CC BY
84
ЭКОНОМИКА УПРАВЛЕНИЯ, МЕНЕДЖМЕНТ
I_
Чуланова О.Л.
доктор экономических наук, профессор кафедры государственного и муниципального управления и управления персоналом Сургутского
государственного университета Chulanova O. L.
doctor of Economics, Professor of the Department of state and municipal management and personnel management of Surgut state University
БЕНЧМАРИНГ ВОЗМОЖНОСТЕЙ КЛЮЧЕВЫХ КОМПАНИЙ В МИРЕ ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ: ОТ СТРАТЕГИЙ К
ПРОЕКТАМ
Benchmaring of opportunities of key companies in the world on artificial intelligence: from strategies to projects
Аннотация. В статье рассмотрены возможности искусственного интеллекта, тренды применения искусственного интеллекта. В статье сделан акцент на две концепции ИИ: сильный и слабый искусственный интеллект. Рассмотрены результаты исследования Всемирной организации по интеллектуальной собственности. Представлены ключевые компании России и в мире по искусственному интеллекту (Яндекс, Mail.ru Group,Сбербанк, Facebook, Amazon, Apple), их стратегические особенности по ИИ и их многочисленные проекты, связанные с ИИ. Представлены основные выводы о профессиях будущего, так или иначе основанных на синергетическом взаимодействии искусственного и естественного интеллекта.
Ключевые слова: искусственный интеллект, сильный и слабый искусственный интеллект, российский и зарубежный опыт применения искусственного интеллекта, искусственный интеллект в HR, профессии будущего, естественный интеллект, синергия искусственного и естественного интеллекта.
Annotation. The article discusses the capabilities of artificial intelligence, trends in the use of artificial intelligence. The article focuses on two concepts of AI: strong and weak artificial intelligence. The results of a study by the World Intellectual Property Organization are reviewed. The key companies of Russia and the world in artificial intelligence (Yandex, Mail.ru Group, Sberbank, Facebook,
Amazon, Apple), their strategic features in AI and their numerous projects related to AI are presented. The main conclusions about the professions of the future, one way or another based on the synergistic interaction of artificial and natural intelligence, are presented.
Keywords: artificial intelligence, strong and weak artificial intelligence, Russian and foreign experience in the application of artificial intelligence, artificial intelligence in HR, professions of the future, natural intelligence, synergy of artificial and natural intelligence.
Первоначально предназначением той междисциплинарной области исследований, которая получила название «искусственный интеллект», было моделирование когнитивных функций человека для их исследования на модели, чтобы понять природу интеллекта, разума и сознания человека. [1]
Современные исследователи выделяют две концепции: сильный и слабый искусственный интеллект (рис.1).
Приложения, созданные для решения конкретных проблем, основанные на четких заложенных алгоритмах, связаны со слабым искусственным интеллектом, который уже существует на данный момент.
Второй подход предусматривает сильный искусственный интеллект -машина, которая способна мыслить самостоятельно и осознавать собственное существование.
I концепция Слабый ИИ
II концепция Сильный ИИ
Приложения, созданные для решения конкретных проблем, основанные на четких заложенных алгоритмах
Машина, которая способна мыслить самостоятельно и осознавать собственное существование
Рисунок 1 - Концепции искусственного интеллекта [1, 2] Кай-Фу Ли, один из известнейших экспертов в области искусственного интеллекта, сильный искусственный интеллект назвал «искусственным интеллектом общего назначения», способного делать все, что может человек. Сделав шаг в развитие, искусственный интеллект сможет самостоятельно принимать решения, анализируя ситуации. [2]
World Intellectual Property Organization (Всемирная организация интеллектуальной собственности - ВОИС) комплексно исследует тенденции развития технологий искусственного интеллекта. В таблице 2 представлены результаты исследования, которые показывают количество патентов в сфере искусственного интеллекта с 1950-х годов (с момента появления искусственного интеллекта) по 2017 год.
