CC BY
52
\
ТЕХНОЛОГИИ, СРЕДСТВА МЕХАНИЗАЦИИ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ ОБОРУДОВАНИЕ
У ДК:631.17:620.9:004.94
БАЗА ДАННЫХ ДЛЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ АВТОНОМНОГО ЭНЕРГОТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА
С) 2016 г. В.И. Пахомов, С.И. Камбулов, Н.В. Шевченко, В. П. Богданович,
Е.Б. Дёмина, В.В. Колесник
В южном регионе Российской Федерации существуют все предпосылки для развития малой if нетрадиционной энергетики. На современном этапе для сельскохозяйственной отрасли перспективным направлением является создание условий надежного и экономичного энергоснабжения сельхозпредприятий путем оптимального сочетания систем централизованного и автономного энергоснабжения на основе местных энсргоресурсов. Научные исследования проводили на ба:!е отдела механизации полеводства ФГБНУ СКНИИМЭСХ с использованием методик системного и экономического анализов: компьютерного моделирования сельскохозяйственных технических систем. В условиях дефицита углеводородных источников энергии все более востребованными становятся установки и устройства, которые используют нетрадиционные и возобновляемые источники энергии (НВИЭ). Россия имеет огромные ресурсы возобновляемых источников энергии (ВИЭ). поэтому их использование является одной из самых актуальных проблем АПК и в частности для фермерских хозяйств. Энергетические установки на базе нетрадиционных источников - это не только путь к экономии органического топлива, электроэнергии, но и возможность обеспечения энергией в районах, отдаленных от источников централизованного энергообеспечения. Экологически чистые возобновляемые источники энергии способствуют уменьшению загрязнения окружающей среды. Для проектирования системы автономного энергообеспечения в сельском хозяйстве была научно обоснована база данных путем моделирования интегрированной системы автономного энерготеплоснабжения различных объектов сельскохозяйственного производства ти по размерно го ряда модельных хозяйств. Определением экстремальных значений расчетных показателей были обоснованы типы и размеры полей баз данных. Номенклату ра полей баз данных сформировалась согласно методике оптимизационных расчетов интегрированной системы а вто номно го энерготеплоснабжен ия.
Ключевые слова: база данных, альтернативное энергообеспечение, внутрихозяйственный биорссурс. модель, автономное энергообеспечение, типоразмерный ряд. возобновляемые источники энергии, солнечная энергия.
In the southern region of the Russian Federation, there are all prerequisites for the development of small and non-conventional energy. At the present stage for the agricultural industry promising direction is to create conditions of reliable and economical power supply of agricultural systems by optimal combination of centralized and autonomus power supply on the basis of local energy resources. Research was carried out on the basis of the Field crop mechanization department of FSBSI «North Caucasus Scientific Research Institute for Mechanization and Electrification of Agriculture» using the system and methods of economic analysis: computer modeling of agricultural technical systems. In terms of hydrocarbon energy sources deficits there become increasingly popular installations and dcviccs that use non-conventional and renewable sources of energy (NRSE). Russia lias vast resources of renewable energy sources (RES), so their application is one of the most urgent problems of agro-industrial complex, particularly for fanners. Power plants based on innovative sources arc not only a way to save fossil fuel, but also the possibility of providing energy in the areas, that Lire remote from centralized energy sources. Environmentally friendly renew able energy sources contribute to the reduction of environmental pollution. For die
designing autonomous power supply systems in agriculture database has been scientifically proved by modeling of the integrated system of autonomous energy and heat supply various facilities of standard scries model farms for agricultural production. By defining extreme design values indicators there was substantiated type and si/e of database scope. The range of database scope was fonncd according to the optimization calculation method of the integrated system of autonomous energy and heat supply system.
Keywords: database, alternative energy supply, intraeconomic biorcsourccs. model, autonomous power supply, standard series, renewable energy sources, solar energy.
Введение. Нехватка энергетических ресурсов - это глобальная мировая проблема, существующая как в высокоразвитых, так и в развивающихся странах.
Энергетическое хозяйство является жизненно важной частью всего производства, а также одним из основных элементов системы энергоснабжения всех областей производства, в том числе сельского хозяйства. С развитием теплоснабжения тесно связаны вопросы улучшения социально-бытовых условий сельской местности, увеличения поголовья в птицеводстве и животноводстве, производительности в растениеводстве, совершенствования заготовки, хранения и использования кормов.
