CC BY
57его под государственную нормативно-правовую базу и менталитет отечественных водителей.
Список литературы
1. Филиппова Т.А. Повышение конкурентоспособности страховой компании как возможность противостоять экономическому кризису /Т.А. Филиппова //Наука и экономика. - 2011. - № 3. - С. 25-29.
2. Филиппова Т.А. Страховое мошенничество в России и за рубежом [Текст] /Т.А. Филиппова //Наука и экономика. - 2012. - № 5 (13). - С. 50-54.
3. Филиппова Т. А. Страховое мошенничество за рубежом и методы борьбы с ним [Текст] /Т.А. Филиппова //Регион: системы, экономика, управление. - 2012. - № 3 (18). -С. 41-51.
4. Европротокол при ДТП. Все секреты от А до Я [Электронный ресурс] - URL: http://agentcaa.ru/evroprtokol-pri-dtp-vse-sekrety-ot-a-do-ya.html (дата доступа 01.10.2017.)
5. Изменилось ли отношение водителей к европротоколу при оформлении ДТП после 2014 года [Электронный ресурс] - URL: http://strahovkunado.ru/ auto/osago/ evroprotokol.html (дата доступа 21.10.2017.)
Filippova Tatyana Alexandrovna, Sycheva Alexandra Vasilievna, Revina Anastasia Dmitrievna
FEATURES OF AUTO INSURANCE IN RUSSIA IN THE PRESENT PERIOD: IMPLEMENTATION OF EUROPROTOCOLE
Abstract. This article reveals the nature, goals and objectives of the Europrotocol, the requirements for its design, as well as the opportunities and features of its implementation in Russia.
Keywords: europrotocol, insurance, policyholder, insurer, car, road traffic accident.
УДК 330.55
ЗАВИСИМОСТЬ ВВП РОССИИ ОТ РЯДА ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ФАКТОРОВ
Харитоненко Лидия Богдановна, студентка (e-mail: [email protected]) Научный руководитель - Богомолов Александр Иванович, доцент, к/н
(e-mail: [email protected]) Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации,
г. Москва, Россия
Основной макроэкономический показатель - валовой внутренний продукт (ВВП) - зависит от ряда факторов. Степень их влияния можно оценить с помощью эконометрических методов. В статье построена математическая модель оценки влияния факторов на параметр ВВП и проведен выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели за 1995-2016 гг. Проверена достоверность и качество полученной модели. По результатам исследования было выявлено, что наиболее существенными факторами в формировании ВВП России стали сальдо торгового баланса, а также введение в 2014 г. экономических санкций.
Ключевые слова: валовой внутренний продукт (ВВП), внешняя торговля, санкции, модель множественной регрессии, критерий Дарбина-Уотсона, коэффициент детерминации, критерий Фишера, критерий Стьюдента.
Валовой внутренний продукт (ВВП) является основным показателем, позволяющим оценить экономическое состояние страны. Благодаря ему можно получить представление об общем материальном состоянии нации. Однако данный показатель не учитывает результаты производства в домашнем хозяйстве, в натуральном и теневом секторе экономики. В связи с этим выводы, полученные на его основе, могут быть неточными. Тем не менее, учитывая даже это несовершенство, ВВП рассматривается все же в роли наиболее полного измерителя как результатов усилий общества по производству материальных благ, так и уровня его благосостояния.
В 2016 г. объем ВВП России в текущих ценах составил 86 043,6 млрд руб., в 2015г. этот показатель был равен 83 233,6 млрд руб. [6]. Выраженный в национальной валюте ВВП - условная величина. Полученный при подсчетах рост может быть лишь следствием инфляции, а не доказательством увеличения производительности труда или улучшений в экономике. Так, зафиксированный в 2016 г. рост ВВП в номинальном исчислении составил около 2,8 трлн. руб. (рис.1). Но этой отметки удалось достичь лишь путем увеличения цен на товары и услуги. При расчете реального ВВП оказалось, что показатель к 2016 г. лишь понизился приблизительно на 137 млрд руб. по сравнению с предшествующим годом. Таким образом, темп прироста реального ВВП за год в России составил -0,22%.
