CC BY
0
РОССИЙСКИЙ Willi НШОШЕСКШ 11 Vil ШГРЕСС 2DZ3 АЛ I II
Другое
и лимфореи (27,6%) против 7,8% и 34,4% контрольной группы соответственно. В группе сравнения с электростимуляция мочевого пузыря — частоту дизурических расстройств (32,3%) против 44,2% контрольной группе. Заключение: Дополнение ПУВ безопасными для онкологических больных физическими факторами позволяет существенно уменьшить у больных раком тела матки частоту ранних послеоперационных осложнений и сроки перехода на последующий этап адьювантного лечения (при его необходимости).
АССОЦИАЦИЯ CDIIB-ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ МИЕЛОИДНЫХ КЛЕТОК СЕЛЕЗЕНКИ С РАЗВИТИЕМ КАРЦИНОМ
Е.С. Андрюхова1, Л.А. Таширева1, С.В. Вторушин1'2, С.Г. Афанасьев1, А.В. Августинович1, М.В. Завьялова12, В.М. Перельмутер1
Место работы: 1. ФГБНУ Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук, Научно-исследовательский институт онкологии, Томск, Россия 2. ФГБОУ ВО Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России, Томск, Россия Эл. почта: elenasergeevna9607@gmail.com
Цель: Изучить ассоциацию исследованных фенотипов CD11b миелоидных клеток селезенки с развитием карцином. Материалы и методы: В исследование были включены 35 пациентов со спленэктомией, возраст составил 59,97 ± 8,84 лет, с установленным диагнозом карциномы стадий T1-4N0-3M0-1. Локализации карцином были различными: желудок, кардиоэзофагеальный переход, поджелудочная железа, селезеночный угол толстой кишки, сигмовидная кишка, почка, яичники и матка. Нозологическая принадлежность карцином устанавливалась на основании стандартных клинических, морфологических и иммуногистохимических критериев. В контрольную группу были включены 8 пациентов, которым была проведена спленэктомия, не связанная со злокачественными новообразованиями или воспалительными процессами. Показания для спленэктомии были следующими: киста селезенки, киста левой почки приобретенная, хронический панкреатит, язва желудка, язвенная болезнь с декомпенсированным рубцовым стенозом ДПК, а также аневризма селезеночной артерии.
Материалом исследования послужила ткань селезенки, фиксированная формалином и залитая парафином срезы ткани. Метод мультиплексной TSA-модифициро-ванной иммуногистохимии срезов ткани позволил идентифицировать и подсчитать CD11b миелоидные клетки селезенки. С помощью иммуностейнера BOND RXm (Leica, Germany) была проведена автоматическая депа-рафинизация, демаскировка и окраска ткани. Для окрашивания ткани были использованы первичные анти-
тела anti-CD45 Leucocyte Common Antigen (clones: 2B11, Dako, USA, 1:10), anti-CD34 (clone: QBEnd, Dako, USA, 1:10), anti-CD90 (clone EPR3133, Abcam, US, 1:300), anti-CD11b (clone EPR1344, Abcam, US, 1:1000), anti-pan-CK (clone AE1AE3, Dako, USA, 1:50) и набор Opal 6-color Automation IHC Kit (Akoya Bioscience, USA). Для окрашивания ядер применяли ProLong Diamond Antifade Mountant with DAPI (Invitrogen, USA).
Окрашенные срезы ткани сканировали при 20-кратном увеличении с использованием автоматизированной системы для мультиплексного иммунофлуоресцентного анализа Vectra 3.0.3 (PerkinElmer, USA) и изучали с помощью программного обеспечения для анализа изображений InForm (PerkinElmer, v. 2.4.2). Проводили сегментацию тканей, сегментацию клеток, фенотипирование клеток и оценку количества клеток с коэкспрессией искомых маркеров, подсчет клеток различных фенотипов. Оценивалось количество различных фенотипов CD11 b клеток в фолликулах, маргинальной зоне и красной пульпе. Количество клеток рассчитывалось на 1 мм2 площади каждой морфофункциональной зоны. Статистическая обработка данных проводилась с помощью GraphPad Prism 8.3.1 (GraphPad Software, США). Исследуемые параметры не подчинялись нормальному закону распределения и были описаны с помощью медианы (Ме) и интерквар-тильного интервала (Q1-Q3). ROC-анализ использовали для оценки прогностической ценности параметров. Различия считались достоверными при уровне значимости р< 0,05 (5%).
