека;
- назначении данных - их использование позволяет либо провести, либо подтвердить уникальную идентификацию конкретного лица;
- технических параметрах - это персональные данные, прошедшие специальную техническую обработку.
Таким образом, европейский законодатель делает акцент не на целях использования оператором соответствующих сведений о человеке, а на возможности применения такой информации для установления личности субъекта при их специальной обработке. Данный подход представляется более верным, поскольку для получения достоверного результата требуются не только специальные знания и навыки, но конструктивные сведения о принадлежности, например, изображения, голоса, отпечатков пальцев конкретному человеку в результате применения технологий, для чего такие данные предварительно изымаются и обрабатываются по определенным алгоритмам и регламентам.
Следуя данной логике, в отечественном законодательстве также уделяется внимание техническим средствам и информационной системе, предназначенным для обработки таких биометрических данных как данные об изображении лица человека и его голоса. В частности, в приказе Минкомсвязи России от 25.06.2018 г. № 321 определяются технические требования к созданию биометрических образцов данных изображения лица и голоса человека и размещению их в единой биометрической системе, и используемых технических средств. Также установлен предельный срок обновления таких данных - три года с момента размещения в системе.
Существенно отличается поход российского и европейского законодательства в вопросе определения видов сведений, которые относятся к биометрическим персональным данным. В Законе о персональных данных среди таковых выделяются данных о физиологических и биологических особенностях человека. В GDPR понятия биометрические, генетические данные и данные о здоровье человека разделены и определяются как самостоятельные виды персональных данных. При этом в группу биометрических данных включены сведения о физических, физиологических и поведенческих признаках физического лица. Как отмечают Р. Челлаппа и П. Турага, поведение является эффективным способом для распознавания людей, как и их физические характеристики. Преимущество этого подхода состоит в том, что наблюдение за субъектом может продолжаться длительное время без перерыва или вмешательства в его деятельность. В качестве идентифицирующего признака авторы рассматривают походку человека, движение его головы, силуэт, жесты, отмечая, что такого рода сведения содержат больше информации, чем просто трехмерная структура лица человека. Кроме того, психофизические исследования обнаружили доказательства того, что при наличии информации, как о структуре, так и о динамике, люди склонны больше полагаться на динамику в случаях, например, плохих условий освещения, ограниченном пространстве и т.д. [7]
Представляется, что голос человека также относится к тем его характеристикам, где существенное значение приобретают не только его статические характеристики, но и динамика, а именно запись отдельных слов и фраз, используемых для идентификации субъекта.
Кроме того, в российской практике в настоящее время наблюдается мультимодальный алгоритм сбора и обработки биометрических персональных данных. Единая биометрическая система (далее - ЕБС), запущенная в России 1 июля 2018 года, предполагает идентификацию человека по двум признакам - изображению лица и голосу. С помощью данной системы граждане могут открывать счета в банках, брать кредиты и переводить деньги, физически не посещая отделения. Пользователи могут сдать в одном из банков свои биометрические данные (изображение лица и образец голоса), а затем использовать их для удалённой идентификации в других банках [8].
Кроме банковского сектора, отечественный законодатель предусмотрел возможность установления личности гражданина с помощью данных из ЕБС при обращении к нотариусу. В соответствии с пп. г п. 14 ст. 1 Федерального закона от 27.12.2019 г. № 480-ФЗ «О внесении изменений в Основы законодательства Российской Федерации о нотариате и отдельные законодательные акты Российской Федерации» [9], нотариусам предоставляется возможность устанавливать личность физического лица посредством получения сведений из ЕБС при отсутствии удостоверяющего личность физического лица документа, или сомнениях относительно личности гражданина, даже в случаях предъявления соответствующего документа. Данные положения закона вступят в силу с 29 декабря 2020 года.
Однако в ряде иностранных государств практика использования биометрических персональных данных еще более обширна. Так, например, в Индии действует система биометрической идентификации - Aadhaar, в которой каждый гражданин имеет идентификационный номер, включающий двенадцать параметров. На основании такого номера граждане получают ID-карты. Номер Aadhaar включает, в том числе биометрические данные, такие как: фотография, 10 отпечатков пальцев, 2 скана радужной оболочки. ID-карта считается удостоверением личности граждан Индии, с помощью которой они могут получить государственные, финансовые и другие услуги, требующие подтверждения личности (паспортный контроль, участие в выборах, банковские операции и др.). По состоянию на 3 января 2020 года более 1,25 миллиарда человек имеют номер Aadhaar, что составляет более 99% взрослого населения Индии.
В Габоне отцифрованные фотографии и отпечатки двух пальцев используются для идентификации граждан в системе медицинского страхования и получения социальных пособий [10].
