CC BY
252
ассоциативные правила
в бизнес-анализе и контроле
Аннотация
В статье отражены назначение ассоциативного анализа в управлении бизнесом, основные показатели наличия ассоциаций, примеры их применения, а также направления дальнейшего развития данных методов для принятия решений и управленческого контроля.
Ключевые слова: ассоциативные правила, бизнес-анализ, контроль, управление ассортиментом, управленческое решение
Ассоциативными правилами (association rules) называются способы обнаружения взаимосвязи (ассоциации) между событиями. В бизнес-анализе (поиске и исследовании значимой для ведения хозяйственной деятельности информации - знаний) ассоциативные правила применяются с целью выявления причинно-следственных связей в поведении поставщиков, покупателей, сотрудников, инвесторов, конкурентов и иных лиц, оказывающих или могущих оказать влияние на предприятие. Ярким примером поиска ассоциаций является оценка продуктовых наборов (товаров, приобретаемых вместе) для их своевременной закупки и совместного размещения в торговом зале. Как научное направление формализованный на основе обработки статистических данных бизнес-анализ требует дальнейшей разработки, научные работы по этой тематике немногочисленны (например,
[1, 3, 4]).
В ассоциативном анализе применяется ряд показателей, которые охарактеризованы, в частности, Н. Паклиным, В. Орешковым [2]: поддержка ассоциативного правила, достоверность ассоциативного правила, лифт, левередж, улучшение.
Галкина
Елена Валерьевна
д-р экон. наук,
доцент кафедры
бухгалтерского
учета и аудита,
Орловский
государственный
институт
экономики и торговли gev578@mail.ru
бухгалтер
Для формализованного описания этих показателей используем следующие условные обозначения:
- X - условие (antecedent), то есть набор предметов или событий, рассматриваемых как начальные для транзакции (операции, в которой формируется анализируемая взаимосвязь);
- Y - следствие (consequent), то есть набор предметов или событий, рассматриваемых как результат для транзакции;
- PX - количество транзакций, содержащих X;
- PY - количество транзакций, содержащих Y;
- PXY - количество транзакций, содержащих X и Y;
- P - общее количество транзакций (то есть как содержащих, так и не содержащих X и (или) Y).
Поддержка ассоциативного правила (S) опреде-
____ Достоверность ассоциативного правила (C)
1шт
_в бизнес-анализе
_ассоциативные
правила применяются
_с целью выявления
_причинно_следственных
_связей в поведении
_лиц, оказывающих
_или могущих
оказать влияние на предприятие
й_ тзи
российское предпринимательство, № 9 (231)/май 2013
Достоверность рассматривается как показатель точности правила.
Чем выше значения показателей поддержки и достоверности, тем более вероятно выполнение правила.
Лифт (интерес) для ассоциативного правила определяется по формуле (3):
L = С / рт / Р) (3)
Значение лифта, превышающее 1, показывает, что условие чаще проявляется в транзакциях, содержащих следствие. Лифт характеризует меру связи причины и следствия: если лифт менее 1 -связь отрицательная, равно 1 - отсутствует, 1 -связь положительная.
Левередж для ассоциативного правила (Т) определяется по формуле (4):
Т = Б - РХ / Р * PY / Р (4)
Левередж основан на предположении, что если причина (условие) и следствие независимы, то поддержка правила не будет значительно отличаться от произведения поддержек условия и следствия (то есть причина и следствие встречаются приблизительно также часто вместе, как и по отдельности).
Улучшение для ассоциативного правила (I) определяется по формуле (5):
I = Б / (РХ / Р * PY / Р) (5)
Улучшение показывает, во сколько раз отличается поддержка правила от произведения поддержки причины и поддержки следствия. Если улучшение больше 1, то правило проявляется чаще, чем случайное совместное появление в наборе причины и следствия.
Применение ассоциативных правил
Рассмотрим порядок расчета данных показателей в конкретной ситуации. Статистика продаж за некоторый период показывает, что в обувном магазине были проданы следующие товарные наборы:
- обувь и крем для обуви;
- обувь и носки;
- обувь;
- обувь, носки и крем для обуви;
- обувь;
- обувь;
- носки;
- крем для обуви;
- обувь и крем для обуви;
- обувь.
Пусть перед аналитиком поставлена задача выявить взаимосвязь между реализацией обуви («условие») и носков («следствие»). Тогда промежуточные аналитические показатели составят:
РХ = 8; PY = 3; PXY = 2; Р = 10.
Поддержка ассоциативного правила «обувь-носки»:
значение выбранного для оценки_
показателя
ассоциации
оказывается ниже
установленного аналитиком_
порога, то оно
как бизнес-правило
_
бухгалтерскийучет
финансовые
показатели
являются основными обобщающими показателями деятельности бизнеса
Б = 2 / 10 = 0,2. Правило проявляется в 20% случаев.
Достоверность ассоциативного правила: С = 2 / 8 = 0,25. В 25% случаев покупки обуви приобретаются и носки.
Значения показателей поддержки и достоверности не высоки. Выполнение правила имеет небольшую вероятность. Лифт (интерес) для ассоциативного правила: L = 0,25 / (3 / 10) = 0,83. Значение лифта менее 1 -связь условия и следствия (покупки обуви и носков) отрицательная, то есть частота покупок носков больше частоты совместной покупки. Левередж для ассоциативного правила:
рав о
Ул
Т = 0,2 - 8 / 10 X 3 / 10 = 0,2 - 0,24 = -0,04.