Результаты: Было установлено, что из всех вариантов коэкспрессии исследуемых маркеров, опухолевые процессы в исследованных случаях ассоциированы с изменением количественных характеристик клеток, экспрессирующих CD11b. Различия касаются трех фенотипов: CD45-CD90-CD34 CD11b, CD45 CD90-CD34 CD11b, CD45-CD90-CD34-CD11b. При наличии опухолевого процесса у пациентов было значимо меньше клеток с фенотипом CD45-CD90-CD34 CD11 b в маргинальной зоне (площадь под кривой 0,782 (ДИ95% 0,617-0,947), р = 0,014, чувствительность — 71,43%, специфичность — 87,50%). Кроме того, было уменьшено количество клеток с фенотипом CD45 CD90-CD34 CD11b в красной пульпе (площадь под кривой 0,83 (ДИ95% 0,702-0,962), р = 0,004, чувствительность — 68,57%, специфичность — 87,5%) и маргинальной зоне (площадь под кривой 0,793 (ДИ95% 0,627-0,959), р = 0,011, чувствительность — 80,00%, специфичность — 75,0%). В противоложность этому, в красной пульпе в 17 раз было увеличено количество клеток CD45-CD90-CD34-CD11b (площадь под кривой 0,866 (ДИ95% 0,754-0,978), р = 0,001, чувствительность — 71,40%, специфичность — 100,0%). Заключение: Сравнение количества разных фенотипов CD11b миелоидных клеток в селезенке пациентов с разными карциномами показывает сложный характер ассоциации с опухолевой болезнью. Количество незрелых CD11 b миелоидных клеток в селезенке убывает, в то время как число более зрелых клеток, наоборот, увеличивается.
ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫЕ ОПУХОЛИ Российское общество клинической онкологии
том/vol. 13 #3s1 • 2023
MALIGNANT TUMOURS
Russian Society of Clinical Oncology
ТЕЗИСЫ ПОСТЕРНЫХ ДОКЛАДОВ И ПРИНЯТЫЕ К ПУБЛИКАЦИИ
Другое
Не исключено, что частично это обусловлено дифферен-цировкой клеток фенотипа CD45-CD90-CD34 CD11b в фенотип CD45 CD90-CD34 CD11b.
Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта Российского научного фонда № 23-15-00135.
РАЗРАБОТКА МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ РАБОТЫ С ГЕРМИНОГЕННЫМИ ОПУХОЛЯМИ
Н.Д. Глушанкова
Место работы: ГАУЗ «Челябинский областной клинический центр онкологии и ядерной медицины», Челябинск, Россия Эл. почта: nataly_miss@mail.ru
В структуре смертности населения России злокачественные новообразования занимают второе место (16,4%; 2018 г. — 16,1 %) после болезней системы кровообращения (46,8%; 2018 г. — 46,8%), опередив травмы и отравления (7,7%; 2018 г. — 7,9%). Удельный вес злокачественных новообразований в структуре смертности мужского населения составил 17,6%; (2018 г. — 17,3%), женского — 15,2% (2018 г. — 14,8%). Смертность от ЗНО мужских половых органов (рак яичка, рак полового члена) по России стандартизованный показатель составил 0,63, «грубый» показатель — 0,88. Заболеваемость раком яичка на 100000 населения на 2018 год составила 2,31 (0,22%); в 2019 — 2,07 (0,18%).