Таблица 2 - Патенты в сфере искусственного интеллекта, сгруппированные по пересечениям сфер применения с методами и функциональными областями
Функциональные области применения
Машинное обучение Машинное зрение Обработка естественн ого языка Обработка речи Методы контроля Робототех ника
Телекоммуникации 16 201 22 871 7 553 12 594 3 496 2 476
Транспорт 13 741 21 744 2 330 3 997 14 030 5 080
Перс. устройства,
£ к ^ к вычисл. техника, взаим-ие человека с 11 585 17164 7 920 6 678 1 625 1 416
компьютером
■¡5 г * а Биология и медицина 18 772 17 098 3 818 2 504 1 494 1 988
Безопасность 8 813 17 235 3 033 3 075 1 162 793
& & Бизнес 9 709 7 968 5 850 2 422 271 350
Промышленность и производство 9 569 5 573 3 031 798 1 262 1 073
Естественные науки и инженерия 8 330 5 397 1 284 1 183 1 540 679
Образование 3 914 3 767 1 642 1 951 284 372
Цифровые
технологии в гос. 2 583 2 587 938 444 149 135
секторе
Банки и финансы 2 368 2 047 1 055 493 87 99
Источник: Результаты исследования Всемирной организации по интеллектуальной собственности [3]
По результатам количества патентов в таблице 2, можно отметить, что наибольшее количество патентов наблюдается в телекоммуникации в области машинного зрения (22 871 патентов), в транспорте в области машинного зрения (21 744 патентов) и в биологии и медицине в области машинного обучения (18 772 патентов).
Основные результаты исследования экспертов ВОИС представлены на рисунке 2.
•общее количество заявок на регистрацию - 340 ООО; более 1,6 млн научных работ
Рост изобретений искусственного интеллекта
У
Преобладающая область -машинное зрение
•167 038 патентов (49%)
•робототехника и методы контроля (в среднем 55% в год)
Самый высокий темп роста в области применения с 2013 -2017 гг. ) У
Преобладающие сферы применения
•тел-ции 15%, транспорт 15%, биология и мед. 12%
Рисунок 2 - Результаты исследования Всемирной организации интеллектуальной собственности [3] Данное исследование показывает степень, в которой искусственный интеллект играет всё более важную роль в ряде технологических и других видов деятельности. Потенциальное влияние искусственного интеллекта на общество уже выявлено, и многое ещё впереди. В этом отношении искусственный интеллект следует рассматривать в сочетании с его ожидаемым воздействием на рабочую силу, экономику и общество в целом.
[3]
Центр Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению «Искусственный интеллект» в своем сборнике опубликовали список ключевых компаний по искусственному интеллекту в России (табл. 3) и в мире (табл. 4).
Таблица 3 - Ключевые компании России по искусственному интеллекту
Компания Яндекс Mailru Group Сбербанк
Стратегия Работа с технологиями Компания объявила Реализация
по искусственного об инвестировании качественного
искусствен- интеллекта, которые $23 млн в перехода в ведении
ному применяются для разработку и бизнеса на основе
интеллекту поиска, прогнозирования дальнейшее применения технологий
пробок, таргетирования совершенствование искусственного
рекламы, составления собственного интеллекта и анализа
музыкальных искусственного данных в ключевых
рекомендаций, интеллекта, а бизнес-процессах для
голосовых помощников, также внедрению увеличения их
беспилотных уже эффективности и
автомобилей, перевода разработанных улучшения
текстов, анализа программн ых клиентского опыта
изображений систем в единую
интеллектуальную
систему
Лидер в Михаил Биленко - Нет данных Ведяхин Александр
искусствен- руководитель управления Александрович -
ном машинного интеллекта Первый заместитель
интеллекте и исследований Председателя
Правления Сбербанка,
осуществляет
руководство и
координацию
деятельности
Лаборатории по
искусственному
интеллекту
Основные Алиса - виртуальный «Прометей» в В банке реализуется
проекты голосовой помощник социальной сети порядка 300 инициатив
Yandex DataLens - сервис «Вконтакте». с применением данных
визуализации и анализа Выбирает самый технологий, примерно
данных релевантный половина будет
Yandex Vision - анализ контент для реализована до конца
изображений с помощью аудитории. 2019 г. Искусственный
моделей машинного Mail.Ru Group интеллект
обучения проводит используется в разных
Yandex Translate - ежегодный сферах деятельности:
машинный перевод с международн ый риск-менеджмент, HR,
поддержкой более 90 чемпионат по образование,
языков программированию персонализация
Yandex SpeechKit - искусственного клиентского опыта,
комплекс технологий интеллекта - финансы,
распознавания и синтеза Russian AI Cup. кибербезопасность и
речи Уже в четвертый др.
