CC BY
76
DOI 10.24412/2587-9820-2021-3-173-182 УДК 343.93
БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЧНОСТИ В УСЛОВИЯХ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОТИВОЭПИДЕМИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ
Н. Л. Эйхвальд
Тюменский институт повышения квалификации сотрудников МВД России, г. Тюмень, Российская Федерация, e-mail: mnik3@mail.ru
Аннотация. В статье рассмотрен один из проблемных вопросов криминалистики — о биометрической идентификации личности, особенно актуальный в сложившейся на сегодняшний день ситуации, в период глобальной пандемии COVID-19. Раскрыты существующие методы биометрической идентификации, созданные с помощью современных инновационных технологий для решения задач повышения эффективности деятельности правоохранительных органов по предупреждению, раскрытию и расследованию преступлений. Экспериментальным путем выявлены проблемные стороны систем распознавания личности по геометрии лица.
Ключевые слова: идентификация личности, биометрический метод, аппаратно-программный комплекс, система распознавания лиц, портретная экспертиза.
ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ
Эйхвальд Н. Л. Биометрическая идентификация личности в условиях проведения противоэпидемических мероприятий // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. — 2021. — Т. 19. — № 3. — С. 173—182. DOI 10.24412/2587-9820-2021-3173-182
BIOMETRIC PERSONALITY IDENTIFICATION IN THE CONTEXT OF ANTI-EPIDEMIC MEASURES
N. L. Eikhvald
Tyumen Institute for Advanced Training of Officers of the Ministry of Internal Affairs of Russia, Tyumen, Russian Federation, e-mail: mnik3@mail.ru
Abstract. The article discusses one of the problematic issues - biometric personality identification, which is especially relevant in the current situation, during the global epidemic of COVID-19. The article reveals the existing methods of biometric identification, created with the help of modern innovative technologies to solve the problems of increasing the efficiency of the activities of law enforcement agencies in the prevention, disclosure and investigation of crimes. The problematic aspects of personality recognition systems based on face geometry have been identified experimentally.
Keywords: personality identification, biometric method, hardware and software system, face recognition system, portrait expertise.
FOR CITATION
Eikhvald N. L. Biometric personality identification in the context of anti-epidemic measures. Kriminalistika: vchera segodnya, zavtra = Forensics: yesterday, today, tomorrow. 2021, vol. 19. no, 3, pp. 173—182 (in Russ.). DOI 10.24412/2587-9820-2021-3173-182
Камеры видеонаблюдения стали одним из элементов инфраструктуры городов, они располагаются на улицах, в аэропортах, гостиницах, магазинах, других местах массового скопления людей. С их помощью решается одна из основных задач правоохранительной системы России — установление личности лица, совершившего преступление, т. к. они фиксируют не только время и способ совершения преступления и действия участвующих лиц, но и их внешность.
Именно благодаря системам распознавания лиц нередко удается установить пути подхода подозреваемых к местам преступлений и отхода с них, вид совершенного преступления, а также обнаружить место, в котором они скрываются.
В 2020 году все люди мира стали невольными свидетелями и участниками такой глобальной пандемии, как СОУГО-19, острой инфекции, которая поразила население почти всех стран. Главным образом вирус распространяется между людьми, которые находятся в тесном контакте друг с другом, воздушно-капельным путем. Для профилактики заболевания население начало применять медицинские маски и перчатки, ношение которых в регионах России было необходимостью, а с 28 октября 2020 г.1 стало обязательным условием для всех лиц, находящихся в местах массового скопления людей, в общественном транспорте, в лифтах и т. д.
Обязательное ношение масок усложняет идентификацию лиц граждан, которые могут совершать те или иные преступления, посредством систем видеонаблюдения, а также опознание этих правонарушителей жертвами преступлений.
