Научная статья на тему 'Биоинформационный поиск и анализ структур CRISPR/Cas-систем в геноме штамма Staphylococus aureus и оценка профилей фаговых рас, детектируемых через CRISPR-кассету бактерий'

Биоинформационный поиск и анализ структур CRISPR/Cas-систем в геноме штамма Staphylococus aureus и оценка профилей фаговых рас, детектируемых через CRISPR-кассету бактерий Текст научной статьи по специальности «Фундаментальная медицина»

CC BY
130
21
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Acta Biomedica Scientifica
ВАК
Ключевые слова
ГЕНОМ ШТАММА STAPHYLOCOCCUS AUREUS / ПРОГРАММНЫЕ МЕТОДЫ БИОИНФОРМАТИКИ / CRISPR/CAS-СИСТЕМА / СПЕЙСЕРЫ / ПОВТОРЫ / ПРОТОСПЕЙСЕРЫ / БАКТЕРИОФАГИ / GENOME OF STAPHYLOCOCCUS AUREUS / PROGRAM METHODS OF BIOINFORMATICS / CRISPR/CAS-SYSTEM / SPACERS / REPEATS / PROTOSPISERS / BACTERIOPHAGES

Аннотация научной статьи по фундаментальной медицине, автор научной работы — Борисенко Андрей Юрьевич, Джиоев Юрий Павлович, Перетолчина Надежда Павловна, Степаненко Лилия Александровна, Кузьминова Чжан

Устойчивость к медицинским препаратам среди важных бактериальных патогенов признаётся одной из основныхугроз для общественного здравоохранения. Увеличение количества резистентных инфекции остаётся серьёзной проблемой современного здравоохранения. Самыми распространёнными микроорганизмами являются устойчивые к пенициллину Streptococcus pneumoniae, устойчивые к ванкомицину энтерококки и метициллини ванкомицин-резистентные штаммы Staphylococcus aureus. Эти резистентности в условнопатогенных бактериях сделали невозможной антимикробную терапию многих инфекций. По этим причинам учёным необходимо разрабатывать новые способы лечения бактериальных инфекций. В выполненной научной работе демонстрируется совершенно новый способ для оценки устойчивости золотистого стафилококка к бактериофагам при помощи биоинформационного алгоритма из поисковых биоинформационных программ. В результате удалось обнаружить и представить гены CRISPR-системы и две CRISPR-кассеты, состоящие из спейсеров, разделённых повторами. В выполненной работе удалось не только обнаружить, но и выяснить тип CRISPR/Cas-системы штамма S. aureus (тип IIIA). Обнаруженные последовательности спейсеров в CRISPR-кассетах оказались идентичны протоспейсерам бактериофагов рода Staphylococcus, Mycobacterium, Streptococcus, Bacillus, Gordonia, Arthrobacter, Streptomyces. Алгоритм программных методов поиска локусов CRISPR/Cas-систем может быть применён на многих других расшифрованных бактериальных геномах с целью возврата бактериофаговой терапии.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по фундаментальной медицине , автор научной работы — Борисенко Андрей Юрьевич, Джиоев Юрий Павлович, Перетолчина Надежда Павловна, Степаненко Лилия Александровна, Кузьминова Чжан

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Bioinformation Search and Analysis of Structures of CRISPR/Cas Systems in Phage Staphylococus aureus Genome and Estimation of Profiles of Phage Detected through CRISPR-Cassette Bacteria

