Базовые принципы построения автоматизированной биллинговой системы Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

ятия на категории переменных и условно-постоянных.

Для оценки минимально допустимого заказа предприятию используются функции доходов 8д(] и издержек 8изд(]), а также функция прибыли производства П(]), представляющая собой разность между величинами 8д(] и 8изд(]]).

3. Прогнозирование возможности банкротства предприятий. В основу этого показателя положена модель Альтмана, использующая дискрими-нантную функцию, сформированную по выборке предприятий.

Цель дискриминантного анализа - накопление статистики по выборке фирм и построение линии (дискриминантной функции), делящей все анализируемые фирмы на группы, соответствующие их финансовому состоянию.

4. Оценка допустимых сроков задержек расчетов с предприятиями за произведенную продукцию. Обеспечение производственного цикла предприятия предполагает финансовое удовлетворение потребностей в оборотных материальных активах, в заработной плате, в уплате налогов.

Возможными источниками финансовых средств предприятия, обеспеченных минимальным заказом, являются: авансы, выдаваемые заказчиком; собственные средства (денежные результаты производства); ссуды, кредиты банков; задержки в выплате зарплаты и уплате налогов; задержки погашения дебиторской задолженности.

5. Оценка рейтинга предприятий в системе предпочтений заказчика, специализирующихся на выпуске анализируемых образцов. Под решением этой задачи понимается упорядочение предприятий, специализирующихся на выпуске анализируемых серийных образцов, по значению агрегированного показателя - коэффициента экономической надежности предприятия при выполнении заказов. Такое определение предлагает построение обобщенной функции полезности предприятий в системе предпочтений заказчика, вычисление ее значений для каждого предприятия и упорядочивание предприятий на основании результатов сравнений этих значений.

В состав системы частных показателей включаются: степень доверия предприятию; коэффициент запаса прочности; время задержки платежей, нормированное к максимальному по анализируемому кластеру серийных образцов; любые другие показатели, способствующие наиболее полному и всестороннему анализу конкретных условий построения рейтинга предприятия.

Определение этих составляющих при учете различных экономических факторов поможет пользователю с принятием решения при выборе предприятия с наилучшим показателем, характеризующим его рейтинг, а следовательно, и победителя торгов. Макет системы реализуется в инструментальной экспертной системе COMP-P и среде Borland Delphi 7 с использованием СУБД PostgreSQL.

БАЗОВЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ БИЛЛИНГОВОЙ СИСТЕМЫ

И. Альхамуд (г. Алеппо, Сирия)

В данной статье рассматривается автоматизированная биллинговая система, разработанная во Владимирском государственном университете.

Опишем базовый вариант системы, который может затем развиться до единой автоматизированной системы управления предприятием.

Автоматизированная биллинговая система предназначена для автоматизации расчетов за услуги Интернет с возможностью дальнейшего расширения по требованию заказчика при проведении автоматизированных расчетов за услуги другого типа. Автоматизированная биллинговая система является многоуровневой, с параллельной обработкой.

Наличие многоуровневости позволяет упростить как построение системы, так и управление ею (см.: Д. Цикритзис, Ф. Бернстайн. Операционные системы. М. 1977).

Принципы построения. Основным понятием биллинговой системы является принцип создания

системы как модели информационной полиции. Перечислим основные службы автоматизированной биллинговой системы.

Финансовая полиция представляет собой набор агентов, создаваемых в момент входа клиента в сеть и существующих до окончания сеанса связи.

Налоговая полиция представляет собой набор агентов (по одному на каждый тип налога), порождаемых на время сеанса.

Полиция безопасности представляет собой множество агентов, связанных между собой определенными иерархическими отношениями.

Многоуровневость системы. На первом уровне системы расположены процессы (агенты), реализующие элементарные (атомарные) транзакции и операции. Никаких ограничений на топологию на первом уровне не накладывается.