100000
80000 60000 40000 20000 0
реальный номинальный
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Рисунок 1 - ВВП России в текущих ценах и в ценах 2011 г. (млрд руб.) Составлено на основе данных ФСГС России. URL: gks.ru
Для исследования интенсивности изменения рассматриваемого показателя во времени рассчитывают показатели ряда динамики ВВП (табл.1).
Таблица 1 - Анализ ВВП России в текущих ценах за 1995-2016 гг., млрд _руб._
Годы ВВП России в текущих Абсолютный Темп прироста, %
ценах, млрд руб. прирост
1995 1428,5 - -
1996 2007,8 579,30 40,55
1997 2342,5 334,70 16,67
1998 2629,6 287,10 12,26
1999 4823,2 2193,60 83,42
2000 7305,6 2482,40 51,47
2001 8943,6 1638,00 22,42
2002 10830,5 1886,90 21,10
2003 13208,2 2377,70 21,95
2004 17027,2 3819,00 28,91
2005 21609,8 4582,60 26,91
2006 26917,2 5307,40 24,56
2007 33247,5 6330,30 23,52
2008 41276,8 8029,30 24,15
2009 38807,2 -2469,60 -5,98
2010 46308,5 7501,30 19,33
2011 60282,5 13974,00 30,18
2012 68163,9 7881,40 13,07
2013 73133,9 4970,00 7,29
2014 79199,7 6065,80 8,29
2015 83232,6 4032,90 5,09
2016 86043,6 2811,00 3,38
Среднее 33125,90 4029,29 22,79
значе-
ние
Составлено и рассчитано автором на основе данных ФСГС России. URL: gks.ru
Анализ показывает, что в среднем ВВП в течение года увеличивается на 33 125,90 млрд руб., а также что в среднем ВВП одного года на 22,79% больше предыдущего года.
К числу факторов оказывающих непосредственное влияние на формирование ВВП можно отнести уровень инфляции и безработицы в стране, численность её населения, движение капитала. Так министр экономического развития России Алексей Улюкаев говорил, что «при оттоке капитала в размере $100 млрд оценка экономического роста снижается где-то до 0,6%» [4]. Ещё один фактор связан с внешнеэкономической деятельностью государства - сальдо торгового баланса. Данный показатель рассчитывается как разность между доходами от экспорта и расходами на импорт. Так-
же следует учесть влияние экономических санкции на анализируемыи макроэкономический показатель.
Проверим статистическую значимость перечисленных параметров. Для этого исследуем данные за 1995-2016 гг.
Таблица 2 - Исходные данные исследования за период 1995-2016 гг.
у х± х4
ВВП в текущих ценах, млрд руб. Чистый Сальдо Вве-
Год Инфляция, % Уровень безработицы, % Численность населения страны, млн ввоз (-) / вывоз (+) капитала торгового баланса, млрд дол- дение санкций
чел. частным сектором ларов США
1995 1428,5 131,6 9,4 147,6 7,8 10,653 0
1996 2007,8 21,8 9,7 147,1 22,4 15,465 0
1997 2342,5 11 11,8 146,7 18,4 14,157 0
1998 2629,6 84,5 13,3 146,3 22,6 16,203 0
1999 4823,2 36,6 13 145,6 19,6 32,395 0
2000 7305,6 20,1 10,6 144,8 23,1 57,089 0
2001 8943,6 18,8 9 146,3 13,6 45,236 0
2002 10830,5 15,06 7,9 145,2 7 43,65 0
2003 13208,2 11,99 8,2 145 0,3 55,846 0
2004 17027,2 11,74 7,8 144,3 8,6 83,616 0
2005 21609,8 10,91 7,1 143,8 0,3 116,185 0
2006 26917,2 9 7,1 143,2 -43,7 134,294 0
2007 33247,5 11,87 6 142,8 -87,8 123,447 0
2008 41276,8 13,28 6,2 142,8 133,6 177,625 0
2009 38807,2 8,8 8,3 142,7 57,5 113,231 0
2010 46308,5 8,78 7,3 142,9 30,8 146,995 0
2011 60282,5 6,1 6,5 142,9 81,4 196,854 0
2012 68163,9 6,58 5,5 143 53,9 191,663 0
2013 73133,9 6,45 5,5 143,3 60,3 180,566 0
2014 79199,7 11,36 5,2 143,7 152,1 188,931 1
2015 83232,6 12,91 5,6 146,3 58,1 148,398 1
2016 86043,6 5,38 5,5 146,5 19,8 90,262 1
Составлено на основе (URL: https://www.cbr.ru) https://www.cbr.ru).
