БАЗЫ ДАННЫХ NOSQL И ИХ ВИДЫ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

искоренения алкогольной зависимости населения. Также, необходимо доступно рассказать, показать, а также напоминать гражданам о вреде алкогольной продукции. Наше государство должно избавиться от такого недуга, как алкоголизм.

Использованные источники:

1. Н.А. Рождественская «Девиантное поведение и основы его профилактики у подростков». Учебное пособие - Н. А. Рождественская, М.: «Генезис», 2015 год.

2. Официальный сайт федеральной службы государственной статистики [электронный ресурс] - режим доступа www.gks.ru

УДК 004.652.3

Денискова А. О. студент 2 курса факультет «Аспирантуры и Магистратуры» Поволжский государственный университет телекоммуникаций и Информатики

Россия, г. Самара БАЗЫ ДАННЫХ NOSQL И ИХ ВИДЫ

Аннотация: На сегодняшний момент все большей популярностью пользуются нереляционные базы данных NoSql. Данное понятие появилось в 90-е года, но по- настоящему его значение стали понимать только в 2008 году. Ранее под нереляционными БД понимали опенсорсную базу данных, которая хранила все данные как ASCII файлы и использовала шелловские скрипты вместо SQL для доступа к данным.

Ключевые слова: нереляционнаяБД, NoSql, БД, большие объемы данных

Deniskova A. O.

2nd year student, faculty of "Postgraduate and Master" Volga State University of Telecommunications and

Informatics, Russia, Samara NOSQL DATABASES AND THEIR TYPES

Abstract: Today, non-relational databases NoSql are becoming more popular. This concept appeared in the 90s, but its meaning was only understood in 2008. Previously, a non-relational database understood the open source database, which stored all data as ASCII files and used shell scripts instead of SQL to access data.

Keywords: nonrelational database, NoSQL, DB, large amounts of data

Последнее время пользуются популярностью нереляционные базы данных, которые способны хранить большие объемы информации. Эти модели предоставляют различные способы для хранения данных, работая при этом с большим количеством пользователей и сложной информациив большом объеме.

Ключевые слова: большие объемы данные, нереляционные БД,NOSQL,базы данных, методы хранения информации.

Non-relational databases, which are able to store large amounts of information, have recently become popular. These models provide different ways to store data while working with a large number of users and complex information in a large volume.

Keywords: large amounts of data, non-relational databases, NOSQL, databases. methods of information storage.

В конце 90-х годов появился термин NOSQL ,однако полноценно его стали использовать лишь в 2009 году [1].

Обычно с данным термином сопоставляют такие понятия, как большие объемы данных, нереляционность, хранение сложных структур данных, не только SQL.

В отличие от SQL, модель NOSQL является безмодельной, т.е. данная структура исключает ограничения при хранении и использовании информации. И на основе данного представления NOSQL предлагает много способов хранения информации.

Особенности NOSQL

В отличии от традиционной базы данных, NOSQLориентируется на три главных принципа BASE:

• Базовая доступность, под которой понимается гарантированное выполнение каждого запроса. При этом неважно успешно выполнен запрос или нет;

• Гибкое состояние системы, при которойсистема может изменяться со временем для достижения согласованности хранения данных. При этом необязательно вводить в систему новые данные;

• Согласованность данныхв конечном счёте.

Основными характеристиками NOSQL:

• Проектирование базы данных с учетом масштабируемости, т.е. при добавлении процессов увеличивается производительность БД;

• Применение различных типов хранилищ;

• Есть возможность разработки БД без четкой схемы организации хранения информации;

• Сокращение общего времени разработки;

• Больше способов хранения данных;

• Скорость ответа системы.

Виды NOSQL

В зависимости от типа хранения информации и вида самой информации будем различать следующие виды нереляционных БД [2]:

• Хранилище «ключ-значение»

Является самой простой моделью хранения данных. Заключается в сопоставлении каждого значения своему ключу, при этом каждый ключ имеет уникальное название.

Данное хранилище работает по двум операциям:запись данных по ключу и чтение по ключу.