The most important of these organisms are penicillin-resistant Streptococcus pneumoniae, vancomycin-resistant enterococci and methicillinand vancomycin-resistant Staphylococcus aureus. These antibiotic resistance in common pathogens have made antimicrobial therapy of many infections. Scientists need to look for new ways of treating bacterial infections in the work, using the developed algorithmfrom the methods of search software in the genomic structure of Staphylococcus aureus subsp. aureus ST228, the CRISPR/Cas locus and the division structures of its CRISPR cassette. The results of the bacteriophage search through the decoded spacer sequences of CRISPR-cassettes of this strain were also obtained using the developed algorithm of the software methods of bioinformatics. It was determined that the CRISPR/Cas system of strain of ST228 of S. aureus was of type IIIA. It is shown that cas-genes are in the immediate vicinity of CRISPR cassettes. The spacer structures in the detected CRISPR cassette are the Staphylococcus, Mycobacterium, Streptococcus, Bacillus, Gordonia, Arthrobacter, Streptomyces. The implementation of the algorithm of program methods for locating CRISPR/Cas-loci can be applied to many other decoded bacterial genomes to return bacteriophage therapy.

Текст научной работы на тему «Биоинформационный поиск и анализ структур CRISPR/Cas-систем в геноме штамма Staphylococus aureus и оценка профилей фаговых рас, детектируемых через CRISPR-кассету бактерий»

DOI: 10.29413/ABS.2018-3.5.7 УДК 579.61:616-078 + 575.112

Борисенко А.Ю. Джиоев Ю.П. Перетолчина Н.П. Степаненко Л.А. Кузьминова В.А. 2, Кокорина Л.А. 1, Землянская Ю.М. 1, Арефьева Н.А. 2, Рева О.Н. 3, Wang Y. 4, Qu Z. 4,

Злобин В.И. 1

Биоинформационный поиск и анализ структур CRISPR/Cas-систем в геноме штамма Staphylococus aureus и оценка профилей фаговых рас, детектируемых через CRISPR-кассету бактерий *

1ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России

(664003, г. Иркутск, ул. Красного Восстания, 1, Россия) 2 ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет» (664003, г. Иркутск, ул. Карла Маркса, 1, Россия) 3 Центр биоинформатики и компьютерной биологии, Кафедра биохимии, генетики и микробиологии, Университет Претории (Pretoria 0002, Private Bag X20, Hatfield, 0028, South Africa) 4 Кафедра микробиологии, Медицинский университет Харбина (Harbin 157, Baojian Rd, Nangang Qu, Haerbin Shi, Heilongjiang Sheng, China)

Устойчивость к медицинским препаратам среди важных бактериальных патогенов признаётся одной из основныхугроз для общественного здравоохранения. Увеличение количества резистентных инфекции остаётся серьёзной проблемой современного здравоохранения. Самыми распространёнными микроорганизмами являются устойчивые к пенициллину Streptococcus pneumoniae, устойчивые к ванкомицину энтерококки и метициллин- и ванкомицин-резистентные штаммы Staphylococcus aureus. Эти резистентности в условно-патогенных бактериях сделали невозможной антимикробную терапию многих инфекций. По этим причинам учёным необходимо разрабатывать новые способы лечения бактериальных инфекций. В выполненной научной работе демонстрируется совершенно новый способ для оценкиустойчивости золотистого стафилококка к бактериофагам при помощи биоинформационного алгоритма из поисковых биоинформационных программ. В результате удалось обнаружить и представить гены CRISPR-системы и две CRISPR-кассеты, состоящие из спейсеров, разделённых повторами. В выполненной работе удалось не только обнаружить, но и выяснить тип CRISPR/Cas-системы штамма S. aureus (тип IIIA). Обнаруженные последовательности спейсеров в CRISPR-кассетах оказались идентичны протоспейсерам бактериофагов рода Staphylococcus, Mycobacterium, Streptococcus, Bacillus, Gordonia, Arthrobacter, Streptomyces. Алгоритм программных методов поиска локусов CRISPR/Cas-систем может быть применён на многих других расшифрованных бактериальных геномах с целью возврата бактериофаговой терапии.