Герминогенные опухоли яичка, семиномы в том числе, отличаются быстрым ростом, высокой агрессивностью и ранним метастазированием. У большинства пациентов к моменту установления диагноза или уже имеются метастазы в лимфоузлы забрюшинного пространства, лимфоузлы средостения, висцеральные метастазы, чаще всего в легкие, или они дадут знать о себе вскоре после выполнения орхофуникулэктомии.
Исключительно важным для диагностики и стадирования ГО яичка является исследование сывороточных маркеров — АФП, р-ХГЧ и ЛДГ Необходимо определять уровень опухолевых маркеров перед орхфуникулэктомией и затем еженедельно после ее выполнения, вплоть до нормализации показателей. Опухоли яичка являются редким заболеванием и поэтому особенности течения заболевания малоизвестны врачам общей практики, хирургам общего профиля, фельдшерам поликлиник, даже врачам — онкологам иногда бывает сложно бывает по имеющимся данным пациента выставить правильную стадию и назначить адекватное лечение. Целью стало разработка приложения — помощника дляврачей, с калькулятором по герми-ногенным опухолям.
С целью изучения актуальности проблемы и необходимости создания электронного помощника врачам-онкологам были даны клинические задачи, в которых нужно было выставить диагноз по имеющимся данным (ЗНО яичка),
определить прогноз, назначить лечение. 72% опрошенных отметили, что выставление диагноза занимает много времени, необходимости постоянно обращаться к классификатору TNM, к клиническим рекомендациям RUSSCO и Росминздрав. Кроме того, все опрошенные признались, что эта группа пациентов является самой сложной для понимания и лечения.
Приложение написано на языке программирования Kotlin. Оно запускается на платформе Android, а так же в адаптированном виде на компьютерах. В приложении можно выделить несколько разделов:
— Теоретический раздел, где собраны клинические рекомендации. Раздел будет пополняться новыми статьями и интересными монографиями, клиническими случаями, новшествами исследований и клиническими работами в этой области онкоурологии.
— Раздел TNM-классификации. Позволяет выбрать нужный пункт, в каждом из пунктов есть описание, это позволяет сократить время работы по постановке диагноза.
— Стадирование S по уровню онкомаркеров АФП, ЛДГ, бе-та-ХГЧ. Опция позволяет вводить значения онкомаркеров, программа автоматически посчитает стадию S, что позволяет экономить время в постановке диагноза и минимизировать риск ошибок из-за человеческого фактора.
— Шкала выставления прогноза по IGCCCG. Для этого предусмотрена возможность выбора семиномной или не-семиномной опухоли, затем необходимо внести данные в соответствующие графы, программа сама подсчитает и выдаст группу прогноза.
Все доктора, которые воспользовались этим приложением, отметили его удобство, возможность экономии времени, исключение ошибки в установлении стадии или группы прогноза.
ЛЕЙКОПЛАКИЯ НАРУЖНЫХ СЛИЗИСТЫХ ОБОЛОЧЕК: ЧТО СКРЫВАЕТСЯ ЗА БЕЛЫМ ПЯТНОМ? ВЗГЛЯД ВРАЧА-ПАТОЛОГОАНАТОМА
Д.А. Сынкова
Место работы: ГБУЗ «Московский клинический научный центр им. А. С. Логинова ДЗМ», Москва, Россия Эл. почта: dashasin777@gmail.com
Введение: Термин «лейкоплакия» относится к поражению слизистых оболочек ряда внешних и внутренних органов и используется во многих областях медицины. Диагностика лейкоплакии проводится при помощи клинического исследования с последующей гистологической верификацией диагноза.
Цель: Провести исследование различий в трактовке термина «лейкоплакия» врачами клинических специальностей и врачами-патологоанатомами с использованием анонимного анкетирования.
ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫЕ ОПУХОЛИ Российское общество клинической онкологии
том/vol. 13 #3s1 • 2023
MALIGNANT TUMOURS
Russian Society of Clinical Oncology
