CC BY
38Решетнеескцие чтения. 2015
УДК 658.512.001.56
АВТОМАТИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ ПРЕДПРИЯТИЙ
Д. И. Ковалев, Е. В. Туева, Е. В. Туев, К. К. Першакова, О. О. Смирнов
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
E-mail: kleniks@yandex.ru
Рассматривается технология и состав автоматизированной системы мониторинга эффективности функционирования перерабатывающих предприятий с учетом вектора структурного состояния отдельного предприятия.
Ключевые слова: мониторинг эффективности, вектор структурного состояния, организационно-технологический комплекс.
AUTOMATION OF PERFORMANCE MONITORING ORGANIZATIONAL - TECHNOLOGICAL
COMPLEXES OF ENTERPRISES
D. I. Kovalev, E. V. Tueva, E. V. Tuev, K. K. Pershakova, O. O. Smirnov
Reshetnev Siberian State Aerospace University 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: kleniks@yandex.ru
The research discusses the technology and automated system to monitor efficiency of functioning of the processing enterprises taking into account the vector of the structural condition of an individual enterprise.
Keywords: performance monitoring, the structural state vector, organizational-technological complex.
Организационно-технологический комплекс (ОТК) представляет собой совокупность технических и организационных средств автоматизации на уровне управления производством (АСУП) и технологическом уровне (АСУТП). Организационно-технологический комплекс - это комплекс, обеспечивающий организацию управления предприятием на базе использования экономико-математических методов и ЭВМ [1]. Для стабильной работы предприятия необходимо обеспечить эффективное функционирование ОТК с помощью создания математического и программного обеспечения мониторинга, необходимого при обосновании и принятии решений экспертами, а также при корректировке управляющих воздействий на подсистемы комплекса автоматизированного управления производством [2]. Решение этой задачи достигается путем осуществления мониторинга эффективности [3]. Мониторингом называют процесс систематического или непрерывного сбора информации о параметрах сложного объекта или деятельности для определения тенденций изменения параметров. Основным элементом системы мониторинга является элемент, решающий задачу по сбору, обработке и анализу всех видов измерительной информации произвольного типа [4].
В связи с этим возникает необходимость автоматизации мониторинга ОТК. Данная автоматизированная система может эффективно работать в едином информационном пространстве корпоративно объединенных предприятий, так как будет обеспечен общий доступ к
базам контрольно-измерительной информации каждого предприятия [5-7]. Создание модельно-алгоритми-ческого обеспечения автоматизированной системы мониторинга является важной научно-практической задачей, связанной с разработкой алгоритмической и модельной основы, реализующей программное обеспечение мониторинга эффективности [8].
Система мониторинга эффективности ОТК состоит из трех основных блоков [9]. Блок «Методика анализа эффективности» производит замеры показателя эффективности работы ОТК на текущий момент и сообщает системе о состоянии всех ОТК. После анализа эффективности определяются неэффективные ОТК, на которые следует обратить внимание пользователя системы или лица, принимающего решение (ЛПР). По вектору структурного состояния, хранение и сбор информации в который осуществляет блок «Вектор структурного состояния ОТК», анализируются состояния параметров объектов неэффективного ОТК. Система по сигналу первого блока и данным второго блока принимает решение о формировании и выдаче рекомендаций, которые осуществляются в блоке «Механизм рекомендаций ОТК». Примененные рекомендации должны привести к корректировке режимов работы объектов и связей между ними и повысить эффективность функционирования предприятия.
Исходя из особенностей функционирования организационно-технологических комплексов [7], работа автоматизированной системы мониторинга выглядит следующим образом (см. рисунок).
Математические методы моделирования, управления и анализа данных
Алгоритм работы системы мониторинга
В начале работы системы мониторинга (в режиме обучения) происходит замер текущего структурного состояния каждого ОТК, определение эталонных рекомендаций и способы принятия решений (в автоматическом или полуавтоматическом, консультационном режиме). Интенсивность замеров регламентируется параметром Тизм.
Задержка Тизм определяется при комплексном анализе работы ОТК и оперативности изменения основных параметров. Количество неэффективных ОТК может быть больше одного, и для каждого применяется аналогичный алгоритм анализа и выдачи рекомендаций.
Таким образом, рассмотренная система мониторинга эффективности организационно-технологических комплексов позволяет оптимизировать процесс мониторинга эффективности и принятия решений по повышению эффективности организационно-технологических комплексов предприятий.
Библиографические ссылки
1. Кудрин Б. И., Буторин В. К. Организационно-технологические системы: термины и определения. М. : Технетика, 2005. 20 с.
2. Гончарова И. С., Ковалев И. В. Модельно-алгоритмическая поддержка анализа экономической деятельности структурно связанных подразделений фирмы // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2012. Т. 1, № 8. С. 293-294.
3. Охтелев М. Ю., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управ-
ления структурной динамикой сложных технических объектов. М. : Наука, 2006. 410 с.
4. Планирование периодичных задач при распределенной обработке информации / Н. А. Алексеев,
0. В. Богданова, И. В. Ковалев, Р. Ю. Царев // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. Т. 8, № 3. С. 11-14.
5. Kovalev I., Zelenkov P., Ognerubov S. The Efficiency Analysis of Automated Lines of Companies Based on DEA Method // Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 2015. 675. P. 107-115.
