CC BY
66
разумное управление
автоматизация принятия управленческих решений
на основе экспертных оценок
__Аннотация
Статья представляет собой исследование проблемы принятия управленческих решений в условиях высокой неопределенности и отсутствия подобных задач в прошлом. Предлагается использовать метод автоматизированных экспертных оценок. Данный метод предполагает привлечение внешних экспертных суждений по интересующему управляющего вопросу с последующей обработкой полученных данных в автоматизированном режиме.
_Ключевые слова: управление, управленческие решения, экспертные
_оценки, автоматизация управления, совместный анализ, изменчивые
_условия, высокая неопределенность
Нигматуллин Руслан Альтафович
аспирант факультета государственного управления, Московский государственный университет имени МВ. Ломоносова ruslannigm@gmail.com
В современном мире ничего не стоит на месте.
Все стремительно меняется и развивается.
Этот процесс не обошел стороной и такую сферу как принятие управленческих решений. Все чаще управляющие сталкиваются с новыми, ранее не возникавшими проблемами в процессе выбора того или иного пути развития организации. Важнейшей особенностью успешного управляющего является его способность принимать решения в крайне трудных, изменчивых условиях. Но именно во время принятия решений сильнее проявляются и свойственные ему особенности переработки доступной информации.
Помощь экспертов
Часто руководители склонны опираться лишь на личный опыт, который ограничен и субъективен. Такой ограниченный уровень компетентности редко помогает в динамичном конкурентном окружении, а иногда может принести прямой вред. Как правило, результат решения зависит не только от лица, принимающего решение, но и от среды, в которой оно принимается. Часто сложно сказать какие последствия повлечет за собой сделанный выбор - хорошее на первый взгляд реше-
:кое предпринимательство, 2011, № 7 (1)
ние не всегда приносит ожидаемый результат. Проблема усложняется в том случае, если выбор невозможно сделать на основе непосредственных измерений за то время, что отведено на поиск решения. В этом случае эффективны экспертные оценки, то есть количественная или порядковая оценка объектов, процессов или явлений, не поддающихся непосредственному измерению [1]. Эксперты посредством совместных усилий в состоянии выработать всестороннюю оценку решаемой проблемы. Они могут быть как сотрудниками этой организации, так и привлеченными специалистами. Одним из сценариев развития совместного анализа может послужить сбор мнений экспертов по наиболее важным для принятия решения проблемам.
Управляющему необходимо подготовить список вопросов, на которые он бы хотел получить независимые ответы. Либо ответственное лицо должно обрисовать всю проблему целиком и предложить каждому опрашиваемому выработать наиболее эффективное, по его мнению, решение. После сбора мнений целесообразно организовать встречу участвовавших экспертов и предложить им обсудить проблему в виде мозгового штурма. Это позволит каждому отдельно взятому специалисту услышать альтернативные оценки предложенных решений и, возможно, пересмотреть их в результате совместного анализа. После такого независимого исследования гораздо проще сделать наиболее правильный итоговый выбор.
Автоматизация процесса принятия решения
Остановимся более подробно на процессе автоматизации принятия решения на основе экспертных оценок. Сам процесс принятия решения невозможно формализовать, поскольку зачастую он определяется опытом и интуицией менеджера и зависит от большого количества факторов, многие из которых имеют только качественные оценки. Под автоматизацией здесь не следует понимать полную алгоритмизацию поиска решения, так как, принимая во внимание суть исследуемых проблем, это фактически невоз-
как правило, результат решения зависит не только от лица, принимающего решение, но и от среды, в которой оно принимается
менеджмент
_одним из сценариев
_развития
совместного анализа _может послужить
сбор мнений
экспертов
по наиболее важным для принятия решения
проблемам
можно. Автоматизация является основным резервом повышения эффективности управления. Автоматизация управления сегодня - это автоматизация различных областей учета, документооборота, анализа данных и т.д. с целью оперативной подготовки информации для принятия руководителями различных уровней обоснованных управленческих решений. Общеизвестны преимущества автоматизации, а именно ускоряется информационный обмен, сокращаются рутинные операции, уменьшается количество ошибок, облегчается доступ к информации, появляются дополнительные средства быстрого анализа больших объемов данных и т.д. Также в ходе автоматизации предприятия происходит упорядочивание и оптимизация бизнес-процессов, проводится реформирование структуры предприятия, часто меняется механизм принятия управленческих решений [2]. Перечислим задачи, на которые нацелена автоматизация управления предприятием: а) создание или оптимизация единой системы анирования деятельности предприятия; постановка или оптимизация внутренней учет-политики предприятия с детализацией, обеспечивающей управленческий учет и объективный анализ результатов финансово-хозяйственной деятельности;
в) поддержка принятия решений на всех уровнях управления на основе совершенствования процессов сбора и обработки различных видов информации.
Автоматизацию процесса управления предприятием понимают, прежде всего, как информационное обеспечение лиц, принимающих решения. Обеспечить высокий уровень качества такого информационного обеспечения помогут данные, предоставленные задействованными экспертами. Управляющему больше не нужно будет в одиночку обрабатывать имеющуюся информацию, которую ему предоставляет отдел отчетности или ситуационный центр. Лицо, принимающее решение, в любой момент сможет получить консультацию нескольких высококлассных специалистов. Это позволит минимизировать вероятность допущения крупной управленческой ошибки.