данных ФСГС России и Интернет-ресурса
(URL: gks.ru), Банка России «Инфляция в России» (URL:
Вычислим дроби Стьюдента (Т) для перечисленных параметров (табл.3) и определим критическое значение дроби Стьюдента (Т крит. = 2,13).
ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ, №7 (25), 2017 237 _Таблица 3 - Дроби Стьюдента_
хл Х4 х6
т -0,43 -0,34 1,30 -0,45 3,34 3,12
Сравнив попарно полученные значения, получаем вывод, что существенное влияние на формирование ВВП оказали два фактора: экспортно-импортные операции и введение санкций. Влияние остальных показателей оказалось статистически незначимым.
Опираясь на произведенные расчеты, можно составить уравнение регрессии: У = -3648,7 + 313,1*! + 41841,6х2 . Сделаем проверку значимости уравнения регрессии на основе Б-критерия Фишера. Для этого вычислим Б-расчетное (88,2) и сравним с Б-критическим (4,4). Так как Б-расчетное больше, чем Б-критическое, уравнение регрессии следует признать значимым, а значит, его можно использовать для анализа и прогнозирования.
Оценим качество полученной модели. Коэффициент детерминации И2 = 0,9. Это свидетельствует о том, что около 90% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов. Значение коэффициента множественной корреляции подтверждает наличие тесной связи между зависимой переменной У и двумя объясняющими факторами, включенными в модель.
Далее проведем тест Дарбина-Уотсона на автокорреляцию остатков. Данное явление возникает вследствие неправильного выбора формы регрессионной зависимости, в случае пропуска в модели важных факторов или при цикличности значений экономических переменных (если модель построена по временным данным). Таким образом, автокорреляция может стать причиной недостоверных выводов о значимости факторов на исследуемый показатель.
По расчетам статистика DW = г—^— = 1,66. Данное значение попадает в отрезок [1,541; 2,459] (отрезок [йи; ] при = 1,541). Следовательно, автокорреляция не обнаружена. То есть подобранная модель полностью описывает содержащуюся закономерность в изменении исследуемого показателя.
Значит, в период с 1995 г. по 2016 г. ВВП страны формировался преимущественно под воздействием двух основных критериев. Первый - сальдо торгового баланса, используется для расчета ВВП. Эта величина отражает развитие внешней торговли, показывает соотношение эскортируемых и импортируемых товаров и услуг.
Второй фактор - введение санкций со стороны США в 2014 г. Последствия их введения связаны с ограничением импорта, сокращением зарубежных инвестиций. Ведение санкций сопровождается снижением финансовой устойчивости государства. С 2014 г. темп прироста ВВП постепенно сокращается. Так, в 2014 г. ВВП увеличился на 8,3% по сравнению с предыдущим годом, в 2015 г. на 5,1%, а в 2016 на 3,4% (табл.1).
Для получения прогнозных оценок зависимостей переменной по модели Y = -3648,7 + 313,1хх + 41841,6х2 подставим в нее найденные прогнозные значения факторов х± и х2. По мнению экспертов сальдо торгового баланса в 2017 г. составит 105 млрд долларов США [5], а также экономика государства будет находиться под влиянием санкций. То есть х± = 105, х2 = 1. Следовательно, Y = 71068,4 млрд руб.