Системе теплоснабжения сельского хозяйства присущи обособленность и многообразие потребителей теплоты, неравномерные значения тепловых нагрузок. Поэтому в одних сферах сельскохозяйственного производства и быта предусматриваются децентрализованные, а в других -централизованные системы теплоснабжения, обеспечивающие наиболее экономное использование топлива и имеющие максимально высокие экономические показатели.
Эффективное решение проблемы энергосбережения в сельском хозяйстве возможно лишь при условии учета всех особенностей теплоснабжения.
Основное преимущество возобновляемых источников энергии (ВИЭ) - их неисчерпаемость и экологическая чистота. Поэтому прогнозируется заметное увеличение в будущем использования ВИЭ в мире [1].
Возобновляемые источники энергии в основном используются при создании малых энергоэкономических комплексов (МЭК), систем тепло-, водо-, газо- и электроснабжения. Ввиду этого они особо перспективны для сельскохозяйственного
энергоснабжения. Несмотря на весьма оптимистические прогнозы их развития, возобновляемые энергоресурсы используются недостаточно. Это объясняется тем, что некоторые виды ВИЭ непостоянны и имеют низкую плотность энергии.
В энергетическом отношении использование возобновляемых источников энергии имеет три безусловно положительных аспекта [2] - экологический, региональный и инвестиционный.
Эффективное энергосбережение в сельском хозяйстве возможно при сбалансированности регионов по производству энергии, при развитии автономных источников, включая ВИЭ. При этом вырабатываемая электроэнергия должна отвечать предъявляемым к ним экономическим и экологическим требованиям [3]. Несомненно, что весьма существенным в каждом конкретном случае является решение оптимизационной задачи как в энергетическом, так и в экономическом отношениях.
Объектами исследований являлись альтернативные технологии автономного энергообеспечения в сельском хозяйстве и внутрихозяйственные биоресурсы.
Научные исследования проводили на базе отдела механизации полеводства с использованием методик системного и экономического анализов; компьютерного моделирования сельскохозяйственных технических систем.
Новизна исследований заключается в разработке специальной экономико-математической модели оптимизации состава и технико-экономических параметров автономных систем электротеплоснабжения производственных объектов растениеводства, животноводства (КРС и свиньи) и кормопроизводства для многообразия условий сельскохозяйственных предприятий южных регионов РФ. Данная модель была интегрирована в модели линейного
программирования, разраоотанные в СКНИИМЭСХ ранее: модели компьютерного проектирования комплектов техники для растениеводства, животноводства (КРС и свиньи), кормопроизводства с алгоритм-но-программным и информационным обеспечением.
Цель исследований состояла в обосновании базы данных состава интегрированной системы автономного энерготеплоснабжения сельскохозяйственного производства на основе внутрихозяйственных возобновляемых биоресурсов и солнечной, ветровой энергий, а также энергии рек и использования низкопотенциального тепла в южных регионах России.
Результаты и их обсуждение. Работа модели невозможна без наличия всех необходимых исходных данных, объединенных в соответствующие информационные таблицы баз данных (БД). Первоначальная структура базы данных была разработана ранее [4, 5, 6]. В этом году она была дополнена базами для расчетов по энерготеплоснабжению сельхозпроизвод-ства.
Структура информационного обеспечения модели системы автономного энерготеплоснабжения сельхозпроизводства [7, 8] представлена на рисунке.
Структура информационного обеспечения модели системы автономного энерготеплоснабжения сельхозпроизводства
В ее состав входит информационный блок, содержащий информацию по при-родно-климатическим условиям хозяйств и нормативно-справочную информацию по технологиям производства.
В блоке энергетических альтернатив хранится информация о наличии местных энергоресурсов и данные по альтернативным энергоисточникам. В качестве энергоресурсов в расчетах выступают: дизельное топливо покупное, газ сетевой, биогаз, солома, электрическая сеть, уголь, пиллеты, ветер, солнце, низкопотенциальное тепло, энергия реки. В случае отсутствия в конкретном хозяйстве какого-нибудь энерго-
ресурса данная ячейка базы блокируется, и в дальнейших расчетах этот вид энергоресурса не рассматривается в качестве альтернативы. Данные из этих блоков используются при формировании исходной информации для оптимизационной модели.