Значительное количество стран, включая Россию, используют отпечатки двух пальцев рук для идентификации граждан в биометрических паспортах и при прохождении паспортного контроля и многое другое.
Можно констатировать, что с появлением новых технологий будут расширяться сферы использования различных биометрических данных для идентификации граждан, начиная от управления функционалом смартфона, и заканчивая получением государственных услуг и голосованием, однако на любом этапе развития неизменным должны оставаться вопросы безопасности, соблюдения конфиденциальности данных о гражданах и всесторонняя защита их прав и свобод.
Литература и источники
1. О персональных данных: федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ (ред. от 31.12.2017) // СЗ РФ. 2006. №31(1 ч.). Ст. 3451.
2. О перечне персональных данных, записываемых на электронные носители информации, содержащиеся в основных документах, удостоверяющих личность гражданина Российской Федерации, по которым граждане Российской Федерации осуществляют выезд из Российской Федерации и въезд в Российскую Федерацию: постановление Правительства РФ от 04.03.2010 № 125 (ред. от 10.02.2014) // Собрание законодательства РФ. 2010. № 10. Ст.1103.
3. Об утверждении порядка обработки, включая сбор и хранение, параметров биометрических персональных данных в целях идентификации, порядка размещения и обновления биометрических персональных данных в единой биометрической системе, а также требований к информационным технологиям и техническим средствам, предназначенным для обработки биометрических персональных данных в целях проведения идентификации: приказ Минкомсвязи России от 25.06.2018 № 321 (ред. от 04.07.2019). URL: http://www.pravo.gov.ru (дата обращения 03.02.2020).
4. Разъяснения по вопросам отнесения фото-, видеоизображений, дактилоскопических данных и иной информации к биометрическим персональным данным и особенностей их обработки: разъяснения Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций от 30.08.2013 г. // Экономика и жизнь. 2013. № 36. 13 сентября. Бухгалтерское приложение к газете.
5. Галиуллина Д.Р. Биометрические персональные данные// Документ. Архив. История. Современность. 2015. №15. С. 264268.
6. О защите физических лиц в отношении обработки персональных данных и о свободном перемещении таких данных и отмене Директивы 95/46 / EC (Общие правила защиты данных): регламент (ЕС) 2016/679 от 27.04.2016 г. URL: https://ogdpr.eu/ru/gdpr-2016-679 (дата обращения 03.02.2020).
7. Chellappa R., Turaga P. Advances in Video-Based Biometrics // Advances in Computers. 2011. Vol. 83. P. 183-203. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780123855107000047 (дата обращения 03.02.2020).
8. Банк России защитит биометрические данные граждан. URL: https://www.osp.ru/news/2019/0115/13036412 (дата обращения 03.02.2020).
9. О внесении изменений в Основы законодательства Российской Федерации о нотариате и отдельные законодательные акты Российской Федерации: федеральный закон от 27.12.2019 № 480-ФЗ // Собрание законодательства РФ. 2019. № 52 (часть I). Ст. 7798.
10. Biometrics: authentication & identification (definition, trends, use cases, laws and latest news) - 2020 review. URL: https://www.gemalto.com/govt/inspired/biometrics (дата обращения 03.02.2020).
References and Sources
1. O personal'nyh dannyh: federal'nyj zakon ot 27.07.2006 № 152-FZ (red. ot 31.12.2017) // SZ RF. 2006. №31(1 ch.). St. 3451.
2. O perechne personal'nyh dannyh, zapisyvaemyh na elektronnye nositeli informacii, soderzhashchiesya v osnovnyh dokumentah, udostoveryayushchih lichnost' grazhdanina Rossijskoj Federacii, po kotorym grazhdane Rossijskoj Federacii osushchestvlyayut vyezd iz Rossijskoj Federacii i v"ezd v Rossijskuyu Federaciyu: postanovlenie Pravitel'stva RF ot 04.03.2010 № 125 (red. ot 10.02.2014) // Sobranie zakonodatel'stva RF. 2010. № 10. St.1103.
3. Ob utverzhdenii poryadka obrabotki, vklyuchaya sbor i hranenie, parametrov biometricheskih personal'nyh dannyh v celyah identifikacii, poryadka razmeshcheniya i obnovleniya biometricheskih personal'nyh dannyh v edinoj biometricheskoj sisteme, a takzhe trebovanij k informacionnym tekhnologiyam i tekhnicheskim sredstvam, prednaznachennym dlya obrabotki biometricheskih personal'nyh dannyh v celyah provedeniya identifikacii: prikaz Minkomsvyazi Rossii ot 25.06.2018 № 321 (red. ot 04.07.2019). URL: http://www.pravo.gov.ru (data obrashcheniya 03.02.2020).