Yandex Monitoring - Сбор раз разработчики Ежегодно Сбербанк
метрик про состояние смогут организовывает
ресурсов с опробовать свои крупнейшие
возможностью их силы в мероприятия, целью
визуализации программировании которых является
игровой стратегии. популяризация науки об
В прошлом году в искусственном
соревновании интеллекте на
приняли общенациональном
участие более 1500 уровне, а также поиск
программистов лучших специалистов
из 17 стран и решений в данной
сфере
Источник: составлена автором на основе [4]
Таблица 4 - Ключевые компании в мире по искусственному интеллекту
Компания Facebook Amazon Apple
Стратегия Собирают данные Стратегия «Amazon AI Основной фокус
по пользователей и flywheel», согласно компании на
искусствен- используют их для которой технологии платформы и новые
ному таргетирования искусственного технологии на базе
интеллекту рекламы и интеллекта должны устройств Apple
рекомендаций. быть внедрены во все (виртуальный
Компания продукты Amazon с помощник Siri,
разрабатывает целью ускорить алгоритмы детекции и
открытые развитие компании и классификации
фреймворки сделать ее лидером в объектов на
OpenSource, сфере искусственного изображениях,
создавая вокруг них интеллекта. Компания машинный перевод)
сообщества полностью
разработчиков, реорганизуется вокруг
что позволяет данной технологии
быстро развивать
сами фреймворки и
продукты на их
основе
Лидер в Ян ЛеКун - Edo Liberty - глава Джон Джаннандреа -
искусствен- французский Amazon AI Labs старший вице-
ном ученый, лауреат президент по
интеллекте премии Тьюринга машинному обучению и
(2018) стратегии
искусственного
интеллекта Apple
Основные PyTorch, Torch, Alexa - виртуальный Siri - виртуальный
проекты Cafe2 - помощник с помощник и вопросно-
фреймворки для алгоритмами обработки ответная система с
машинного естественного языка встроенной
обучения Amazon Go - магазины технологией
CommAI - будущего, оснащенные обработки
разработка камерами, умными естественного языка
виртуальных весами, CoreML - фреймворк
агентов общего роботизированной для работы с
назначения, техникой, датчиками, технологиями
полезных для подключенными к единой машинного обучения,
человека в облачной системе с позволяющий
повседневной алгоритмами создавать под iOS
^жизни искусственного приложения, в которых
ParlAI - открытая интеллекта используются
платформа для Amazon DeepLens - различные алгоритмы
обучения чат- видеокамера для машинного обучения
ботов разработчиков с CreateML - фреймворк
алгоритмами глубокого для обучения моделей,
обучения позволяющий
Neo-AI project - значительно снизить
фреймворк для время обучения и
оптимизации ИИ- размер модели, в
моделей качестве исходных
SageMaker - коллекция данных CreateML,
моделей и алгоритмов позволяет
для машинного обучения использовать
изображения, тексты
и структурированные
объекты
Источник: составлена автором на основе [4]
Использование искусственного интеллекта имеет широкое распространение сегодня и огромный потенциал в будущем. Роботы идеально подходят для выполнения множества задач, отсюда и главный вопрос, - возможное исчезновение многих профессий. Существуют разные мнения по этому поводу. [7]
Одни считают, что искусственный интеллект вытеснит человека с рабочего места (как произошло при автоматизации многих процессов), другие полагают, что люди нужны больше, чем когда-либо: на этапе трансформации бизнес-процессов именно люди становятся ключевыми игроками. В эпоху адаптивных процессов люди не только разрабатывают, развивают и обучают системы искусственного интеллекта, но и взаимодействуют с ними. [8-10]
Генеральный директор и основатель компании AWATERA (крупнейший в России и странах СНГ поставщик технологических решений для отрасли лингвистических услуг) Алексей Шестериков отмечает, что глобальное внедрение искусственного интеллекта приведет к переквалификации до 50% всех работников. Рутинный труд переводчиков постепенно вытеснят алгоритмы, а для человека останутся только креативные задачи (маркетинговая локализация, транскреация и пр.). [5]
Управляющий директор Accenture Digital в России, Лариса Малькова отмечает, что исследование Accenture предсказывает повышение производительности труда и рост прибыльности бизнеса на 40% за счет
внедрения ИИ-решений в практике компаний. Она сообщила о том, что человечеству не грозит исчезновение многих профессий и не только Неспециалисты будут востребованы на рынке труда. Например, драматурги и сценаристы смогут найти свое применение в работе по обучению и эволюции чат-ботов: это творческая работа, требующая детального продумывания множества возможных путей развития диалога с человеком. Только креативный человек с навыком текстовой работы сможет сопровождать «рост» чат-бота на протяжении всего эволюционного цикла. Так же компания АссепШге представили ряд профессий, которых пока нет, но, по их мнению, возникнут на стыке человеческого и машинного участия (рис. 3). [6]
Специалисты по уже существуют системы машинного обучения, позволяющие
чат-ботам типа 8ш и А1еха реагировать на вопросы людей с глубоким пониманием, состраданием и даже юмором. Однако эмпатии нужно учить: машина не может сгенерировать ее самостоятельно
эмпатии
Специалиста по рщ будущего должнен считывать локальную специфику
обучению региона и общества, в которых он работает
мировоззрения и
локализации _
Специалист по Если система совершает ошибку, такому специалисту
интерпретации необходимо определить алгоритм, который к ней привел, и
алгоритмов внести необходимые коррективы
Специалист по gr0 задача сделать все возможное, чтобы предвидеть безопасности систем непреднамеренные действия ИИ с возможными негативными
искусственного последствиями интеллекта
Специалист по Работает над тем, чтобы системы ИИ функционировали
обеспечению надлежащим образом, не выходя за пределы этических
устойчивости нормативов по отношению к человеку и обществу_
Рисунок 3 - Ряд профессий будущего по мнению компании Accenture
Digital [6]
Направлений применения искусственного интеллекта множество. Используя его, мы освобождаем персонал от роли придатка компьютера и даем ему время и возможность решать уникальные задачи и приносить существенно больше пользы для компании.