Ключевые слова: геном штамма Staphylococcus aureus, программные методы биоинформатики, CRISPR/Cas-система, спейсеры, повторы, протоспейсеры, бактериофаги

Для цитирования: Борисенко А.Ю., Джиоев Ю.П., Перетолчина Н.П., Степаненко Л.А., Кузьминова В.М., Кокорина Л.А., Землянская Ю.М., Арефьева Н.А., Рева О., Wang Y., Qu Z., Злобин В.И. Биоинформационный поиск и анализ структур CRISPR/Cas-систем в геноме штамма Staphylococus aureus и оценка профилей фаговых рас, детектируемых через CRISPR-кассету бактерий. Acta biomedica scientifica, 3 (5), 49-53, DOI 10.29413/ABS.2018-3.5.7.

Bioinformation Search and Analysis of Structures of CRISPR/Cas Systems in Phage Staphylococus aureus Genome and Estimation of Profiles of Phage Detected through CRISPR-Cassette Bacteria

Borisenko A.Yu. 1, Dzhioev Yu.P. 1, Peretolchina N.P. 1, Stepanenko L.A. 1, Kuzminova V.A. 2, Zemlyanskaya Yu.M. 1, Kokorina L.A. 1, Arefieva N.A. 2, Reva O.N. 3, Wang Y. 4, Qu Z. 4,

Zlobin V.I. 1

11rkutsk State Medical University (ul. Krasnogo Vosstaniya 1, Irkutsk 664003, Russian Federation)

2 Irkutsk State University (ul. Karla Marksa 1, Irkutsk 664003, Russian Federation) 3 Centre for Bioinformatics and Computational Biology, Department of Biochemistry, Genetics and Microbiology, University of Pretoria (Pretoria 0002, Private Bag X20, Hatfield, 0028, South Africa) 4 Department of Microbiology, Harbin Medical University (Harbin 157, Baojian Rd, Nangang Qu, Haerbin Shi, Heilongjiang Sheng, China)

The emergence of resistance among the most important bacterial pathogens is generally recognized as one of the major public health problems. The most important of these organisms are penicillin-resistant Streptococcus pneumoniae,

* Статья опубликована на основании доклада на III Всероссийской научно-практической конференции молодых учёных «Фундаментальные и прикладные аспекты в медицине и биологии» (Иркутск, октябрь, 2018).

vancomycin-resistant enterococci and methicillin- and vancomycin-resistant Staphylococcus aureus. These antibiotic resistance in common pathogens have made antimicrobial therapy of many infections. Scientists need to look for new ways of treating bacterial infections in the work, using the developed algorithmfrom the methods of search software in the genomic structure of Staphylococcus aureus subsp. aureus ST228, the CRISPR/Cas locus and the division structures of its CRISPR cassette. The results of the bacteriophage search through the decoded spacer sequences of CRISPR-cassettes of this strain were also obtained using the developed algorithm of the software methods of bioinformatics. It was determined that the CRISPR/Cas system of strain of ST228 of S. aureus was of type IIIA. It is shown that cas-genes are in the immediate vicinity of CRISPR cassettes. The spacer structures in the detected CRISPR cassette are the Staphylococcus, Mycobacterium, Streptococcus, Bacillus, Gordonia, Arthrobacter, Streptomyces. The implementation of the algorithm of program methods for locating CRISPR/Cas-loci can be applied to many other decoded bacterial genomes to return bacteriophage therapy.

Key words: genome of Staphylococcus aureus, program methods of bioinformatics, CRISPR/Cas-system, spacers, repeats, protospisers, bacteriophages

For citation: Borisenko A.Yu., Dzhioev Yu.P., Peretolchina N.P., Stepanenko L.A., Kuzminova V.A., Zemlyanskaya Yu.M., Kokorina L.A., Arefieva N.A., Reva O.N., Wang Y., Qu Z., Zlobin V.I. Bioinformation Search and Analysis of Structures of CRISPR/Cas Systems in Phage Staphylococus Aureus Genome and Estimation of Profiles of Phage Detected through CRISPR-Cassette Bacteria. Acta biomedica scientifica, 3 (5), 49-53, DOI 10.29413/ABS.2018-3.5.7.