В блок оптимизации технологических процессов входит пять оптимизационных модулей, предназначенных для расчетов потребления топлива, электроэнергии и тепловой энергии по различным объектам сельскохозяйственного производства.
В модуле «Растениеводство» определяется потребность в дизельном топливе на полевой период работ, а также потребная
мощность и потребность в электрической энергии по стационарным машинам и пунктам переработки продукции. Все расчеты осуществляются в подпрограмме получения технологических карт в модуле оптимизации технического оснащения растениеводства [9].
Дополнительно здесь производятся расчеты объема заготовки соломы и других пожнивных остатков для получения тепловой энергии путем сжигания ее в котлах для отопления производственных помещений, создания микроклимата в теплицах и на животноводческих фермах.
Модуль расчета отопления и создания микроклимата определяет мощность и график загрузки систем отопления производственных и жилых помещений, теплиц на
основании тепловых характеристик объектов расчета и климатических условий их функционирования. Модуль расчета энер-готеплопотребления ферм КРС определяет потребность в электрической и тепловой энергии для осуществления технологических процессов на молочно-товарных и откормочных фермах КРС. Аналогичный модуль работает при расчетах свиноводческих ферм и комплексов.
Данные о потребляемой мощности оборудования животноводческих ферм заносятся в БД ХА1ША8Н и ХАЯМАЬТ (Характеристика машин и оборудования, альтернативы машин на технологических операциях) в поле «Часовой расход энергии». Фрагмент БД ХАЯМАЬТ представлен в таблице 1.
Шифр операции Шифр машины Марка машины Расход энергии, кВт ч Производительность, т/ч
001 001 ВУ-1,5-19 2,8 1,5
001 002 ВУ-5-30А 3,0 1,5
001 003 ВУ-10-80 А 4,5 10
001 004 ВУ-6,3-85 2,8 6,3
001 005 ВУ-16-75 5,5 16
001 006 ВУ-1-60 0,2 1,0
001 007 ВУ-16-28А 4,0 22,5
001 008 ВУ-26-24 5,5 26,0
001 009 ВУ-10-30 А 3,0 14,0
001 010 ВУ-45 0,2 1,0
002 011 БР-15 0 29,0
002 012 БР-25 0 41,0
002 013 БР-50 0 71,0
003 014 Водопровод 0 1,0
004 015 Установка 2,0 15,0
005 070 Новая 0 1,0
006 071 Новая 0 1,0
007 016 Трубы 0 1,0
008 017 САЗС-400 12 0,4
008 018 САЗС-800 18 0,8
008 019 САЗС-1200 18 1,2
008 020 САОС-400 12 0,4
008 021 САОС-800 18 0,8
009 022 ЭПЗ-100 100 3,4
009 023 ЭВ-Ф-15 А 15 0,4
010 024 АГТ-1А 0 0,008
010 025 ПА-1Б 0 0,008
Таблица 1 - Фрагмент базы характеристики машинных альтернатив в животноводстве
Для идентификации вида потребляемой энергии и времени ее потребления была дополнительно создана БД RAZ (Время суток потребления данного вида энергии). В этой БД по полю SH1FRO (Шифр операции) производится поиск соответствующих показателей в полях V1DEN (Вид потребляемой энергии) и CLOCK (Время суток выполнения технологической операции) для осуществления дальнейших расчетов энергопотребления оборудования животноводческих ферм и суммарного потребления энергии по видам (тепловая или элек-
трическая). Фрагмент БД ЯА2 представлен в таблице 2.
В БД ТЕТЧТБХ (Исходные данные для расчетов) заносится суммарная информация по объектам энергопотребления рассматриваемых объектов. В ней приводится информация промежуточных расчетов по суммарным показателям энергопотребления по объектам в зависимости от сезона года (зима, лето по видам энергии) (таблица 3). В эту БД входят поля: шифр операции, расход энергии, признак сезона года выполнения операции, вид потребляемой энергии.