Таким образом, проведенное аналитическое исследование позволяет сделать следующие основные выводы:
1. Обсуждение использование искусственного интеллекта идет концептуально в двух его направлениях. Современные исследователи выделяют две концепции: сильный и слабый искусственный интеллект.
2. Результаты исследования Всемирной организации по интеллектуальной собственности убедительно доказывают, что функциональные области и сферы применения искусственного интеллекта необычайно разнообразны и данное разнообразие будет только увеличиваться.
3. Ключевые компании России и в мире по искусственному интеллекту (Яндекс, Mail.ru Group, Сбербанк, Facebook, Amazon,
36
Apple), при индивидуализации стратегий ИИ успешно реализуют многочисленные проекты, связанные с ИИ.
4. Существуют две принципиальные позиции по интеграции ИИ. Сторонники первой считают, что искусственный интеллект вытеснит человека с рабочего места (как произошло при автоматизации многих процессов). Нам ближе вторая точка зрения, сторонники которой полагают, что люди нужны больше, чем когда-либо: на этапе трансформации бизнес-процессов именно люди становятся ключевыми игроками. В эпоху адаптивных процессов люди не только разрабатывают, развивают и обучают системы искусственного интеллекта, но и взаимодействуют с ними
5. Профессии будущего так или иначе основаны на синергетическом взаимодействии искусственного и естественного интеллекта.
ЛИТЕРАТУРА
1. Душкин Р.В. Искусственный интеллект / Душкин Р.В. Мовчан Д.А. - М.: ДМК Пресс, 2019. - 280 с.
2. Кай-Фу Ли. Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок / Кай-Фу Ли; пер. с англ. Нины Константиновой. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. - 240 с.
3. World Intellectual Property Organization. WIPO Technology Trends 2019: Artificial Intelligence, 2019. - 156 с. URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo pub 1055.pdf (дата обращения: 23.11.2019)
4. Центр Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению «Искусственный интеллект», Москва, 2019, 154 с. URL:
file:///C:/Users/%D0%90%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD/Desktop/%D0 %9C%D 1%83%D0%B7%D 1%8B%D0%BA%D0%B0/%D0%90%D0%BB%D 1 %8C%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D1%85%20%D0%98%D0%98 %E2%84%961 web.pdf. (дата обращения: 12.11.2019)
5. Грязневич В., Эффект пылесоса-убийцы: почему общество боится искусственного интеллекта, 2019 [Электронный ресурс]. URL:
https://www.rbc.ru/spb sz/28/10/2019/5db6f21b9a79476cce3bedbf_(дата
обращения: 15.11.2019)
6. Малькова Л. Шутки кончились: какую работу оставит человеку искусственный интеллект, 2019 [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/turbo?text=https%3A%2F%2Fwww.forbes.ru%2Fkarera-i-svoy-biznes%2F386001-shutki-konchilis-kakuyu-rabotu-ostavit-cheloveku-iskusstvennyy-intellekt (дата обращения: 12.11.2019)
7. Чуланова О. Л., Вызовы и тренды на рынке труда: синергия цифровизации и soft skills // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. Общество с ограниченной ответственностью «Научно-
37
издательский центр ИНФРА-М». 2018. Т. 7. №. 3 С. 66-72/ DOI:
10.12737/article_5b509cc15ef214.39898999
8. Чуланова О.Л., Фомина Е.В. Применение игровых технологий и искусственного интеллекта в обучении производственного персонала на предприятиях энергокомплекса // Вестник Евразийской науки, 2019 №1, https://esj.today/PDF/54ECVN119.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.