За прошлые несколько десятилетий в медицине, ветеринарии и сельском хозяйстве возросло нерациональное использование антибиотиков. Появление резистентных инфекционных бактерий становится важной проблемой, которая приводит к возрождению инфекционных болезней с более тяжёлыми последствиями. Среди наиболее опасных остаются инфекции, вызываемые золотистым стафилококком [3, 9]. Сегодня в медицинской практике тяжёлые и летальные инфекции вызываются ассоциациями бактерий. Данные группы бактерий Американское сообщество по инфекционным болезням (IDSA) охарактеризовало как «ESCAPE» патогены (англ. escape - избегать, ускользать). В данную группу Staphylococcus aureus входит одним из первых [2, 8]. С появлением множественной лекарственной резистентности патогенов к препаратам актуальным становится поиск новых способов защиты и лечения. В практической медицине проявляется заинтересованность в использовании бактериофагов для лечения инфекций с целью уничтожения патогенов [4, 5]. На сегодняшний день доступно моделирование процессов патогенности, изменчивости, адаптации к условиям среды и устойчивости к препаратам у бактерий на генетическом уровне благодаря накопленным базам данных геномов бактерий и компьютерных биоинформационных программ [1]. Благодаря молекулярно-генетическим методам была открыта молекулярная система бактериального «адаптивного иммунитета». Эту систему назвали CRISPR/Cas (Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats; CRISPR-associated proteins, или малые нуклеотидные повторы, собранные в группы с CRISPR-ассоциированными генами, кодирующими cas-белки) [7]. CRISPR реализует интеграцию в геном бактерий фрагменты ДНК бактериофагов и плазмид (спейсеры), что в будущем придаёт бактериям защиту к данным фагам и плазмидам при повторном заражении [1, 6].

На основании вышеизложенного целью данной работы являлась демонстрация биоинформационного программного алгоритма поиска структур CRISPR/ Cas-системы в геноме S. aureus и оценка возможностей идентифицировать фаговые расы через протоспей-серные последовательности в CRISPR-кассетах.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

В качестве материала для исследования использовали геном Staphylococcus aureus sub. aureus USA300_ FPR3757 (№ NC_007793.1 в GenBank) в виде нуклеотид-ной и аминокислотной последовательностей. Благодаря моделированию в программе Macromolecular System Finder (MacSyF, ver. 1.0.2) реализовали обнаружение CRISPR/Cas-системы. За молекулярные совпадения отвечали дополнительные пакеты обеспечения makeblastDB (ver. 3.0) и HMMER (ver. 2.2.28). Данные пакеты позволили определить функциональные и структурные характеристики cas-генов. Обнаружение кластерных участков (CRISPR-кассет) производили посредством программ: CRISPR RT (http://www.room220. com/crt/); CRISPI: CRISPR-interactive database (http:// crispi.genouest.org); CRISPRsFinder (http://crispr.u-psud. fr/); CRISPRDetect: A flexible algorithm to define CRISPR arrays (http://brownlabtools.otago.ac.nz/CRISPRDetect/ predict_crispr_ array.html).

Посредством биоинформационных алгоритмов BLASTn по молекулярным базам Gen_Bank-Phage использовали программы CRISPRTarget (http:// bioanalysis.otago.ac.nz/CRISPRTarget/crispr_analysis. html) и Mycobacteriophage Database (http://phagesdb. org/blast/) для детекции бактериофагов и плазмид в обнаруженных спейсерных участков.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Выяснено, что в анализируемом геноме присутствует CRISPR/Cas-система, относящаяся к типу IIIA. В подтверждение полученного результата удалось обнаружить и визуализировать cas-гены, представленные в таблице 1.

CRISPR-система IIIA типа уничтожает синтезирующиеся фрагменты аминокислот и разрезает чужеродную DNA-мишень за счёт уникальных аминокислотных участков Cas-10, не связанных с распознаванием мишени. Активируемый Cmr-4 и Csm-3, комплексами CMR и CSM, осуществляется гидролиз RNA. В связи с этим важным для генома S. aureus остаётся то, что комплекс III-A разрушает DNA и RNA. Вблизи с комплексом cas-генов обнаружены 2 CRISPR-кассеты, вбирающие в себя межспейсерные повторы размером до 28 н. о. (рис. 1).

