CC BY
83
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070
присадки и/или хранение в резервуарах с полуподогревом. При долгосрочном хранении в теплых влажных условиях может возникнуть необходимость в биоциде для предупреждения развития бактерий [2].
Уже длительное время исследуются в качестве дизельного топлива сложные метиловые эфиры жирных кислот (FAME - Fatty Acid Methyl Esters), производимые на базе растительных масел. Широкому применению таких продуктов существует ряд препятствий: неудовлетворительные низкотемпературные свойства; европейские производители используют преимущественно рапсовое масло, при ограниченном потреблении иного сырья; европейский стандарт EN 590 не разрешает использовать FAME в смесях с нефтяным топливом в количестве выше 5%; в качестве топлива использование 100% FAME требует раздельной сети транспорта, обслуживания и специализированного парка машин [3].
Биодизельное топливо обладает свойствами естественного растворителя. По мере очистки от отложений, оставленных нефтяным дизтопливом, первоначально может потребоваться чистая замена топливных фильтров. Биодизельное топливо разрушает каучук, так что каучуковые компоненты должны быть заменены пластмассовыми. При длительном контакте оно разрушает также покрытия краской.
Важной проблемой для дизельных топлив остается снижение выбросов оксидов азота NOx, в частности при использовании продуктов на базе FAME. Выбросы NOx (фактор, способствующий локальному образованию смога и озона) увеличиваются всего на 2% по сравнению с нефтяным дизтопливом. Такое увеличение вероятно обусловлено более высоким содержанием кислорода в топливе. Эта проблема вызывает некоторое беспокойство, поскольку NOx являются предшественниками озона [4].
Несмотря на быстро растущее потребление возобновляемых топлив, интеграция процессов производства возобновляемых топлив в пределах нефтеперерабатывающих заводов пока незначительная. Это обособленное производство способствует увеличению затрат, поскольку остается неиспользованной существующая инфраструктура для распределения и производства топлив на нефтяной основе. Список использованной литературы:
1. Гафуров Н.М., Хакимуллин Б.Р., Багаутдинов И.З. Основные направления альтернативной энергетики. // Инновационная наука. 2016. № 4-3. С. 74-76.
2. Биодизельное топливо, общие сведения Volvo. [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://8cargo.com/service/volvo/sb63449_node7.xhtm.
3. Альтернативные виды топлива. [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.scania.ru/trucks/environment/alternative-fuels/biodiesel.aspx.
4. Гуреев В.М., Мисбахов Р.Ш., Гумеров И.Ф. Улучшение экологических и экономических характеристик газопоршневого двигателя КАМАЗ 820.20.200 в составе электросиловой установки АП100С-Т400-1Р. // Энергетика Татарстана. - 2009. - № 2. - С. 26-30.
© Гафуров Н.М., Хисматуллин Р.Ф., 2016
УДК 332.62: 004.9
Л.А. Гинис
К.п.н., доцент кафедры информационных измерительных технологий и систем
Л.А. Парфененко
студентка 4 курса института нанотехнологий, электроники и приборостроения
Южный федеральный университет г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация
АВТОМАТИЗАЦИЯ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМОСТИ
Аннотация
В данной статье описаны существующие методики кадастровой оценки объектов недвижимости и
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070_
выбор подхода для определения кадастровой стоимости объектов недвижимости. Выделены факторы, влияющие на формирование кадастровой стоимости. Обоснована необходимость разработки автоматизированного модуля для расчета стоимости массива выбранных объектов недвижимости по г. Таганрогу, что реализовано в среде Autodesk AutoCAD 2009 с учетом геоинформационных технологий и земельно-кадастровой информации.
Ключевые слова
Недвижимость, кадастровая оценка, рыночная стоимость, автоматизация, налогообложение
С января 2016 в Российской Федерации произошли законодательные изменения в правилах налогообложения объектов недвижимости, связанные с изменением базовой стоимости, которая будет рассчитываться, не по инвестиционной, как это было до сих пор, а по кадастровой стоимости. Эти преобразования повлекли за собой необходимость пересмотра методик определения кадастровой стоимости, а также автоматизации и стандартизации процессов расчета. Вышесказанное и подтверждает актуальность представленной работы. Законодательные изменения коснулись и правил определения цены продажи недвижимости, указанной в договоре купли, которая теперь не может быть ниже 70% от кадастровой цены. Все указанные нововведения заставляют более подробно анализировать кадастровую оценку объектов недвижимости, с целью определения ее соразмерности и реалистичности в условиях современного рынка.
На кадастровую стоимость влияет много факторов, к наиболее значимым, согласно [1], следует отнести: месторасположение объекта, особенности его окружения и развитость инфраструктуры. Кроме факторов, большое значение оказывает [2]: выбор метода оценки: массовая или индивидуальная оценка; и выбор подходов к оценке: затратный подход, сравнительный подход, доходный подход. Это определяется непосредственно оценщиком в зависимости от объекта недвижимости.