Шифр операции Наименование Временной период Вид энергии
001 Подъем воды Электрическая
004 Обработка воды Электрическая
106 Создание микроклимата Электрическая
022 Погрузка концентрированных кормов 1 Электрическая
069 Транспортирование навоза из помещений 1 Электрическая
200 Освещение 1 Электрическая
045 Измельчение грубых кормов 2 Электрическая
046 Мойка корнеклубнеплодов 2 Электрическая
047 Измельчение корнеклубнеплодов 2 Электрическая
079 Доение 2 Электрическая
113 Измельчение концентрированных кормов 2 Электрическая
009 Подогрев воды для производственных нужд 7 Тепловая
008 Подогрев воды для поения 13 Тепловая
009 Подогрев воды для производственных нужд 13 Тепловая
083 Очистка молока 16 Электрическая
086 Охлаждение молока 16 Электрическая
087 Получение холода 16 Электрическая
088 Хранение охлажденного молока 16 Электрическая
089 Перекачивание молока 16 Электрическая
Таблица 3 - Расчетные данные по объектам энергопотребления
Шифр Расход электроэнер- Продолжительность Вид энергии
операции гии, кВтч периода, дней (электрическая, тепловая)
069 7417 155 Электрическая
014 19019 210 Электрическая
083 5758 210 Тепловая
Таблица 2 - Фрагмент баз данных KAZ (время суток потребления данного вида энергии)
В базе ТЕГ^СНАЕ с использованием данных баз RAZ и РСЬОСК. формируются почасовые загрузки энерготеплосетей. По каждому технологическому объекту заполняются поля: потребляемая мощность кВт, признак вида энергии (электрическая или
тепловая), часы суток (0-24), сезон использования (зима, лето), время суток (ночь, день), признак расположения (ферма животноводческая, теплица, мастерская) (таблица 4).
Таблица 4 - Почасовые загрузки энергосетей
Расход энергии, кВтч Продолжительность периода, дней Вид энергии Час работы Время суток (ночь, день) Сезон года (зима, лето)
0,42 155 Электрическая 6 Ночь Зима
16,98 155 Электрическая 7 Ночь Зима
12,58 155 Электрическая 8 Ночь Зима
0,36 155 Электрическая 9 День Зима
Для определения максимумов нагрузки служит БД TENCHAS (максимумы нагрузок). В полях «расход энергии», «вид энергии» и «час работы» хранятся данные о максимумах нагрузок энергопотребления.
Дополнительно в модуле «Животноводство» производится расчет выхода навоза, который может служить источником получения биогаза и тепловой энергии.
Данные, полученные в оптимизационных модулях по отраслям производства, транслируются в блок формирования характеристик объектов энерготеплопотреб-ления, где на основе объемов потребления различных видов энергоресурсов и потребной мощности из информационной базы формируются альтернативные варианты технологических схем энерготеплоснабжения по объектам сельхозпроизводства. Данные промежуточных расчетов заносятся в промежуточные базы хранения данных.
Матрица для оптимизационных расчетов формируется из вышеприведенных промежуточных баз данных с использованием базы альтернатив энергоисточников -ENMALT. В базе альтернатив энергоисточников по каждой энергомашине хранятся данные: шифр машины, марка машины, балансовая цена, руб., признак возможного времени работы (лето, зима, круг-
лый год), признак вида производимой энергии (электрическая или тепловая), расход электроэнергии на собственные нужды, кВт/ч, цена покупаемой электроэнергии, руб./кВт, удельный расход топлива, кг/кВт (м3/кВт), цена топлива, руб./кг (руб./м3), признак топлива (дизельное, газ, биогаз, солома, уголь, пиллеты, электроэнергия, Солнце, ветер, река, геотермальное).
Для расчета эксплуатационных затрат в этой базе хранятся следующие данные: часовая производительность электростанции или теплогенератора, кВт/ч (в когене-рационных установках заполняются оба поля производительности, так как они производят одновременно два вида энергии -электрическую и тепловую), количество обслуживающего персонала, чел., часовая тарифная ставка, руб., коэффициент отчислений на реновацию, %, коэффициент отчислений на ремонт и техническое обслуживание, %, количество лет работы генератора энергии. В таблице 5 представлен фрагмент базы Альтернативы энергоисточников.
Сформированная матрица с учетом ограничений на использование (солнечные преобразователи только в дневной период времени, биогазовые установки в летний период) поступает в блок оптимизации.