Таблица 1

Характеристика cas-, csm-генов в геноме штамма S. aureus NC_007793.1

Table 1

Structural and functional characteristics of cas-, csm-genes in the genome of S. aureus strain NC_007793.1

Sequence ID Position System Protein length (aa) Score i-evalue Profile coverage Sequence coverage Begin match End match

lcl|NC_007793.1_prot_WP_001548033.1_806 806 CAS 360 43.5 3.3e-12 0.55 0.53 133 321

lcl|NC_007793.1_prot_WP_001062180.1_1686 1686 CAS 448 40 3.8e-11 0.57 0.44 0.44 343

lcl|NC_007793.1_prot_WP_001178942.1_2245 2245 CAS 506 25.3 0.0000012 0.54 0.38 0.38 336

lcl|NC_007793.1_prot_WP_001548033.1_806 806 CAS 360 43.5 3.3e-12 0.55 0.53 133 321

lcl|NC_007793.1_prot_WP_001062180.1_1686 1686 CAS 448 40 3.8e-11 0.57 0.44 0.44 343

lcl|NC_007793.1_prot_WP_001178942.1_2245 2245 CAS 506 25.3 0.0000012 0.54 0.38 0.38 336

б

Рис. 1. Консенсусные структуры повторов в геноме штамма s. aureus USA300_FPR3757: а - 1 CRISPR-cassette; б - 2 CRISPR-cassette.

Fig. 1. Consensus patterns of repeats in the genome of s. aureus strain USA300_FPR3757: а - 1 CRISPR-cassette; б -2 CRISPR-cassette.

Первая CRISPR-кассета содержит 4 спейсера (позиция в геноме: 128457-128712), вторая кассета содержит 3 спейсерных последовательности (позиция: 2388923-2389116).

В результате биоинформационного анализа последовательностей спейсеров CRISPR-кассет был осуществлён анализ бактериофагов из базы National Center for Biotechnology Information (https://www. ncbi.nlm.nih.gov/), идентичных данным спейсерным последовательностям. Через соответствующие прото-

спейсеры обнаруженных бактериофаговых участков определили их принадлежность к следующим родам: Mycobacterium phage, Streptococcus phage, Gordonia phage (табл. 2).

Используемый программный алгоритм позволяет выявлять CRISPR/Cas-системы в геномах бактерий, осуществлять оценку степени их устойчивости к чужеродным РНК и ДНК бактериофагов и плазмид. Кроме того, удалось выявить спейсерные последовательности в обнаруженных CRISPR-кассетах и определить межспейсерные повторы. Используемые программы позволили выявить и охарактеризовать cas-гены и определить принадлежность CRISPR/ Cas-системы бактерии - IIIA тип. Благодаря используемым биоинформационным программам удалось идентифицировать бактериофагов по спейсерам у S. aureus. Дальнейший анализ бактериофагов, идентичных спейсерным участкам CRISPR-системы, позволяет оценить степень бактериофаговой устойчивости штамма. Полученная информация о количестве спейсеров и степень их идентичности к протоспей-серам демонстрируют межвидовые генетические взаимодействия. Выявлено, что на анализируемый штамм S. aureus USA300_FPR3757, наибольшее генетическое влияние оказывали бактериофаги рода Mycobacterium, Streptococcus, Gordonia. Разработанный алгоритм программных методов поиска локусов

Таблица 2

Структуры спейсеров в CRISPR-кассетах штамма S. aureus NC_007793.1 и детектируемые ими бактериофаги

Table 2

Spacer structures in CRISPR cassettes of S. aureus strain NC_007793.1 and the bacteriophages detected by them