4. Raz"yasneniya po voprosam otneseniya foto-, videoizobrazhenij, daktiloskopicheskih dannyh i inoj informacii k biometricheskim personal'nym dannym i osobennostej ih obrabotki: raz"yasneniya Federal'noj sluzhby po nadzoru v sfere svyazi, informacionnyh tekhnologij i massovyh kommunikacij ot 30.08.2013 g. // Ekonomika i zhizn'. 2013. № 36. 13 sentyabrya. Buhgalterskoe prilozhenie k gazete.
5. Galiullina D.R. Biometricheskie personal'nye dannye// Dokument. Arhiv. Istoriya. Sovremennost'. 2015. №15. S. 264-268.
6. O zashchite fizicheskih lic v otnoshenii obrabotki personal'nyh dannyh i o svobodnom peremeshchenii takih dannyh i otmene Direktivy 95/46 / EC (Obshchie pravila zashchity dannyh): reglament (ES) 2016/679 ot 27.04.2016 g. URL: https://ogdpr.eu/ru/gdpr-2016-679 (data obrashcheniya 03.02.2020).
7. Chellappa R., Turaga P. Advances in Video-Based Biometrics // Advances in Computers. 2011. Vol. 83. P. 183-203. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780123855107000047 (data obrashcheniya 03.02.2020).
8. Bank Rossii zashchitit biometricheskie dannye grazhdan. URL: https://www.osp.ru/news/2019/0115/13036412 (data obrashcheniya 03.02.2020).
9. O vnesenii izmenenij v Osnovy zakonodatel'stva Rossijskoj Federacii o notariate i otdel'nye zakonodatel'nye akty Rossijskoj Federacii: federal'nyj zakon ot 27.12.2019 № 480-FZ // Sobranie zakonodatel'stva RF. 2019. № 52 (chast' I). St. 7798.
10. Biometrics: authentication & identification (definition, trends, use cases, laws and latest news) - 2020 review. URL: https://www.gemalto.com/govt/inspired/biometrics (data obrashcheniya 03.02.2020).
БЕЛАЯ ОЛЕСЯ ВАЛЕРЬЕВНА - кандидат юридических наук, доцент кафедры гражданского права и процесса, директор Центра правовых исследований высоких технологий, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта. КИЦАЙ ЮЛИАНА АНАТОЛЬЕВНА - кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры гражданского права и процесса, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта ([email protected])
BELAYA, OLESYA V. - Ph.D. in Law, Associate Professor, Department of Civil Law and Procedure, Director of the Center for Legal Research of High Technologies, Immanuel Kant Baltic Federal University ([email protected]).
KITSAY, YULIANA A. - Ph.D. in Law, Associate Professor, Department of Civil Law and Procedure, Immanuel Kant Baltic Federal University ([email protected]).
УДК 343.826
ЗУБКОВ В.Н., ГУСЕВА И.И. К ВОПРОСУ О ДОПУСТИМОСТИ ИСКЛЮЧЕНИЙ ИЗ АДВОКАТСКОЙ ТАЙНЫ ПРИ ОКАЗАНИИ КВАЛИФИЦИРОВАННОЙ ЮРИДИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ ОСУЖДЕННЫМ
Ключевые слова: квалифицированная юридическая помощь, правовая помощь осужденным, адвокатская тайна, исключения из адвокатской тайны, противодействие легализации (отмыванию) доходов.
В статье анализируется положения ст. 7.1 Федерального закона от 07.08.2001 № 115-ФЗ «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма» и ст. 8 Федерального закона «Об адвокатской деятельности и адвокатуре в Российской Федерации». В ходе системного анализа законодательства, судебной практики рассматриваются проблемные вопросы отграничения информации охватываемой понятием адвокатская тайна. Обращается внимание на отсутствие единства в законодательных актах, в том числе о допустимых исключениях из адвокатской тайны. Вносятся предложения о введении ответственности в отношении адвокатов, являющихся субъектами финансового мониторинга, за не исполнение требований законодательства о противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем и финансирования терроризма.
GUSEVA, I.I., ZUBKOV, V.N. TO THE QUESTION ON ADMISSIBILITY OF EXCEPTIONS TO ATTORNEY SECRECY IN THE PROVISION OF QUALIFIED LEGAL ASSISTANCE TO CONVICTS
Keywords: qualified legal assistance, legal assistance to convicts, attorney secret, exceptions to attorney secrecy, countering the legalization (laundering).
In the article analyzes the provisions of article 7.1 of the Federal law of 07.08.2001 No. 115-FZ "On countering the legalization (laundering) of proceeds from crime and the financing of terrorism" and article 8 of the Federal law "On advocacy activity and advocacy in the Russian