Таблица 5 - Альтернативы энергоисточников
Шифр альтернативы Марка машины Балансовая стоимость, руб. Продолжительность периода работы, дней Вид энергии Расход энергии, кВтч Цена электроэнергии, руб./кВт
А01 ДЭС-5 70000 365 Электрическая 0,0000 3,7850
А02 ДЭС-50 900000 365 Электрическая 0,0000 3,7850
А03 РЯЕМ1Б25С 1000000 365 Универсальная 0,0000 3,7850
А04 РКЕМ! Г25В 1000000 155 Универсальная 0,0000 3,7850
А05 КОТЕЛ 600 1000000 365 Тепловая 0,5000 3,7850
Окончание таблицы 5
Расход топ-лива, кг (м ) Цена топлива, руб./кг Признак вида топлива Мощность электрическая, кВт Мощность тепловая, кВт Отчисления на реновацию, % Отчисления на ремонт, %
0,2400 30,5000 Дизтопливо 4,000 0,000 12,500 8,000
0,2400 30,5000 Дизтопливо 50,000 0,000 12,500 8,000
0,3000 5,0000 Газ 25,000 47,000 3,300 2,000
0,4500 2,0000 Биогаз 23,000 42,000 3,300 2,000
0,2500 0,8000 Солома 0,000 600,000 10,000 10,000
На основе полученных исходных данных в матрице расчета энерготеплопо-требления по сельскохозяйственным объектам хозяйства по каждому альтернативному энергоисточнику производится рас-
чет потребного количества, суммы эксплуатационных и приведенных затрат и потребных капитальных вложений (таблица 6).
Таблица 6 - Исходная матрица для оптимизации энергообеспечения объекта
Расход энергии, кВтч Максимум нагрузки, кВт/ч Продолжительность периода, дней Вид энергии Марка машины Балансовая цена, руб.
7679 8,490 155 Электрическая ДЭС-5 70000
7679 8,490 155 Электрическая ДЭС-50 900000
7679 8,490 155 Электрическая РЯЕМТ Р250 1000000
7679 8,490 155 Электрическая ФЭМ-5 1604250
Продолжение таблицы 6
Вид энергии Расход топлива, кг Цена топлива, руб./кг Признак вида топлива Расход топлива, кг Мощность электрическая, кВ Мощность тепловая, кВт
Электрическая 0,2400 30,5000 Дизтопливо 1843 4,000 0,000
Электрическая 0,2400 30,5000 Дизтопливо 1843 50,000 0,000
Универсальная 0,3000 5,0000 Газ 2304 25,000 47,000
Электрическая 0,0000 0,0000 Солн. энергия 0 5,750 0,000
Окончание таблицы 6
Количество Количество Затраты Затраты Признак
машин рас- машин при- приведен- итоговые, минимума
четное, шт. нятое, шт. ные, руб. руб. затрат
2,123 3,000 162832,5 183102,8
0,170 1,000 111248,3 357817,7
0,340 1,000 50052,1 107066,6 М1И
1,477 2,000 284645,8 385420,6
Далее в модуле оптимизации производится выбор лучших альтернатив по каждому технологическому объекту из списка (таблица 3) согласно выбранному критерию. Минимум суммы приведенных затрат по всем технологическим объектам производства определяет выходные параметры в модуле оптимизации. Результат
оптимизации сохраняется в блоке вывода результатов расчетов. Следующим шагом в модели оптимизации стоит расчет базового варианта. В базовом варианте все энергопотребление осуществляется за счет покупки электрической энергии от ЕЭС. Результаты расчетов (свиноферма откормочная на 2000 голов) сведены в таблицу 7.