№ CRISPR-кассета Совпадение н. о. Комплементарные бактериофаги № GenBank

Spacers 1 CRISPR-кассеты

1 GCCATCTTCTTTGCCAGGCTTGTTGCCGTCTT 30 Mycobacterium phage Xavia MH230879.1

2 ACCAGGCTTGTTGCCATCTT 28 Streptomyces phage phiSASD1 NC_014229.1

3 ACCAGGCTTGTTGCCGTCTTCTTTGCCAGGCTTGTTGTTGTCTT 30 Mycobacterium phage Ph8s MG099947.1

4 GCCAGGCTTGTTATTGTCTT 29 Mycobacterium phage ShedlockHolmes NC_028846.1

Spacers 2 CRISPR-кассеты

1 CATTATTGTATGCTGACTTTTCGTCACCTTCTG 28 Streptomyces phage ToastyFinz KY676784.1

2 TGCATTGTCTGTAGAATTTCTTTTTGAAATTCTCTA 32 Gordonia phage Kabluna MF919510.1

3 CATTATTGTAAGCTGACTTTCTGTCAGCTTCTG 32 Mycobacterium phage TM4 NC_003387.1

CRISPR/Cas-систем может быть применён на многих других расшифрованных бактериальных геномах. Структуры спейсеров в CRISPR-системах позволяют определять степень устойчивости бактерий к специфичным бактериофагам, что важно для разработки технологии бактериофаговой терапии.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Иркутской области в рамках научного проекта № 17-415-380005.

ЛИТЕРАТУРА REFERENCES

1. Борисенко А.Ю., Джиоев Ю.П., Парамонов А.И., Букин Ю.С., Степаненко Л.А., Колбасеева О.В., Зло-бин В.И. Использование биоинформационных программных методов для поиска CRISPR/Cas-систем в геномах штаммов Staphylococcus aureus // Сибирский медицинский журнал. - 2015. - Т. 133, № 2. - С. 71-74.

Borisenko AYu, Dzhioev YuP, Paramonov AI, Bukin YuS, Stepanenko LA. Zlobin VI. (2015). Using bioinformation software methods for searching CRISPR/Cas systems in the genomes of Staphylococcus aureus strains [Ispol'zovanie bioinformatsionnykh programmnykh metodov dlya poiska CRISPR/Cas-sistem v genomakh shtammov Staphylococcus aureus]. Sibirskiy meditsinskiy zhurnal, 133 (2), 71-74.

2. Борисенко А.Ю., Джиоев Ю.П., Перетолчи-на Н.П., Злобин В.И., Воскресенская Е.А., Степаненко Л.А., Зелинская Н.Е., Колбасеева О.В., Шмидт Н.В., Малов И.В. Биоинформационные алгоритмы поиска и анализа CRISPR/Cas-систем и фаговых профилей в геноме штамма Staphylococcus aureus М1216 // Журнал инфектологии. - 2016. - Т. 8, № 2. - С. 27-28.

Borisenko AYu, Dzhioev YuP, Peretolchina NP, Zlobin VI, Voskresenskaya EA, Stepanenko LA, Zelinska-ya NE, Kolbaseeva OV, Schmidt NV, Malov IV. (2016). Bioinformation algorithms for searching and analysis of CRISPR/Cas-systems and phage profiles in the genome of

Staphylococcus aureus strain M1216 [Bioinformatsionnye algoritmy poiska i analiza CRISPR/Cas-sistem i fagovykh profiley v genome shtamma Staphylococcus aureus M1216]. Zhurnal infektologii, 8 (2), 27-28.

3. Козлов P.C. Селекция резистентных микроорганизмов: концепция параллельного ущерба // Клиническая микробиология, антимикробная химиотерапия. - 2010. - Т. 12, № 4. - С. 284-292.

Kozlov RS. (2010). Selection of resistant microorganisms: the concept of parallel damage [Selektsiya rezis-tentnykh mikroorganizmov: kontseptsiya parallel'nogo ushcherba]. Klinicheskaya mikrobiologiya, antimikrobnaya khimioterapiya, 12 (4), 284-292.

