BIG DATA. ОСОБЕННОСТИ И РОЛЬ В СОВРЕМЕННОМ БИЗНЕСЕ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Секция «<Информациошю-экономические системыы»

УДК 004.7

BIG DATA. ОСОБЕННОСТИ И РОЛЬ В СОВРЕМЕННОМ БИЗНЕСЕ

Е. К. Демина, Е. В. Филюшина

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

E-mail: katya.demina.0880@mail.ru

В данной статье проведен анализ технологии big data, рассмотрены принципы ее работы и возможности. В работе обозначено, в каких случаях могут применяться подобные технологии, и почему большие данные, несмотря на дороговизну, все больше набирают популярность.

Ключевые слова: BigData, информация, ИТ, систематизация, обработка, анализ, данные.

BIG DATA. FEATURES AND ROLE IN MODERN BUSINESS

E. K. Demina, E. V. Filyushina

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarskii rabochii prospekt, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: katya.demina.0880@mail.ru

This article analyzes the big data technology, discusses the principles of its operation and its capabilities. The paper outlines in what cases such technologies can be used, and why big data, despite its high cost, is gaining popularity more and more.

Keywords: BigData, information, IT, systematization, processing, analysis, data.

В настоящее время организациям приходится работать с большим объёмом информации. Вести хранение и обработку различных видов данных в большом количестве невозможно без использования программных технологий. В настоящее время особую популярность в работе с информацией приобретает технология big data, что в дословном переводе означает «большие данные». Big data представляет собой систему методов обработки большого объема информации. Для работы с данной системой могут использоваться как структурированные (обработанные), так и не структурированные (разрозненные) данные.

Такая методика предусматривает работу с любыми типами данных (документы, социальные сети, блоги и любые клиентские данные). Также в методе обработки, возможно, загружать данные, поступающие от измерительных устройств. Обработке подлежит не только текстовая информация, но также изображения, аудио и видео файлы и т.д. Однако в big data существуют и некоторые ограничения [1].

Так, технологией предъявляются следующие требования к используемым данным:

- объем (величина физического объема информации);

- скорость (воспроизведение данных осуществляется с определенной скоростью).

- многообразие (количество типов данных (форматов)). Так, информация может быть структурированной, не структурированной и разрозненной.

Также информацию можно разделить по таким признакам, как достоверность и правдоподобность. Выделяю и пятый признак - ценность информации.

Технологию Big bata можно охарактеризовать следующими ключевыми принципами:

- горизонтальная масштабируемость. Система обработки данных является расширяемой, то есть, при увеличении используемой информации, расширяется объем оперативной памяти.

- отказоустойчивость. При работе с большими объемами данных возникает большая вероятность сбоев. Данная технология способна поддерживать работоспособность даже при обработке больших массивов данных.

Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2022. Том 2

- локальность данных. В больших распределённых системах, информация может храниться на различных устройствах. Но в том случае, если данные находятся на одном сервере, а их обработка осуществляется на другом, то на передачу данных между этими устройствами могут потребоваться большие расходы. Big data предполагает использование и хранение информации на одном устройстве.

Таким образом, технология big data имеет следующие особенности:

- обработка и хранение больших массивов информации (что невозможно в большинстве альтернативных программ).

- в big data имеется возможность структурировать разнотипные данные, поступающие из самых разных источников (текстовые файлы, фото, изображения, фото и видео файлы) в один тип, понятный и удобный для работы.

- big data на основе обрабатываемых данных можно проводить аналитику и построение точных прогнозов [2].

В результате, технология big data имеет ряд преимуществ. Методика позволяет работать с большим объемом разнотипных данных, получаемых из разных источников. С помощью, обрабатываемой в big data информации, возможно, формировать полное понимание о своей организации и бизнесе (в том числе информацию о конкурентах и клиентах). Такой подход позволит лучше понять и оценить рынок и своих конкурентов, а значит, и разработать более эффективную стратегию дальнейших действий, тем самым повысить конкурентоспособность и соответственно, прибыль организации.

Внедрение современных технологий всегда требует определенных затрат. Однако, как показывает практика, такие решения позволяют значительно сократить издержки и повысить продажи [3].

Поэтому многие предприниматели готовы вкладывать средства в современные методы обработки данных.

На сегодняшний день одним из наглядных и популярных примеров является компания Apple, которая собирает информацию о своих пользователях при помощи производимых устройств: телефон, компьютер, планшет, часы и т.д. Корпорация владеет огромным количеством информации о своих пользователях и в дальнейшем использует ее для получения прибыли [4].

Таким образом, в заключении отметим, что в современном бизнесе высокую значимость приобретает информация о конкурентах компании, потенциальных и текущих клиентах, о ее перспективах и тенденциях на рынке. В связи с этим технология big data является перспективной и высоко востребованной.

Библиографические ссылки

1. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живём, работаем и мыслим = Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think / пер. с англ. Инны Гайдюк. - М.: Манн, Иванов, Фербер, 2014.

2. Академия BIG DATA: Введение в аналитику больших массивов данных: Информация // Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ». URL: https://www.intuit.ru/ studies/courses/12385/1181/info (дата обращения: 18.12.2021).

3. Аналитический обзор рынка Big Data // Хабр. URL: https://habr.com/ company/moex/blog/256747/ (Дата обращения: 18.12.2021).

4. Streamline Your Big Data Platform // ORACLE. URL: https://www.oracle.com/big-data/index.html (Дата обращения: 18.12.2021)

5. MapReduce and Teradata Aster SQL-MapReduce // Teradata. URL: https://www.teradata. com/products-and-services/Teradata-Aster/teradata-aster-sql-mapreduce (Дата обращения: 19.12.2021)

©Демина. Е. К., Филюшина Е.В., 2022