Наименование показателя Варианты решений по объектам
Лето, электрическая энергия Зима, электрическая энергия Зима, тепловая энергия
Оптимальный Базовый Оптимальный Базовый Оптимальный Базовый
Расход энергии, кВт ч 74 17 19019 5758
Максимум нагрузки, кВт/ч 5,8 17.9 13.7
Продолжительность периода, дней 155 210 210
Вид энергии Электрическая Электрическая Тепловая
Марка машины ФЭМ-20 ЭС 100 (1КМ) ЭС 100 (1 КМ) ЭС 100 (1 КМ) Котел газов. 24 Элсктро-калорифер 16 кВт
Признак вида топлива Солнечная Электричество Электричество Электричество Газ Электричество
Расход топлива, кг/кВт (мУкВт) 0,0000 1,000 1,0000 1,000 0,1130 1,000
Мощность электрическая, кВ 0,200 100.000 100.000 100,000 0,000 0,000
Мощность тепловая, кВт 0,000 0,000 0,000 0.000 24,000 16.000
Количество машин расчетное, шт. 28,85 1,00 0,18 1,00 0,57 0,86
Количество машин принятое, шт. 29,00 0,28 1.00 0.72 1,00 1.00
Затраты приведенные, руб. 36032.67 39236,2 121653,61 100611.3 8588.85 19824,1
Затраты итоговые, руб. 36162.17 39236,2 121653,6 100611,3 12407,08 19824,1
Признак минимума затрат MIN MIN MIN MIN MIN МЕЧ
Фактическая себестоимость, руб./кВт 3,57 5,29 6,40 5,29 1,64 3,09
ИТОГО по вариантам, тыс. руб.: по оптимальному 170222,9 по базовому 190527.5
Таблица 7 - Оптимальный вариант решения
Из таблицы 7 видно, что в оптимальном варианте приведенные затраты уменьшаются на 10,7% по сравнению с базовым вариантом расчетов.
Выводы. Представленная структура баз была разработана для обоснованных рядов модельных хозяйств различных направлений специализации с учетом различных типоразмеров энерготеплопотреб-ления. Наполнение баз данных исходной информацией обеспечивает работу модели системы автономного энерготеплоснабжения сельхозпроизводства. Модель системы автономного энерготеплоснабжения сельхозпроизводства позволяет определять оптимальные комплекты энергосредств и рассчитывать топливные, тепловые и энергетические балансы по объектам оптимизации энергообеспечения в сельскохозяйственном производстве.
Литература
1. Амерханов, P.A. Оптимизация сельскохозяйственных энергетических установок с использованием возобновляемых видов энергии / P.A. Амерханов. -Москва: КолосС, 2003. - 532 с.
2. Роль возобновляемых источников энергии в энергетической стратегии России // Труды международного конгресса «Бизнес и инновации в области возобновляемых источников энергии», 31 мая-4 июня 1999 г., Москва. - Москва, 1999. - С. 14-25.
3. Стребков, Д.С. Концепция и пути развития энергетики сельского хозяйства / Д.С. Стребков // Техника в сельском хозяйстве. - 1995. - № 6. - С. 2-5.
4. База данных: информационное обеспечение формирования механизированных технологий и технических средств для производства продукции полеводства / Ю.И. Бершицкий, A.C. Болотов, HB. Шевченко, Ю.О. Горячев, А Н. Головченко. -Москва: Роспатент, 2003. - № 2003620043.
5. Комаров, Б.А. Особенности создания информационного обеспечения для автоматизации проектирования в свиноводстве / Б.А. Комаров, Н.В. Шевченко // В сб.: «Адаптивные технологии и технические
средства в полеводстве и животноводстве». -Зерноград: ВНИПТИМЭСХ, 2000. - С. 244-254.
6. Разработка модели системы автономности и энергообеспечения в сельскохозяйственном производстве на основе использования возобновляемых источников энергии для южных регионов России / С .И. Камбулов, В.П. Богданович, Н.В. Шевченко, С И. Бырько, Е.Б. Дёмина,
B.В. Колесник // Отчет о НИР. - Зерноград: СКНИИМЭСХ, 2015. - 69 с.
7. Структура информационного обеспечения модели системы автономного энерготеплоснабжения сельхозпроизводства / С.И. Камбулов, Н.В. Шевченко, Е.Б. Дёмина, В.В. Колесник // Сб. науч. докладов Международной научно-техничес-кой конференции: «Интеллектуальные машинные технологии и техника для реализации Государственной программы развития сельского хозяйства», 15-16 сентября 2015 г., Москва. Ч. 2. - Москва: ФГБНУ ВИМ, 2015.-С. 296-299.
8. Разработка модели системы автономного энергосбережения в сельскохозяйственном производстве на основе использования возобновляемых источников энергии для южных регионов России / СИ. Камбулов, В.П. Богданович, Н.В. Шевченко, С И. Бырько, Х.Н. Дат, Е.Б. Дёмина, В.В. Колесник // Отчет о НИР. - Зерноград: СКНИИМЭСХ, 2014. -
C. 91.
9. Программа для ЭВМ: определение оптимального состава машинно-тракторного парка сельхозпредприятия / Ю.И. Бершицкий, А.С. Болотов, Н.В. Шевченко, Ю.О. Горячев, АН. Головченко. -Москва: Роспатент, 2003. - № 2003611004.