трицательный левередж свидетельствует о ом, что причина и следствие (покупки обуви, носков) встречаются реже вместе, чем по отде-
Улучшение для ассоциативного правила:
1ШШ4
[ = 0,2 / (8 / 10 х 3 / 10) = 0,2 / 0,24 = 0,83.
оддержка правила составляет 83% от про-дения поддержки причины и поддержки следствия. Улучшение меньше 1, то есть правило проявляется реже, чем случайное совместное появление в наборе причины (обуви) и следствия (носков). Показатели лифта и улучшения дают одинаковые значения.
В данной ситуации значения показателей указывают на то, что покупка носков вместе с покупкой обуви не может рассматриваться как надежное правило. Оно носит скорее случайный, спонтанный характер.
В дополнение к рассмотренным правилам может быть использован показатель зависимости ф) -формула (6):
D = РХУ / PY (6)
Этот показатель характеризует долю правила в количестве случаев следствия и принимает значения от 0 до 1. Значение, равное 1, означает, что
гредпринимательство, № 9 (231)/май 2013
следствие всегда сопровождалось причиной, то есть не наблюдалось правил со следствием без данного условия. В рассматриваемой ситуации: D = 2 / 3 = 0,67. Приобретение носков приблизительно в 67% случаев сопровождалось приобретением обуви. Зависимость выше среднего уровня. В 33% случаев покупка носков не сопровождалась покупкой обуви.
Перспективы анализа ассоциаций для управления бизнесом
Описанные выше показатели используются для установления порога значимости ассоциативных правил. Если фактическое значение выбранного для оценки показателя ассоциации оказывается ниже установленного аналитиком порога, то оно не рассматривается как бизнес-правило. Таким образом, наиболее сложной практической задачей ассоциативного анализа является установление пороговых значений. Основной принцип установления этих порогов - они должны акцентировать внимание на наиболее частых наборах. В соответствии со свойством антимонотонности, набор, состоящий из поднаборов, которые не являются частыми, также не может быть частым. Это свойство позволяет исключить редкие поднаборы и автоматически - все укрупненные наборы, в которые входит один или несколько редких поднаборов.
Принятие управленческих решений на основе анализа наборов будет определяться многими факторами, в основном финансового свойства. Финансовые показатели, в том числе показатели прибыли, являются основными обобщающими показателями деятельности бизнеса. Таким образом, ассоциативный анализ должен проводиться в отношении не только количественных (натуральных) признаков (в частности, количества сделок, как в представленной выше ситуации), но и в отношении суммовых (выраженных в денежном измерителе) показателей. Так, в рассматриваемой ситуации целесообразность реализации носков может оцениваться на основе расчета прибыли от продаж носков, а также прибыли от продаж товарного набора («обувь-носки»). При этом в список признаков сделки добавляется
ассоциативный анализ является начальным этапом принятия управленческих решений_
сумма сделки и суммируется не количество сделок каждого вида, а сумма по каждой сделке. При наличии грамотно поставленного управленческого учета затрат возможен расчет не только выручки (которая легко определяется по накладным, чекам и иным платежным документам), но и прибыли по каждой сделке, что позволит провести расчеты на практике. Что касается вопросов размещения товаров в торговом зале, то для их решения также необходимо учитывать множество факторов, в том числе психологического (восприятие товара, склонность к покупке) и физического (возможность размещения, совместимость товаров) свойства.
Таким образом, ассоциативный анализ является начальным этапом принятия управленческих решений об ассортименте. Однако он является полезным средством контроля результатов приятых управленческих решений. В этом качестве действует сопоставление значений показателей оциации до и после принятия ассортиментного решения. Например, если после новой выкладки товаров (которые, как предполагается, должны быть связаны сильнее, чем наблюдалось) правило рибыли возросли, то можно рас-атривать принятое решение как
организации может
_существовать
множество причин, _которые «на
препятствуют _разрешению
конфликтов
Вывод
В настоящее время разрабатываются отраслевые и специализированные по иным признакам инструменты анализа (например, анализа информации с веб-сайта [5]). В целом же набор аналитических инструментов исследования бизнес-показателей довольно обширен и стал практически применимым в связи с внедрением компьютеров и прикладных программ бухгалтерского учета, комплексного управления информацией как баз данных для такого анализа.
Литература
1. Некрасова А.А. Идентификация структуры модели бизнес-процессов организации на основе данных электронного документооборота: автореферат диссертации. - Красноярск, 2007. - 20 с.
2.Паклин Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. /
1
российское предпринимательство, № 9 (231)/май 2013
Н.Б. Паклин, В.И. Орешков. - СПб: Питер, 2010. -С. 281-287.
3. Поздеев В.Л. Методология экономического анализа циклических колебаний в развитии хозяйствующих субъектов: диссертация доктора экономических наук. - Йошкар-Ола, 2008. - 365 с.
4. Сафонов Р.Л. Структурно-функциональный анализ как инструмент управления рисками: диссертация кандидата экономических наук. - М., 2008. - 349 с.
5. Яковлев А. Веб-аналитика: основы, секреты, трюки / А. Яковлев, А. Довжиков. - СПб: БХВ-Петербург, 2010. - 272 с.
в организации, заинтересованной в своем развитии и развитии своего персонала, должны быть разработаны внутриорганиза-ционные формы работы с конфликтами
Elena V. Galkina
Doctor of Economic Sci, Associate Professor of the Academic Department of Accounting and Audit, Orel State Institute of Economy and Trade
Association Rules in Business-Analysis and Control
_Abstract
The article considers the purpose of associative analysis in management, basic associative rules, examples of their usage and directions of further development for making decisions and managerial control. Keywords: associative rules, business analysis, control, commercial range of goods management, managerial decision
