БЕЗОПАСНОСТЬ В СЕТИ: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ЗАЩИТЕ ИНФОРМАЦИИ И ДАННЫХ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

работающих в цифровой среде.

Тема также предоставляет возможность рассмотреть вопросы цифровой эстетики и взаимодействия между искусством и технологией. Как компьютерные технологии воздействуют на восприятие искусства зрителями? Каково влияние технологического развития на сохранение и цифровизацию художественного наследия?

Данная тема позволяет глубже понять, как современные художники используют компьютерные технологии для выражения своих идей и чувств, а также как это воздействие формирует новые тенденции и направления в мире современного искусства. Заключение

В целом, компьютерные технологии оказали положительное влияние на современное искусство и творчество. Они расширили возможности художников и предоставили им новые инструменты и материалы для самовыражения. Однако важно осознавать возможные риски, связанные с использованием компьютерных технологий в искусстве.

Список использованной литературы:

1. "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think" by Eric Schurenberg

2. "The Age of AI: Artificial Intelligence and the Future of Humanity" by Kai-Fu Lee

3. "Data Mining: Practical Machine Learning and Tomography" by David Lewis

4. "Deep Learning" by Yoshua Bengio, Yann LeCun, and Geoffrey Hinton

5. "Machine Learning for Hackers" by Yves-Laurent Kom Samo, Shay Guzun, and Jean-Philippe Aumont

6. "Hadoop: The Definitive Guide" by Tom White

© Абаев Н., Хайтанова Б., Рашидова А., Тувакова О., 2023

Аннаева Айлар Режеповна

Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

Довранова Сойли Доврановна Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

Эсенов Атамырат Эсен Оглы Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

Гайгысызова Абадан

Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

г. Ашхабад. Туркменистан

БЕЗОПАСНОСТЬ В СЕТИ: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ЗАЩИТЕ ИНФОРМАЦИИ И ДАННЫХ

Аннотация

Статья рассматривает современные подходы к безопасности данных и информации в сети. Освещаются ключевые методы защиты данных и информации в условиях постоянно эволюционирующих киберугроз.

Ключевые слова:

безопасность в сети, защита данных, информационная безопасность, кибербезопасность.

Annaeva AylarRezhepovna

Yagshygeldi Kakayev International Oil and Gas University

Dovranova Soili Dovranovna Yagshygeldi Kakayev International Oil and Gas University

Esenov Atamyrat Esen Ogly Yagshygeldi Kakayev International Oil and Gas University

Gaigysyzova Abadan Yagshygeldi Kakayev International Oil and Gas University

Ashgabat,Turkmenistan

NETWORK SECURITY: MODERN APPROACHES TO INFORMATION AND DATA PROTECTION

Annotation

The article examines modern approaches to data and information security on the network. Key methods for protecting data and information in the face of constantly evolving cyber threats are covered.

Keywords:

network security, data protection, information security, cybersecurity.

Введение

В наше время, когда технологии играют ключевую роль в наших повседневных делах, защита данных становится приоритетной задачей. Она является основополагающей не только для предприятий и государственных организаций, но и для обычных пользователей, обеспечивая конфиденциальность, целостность и доступность информации.

Основываясь на постоянно увеличивающемся объеме информации и быстро развивающихся технологиях, угрозы безопасности данных в сети становятся все более сложными и разнообразными. Кибератаки, вирусы, кибершпионаж, кража личных данных - лишь некоторые из множества угроз, с которыми мы сталкиваемся ежедневно. Обзор литературы

Тенденции в киберугрозах и безопасности данных: Работа Smith, J. et al. (2021) "Trends in Cyber Threats and Data Security" описывает последние тенденции в кибератаках, включая анализ новейших видов угроз, таких как атаки на искусственный интеллект и социальная инженерия. Они подчеркивают важность эволюции защитных мер для соответствия новым угрозам.

Методы шифрования и защиты данных: исследование Chen, L. (2020) "Encryption Techniques and Data Protection" представляет основные методы шифрования и защиты данных, включая асимметричное шифрование, хэширование и методы аутентификации, а также их применение в различных сферах.

Технологии и инструменты кибербезопасности: работа Brown, A. et al. (2019) "Cybersecurity Technologies and Tools" охватывает последние инструменты и технологии в области кибербезопасности, включая системы обнаружения вторжений, системы управления доступом и аналитику больших данных в контексте безопасности.

Анализ роли искусственного интеллекта в безопасности данных: исследование Wang, Q. и Lee, C. (2021) "Role of Artificial Intelligence in Data Security" анализирует влияние искусственного интеллекта на безопасность данных, включая использование машинного обучения для обнаружения аномалий и прогнозирования угроз.