4. Biswas A, Gagnon JN, Brouns SJ, Fineran PC, Brown CM. (2013). CRISPR Target: Bioinformatic prediction and analysis of crRNA targets. RNA Biology, 10 (5), 817-827. DOI: 10.4161/rna.24046

5. Bondy-Denomy J, Garcia B, Strum S, Du M, Rollins MF, Hidalgo-Reyes Y, Wiedenheft B, Maxwell KL, Davidson AR. (2015). Multiple mechanisms for CRISPR-Cas inhibition by anti-CRISPR proteins. Nature, 526 (7571), 136-139. DOI: 10.1038/nature15254

6. Choi JY, Kim Y, Ko EA, Park YK, Jheong WH, Ko G, Ko KS. (2012). Acenitobacter species isolates from a range of environments: species survey and observations of antimicrobial resistance. Diagn Microbiol Infect Dis, 74 (2), 177-180. DOI: 10.1016/j.diagmicrobio.2012.06.023

7. Gasiunas G, Sinkunas T, Siksnys V. (2014). Molecular mechanisms of CRISPR-mediated microbial immunity. Cell Mol Life Sci, 71 (3), 449-465. D0I:10.1007/s00018-013-1438-6

8. Leon LM, Mendoza SD, Bondy-Denomy J. (2017). How bacteria control the CRISPR-Cas arsenal. Curr Opin Microbiol, 20 (3), 87-95. DOI: 10.1016/j.mib.2017.11.005

9. Nosheen S, Ejaz H, Zafar A, Ikram H. (2017). Antibacterial activity of penicillins alone and in combination with different agents against Staphylococcus aureus. Pakistan Journal of Pharmaceutical Sciences, 30 (2), 393-397. PMID:28649062

Сведения об авторах Information about the authors

Борисенко Андрей Юрьевич - аспирант, ассистент кафедры микробиологии, вирусологии и иммунологии, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России (664003, г. Иркутск, ул. Красного Восстания, 1, тел. (3952) 24-30-16; e-mail: 89500720225@mail.ru) ® https://orcid.org/0000-0001-6094-5864

Borisenko Andrey Yurievich - Postgraduate, Teaching Assistant at the Department of Microbiology, Virology and Immunology, Irkutsk State Medical University (664003, Irkutsk, ul. Krasnogo Vosstania, 1, tel. (3952) 24-30-16; e-mail: 89500720225@mail.ru) 0 https://orcid.org/0000-0001-6094-5864

Джиоев Юрий Павлович - кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник, заведующий лабораторией молекулярной вирусологии и биотехнологии НИИ биомедицинских технологий, ФГБОУ Во «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России (e-mail: alanir07@mail.ru) © https://orcid.org/0000-0001-5410-5113 Dzhioev Yuri Pavlovich - Candidate of Biological Sciences, Leading Research Officer, Head of the Laboratory of Molecular Virology and Biotechnology, Research Institute of Biomedical Technologies, Irkutsk State Medical University (e-mail: alanir07@mail.ru) © https://orcid.org/0000-0001-5410-5113

Перетолчина Надежда Павловна - аспирант кафедры микробиологии, вирусологии и иммунологии, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России (e-mail: nadine1lenz@gmail.com) © https://orcid. org/0000-0001-9426-5197

Peretolchina Nadezhda Pavlovna - Postgraduate at the Department of Microbiology, Virology and Immunology, Irkutsk State Medical University (e-mail: nadine1lenz@gmail.com) © https://orcid.org/0000-0001-9426-5197

Степаненко Лилия Александровна - кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории молекулярной вирусологии и биотехнологии НИИ биомедицинских технологий, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России (e-mail: steplia@mail.ru) © https://orcid.org/0000-0002-5792-7283

Stepanenko Lilia Alexandrovna - Candidate of Medical Sciences, Senior Research Officer at the Laboratory of Molecular Virology and Biotechnology, Research Institute of Biomedical Technologies, Irkutsk State Medical University (e-mail: steplia@mail.ru) © https://orcid.org/0000-0002-5792-7283