9. Чуланова О.Л., Развитие и риски технологий искусственного интеллекта в HR //Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2019. Т. 8. № 6. С. 5-8.
10. Чуланова О. Л. Искусственный интеллект как актуальный технологический тренд в HR //Лидер (Люди. Идеи. Достижения. Единство. Результат) : сборник статей I Управ-ленческого форума Ханты-Мансийского автономного округа - Югры (г. Сургут, 9 сентября 2019 г.) ; Сургут. гос. ун-т. - Сургут : ИЦ СурГУ, 2019. - 158 с. С.146-149
LITERATURA
1. Dushkin R.V. Iskusstvennyy intellekt / Dushkin R.V. Movchan D.A. -M.: DMK Press, 2019. - 280 s.
2. Kay-Fu Li. Sverkhderzhavy iskusstvennogo intellekta. Kitay, Kremniyevaya dolina i novyy mirovoy poryadok / Kay-Fu Li; per. s angl. Niny Konstantinovoy. - M.: Mann, Ivanov i Ferber, 2019. - 240 s.
3. World Intellectual Property Organization. WIPO Technology Trends 2019: Artificial Intelligence, 2019. - 156 s. URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055.pdf (data obrashcheniya: 23.11.2019)
4. Tsentr Natsional'noy tekhnologicheskoy initsiativy na baze MFTI po napravleniyu «Iskusstvennyy intellekt», Moskva, 2019, 154 s. URL: file:///C:/Users/%D0%90%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D0%BD/Desktop/%D0% 9C%D1%83%D0%B 7%D1%8B%D0%BA%D0%B0/%D0%90%D0%BB%D1%8 C%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D1%85%20%D0%98%D0%98_%E2 %84%961_web.pdf. (data obrashcheniya: 12.11.2019)
5. Gryaznevich V., Effektpylesosa-ubiytsy: pochemu obshchestvo boitsya iskusstvennogo intellekta, 2019 [Elektronnyy resurs]. URL: https://www. rbc. ru/spbsz/28/10/2019/5db6f21b9a79476cce3bedbf (data obrashcheniya: 15.11.2019)
6. Mal'kova L. Shutki konchilis': kakuyu rabotu ostavit cheloveku iskusstvennyy intellekt, 2019 [Elektronnyy resurs]. URL: https://yandex.ru/turbo?text=https%3A%2F%2Fwww.forbes.ru%2Fkarera-i-svoy-biznes%2F386001-shutki-konchilis-kakuyu-rabotu-ostavit-cheloveku-iskusstvennyy-intellekt (data obrashcheniya: 12.11.2019)
7. Chulanova O. L., Vyzovy i trendy na rynke truda: sinergiya tsifrovizatsii i soft skills // Upravleniye personalom i intellektual'nymi resursami v
Rossii. Obshchestvo s ogranichennoy otvetstvennost'yu «Nauchno-izdatel'skiy tsentr INFRA-M». 2018. T. 7. №. 3 S. 66-72/ DOI:
10.12737/article_5b509cc15ef214.39898999
8. Chulanova O.L., Fomina Ye.V. Primeneniye igrovykh tekhnologiy i iskusstvennogo intellekta v obuchenii proizvodstvennogo personala na predpriyatiyakh energokompleksa // Vestnik Yevraziyskoy nauki, 2019 №1, https://esj.today/PDF/54ECVN119.pdf (dostup svobodnyy). Zagl. s ekrana. YAz. rus., angl.
9. Chulanova O.L., Razvitiye i riski tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v HR //Upravleniye personalom i intellektual'nymi resursami v Rossii. 2019. T. 8. № 6. S. 5-8.
10. Chulanova O. L. Iskusstvennyy intellekt kak aktual'nyy tekhnologicheskiy trend v HR //Lider (Lyudi. Idei. Dostizheniya. Yedinstvo. Rezul'tat) : sbornik statey I Uprav-lencheskogo foruma Khanty-Mansiyskogo avtonomnogo okruga - Yugry (g. Surgut, 9 sentyabrya 2019 g.) ; Surgut. gos. un-t. - Surgut: ITS SurGU, 2019. - 158 s. S. 146-149