Таким образом, проведенное исследование показало, что на ВВП России существенное влияние оказали санкции, объявленные США и рядом стран Запада. Они существенно осложнили внутреннее и внешнеэкономическое положение страны. Это привело к снижению темпов роста ВВП, стало причиной сокращения внешней торговли, побудило понижение торгового баланса страны. Внутренние факторы оказались не столь значимыми в формировании ВВП государства. Так, на современном этапе экономического развития проблема роста ВВП одна из ключевых и наиболее обсуждаемых. Однако зная, какие факторы влияют на рост данного показателя в наибольшей степени, государство может предпринимать соответствующие меры для снижения их негативных воздействий. Список литературы
1. Галеева Е.И. Развитие России в условиях санкций // Актуальные проблемы экономики и права. 2015. №2 (34). С.59-68
2. Евсюкова А.Ю., Афиногенова И.Н. Валовый внутренний продукт — основной показатель развития экономики // Территория науки. 2015. №3. С.90-93
3. МЭР: отток капитала замедлит рост ВВП России [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.vestifinance.ru/articles/41086 (Дата обращения: 23.11.2017)
4. Новый прогноз платежного баланса России от ЦБР [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ru.reuters.com/article/companyNews/idRUR4N1HR007 (Дата обращения: 23.11.2017)
5. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.gks.ru/ (Дата обращения: 23.11.2017)
6. Официальный сайт Центрального банка Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cbr.ru/ (Дата обращения: 23.11.2017)
7. Уровень Инфляции в Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cbr.ru/ (Дата обращения: 23.11.2017)
Kharitonenko Lidia Bogdanovna, student (e-mail: [email protected])
Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia Supervisor - Bogomolov Aleksandr Ivanovich, associate Professor, Candidate of Sciences (e-mail: [email protected])
Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia THE DEPENDENCE OF RUSSIA'S GDP FROM DIFFERENT ECONOMIC FACTORS
The gross domestic product (GDP) is one of the main macroeconomic indicators, which depends on a number of factors. The power of their influence can be measured using econometric methods. A mathematical model of the factors' impact on the parameter - the GDP -has been developed; the factor signs for constructing a two-factor regression model for the period 1995-2016 have been chosen in this article. The accuracy and quality of the obtained model have been checked. The results of the study revealed that the most significant factors in
the formation of Russia's GDP are trade balance and economic sanctions, which were introduced in 2014year.
Key words: gross domestic product (GDP), foreign trade, sanctions, multiple regression model, criterion Durbin-Watson, coefficient of determination, Fisher's exact test, Student's criterion.
УДК 338
УЧЕТ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ ПРЕДПРИЯТИЯ Ципляева Софья Андреевна, студент (e-mail: [email protected]) Небавская Татьяна Валерьевна, к.э.н., доцент (e-mail: [email protected]) Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, г.Краснодар, Россия
В статье рассмотрены особенности бухгалтерского учета основных средств и предложены меры по его совершенствованию в конкретной организации.
Ключевые слова: основные средства, бухгалтерский учет, совершенствование, автоматизация, амортизация.
Являясь основой материально-технической базы предприятия, основные средства многократно используются, сохраняя свое первоначальное состояние, но при этом в процессе использования они утрачивают первоначальные характеристики, что требует их восстановления (что требует дополнительных средств), они могут перемещаться внутри предприятия или выбывать по разным причинам. Кроме того у предприятия имеются различные юридические права (пользование, владение распоряжение и т.д.), которые могут приводить основные средства к различным вариантам движения (продажа, безвозмездная передача, сдача в аренду и так далее). Поэтому повышается значимость их учета для обеспечения контроля за их сохранностью, требуется четкое прозрачное документальное оформление их поступления и движения, а также своевременность учета этого движения.
В зависимости от места, которое занимают орудия труда в совершенствовании производительных сил и производственных отношений и определяется степень значимости объектов основных средств в общественном производстве. Усиливается ценность учета и контроля продуктивным использованием основных средств в условиях экономической трансформации. Говоря о стоимости основных средств, стоит отметить, что зачастую она представляет собой значимую часть общей стоимости имущества предприятия, и в результате они достаточно сильно влияют на финансовое состояние деятельности. Соответственно, вопросы о порядке ведения учета поступлений объектов основных средств, многообразии вариантов отнесения их стоимости на расходы предприятия, многовариантность отражения