6. The efficiency analysis of the automated plants /
1. Kovalev [et al.] // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2015. 70(1), art. no. 012007, doi:10.1088/1757-899X/70/ 1/012007.
7. Ковалев И. В., Новожилов А. А., Рукавицына Т. А. Анализ эффективности организационно-технологических комплексов предприятий // Системы управления и информационные технологии. 2010. Вып. 4 (42). С. 36-39.
8. Анализ организационно-технологических комплексов предприятий на основе аналитического метода оценки эффективности функционирования сложных систем / Д. И. Ковалев [и др.] // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2014. Т. 1. № 10. С. 314-316.
9. Ковалев И. В., Новожилов А. А., Рукавицына Т. А. Принятие управленческих решений на основе анализа эффективности организационно-технологических комплексов предприятий // Экономика и менеджмент систем управления. 2011. Т. 1, № 1. С. 36-42.
Решетневские чтения. 2015
References
1. Kudrin B. I., Butorin V. K. Organizacionno-tehnologicheskie sistemy: terminy i opredelenija [Organizational and technological systems: terms and definitions]. M. : Tehnetika, 2005. 20 s.
2. Goncharova I. S., Kovalev I. V. Model'no-algoritmicheskaja podderzhka analiza jekonomicheskoj dejatel'nosti strukturno-svjazannyh podrazdelenij firmy [Model-algorithmic support for the analysis of economic activity of structurally-related parts of the firm] // Aktual'nye problemy aviacii i kosmonavtiki. 2012. Iss. 1, no. 8, рр. 293-294.
3. Intelektual'nye tehnologii monitoringai upravlenija strukturnoj dinamikoj slodnyh tehnicheskih obektov [Intellectual technologies of monitoring and management of structural dynamics of complex technical objects] / M. Ju. Ohtelev, B. Vju Sokolov, R. M. Jusupov. M. : Nauka, 2006. 410 s.
4. Alekseeva N. A., Bogdanova O. V., Kovalev I. V., Carev R. Ju. Planirovanie periodichnyh zadach pri raspredelennoj obrabotke informacii [Scheduling periodic tasks in distributed information processing] // Informacionno-izmeritel'nye i upravljajushhie sistemy. 2010. Iss. 8, no. 3, рр. 11-14.
5. Kovalev I., Zelenkov P., Ognerubov S. The Efficiency Analysis of Automated Lines of Companies Based on DEA Method // Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 675 (2015). P. 107-115.
6. Kovalev I., Zelenkov P., Ognerubov S., Bahma-reva K. and Denisova E. The efficiency analysis of
the automated plants // 2015 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 70(1), art. no. 012007, doi: 10.1088/1757-899X/70/1/012007.
7. Kovalev I. V., Novozhilov A. A., Rukovicyna T. A. Analiz jeffektivnosti organizacionno - tehnologicheskih kompleksov predprijatij [Analysis of the effectiveness of organizational-technological complexes of enterprises] // Sistemy upravlenija i informacionnye tehnologii. Moskva-Voronezh, 2010. Vyp. 4 (42), рр. 33-39.
8. Kovalev D. I., Tueva E. V., Klimenko A. V., Kovalev I. V., Zelenkov P. V. Analiz organizacionno-tehnologicheskih kompleksov predprijatij na osnove analiticheskogo metoda ocenki jeffektivnosti funkcionirovanija slozhnyh system [The analysis organizational-technological complexes of the enterprises on the basis of an analytical method for performance evaluation of complex systems] // Aktual'nrye problemy aviacii i kosmonavtiki. 2014. Iss. 1, no. 10, рр. 314-316.
9. Kovalev I. V., Novozhilov A. A., Rukovicyna T. A. Prinjatie upravlencheskih reshhenij na osnove analiza jeffektivnosti organizacionno-tehnologicheskih komplek-sov predprijatij [Management decisions based on the analysis of the efficiency of organizational and technological systems of enterprises] // Jekonomika i menedzhment sistem upravlenija. 2011. Iss. 1, no. 1, рр. 36-42.
© Ковалев Д. И., Туева Е. В., Туев Е. В., Першакова К. К., Смирнов О. О., 2015
УДК 519.6
О ПРИМЕНЕНИИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ С ВЫБОРОМ НАИБОЛЕЕ ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ*
А. А. Коромыслова1, Р. Б. Сергиенко2
1 Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
E-mail: akoromyslova@mail.ru 2Ульмский университет Германия, 89081, г. Ульм, аллея Альберта Эйнштейна, 43 E-mail: roman.sergienko@uni-ulm.de
Рассматривается проблема классификации устной речи на практических задачах большой размерности. Решение данных задач поможет в различных сферах, в том числе аэрокосмической. Предлагается использование алгоритмов анализа данных с выбором наиболее информативных признаков.
Ключевые слова: классификация устной речи, информативные признаки, анализ данных.
EVOLUTIONARY ALGORITHM WITH FEATURE SELECTION FOR TEXT CLASSIFICATION
A. A. Koromyslova1, R. B. Sergienko2
:Reshetnev Siberian State Aerospace University 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: akoromyslova@mail.ru
*
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации в рамках проекта М'МЕЕ157414Х0037.