Рассмотрим, каким образом решается обозначенная проблема правоохранительными органами. Следует отметить, что первый метод распознавания личности по изображению лица был разработан и изначально применялся в криминалистике. Основателем метода считается Френсис Гальтон, разработавший основные положения антропометрии (измерение внешних анатомических признаков человека в целях его исследования) [1, с. 57]. Альфонс Бертильон также использовал научные данные антропологии, согласно которым размеры тела индивидуальны и не совпадают с размерами тела другого человека.
В настоящее время продолжает активно разрабатываться криминалистическая теория изучения и использования свойств личности в целях раскрытия и расследования преступлений [2, с.14]. Данной теме посвящены труды С. С. Самищен-ко, Л. Н. Ивановой, Т. Ф. Моисеевой, В. А. Жбанкова и др.
Современная идентификация основана на принципе индивидуальности объекта или личности, т. е. на обладании ими общими и частными признаками, позволяющими их выделить среди остальных. Одним из признаков личности преступника является его внешность, т. е. его внешний вид, облик, который видит, например, другой человек. Внешность любого человека характеризуется значительным количеством индивидуальных элементов и признаков, помимо этого она обладает свойствами устойчивости и рефлекторности, т. е. способности запечатлеваться в различных отображениях [3, с.40].
1 О дополнительных мерах по снижению рисков распространения СОУГО-19 в период сезонного подъема заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями и гриппом: постановление Главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 16 окт. 2020 г. № 31. — Официальный интернет-портал правовой информации «Право.ру».
Развитие и применение биометрических технологий — современная тенденция. Теракты послужили толчком к проведению многочисленных исследований в этой области с целью обеспечения безопасности граждан в местах наибольшего скопления людей: в аэропортах, торговых центрах, на вокзалах и т. д.
Самыми используемыми сегодня системами идентификации личности по геометрии лица являются аппаратно-программный комплекс «Безопасный город», централизованная система поиска людей, находящихся в розыске «Синергет Розыск», информационно-поисковые системы «Портрет-Поиск», «Папилон Поли-фейс». Кроме того, значительная роль в идентификации лиц принадлежит судебной портретной экспертизе.
В ходе выступления в октябре 2019 г. на пленарном заседании Международного полицейского саммита в Сеуле министр внутренних дел Российской Федерации В. А. Колокольцев подчеркнул, что «инновационные технологии в деятельности полиции позволяют более эффективно предупреждать и расследовать преступления, позволяют ограничивать возможность криминала в применении информационно-коммуникационных достижений в противоправных целях. Кроме того, они значительно упрощают анализ и прогнозирование оперативной обстановки, поиск управленческих решений, необходимых для оптимального использования имеющегося потенциала и своевременного реагирования на правонарушения.
Глава МВД России отметил, что анализ «больших данных», полученных с помощью видеонаблюдения, позволяет в онлайн-режиме определять такие криминогенные места: «В настоящее время для органов внутренних дел Российской Федерации системы видеонаблюдения создаются и внедряются в рамках развития аппаратно-программных комплексов „Безопасный город". Наиболее масштабная сеть, насчитывающая порядка 3 тысяч интеллектуальных видеокамер по распознанию лиц, развернута в Москве. В дальнейшем этой функцией планируется оснастить все городские камеры, общее количество которых сегодня превышает 160 тысяч» [4].
Видеокамеры успешно использовались в период проведения зимних Олимпийских игр в Сочи в 2014 г., а также при проведении Чемпионата мира по футболу БГРЛ-2018. Несомненно, что их применение позволило не только своевременно предотвращать преступления, но и осуществлять идентификацию лиц, находящихся в розыске.
Аппаратно-программный комплекс «Безопасный город» успешно используется в субъектах Российской Федерации и направлен на противодействие угрозам общественной безопасности, правопорядку и безопасности среды обитания за счет прогнозирования, реагирования, мониторинга и предупреждения возможных угроз.
Такая система способна не только вести обычную видеофиксацию происходящего, но и производить сверку попадающих на камеру людей с единой базой лиц, находящихся в розыске. Если камера распознала одного из потенциальных преступников, то она посылает сигнал сотрудникам правоохранительных органов.