Кузьминова Валерия Андреевна - студентка 3-го курса кафедры физико-химической биологии биолого-почвенного факультета, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет» (664003, г. Иркутск, ул. Карла Маркса, 1; e-mail: ewwwrye@ gmail.com)

Kuzminova Valeria Andreevna - 3rd year student at the Department of Physicochemical Biology of the Faculty of Biology and Soil Science, Irkutsk State University (664003, Irkutsk, ul. Karla Marksa, 1; e-mail: ewwwrye@gmail.com)

Кокорина Любовь Александровна - ассистент кафедры микробиологии, вирусологии и иммунологии, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России (e-mail: l.kokorina@ismu.baikal.ru) Kokorina LyubovAlexandrovna - Teaching Assistant at the Department of Microbiology, Virology and Immunology, Irkutsk State Medical University (e-mail: l.kokorina@ismu.baikal.ru)

Землянская Юлия Михайловна - кандидат медицинских наук, старший преподаватель кафедры микробиологии, вирусологии и иммунологии, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России (e-mail: yu.zemlyanskaya@ismu.baikal.ru)

Zemlyanskaya Yulia Mikhailovna - Candidate of Medical Sciences, Senior Lecturer at the Department of Microbiology, Virology and Immunology, Irkutsk State Medical University (e-mail: yu.zemlyanskaya@ismu.baikal.ru)

Арефьева Надежда Александровна - студентка 3-го курса кафедры физико-химической биологии биолого-почвенного факультета, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет» (e-mail: arefieva.n4@gmail.com)

Arefieva Nadezhda Alexandrovna - 3rd year student at the Department of Physiochemical Biology of the Faculty of Biology and Soil Science, Irkutsk State University (e-mail: arefieva.n4@gmail.com)

Рева Олег Николаевич - кандидат биологических наук, доцент Центра биоинформатики и компьютерной биологии, кафедра биохимии, генетики и микробиологии, Университет Претории (ЮАР) (Pretoria 0002, Private Bag X20, Hatfield, 0028, South Africa; e-mail: reva@mail.ru)

Reva Oleg Nikolaevich - PhD in Biology, Associate Professor, Centre for Bioinformatics and Computational Biology, Department of Biochemistry, Genetics and Microbiology, University of Pretoria (Pretoria 0002, Private Bag X20, Hatfield, 0028, South Africa; e-mail: reva@mail.ru)

Инчин Ванг - аспирант кафедры микробиологии, Харбинский медицинский университет (Harbin 157, Baojian Rd, Nangang Qu, Haerbin Shi, Heilongjiang Sheng, China; e-mail: dino1987@163.com) © http://orcid.org/0000-0003-3376-6224 Yingchen Wang - Postgraduate at the Department of Microbiology, School of Public Health, Harbin Medical University (Harbin 157, Baojian Rd, Nangang Qu, Haerbin Shi, Heilongjiang Sheng, China; e-mail: dino1987@163.com) © http://orcid.org/0000-0003-3376-6224

Чжан Ку - профессор, заведующий кафедрой микробиологии, Харбинский медицинский университет (e-mail qurainbow@126. com)

Zhangyi Qu - Professor, Director of the Department of Microbiology, School of Public Health, Harbin Medical University (e-mail qurainbow@126.com)

ЗлобинВладимир Игоревич - доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, заведующий кафедрой микробиологии, вирусологии и иммунологии, директор НИИ биомедицинских технологий, ФГбОу ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России (e-mail: vizlobin@mail.ru) © http://orcid.org/0000-0002-0164-5113 Zlobin VladimirIgorevich - Doctor of Medical Sciences, Professor, Academician of Ras, Head of the Department of Microbiology, Virology and Immunology, Director of the Research Institute of Biomedical Technologies, Irkutsk State Medical University (e-mail: vizlobin@mail.ru) © http://orcid.org/0000-0002-0164-5113

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.