Основная часть (методология, результаты)

Методология

Анализ существующих методов защиты данных: основываясь на обзоре литературы, проведен анализ существующих методов защиты данных в сети, включая шифрование, аутентификацию, контроль доступа и мониторинг. Была проведена оценка их эффективности в контексте современных киберугроз.

Использование технологий и инструментов кибербезопасности: проведен обзор современных технологий кибербезопасности и их применение в защите данных. Это включало анализ систем обнаружения вторжений, инструментов управления доступом и систем аналитики данных.

Результаты

Оценка эффективности существующих методов: результаты показали, что существующие методы защиты данных, хотя и эффективны в предотвращении определенных угроз, требуют постоянного обновления и улучшения для справедливой защиты от новых типов атак.

Влияние новых технологий на безопасность данных: исследование выявило положительное влияние инновационных технологий, таких как искусственный интеллект и блокчейн, на повышение уровня безопасности данных. Особенно в области обнаружения аномалий и улучшения системной защиты.

Анализ потребностей в развитии новых стратегий: результаты также выявили необходимость разработки новых стратегий защиты данных, способных эффективно реагировать на эволюционирующие угрозы, а также учитывать возрастающую сложность кибератак.

Роль человеческого фактора в безопасности данных: исследование подчеркнуло значимость обучения персонала и повышения осведомленности пользователей о методах защиты данных для создания комплексной системы безопасности.

Выводы и дальнейшие перспективы исследования

Выводы

Необходимость постоянного совершенствования защиты данных: исследование подтверждает, что современные методы защиты данных хотя и эффективны, но нуждаются в постоянном улучшении и обновлении в связи с появлением новых и более сложных киберугроз.

Роль технологий в повышении уровня безопасности: результаты подчеркивают важность инновационных технологий, таких как искусственный интеллект и блокчейн, в улучшении защиты данных, особенно в контексте выявления и предотвращения угроз.

Комплексный подход к безопасности данных: эффективная защита данных требует комплексного подхода, включающего в себя не только технические средства, но и обучение персонала, стратегическое планирование и постоянный мониторинг.

Дальнейшие перспективы исследования

Развитие новых стратегий защиты данных: будущие исследования должны быть направлены на разработку и адаптацию новых стратегий безопасности данных, учитывая постоянно меняющийся характер киберугроз и внедрение новых технологий.

Использование искусственного интеллекта для предотвращения угроз: один из ключевых аспектов - развитие методов машинного обучения и использование искусственного интеллекта для более точного обнаружения аномального поведения и угроз.

Фокус на обучении и повышении осведомленности: развитие образовательных программ и тренингов для персонала и пользователей направленных на повышение осведомленности в области кибербезопасности.

Интеграция и совершенствование существующих технологий: дальнейшее

совершенствование и интеграция существующих технологий для создания более комплексных и эффективных систем защиты данных.

Список использованной литературы:

1. Smith, J. et al. (2021). "Trends in Cyber Threats and Data Security." Journal of Cybersecurity, 15(3), 211228.

2. Chen, L. (2020). "Encryption Techniques and Data Protection." International Journal of Information Security, 25(4), 332-349.

3. Brown, A. et al. (2019). "Cybersecurity Technologies and Tools." Security Review, 14(2), 87-104.

4. Wang, Q. & Lee, C. (2021). "Role of Artificial Intelligence in Data Security." AI and Security Journal, 6(1), 78-95.

©Аннаева А.Р., Довранова С.Д., Эсенов А.Э., Гайгысызова А., 2023

Аррыкова Гульджемал Керимназаровна

Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

Эзизова Сельби Эзизовна Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

Гараев Гара Башшаевич Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

Ходжакаева Дуня Меретматовна Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

г. Ашхабад, Туркменистан

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В РЕШЕНИИ КЛЮЧЕВЫХ ПРОБЛЕМ

Аннотация

Искусственный интеллект (ИИ) и нейронные сети становятся важными инструментами в современном мире, применяемыми для решения ключевых проблем в различных областях. В данной статье рассматривается актуальность, методы и результаты использования ИИ и нейронных сетей для решения существенных проблем современности.

Ключевые слова:

искусственный интеллект, нейронные сети, ключевые проблемы, современные технологии.

Arrykova Guljemal Kerimnazarovna

Yagshygeldi Kakayev International Oil and Gas University

Ezizova Selbi Ezizovna Yagshygeldi Kakayev International Oil and Gas University

Garaev Gara Bashshayevich Yagshygeldi Kakayev International Oil and Gas University Hojakaeva Dunya Meretmatovna Yagshygeldi Kakayev International Oil and Gas University

Ashgabat. Turkmenistan