CC BY
42
Системы поддержки принятия врачебных решений
www.idmz.ru
гол 3, №3
■■■■
■■■■
Н.М. АГАРКОВ,
д.м.н., профессор кафедры биомедицинской инженерии ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск, Россия, [email protected]
А.В. ИВАНОВ,
д.м.н., профессор, заведующий кафедрой гистологии, эмбриологии и цитологии ФГБОУ ВПО «Курский государственный медицинский университет», г. Курск, Россия В.А. ИВАНОВ,
д.м.н., профессор, заведующий кафедрой медицины и логопедии ФГБОУ ВПО «Курский государственный университет», г. Курск, Россия
А.П. ЯКОВЛЕВ,
д.м.н., профессор кафедры биомедицинской инженерии ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет», г. Курск, Россия
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ ВРАЧА-ДЕРМАТОЛОГА
УДК 614.8: 108: 218 (351+047)
Агарков Н.М., Иванов А.В., Иванов В.А., Яковлев А.П. Автоматизированная система поддержки решений
врача-дерматолота (Юго-Западный государственный университет, Курский государственный медицинский университет, Курский государственный университет, г. Курск, Россия)
Аннотация: Рассмотрены структура и решаемые задачи компьютерной системы врача-дерматолога, позволяющей улучшить его работу.
Ключевые слова: компьютерные системы, дерматозы.
■Г
UDC 614.8: 108: 218 (351+047)
Agarkov N.M., Ivanov A.V., Ivano V.A., Yakovlev A.P. Automated decision support system Dermatologist
(Southwest State University, Kursk State Medical University, Kursk State University, Kursk, Russia)
Abstract: The structure and solved the problem of computer system Dermatologist that will improve its performance. Keywords: computer systems, dermatitis.
I
Многочисленные исследования показывают, что повышения эффективности лечебно-оздоровительных мероприятий у больных с дерматозами и снижения их распространенности можно добиться при использовании комбинированных методов терапии, находящихся под управлением методических и технических средств, использующих современные информационные технологии и математические методы [1-5]. При этом, помимо мониторинга различных параметров состояния больных дерматозами, автоматизированные системы позволяют оперативнее осуществлять обра-
ботку статистических данных о заболеваемости детей дерматозами, что обеспечивает необходимую информационную поддержку при разработке и внедрении скрининговых и профилактических мероприятий в различных территориях и способствует повышению качества деятельности дерматологов.
Для улучшения работы врача-дерматолога при принятии лечебных решений и выработке управленческих рекомендаций для администрации кожно-венерологического диспансера построена структура основных элементов компьютерной системы для данного специалиста (рис. 1). Разработанная автоматизирован-
© Н.М. Агарков, А.В. Иванов, В.А. Иванов, А.П. Яковлев, 2013 г.
№1
■ II
■ 71 ■
Н1
■I
щщшш
1 и информационные
технологии
Системы поддержки принятия врачебных решений
>
Рис. J. Основные подсистемы компьютерной системы поддержки принятия решений
врача-дерматолога
ная система поддержки принятия решений врача-дерматолога представляет комплекс взаимосвязанных модулей, обеспечивающих решение следующих задач:
— ввод и хранение исходной информации о пациентах с дерматозами среди детей;
— трансформация исходных статистических данных о детях, больных дерматозами;
— выполнение геоинформационного анализа заболеваемости детей дерматозами в городских и сельских территориально распределенных системах;
— классификация территориальных систем по степени риска возникновения дерматозов у детей;
— построение геоинформационных моделей заболеваемости дерматозом среди детского населения;
— разработка прогностических моделей;
— обеспечение выбора лечебных воздействий;
— оценка результативности терапии на основе клинических данных и шкалы SCORAD;
— анализ изменений эндокринной, иммунной систем, биохимии, общелабораторных исследований крови и мочи, оценка качества жизни детей с дерматозами.
В основе функционирования компьютерной системы врача-дерматолога лежат непрерывный обмен информацией и обработка различных потоков статистических, клинических, лабораторных, биохимических, справочных данных. Исходная информация о детях с дерматозами поступает в подсистему геоинформационного анализа и клинических данных.