Распознавание происходит в несколько этапов.
Первый этап — выделение лица человека. Лица, попавшие в камеру одномоментно, определяются как отдельные. Лицо человека может быть повернуто относительно камеры, поэтому система компенсирует движение и формирует проек-
цию лица с четким выделением необходимых черт, таких как брови, глаза, нос, губы, скулы и т.д. Распознавание лица возможно, даже если человек расположен вполоборота к камере, в пределах до 70 %.
Второй этап — процедура сканирования лица. Сама процедура сканирования длится всего 20—30 секунд, а поиск, т. е. распознавание лица — до 0,9 секунды. Система определяет расстояние между чертами, т. е. составляется шаблон из неизменных характеристик (основных антропометрических точек лица как в фас, так и в профиль): глубина глазных впадин, форма черепа, форма надбровных дуг, высота и ширина скул и прочие ярко выраженные особенности, благодаря которым впоследствии система сможет распознать лицо даже при наличии бороды, очков, шрамов, головного убора. Всего для построения шаблона используется от 12 до 40 особенностей лица и головы человека [5, с. 66].
Третий этап — обработка изображения, т. е. увеличение резкости изображения, изменения наклона головы и т. д.
Последний, четвертый этап — процесс вычисления набора характеристик, описывающих лицо независимо от посторонних факторов (возраст, прическа, макияж), т. е. дескриптора. Дескрипторы позволяют с максимальной точностью провести сравнение полученного изображения с изображениями, хранящимися в базе, и понять, являются ли они отображениями внешнего облика одного и того же человека.
Преимущество данной системы заключается в том, что все эти процессы и этапы происходят в реальном времени, и задержание подозрительного человека осуществляется в считанные минуты с того момента, как он был взят на прицел «умной» камеры.
Сегодня трудно идентифицировать тех, кто носит медицинские маски, т. к. большая часть лица закрыта и на виду остается слишком мало характерных точек. Ведь для надежной работы алгоритмов распознавания лицо должно быть максимально открытым, т. е. чем больше антропометрических точек распознает система, тем больше процент идентификации личности. Поэтому метод «визуального опознания» с использование камер видеонаблюдения в отдельных случаях не может быть признан достоверным и надежным.
В ходе оперативных проверок лиц сотрудники следствия, дознания и оперативных подразделений используют и информационно-поисковые системы. Самыми распространенными из них являются «Портрет-Поиск» и «Папилон Полифейс».
Система «Полифейс» предназначена для ведения автоматизированного учета и идентификации личности по изображениям лица. Автоматизированный учет заключается в создании электронной базы данных, включающей в себя текстовые данные и фотоизображения лиц, а также их словесные описания, включая особые приметы. В системе использован алгоритм, построенный на основе метода обучаемых нейронных сетей, что обеспечивает высокие показатели точности и надежности автоматических сравнений. Для помещения в базу данных фотоизображения регистрируемых лиц должны быть закодированы, т. е. должны быть установлены все видимые антропометрические точки в соответствии с принятой методикой, кроме центров зрачков (см. рис. 1).
Рисунок 1. Расположение основных антропометрических точек лица
Система «Портрет-Поиск» представляет собой гибкий конструктор, позволяющий создавать базы любой конфигурации, набор пользовательских форм и организовывать работу по занесению информации в базу с целью дальнейшего её поиска.
Общим свойством этих систем является то, что они осуществляют проверку в режимах поиска:
— фотография — фотография;
— субъективный портрет — фотография;
— субъективный портрет — субъективный портрет.
Как показывает практика, эти системы успешно справляются со своей задачей. Лицо на фотоизображении должно быть зафиксировано в фас и полупрофиль таким образом, чтобы можно было видеть центр зрачков глаз. Для количественной оценки схожести лицо должно быть максимально открытым, чтобы набора антропометрических точек было достаточно.
