Секция
«ИНФОРМАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ»
УДК 681.518.5
АВТОМАТИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА КОНВЕЙЕРНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
Ю. А. Айкашева Научный руководитель - Е. Л. Вайтекунене
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
E-mail: ajk-yuliya@yandex.ru
Затрагивается тема о необходимости использования автоматизированной системы контроля качества для непрерывного производственного процесса и с целью улучшения качества продукции.
Ключевые слова: система контроля качества, предприятие, автоматизация, автоматизированная система.
AUTOMATION OF QUALITY CONTROL SYSTEM AT CONVEYOR MANUFACTURE
Y. A. Aikasheva Scientific Supervisor - E. L. Vaitekunene
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: ajk-yuliya@yandex.ru
The article deals with the topic of the need to use an automated quality control system for a continuous production process and in order to improve product quality.
Keywords: quality control system, company, automation, automated system.
Актуальность автоматизации системы контроля качества объясняется необходимостью обеспечения непрерывного контроля качества изделий, за счет чего значительно повышается скорость, безошибочность и удобство анализа выпускаемой продукции.
Контроль качества в процессе производства предусматривает проверку продукции в течение всего производственного процесса, обеспечивая в случае отклонения от регламентированных требований, принятие корректирующих мер, направленных на производство продукции надлежащего качества и полное удовлетворение требований потребителя [1].
Все чаще современные производственные комплексы используют контроль систем машинного зрения. Чаще всего, составными частями такой системы являются промышленная видеокамера, осветительные приборы, программное обеспечение и специальный сервер, который подключен к другим элементам производственной линии, через которую происходит автоматическое разделение бракованных и качественных изделий [2].
Главная особенность камеры с машинным зрением заключается в том, что сама камера является небольшим компьютером, интегрированным вместе с конвейером в одну систему.
Мало того, камерами машинного зрения легко обрабатывают информацию с видеопотока в 200 к/сек. Так как работа конвейеров происходит со скоростью, которая недоступна для человеческого глаза, то определять брак при большой скорости производства человек не может.
Секция «Информационно-экономические системы»
Благодаря применению камер машинного зрения позволяет производить качественную продукцию, экономить на затрате денежных средств, необходимых для возврата и переработки забракованной продукции, удерживать репутацию производителя продукции хорошего качества
[3].
На данный момент существует достаточно разновидностей датчиков для контроля параметров изделия. Датчики могут использовать различные принципы измерения: индуктивный, ультразвуковой или оптический. В зависимости от ситуации, в которой необходимо использовать датчик, отдается предпочтение тому или иному виду датчиков.
Так же, к примеру, для диагностики геометрических параметров деталей автомобиля лучше всего подойдут оптические датчики триангуляционного типа. Такой датчик позволяет с высокой точностью измерять расстояние до контролируемого объекта без механического контакта с ним. Идеально подходит для промышленных систем контроля геометрических параметров, и параметров, рассчитываемых на их основе [4].
Подобные датчики можно подключить к компьютеру в цеху и использовать их показания для оценки качества деталей, однако человеческого фактора они не исключают, т. е. все еще необходим человек, который будет следить за их показаниями и принимать решения в зависимости от ситуации.
На сегодняшний день актуальной разработкой системы контроля качества является Fanuc LR Mate 200iD. Уникальность системы в том, что это первое разработанное в России решение, позволяющее управлять двумя принципиально разными устройствами с одной рабочей станции. Робот управляет сканером, который включается и выключается по заданной программе, без участия человека. Скан объекта передается в программу Geomagic Control X для контроля геометрии, ПО сравнивает CAD-модель с полученным сканом и выгружает готовый метрологический отчет - и все это осуществляется в автоматическом режиме [5].
Автоматизированная сканирующая система гарантирует высокую точность измерений (до 30 мкм), позволяет значительно повысить автоматизацию измерений и обеспечить выявление брака на ранних стадиях производства [6].
Согласно предварительным исследованиям подобное решение позволит не только повысить качество выпускаемой продукции, но и существенно сократить расходы компании.
Библиографические ссылки
1. Герасимов Б. И. Управление качеством: уч. пособие // Кнорус. 2007. №32. С. 270 - 272.
2. Данилкин Ф.А., Новиков А.В. Единая платформа разработки программного обеспечения промышленных автоматизированных систем управления // Известия ТулГУ. Технические науки. 2013. №9-2. С. 79-89.
3. Обработка и анализ цифровых изображений / Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Князь В.А. и др. // ДМК Пресс 2007. №12. С. 14 - 16.
4. Время электроники [Электронный ресурс]. URL: http://www.russianelectronics.ru/leader-r/ (дата обращения: 12.10.2017).
5. Серия lr mate [Электронный ресурс]. URL: http://robomatic.ru/robots/fanuc-sepiya-lr-mate (дата обращения: 15.05.2018).
6. Абакумов Р. Г., Подоскина Е. Ю. Методы оценки эффективности инновационных проектов // Инновационная наука. 2016. N 1-1 (13). С. 11-13.
© Айкашева Ю. А., 2019