В подсистеме геоинформационного анализа на основе стандартных математических приемов осуществляется трансформация абсолютных величин в интенсивные показатели, которые используются для выполнения геоинформационного анализа заболеваемости
72
Системы поддержки принятия врачебных решений
www.idmz.ru
гол 3, №3
■■■■
Рис. 2. Окно Автоматизированной системы поддержки принятия решений
врача-дерматолога
детей в различных территориальных системах области, построения геоинформационных и математических моделей, обеспечивающих соответственно выделение территорий высокого и низкого риска и прогнозирование ситуации. Подсистема геоинформационного анализа обменивается статистическими данными с подсистемами геоинформационных моделей и математического прогнозирования. Подсистема геоинформационных моделей позволяет выявить пространственные закономерности распределения неблагополучных и благополучных территориальных систем как по интегральному показателю, так и по отдельным нозологическим формам дерматозов у детей. При этом обеспечивается графическая визуализация данных, что улучшает выработку и принятие соответствующих управленческих решений.
Последнее также достигается и благодаря функционированию подсистемы математического моделирования, синтезирующей прогно-
стические модели по отдельным территориальным системам и нозологиям. В результате принимаемые управленческие решения носят не только характер текущих, но и заблаговременных воздействий. Связующим элементом между перечисленными выше и другими подсистемами, основной задачей которых является поддержка решений врача-дерматолога по лечению дерматозов у детей и оценка их эффективности, выступает интерфейсный модуль.
Подсистема оценки тяжести по шкале SCORAD осуществляет автоматизированное определение тяжести течения дерматоза в баллах. Диапазон колебаний по данной шкале варьирует от 0 до 100 баллов. Компьютерный анализ информации сокращает время обработки до 2,75±0,12 минут, что достоверно ниже, чем при ручной обработке — 1 1,47± 1,13 минут для одного больного ребенка.
■ 73 ■
гш
Системы поддержки принятия врачебных решений
и информационные
технологии
%
> Подсистема общелабораторного и биохимического исследования крови и мочи осуществляет автоматизированный контроль развернутого анализа крови, мочи, биохимического состава крови и выявляет отклонения исследуемых показателей от референсных значений. Патологические значения показателей гомеостаза в данной подсистеме и подсистемах оценки иммунной и эндокринной системы обозначаются красным цветом. Экранный вариант представлен на рис. 2.
Аналогичным образом осуществляется функционирование и последних двух подсистем. При этом достигается автоматизированное выявление отклонений соответствующих показателей. Кроме того, математическое обеспечение подсистемы общелабораторного и биохимического исследования крови и мочи, иммунной и эндокринной систем позволяет получать усредненные характеристики показателей и проведенных видов исследований.
Дополнительно эффективность лечения дерматозов у детей оценивается посредством изменения качества жизни пациентов, осу-
ществляемое подсистемой оценки дерматологического индекса качества жизни.
Терапевтические воздействия при дерматозах у детей определяются специалистом на основе подсистемы лечебных воздействий и подсистемы оценки тяжести по шкале SCORAD. Подсистема лечебных воздействий включает разработанную схему терапии атопического дерматита у детей, меридианную модель для иглорефлексотерапии, справочную информацию о способах и средствах лечения других основных дерматозов у детей.
Испытания компьютерной системы поддержки принятия решений врача-дерматолога в клинических условиях на кафедре кожных и венерических болезней Курского государственного медицинского университета показали приемлемое качество работы. Создана компьютерная база данных о больных дерматозами области и разрабатываются электронные варианты дневника эпикриза. Все это позволило повысить доступность специализированной медицинской помощи и улучшить качество оказываемых услуг.
ЛИТЕРАТУРА
1. Агарков Н.М., Артенян Н.В., Яковлев А.П. Диагностика нейродерматита с учетом информативности показателей разного билогического качества у подростков// Системный анализ и управление в биомедицинских системах. — 2011. — Т. 10. — №3. — С. 497-501.
2. Агарков Н.М., Будник И.В., Маркелов М.В, Артенян Н.В., Забровский А.Н. Компьютерное прогнозирование потребления лекарственных средств и уровня забо-леваемости//Врач и информационные технологии. — 2011. — №4. — С. 71-75.
3. Иванов А.В., Артенян Н.В, Гонтарев С.Н. Компьютерное и сетевое моделирование диагностики атопического нейродермита//Известия Юго-Западного государственного университета. — 2012. — №2. — 4.1. — С. 48-52.
4. Иванов А.В, Насер А.А., Снопков В.Н. Нейросетевое моделирование и математические алгоритмы в дифференциальной диагностике деабетической ретинопа-тии//Известия Юго-Западного государственного университета. — 2012. — №2(41). — 4. 1. — С. 35-42.
5. Иванов В.А. Организация и ведение компьютерного банка данных по заболеваемости дерматозами у детей//Системный анализ и управление в биомедицинских системах. — 2012. — Т. 11. — № 4. — С. 1058-1061.
I
■
I
I
74