На сегодняшний день при ношении маски требуется, чтобы были прикрыты такие части лица, как подбородок, рот и нос. Если медицинская маска надета правильно (закрывает часть лица с носом), то большая часть антропометрических точек, расположенных на лице ниже глаз, скрыта из поля зрения наблюдателя (аппаратно-программного комплекса, поисковой системы, взгляда потерпевшего, свидетеля, очевидца происшествия и т. д.).
С целью определения эффективности идентификации лиц по отображению личности на фотоизображениях и исследования работы поисковой системы «Поли-фейс», нами был проведен эксперимент, в котором приняла участие тестовая груп-
па в количестве 75 человек. Каждый участник был сфотографирован по правилам опознавательной фотосъемки с положением головы в фас и правый полупрофиль. Затем на лица участников были надеты медицинские маски в различных положениях, таким образом, чтобы основные антропометрические точки закрывались постепенно (см. рис. 2).
а) б) в)
г) Д)
Рисунок 2. Фотоизображения лица участника группы эксперимента без медицинской маски и с различными положениями маски на лице
По пять фотоснимков каждого участника эксперимента было введено в систему «Полифейс». При вводе фотоизображения в состав объекта программа в автоматическом режиме выполняет кодирование и устанавливает на изображении 15 антропометрических точек. Нашей задачей являлось проверить, правильно ли установлены точки и добавить недостающие (всего на изображении может быть установлено 28 точек).
На фотоснимках 2а и 2б видимость основных антропометрических точек равна 100 %, на фотоснимке 2в — 92,9 %, на фотоснимке 2г — 71,4 %, на фотоснимке 2д — 60,7 %.
Для каждого вносимого в базу данных объекта система осуществляет автоматический поиск похожих объектов и формирует рекомендательные списки, которые выдаются оператору в виде фотоальбома для визуального просмотра и принятия решения о совпадении.
При просмотре рекомендательных списков относительно введенных нами фотоизображений лиц в процентном соотношении их открытости были получены следующие данные эксперимента:
1) система не распознает лицо в 100 случаях из 100, если медицинская маска закрывает лицо, как на рис. 2д;
2) система распознает лицо в 100 случаях из 100, если медицинская маска надета, как на рис. 2б—2г.
Кроме ношения маски, люди используют различные головные уборы и другие элементы одежды, которые еще в большей степени скрывают основные особенности головы и лица, антропометрические точки, расположенные на лбу и у линии роста волос (см. рис. 3а и 3б).
а)
Рисунок 3. Стоп-кадры с видеозаписей, на которых зафиксированы неизвестные лица, внешность которых частично скрыта под медицинской маской
и элементами одежды
Таким образом, на результат использования систем видеонаблюдения и систем распознавания лиц для идентификации личности человека влияет несколько причин:
— некачественное изображение (малая резкость, средняя яркость и контрастность, наличие теней, размытые контуры объектов и множественные точки (пиксели);
— отдельные ракурсы (неизвестное лицо запечатлено сверху);
— изображение лица занимает малый размер по отношению к площади всего видеокадра;
— признаки внешности лица в данных условиях и ракурсах видеосъемки не просматриваются;
— точное положение антропометрических точек не определяется, вследствие чего невозможно провести измерения и выявить особенности элементов внешности;
— большая часть элементов внешности скрыта под шапкой и медицинской
маской.
Однако даже если системы не дают положительного результата, то идентификация личности лица возможна посредством проведения судебной портретной экспертизы.
Например, по уголовному делу № 1200137001****944, возбужденному по признакам состава преступления, предусмотренного ст. 158 УК РФ, была назначена судебная портретная экспертиза1, объектом исследования которой стал изъятый в ходе выемки фрагмент видеозаписи с изображением мужчины, с целью идентификации последнего (см. рис. 4а). Кроме того, в качестве образца для сравнительного исследования были предоставлены фотоизображения гражданина Е. (см. рис. 4б).