Кадастровую оценку необходимо проводить в целях установления и расчета имущественного налога на объект недвижимости и других интересах государства. Для этих целей лучше использовать автоматизированные технологии, нежели вести расчеты вручную, поскольку информационные автоматизированные системы отличаются более существенными преимуществами перед ручными вычислениями: они позволяют добиться воспроизводимости результатов и значительно экономят как временные, так и человеческие ресурсы для решения таких трудоемких задач.
Для среды разработки была выбрана платформа Autodesk AutoCAD 2009, что повлекло за собой выбор математического аппарата, использование информационных баз данных, а также геоинформационных данных (карты). Потребовалась обработка довольно существенных объемов первоначальных входных параметров (открытые рыночные данные об объектах недвижимости). Информация для оценки была взята из открытых источников: публичная карта Росреестра (Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии) и данные с портала Avito(.https://www.avito.ru).
В РФ кадастровая оценка проводится на основе построения линейных зависимостей стоимости от выбранных ценообразующих факторов. Это обстоятельство было учтено.
В описываемой работе при анализе 20 объектов недвижимости, которые находятся в одном районе г. Таганрога, согласно [3], был выбран массовый метод оценки, поскольку все рассматриваемые объекты относятся к одной группе объектов недвижимости - жилая недвижимость, и к ним можно применить типовые приемы и методы оценки недвижимости. И немало важным является то, что вес конкретного решения имеет меньшее влияние на конечный результат, чем при индивидуальной оценке. В качестве подхода, был выбран сравнительный, так как он является наиболее оптимальным, для небольшой жилой недвижимости и к объектам недвижимости можно подобрать необходимые рыночные аналоги.
В итоге, разработанные программные элементы могут быть внедрены в геоинформационную систему, которая позволит добиться сопоставимости результатов государственной оценки и рыночной стоимости объекта, избежать разночтений в стоимостях схожих по параметрам объектах недвижимого имущества. В заключении следует отметить, что разработанный программный модуль в среде Autodesk AutoCAD 2009., объединяющий геоинформационные технологии и земельно-кадастровую информацию, позволяет проводить автоматизированный расчет кадастровой оценки объектов недвижимости быстро и качественно.
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №5/2016 ISSN 2410-6070_
Список использованной литературы:
1. Касьяненко Т.Г., Маховикова Г.А, Есипов В.Е., Мирзажанов С.К. Оценка недвижимости: Учебное пособие. Москва: Изд-во КНОРУС, 2011. -752 с.
2. Приказ Минэкономразвития России от 20 мая 2015 г.: № 297 «Об утверждении федерального стандарта оценки "Общие понятия оценки, подходы к оценке и требования к проведению оценки (ФСО №1)". URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/corpmanagment/activity/201505218
3. Субботин С.А., Скворцов А.В Использование геоинформационных технологий для ведения земельного кадастра // Вестник Томского государственного университета. 2002. № 275. С. 86-89
© Гинис Л.А., Парфененко Л.А., 2016
UDC 621.389
Gladysheva E.I.
Postgraduate student Moscow Institute of Electronics and Mathematics of National Research University "Higher School of Economics"
Moscow, Russia
ANALYSIS AND SIMULATION OF INFLUENCE OF INTERCONNECTION CONFIGURATIONS ON THERMAL DISSIPATION AND SIZE OF DELAYS OF ULSI AND PCB INTERCONNECT SYSTEMS
Abstract
The study presented in this article deals with the main issues related to the field of reliability and failures of microelectronic devices. The non-uniform temperature profiles along the lines of global interconnect large-scale integrated circuits (LSI) can significantly affect their performance. This article is an in-depth analysis and simulation of device performance degradation due to non-uniform temperature profiles along the length of the existing global lines and through interconnects that occur because of thermal gradients in the base substrate. The impact of changes in configuration for reducing such interconnect parasitic effects of devices as a mismatch of signals in time and deterioration of active elements Performance VLSI and PCB.
Using the software package SolidWorks 2015 different configurations of vias and the temperature distribution along them were simulated. The effects of the influence of the adjacent metal bridges between the metal layers on temperature decrease trunk VLSI were studied. Regarding thermal efficiency the case of the introduction of the aluminum heat sink vias was analyzed and modeled. Produced studies of heat propagation in interconnects of integrated circuits demonstrate the need for including the analysis of thermal conditions of the chip during the various stages of the planning and optimization of high-performance LSI designs, and in their turn they can be easily adapted for practical purposes.
Keywords
Interconnection, through connection, thermal model of the heat sink, fundamental equation of heat conduction, heat
dissipation; geometrical configuration.
In the area of discrete power semiconductors, it is often necessary to analyze the thermal behavior of devices during transients, to anticipate possible failures. This analysis is necessary for a variety of discrete devices (OSFET, high-power bipolar transistor IGBT, Schottky diodes, HFETs), carried out on new materials (eg, SiC, GaN / AlGaN)[1]. These devices, due to their specific properties, are used in products such as SMPS, AC / DC converters and wireless applications of microwave emitters. In the design of printed circuit boards one of the most important tasks is to simulate the delay depending on the heating temperature interconnect. These parameters, which may be varied by PCB designer, are the thickness, width, length and material of LSI interconnects.