Второй уровень представляет возможность динамического или статического конфигурирования требуемой логической топологии системы

(звезда, иерархическая структура и т.д.). Таким образом, в системе нет никаких жестких привязок к физической топологии сети связи.

На третьем уровне расположены процессы управления защитой информации (процессы серверов авторизации, защиты данных и т.д.), а также процессы синхронизации транзакций (управление доступом к очередям системы).

На четвертом уровне обеспечивается разграничение прав доступа различных категорий административного персонала и пользователей (администраторов системы, бухгалтерских служб и т.д.) с помощью электронных ключей.

На пятом уровне располагаются все клиентские процессы системы (интерфейсы с пользователем).

Таким образом, налицо полная аналогия с моделью 180/081.

Автоматизированная биллинговая система решает следующие задачи.

1. Проведение расчетов в реальном времени с целью минимизации дебиторской задолженности за услуги передачи данных и Интернет.

2. Проведение расчетов в реальном времени за

работу по выделенным линиям (протоколы IP, Х.25, Frame Relay и др.).

3. Настройка системы под конкретные подразделения и возможность модификации модулей системы силами системных администраторов ОАО «Электросвязь» по предоставленным методикам и руководствам.

4. Проведение расчетов за любые наборы из услуг (web, E-mail, news, хостинг, аренда, размещение оборудования и т.д.).

5. Разграничение уровней и прав доступа к ресурсам системы для разных категорий административного и операторского персонала.

6. Ведение архивных баз данных статистики работы клиентов и расчетов с ними по всем перечисленным выше параметрам.

Автоматизированная биллинговая система представляет, на наш взгляд, принципиально новый подход к проектированию, поскольку сочетает в себе возможности информационно-справочных и управляющих систем. Автоматизированная биллинговая система - это попытка построения службы биллинга на совершенно новых принципах.

МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИИ НА ЭЛЛИПТИЧЕСКИХ КРИВЫХ В ПОЛЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ТРИ

М.В. Степанов (Санкт-Петербург)

В 1985 году Нил Коблиц и Виктор Миллер независимо предложили использовать эллиптические кривые для криптосистем с открытым ключом. Со второй половины 90-х годов криптосистемы на эллиптических кривых стали приобретать важное практическое значение.

Эффективность криптосистем на эллиптических кривых зависит от эффективности алгоритмов умножения скаляра на точку.

Задача умножения скаляра на точку состоит в вычислении следующей суммы:

kP = P+P + ... + P.

*_v_'

k

Метод Коблица-Солинаса, используемый для поля характеристики два, на сегодняшний день является самым быстрым методом для умножения скаляра на точку (см., например: J.A. Solinas. Efficient Arithmetic on Koblitz curves. 2000).

Последние несколько лет наблюдается интерес к методам быстрого умножения скаляра на точку в полях характеристики три (Nigel P. Smart, E.J. Westwood. Point Multiplication on Ordinary Elliptic Curves over Fields of Characteristic Three. 2003). Это связано с появлением нового направления эллиптической криптографии - криптосистем, основанных на билинейных отображениях.

Данная работа посвящена модификации метода Коблица-Солинаса для поля характеристики три. На основе известных алгоритмов предложен новый алгоритм умножения скаляра на точку.

Арифметика эллиптических кривых, заданных над полем характеристики три

Рассмотрим неособую кривую над полем F3m : E:y2 = x3 + ax2 + c, (1)

где a,c e F3 ,a ^ 0,c ^ 0 .

Арифметические операции на кривой (1) могут быть определены следующим образом.

Сложение точек: (x1, y1) + (x2, y 2) = (x3, y 3):

X =

y 2 - У1

= X2 - a - Xj -:

2 Л1 Уз = X(xj - x3 ) - У1 .

Удвоение точек: 2(xj, yj) = (x2, y2):

Х = —, х2 = Х2 - а - 2х1, у 2 =^(х1 - х2) - у1.

У1

В таблице 1 приведены оценки сложности операций, выраженные через сложность полевых операций, где М - сложность умножения; I -сложность нахождения обратного.

x

2