На разрешение эксперта поставлен вопрос о том, кому (одному лицу или разным лицам) принадлежат предоставленные на экспертизу видеоизображение неизвестного лица, одетого в рубашку с коротким рукавом в клетку и штаны светлого цвета, и фотоизображение гр. Е.
Сравнительное исследование внешней анатомии лица на изображениях проводилось методом визуального сопоставления.
В ходе исследования видеозаписи экспертом было установлено, что элементы внешности неизвестного лица, запечатленного на представленных материалах, просматриваются частично, основная их часть скрыта под медицинской маской, на голове имеются солнцезащитные очки.
И хотя большая часть лица скрыта, анализ имеющейся портретной информации и удовлетворительное качество отображения, а также практический опыт и квалификация эксперта позволяют установить, что на видеоизображениях неизвестного лица с солнцезащитными очками на голове, одетого в рубашку с коротким рукавом в клетку, штаны светлого цвета, отобразилось значительное количество идентификационных признаков внешности, таких как контур линии роста волос,
1 Заключение эксперта № 3/17** .2020 // Архив ЭКЦ УМВД России по Курганской области.
местоположение, форма лобных морщин и межбровных складок, контур бровей, наличие татуировок до локтевой части левой и правой рук.
Рисунок 4. Комбинированные изображения неизвестного лица на видеозаписи и на фотоизображении гр. Е.
Несмотря на то, что часть лица гр. Е. на видеозаписи была скрыта под медицинской маской, эксперт пришел к категорическому выводу о том, что на видеозаписи неизвестного лица и на фотоснимке гр. Е. изображено одно лицо.
Резюмируя, отметим, что внедрение комплексов и систем видеофиксации, распознавания, идентификации лица человека является одним из основных элементов любой современной системы, решающей задачей повышения уровня общественной безопасности. В местах, где установлены камеры видеонаблюдения, совершается значительно меньше правонарушений, а если они и совершаются, то процент их раскрываемости гораздо выше, чем в «слепых зонах». Видеоизображения лиц стали наиболее частым объектом исследования при проведении судеб-но-портретной экспертизы. При этом запечатленное лицо не всегда расположено к камере видеонаблюдения в нужном ракурсе, или занимает незначительную часть кадра.
Однако в условиях пандемии COVID-19 необходимо совершенствование данных комплексов и систем. Прежде всего, они должны быть способны распознавать людей не только по антропометрическим признакам, но и по походке, по голосу (функциональным навыкам), по имеющимся особым и броским приметам (например, татуировкам), присущим только конкретному лицу. Биометрическая идентификация личности должна развиваться и пополняться новыми технологиями.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Дмитриева Л. В. Использование биометрической идентификации личности при производстве судебных экспертиз // Вестник экономической безопасности. — 2018. — № 1. — С. 56—58.
2. Барковская Е. Г. Современные достижения биометрии как информационный потенциал для совершенствования криминалистической регистрации // Юристъ-Пра-воведъ. — 2011. — № 3 (46). — С. 14—17.
3. Бояринцев А. Н. Некоторые проблемы идентификации личности и пути их решения с помощью современных технологий // Вестник ТИПК МВД России. — 2019. — № 2 (13). — С. 40—43.
4. «Большие данные» на службе в полиции // Щит и меч. — 2019. — № 40 (1680). — С. 2.
5. Ткаченко Е. П. Анализ использования биометрической аутентификации в смартфонах // COLLOQUIUM-JOURNAL. — 2019. — № 19—1 (43). — С. 65—66.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ Эйхвальд Наталья Львовна, старший преподаватель кафедры организации расследования преступлений и судебных экспертиз. Тюменский институт повышения квалификации сотрудников МВД России. 625049, Россия, г. Тюмень, ул. Амурская, д. 75.
INFORMATION ABOUT THE AUTHORS Natalia L. Eikhvald, Senior Lecturer of the Department of Organization of Crime Investigations and Forensic Experts. Tyumen Institute for Advanced Training of Officers of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 75, Amurskaya str., Tyumen, Russia, 625049.
