Научная статья на тему 'АВТОМАТИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА КОНВЕЙЕРНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ'

АВТОМАТИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА КОНВЕЙЕРНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ Текст научной статьи по специальности «Прочие технологии»

CC BY
283
32
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СИСТЕМА КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА / ПРЕДПРИЯТИЕ / АВТОМАТИЗАЦИЯ / АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА

Аннотация научной статьи по прочим технологиям, автор научной работы — Айкашева Ю. А.

Затрагивается тема о необходимости использования автоматизированной системы контроля качества для непрерывного производственного процесса и с целью улучшения качества продукции.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по прочим технологиям , автор научной работы — Айкашева Ю. А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

AUTOMATION OF QUALITY CONTROL SYSTEM AT CONVEYOR MANUFACTURE

The article deals with the topic of the need to use an automated quality control system for a continuous production process and in order to improve product quality.

Текст научной работы на тему «АВТОМАТИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА КОНВЕЙЕРНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ»

Секция

«ИНФОРМАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ»

УДК 681.518.5

АВТОМАТИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА КОНВЕЙЕРНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

Ю. А. Айкашева Научный руководитель - Е. Л. Вайтекунене

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

E-mail: ajk-yuliya@yandex.ru

Затрагивается тема о необходимости использования автоматизированной системы контроля качества для непрерывного производственного процесса и с целью улучшения качества продукции.

Ключевые слова: система контроля качества, предприятие, автоматизация, автоматизированная система.

AUTOMATION OF QUALITY CONTROL SYSTEM AT CONVEYOR MANUFACTURE

Y. A. Aikasheva Scientific Supervisor - E. L. Vaitekunene

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: ajk-yuliya@yandex.ru

The article deals with the topic of the need to use an automated quality control system for a continuous production process and in order to improve product quality.

Keywords: quality control system, company, automation, automated system.

Актуальность автоматизации системы контроля качества объясняется необходимостью обеспечения непрерывного контроля качества изделий, за счет чего значительно повышается скорость, безошибочность и удобство анализа выпускаемой продукции.

Контроль качества в процессе производства предусматривает проверку продукции в течение всего производственного процесса, обеспечивая в случае отклонения от регламентированных требований, принятие корректирующих мер, направленных на производство продукции надлежащего качества и полное удовлетворение требований потребителя [1].

Все чаще современные производственные комплексы используют контроль систем машинного зрения. Чаще всего, составными частями такой системы являются промышленная видеокамера, осветительные приборы, программное обеспечение и специальный сервер, который подключен к другим элементам производственной линии, через которую происходит автоматическое разделение бракованных и качественных изделий [2].

Главная особенность камеры с машинным зрением заключается в том, что сама камера является небольшим компьютером, интегрированным вместе с конвейером в одну систему.

Мало того, камерами машинного зрения легко обрабатывают информацию с видеопотока в 200 к/сек. Так как работа конвейеров происходит со скоростью, которая недоступна для человеческого глаза, то определять брак при большой скорости производства человек не может.

Секция «Информационно-экономические системы»

Благодаря применению камер машинного зрения позволяет производить качественную продукцию, экономить на затрате денежных средств, необходимых для возврата и переработки забракованной продукции, удерживать репутацию производителя продукции хорошего качества

[3].

На данный момент существует достаточно разновидностей датчиков для контроля параметров изделия. Датчики могут использовать различные принципы измерения: индуктивный, ультразвуковой или оптический. В зависимости от ситуации, в которой необходимо использовать датчик, отдается предпочтение тому или иному виду датчиков.

Так же, к примеру, для диагностики геометрических параметров деталей автомобиля лучше всего подойдут оптические датчики триангуляционного типа. Такой датчик позволяет с высокой точностью измерять расстояние до контролируемого объекта без механического контакта с ним. Идеально подходит для промышленных систем контроля геометрических параметров, и параметров, рассчитываемых на их основе [4].

Подобные датчики можно подключить к компьютеру в цеху и использовать их показания для оценки качества деталей, однако человеческого фактора они не исключают, т. е. все еще необходим человек, который будет следить за их показаниями и принимать решения в зависимости от ситуации.

На сегодняшний день актуальной разработкой системы контроля качества является Fanuc LR Mate 200iD. Уникальность системы в том, что это первое разработанное в России решение, позволяющее управлять двумя принципиально разными устройствами с одной рабочей станции. Робот управляет сканером, который включается и выключается по заданной программе, без участия человека. Скан объекта передается в программу Geomagic Control X для контроля геометрии, ПО сравнивает CAD-модель с полученным сканом и выгружает готовый метрологический отчет - и все это осуществляется в автоматическом режиме [5].

Автоматизированная сканирующая система гарантирует высокую точность измерений (до 30 мкм), позволяет значительно повысить автоматизацию измерений и обеспечить выявление брака на ранних стадиях производства [6].

Согласно предварительным исследованиям подобное решение позволит не только повысить качество выпускаемой продукции, но и существенно сократить расходы компании.

Библиографические ссылки

1. Герасимов Б. И. Управление качеством: уч. пособие // Кнорус. 2007. №32. С. 270 - 272.

2. Данилкин Ф.А., Новиков А.В. Единая платформа разработки программного обеспечения промышленных автоматизированных систем управления // Известия ТулГУ. Технические науки. 2013. №9-2. С. 79-89.

3. Обработка и анализ цифровых изображений / Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Князь В.А. и др. // ДМК Пресс 2007. №12. С. 14 - 16.

4. Время электроники [Электронный ресурс]. URL: http://www.russianelectronics.ru/leader-r/ (дата обращения: 12.10.2017).

5. Серия lr mate [Электронный ресурс]. URL: http://robomatic.ru/robots/fanuc-sepiya-lr-mate (дата обращения: 15.05.2018).

6. Абакумов Р. Г., Подоскина Е. Ю. Методы оценки эффективности инновационных проектов // Инновационная наука. 2016. N 1-1 (13). С. 11-13.

© Айкашева Ю. А., 2019

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.