ое предпринимательство, 2011, № 7 (1)
Типовой план принятия решений
Выделим и опишем этапы типового плана действия принятия управленческого решения в условиях высокой неопределенности:
1. Создание списка вопросов.
На этой стадии формируется список целей и минимально приемлемая эффективность требуемого решения. Выгода, полученная от привлечения такого метода анализа, должна не только превосходить другие решения проблемы, которые возможно получить без привлечения экспертных оценок, но и покрывать материальные и временные затраты, которые будут использованы для реализации этого алгоритма. После этого выделяются оцениваемые параметры и наиболее важные критерии. Результат формируется в виде опросного листа.
2. Подбор экспертов.
На этом этапе очень важно подобрать действительно компетентных специалистов. При этом следует учитывать такие параметры как понимание обсуждаемых проблем, опыт принятия решений именно в исследуемой отрасли, доступность специалиста для сотрудничества, а также его независимость. Помимо вышеперечисленных качеств эксперт должен быть высоко мотивирован и заинтересован в успехе. Образование и опыт также являются важнейшими факторами. Качественное образование позволяет человеку увидеть больше возможных альтернатив действия. Чем выше уровень образования, тем более уравновешенно соотношение между процессом выдвижения гипотез решения и критичностью их оценок. Люди с различным опытом и образованием, как правило, по-разному интерпретируют одну и ту же информацию [3]. Также следует учитывать, что в случае возникновения необходимости пересмотреть решение, не всегда будет присутствовать возможность создать тот же состав специалистов.
3. Методы получения информации по интересующей проблеме.
Предлагается использовать следующую последовательность получения необходимой информации: опросный лист, составленный на первом этапе, передается выбранным экспертам в виде анкеты, либо с ними проводится интервью. Специалисты могут работать как независимо друг от друга, так и совместно. Также возможен сценарий, при котором
автоматизация управления сегодня -это автоматизация различных областей учета, документооборота, анализа данных и т.д.
_
менеджмент
„автоматизацию процесса управления предприятием
_понимают,
прежде всего,
обеспечение лиц, принимающих _решения
зу I
--пеРт
первоначально независимо работающие эксперты через некоторое время встречаются для совместного обсуждения. Существуют различные методы организации такого взаимодействия, при котором можно обеспечить анонимность привлеченных экспертов. Это особенно важно, если отрасль, в которой работают эти специалисты, можно харак-теризировать как узкую и закрытую.
4. Критический анализ полученных данных.
Это самый сложный этап. Так как сама природа принятия решений на основе экспертных оценок не предполагает четких критериев выбора в пользу того или иного подхода. На этом этапе целесообразно назначить каждому эксперту свой вес в соответствии с представлением о его компетентности анном вопросе. Стоит заметить, что такое пред-ление может претерпеть значительное измене-от момента включения специалиста в список экспертов до заключительной стадии работы с экспертами. Привлеченный для анализа человек может ярко проявить себя в процессе совместной работы, продемонстрировать более высокий интерес к обсуждаемой проблеме и, тем самым, заслужить льшего внимания к своим суждениям. В проти-положность, ожидания к признанным управленцам сферы интересующего вопроса могут оказаться завышенными. Далее полученные данные обрабатываются с помощью статистических методов [4].
5. Итоговое решение.
После сравнительного анализа ответов экспертов на поставленные вопросы формируется наиболее правильное суждение по каждому из них. Это не обязательно позиция какого-то одного эксперта, в идеальном случае, более точное решение проблемы будет достигаться в виде синтеза различных мнений. Опросный лист заполняется этими данными и, таким образом, формируется окончательный результат, на основе которого принимается итоговое решение.
Вывод
Предложенный подход к принятию решений в условиях высокой неопределенности и отсутствия подобных задач в прошлом, позволяет разбить одну большую задачу на составляющие, анализ которых уже не столь сложен. С помощью автоматизации
нимательство, 2011, № 7 (1)
метода экспертных оценок управляющий сможет получать решения в кратчайшие сроки. Эти решения будут приниматься на основе высококлассного информационного обеспечения, предоставляемого составом экспертов. Что, в свою очередь, позволит сделать более глубокий анализ последствий каждого из них как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективах.
Литература
1. Кравченко Т.К. Процесс принятия плановых решений. - М.: Экономика, 1974.
2. Петров Ю.А., Шлимович Е.Л., Ирюпин Ю.В. Комплексная автоматизация управления предприятием: Информационные технологии - теория и практика. - М.: Финансы и статистика, 2001.
3. Рубцов С.В. Субъективный фактор в управлении организациями [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.or-rsv.ru.
3. Кравченко Т.К. Экспертные оценки в процессе принятия решений. - М.: Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук, 2010.
RuslanA. Nigmatullin
Postgraduate Student, Department of Public Administration, Lomonosov Moscow State University
Automation of Managerial Decision-Making Based on Expert Estimations
Abstract
The article presents a study on managerial decision-making under conditions of a high uncertainty and lack of similar problems in the past. The author suggests using the method of automated expert estimations. The method involves the use of external expert judgments on the issue the manager is interested in, with the subsequent processing of the data in an automated mode.
Keywords: management, managerial decisions, expert estimations, management automation, joint analysis, unsteady conditions, high uncertainty
менеджмент