References
1. Amerkhanov R.A. Optimizatsiya sel ' skokhozyaystvennykh energeticheskikh ystanovok s ispoFzovaniem vozobnovlyae-mykh vidov energii [Optimization of agricultural power installations using renewable energy sources], Moscow, KolosS, 2003, 532 p.
2. Rol' vozobnovlyaemykh istochnikov energii v energeticheskoy strategii Rossii [The
role of renewable energy sources in the energy strategy of Russia], Trudy mezhdunarodnogo kongressa «Biznes / imiovacii v oblasti vozobnovljaemyh istochnikov ¡energii», Moscow, 1999, pp. 14-25.
3. Strebkov D.S. Konstepstiya i puti razvitiya energetiki sel'skogo khozyaystva [The concept and ways of development of agricultural energetics], Tekhnika v sel'skon kho-zyaystve, 1995, No. 6, pp. 2-5.
4. Bershitskiy Yu.l., Bolotov A.S., Shevchenko N.V., Goryachev Yu.O., Golovchenko A.N. Baza dannykh: infor-matsionnoe obespechenie formirovaniya me-khanizirovannykh tekhnologiy i tekhni-cheskikh sredstv dlya proizvodstva produktsii polevodstva [Database: dataware for the mechanized technologies and technical means formation for field crop production], Moscow, Rospatent, 2003, No. 2003620043.
5. Komarov B.A., Shevchenko N.V. Oso-bennosti sozdaniya informatsionnogo obespech-eniya dlya avtomatizatsii proektirovaniya v svi-novodstve [Features of creating information support for design automation in pig breeding], V sbornike: Adaptivnye tehnologii i tehnicheskie sredslva r polevodstve i zhivotnovodstve, Zernograd, VNTPTIMESKH, 2000, pp. 244-254.
6. Kambulov S.I., Bogdanovich V.P., Shevchenko N.V., Byr'ko S.I., Demina E.B., Kolesnik V.V. Razrabotka modeli sistemy avtonomnosti i energoobespecheniya v sel'skokhozyaystvennom proizvodstve na os-nove ispol'zovaniya vozobnovlyaemykh istochnikov energii dlya yuzhnykh regionov Rossi i [To design a model of autonomy and energy supply system in agricultural production
based on renewable energy sources for the southern regions of Russia], Otchel o NIR, Zernograd, SKNITMESKH, 2015, p. 69.
7. Kambulov S.I., Shevchenko N.V., Demina E.B., Kolesnik V.V. Struktura informatsionnogo obespecheniya modeli sistemy avtonomnogo energoteplosnabzheniya sel'-khozproizvodstva [The structure of the information model support of autonomous energy and heat systems of agricultural production], Sb. ncutch. dokkidov Mezhdtmarodnoy nauch-no-tekhnicheskoy konferentsii: «bitel-kktuaVnye mashinnye tekhnologii i tekhnika dlya realizaisii Gosudarslvennoy programmy razvitiya sel'skogo khozyaystva», 15-16 sentyabrya 2015g., Moscow, Part 2, Moscow, FGBNU VIM, 2015, pp. 296-299.
8. Kambulov S.I., Bogdanovich V.P., Shevchenko N.V., Byr'ko S.I., Demina E.B., Kolesnik V.V. Razrabotka modeli sistemy avtonomnogo energoobespecheniya v sel'sko-khozyaystvennom proizvodstve na osnove ispol'zovaniya vozobnovlyaemykh istochnikov energii dlya yuzhnykh regionov Rossii [The designing model of autonomous energy supply system in agricultural production based on renewable energy application for the southern regions of Russia], Otchet o NIR, Zernograd, SKNI1MESKH, 2014, pp. 91.
9. Bershitskiy Yu.l., Bolotov AS., Shevchenko N.V., Goryachev Yu.O., Golovchenko A.N. Programma dlya EVM: opredelenie optimal'nogo sostava mashinno-traktornogo parka sel'khozpredpriyatiya [Program for computers: determining the optimal composition of the machine and tractor fleet of agricultural enterprises], Moscow, Rospatent, 2003, No. 2003611004.