Использование данной технологии при работе с высоконагруженными системами привели к появление нескольких типов СУБД, отличающихся по способу реализации данных: постоянные (CDB), редко изменяюшиеся (MemcacheDB) и часто изменяющиеся (memcached).

В постоянных БД информация не меняется и используется для глубокого анализа содержимого базы, а также достигается сокращение времени на передачу данных, тем самым можно минимизировать ввод/вывод и облегчить процедуру поиска.

В часто меняющейся базе данных информация содержится в оперативной памяти и исключается использование ввода/вывода. Данная модель подходит для реализации механизма кеширования данных и не применяется в качестве основного хранилища информации, поскольку при возникновении аварийной ситуации это приведет к потери информации.

И при использовании БД с редко меняющимися данными достигается возможность корректировки данных, чего нельзя было сделать в постоянной БД, высокая скорость поиска данных и хранение информации на диске.

• Хранилище семейств колонок( колоночная база данных)

В данной базе данных информация хранится в колонках, а не как в реляционных БД - в строках. Колонки группируются в колоночные семейства. При этом количество колонок в этом семействе может меняться как во время работы, так и во время определения схемы.

Преимуществом использования колоночной БД является организация быстрого поиска информации, при которой хранятся все ячейки, относящиеся к колонках. Таким образом, не нужно будет перебирать все данные в БД, а лишь задать операцию для поиска той или иной информации.

Примером хранилища семейства колонок является GoogleBigTable и HBase с Cassandra.

• Документоориентированные БД

Служат для хранения иерархических структур данных. XML, JSON и BSON — некоторые из стандартных распространённых кодировок для данных БД.

В отличии от других видов NOSQLдокументоориентированные БД включают метаданные по содержимой информации. Расположение данных в XMLхранилищах похожи на расположение строк в реляционных БД, однако в документоориентированной БД записи более гибкие и в ней отсутствуют разделы, части и т.д.

В этих БД достаточно иметь у каждого документа уникальных ключ, который бы соответствовал одному документу и по которому можно документ в базе. Часто в роли такого ключа выступает обычная строка или путь к файлу.

Примерами СУБД данного типа являются CouchDB, Couchbase, MarkLogic, MongoDB, eXist, BerkeleyDBXML.

• Графоориентированные БД

В данной модели все данные представлены в виде математического графа, вершины которого представлены объектами базы, а ветви -отношениями между объектами.

Данная модель оказалась на пике популярности из-за востребованного интереса к Интернету.

Преимуществами данной модели является естественность изображение графовых отношений и простая схема данных, позволяющих классифицировать разнородные данные.

Примеры: Neo4j, OrientDB, AllegroGraph, Blazegraph(RDF-хранилище, ранее называлось Bigdata), InfiniteGraph, FlockDB, Titan.

Использованные источники:

1. От SQL к NoSQL и обратно [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2012/02/13014127/, свободный

2. NoSQL [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL, свободный

УДК 660.65.06

Джураева М. И. преподаватель Камолова С. У. студент

Бухарский инженерно-технологический институт

Республика Узбекистан, г. Бухара ПРИНЦИПЫ РАЗРАБОТКИ ПРОЕКТНО-КОНСТРУКТОРСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ В РЕЖИМЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЦЕССА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОДЕЖДЫ

Аннотация: В данной статье исследованы принципы разработки проектно-конструкторской документации в режиме автоматизированного процесса проектирования одежды. Повышение качества изготовления определенной степени зависит как от организации производственно-технологического цикла, так и от степени оснащенности его современным оборудованием.

Ключевые слова: проектирования, одежды, автоматизация, ЭВМ, САПР, лекал, фасон, АИБД, координат узловых точек, конструкции деталей, силуэта.

Juraeva M.I., teacher Kamolova S. U., student Bukhara engineering- technological institute The Republic of Uzbekistan, Bukhara PRINCIPLES OF DEVELOPMENT OF DESIGN DOCUMENTATION IN THE MODE OF THE AUTOMATED DESIGN

PROCESS OF CLOTHING