Сведения об авторах
Пахомов Виктор Иванович - доктор технических наук, старший научный сотрудник, директор ФГБНУ «Северо-Кавказский научно-исследовательский институт механизации и электрификации сельского хозяйства» (г. Зерно град, Ростовская область, Россия). Тел.: 8 (86359)41-6-91.
Камбулов Сергей Иванович - доктор технических наук, доцент, главный научный сотрудник отдела механизации полеводства, ФГБНУ «Северо-Кавказский научно-исследовательский институт механизации и электрификации сельского хозяйства» (г. Зер-ноград, Ростовская область, Россия). E-mail: [email protected].
Шевченко Николай Васильевич - кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник отдела механизации полеводства, ФГБНУ «Северо-Кавказский научно-исследовательский институт механизации и электрификации сельского хозяйства» (г. Зерноград, Ростовская область, Россия).
Богданович Виталий Петрович - доктор технических наук, старший научный сотрудник отдела механизации полеводства, ФГБНУ «Северо-Кавказский научно-исследовательский институт механизации и электрификации сельского хозяйства» (г. Зер-ноград, Ростовская область, Россия).
Дёмина Елена Борисовна - научный сотрудник отдела механизации полеводства, ФГБНУ «Северо-Кавказский научно-исследовательский институт механизации и электрификации сельского хозяйства» (г. Зерноград, Ростовская область, Россия).
Колесник Валентина Владимировна - научный сотрудник отдела механизации полеводства, ФГБНУ «Северо-Кавказский научно-исследовательский институт механизации и электрификации сельского хозяйства» (г. Зерноград, Ростовская область, Россия).
Information about authors
Pakhomov Viktor Ivanovich - Doctor of Technical Sciences, senior researcher, director of the FSBS1 «North Caucasus Scientific Research Institute for Mechanization and Electrification of Agriculture» (Zernograd, Rostov region, Russia). Phone: 8 (86359) 41-6-91.
Kambulov Sergey Ivanovich - Doctor of Technical Sciences, associate professor, chief researcher of the Field crop mechanization department, FSBST «North Caucasus Scientific Research Institute for Mechanization and Electrification of Agriculture» (Zernograd, Rostov region, Russia). E-mail: [email protected].
Shevchenko Nikolay Vasilievich - Candidate of Technical Sciences, leading researcher of the Field crop mechanization department, FSBSI «North Caucasus Scientific Research Institute for Mechanization and Electrification of Agriculture» (Zernograd, Rostov region, Russia).
Bogdanovich Vitaliy Petrovich - Doctor of Technical Sciences, senior researcher of the Field crop mechanization department, FSBSI «North Caucasus Scientific Research Institute for Mechanization and Electrification of Agriculture» (Zernograd, Rostov region, Russia).
Démina Elena Borisovna - researcher of the Field crop mechanization department, FSBSI «North Caucasus Scientific Research Institute for Mechanization and Electrification of Agriculture» (Zernograd, Rostov region, Russia).
Kolesnik Valentina Vladimirovna - researcher of the Field crop mechanization department, FSBSI «North Caucasus Scientific Research Institute for Mechanization and Electrification of Agriculture» (Zernograd, Rostov region, Russia).
УДК 631.17:633.1
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНЕРЦИОННОГО СПОСОБА УБОРКИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР ОЧЕСОМ
© 2016 г. А. И. Бурьянов, М.А. Бурьянов, И.В. Червяков
Целью работы является разработка нового способа уборки зерновых колосовых культур, обеспечивающего существенное снижение потерь зерна и его травмирования при обмолоте в селекции и семеноводстве путем совершенствования инерционного очеса. Предложен новый способ уборки зерновых ку льтур очесом, при котором снижение потерь зерна обеспечивается очесом предварительно срезанных растений в закрытой снизу камере обмолота, а снижение степени его травмируемости - использованием инерционного очеса, реализуемого путем протягивания жестко зафиксированных за комели растений через свободный зазор, образованный двумя вращающимися навстречу друг другу битерами, снабженными выступами и впадинами. Новизна предложенного способа подтверждена двумя патентами РФ, в которых показаны возможные варианты конструктивной компоновки уборочных машин. Приведены зависимости, на
